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  • ROS智能机器人技术发展路径探索

    千次阅读 2016-05-30 10:28:48
    ROS智能机器人技术发展路径探索 sonictl, CIGIT of CAS, Aug 2015 序 本文按照目标路径、需求、资源、方法、计划为提纲,根据本人对市场、技术、商业模式等的经验理解,梳理总结 ROS 和机器人技术对于机器人研发...

    ROS与智能机器人技术发展路径探索

    Sonictl, Aug 2015

    本文按照目标路径、需求、资源、方法、计划为提纲,根据本人对市场、技术、商业模式等的经验理解,梳理总结 ROS 和机器人技术对于机器人研发团队来讲,可能的发展方向、可行性分析、前景展望等。sonictl@CSDN

    据我sonictl@CSDN了解及调研, ROS 已经逐渐占据了机器人开源控制软件平台领域几乎用户量最大的地位。原因主要是:1. ROS 的维护团队比较强大。 2. ROS的架构相对科学。 3. ROS 核心团队针对目前主流的机器人硬件,比如ABB, Kuka, UR, iRobot, Kinect等,提供了相对丰富和成熟的应用案例。4. ROS开源的特点可挑战传统厂商的封闭昂贵的软件工具。

    结合我们sonictl对机器人行业的理解,它是一个应用复杂多样的学科。为了降低机器人的生产成本,需要使用ROS这样架构的软件平台来实现代码复用和模块化封装。目前包括Mathworks在内的算法软件研发巨头[1]及国外的致力于机器人IMU传感器模块研发的初创公司[2]等,都纷纷开始在自己产品的软硬件开发接口上支持ROS

    所以,我sonictl认为,随着机器人技术的广泛应用,ROS是最有可能成长为一个赢得更多用户和开发者,获得更广泛的硬件厂商和产品支持,具有更强大的功能,覆盖机器人上下游产业链,最终形成以ROS为线索的繁荣的机器人产学研生态。

    作为一个机器人开发团队,应该把握ROS目前还处在探索,含苞待放的时机,以特定的用户群的需求为导向、以核心技术为竞争力,积累、试验和开发自己的ROS机器人产品。

    路线分析

    路线一: ROS在工业机器人的应用

    工业机器人是机器人在产生自身价值方面最直接、最直观、应用方式和产品模式最清晰的领域。工业上相对固定和可控的生产工作环境降低了机器人的应用难度。

    在满足工业生产中的可靠、实用等要求的基础上,工业机器人在未来还应该朝着低成本和智能化方向发展。

    ROS应如何降低工业机器人的成本和提高智能性:

    相对于传统的机械运动轨迹的实现,ROS很难降低工业机器人的应用成本,而在需要智能算法的工业机器人开发上,可在机器人进行传感和决策的部分,使用ROS提供的低廉免费的算法模块,甚至在ROS原有的模块上进行定制化开发和移植、甚至分发给全球的算法用户。

    1.ROS在工业机器人领域的应用目标

    开发ROS在搬运、分拣、装配、等领域的算法模块及在ABBUR等机器人本体上运行的整体解决方案。比如,ROS的视觉识别解决方案的开发及应用,就被我认为是很好的方向。

    2.ROS在工业机器人领域的应用需求

    这个需求即是工业界对工业机器人智能化的需求,机械往复运动的机器人已经无法满足工业需求,比如柔性生产线、不同型号的PCB搬运、计数线等。

    3.ROS在工业机器人领域的应用资源和战略分析

    借助sonictl@CSDN团队c++开发人才,通过团队内部培训,完成对ROS的知识覆盖。

    根据研发目标,讨论确定ros在工业领域的应用开发路线图。

    初步的路线图:

    ABBkuka机器人上,基于ROS架构,仿造ROS官方例程,利用kinect辅助,完成对平面上物体的自动定位和搬运任务。

    总结和封装上个任务的ROS节点,形成ROS节点使用手册,目标是使其易于分发和使用,sonictl@CSDN甚至使用户零代码完成软硬件组装。

    ABBkuka机器人上开发更多ROS Industrial的案例,比如相机智能校准等,并对案例模块进行分拆,将各个模块进行产品化封装,形成包含宣传及参展、市场营销、产品研发、售后服务的产品线。

    最终的产品形态应该是一个能生产ROS nodes的软件工具,比如对于图像识别来讲,用户加入训练的图片或图像,可以训练成一个具有图像识别能力的节点(node)。用户傻瓜式生成它之后,sonictl@CSDN便可直接使用这个ROS节点加入到自己的机器人架构中。

    路线二: ROS在实时地图建模与导航中的应用

    实时地图建模与导航,是按照机器人的功能模块进行scope观察角度进行划分的一个用途较为广泛的功能。这项功能对应英文为人们熟知的SLAM(Simutaneously Localization andMapping). SLAM技术主要是对特种或服务机器人、四旋翼无人机等来讲,当它们在实际陌生地理环境中进行工作时,要想实现自主导航,主动蔽障等功能,都需要有SLAM或类似SLAM的技术作为支撑。所以SLAM技术在未来智能机器人领域的应用应该是一个基础和必须的地位。SLAM技术也成为过去10年来,移动机器人技术研究中最吸引研究资源的领域之一。在机器人领域有大量的学术论文阐述了很多研究人员对于SLAM的研究成果,SLAM已经成为智能机器人必须的几项技术中,相对成熟的一项技术。

    ROS核心团队和广大的应用开发者也在SLAM技术上投入和很多,产出了一套完整的ROS的应用架构,有了很多成熟的案例。无论是地图建模还是智能蔽障,我sonictl@CSDN都看到大量的应用案例和视频等在Internet上传播。ROSPR2机器人以及TurtleBot移动平台,都能够对ROS社区提供的有关SLAM的功能模块提供很好的兼容性。从ROS社区的大量文章、案例、软件工具集、教材等可以看出,ROS社区在SLAM技术上相对其他技术来讲,有更多的积累和经验,所以,ROS对于SLAM技术的实现和支持上具有一个很好的基础。我们可以在这个方向上做一些提升智能性、稳定性和产品化的工作。

    sonictl想,ROS之于SLAM,应该是使得SLAM的应用变得像插入一个U盘一样简单的事情。终极的产品形态可以是基于ROS接口的,具备SLAM功能的激光或3D传感器及配套软件服务包,让用户接入3D扫描设备即可享用设备所提供的地图建模服务。

    1.ROSSLAM领域的应用目标:

    提供基于ROS协议和软硬件环境的SLAM技术服务,产品形态可以是纯软件包或者软硬件结合的产品或服务。比如,指定kinectturtlebot/iRobot/ExBot等传感器和平台,提供一条龙式的地图建模与应用的软件节点与使用教程,再扩展对更多的硬件支持,以满足不同场景的需求。目标是要形成全国甚至全球ROS+SLAM领域用户量最大的产品,成长为在机器人SLAM技术领域的技术和服务提供方。可能的愿景是通过云SLAM服务搜集室内数据,建立起一个庞大的公共服务机器人地图建模和室内地图数据运营商。数据服务可应用在如学校、商场、运动场馆、博物馆等地点的服务机器人上,且具有跨场景能力,无需重复建模,类似车载导航使用的地图数据服务。

    2.ROSSLAM领域的应用需求:

    当自主移动机器人、四旋翼无人机等在实际地理环境中进行工作时,要想实现自主导航,主动蔽障等功能,都需要有SLAM或类似SLAM的技术作为支撑。所以SLAM技术在未来智能机器人领域的应用应该是一个基础和必须的地位。易用的SLAM技术,将成为机器人开发和生产者得心应手的工具,让开发者可以专心自己的核心模块开发,而不用担心在地图建模模块部分花费太多精力。所以基础技术模块的易用性将取得广泛的市场需求,赢得客户。

    3.ROSSLAM领域的应用资源和战略分析:

    稳定的SLAM节点软件服务应该是合适的产品方向。

    首先在成熟的、用户量大、应用场景典型的移动平台上,sonictl借助ROS社区提供的基础包,实现2-3种传感器信号下的SLAM及导航功能。再将SLAM软件包进行优化。

    优化后的软件服务打包成产品级的服务,典型的应用方案,详细的使用手册,供用户免费使用并利用反馈不断改进。

    目标是通过易用的SLAM解决方案首先完成对高校和科研院所市场的占领,因为高校和科研院所目前应是SLAM技术应用最广泛的地方。

    探索通过云服务的方式,进一步简化SLAM应用的开发周期和配置难度,使有wifi的地方就能使用云SLAM技术,完善云端建模、驱动、控制等算法。

    高级目标是通过云SLAM服务搜集室内数据,建立起一个庞大的自主移动机器人地图建模和室内地图数据。

    4. 终极目标
     
    终极目标ROS架构的云机器人实现了大部分智能模块都通过云服务的方式提供算法服务,让机器人的下游应用开发在ROS的协议下,通过简单的积木式搭建即可建成自己的智能机器人,服务于各行各业,走进各家客厅。sonictl@CSDN

    路线三: ROS的嵌入式应用

    嵌入式设备在21世纪的井喷式发展是人们有目共睹的,嵌入式计算组件在汽车、消费电子、航空等各领域都占据了绝对的数量和重要性。无论在工业或服务机器人领域,嵌入式设备同样占据重要地位。ROS作为一种为机器人打造的软件工具平台,发源于基于PC的软硬件系统,随着机器人应用的普及和机器人开发需求的扩大,嵌入式的机器人开发模块和解决方案必将层出不穷,而ROS将以其先天的模块化、代码复用、节点协议统一等优点,一旦和嵌入式系统的可定制化、小型化、低成本、实时性等优势结合,必将带来机器人开发和应用方式的革命。注意关注ROS社区的新闻即可发现,负责运营ROS开源机器人基金已经于2014年宣布着手支持高通骁龙600arm处理器[3],和被人们广泛使用的树莓派嵌入式计算平台[4]BOSCH公司已经有人在20158月发布了基于嵌入式 STM32F4Discovery 平台的实时ROS中间件开发项目。

    1.ROS的嵌入式应用发展目标:

    利用现有的被用户广泛使用的嵌入式平台,比如STM32F4Discovery,开发基于ROS协议中间件。

    选取几种典型的机器人本体、移动平台等进行嵌入式ROS改造,或者开发自有的嵌入式ROS产品,产品可包括:运动控制板卡,电机驱动板卡,智能传感器,智能执行器,等等。

    另一条路即发展基于ROS的嵌入式软件服务,开发易用、跨平台、可靠的、基于ROS协议的嵌入式app,覆盖电机控制、图像识别等机器人功能,这条路比较长远,不过等ros生态发展起来之后,可能会有这样的模式,短期内不太可行。

    2.ROS的嵌入式应用需求:

    由于嵌入式系统的巨大需求量已经被验证,而ROS平台的应用价值一旦被市场验证和接受到一定程度,毋庸置疑,ROS的嵌入式应用需求随之就会呈现爆发式增长。

    3.ROS的嵌入式应用资源和战略分析

    ROS的嵌入式应用在全球来讲,还处在发展的萌芽阶段,但涉及的技术仍是计算机工程领域比较成熟的技术。研发团队在了解了ROS的核心架构以后,便可开展ROS的嵌入化、裁剪、定制等工作。

    我想,ROS的嵌入式应用应该落地到某个设备上,比如基于ROS的嵌入式智能3D传感器,或支持ROS协议的驱动器、实时控制器等等。可以简单低廉的IMU传感器开始着手。

    既然ROS的嵌入式应用最终落地的产品形态是:支持ROS协议的嵌入式机器人模块器件,那么ROS在这一领域扮演的角色就应该是使模块复用ROS已有的包,实现更加智能化的角色,核心部件仍是传统的模块和器件制造。可以探索的一条路子是解决这样一个问题的方案:如何使传统部件快速支持ROS平台。是安装一个软件包?升级固件?还是加装一个控制器模块?可以在这方面做一些探索,比如基于现有的Arduino平台、arm平台等进行ROS化开发,形成快速ROS化的软硬件工具和解决方案,并将此解决方案形成产品进行市场推广。

