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  • 本次博客注重介绍搜索引擎排名及发展历史两点 引擎排名 SEO是指通过采用易于搜索引擎索引合理手段,使网站各项基本要素适合搜索引擎检索原则并且对用户更友好(Search Engine Friendly),从而更容易被搜索引擎...

    本次的博客注重介绍搜索引擎优化的优势发展问题两点

    搜索引擎优化的优势

    在这里插入图片描述

    1.价格优势
    长期看来,相比于关键词推广来说,搜索引擎优化需要做的只是维护网站,保证网站具有关键词优势的过程,并不需要为用户的每一次点击付费,因此比竞价排名要便宜许多。
    另外,搜索引擎优化可以忽略搜索引擎之间的独立性,即使只针对某一个搜索引擎进行优化,网站在其他搜索引擎中排名也会相应提高,达到了企业在关键词推广中重复付费才能达到的效果。
    2.管理简单
    如果企业将网站搜索引擎优化的任务交给专业服务商,那么企业在网站管理上基本不需要再投入人力,只需不定期观察企业在搜索引擎中的排名是否稳定即可。
    而且,这种通过修改自身达到的自然排名效果,让企业不需担心恶意点击的问题。
    3.稳定性强
    企业网站进行搜索引擎优化之后,只要网站维护得当,那么在搜索引擎中排名的稳定性也非常强,很长时间都不会变动。
    

    发展问题

    搜索引擎优化在国外发展迅速,国内也有众多的优化爱好者。他们通过各种方式进行自己的优化工作与学习,不断进步。国内的网站建设运营者对于搜索引擎优化越来越重视,这块市场非常大,相信会有越来越多的人加入到这个领域中。
    搜索引擎优化技术随着互联网的发展迅速崛起,但是搜索引擎优化到底路在何方,却让很多站长迷茫彷徨。中国的搜索引擎优化技术发展道路上,尚存在着诸多的盲点,具体如下:

    一、关键词排名乱收费
    搜索引擎优化行业刚刚起步发展,竞价关键词没有统一的标准,于是就会出现乱收费的现象。从而导致恶意竞争,把整个行业收费标准搞的一片混乱。
    二、SEO效果不稳定
    做过搜索引擎优化排名的站长都清楚,排名上下浮动是很正常的。比如你给一个客户优化网站,首页第二天你让客户验收的时候就跑到第二页去了。出现这样情况的时候很多。搜索引擎在不断的变换自身的排名算法。这样也相对增加了搜索引擎优化的难度。
    三、首页排名的局限性
    搜索引擎首页的位置是很局限的,首页的自然排名就10个位置。我们竞争的就是这10位置。具体来说没有10个位置。
    四、面临遭受惩罚风险
    网站优化稍有不慎就会被搜索引擎惩罚。网站优化操作不当,只要被惩罚,那客户就不是不给钱的问题,不追求赔偿就是好事了。所以对于搜索引擎优化技术,还需要加强,避免不当的手段,而导致不必要的后果。
    鉴于种种困境因素,对于搜索引擎优化工作的执行,在未来一段时间内可能都会处于摸索迷茫状态,因此面临各种困境,搜索引擎优化工作人员能否顺利度过困难期,决定着中国搜索引擎优化能否在未来取得更好的发展。
    
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  • 汉字的优势

    2021-03-26 10:24:21
    汉字的优势  以下是我认为汉字(也包括汉语)与英文(英语)之间差异或优势,劣势以后也专门思考一下!因为这些特征所以才有了“脑语言”,有不足之处多多包涵,欢迎讨论! 1 一个字可以代表一个意思 2 一个字一...

