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    1职业生涯规划程度

    一般而言,有较好职业生涯规划的应聘者稳定性较高,因此,留意应聘者简历中以往工作经历所从事的行业与职位,由此判断职业稳定性:

    1、若应聘者一直在同一行业相同类型的职位工作,稳定性最强。如一直都在玩具行业内从事品质管理的工作。

    2、若应聘者一直在相同行业不同职位或不同行业相同职位发展的,稳定性比较高。如过去工作经历中都在玩具行业,但分别担任过采购、品质、生产管理、销售等方面职位的,又或者曾在贸易行、采购中心、生产型企业工作,但一直从事品质管理方面工作的。

    3、即使应聘者以往工作经历不能通过行业、职位进行归类,但目前所从事的职位持续时间较长,已经形成终身职业的趋势,这样的应聘者稳定性也比较高,但在面试时就要与其谈论转变职业发展方向的原因。

    2以往经历时间

    留意应聘者每份工作的延续时间、变换工作的频率、每份工作间的间隔时间等,对应聘者稳定性进行评估。尤其是对那些频频更换工作的应聘者也要特别小心,有些应聘者可能只想暂时找一份工作安身,然后再慢慢找一个更稳定的永久性工作,对这类人要特别留心,一不小心就可能是白费心机,如以下一些情况:

    1、开始工作的5年内,若变换3次或以上工作单位的人员稳定性比较差,这样的人基本上没有很好的个人职业生涯规划,工作在于他只是维持生活的工具,因此职业稳定性会比较差。

    2、若他以往几份工作的延续时间基本相同,他可能就已经形成了一种离职习惯,比如每工作2年就换一份工作,那你就要小心,在你这工作满2年时就可能是他跳槽离职时,原因往往是希望变换工作环境,这种应聘者的职业稳定性比较差,但属于有规律的。

    3、若他每份工作延续的时间呈增长趋势且变换工作的频率呈递减趋势的,说明其职业稳定性正不断增长,这种人的职位稳定性会比较好,也比较容易找到规律。

    4、观察他每次工作的起止时间,若工作结束时间基本上都不是在合同期内的,说明他中途离职的可能性比较大,相对稳定性也比较差。

    5、若他每份工作间的间隔时间都比较长,说明他往往是在没有找到下一份工作就已经提出辞职或被辞退,这种人的稳定性会很差,个性往往也是冲动和不够理智的。

    3心理特征(欲望/攀比/冒险)

    一般而言,影响职业稳定性的心理特征有欲望心理、攀比心理、冒险心理三个方面:

    欲望:欲望越大的人,稳定性越差,越容易跳槽。欲望大了,常常产生不满足感,为了满足自己的欲望,他就想通过跳槽获得更高薪水的职位。

    攀比:爱攀比的人,总觉得自己吃亏,自己可以得到更多。所谓“人比人,气死人”就是指这种现象。当这种“气死人”的心理达到一定强度时,必然会寻求跳槽来缓解。

    冒险:冒险性强的人总喜欢尝试新的东西。他们总是对不同的工作岗位充满尝试的冲动,一旦约束这种冲动的外部条件失去,他们会马上跳槽。所以说,冒险性强的人稳定性相对差。

    当然,以上三个心理特征是相对而言的,或者从某些特殊的职业来看恰恰需要这样的人。这里只是对如何判断稳定性提供一些建议。

    4离职原因

    我们在面试中从离职原因往往可以了解应聘者的动机、个性,也可由此评估其稳定性。

    如应聘者的离职原因是与上司意见不合,这时需要详细了解意见不合产生的背景与原因、事情经过、结果以及应聘者的态度等,还要评估这样的情况在拟招聘职位中是否有可能发生。

    尤其是对于职业经历坎坷或者是能力超强的应聘者要特别关注,对那些自称是运气不好的应聘者,不论他们解释得如何言之有理,也请不要轻易相信,能力超强以及对工作感觉不充实的员工会很快就对工作感到厌烦并会很快地离职。

    5组织合适度(企业文化、主管工作风格)

    面试是我们需衡量应聘者的工作风格与人际交往能力是否适应企业的管理方式(包括其直接主管的工作风格)和企业文化,这是员工工作满意度的一个重要组成部分,也往往成为员工决定是否离职的重要考虑因素,如果忽视对应聘者组织合适度的了解与评估,应聘者被录用后往往出现劣绩效,而且会出现较高的流失率与不稳定性。