     

    总结

    相信随着ROS对目前主流的机器人平台支持越来越多[5],反过来,主流的算法研发软件、计算平台、传感平台[6]越来越多地支持ROS. ROS即将迎来一个爆发的时代。当然,ROS以及机器人产业的发展,并不一定按照以上所述的三种路线进行。本文只是在作者粗浅的认识、浅薄的知识基础上,基于作者对产业界发展的观察心得,和作者对ROS新闻及机器人业界动态的关注和调研,尽最大努力所作的判断。希望能对读者有所启发,抛砖引玉。

     

    参考资料:

    [1] Mathworks releases Robot Operating System (ROS) Support from MATLAB
    [2] Pozyx Accurate positioning
    [3] Robot Operating System ToOfficially Support ARM Processors
    [4] ROS on Raspberry Pi
    [5] Robots Using ROS

    [6] RPLIDAR now supports ROS and Arduino

    [7]ROS Turns 8


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    循证医学构建的以证据为基础的医学实践模式已经成为支持现代医学临床决策的主要方法。其在中医药领域的应用,可以客观评价中医药临床疗效,对促进中医临床诊疗决策的科学化十分必要。但循证医学强调对大样本数据的整合统计来评估总体疗效,而中医临床实践以辨证论治为基本原则,强调突出患者的个性特征,即个体化诊疗。在中医疗效评价中,直接套用循证医学疗效评价方法可能无法全部适用中医特征,难以进一步指导中医诊疗实践。

    中医临床个体化疗效评价围绕中医辨证论治临床特征,在方法学上已开展了一些研究,期望促进中医个体化特征信息与循证决策模式相融合。然而,目前的中医临床个体化疗效评价研究尚未明晰其发展方向,缺乏系统方法。北京中医药大学商洪才教授团队通过梳理中医临床个体化疗效评价研究的必要性和现状,以明确其定位,并提出未来发展路径。

    引用本文

    关曼柯, 魏旭煦, 赵晨, 等. 循证决策模式下中医临床个体化疗效评价研究的定位与未来发展路径. 中国循证医学杂志. 2020,20(10):1124-1129.DOI: 10.7507/1672-2531.202006157

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    声明:以上内容转载于网络,目的为更广泛的传递医药市场信息,不代表施维特医学赞同其观点。本文仅供参

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    区域卫生信息平台发展的一种战略选择与实现路径   

    前言

    既有模式面临衰退的风险,外部面临潜在严重威胁

    我们和用友相比,管理水平、技术能力、市场能力、资金实力、商誉等都不在一个档次上,它都在走下坡路,我们如果沿着传统软件企业的路子走下去,前途会是什么样的呢

    区域卫生信息化,前景广阔,但是,到目前为止,我们没有从中挣到钱。

           这个行业里,许多竞争对手实力远在我们之上,我们凭什么战胜他们呢?

                  除了内忧,现实的外患也非常严重,以武汉市级平台建设为例,他的着力点在健康档案存储、交换、共享、门户上。他们要求各区不要自己搞门户网站,统一发放健康卡,这是要垄断居民使用基于平台的应用的节奏,垄断平台的居民入口通道,从技术上看,市级平台及交换系统一旦建成,完全可以把各区的平台全部废掉,这是胜者通吃的战略!

    区域卫生平台是公司发展的机遇

    区域卫生平台是以“人”为中心的,直接用户应该涵盖居民、医疗人员、医疗机构、公卫机构、专业管理机构、行业管理机构等,区域卫生平台具有数据信息量大,质量高的特点;如果按国标建设平台,它就是个云服务的平台;在区域卫生平台之上还可以建立专业领域的公众平台,如果我们着眼于“人口健康数据+基于健康数据的偏重于公众的专业沟通与协同平台+专业云服务”,让这些设想落地,公司和我们每个人都会发生巨大的转变。

    设想一下,一个具有真实有效个人健康信息的平台面向公众开发后,面向医疗机构开发后,盈利模式可以是多种多样的,特别是面向居民开放后,面对全体医疗人员开放后,我们可以可以通过第三方来解决盈利问题,面向高端用户收取费用的方式来解决盈利问题,和合作伙伴构建生态链条,分享生态链条上的利益来解决收益问题,这种情况下,我们就敢免费为卫生局建立区域卫生信息平台,当然其交换条件是平台归我公司运营且为公众服务的的吗目的适当采用商业化方式使用平台上的数据

    区域卫生平台核心价值与成功的关键

    平台运营成功的关键还是如何吸引用户特别是居民使用基于平台的应用。平台的核心价值在于“数量+数据+沟通与协同平台+云服务”如果我们拘泥于卫生局的需求,并且自己把平台做成一个偏重于公卫业务的系统,拘泥于满足卫生局的管理需求,这是把奔驰当牛车使

    区域卫生平台平台定位应该是:标准的数据存储与服务、专业的数据交换平台;参与者为专业医生、居民的权威的、专业的沟通与协同平台的基础平台;云服务平台。

    我们可以开放平台给居民,居民通过健康卡及密码登录平台查看到自己的就诊记录,用药记录,我们的平台和九州通的药品B2B,B2C平台挂钩后,可以让居民通过平台对药品价格进行比价;

    我们可以向居民开放点评医生的服务;

    我们可以向居民开放预约注册医生的服务;

    我们可以向居民开放推荐注册医生的服务;

     

    我们可以在隐去必要信息的情况下,向注册医生推荐病人,开放健康档案,让医生来选择感兴趣的病人,并且根据一定规则通过平台向居民自我推荐;

    居民可以授权注册医生查看自己部分健康档案,请求医生提供咨询服务;

           注册医生可以提前查看预约病人的健康档案与诊疗记录,提前为医疗服务做准备工作。

    我们可以在可控的情况下向第三方、第四方逐步开放部分平台服务,他们可以可以基于平台服务,进行2次开发,以平台为基础,构建具有自生长功能的生态链环境,以提高平台的粘连度。

           总之,有N多可能的手段吸引居民与医生使用平台上的各项服务。在平台正向效果发生作用的情况下,用户数量及用户粘连度将会是几何级的增长,而且会加速度为对手进入建立障碍。

           愿景转换为现实的前提是能迅速吸引居民与专业医师使用该平台及平台上的服务。

           向专业医师推广平台比较容易,关键是加强和HIS系统的融合,提高基于平台功能的易用性,可以通过基层HIS系统,主动推送平台特别是区域平台之上的公众平台的有关功能,例如,医生可以可以向自己的病人推送有关信息,以便更好的进行卫生服务等。

           向公众推广平台是难点,但是也有着很多天然的优势,可以由医生影响病人使用基于平台的功能,可以和预约挂号服务这样的实际功能挂钩,由于平台具有区域性,我们又准确的掌握居民联系方式,也可以准确的推送广告等多种方式,推广基于我们区域卫生平台上的各项应用。

    总之,对用户而言,平台的数据产生价值、基于平台的专业沟通产生价值、基于平台的云应用产生价值,这应该是我们建设区域卫生平台应该采取的价值取向,而不能把主要价值方向放在卫生局上,放到公卫业务、放到满足卫生局管理需要。

    假设又我们运营区域卫生平台的盈利点与竞争力

     

     

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    (经营区域卫生平台收入来源示意图)

    我们的收入可能的来源为:

    广告商

    与网上药店分成

    高端用户

    以数据为基础的咨询服务

    以平台生态链为基础的收入分成,例如和电信企业分成,向第三方开放基础服务

    区域卫生平台对广告商有着天然的吸引力,吸引力在于2个方面,用户数量+用户数据;

    我们对其他互联网企业有着天然的竞争力,竞争力也在于数据;

    高质量的数据,是互联网广告商们的梦中情人居民健康档案数据实时性、地理位置准确性、性别、年龄、身体状况、医疗习惯的精确性、用药的精确性、准确性、及时性非常高。这是目前任何一家互联网企业所无无法企及的,也是精确推送广告的前提条件。

    对其他互联网企业,取得高质量的数据,需要付出极高的成本,需要多种技术手段,而我们取得这样的数据,成本相比一般互联网企业,可以忽略不计。成千上万训练有素的基层医生,在为我们取得精确数据而辛勤工作,如果我们能善用平台数据,将会给社会、给公司创造更多的价值。

    这一切,有个关键前提:被卫生局授权适度使用平台的数据。卫生局为什么会授权给我们适当使用数据,那只有我们使用数据的方案中,能体现为公众服务的宗旨,以商业化方式为公众服务。

    运营区域卫生平台的战略条件

    1)区域卫生平台有着一系列标准,这为基于平台的应用开拓了广阔的天地,随着时间的推移,基于标准的区域卫生平台一定会形成一个巨大的自我成长的生态系统;

    2现在还没有出现真正可怕的竞争对手我们竞争对手尽管十分强大,但不是不可战胜的,万达、东软、杭创、金仕达卫宁等应该是我们的主要目标对手,万达、东软、杭创均参加了卫生部平台相关标准的建设,但是IBMORACLE这类外资公司建设区域卫生平台将面临着政治和法律的障碍;强大的互联网公司,短期内部不可能克服这么多行业背景的障碍;移动公司搞平台虽然具有一定优势,但其策略与管理的值得商榷,比如,他们搞手机随访,把移动应用支点放到公卫人员身上,这还不如着眼居民,开发移动应用功能。

    3)我们在区域卫生平台已经有着可以落地的客户,而且有的客户配合度是很高的;

    4)医疗信息化已经写入的十八届三中全会的,政治上也有优势。

    5)部分卫生局缺钱。

    运营区域卫生平台面临的挑战

    <!--[if !supportLists]-->1.      <!--[endif]-->历史观+新视野+重视新技术发展+开放+人的转变

    我们是一家传统的软件企业,盈利模式主要是接项目,从项目建设中取得收益,我们不少开发人员习惯了既有技术架构、技术路线,做的还比较顺利,拿到了适合自己的工资,大部分人在这种境况下过得还比较舒坦,如果改变,首先要自我否定,对我们每个人都是痛苦的,都是有风险的,但是,我们自己不改变,就可能让公司的发展存在风险,只要看看行业的发展,从大的格局上看我们面临的危机还是比较严重的。对平台的发展,必须有历史观新视野重视新技术的发展

    IT行业是个平民化的的行业,没有什么技术权威;是年轻的行业,没有那么多规矩,无长幼之序,嫡庶之分;是个在胜者通吃道路上前进的行业,必须勇争潮头。

    同时这个行业是个开放的行业,必须抱着开放的心态,抱残守缺,自我封闭,安于处在低端的现状,只会为自己招来职业生涯的杀生之祸,拖公司发展的后腿。这方面一个典型的例子是摩托罗拉。

    更为现实的是,从事区域卫生平台领域建设已有几年了,结果各方面并不满意,如果还是依赖既有思维、既有套路、既有技术、既有人才,能满足公司发展的需要吗?能满足区域卫生平台建设、运营的需要吗?