    汉字的优势
      以下是我认为汉字(也包括汉语)与英文(英语)之间的差异或优势,劣势以后也专门思考一下!有不足之处多多包涵,欢迎讨论!
    1 一个字可以代表一个意思
    2 一个字一个音
    3 一字一世界
    4 汉字正方形
    5 汉字等宽
    6 汉字等高
    7 汉字可以保持总量不变但词时递增
    8 汉字有四字成语
    9 汉字有三字经
    10 汉字有两字词
    11 汉字有一字广
    12 汉字由图画发展而来
    13 汉字是可以成为艺术品的文学
    14 汉字的组合有意为之
    15 汉字高度抽象
    16 汉字可随时组合
    17 汉字是象形文字
    18 汉字是语素文字
    19 几乎每个汉字都有一个或几个故事
    20 汉字可以横写竖写顺写倒写
    21 汉字很整齐划一
    22 汉字有同偏旁字
    23 汉字有不同色阶
    24 汉字有毛笔字
    25 汉字信息量巨大
    26 汉字本身是最小单位
    27 汉字有各种方言(粤语、上海话、潮汕话、闽南话、温州话等),差异极大(可能并不是优势,但也带来文化的丰富,比如我喜欢粤语歌、粤语电影)
    28 汉字有繁体、简体
    29 汉字有形声字
    30 汉字有拼音
    31 汉学有注音
    32 汉字有单一国家的最多使用人品
    33 汉字有历史最久远的文物
    34 汉字使用时长最久远
    35 汉字有剪纸艺术
    36 汉字可直接作为人名
    37 汉字集音、形、义一体
    38 新内容、新技术、新知识可通过汉字组合拓展
    39 汉字互相关联(忍:一把刀在心、闷:心被关在门里、愁:秋天的心事)
    40 最难学的文字与语言(如果最难的你都会了,是不是要骄傲一下)
    41 汉字五维的体系(一偏旁、二字、三词、四音、五形)
    42 汉字有五个基本笔画(横、竖、撇、捺、折,万变不离其宗)
    43 汉字在不同朝代有不同的字体
    44 一个汉字可以代表一个让你心动的人、一个让你嘴动的食物
    45 汉字可以用来编程,代表了有编程史以来的极简终极状态
    46 汉字可以是任何语言、编程语言的中介
    47 由表意符号组合而成,而不是用字母
    48 汉字键盘可以用一位就输入一个字
    49 一个汉字可以代表一种颜色、一个密码、一个四位的数字、一个图标
    50 汉字的历史从来没有中断过,不需要创新新的汉字也能适应无限的变化
    /
    一致班:广 20210326
    脑语言(用2500个汉字学javascript)

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  • 详解云原生机器学习平台的优势

    千次阅读 2020-01-22 21:41:13
    最近看了很多关于云原生文章,大体意思是机器学习服务这个行业将迎来一次巨大变革。从13年我刚入行以来,机器学习在15年左右经历了模型深度变革,从浅层学习逐步发展到了深度学习。到了20年这个节点,机器学习...

    概述

    最近看了很多关于云原生的文章,大体意思是机器学习服务这个行业将迎来一次巨大的变革。从13年我刚入行以来,机器学习在15年左右经历了模型深度的变革,从浅层学习逐步发展到了深度学习。到了20年这个节点,机器学习的整体服务架构会开始变革,逐渐会从Apache Yarn体系向Docker+Kubeflow这种云原生体系变革。

    为什么会出现这种迁移?许多技术同学都在网上发表了他们的看法,我认为比较好的文章是:https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-01-31-14

    遗憾的是,发表这些文章的都是技术同学,更多地是从技术视角去看待这个问题,今天我尝试通过产品经理的视角,也就是用户具体应用的视角解释下云原生的好处。

    什么是云原生?

    可能有的同学不清楚什么是云原生,Docker+Kubeflow就是机器学习的云原生方案。首先给大家解释下Docker和VM(虚拟机)的区别。

    VM是目前所有“云”业务的根源,VM的诞生使得传统的物理机可以向外提供标准化的计算服务。这种服务需要使用者把应用App、依赖Bins/Libs以及操作系统Guest OS打包成VM镜像,然后发到物理机上即可运行。

    VM的一个问题就是因为VM镜像包含了Guest OS,所以VM是比较重的,可能每个VM镜像在10G左右,如果想同时拉起上千个任务,这个拉起时间成本非常高。

    再来看看Docker,Docker的一个好处是不包含Guest OS。用户只需要把应用App和Libs打包成一个Docker Image就可以部署到服务器上,而且一样具备VM所具有的资源隔离、网络隔离等优势,这就灵活了许多。看下Docker的架构图:

    举个例子,比如做一个简单的模型服务,只需要把模型+Flask+python环境打包好即可,如果模型不大的话,这种Docker image只有几百兆,可以秒级拉起。所以云原生给到用户的是弹性的计算环境,只要用户把自己要计算的业务封装成Docker image,传上来就能跑。

    云原生究竟有哪些优势

    云原生有资源调度更灵活,内存、网络隔离更完善等优点,这些都是技术优势,我今天重点介绍两个用户使用端的优势。分别是“更灵活的配置性”以及“业务模块的一致性”。

     

    更灵活的配置性

    传统的机器学习平台的架构是如下图这种模式:

    在用户层只给客户开放了APP的上传通道,而计算框架和依赖包需要平台层提前在集群配置好,而且不易更改。这会造成很大的麻烦,比如用户上传了一个python的代码包,这个包依赖于numpy这个python库,如果平台层没有内置numpy,用户是无法运行的,因为平台并没有给用户开放安装依赖包的口子。基于传统的Yarn调度的模式,在技术可行性方面也比较难实现用户自己在集群层面安装依赖。

    反过来看云原生的平台,用户可以在用户层自己指定依赖的lib包,设置可以安装计算框架。从用户开发环境的角度比较,云原生的机器学习平台一定是更user friendly。

    业务模块的一致性

    我们知道,传统的Apache Yarn,设置整个Hadoop生态是基于大数据开发为业务背景去设计的。相比于机器学习建模,大数据开发场景相对会更单纯。因为大数据开发环境的输入和输出都是表。而机器学习场景输入的是数据,输出的是模型,模型还要部署成服务才可以使用。基于这样的体系,会产生以下这种机器学习架构,

    大部分玩算法的人会把模型计算引擎和模型服务引擎解耦,甚至时间长了,觉得这两个部分就应该是不同的模块。基于这样很割裂的架构,会衍生出模型传递网络性能问题、引擎间模型格式不兼容等一系列问题。

     

    有了云原生方式,会打破了Apache传统的以大数据方式建模的束缚。所有的建模相关的服务都可以做出Docker Image,部署到一个集群中,通过kubeflow的pipline去编排相互执行顺序。

    这样就解决了上述提到的问题,让整个业务都可以集中在一个集群,同时相互之间又有资源隔离机制,使得业务模块一致性更强。

    总结

    经过这几天研究云原生机器学习业务的调研,我觉得kubeflow未来可期,需要所有从业的产品经理和开发人员重新更新自己的技术栈。

    有一个问题需要时间验证,机器学习PaaS层产品是否是伪命题?

    目前百度、阿里、腾讯都有PaaS层的机器学习产品,这些产品在云原生时代是否还有价值。因为云原生阶段会大大推动开源生态各种模型部署、算法框架的演进,用户完全可以利用这些开源的工具配合Docker在虚拟机上拉起来构建一个机器学习PaaS层服务,这样的话Yarn那一套有点落伍。

    未来可能在机器学习领域,只存在SaaS业务层和IaaS计算资源层,PaaS的比重会下降。这是我的一个猜测,作为PaaS层机器学习产品经理,==!好担心自己会下岗。

     

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    进入移动网络发展的速度越来越快,转眼5G就进入了我们的生活中,人们对生活质量的要求也越来越高,社区电商APP开发也就此诞生了。用户能够在社区电商APP上接收相关物业管理的通知消息,能够直接线上缴纳水电费、物业费,可以在社区动态里看到其他用户所发布的动态,用户也能够分享自己的相关事项。

    一、社区电商app开发的优势

    1、社区电商VS传统电商:单纯理解字面意思,就能够知道是社区类型的电商平台,是在社区的基础上开展的相关业务。用在社区电商APP上购物的时候,商家就能够在短时间内直接进行送货,这就使相关的配送服务效率明显提升。同时周边的实体店都能够让用户形成一定的粘性,提升用户忠诚度。反观传统电商的配送时间漫长、效率明显不足。

    2、社区电商VS实体店:用户通过社区电商APP进行购物,可以享受直接送货上门服务,同时APP平台还会不定时推送相关优惠服务,能够享受到各种优惠。还可以对产品多方位信息查询,同时根据用户的真实体验评价,进行筛选对比、选购。

    在这里插入图片描述

    二、社区电商APP开发的功能

    1、家政服务功能:通过社区电商APP家政服务资源整合。家电维修,保姆临时工,其他的家政服务的需求。

    2、外卖服务功能:社区电商APP为用户提供便捷饮食消费外卖服务,享受最快,最便捷,最安全优惠的餐饮服务。

    3、生鲜产品购买:蔬菜,肉制品,水果生鲜产品刚需,直接通过社区电商APP直接购买生鲜产品。

    4、交通出行功能:通过引入交通出行功能实现对于票务购买,或者是旅游产品商家的集合,旅游出行便民服务。

    5、跑腿代拿服务:直接通过跑服用代拿服务预约,直接送货上门。

    6、个人中心功能:主要是商家的商品收藏,个人资料,商家的账户余额,账户安全,APP版本更新,消息通知。

    社区电商APP开发为用户提供便捷服务同时改变传统的商业模式,让商业变得更有价值。

    作者:一团火科技 | 本文由一团火科技原创,转摘请标明出处,若商业转载请主动联系我们。

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空空如也

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