    6工作地点

    因对工作地方不满意不来报到或者入职几天内就由于工作地点的原因提出离职的例子并不鲜见。另外,调动工作地点后员工由于新地点并不适合他们的生活方式也可能辞职。

    在招聘过程中和应聘者讨论地点合适度将有助于减轻这些问题,提高其入职后的稳定性。

    7对职业稳定性的态度

    对变换工作比较频繁的应聘者,可以问这样的问题:“有很多人觉得,年轻人可以用一种旅游的心态对各行业各岗位工作,然后再选择长久的职位,请结合你的实际情况,谈谈对这种问题的看法”。

    当然,并不是同意这种观点的应聘者都是稳定性较差,要具体询问他们所持的态度,以及他们是否希望稳定下来。

    8招聘宣传是否夸大

    很多企业为了更好的招人在宣传企业时扬长避短,甚至夸大宣传,使应聘者对其有过高的估计与期望,当到岗后,一旦发现过高的期望不能实现时,他们的失望也会越大,这种状况可能导致新员工不满甚至使其离职。

    所以在面试录用前应向准新员工如实介绍公司的情况,如公司简介、工作时间、工作地点、工资福利等,以提高其稳定性。

    通过以上方法对应聘者的稳定性进行全面的了解,结合企业不同发展阶段、不同职位对职业稳定性的要求,可以综合评估应聘者的稳定程度是否满足岗位要求。

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    如何辨别外贸ERP的稳定性

     

    如何考察外贸ERP软件的稳定性

     

    方法一:重点测试。

     

    ERP产品大都具有较强的通用性,虽然不能完全适应于某个行业,但它可以涵盖大部分企业的大部分业务,而且企业实施ERP周期一般不会太长,所以在时间紧任务重的情况下,要重点地验证软件性能,针对本企业的流程对软件做单元测试、压力测试及全面测试等。

     

    企业在没有使用软件前很难测试外贸ERP软件的稳定性,因为上线前期一般都比较忙,无论甲方还是乙方在上线前一个月都要投入不少精力做支持。通过这一个月的应用,企业往往才能真正了解ERP软件的质量,这个时候,还愿不愿意投入成本去做测试,成为企业重点考虑的问题。

     

    方法二:全系统测试。

     

    考察软件的稳定性是一个长期持续不断的过程,贯穿整个软件的生命周期。企业从系统上线、试运行到正式运行,甚至完全甩掉手工账,整个期间软件的稳定性都是一个不容忽视的问题。验证软件稳定性的 常用方法就是软件原型测试,由于外贸ERP系统是信息集成系统,所以在测试时,应当是全系统的测试,各个部门的人员都应该同时参与,这样才能理解各个数据、功能和流程之间相互的集成关系。

     

    测试时,找出不足的方面,提出解决企业管理问题的方案,以便提出对软件的改进措施;然后再模拟运行,在基本掌握软件功能的基础上,按企业的业务流程模拟操作,选择有代表性的业务,将各种必要的数据录入系统,按企业日常工作中经常遇到的问题,组织项目小组进行实战性模拟,并根据发现的问题及需求,由项目小组制定解决方案。

     

    问题的范围一般有软件BUG、流程不完善、误操作、客户需求等等。经过一段时间的摸拟运行后,根据企业提出的一些问题结合项目小组制定的解决方案来制定相关的工作准则与规范。因为软件的应用与企业的管理是相辅相成的,误操作、重复录入数据等都会引起数据的准确程度,导致软件的不稳定,所以制订严格的管理操作流程,防止因误操作而导致数据方面的问题。

     

    虽然有一些测试的方式可以帮助企业考察外贸ERP软件的稳定性,但如果企业能预先了解到其不稳定性的原因,再因地制宜地进行选型,将会事半功倍。

     

    外贸ERP软件产品如果不稳定,将会为企业带来巨大影响,所以提前确定原因并进行全方位测试,是保障系统项目顺利运行的有效举措。

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    本文来自微信方乐明老师的分享。

     

    微信红包介绍

    微信红包从 2014 年开始发展到现在 2017 年,中间经历了 3 年时间。在这三年的时间里,整个系统可用性产生了较大的提升。2015 年年初的时候,每天晚上九点钟是微信红包的业务高峰期,系统经常性地出现性能问题。到了 2017 年的今天,即使在节假日高峰期,系统也不会出现问题。