    <!--[if !supportLists]-->2.      <!--[endif]-->需要认识到区域卫生平台的现实的核心地位与潜在主要价值

    2009年,卫生部统计信息中心主任饶克勤提出,医疗卫生信息化建设的重点是打好三个基础、建好三级平台、提升业务应用系统打好三个基础的核心是加快医疗卫生信息标准化的建设:第一是建立全国统一的、标准化的居民健康档案;二是建立国家电子病历基本架构与数据标准,包括基于电子病历和医院管理的信息系统建设方案;三是建立国家卫生信息数据字典。饶克勤解释道只有打好这三个基础,才能推动以居民健康档案和电子病历为基础的区域卫生信息平台的建设;才能使我国医疗信息化建设步入规范化、标准化的轨道,并在此基础上提升各个业务领域的应用性,实现各级业务系统的数据采集、共享和交换。这既明确了区域卫生信息化建设在卫生信息化建设中的核心地位

    我们只有积极建设区域卫生平台,实施平台战略才可能给公司带来跨越式发展,万达用10年时间,他们从一个完全不具备医疗行业背景的公司,发展成区域卫生平台领域的领导者,说明这个行业,是个具有弯道的赛道,下一个弯道,我认为在平台运营上,如果我们能借助平台的建设,运营,向互联网公司靠近,必将使公司进入一片蓝色海洋。

    平台潜在的价值的核心是“数据+面向公众与医疗人员的专业的沟通系统平台+专业的云服务“,而不是仅仅局限于”实现医疗卫生机构之间的业务协同,卫生行政部门和业务条线对医疗卫生业务的管理、监督、决策和应急指挥,以及对于居民提供健康服务“。

    <!--[if !supportLists]-->3.      <!--[endif]-->区域卫生平台建设的驱动方式需要完善

          原有项目都是单个业务需求驱动模式,而平台转向以人为本的健康信息系统建设模式。”“以人为本的思路一经确立,就要求信息化从的信息入手。因此,健康档案、电子病历就自然成为卫生信息化新的建设重点。可以这么说,平台建设是标准驱动+技术驱动。

    <!--[if gte vml 1]><v:shape id="图片_x0020_2" o:spid="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75" style='width:150pt; height:27pt;visibility:visible;mso-wrap-style:square'> <v:imagedata src="file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image003.emz" o:title=""/> </v:shape><![endif]--><!--[if !vml]--><!--[endif]-->

    <!--[if gte vml 1]><v:rect id="_x0000_s1027" style='position:absolute; left:0;text-align:left;margin-left:2.25pt;margin-top:65.1pt;width:155.25pt; height:25.5pt;z-index:2'> <v:textbox style='mso-next-textbox:#_x0000_s1027'/> </v:rect><v:rect id="_x0000_s1026" style='position:absolute;left:0; text-align:left;margin-left:2.25pt;margin-top:8.4pt;width:165pt;height:29.25pt; z-index:1'> <v:textbox style='mso-next-textbox:#_x0000_s1026'> <![if !mso]> <table cellpadding=0 cellspacing=0 width="100%"> <tr> <td><![endif]> <div> <p class=MsoNormal><span style='font-family:宋体;mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font: minor-fareast;mso-hansi-font-family:Calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin'>区域卫生信息平台</span></p> </div> <![if !mso]></td> </tr> </table> <![endif]></v:textbox> </v:rect><v:shapetype id="_x0000_t32" coordsize="21600,21600" o:spt="32" o:oned="t" path="m,l21600,21600e" filled="f"> <v:path arrowok="t" fillok="f" o:connecttype="none"/> <o:lock v:ext="edit" shapetype="t"/> </v:shapetype><v:shape id="_x0000_s1028" type="#_x0000_t32" style='position:absolute; left:0;text-align:left;margin-left:2.25pt;margin-top:1.35pt;width:282.75pt; height:1.5pt;z-index:3' o:connectortype="straight"/><v:shapetype id="_x0000_t131" coordsize="21600,21600" o:spt="131" path="ar,,21600,21600,18685,18165,10677,21597l20990,21597r,-3432xe"> <v:stroke joinstyle="miter"/> <v:path o:connecttype="rect" textboxrect="3163,3163,18437,18437"/> </v:shapetype><v:shape id="_x0000_s1029" type="#_x0000_t131" style='position:absolute; left:0;text-align:left;margin-left:271.5pt;margin-top:2.85pt;width:93pt; height:27pt;flip:x y;z-index:4'> <v:textbox style='mso-next-textbox:#_x0000_s1029'> <![if !mso]> <table cellpadding=0 cellspacing=0 width="100%"> <tr> <td><![endif]> <div> <p class=MsoNormal><span style='font-family:宋体;mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font: minor-fareast;mso-hansi-font-family:Calibri;mso-hansi-theme-font:minor-latin'>水平面</span></p> </div> <![if !mso]></td> </tr> </table> <![endif]></v:textbox> </v:shape><![endif]--><!--[if !vml]-->

         
     
     
      <!--[endif]--><!--[if !mso]-->
    <!--[endif]-->

    信息交换平台

    <!--[if !mso]-->
    <!--[endif]--><!--[if !mso & !vml]--> <!--[endif]--><!--[if !vml]-->

    <!--[endif]--> 

     

     

     

     

     

    (平台层次示意图)

    而标准与技术及其相关实现又不是卫生局能够指导的,他们提出的需求都是应用层面上的,都是水平面以上的。

    因此,平台的建设与开发,必然是项目+研发并重的模式,特别是向平台运营的转型,更不是单纯项目开发实施所能驱动的。

    平台是产品级别的,平台产品应该是可配置的,而我们现有公卫产品是项目级别的

    从产品化的角度,虽然国家层面正在编制区域平台、健康档案的相关标准,也陆续发布了行业标准的征求意见稿、试行稿和正式版本,但是在项目上如何落地,对产品的适应性、灵活性、扩展性提出了要求。需要产品预先在内部支撑相关标准,然后在用户现场通过可配置的方式快速完成工程的实施。目前我们还是以项目的方式进行开发,这样在工程进度、工程质量方面都存在风险。偏离标准,也会使得平台验收产生很大困难。

    目前已经建设的平台,很多让各方面都不太满意,我认为部分原因可以归咎到单纯依靠项目驱动区域卫生平台的建设模式。

    平台建设的正确模式应该是:项目驱动+标准驱动+技术驱动+产品研发驱动+正确的价值导向与战略规划,

    <!--[if !supportLists]-->4.      <!--[endif]-->需要向国标靠拢,向先进学习

    总结一下:

    项目分类

    子项目描述

    规范及

    技术路线与架构

    平台架构

    区域卫生信息平台和医院信息平台的技术路线以SOA架构为核心,同时在必要时补充采用其他技术手段。

    平台功能

    注册服务

    基于IHE ITIPIXPDQ

    健康档案整合服务

    基于IHE ITI XDSHL7消息和CDA文档规范以及ESBETL等技术;

    健康档案存储服务

    基于IHE ITI XDSHL7 CDA

    基于健康档案的医疗卫生业务协同

    基于ESBBPMBRECEP等技术

    数据仓库服务

     

    信息安全与隐私保护服务

     

    数据交换平台

    交换平台架构

    主流的信息交换平台采用SOA架构,使用ESB来实现实时的服务的调用、服务的编排,采用异步消息实现批量的数据上传

    共享

     

     

     

    四川省卫生信息中心卫生信息实验室主任林晓东 博士的《从点到面构建区域卫生平台ppt中提到概念与要点

     

     项目分类

    子项目描述

    林博士ppt中描述

    平台静态标准

    个人健康档案标准及分解规范

     

    电子病历数据集标准及分解规范

     

    个人健康档案共享文档规范、电子病历数据共享规范

     

     

    平台动态标准

    区域卫生信息平台服务规范

     

     

    建设标准化的点

    病人主索引管理

    基于IHE PIX/PDQXDS服务标准

    个人文档(健康档案和电子病历)管理

     

    其它辅助服务

     

    化:面子共享交换服务标准及实现

    HIE基本核心服务网关,提供发现本机构和其它机构病人的能力,请求和接收相关病人文档的能力,记录活动过程便于审计等

    1以标准化符合性等级测试和卫生部关于平台服务为参照

    2基于IHE HIE服务规范实现。

     

    企业服务组件,提供实现病人电子健康信息交换共享的诸多关键企业级组件,包括病人主索引(MPI),XDS.b病人健康档案注册和存储,授权策略引擎,消费偏好管理,安全审计等

    企业服务组件,提供实现病人电子健康信息交换共享的诸多关键企业级组件,包括病人主索引(MPI),XDS.b病人健康档案注册和存储,授权策略引擎,消费偏好管理,安全审计等

    服务协调网关系统功能体系架构

     

    按基础设施、发现与信息交换服务框架、事物应用框架分层实现

    基础卫生信息交换网络服务基础平台

     

     

    服务交换网关

     

     

    市县平台需要部署的服务组件

    MPI

     

    医疗服务机构目录

     

    记录定位服务

     

    安全认证服务

     

    系统认证服务

     

    市县平台需要部署数据库、数据仓库组件

    实验室存储库

     

    EHR存储库

     

    EMR存储库

     

    综合管理仓库

     

    目录库

     

    术语字典库

     

    集成层组件

     

     

     

     

    平台成熟度测试

    类别

    子项目

    数据标准符合性测试

     

    WS365-2011城乡居民健康档案基本数据集

     

    WS xxx-2012 电子病历基本数据集

    数据元的名称、数据类型、表示格式和值域

    共享文档符合性测试

     

    WS/T XXX-2012健康档案共享文档规范

    WS xxx-2012 电子病历共享文档规范

    共享文档的内容、结构和元素

     

    信息平台符合性测试

     

    WS XXX-2012基于健康档案的区域卫生信息平台技术规范

     

    平台成熟度测试: 被检测对象

    星级

    被检测对象

    12星级

    电子健康档案管理信息系统

    35星级

    基于电子健康档案的区域卫生信息平台

    从上表可以看出,3星级以上,才是对平台的标准

     

    林博士ppt中的“平台成熟度测试:分级方案

    星级

    标准

    1星级

    建立电子健康档案管理系统,电子健康档案中个人基本信息和健康体检信息符合标准。

     

    2星级

    电子健康档案实现初步跨系统整合公共卫生业务信息,电子健康档案公共卫生数据符合标准。

     

    3星级

    通过区域卫生平台,实现区域内跨系统、跨机构信息整合,电子健康档案临床数据、公共卫生数据符合标准,平台可通过共享文档交换数据,平台个人注册服务、健康档案整合服务和健康档案调阅服务符合标准。

     

    4星级

    通过区域卫生平台,信息整合实现区域内机构全覆盖、业务功能部分覆盖。电子健康档案数据符合标准,平台基本通过共享文档交换数据,平台的注册服务、健康档案整合服务、健康档案存储服务和健康档案调阅服务符合标准。

     

    5星级

    通过区域卫生平台,区域内机构、业务全覆盖,实现跨区域数据交换。电子健康档案数据符合标准,平台完全通过共享文档交换数据,实现区域卫生信息平台的共享。

     

     

    平台成熟度测试:分级内容

     

    分类

    标准

    健康档案架构符合性

    依据《健康档案基本架构与数据标准(试行)》中健康档案三维模型进行评价。

    数据标准符合性

    是依据WS 365-2011《城乡居民健康档案基本数据集》中的18个数据子集进行比对测试。

     

    共享文档规范符合性

    依据WS/T XXX-2012《健康档案共享文档规范》中的19个健康档案共享文档进行比对测试。

    信息平台技术规范符合性

    依据WS/T XXX-2012《基于健康档案的区域卫生信息平台技术规范》中的注册服务、健康档案整合服务、健康档案调阅服务、健康档案存储服务、健康档案管理服务等内容进行自动化测试,同时对平台架构、基本功能和应用效能进行人工评审。

     

    准则类别

    标准

    数据集测试结果判定准则

     

    健康档案数据集规范

    共享文档标准测试结果判定准则

     

     

    信息平台测试结果判定准则

     

     

     

     

    展开全文
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  • 这是中国信息化百人会举办的第五次年会,本次年会主题为“迈向‘物联网+’——迎接万物互联,发展数字经济”。本届年会上,中国信息化百人会《中国信息经济发展报告2016》正式发布。这是中国信息化百人会发布的第三个...

