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  • 什么是web前端开发?前端开发一般网页开发,前端... 前端+HTML5的发展前景可观,可以从事的工作也很多,比如:web前端开发工程师、html5开发工程师、web APP开发工程师、Java开发工程师等。  在早期点Web前端不...

     

      什么是web前端开发?前端开发一般指网页开发,前端开发是从网页制作上演变过来的,网页上软件化的交互形式都是基于前段技术实现的。程序员指从事程序开发、维护的专业人员,其中程序员可以分为设计和编码两个部分。

      前端+HTML5的发展前景可观,可以从事的工作也很多,比如:web前端开发工程师、html5开发工程师、web APP开发工程师、Java开发工程师等。

      在早期点Web前端不叫前端,而是被亲切的叫做“网页设计师”。

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      网页三剑客(Flash、Dreamweaver、Firewoks)并称为Macromedia的网页制作三剑客,由于是同一公司的产品,因而在功能上有着一个非常紧密的结合。后来Firewoks被Adobe这个变态的巨头收购以后,ps就基本取代Firewoks来做设计网页的工作了,虽然我知道现在还有人用,估计是一种怀念和某些好用的切图功能吧。

      前端工程师是互联网时代软件产品研发中不可缺少的一种专业研发角色。从狭义上讲,前端工程师使用HTML、CSS、JavaScript等专业技能和工具将产品UI设计稿实现成网站产品,涵盖用户PC端、移动端网页,处理视觉和交互问题。从广义上来讲,所有用户终端产品与视觉和交互有关的部分,都是前端工程师的专业领域。

      实际上前端工程师最核心的技能还是:Html、CSS、JS,在一个典型的互联网公司的产品研发流程中,前端工程师和其他角色的关系大致上是这样的:

      前端是最接近产品和设计的工程师,起到衔接产品和技术的作用,前端为用户可以看到的部分负责,所以也是最接近用户的工程师。

      在多终端的时代,如果一个产品同时支持PC、移动端,前端工程师还需要和更多的角色打交道:

      前端要解决界面和交互问题,实际上UI层面上的问题一直是软件工程方面的一个难题,因为UI不停地在变化。浏览器各个版本的兼容性、Web标准、移动设备、多终端适配,给了前端工程师很大的挑战,对前端工程师的能力也有很高的要求。许多UI问题有不只一种解决方法,许多问题有非常巧妙的思路和精彩的解决办法,前端在工程师群体里是属于非常有创造力的一个群体,因为这个行业需要丰富的创造力和想象力。

      前端工程师还是Web标准的制定者、实践者和推动者,而现在的W3C标准不仅仅局限于浏览器,还包括各种手持智能设备,车载设备、智能家居等等。在未来万物互联的时代,前端将不仅仅是网页上的工程师, 而是所有人机交互领域的工程师。

      扩展资料:

      随着互联网的迅猛发展和普及,一个新型的行业和新兴的职位正在上升到技术的层面:web前端开发工程师

      Web前端开发工程师,除了主要职责外,还要为网站上提供的产品和服务实现一流的Web界面,优化代码并保持良好兼容性

      Web前端表现层及与前后端交互的架构设计和开发

      配合后台开发人员实现产品界面和功能

      利用各种Web技术模拟开发产品原型

      Web新技术调研和资讯整理

      精通HTML/XHTML、CSS,熟悉页面架构和布局,对Web标准和标签语义化有深入理解

      熟悉Ajax、JavaScript(或者ActionScript)、DOM等前端技术,掌握面向对象编程思想。

      web前端开发课程学习门槛低,适合小白迅速成长,学习曲线先快后慢,也适合有一定基础的学员进阶学习,在巩固知识的基础上,稳步进步突破职业瓶颈。既是从事IT工作的首选切入点,也能体验勇攀知识高峰,提高能力的职业成就感。

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  • 市场调查就是运用科学的方法,有目的地、系统地搜集、记录、整理有关市场营销信息和资料,分析市场情况,了解市场的现状及其发展趋势,为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。 市场调查的内容 市场调查的...

    市场调查定义
    市场调查就是指运用科学的方法,有目的地、系统地搜集、记录、整理有关市场营销信息和资料,分析市场情况,了解市场的现状及其发展趋势,为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。
    市场调查的内容
    市场调查的内容很多,有市场环境调查,包括政策环境、经济环境、社会文化环境的调查;有市场基本状况的调查,主要包括市场规范,总体需求量,市场的动向,同行业的市场分布占有率等;有销售可能性调查,包括现有和潜在用户的人数及需求量,市场需求变化趋势,本企业竞争对手的产品在市场上的占有率,扩大销售的可能性和具体途径等;还可对消费者及消费需求、企业产品、产品价格、影响销售的社会和自然因素、销售渠道等开展调查。
    市场调研的作用
    (1)提供市场行销讯息,避免企业在拟订行销策略错误,造成巨大财务损失。
    (2)提供市场行销讯息,以为企业对现况行销策略及行销活动之得失,作适切建议。
    (3)提供正确市场信息,了解市场可能趋势及消费者潜在购买动机需求,提供企业发展新契机。
    发展前景分析报告的作用:
    (1)利于营销计划建立科基础
    (2)利于改善企业经营管理提高经济效益
    (3)利于拓新市场发挥潜商家、厂家竞争优势

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  • 云计算不是太了解,关于大数据倒可以说一些。...一 职业定位数据科学家数据科学家是能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻...