    如上图所示,微信红包的业务包含包、发、抢、拆、查询发送红包和收红包数量,其中最关键的步骤是发红包和抢红包。

    微信红包是微信支付的商户,微信红包这个商户出售的是钱。发红包用户在微信红包平台使用微信支付购买一份钱,微信红包将钱发放到相对应的微信群。群里的用户抢红包得到微信零钱。这个过程中,微信红包和微信支付之间的关系是商家和第三方支付平台的关系。

    微信红包和微信支付之间的交互,与普通商家与微信支付的交互一样,需要经过六个步骤。用户发红包时,进入微信红包下一笔订单,系统记录发红包用户、发红包金额、红包数量和要发送到的用微信群。然后微信红包系统请求微信支付服务器进行下单,用户使用微信支付进行支付。

    支付成功后,微信支付后台系统通知微信红包后台系统支付成功结果,微信红包后台系统收到通知后推送微信红包消息到微信群。微信群里用户便可抢红包。这就是微信红包和微信支付的关系以及交互过程。

     

    微信红包系统架构

    微信红包的系统流程

    上图是微信红包系统角度上的流程,业务主流程是包、发、抢、拆四个操作,每个操作包括几个关键步骤。

    包红包,系统为每个红包分配一个唯一 ID,即红包发送订单号,然后将发红包用户、红包个数、红包数额写入存储,最后去微信支付下单。

    发红包,用户使用微信支付完成付款,微信红包后台系统收到微信支付系统的支付成功通知。红包系统将红包发送订单状态更新为用户已支付,并写入用户发红包记录(用户发红包记录,就是微信钱包中,查看到的用户每一年总共发出及收到的红包记录)。最后微信红包后台系统发送微信红包消息到微信群。

    抢红包,指微信群里的用户收到微信红包消息后,点开红包消息。这个过程,微信红包后台系统会检查红包是否已被抢完,是否已过期,是否已经抢过。

    拆红包是最复杂的业务是操作。包括查询这个红包发送订单,判断用户是否可拆,然后计算本次可拆到的红包金额。然后写入一条抢红包记录。如果把拆红包过程,类比为一个秒杀活动的过程,相当于扣库存与写入秒杀记录的过程。更新库存对应于更新红包发送订单,写入秒杀记录对应于写入这个红包的领取红包记录。另外,还要写入用户整体的红包领取记录。最后请求微信支付系统给拆到红包用户转入零钱,成功后更新抢红包的订单状态为已转账成功。

     

    微信红包的整体架构

    上图所示,是微信红包的系统架构。包括微信统一接入层,下面是微信红包系统 API,包括发、抢、拆、查红包详情、查红包用户列表。再下面是封装微信红包关键业务的逻辑服务;最下面一层是数据存储层,微信红包最主要的数据是订单数据,包括发红包订单和拆红包订单两部分。业务逻辑和存储服务器之间是数据接入层,它最重要的作用是封装数据库操作的领域逻辑,使得业务逻辑服务不需要感知对 MySQL 的连接管理、性能、容灾等问题。

    微信红包数据的访问热度,随着时间流逝会急剧降低,也就是数据的访问时间段非常集中,一般红包发出三天后,99% 的用户不会再去点开这个红包了。因此微信红包系统采取按时间做冷热数据分离,降低数据的存储成本,同时提升了热数据的访问性能。

    数据平台用于对红包数据的分析计算,比如朋友圈里的文章,统计从 2016 年 1 月 1 日到 2017 年 1 月一个用户总共抢红包的金额,在全国的排名情况,发红包数最多的城市等。另外一个作用就是对账,红包的订单和微信支付的订单需要对账,以保证最终资金的一致性;订单的数据和订单的 cache 需要做对账,以保证数据的完整性;订单数据和用户的收发记录需要对账,以保证用户列表完整性。

     

    微信红包系统可用性实践

    系统可用性影响因素

    系统的可用性影响因素可分成两类,一类计划外,一类计划内。计划外包含很多因素,系统用到的所有东西都可能产生故障,都可能成功影响可用性的因素。从这个角度上来讲,可以说故障是无法避免的,系统的运作一定会产生故障,尤其是服务器有成千上万个的时候。计划内的影响因素,主要有与升级相关、运维相关的操作,以及日常的备份等。这一类影响因素,通过精细地设计方案,是可以避免对可用性造成影响的。

     