    2017年1月14日,中国信息化百人会2017年会在北京隆重开幕。这是中国信息化百人会举办的第五次年会,本次年会主题为“迈向‘物联网+’——迎接万物互联,发展数字经济”。本届年会上,中国信息化百人会《中国信息经济发展报告2016》正式发布。这是中国信息化百人会发布的第三个信息经济年度报告。

    在国家提出“加快培育壮大新动能,改造提升传统动能”之际,《中国信息经济发展报告2016》聚焦于“物联网+”时代产业转型的路径、模式与趋势,重点剖析信息通信技术与产业融合的机制和路径,研究中国产业信息经济的发展水平、特点、规律和趋势,并围绕物联网+时代到来引发的新变革,探索了工业物联网、分享经济、服务型制造等新业态的内涵、特征、机制和趋势。信息经济的快速发展已经成为推动新旧动能接续转换的新动能、新机遇、新图景、新路径、新范式、新价值、新模式和新生态。

    1.新动能:信息经济成为经济增长的重要驱动力

    跨界、融合、创新、转型是信息时代产业发展的主旋律,全球信息经济正处于重塑发展理念、调整战略布局、重构竞争规则的新阶段。从速度看,2008-2015年,中美日英等主要国家信息经济增速是GDP增速的1.57-4.05倍,信息经济占GDP的比重增加了12.3-21.2个百分点。从结果看,2015年全球发达国家信息经济占GDP比重在50%左右,成为拉动经济增长的重要动力。从结构看,基础型信息经济平稳发展、潜力巨大,但仍难以挑起大梁,新技术改造提升传统产业催生的新动能,即融合型信息经济,成为驱动各国经济增长的主力军。全球信息经济呈现以下几个态势:

    态势一:全球主要国家信息经济快速增长,显著高于GDP增速,信息经济GDP占比持续提升,成为带动主要国家经济复苏的重要动力。

    态势二:各主要国家融合型信息经济在信息经济中的地位更加凸显,2015年,除以色列外,美、德、英、日、韩、法、瑞典融合型信息经济占整体信息经济比重均超过80%,对信息经济增长贡献突出。

    态势三:全球电子信息制造业和信息通信服务业进入平稳增长期,基础型信息经济增长趋缓,2015年美、日、英基础型信息经济占GDP比重分别为8.48%、5.53%和6.30%,显著低于历史峰值水平。

    态势四:世界经济衰退“倒逼”着以互联网、物联网为代表的新一代信息技术快速成熟并投入产业化应用,电子商务、智能硬件等新生型信息经济正在全球范围加速发展。

    态势五:以分享经济为代表的福利型信息经济新形态快速涌现,交通分享、生产能力分享、知识技能分享等迅速发展。

    态势六:主要国家及国际组织围绕信息经济新业态新模式加快完善物联网、大数据等领域的政策法规体系。

    态势七:面向信息经济的国际治理体系深度调整,互联网公共政策地位凸显,网络空间治理与社会治理交融,成就现代国家治理新模式。

    2.新机遇:中国信息经济快速增长、规模庞大、潜力巨大

    2015年中国信息经济总量达到18.63万亿,进一步巩固了全球第二大信息经济大国的地位。从速度看,2002年以来,中国信息经济一直以高于GDP的增速快速成长,对GDP增长贡献率平均达31.4%,占GDP比重从11%提升到27.5%,但仍低于全球主要发达国家25个百分点左右;从结构看,中国逐步形成新动能培育与传统动能改造提升互促共进的良性循环,信息技术改造提升传统产业催生的新动能(融合型信息经济)是驱动经济增长的主力军;从行业来看,服务业信息经济比重高于制造业,服务业具有成为信息密集型产业的天然优势。

    2015年中国信息经济总量达到18.63万亿,占GDP的比重达到27.5%,进一步巩固了全球第二大信息经济大国的地位,根据中美英日四国信息经济规模、增速、结构等的分析测算,我们观察到中国信息经济呈现出规模大、增长快、潜力大的特征。中国信息经济整体呈现以下几个态势:

    态势一:中国信息经济总体规模呈现加速增长态势,增速是美国、日本、英国的3.3倍以上,但信息经济占GDP比重分别比美国、日本、英国低29.4%、20.0%、20.8%,信息经济发展潜力巨大。

    态势二:自2002年起,中国信息经济占GDP的比重从10.0%增长至27.5%,对GDP增长的贡献率达31.4%,已成为我国经济发展的重要引擎。

    态势三:2015年中国基础型信息经济增速达到13.5%、创近5年新高,软件业与互联网产业主营业务收入增速分别达到15.7%、30.5%,成为拉动基础型信息经济增长的重要动力。电子信息、软件服务、电信业、互联网等基础型信息经济内部结构趋于稳定。

    态势四:2015年中国融合型信息经济增速出现历史性拐点,在持续了12年20%以上高速增长态势之后,回落至15.9%,但对信息经济增长的贡献达77%。融合型信息经济跨越综合集成的价值拐点之后,投资收益率呈指数级增长态势。

    态势五:2016年中国制造业研发、生产等环节数字化水平延续稳步提升态势,数字化研发设计工具普及率达61.8%、智能制造就绪率上升至5.1%,服务化转型步伐持续加快。工业云服务、大企业双创、企业互联网化、智能制造等领域的新模式新业态不断涌现。

    中国各省信息经济的发展由于战略导向、经济基础、产业结构、资源禀赋等不同而表现出明显的梯级分布特征,信息经济发展地区集聚效应显著。中国省域信息经济发展呈现新态势:

    态势一:2015年,各省信息经济规模稳步增长,但区域间差距有扩大趋势,总体呈现自东向西逐级递减的梯级分布特征。

    态势二:2015年,各省信息经济总体维持高速增长,东部地区大部分省份增速较快,中西部地区呈现明显的两极分化,其中贵州、新疆增速排名前列,其余省份增速放缓。

    态势三:相比于2008年,2015年各省信息经济占GDP比重有不同程度提升,其中东部发达省份占比提升快于中西部省份,同时中西部省份内部差距加大,贵州、新疆、宁夏占比提升较大,云南、内蒙古、甘肃提升缓慢。

    态势四:各省基础型信息经济平稳增长,但省际间差距较大,广东、江苏等东部省份基础型信息经济持续领先,中西部地区仍有很多省份基础型信息经济接近空白。

    态势五:2015年,各省融合型信息经济突飞猛进,但发展并不平衡,区域分布东高西低态势明显。2008年至2015年,山东、广东、浙江、江苏、上海等省份融合型信息经济增长幅度最大。

    态势六:电子商务是新生型信息经济的典型代表,与2014年相比,2015年电子商务发展指数整体排名较为稳定,发展水平高的省份均分布在东南沿海地区,中西部地区发展水平较低。

    态势七:创新要素驱动型省份,北京、上海、浙江等凭借较强的创新能力,信息经济增长水平与发展质量均处于全国前列。投入要素驱动型省份,贵州、甘肃、青海等凭借丰富的资源、资金等,推动信息经济加快增长。综合要素驱动型省份,福建、辽宁、河南等处于创新要素驱动与投入要素驱动交织并进阶段,信息经济正加速赶超。

    3.新图景:面向制造业的信息经济蓬勃发展

    报告坚持精准、客观、多角度、全景式的理念从4个维度、用19个定量指标描绘制造业信息化图景,这些指标选取坚持宏观与微观结合、综合与具体结合、技术与管理结合中、基础与前瞻结合、针对性与指导性结合的原则,勾勒出了钢铁、石化、汽车、服装等10多个重点行业信息经济全景图,刻画了我国传统产业转型的路径和模式。

    电力、烟草、电子等行业两化融合发展水平较高,迈向综合集成的企业比例超过20%但智能制造基础薄弱,2016年全国仅有5.1%的企业初步具备探索智能制造的条件,各行业智能制造就绪率普遍偏低。

    制造业“新四基”发展任重道远,在推动两化融合的进程中,自动控制与感知技术(一硬)、工业软件(一软)、工业互联网(一网)、工业云与智能服务平台(一平台)等正成为制造业发展的新基础设施体系。当前,中国制造业生产设备数字化率为44.1%,数字化生产设备联网率38.2%。在这一过程中,软件的基础性作用进一步凸显,软件本质是事物运行规律的代码化,是工业技术、生产工艺、业务流程、员工技能、管理理念等知识的逻辑化、数字化和模型化,是工业隐性知识显性化的重要载体,构建了数据自动流动的规则体系,实现了将正确的信息、在正确的时间、传递给正确的人和机器,促进知识的流动、迭代、共享。

    4.新路径:产业转型的切入点与着力点

    中国原材料、装备、消费品等行业由于所处产业链位置、行业结构、生产特征、发展需求各有不同,信息经济发展形成了鲜明的行业特征。

    信息经济发展水平行业差异显著,离散大批量生产型行业两化融合水平(51.8)相对较高,离散(51.2)和流程(50.9)型行业水平显著高于混合(47.3)型行业,电力、电子信息、烟草、石化等行业水平居于前列。

    原材料行业以强化制造环节的智能化水平为着力点,打造集约高效实时优化的生产新体系。原材料行业智能制造转型趋势显著,石化、大型钢铁行业智能制造就绪率分别达到6.9%、19.0%,全国平均水平为5.1%。围绕提质增效,原材料行业在质量全过程管控、设备预防性管理、能源综合管理、供应链集成等方面不断提升智能化水平,不断探索基于数据的产业生态圈、产业链集成共享平台等新模式。

    装备行业以数字化研发工具集成应用和智能服务为突破口,提升产业价值链水平。汽车、机械数字化研发工具普及率为81.8%、76.4%,全行业平均水平为61.8%。装备行业围绕产品全生命周期研发创新和服务延伸开展积极探索,开展网络化协同设计或制造的大型企业比例达到47.4%。装备行业在以客户需求为核心开展定制化协同研发、基于智能化产品的敏捷售后服务以及分享经济等方面正在开展创新性的探索。

    消费品行业企业与用户和终端消费者接触紧密,互联网化转型趋势显著,2016年转型水平达到33.1,高于原材料和装备行业。企业通过互联网、大数据等技术更好地了解消费者需求,不断进行营销模式和产品差异化创新,在以用户为核心的个性化定制、精准营销以及产品全生命周期追溯和监管方面开展创新性的探索,食品、家电开展网络精准营销的企业比例12.5%、11.4%,全行业平均水平为8.6%。服装、食品行业电子商务普及率为59.4%、58.1%,全国平均水平54%。

    5.新范式:新工业革命带来了制造体系重构与范式迁移

    当前信息技术-经济范式正在经历新的变化。物联网+时代重新认识构建制造业的价值观、方法论、发展模式和运行规律,ICT构建了一个CYBER空间,产品数字双胞胎、设备数字双胞胎、工艺流程数字双胞台等应用普及,实现了研发设计、试验、制造、服务在虚拟空间的仿真测试和生产,从实体制造到虚拟制造拓展,这也构建起人类认识和改造世界新方法,从传统制造的“试错法”到基于数字仿真的“模拟择优法”。实体制造与虚拟制造的融合以快速迭代、持续优化、数据驱动重建制造效率、成本、质量管控新体系。虚拟制造的三个阶段:将会经历从碎片化到一体化、从局部到全局、从静态到动态的过程,逐渐涵盖研发设计、制造过程、服务运营的全流程。

    制造业正在进行了系列新变革:在关键投入方面,云网端新基础设施加速升级、数据成为新的生产要素;在生产制度结构方面,开放式创新模式涌现,智能化生产方式孕育,基于平台的灵活就业规模不断扩大、平台型产业生态快速兴起;在社会制度结构方面,数字化生活方式日益流行,新的治理方式也逐渐成形。信息技术-经济范式进入产业扩张和深度融合的新阶段,将对中国现有经济社会形态产生全局性、革命性影响。

    6.新价值:工业物联网应用创造了区别于生产和服务的全新价值源——信息及洞察力

    工业领域物联网应用价值潜力巨大,来源于它所创造的区别于产品和服务的全新价值源——信息及洞察力,其商业价值主要体现在效率提升、业务成长和风险管理提升。中国制造企业普遍认同工业物联网的重要性,但尚未形成清晰的物联网战略。89%的受访企业认同在未来五年内工业物联网对企业的成功至关重要,72%的企业已经在一定程度上开始工业物联网应用,但仅有46%的企业制定了比较清晰的工业物联网战略和规划。制造企业仍处在数据应用的初级阶段,从“后知后觉”到“先见之明”尚需时日。