    云计算不是太了解,关于大数据倒可以说一些。

    因为现在在一个大数据(启创方舟)公司做小编,所以接触了很多关于大数据方面的东西,虽然不会太深入,但一些浅显的却也知道一些了。

    大数据广为所知的未来方向有三个,由高级到普通分别为数据科学家、数据工程师和数据分析师。

    一 职业定位

    数据科学家

    数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。

    数据工程师

    数据工程师一般被定义成“深刻理解统计学科的明星软件工程师”。数据工程师的核心价值在于他们借由清晰数据创建数据管道的能力。充分了解文件系统,分布式计算与数据库是成为一位优秀数据工程师的必要技能。数据工程师对演算法有相当好的理解。因此,数据工程师理应能运行基本数据模型。

    数据分析师

    数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题,非常善于数据分析,数据可视化和数据呈现。

    二 职业职责

    数据科学家

    数据科学家倾向于用探索数据的方式来看待周围的世界。把大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据,还要找出丰富的数据源,整合其他可能不完整的数据源,并整理成结果数据集。新的竞争环境中,挑战不断地加剧,新数据不断地流入,数据科学家需要帮助决策者穿梭于各种数据的交互分析中。最终把蕴含在数据中的规律建议给决策者,从而影响生产、决策等各个环节。

    数据工程师

    数据工程师有三个最主要的任务,它们分别是分析历史、预测未来和优化选择。通过这三个工作方向,他们能够帮助企业做出更好的商业决策。

    大数据工程师一个很重要的工作,就是通过分析数据来找出过去事件的特征,它最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。而通过引入关键因素,大数据工程师也可以预测未来的消费趋势。

    根据不同企业的业务性质,大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。以腾讯来说,能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test),即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去,决策者只能依据经验进行判断,但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如,在社交网络产品的例子中,让一半用户看到A界面,另一半使用B界面,观察统计一段时间内的点击率和转化率,以此帮助市场部做出最终选择。

    数据分析师

    数据分析师主要有以下五方面的职责:

    1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;

    2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

    3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

    4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;

    5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。

    职业要求

    数据科学家需要满足的要求

    1,计算机科学

    一般来说,数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。简单来说,就是对处理大数据所必需的hadoop、Mahout等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。

    2,数学、统计、数据挖掘等

    除了数学、统计方面的素养之外,还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中,面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库,而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能,并可以通过简单的命令来运行。

    3,数据可视化(Visualization)

    信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,开发Web原型,使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来,从而使分析结果可视化,这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。

    数据工程师需要满足的要求

    1,数学及统计学相关的背景

    对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。缺乏理论背景的数据工作者,容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—只知道结果,却并不明白数据所代表的真正意义。只有具备一定的理论知识,才能用普通模型、复用模型甚至创新模型,来解决实际问题。

    2,计算机编码能力

    实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的必备素养。因为许多数据的价值来自于挖掘的过程,你必须亲自动手才能发现金子的价值。举例来说,现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据,如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中,大数据工程师的职责以商业分析为主,但也要熟悉计算机处理大数据的方式。

    3,对特定应用领域或行业的知识

    大数据工程师这个角色很重要的一点是,不能脱离市场,因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以,在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知程度,对于之后能否成为大数据工程师有很大帮助,因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。

    C.数据分析师需要满足的要求

    1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

    2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

    3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实际工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

    4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

    5、懂设计。懂设计是指运用图表等可视化方法,有效地表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

    至于说大数据的前景,怎么说呢,若是以前,可能是炒热度比较多,但这几年国家也确实重视了起来,更是把大数据战略放到了十三五规划中,未来资源势必会倾斜,而且查看BAT之类的巨头招聘信息也能知道,大数据目前的前景还是非常可观的……

    当然,以上只是我的浅见了……

    文章还未在公众号发布,也就留个来源,顺便为业绩打个广、告:启创方舟微信公众号。

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  • 什么是预付卡及预付卡发展前景

    千次阅读 2018-02-07 10:43:22
    政府部门、法律法规对预付卡的定义要更加专业精准:"预付卡由发行机构发行的,可在商业服务业领域使用的债权凭证,具体表现为购物券或消费卡,体现了持卡(券)人作为消费者对发行机构享有的债权";或者"预付卡又叫储...