    微信红包系统可用性设计方向

    基于上面两个分析结论,可以总结出微信红包后台系统的可用性的设计方向。就是在不能避免意外故障的情况下,尽可能降低出现意外故障时对可用性的影响。另一方面,绝大多数计划内的日常维护可以通过方案的设计避免影响可用性,其中平行扩容特指关于存储层的平行扩容。

    下面从降低故障影响和微信红包系统的平行扩容两方面进行分析。

    首先是降低意外故障的影响,重点讲解订单存储层在订单 DB 故障的情况下如何降低对红包系统可用性的影响。

     

    业务逻辑层 - 部署方案设计

    首先是业务逻辑层的部署方案。业务逻辑层是无状态的,微信红包系统的业务逻辑层,部署在两个城市,即两地部署,每一个城市部署至少三个园区,即三个 IDC。并且每个服务需要保证三个 IDC 的部署均衡。另外,三个 IDC 总服务能力需要冗余三分之一,当一个 IDC 出现故障时,服务能力仍然足够。从而达到 IDC 故障不会对可用性产生影响。

     

    业务逻辑层 - 异步化设计

    第二是异步化设计。如上图所示,微信红包的某些步骤不实时完成也不会影响用户对红包业务可用性的体验。比如拆红包,正常的业务流程很长,但关键步骤只有订单相关的几步。至于转零钱、写红包记录等操作不需要实时。用户抢到红包时,一般不会实时去钱包查看微信零钱,而是在微信群中点开消息查看本次抢到金额和他人抢红包金额。所以拆红包时只需要从 cache 查询用户是否拆过红包,然后写入拆红包的订单记录,更新发红包订单,其他的操作都可以异步化。当然,不是每个业务都可以进行异步化设计,需要进行业务分析,判断是否存在非关键步骤之外的事情可以将其异步化,并通过异步对账保证最终一致。

    接下来是微信红包订单存储设计。上图是 2014 年微信红包存储层的模型。业务逻辑层请求数据层操作时,使用订单号 hash 路由到订单 SERVER。订单 SERVER 与每一组 MYSQL 数据库连接。

    微信红包的订单号是在发红包时系统生成唯一标识,使用序列号服务生成唯一 ID,后面拼接三位微信红包的订单分库表的标识。所以,总共可以分一百个逻辑库,每个逻辑库含有十张表。一百个逻辑库均匀地分布到十组物理 DB,每组 DB 存十个逻辑库。

    这个架构的最大问题是,一组 DB 故障时,会影响其他 DB。2014-2015 年期间,微信红包量涨得特别快,扩容速度跟不上业务增长速度。一组 DB 的性能出现瓶颈时,数据操作变慢, 拆红包的事务操作在 MYSQL 排队等待。由于所有十组 DB 机器与所有的订单 SERVER 连接,导致所有的订单 SERVER 都被拖住,从而影响红包整体的可用性。这个架构的另一个问题是扩容不方便,后面会介绍。

    为解决 DB 间的相互影响,需要将 DB 间相互隔离,订单存储层 SET 化。SET 化指订单 DB 和订单接入 SERVER 垂直 stick 一起。业务逻辑层访问订单时,根据订单倒数第二、三位数字找到所属订单 SET,一个 SET 的请求不能路由到其他 SET。

    找到对应的订单接入服务器之后,在服务器内的多个进程中找到指定进程,让同个红包的所有拆请求串行化。当一组 DB 出现故障,只会影响该组 DB 对应的 SERVER。

    这里有一个问题,DB 故障拖住某些订单 SERVER,会不会也拖住更上层业务逻辑服务?业务逻辑层为什么不一起 SET 化?业务逻辑层承载了用户维度相关的业务操作,不可以按照订单的维度分业务逻辑,例如务逻辑层会请求用户的头像、昵称等,如果继续按照订单分业务逻辑,会导致跨地域调用。

    微信红包系统采取的方案是,在订单 SERVER 服务端增加快速拒绝服务的能力。SERVER 主动监控 DB 的性能情况,DB 性能下降、自身的 CPU 使用升高,或者发现其他的监控维度超标时,订单 SERVER 直接向上层报错,不再去访问 DB,以此保证业务逻辑层的可用性。

    一组 DB 故障不会影响整个系统的可用性。有影响的,只有十分之一,若扩成 100 组,影响便只有一百分之一。所以通过 SET 化得到的好处是,控制 DB 连接数、隔离故障影响和分流并发。