    受访企业目前仍处在数据应用的感知阶段而非行动阶段。大部分企业利用采集到的数据解释历史表现的规律和根本原因,而非将数据用于预测性分析支持决策。制造企业工业物联网应用以效率提升、收入增长和风险管理为主要驱动,其中供应链优化、提升客户体验和确保产品安全性最受企业关注。96%的受访企业其物联网应用以提升效率为主要驱动,94%的企业以收入增长为主要驱动,91%的企业以风险管理为主要驱动 。供应链优化被视为效率提升的主要途径(占比74%),提升客户体验为收入增长的主要途径(占比72%),确保产品安全性则被视为风险管理的主要领域(占比77%)。未来企业工业物联网应用的重点由设备和资产转向产品和客户。对于未来的数据需求,69%的企业希望获得产品数据、61%的企业希望获得客户数据,超过对运营数据(53%)、销售数据(53%)和资产设备数据(42%)的需求。

    目前企业工业物联网应用面临的最大三项挑战分别为:缺乏互通互联的标准、数据所有权和安全问题以及相关操作人员技能不足。为此,德勤建议企业采取五项策略以实现物联网在工业领域的价值释放:(1)目光长远、小处着手、价值驱动、快速升级;(2)关注产品生命周期和客户生命周期;(3)强化大数据应用能力;(4)提升安全性;(5)明确生态系统里的定位和合作。

    7.新模式:新旧动能接续的重要着力点

    分享经济。分享经济完美地解决了“谁和谁交易、交易什么、怎么分享”的问题,呈现出高速发展态势,并逐步从生活消费领域向生产制造领域延伸,未来制造业将是分享经济的主战场。全球分享经济蓬勃发展的起步阶段,分享领域不断拓展,平台企业不断涌现,加速从消费环节向制造环节延伸,各国纷纷制定相关支持政策和战略。中国分享经济在短时间内取得了长足进步,在交通出行、生活服务、餐饮住宿、物流快递、创意设计、协同制造等领域涌现出一批创新型企业,部分领域已在全球处于领先地位。分享经济发展过程中面临一系列政策法规等诸多挑战及问题,但未来发展空间极为广阔。

    工业电子商务。工业电子商务稳步发展,正加速从e-commerce到e-business演进,成为驱动制造业变革的引领力量。工业电子商务稳步发展,成为驱动制造业变革的引领力量。2015年我国规上工业企业电子商务交易额为4.2万亿元,同比增长20.0%。2016年我国重点行业骨干工业企业电子商务普及率达54.0%。伴随着电子商务从产品交易向研发、生产、制造等环节的延伸,工业电子商务不仅成为构建新型采购和营销体系的有力手段,促进全球供应链一体化及资源共享和优化,更有效驱动了网络化协同、个性化定制、服务型制造等新型生产模式的快速发展,引导制造业深刻变革。

    服务型制造。服务型制造是生产与销售全面融合的新生产方式,是面向制造的服务和面向服务的制造协同发展的新产业业态。当前,制造业服务化转型中,市场需求由产品导向向服务系统导向转变,高价值环节从制造为主向服务为主转变,竞争优势从规模化向个性化转变,客户交易从短期向长期交易方式转变,涌现了基于产品设计、产品效能提升、产品交易便捷化、产品整合的增值服务新模式。未来,服务型制造将呈现转型主体广泛化、服务业态多元化、服务渠道在线化的新趋势。

    个性化定制。个性化定制是传统工业过渡到智能制造阶段的重要标志,是以用户为中心、由数据驱动生产的制造新模式。个性化定制是各国智能制造等新战略新理念的重要组成,是企业提升竞争力的重要抓手,并正向全行业、生产制造全过程拓展,但总体看,个性化定制仍处于起步探索阶段。展望未来,传统产品将被具有感知、存储和通信功能的智能产品取代,消费者正成为深度参与生产制造全过程的产消者,传统的大批量集中生产方式将加快向分散化、个性化定制生产方式转变。

    8.新生态:基于平台的产业生态竞争从ICT产业向制造业演进

    感知无所不在,连接无所不在,数据无所不在,系统一定无所不在,产业系统的竞争是制高点。计算机时代,以wintel体系关键平台为核心,围绕操作系统和核心芯片的竞争成为主导。互联网时代,以Google、百度搜索、亚马逊、阿里电商等为关键平台,互联网企业成为核心主导者。移动互联网时代,以IOS、安卓终端操作系统,脸谱、微信即时通信系统为关键平台,围绕操作系统和入口级应用展开竞争。在未来,物联网+时代,将形成以领先工业自动化企业、物联网、装备企业商、软件企业为主导的“智能机器+工业网络+大数据平台+工业APP”的产业竞争新生态,未来产业生态系统竞争的主导者将是技术主导者、规则制定者、数据拥有者和平台搭建者。

    今天,面对产业生态竞争,企业有多种身份和状态,是倡导者,是参与者,是实践者,是观察者,是犹豫者,是迷茫者,是漠视者,还是……?但是可以预见,未来,企业将会只有三种身份和存在形态,要么成为产业生态系统的主导者,要么成为追随者,要么成为被淘汰者。物联网+时代已经到来,产业生态系统构建的大门已经开启,这是重大商机涌现的机遇期,是产业竞争格局重构的战略期,是产业价值链重构的关键期,是产业换道竞争的最佳期,如何在产业生态系统中找到自己的定位,事关一个企业、一个国家竞争优势的确立、巩固和强化,事关发展的主导权、主动权,事关新旧动能接续转换的兴衰成败。这一时间窗口期会有多长,我们将共同寻找答案。

    9、新趋势:信息经济发展展望

    物联网、大数据等新一代信息通信技术的持续进步及其与产业的加速融合,推动全球信息经济进入新的发展阶段,消费互联网不断向产业互联网延伸,释放更大的发展潜力。

    展望一:深化信息技术与制造业融合发展成为各国战略布局的重心,围绕智能制造产业生态主导权的竞争愈演愈烈。以信息技术为核心的新一轮科技和产业变革蓄势兴起,孕育强大的增长潜力。各国纷纷出台战略举措来推动信息经济发展,尤其注重推动信息技术与制造业融合发展,也使得各国围绕智能制造生态系统主导权的竞争愈演愈烈。

    展望二:物联网成为制造业转型升级的新基础设施,以新四基为核心的技术和标准成为竞争制高点。物联网是智能制造生态的技术和产业基础,是推动制造业转型升级的新基础设施。同时,作为智能制造生态系统的基础技术体系,智能感知、工业软件、工业互联网以及工业云和大数据平台等技术成为各国技术竞争的制高点。

    展望三:开放化、平台化成为产业演进升级新趋势,产业协同创新体系加速形成。万物互联时代,产业模式开放化和产业组织平台化,将政府、企业、科研院所、竞争对手、消费者等不同主体纳入到开放的产业体系中。主体间协同创新效率成为推动技术发展、决定体系竞争优势的关键,各类产业协同体系纷纷成立,推动产业创新发展。

    展望四:信息技术与产业融合发展引发产业管理模式变革,安全、包容、协作的网络治理新体系加速形成。信息技术不断从网络空间向实体空间扩展,新业态层出不穷,传统业态不断焕发新貌,传统产业管理模式变革压力加大。在网络治理体系中,物联网标识管理和网络安全治理的重要性凸显,适当放宽市场准入和创新管理方式成为变革重点,政府主导、平台自律和用户参与的协同治理模式成为新方向。

    报告研究由来自中国信息通信研究院、电子科学技术情报研究所、中国电子信息产业发展研究院、国家信息中心、德勤公司等机构的研究人员共同完成。

    2017年1月14日,中国信息化百人会2017年会在北京隆重开幕。这是中国信息化百人会举办的第五次年会,本次年会主题为“迈向‘物联网+’——迎接万物互联,发展数字经济”。本届年会上,中国信息化百人会《中国信息经济发展报告2016》正式发布。这是中国信息化百人会发布的第三个信息经济年度报告。

    在国家提出“加快培育壮大新动能,改造提升传统动能”之际,《中国信息经济发展报告2016》聚焦于“物联网+”时代产业转型的路径、模式与趋势,重点剖析信息通信技术与产业融合的机制和路径,研究中国产业信息经济的发展水平、特点、规律和趋势,并围绕物联网+时代到来引发的新变革,探索了工业物联网、分享经济、服务型制造等新业态的内涵、特征、机制和趋势。信息经济的快速发展已经成为推动新旧动能接续转换的新动能、新机遇、新图景、新路径、新范式、新价值、新模式和新生态。

    1.新动能:信息经济成为经济增长的重要驱动力

    跨界、融合、创新、转型是信息时代产业发展的主旋律,全球信息经济正处于重塑发展理念、调整战略布局、重构竞争规则的新阶段。从速度看,2008-2015年,中美日英等主要国家信息经济增速是GDP增速的1.57-4.05倍,信息经济占GDP的比重增加了12.3-21.2个百分点。从结果看,2015年全球发达国家信息经济占GDP比重在50%左右,成为拉动经济增长的重要动力。从结构看,基础型信息经济平稳发展、潜力巨大,但仍难以挑起大梁,新技术改造提升传统产业催生的新动能,即融合型信息经济,成为驱动各国经济增长的主力军。全球信息经济呈现以下几个态势:

    态势一:全球主要国家信息经济快速增长,显著高于GDP增速,信息经济GDP占比持续提升,成为带动主要国家经济复苏的重要动力。

    态势二:各主要国家融合型信息经济在信息经济中的地位更加凸显,2015年,除以色列外,美、德、英、日、韩、法、瑞典融合型信息经济占整体信息经济比重均超过80%,对信息经济增长贡献突出。

    态势三:全球电子信息制造业和信息通信服务业进入平稳增长期,基础型信息经济增长趋缓,2015年美、日、英基础型信息经济占GDP比重分别为8.48%、5.53%和6.30%,显著低于历史峰值水平。

    态势四:世界经济衰退“倒逼”着以互联网、物联网为代表的新一代信息技术快速成熟并投入产业化应用,电子商务、智能硬件等新生型信息经济正在全球范围加速发展。

    态势五:以分享经济为代表的福利型信息经济新形态快速涌现,交通分享、生产能力分享、知识技能分享等迅速发展。

    态势六:主要国家及国际组织围绕信息经济新业态新模式加快完善物联网、大数据等领域的政策法规体系。

    态势七:面向信息经济的国际治理体系深度调整,互联网公共政策地位凸显,网络空间治理与社会治理交融,成就现代国家治理新模式。

    2.新机遇:中国信息经济快速增长、规模庞大、潜力巨大

    2015年中国信息经济总量达到18.63万亿,进一步巩固了全球第二大信息经济大国的地位。从速度看,2002年以来,中国信息经济一直以高于GDP的增速快速成长,对GDP增长贡献率平均达31.4%,占GDP比重从11%提升到27.5%,但仍低于全球主要发达国家25个百分点左右;从结构看,中国逐步形成新动能培育与传统动能改造提升互促共进的良性循环,信息技术改造提升传统产业催生的新动能(融合型信息经济)是驱动经济增长的主力军;从行业来看,服务业信息经济比重高于制造业,服务业具有成为信息密集型产业的天然优势。

    2015年中国信息经济总量达到18.63万亿,占GDP的比重达到27.5%,进一步巩固了全球第二大信息经济大国的地位,根据中美英日四国信息经济规模、增速、结构等的分析测算,我们观察到中国信息经济呈现出规模大、增长快、潜力大的特征。中国信息经济整体呈现以下几个态势:

    态势一:中国信息经济总体规模呈现加速增长态势,增速是美国、日本、英国的3.3倍以上,但信息经济占GDP比重分别比美国、日本、英国低29.4%、20.0%、20.8%,信息经济发展潜力巨大。