       预付卡对广大消费者来说,是一个熟悉的有点陌生的玩意儿。如果换些个词,大家或许马上就知道,比如美容卡、美发卡、健身卡、会员卡、贵宾卡、购物卡......等等,各种各样千姿百态的卡。 


    政府部门、法律法规对预付卡的定义要更加专业精准:"预付卡指由发行机构发行的,可在商业服务业领域使用的债权凭证,具体表现为购物券或消费卡,体现了持卡(券)人作为消费者对发行机构享有的债权";或者"预付卡又叫储值卡、消费卡、福礼卡、智能卡、积分卡等。顾名思义就是先付费再消费的卡片。

    预付卡分为记名卡和非记名卡,记名卡可挂失,非记名卡不可挂失";再或者"商业预付卡按使用范围不同可划分为单用途预付卡和多用途预付卡。单用途商业预付卡是指企业发行的,仅限于在本企业或本企业所属集团或同一品牌特许经营体系内兑付货物或服务的预付凭证,包括以磁条卡、芯片卡、纸券等为载体的实体卡和以密码、串码、图形、生物特征信息等为载体的虚拟卡"等等。

    把这些看起来很专业但一定会让人很头痛的文字梳理一下,大致就是:预付卡,是发生在商家和消费者之间的交易关系和交易方式的凭证,这个凭证可以是实体的,也可以是虚拟的。对这种交易凭证的使用,国家是要管理的,并且颁布了专门的管理办法。对此有人说,这不是市场经济的做法,政府的手伸的太长了。

    从消费者这端看,买一张预付卡进行消费,既能打折得到便宜的价格,又能方便省事并且有人把自己当贵宾待,所以愿意;从商家这端看,黏住客户不让到店的客人跑到别家去是目的,快速回笼资金收回成本赚快钱赚多钱是更大的目的。

    按照传统的交易方式,一手钱一手货,交易简单,但交易成本很难控制,不利于商业的发展。所以,效率更高、交易成本更低的做法,一定是基于交易双方的信用进行的交易。银行的信用卡就是这么出现的。你要买某种商品或服务,没有现金没关系,只要银行愿意证明你的信用,我就可以把商品或服务给你。这样交易,显然够爽。只不过过去银行高高在上,让你爽的不够彻底,甚至还有些别扭。

    预付卡交易,显然也是信用交易。只是这种信用交易与银行卡的信用交易,在本质上有很大不同。
    在银行卡的信用交易方式中,银行其实是个中介机构,一手托两家,为消费者担保或给消费者借钱,向商家提供资金让商家为消费者提供产品或服务,两头收取费用,名称叫做利息或手续费。这种交易方式,从效率上讲,是比传统交易方式要高很多,但问题是交易成本也在增高。用互联网思维说,就是用户体验不够极致。

    预付卡信用交易方式,则是去中介化的。商家和消费者之间的交易,完全基于消费者对商家信用的认可,没有中间机构什么事。与银行卡信用交易相反,预付卡交易时,消费者要购买商品或服务,必须先向商家付钱;商家基于信用,之后向消费者兑现商品或服务。这种交易方式,不仅能够提升交易的效率,而且因为没有了中间费用,还能大大降低交易的成本。从这个角度看,这种交易体验应该比银行卡交易体验要更好。
    因此,预付卡应该代表了一种更先进的交易方式。但现实总是让人大跌眼镜。

    预付卡交易,所体现的正是商家和消费者"都是为了自我利益而行动"。例如,商家在经济利益的驱动下总想发的卡越多越好,消费者在占便宜心理的诱惑下,总想折扣越低越好。长此以往,就逐渐形成了"商家为卖卡不择手段,消费者为获得低折扣盲目过度消费"的变异模式。于是出现发卡商家关门、倒闭、跑路,或者消费者买了卡不能退不给退引发的纠纷。各种导致商家和消费者之间失去信任、缺乏共鸣、体验恶劣的情形便不断出现。对预付卡又爱又恨,几乎成了市场的共识。于是有人说,政府应该禁止商家发预付卡。但"禁止发卡"这种扬汤止沸的做法能够行得通吗?显然不行。

    更好的做法必然是要顺应市场发展的客观规律。
    真正有用的话是:共享经济是未来经济的唯一模式,而每一次的消费升级都是向未来不断靠进。所以,当一张预付卡,变成了共享预付卡的时候,你要知道,它其实已经是共享经济的最佳载体,而这个载体正是打开并进入消费升级大门的门票。


    参考:https://item.btime.com/0688mclri7fuhej7lgtlk0io13r

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