    完成 SET 化之后,DB 故障仍对业务有十分之一影响,那么这十分之一该怎么解决?通过对系统进行研究分析之后,发现 DB 可以做到故障自愈。

    如上图所示,所设尾号 90-99 的 SET 故障时,如果业务逻辑服务后续不再生成属于这个 SET 的订单,那后续的业务就可以逐渐恢复。

    也就是在发生故障时,业务逻辑层发布一个版本,屏蔽故障号段的单号生成,就可以恢复业务。进一步想,除了人为发版本,有没有方法可以让 DB 故障时自动恢复?在 DB 故障导致业务失败时,业务逻辑层可获取到故障 DB 的号段,在发红包时,将这些故障的号段,换一个可用的号段就可恢复业务。订单号除了最后三位,前面的部分已能保证该红包唯一性,后面的数字只代表着分库表信息,故障时只需要将最后三位换另外一个 SET 便可自动恢复。

    完成这个设计后,即使 DB 出现故障,业务的可用性也不会有影响。这里还有一点,新的发红包请求可避免 DB 故障的影响,但那些故障之前已发出未被领取的红包,红包消息已发送到微信群,单号已确定,拆红包时还是失败。对这种情况,由于不会有增量,采用正常的主备切换解决即可。

     

    平行扩缩容设计

     

    上图是微信红包早期的扩缩容方式。这个扩容方式,对扩容的机器数有限制。前面讲到,红包系统按红包单号后面两个数字分多 SET,为了使扩容后数据保持均衡,扩容只能由 10 组 DB 扩容到 20 组、50 组或者 100 组。另外,这个扩容方式,过程也比较复杂。首先,数据要先从旧数据库同步复制到新扩容的 DB,然后部署 DB 的接入 SERVER,最后在凌晨业务低峰时停服扩容。

    这个扩容方式的复杂性,根本原因是数据需要从旧 SET 迁到新 SET。如果新产生数据与旧数据没关系,那么就可以省掉这部分的迁移动作,不需停服输。分析发现,需要把旧数据迁出来的原因是订单号段 00-99 已全部被用,每个物理数据库包含了 10 个逻辑库。如果将订单号重新设计,预留三位空间,三位数字每一个代表独立的物理 DB,原来 10 组 DB 分别为 000-009 号段。

    这种设计,缩容时,比如要缩掉 000 这组,只需在业务逻辑服务上不生成订单号为 000 的红包订单。扩容时,比如扩为 11 组,只需多生成 010 的订单号,这个数据便自动写入新 DB。当然,缩容需要一个前提条件,也就是冷热分离,缩容后数据变为冷数据,可下线热数据机器。以上就是红包的平行扩缩容方案。

     

    写在最后

    微信红包系统的可用性实践,主要包括了部署设计、SET 化设计、异步化设计、DB 故障自愈能力建设、平行扩容设计。在完成这些设计后,微信红包系统的可用性得到了很大提升,在 2017 年春节实现了 0 故障,在平常的运行中达到 99.99% 可用性。

     


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    2、天线的可靠性

    通常,产品的可靠性是指元件、产品、系统在一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。可通过可靠度、失效率、平均无故障间隔等来评价产品的可靠性。环境可靠性是指:产品在规定的条件下、在规定的时间内完成规定的功能的能力。产品在设计、应用过程中,不断经受自身及外界气候环境及机械环境的影响,而仍需要能够正常工作,这就需要用试验设备对其进行验证。

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    可靠性包含了耐久性、可维修性、设计可靠性三大要素。耐久性是指产品使用无故障性或使用寿命的长短。可维修性是指当产品发生故障后,能够很快很容易的通过维护或维修排除故障。

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    设计可靠性是决定产品质量的关键,由于人—机系统的复杂性,以及人在操作中可能存在的差错和操作使用环境的这种因素影响,发生错误的可能性依然存在,所以设计的时候必须充分考虑产品的易使用性和易操作性,这就是设计可靠性。因此,可靠性是一项重要的质量指标,只是定性描述就显得不够,必须使之数量化,这样才能进行精确的描述和比较。可靠性的定量表示有其自己的特点,由于使用场合的不同,很难用一个特征量来完全代表。823dce81a2def9a713f5835a8ec42618.png天线产品的可靠性的检验可以通过一系列试验来判断,可靠性试验是对天线产品进行可靠性调查、分析和评价的重要手段。天线的可靠性试验包括高低温试验、淋雨试验、振动试验、冲击试验、碰撞试验、汽车运输试验、风载试验、摄冰试验和功率试验等。通过环境试验可以检验天线产品结构的可靠性。如图1所示,为淋雨试验、振动试验和大功率试验后,满足可靠性要求的天线与不满足的对比测试结果。