    态势二:自2002年起,中国信息经济占GDP的比重从10.0%增长至27.5%,对GDP增长的贡献率达31.4%,已成为我国经济发展的重要引擎。

    态势三:2015年中国基础型信息经济增速达到13.5%、创近5年新高,软件业与互联网产业主营业务收入增速分别达到15.7%、30.5%,成为拉动基础型信息经济增长的重要动力。电子信息、软件服务、电信业、互联网等基础型信息经济内部结构趋于稳定。

    态势四:2015年中国融合型信息经济增速出现历史性拐点,在持续了12年20%以上高速增长态势之后,回落至15.9%,但对信息经济增长的贡献达77%。融合型信息经济跨越综合集成的价值拐点之后,投资收益率呈指数级增长态势。

    态势五:2016年中国制造业研发、生产等环节数字化水平延续稳步提升态势,数字化研发设计工具普及率达61.8%、智能制造就绪率上升至5.1%,服务化转型步伐持续加快。工业云服务、大企业双创、企业互联网化、智能制造等领域的新模式新业态不断涌现。

    中国各省信息经济的发展由于战略导向、经济基础、产业结构、资源禀赋等不同而表现出明显的梯级分布特征,信息经济发展地区集聚效应显著。中国省域信息经济发展呈现新态势:

    态势一:2015年,各省信息经济规模稳步增长,但区域间差距有扩大趋势,总体呈现自东向西逐级递减的梯级分布特征。

    态势二:2015年,各省信息经济总体维持高速增长,东部地区大部分省份增速较快,中西部地区呈现明显的两极分化,其中贵州、新疆增速排名前列,其余省份增速放缓。

    态势三:相比于2008年,2015年各省信息经济占GDP比重有不同程度提升,其中东部发达省份占比提升快于中西部省份,同时中西部省份内部差距加大,贵州、新疆、宁夏占比提升较大,云南、内蒙古、甘肃提升缓慢。

    态势四:各省基础型信息经济平稳增长,但省际间差距较大,广东、江苏等东部省份基础型信息经济持续领先,中西部地区仍有很多省份基础型信息经济接近空白。

    态势五:2015年,各省融合型信息经济突飞猛进,但发展并不平衡,区域分布东高西低态势明显。2008年至2015年,山东、广东、浙江、江苏、上海等省份融合型信息经济增长幅度最大。

    态势六:电子商务是新生型信息经济的典型代表,与2014年相比,2015年电子商务发展指数整体排名较为稳定,发展水平高的省份均分布在东南沿海地区,中西部地区发展水平较低。

    态势七:创新要素驱动型省份,北京、上海、浙江等凭借较强的创新能力,信息经济增长水平与发展质量均处于全国前列。投入要素驱动型省份,贵州、甘肃、青海等凭借丰富的资源、资金等,推动信息经济加快增长。综合要素驱动型省份,福建、辽宁、河南等处于创新要素驱动与投入要素驱动交织并进阶段,信息经济正加速赶超。

    3.新图景:面向制造业的信息经济蓬勃发展

    报告坚持精准、客观、多角度、全景式的理念从4个维度、用19个定量指标描绘制造业信息化图景,这些指标选取坚持宏观与微观结合、综合与具体结合、技术与管理结合中、基础与前瞻结合、针对性与指导性结合的原则,勾勒出了钢铁、石化、汽车、服装等10多个重点行业信息经济全景图,刻画了我国传统产业转型的路径和模式。

    电力、烟草、电子等行业两化融合发展水平较高,迈向综合集成的企业比例超过20%但智能制造基础薄弱,2016年全国仅有5.1%的企业初步具备探索智能制造的条件,各行业智能制造就绪率普遍偏低。

    制造业“新四基”发展任重道远,在推动两化融合的进程中,自动控制与感知技术(一硬)、工业软件(一软)、工业互联网(一网)、工业云与智能服务平台(一平台)等正成为制造业发展的新基础设施体系。当前,中国制造业生产设备数字化率为44.1%,数字化生产设备联网率38.2%。在这一过程中,软件的基础性作用进一步凸显,软件本质是事物运行规律的代码化,是工业技术、生产工艺、业务流程、员工技能、管理理念等知识的逻辑化、数字化和模型化,是工业隐性知识显性化的重要载体,构建了数据自动流动的规则体系,实现了将正确的信息、在正确的时间、传递给正确的人和机器,促进知识的流动、迭代、共享。

    4.新路径:产业转型的切入点与着力点

    中国原材料、装备、消费品等行业由于所处产业链位置、行业结构、生产特征、发展需求各有不同,信息经济发展形成了鲜明的行业特征。

    信息经济发展水平行业差异显著,离散大批量生产型行业两化融合水平(51.8)相对较高,离散(51.2)和流程(50.9)型行业水平显著高于混合(47.3)型行业,电力、电子信息、烟草、石化等行业水平居于前列。

    原材料行业以强化制造环节的智能化水平为着力点,打造集约高效实时优化的生产新体系。原材料行业智能制造转型趋势显著,石化、大型钢铁行业智能制造就绪率分别达到6.9%、19.0%,全国平均水平为5.1%。围绕提质增效,原材料行业在质量全过程管控、设备预防性管理、能源综合管理、供应链集成等方面不断提升智能化水平,不断探索基于数据的产业生态圈、产业链集成共享平台等新模式。

    装备行业以数字化研发工具集成应用和智能服务为突破口,提升产业价值链水平。汽车、机械数字化研发工具普及率为81.8%、76.4%,全行业平均水平为61.8%。装备行业围绕产品全生命周期研发创新和服务延伸开展积极探索,开展网络化协同设计或制造的大型企业比例达到47.4%。装备行业在以客户需求为核心开展定制化协同研发、基于智能化产品的敏捷售后服务以及分享经济等方面正在开展创新性的探索。

    消费品行业企业与用户和终端消费者接触紧密,互联网化转型趋势显著,2016年转型水平达到33.1,高于原材料和装备行业。企业通过互联网、大数据等技术更好地了解消费者需求,不断进行营销模式和产品差异化创新,在以用户为核心的个性化定制、精准营销以及产品全生命周期追溯和监管方面开展创新性的探索,食品、家电开展网络精准营销的企业比例12.5%、11.4%,全行业平均水平为8.6%。服装、食品行业电子商务普及率为59.4%、58.1%,全国平均水平54%。

    5.新范式:新工业革命带来了制造体系重构与范式迁移

    当前信息技术-经济范式正在经历新的变化。物联网+时代重新认识构建制造业的价值观、方法论、发展模式和运行规律,ICT构建了一个CYBER空间,产品数字双胞胎、设备数字双胞胎、工艺流程数字双胞台等应用普及,实现了研发设计、试验、制造、服务在虚拟空间的仿真测试和生产,从实体制造到虚拟制造拓展,这也构建起人类认识和改造世界新方法,从传统制造的“试错法”到基于数字仿真的“模拟择优法”。实体制造与虚拟制造的融合以快速迭代、持续优化、数据驱动重建制造效率、成本、质量管控新体系。虚拟制造的三个阶段:将会经历从碎片化到一体化、从局部到全局、从静态到动态的过程,逐渐涵盖研发设计、制造过程、服务运营的全流程。

    制造业正在进行了系列新变革:在关键投入方面,云网端新基础设施加速升级、数据成为新的生产要素;在生产制度结构方面,开放式创新模式涌现,智能化生产方式孕育,基于平台的灵活就业规模不断扩大、平台型产业生态快速兴起;在社会制度结构方面,数字化生活方式日益流行,新的治理方式也逐渐成形。信息技术-经济范式进入产业扩张和深度融合的新阶段,将对中国现有经济社会形态产生全局性、革命性影响。

    6.新价值:工业物联网应用创造了区别于生产和服务的全新价值源——信息及洞察力

    工业领域物联网应用价值潜力巨大,来源于它所创造的区别于产品和服务的全新价值源——信息及洞察力,其商业价值主要体现在效率提升、业务成长和风险管理提升。中国制造企业普遍认同工业物联网的重要性,但尚未形成清晰的物联网战略。89%的受访企业认同在未来五年内工业物联网对企业的成功至关重要,72%的企业已经在一定程度上开始工业物联网应用,但仅有46%的企业制定了比较清晰的工业物联网战略和规划。制造企业仍处在数据应用的初级阶段,从“后知后觉”到“先见之明”尚需时日。

    受访企业目前仍处在数据应用的感知阶段而非行动阶段。大部分企业利用采集到的数据解释历史表现的规律和根本原因,而非将数据用于预测性分析支持决策。制造企业工业物联网应用以效率提升、收入增长和风险管理为主要驱动,其中供应链优化、提升客户体验和确保产品安全性最受企业关注。96%的受访企业其物联网应用以提升效率为主要驱动,94%的企业以收入增长为主要驱动,91%的企业以风险管理为主要驱动 。供应链优化被视为效率提升的主要途径(占比74%),提升客户体验为收入增长的主要途径(占比72%),确保产品安全性则被视为风险管理的主要领域(占比77%)。未来企业工业物联网应用的重点由设备和资产转向产品和客户。对于未来的数据需求,69%的企业希望获得产品数据、61%的企业希望获得客户数据,超过对运营数据(53%)、销售数据(53%)和资产设备数据(42%)的需求。

    目前企业工业物联网应用面临的最大三项挑战分别为:缺乏互通互联的标准、数据所有权和安全问题以及相关操作人员技能不足。为此,德勤建议企业采取五项策略以实现物联网在工业领域的价值释放:(1)目光长远、小处着手、价值驱动、快速升级;(2)关注产品生命周期和客户生命周期;(3)强化大数据应用能力;(4)提升安全性;(5)明确生态系统里的定位和合作。

    7.新模式:新旧动能接续的重要着力点

    分享经济。分享经济完美地解决了“谁和谁交易、交易什么、怎么分享”的问题,呈现出高速发展态势,并逐步从生活消费领域向生产制造领域延伸,未来制造业将是分享经济的主战场。全球分享经济蓬勃发展的起步阶段,分享领域不断拓展,平台企业不断涌现,加速从消费环节向制造环节延伸,各国纷纷制定相关支持政策和战略。中国分享经济在短时间内取得了长足进步,在交通出行、生活服务、餐饮住宿、物流快递、创意设计、协同制造等领域涌现出一批创新型企业,部分领域已在全球处于领先地位。分享经济发展过程中面临一系列政策法规等诸多挑战及问题,但未来发展空间极为广阔。

    工业电子商务。工业电子商务稳步发展,正加速从e-commerce到e-business演进,成为驱动制造业变革的引领力量。工业电子商务稳步发展,成为驱动制造业变革的引领力量。2015年我国规上工业企业电子商务交易额为4.2万亿元,同比增长20.0%。2016年我国重点行业骨干工业企业电子商务普及率达54.0%。伴随着电子商务从产品交易向研发、生产、制造等环节的延伸,工业电子商务不仅成为构建新型采购和营销体系的有力手段,促进全球供应链一体化及资源共享和优化,更有效驱动了网络化协同、个性化定制、服务型制造等新型生产模式的快速发展,引导制造业深刻变革。

    服务型制造。服务型制造是生产与销售全面融合的新生产方式,是面向制造的服务和面向服务的制造协同发展的新产业业态。当前,制造业服务化转型中,市场需求由产品导向向服务系统导向转变,高价值环节从制造为主向服务为主转变,竞争优势从规模化向个性化转变,客户交易从短期向长期交易方式转变,涌现了基于产品设计、产品效能提升、产品交易便捷化、产品整合的增值服务新模式。未来,服务型制造将呈现转型主体广泛化、服务业态多元化、服务渠道在线化的新趋势。

    个性化定制。个性化定制是传统工业过渡到智能制造阶段的重要标志,是以用户为中心、由数据驱动生产的制造新模式。个性化定制是各国智能制造等新战略新理念的重要组成,是企业提升竞争力的重要抓手,并正向全行业、生产制造全过程拓展,但总体看,个性化定制仍处于起步探索阶段。展望未来,传统产品将被具有感知、存储和通信功能的智能产品取代,消费者正成为深度参与生产制造全过程的产消者,传统的大批量集中生产方式将加快向分散化、个性化定制生产方式转变。