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    图1、天线结构可靠性对比试验

    从图中可以看出,通过环境试验可以检验出可靠性较差的天线,环境试验可以对天线产品的设计、材料和工艺的可靠性进行检验。

    3、天线性能的稳定性

    产品的稳定性是指产品保持其特性随时间恒定的能力,通常是指产品的特性随时间不变化的能力。稳定性可以进行定量的表征,主要是确定特性随时间变化的关系。稳定性很重要,那么怎么才能知道系统是否稳定呢?

    产品的稳定性和可靠性是不可分的,对于天线产品的稳定性如何判别呢,一种相对简单的方法就是通过可靠性试验前后指标曲线的重合度来判断天线性能的可靠性。通过研究发现:

    (1)辐射参数对工艺及电路不敏感,而电路参数对电路及工艺敏感,在生产过程,特别是多次调试易对电路参数造成影响;

    (2)电路参数中,互调量级太小,对测试方法、测试设备及环境敏感波动大,不适合统计评估;

    (3)电路参数对测试场地要求低,可现场测试。辐射参数对测试场地的反射和屏蔽特性要求很高,不可现场测试。

    因此,建议选取电路参数中的驻波比和隔离度作为天线性能的稳定性表征参量。

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    图2、天线驻波比性能稳定性比较

    如图2所示,为振动试验前后天线电压驻波比性能稳定性比较,左图的天线在振动试验前后驻波比基本没有变化曲线吻合很好,而右图的天线在振动试验后虽然驻波比仍然合格(VSWR<1.5),但试验前后驻波比曲线偏差较大,可以认为该天线稳定性较差。

    图3为淋水试验前后的天线隔离度性能稳定性对比。可以看出左图的天线隔离度稳定性较好,右图较差。

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    图3、天线隔离度性能稳定性比较

    天线稳定性的较差的天线,虽然常常能够通过入网测试,但在使用周期内往往由于自然环境的变化引起质量下降,从而导致网络质量的下降,易出现引言中发生的现象。

    4、天线性能的一致性

    天线性能的一致性是指同一型号的天线产品的参数表现的吻合性,可以通过比较多个同类型产品的指标曲线的近似度来判断。如图4所示,为同一类型的多个天线电压驻波比曲线的一致性对比,左图的多个天线驻波比曲线趋势一致,偏差较小,表明该类型天线驻波比性能比较一致;右图的多个天线的驻波比曲线没有规律,比较杂乱,表明该类型天线的驻波比性能一致性较差。图5为天线隔离度性能的一致性比较,同样左图天线比右图天线隔离度参数的一致性要好。因此,可以认为,左图天线性能的一致性要好于右图的天线。

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    图4、天线驻波比性能的一致性比较

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    图5、天线隔离度性能的一致性比较

    5、结论

    天线属于宽带、低Q值无源产品,在可靠性试验过程中材料结构损坏后不会还原,高低温试验过程中材料的热胀冷缩引起的频率变化忽略不计,对比试验后的测试指标变化情况足以反映电性能指标的稳定性,不需在可靠性试验过程中测试指标。天线的互调指标,对制造工艺及结构稳定性敏感,可采取动态测试,间接验证产品稳定性。

    总之,天线的可靠性、稳定性和一致性对移动通信网络具有重要的影响,在天线产品入网之前测量和把控天线的这些性能具有重要意义。

    延伸阅读:

    林博士:关键是在天线设计过程中识别关键参数和敏感度,以对大规模生产中的风险进行控制。风险点通常这可以通过全波仿真的参数分析来实现,但多个参数常常互相耦合,难以识别各自独立的敏感度。这个难点可以通过特征模分析来解决。

    我们做过对比研究,在特征模缝隙中表现得敏感的参数,与实际全波分析和测试中的参数敏感度是一致的。由特征模分析得到的信息可以帮助识别关键信息,从而在关键地方提高加工精度或进行必要的保护,更好保证一致性和稳定性。

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    中国移动研究院 高峰 射频百花潭编辑配图整理

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