    8.新生态:基于平台的产业生态竞争从ICT产业向制造业演进

    感知无所不在,连接无所不在,数据无所不在,系统一定无所不在,产业系统的竞争是制高点。计算机时代,以wintel体系关键平台为核心,围绕操作系统和核心芯片的竞争成为主导。互联网时代,以Google、百度搜索、亚马逊、阿里电商等为关键平台,互联网企业成为核心主导者。移动互联网时代,以IOS、安卓终端操作系统,脸谱、微信即时通信系统为关键平台,围绕操作系统和入口级应用展开竞争。在未来,物联网+时代,将形成以领先工业自动化企业、物联网、装备企业商、软件企业为主导的“智能机器+工业网络+大数据平台+工业APP”的产业竞争新生态,未来产业生态系统竞争的主导者将是技术主导者、规则制定者、数据拥有者和平台搭建者。

    今天,面对产业生态竞争,企业有多种身份和状态,是倡导者,是参与者,是实践者,是观察者,是犹豫者,是迷茫者,是漠视者,还是……?但是可以预见,未来,企业将会只有三种身份和存在形态,要么成为产业生态系统的主导者,要么成为追随者,要么成为被淘汰者。物联网+时代已经到来,产业生态系统构建的大门已经开启,这是重大商机涌现的机遇期,是产业竞争格局重构的战略期,是产业价值链重构的关键期,是产业换道竞争的最佳期,如何在产业生态系统中找到自己的定位,事关一个企业、一个国家竞争优势的确立、巩固和强化,事关发展的主导权、主动权,事关新旧动能接续转换的兴衰成败。这一时间窗口期会有多长,我们将共同寻找答案。

    9、新趋势:信息经济发展展望

    物联网、大数据等新一代信息通信技术的持续进步及其与产业的加速融合,推动全球信息经济进入新的发展阶段,消费互联网不断向产业互联网延伸,释放更大的发展潜力。

    展望一:深化信息技术与制造业融合发展成为各国战略布局的重心,围绕智能制造产业生态主导权的竞争愈演愈烈。以信息技术为核心的新一轮科技和产业变革蓄势兴起,孕育强大的增长潜力。各国纷纷出台战略举措来推动信息经济发展,尤其注重推动信息技术与制造业融合发展,也使得各国围绕智能制造生态系统主导权的竞争愈演愈烈。

    展望二:物联网成为制造业转型升级的新基础设施,以新四基为核心的技术和标准成为竞争制高点。物联网是智能制造生态的技术和产业基础,是推动制造业转型升级的新基础设施。同时,作为智能制造生态系统的基础技术体系,智能感知、工业软件、工业互联网以及工业云和大数据平台等技术成为各国技术竞争的制高点。

    展望三:开放化、平台化成为产业演进升级新趋势,产业协同创新体系加速形成。万物互联时代,产业模式开放化和产业组织平台化,将政府、企业、科研院所、竞争对手、消费者等不同主体纳入到开放的产业体系中。主体间协同创新效率成为推动技术发展、决定体系竞争优势的关键,各类产业协同体系纷纷成立,推动产业创新发展。

    展望四:信息技术与产业融合发展引发产业管理模式变革,安全、包容、协作的网络治理新体系加速形成。信息技术不断从网络空间向实体空间扩展,新业态层出不穷,传统业态不断焕发新貌,传统产业管理模式变革压力加大。在网络治理体系中,物联网标识管理和网络安全治理的重要性凸显,适当放宽市场准入和创新管理方式成为变革重点,政府主导、平台自律和用户参与的协同治理模式成为新方向。

    报告研究由来自中国信息通信研究院、电子科学技术情报研究所、中国电子信息产业发展研究院、国家信息中心、德勤公司等机构的研究人员共同完成。

    2017年1月14日,中国信息化百人会2017年会在北京隆重开幕。这是中国信息化百人会举办的第五次年会,本次年会主题为“迈向‘物联网+’——迎接万物互联,发展数字经济”。本届年会上,中国信息化百人会《中国信息经济发展报告2016》正式发布。这是中国信息化百人会发布的第三个信息经济年度报告。

    在国家提出“加快培育壮大新动能,改造提升传统动能”之际,《中国信息经济发展报告2016》聚焦于“物联网+”时代产业转型的路径、模式与趋势,重点剖析信息通信技术与产业融合的机制和路径,研究中国产业信息经济的发展水平、特点、规律和趋势,并围绕物联网+时代到来引发的新变革,探索了工业物联网、分享经济、服务型制造等新业态的内涵、特征、机制和趋势。信息经济的快速发展已经成为推动新旧动能接续转换的新动能、新机遇、新图景、新路径、新范式、新价值、新模式和新生态。

    1.新动能:信息经济成为经济增长的重要驱动力

    跨界、融合、创新、转型是信息时代产业发展的主旋律,全球信息经济正处于重塑发展理念、调整战略布局、重构竞争规则的新阶段。从速度看,2008-2015年,中美日英等主要国家信息经济增速是GDP增速的1.57-4.05倍,信息经济占GDP的比重增加了12.3-21.2个百分点。从结果看,2015年全球发达国家信息经济占GDP比重在50%左右,成为拉动经济增长的重要动力。从结构看,基础型信息经济平稳发展、潜力巨大,但仍难以挑起大梁,新技术改造提升传统产业催生的新动能,即融合型信息经济,成为驱动各国经济增长的主力军。全球信息经济呈现以下几个态势:

    态势一:全球主要国家信息经济快速增长,显著高于GDP增速,信息经济GDP占比持续提升,成为带动主要国家经济复苏的重要动力。

    态势二:各主要国家融合型信息经济在信息经济中的地位更加凸显,2015年,除以色列外,美、德、英、日、韩、法、瑞典融合型信息经济占整体信息经济比重均超过80%,对信息经济增长贡献突出。

    态势三:全球电子信息制造业和信息通信服务业进入平稳增长期,基础型信息经济增长趋缓,2015年美、日、英基础型信息经济占GDP比重分别为8.48%、5.53%和6.30%,显著低于历史峰值水平。

    态势四:世界经济衰退“倒逼”着以互联网、物联网为代表的新一代信息技术快速成熟并投入产业化应用,电子商务、智能硬件等新生型信息经济正在全球范围加速发展。

    态势五:以分享经济为代表的福利型信息经济新形态快速涌现,交通分享、生产能力分享、知识技能分享等迅速发展。

    态势六:主要国家及国际组织围绕信息经济新业态新模式加快完善物联网、大数据等领域的政策法规体系。

    态势七:面向信息经济的国际治理体系深度调整,互联网公共政策地位凸显,网络空间治理与社会治理交融,成就现代国家治理新模式。

    2.新机遇:中国信息经济快速增长、规模庞大、潜力巨大

    2015年中国信息经济总量达到18.63万亿,进一步巩固了全球第二大信息经济大国的地位。从速度看,2002年以来,中国信息经济一直以高于GDP的增速快速成长,对GDP增长贡献率平均达31.4%,占GDP比重从11%提升到27.5%,但仍低于全球主要发达国家25个百分点左右;从结构看,中国逐步形成新动能培育与传统动能改造提升互促共进的良性循环,信息技术改造提升传统产业催生的新动能(融合型信息经济)是驱动经济增长的主力军;从行业来看,服务业信息经济比重高于制造业,服务业具有成为信息密集型产业的天然优势。

    2015年中国信息经济总量达到18.63万亿,占GDP的比重达到27.5%,进一步巩固了全球第二大信息经济大国的地位,根据中美英日四国信息经济规模、增速、结构等的分析测算,我们观察到中国信息经济呈现出规模大、增长快、潜力大的特征。中国信息经济整体呈现以下几个态势:

    态势一:中国信息经济总体规模呈现加速增长态势,增速是美国、日本、英国的3.3倍以上,但信息经济占GDP比重分别比美国、日本、英国低29.4%、20.0%、20.8%,信息经济发展潜力巨大。

    态势二:自2002年起,中国信息经济占GDP的比重从10.0%增长至27.5%,对GDP增长的贡献率达31.4%,已成为我国经济发展的重要引擎。

    态势三:2015年中国基础型信息经济增速达到13.5%、创近5年新高,软件业与互联网产业主营业务收入增速分别达到15.7%、30.5%,成为拉动基础型信息经济增长的重要动力。电子信息、软件服务、电信业、互联网等基础型信息经济内部结构趋于稳定。

    态势四:2015年中国融合型信息经济增速出现历史性拐点,在持续了12年20%以上高速增长态势之后,回落至15.9%,但对信息经济增长的贡献达77%。融合型信息经济跨越综合集成的价值拐点之后,投资收益率呈指数级增长态势。

    态势五:2016年中国制造业研发、生产等环节数字化水平延续稳步提升态势,数字化研发设计工具普及率达61.8%、智能制造就绪率上升至5.1%,服务化转型步伐持续加快。工业云服务、大企业双创、企业互联网化、智能制造等领域的新模式新业态不断涌现。

    中国各省信息经济的发展由于战略导向、经济基础、产业结构、资源禀赋等不同而表现出明显的梯级分布特征,信息经济发展地区集聚效应显著。中国省域信息经济发展呈现新态势:

    态势一:2015年,各省信息经济规模稳步增长,但区域间差距有扩大趋势,总体呈现自东向西逐级递减的梯级分布特征。

    态势二:2015年,各省信息经济总体维持高速增长,东部地区大部分省份增速较快,中西部地区呈现明显的两极分化,其中贵州、新疆增速排名前列,其余省份增速放缓。

    态势三:相比于2008年,2015年各省信息经济占GDP比重有不同程度提升,其中东部发达省份占比提升快于中西部省份,同时中西部省份内部差距加大,贵州、新疆、宁夏占比提升较大,云南、内蒙古、甘肃提升缓慢。

    态势四:各省基础型信息经济平稳增长,但省际间差距较大,广东、江苏等东部省份基础型信息经济持续领先,中西部地区仍有很多省份基础型信息经济接近空白。

    态势五:2015年,各省融合型信息经济突飞猛进,但发展并不平衡,区域分布东高西低态势明显。2008年至2015年,山东、广东、浙江、江苏、上海等省份融合型信息经济增长幅度最大。

    态势六:电子商务是新生型信息经济的典型代表,与2014年相比,2015年电子商务发展指数整体排名较为稳定,发展水平高的省份均分布在东南沿海地区,中西部地区发展水平较低。

    态势七:创新要素驱动型省份,北京、上海、浙江等凭借较强的创新能力,信息经济增长水平与发展质量均处于全国前列。投入要素驱动型省份,贵州、甘肃、青海等凭借丰富的资源、资金等,推动信息经济加快增长。综合要素驱动型省份,福建、辽宁、河南等处于创新要素驱动与投入要素驱动交织并进阶段,信息经济正加速赶超。

    3.新图景:面向制造业的信息经济蓬勃发展

    报告坚持精准、客观、多角度、全景式的理念从4个维度、用19个定量指标描绘制造业信息化图景,这些指标选取坚持宏观与微观结合、综合与具体结合、技术与管理结合中、基础与前瞻结合、针对性与指导性结合的原则,勾勒出了钢铁、石化、汽车、服装等10多个重点行业信息经济全景图,刻画了我国传统产业转型的路径和模式。

    电力、烟草、电子等行业两化融合发展水平较高,迈向综合集成的企业比例超过20%但智能制造基础薄弱,2016年全国仅有5.1%的企业初步具备探索智能制造的条件,各行业智能制造就绪率普遍偏低。

    制造业“新四基”发展任重道远,在推动两化融合的进程中,自动控制与感知技术(一硬)、工业软件(一软)、工业互联网(一网)、工业云与智能服务平台(一平台)等正成为制造业发展的新基础设施体系。当前,中国制造业生产设备数字化率为44.1%,数字化生产设备联网率38.2%。在这一过程中,软件的基础性作用进一步凸显,软件本质是事物运行规律的代码化,是工业技术、生产工艺、业务流程、员工技能、管理理念等知识的逻辑化、数字化和模型化,是工业隐性知识显性化的重要载体,构建了数据自动流动的规则体系,实现了将正确的信息、在正确的时间、传递给正确的人和机器,促进知识的流动、迭代、共享。

    4.新路径:产业转型的切入点与着力点

    中国原材料、装备、消费品等行业由于所处产业链位置、行业结构、生产特征、发展需求各有不同,信息经济发展形成了鲜明的行业特征。

    信息经济发展水平行业差异显著,离散大批量生产型行业两化融合水平(51.8)相对较高,离散(51.2)和流程(50.9)型行业水平显著高于混合(47.3)型行业,电力、电子信息、烟草、石化等行业水平居于前列。

    原材料行业以强化制造环节的智能化水平为着力点,打造集约高效实时优化的生产新体系。原材料行业智能制造转型趋势显著,石化、大型钢铁行业智能制造就绪率分别达到6.9%、19.0%,全国平均水平为5.1%。围绕提质增效,原材料行业在质量全过程管控、设备预防性管理、能源综合管理、供应链集成等方面不断提升智能化水平,不断探索基于数据的产业生态圈、产业链集成共享平台等新模式。

    装备行业以数字化研发工具集成应用和智能服务为突破口,提升产业价值链水平。汽车、机械数字化研发工具普及率为81.8%、76.4%,全行业平均水平为61.8%。装备行业围绕产品全生命周期研发创新和服务延伸开展积极探索,开展网络化协同设计或制造的大型企业比例达到47.4%。装备行业在以客户需求为核心开展定制化协同研发、基于智能化产品的敏捷售后服务以及分享经济等方面正在开展创新性的探索。

    消费品行业企业与用户和终端消费者接触紧密,互联网化转型趋势显著,2016年转型水平达到33.1,高于原材料和装备行业。企业通过互联网、大数据等技术更好地了解消费者需求,不断进行营销模式和产品差异化创新,在以用户为核心的个性化定制、精准营销以及产品全生命周期追溯和监管方面开展创新性的探索,食品、家电开展网络精准营销的企业比例12.5%、11.4%,全行业平均水平为8.6%。服装、食品行业电子商务普及率为59.4%、58.1%,全国平均水平54%。

    5.新范式:新工业革命带来了制造体系重构与范式迁移

    当前信息技术-经济范式正在经历新的变化。物联网+时代重新认识构建制造业的价值观、方法论、发展模式和运行规律,ICT构建了一个CYBER空间,产品数字双胞胎、设备数字双胞胎、工艺流程数字双胞台等应用普及,实现了研发设计、试验、制造、服务在虚拟空间的仿真测试和生产,从实体制造到虚拟制造拓展,这也构建起人类认识和改造世界新方法,从传统制造的“试错法”到基于数字仿真的“模拟择优法”。实体制造与虚拟制造的融合以快速迭代、持续优化、数据驱动重建制造效率、成本、质量管控新体系。虚拟制造的三个阶段:将会经历从碎片化到一体化、从局部到全局、从静态到动态的过程,逐渐涵盖研发设计、制造过程、服务运营的全流程。

    制造业正在进行了系列新变革:在关键投入方面,云网端新基础设施加速升级、数据成为新的生产要素;在生产制度结构方面,开放式创新模式涌现,智能化生产方式孕育,基于平台的灵活就业规模不断扩大、平台型产业生态快速兴起;在社会制度结构方面,数字化生活方式日益流行,新的治理方式也逐渐成形。信息技术-经济范式进入产业扩张和深度融合的新阶段,将对中国现有经济社会形态产生全局性、革命性影响。

    6.新价值:工业物联网应用创造了区别于生产和服务的全新价值源——信息及洞察力

    工业领域物联网应用价值潜力巨大,来源于它所创造的区别于产品和服务的全新价值源——信息及洞察力,其商业价值主要体现在效率提升、业务成长和风险管理提升。中国制造企业普遍认同工业物联网的重要性,但尚未形成清晰的物联网战略。89%的受访企业认同在未来五年内工业物联网对企业的成功至关重要,72%的企业已经在一定程度上开始工业物联网应用,但仅有46%的企业制定了比较清晰的工业物联网战略和规划。制造企业仍处在数据应用的初级阶段,从“后知后觉”到“先见之明”尚需时日。

    受访企业目前仍处在数据应用的感知阶段而非行动阶段。大部分企业利用采集到的数据解释历史表现的规律和根本原因,而非将数据用于预测性分析支持决策。制造企业工业物联网应用以效率提升、收入增长和风险管理为主要驱动,其中供应链优化、提升客户体验和确保产品安全性最受企业关注。96%的受访企业其物联网应用以提升效率为主要驱动,94%的企业以收入增长为主要驱动,91%的企业以风险管理为主要驱动 。供应链优化被视为效率提升的主要途径(占比74%),提升客户体验为收入增长的主要途径(占比72%),确保产品安全性则被视为风险管理的主要领域(占比77%)。未来企业工业物联网应用的重点由设备和资产转向产品和客户。对于未来的数据需求,69%的企业希望获得产品数据、61%的企业希望获得客户数据,超过对运营数据(53%)、销售数据(53%)和资产设备数据(42%)的需求。

    目前企业工业物联网应用面临的最大三项挑战分别为:缺乏互通互联的标准、数据所有权和安全问题以及相关操作人员技能不足。为此,德勤建议企业采取五项策略以实现物联网在工业领域的价值释放:(1)目光长远、小处着手、价值驱动、快速升级;(2)关注产品生命周期和客户生命周期;(3)强化大数据应用能力;(4)提升安全性;(5)明确生态系统里的定位和合作。

    7.新模式:新旧动能接续的重要着力点

    分享经济。分享经济完美地解决了“谁和谁交易、交易什么、怎么分享”的问题,呈现出高速发展态势,并逐步从生活消费领域向生产制造领域延伸,未来制造业将是分享经济的主战场。全球分享经济蓬勃发展的起步阶段,分享领域不断拓展,平台企业不断涌现,加速从消费环节向制造环节延伸,各国纷纷制定相关支持政策和战略。中国分享经济在短时间内取得了长足进步,在交通出行、生活服务、餐饮住宿、物流快递、创意设计、协同制造等领域涌现出一批创新型企业,部分领域已在全球处于领先地位。分享经济发展过程中面临一系列政策法规等诸多挑战及问题,但未来发展空间极为广阔。

    工业电子商务。工业电子商务稳步发展,正加速从e-commerce到e-business演进,成为驱动制造业变革的引领力量。工业电子商务稳步发展,成为驱动制造业变革的引领力量。2015年我国规上工业企业电子商务交易额为4.2万亿元,同比增长20.0%。2016年我国重点行业骨干工业企业电子商务普及率达54.0%。伴随着电子商务从产品交易向研发、生产、制造等环节的延伸,工业电子商务不仅成为构建新型采购和营销体系的有力手段,促进全球供应链一体化及资源共享和优化,更有效驱动了网络化协同、个性化定制、服务型制造等新型生产模式的快速发展,引导制造业深刻变革。

    服务型制造。服务型制造是生产与销售全面融合的新生产方式,是面向制造的服务和面向服务的制造协同发展的新产业业态。当前,制造业服务化转型中,市场需求由产品导向向服务系统导向转变,高价值环节从制造为主向服务为主转变,竞争优势从规模化向个性化转变,客户交易从短期向长期交易方式转变,涌现了基于产品设计、产品效能提升、产品交易便捷化、产品整合的增值服务新模式。未来,服务型制造将呈现转型主体广泛化、服务业态多元化、服务渠道在线化的新趋势。

    个性化定制。个性化定制是传统工业过渡到智能制造阶段的重要标志,是以用户为中心、由数据驱动生产的制造新模式。个性化定制是各国智能制造等新战略新理念的重要组成,是企业提升竞争力的重要抓手,并正向全行业、生产制造全过程拓展,但总体看,个性化定制仍处于起步探索阶段。展望未来,传统产品将被具有感知、存储和通信功能的智能产品取代,消费者正成为深度参与生产制造全过程的产消者,传统的大批量集中生产方式将加快向分散化、个性化定制生产方式转变。

    8.新生态:基于平台的产业生态竞争从ICT产业向制造业演进

    感知无所不在,连接无所不在,数据无所不在,系统一定无所不在,产业系统的竞争是制高点。计算机时代,以wintel体系关键平台为核心,围绕操作系统和核心芯片的竞争成为主导。互联网时代,以Google、百度搜索、亚马逊、阿里电商等为关键平台,互联网企业成为核心主导者。移动互联网时代,以IOS、安卓终端操作系统,脸谱、微信即时通信系统为关键平台,围绕操作系统和入口级应用展开竞争。在未来,物联网+时代,将形成以领先工业自动化企业、物联网、装备企业商、软件企业为主导的“智能机器+工业网络+大数据平台+工业APP”的产业竞争新生态,未来产业生态系统竞争的主导者将是技术主导者、规则制定者、数据拥有者和平台搭建者。

    今天,面对产业生态竞争,企业有多种身份和状态,是倡导者,是参与者,是实践者,是观察者,是犹豫者,是迷茫者,是漠视者,还是……?但是可以预见,未来,企业将会只有三种身份和存在形态,要么成为产业生态系统的主导者,要么成为追随者,要么成为被淘汰者。物联网+时代已经到来,产业生态系统构建的大门已经开启,这是重大商机涌现的机遇期,是产业竞争格局重构的战略期,是产业价值链重构的关键期,是产业换道竞争的最佳期,如何在产业生态系统中找到自己的定位,事关一个企业、一个国家竞争优势的确立、巩固和强化,事关发展的主导权、主动权,事关新旧动能接续转换的兴衰成败。这一时间窗口期会有多长,我们将共同寻找答案。

    9、新趋势:信息经济发展展望

    物联网、大数据等新一代信息通信技术的持续进步及其与产业的加速融合,推动全球信息经济进入新的发展阶段,消费互联网不断向产业互联网延伸,释放更大的发展潜力。

    展望一:深化信息技术与制造业融合发展成为各国战略布局的重心,围绕智能制造产业生态主导权的竞争愈演愈烈。以信息技术为核心的新一轮科技和产业变革蓄势兴起,孕育强大的增长潜力。各国纷纷出台战略举措来推动信息经济发展,尤其注重推动信息技术与制造业融合发展,也使得各国围绕智能制造生态系统主导权的竞争愈演愈烈。

    展望二:物联网成为制造业转型升级的新基础设施,以新四基为核心的技术和标准成为竞争制高点。物联网是智能制造生态的技术和产业基础,是推动制造业转型升级的新基础设施。同时,作为智能制造生态系统的基础技术体系,智能感知、工业软件、工业互联网以及工业云和大数据平台等技术成为各国技术竞争的制高点。

    展望三:开放化、平台化成为产业演进升级新趋势,产业协同创新体系加速形成。万物互联时代,产业模式开放化和产业组织平台化,将政府、企业、科研院所、竞争对手、消费者等不同主体纳入到开放的产业体系中。主体间协同创新效率成为推动技术发展、决定体系竞争优势的关键,各类产业协同体系纷纷成立,推动产业创新发展。

    展望四:信息技术与产业融合发展引发产业管理模式变革,安全、包容、协作的网络治理新体系加速形成。信息技术不断从网络空间向实体空间扩展,新业态层出不穷,传统业态不断焕发新貌,传统产业管理模式变革压力加大。在网络治理体系中,物联网标识管理和网络安全治理的重要性凸显,适当放宽市场准入和创新管理方式成为变革重点,政府主导、平台自律和用户参与的协同治理模式成为新方向。

    报告研究由来自中国信息通信研究院、电子科学技术情报研究所、中国电子信息产业发展研究院、国家信息中心、德勤公司等机构的研究人员共同完成。

    本文转自d1net(转载)

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