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    【案例】某市社会治理网格化智慧工作平台建设案例

    一、建设背景

    平台建设以某市政务云为基础平台,配套安全保障系统等基础设施,整合汇集某市各区市、相关部门社会治理有关信息资源,采用云计算、大数据、人工智能、GIS 等技术,全面推进社会治理网格化智慧工作平台建设,实现社会治理信息共享,事件协同联动,提升社会治理能力和水平。

    二、建设内容

    社会治理网格化智慧工作平台建设遵循“开放兼容、要素集成、融合共享”的设计理念,以需求为导向,以应用为核心,以网格融合管理为抓手,实现基层社会治理的网格化、多元化、智能化、可视化。

    • 建设平台应用系统

    社会治理网格化智慧工作平台应用系统主要包括全科网格画像系统、社会心理服务系统、矛盾纠纷多元化解系统、事件处置系统、网格融合发展管理系统、网格员教育培训系统、绩效考核系统、指挥调度系统、风险预警系统、大数据分析研判系统、微信端应用、手机 App、基础信息检索系统、运行管理系统、可视化专题系统。

    1、全科网格画像系统。包括:网格信息、治理模型、网格画像、网格风险预警、网格督察、网格查询、网格员定位、网格维护等。

    2、社会心理服务系统。主要包括:心理模型、心理诊断、心理干预、心理测评服务、心理服务资源等。

    3、矛盾纠纷多元化解系统。包括:矛盾纠纷分类、调解采集、矛盾核实、矛盾派发、调解处置、司法确认、领导督办、延期受理、矛盾纠纷查询、远程调解、综合考评、案例管理、信息实时推送、在线服务等功能模块。

    4、事件处置系统。包括事件分类、事件采集、事件详情、事件派发、事件办理、督察督办、事件查询、统计评价等功能模块。

    5、网格融合发展管理系统。包括:部门工作台、信息发布等功能模块。

    6、网格员教育培训系统。包括:管理后台功能、考试前端、专题考试等功能模块。

    7、绩效考核系统。包括:考核模型管理、区市考核管理、部门考核管理、专项任务考核、考核积分统计、考核结果研判等功能模块。

    8、指挥调度系统。包括事项任务、一键调度、视频连线、视频监控、智能感知预警、视频会议、综合调度、资源调度跟踪等功能。

    9、风险预警系统。包括:风险预警模型、重点人员预警、重点场所预警、重大事件预警、重大舆情预警、其他风险预警、风险处置、风险查询统计等功能。

    10、大数据分析研判系统。包括:业务建模、大数据分析研判等功能模块。

    11、手机 APP。包括:主要服务市级平台用户,为用户提供领导驾驶舱、工作台、全科网格、心理服务、矛盾纠纷、风险预警、网格融合、事件处置、教育培训、基础数据、个人中心等功能模块。

    12、微信端应用(包括为微信小程序和微信公众号)。主要包括通知公告、网格概况、事件上报、矛盾纠纷核实、远程调解、教育培训、心理服务、投诉建议、个人中心等功能模块。

    13、基础信息检索系统。包括数据核实、基础信息检索等功能模块。

    14、运行管理系统。包括:用户登录、角色管理、组织管理、用户管理、权限控制、运行日志、数据字典、消息推送、运行监控、功能管理、菜单管理、流程引擎、表单引擎等功能模块。

    15、可视化专题系统。包括地图支撑、市综治中心大屏内容定制、市城市运行中心大屏内容定制等功能模块。

    • 建设社会治理数据体系

    1、数据中台。建设大数据中台将包含数据同步、数据加工、数据资产、数据共享、数据接口、数据赋能等,围绕数据处理流程,协助系统管理者进行数据仓库建设及对数据资产进行管理,协助系统使用者利用系统加工能力及数据能力,满足大规模离线或实时数据的挖掘分析。

    2、数据建设。数据建设将聚焦对各政法相关职能数据价值资产的组合挖掘与服务封装,并对外提供服务与展现。基于大数据深层分析和计算能力,根据不同业务场景将用户画像、算法模型、关系图谱和全息档案等能力整合给相关系统功能赋能,实现多租户共用、可视化配置、全能力云化的平台数据服务。

    3、数据交换。主要实现数据中台、应用系统与各区市、各部门相关系统之间包括数据接口、授权管理、接口服务、接口安全验证、数据赋能等功能。

    4、数据实施服务。包括:历史数据初始化,地理信息数据实施服务和数据分析实施服务。

    三、价值提升

    1、逐步实现对全市社会治理网格的融合,建立网格融合的标准规范,划分市级社会治理网格,建立完善网格融合对接机制,指导各区市、行业部门按照市级统一标准,优化调整网格划分和网格信息,实现社会治理多网融合。通过转换坐标系,实现全市网格 GIS 地图展示。

    2、实现对全市各区市、相关部门社会治理相关信息数据的汇聚融合,包括网格内房屋、人口等基础数据、综治国标数据、安全稳定隐患数据、矛盾纠纷排查及化解数据、社会心理服务数据、平安事件数据等各类社会治理数据等;打造社会治理大数据中台,实施数据治理,深度挖掘数据应用价值,有序交换共享数据资源;并将准确、有效的数据为区市赋能,为区市提供有效数据回流与补充。

    3、开发事件处置系统,规范多网融合后的事件分类,事件办理流程,构建联勤联动联防联治多元治理工作格局。

    4、通过开发社会心理服务系统和矛盾纠纷多元化解系统,实现对重点人员的心理诊断服务及矛盾纠纷化解当事人进行心理测评,辅助调解员对矛盾纠纷的化解。

    5、实现对全市网格员规范化培训、学习、考试,提高网格员的综合素质。

    6、整合感知数据、风险信息、区市上报事件数据,调度各类网格资源,提高各类隐患排查处置的监管效率。

    7、实现与区市综治信息系统、公共安全视频监控系统、视频指挥调度会议系统视频资源的融合联通,实现网格要素互联互通、共享应用、一网展现,形成数字、图像、视频融合“一张图”展示。

    8、实现大数据可视化、图形化展示,为领导决策和指挥调度提供数据支撑、平台支持。

    9、规范量化全市绩效考核指标,实现线上考核。

    10、结合多网融合,汇聚各市直部门风险预警信息,提炼市域社会治理风险点,及时调整网格资源,降低“重点关注”网格比例。

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  • 瞬变电磁法在数据处理过程中一般采用surfer软件中的克里金法和自然邻点法,然而这两种方法对于(测)点和(测)点的相关度方面较小,通过对比克里金...并通过实际应用来说明双三次样条插值方法在数据处理中能够发挥有效作用
  • 网格员所担任的社区网格管理...社区网格管理员负责社区网格管理,是金水区推行的社区网格化管理模式,实现了社区服务管理的精细化和全覆盖。近年来,金水区积极推进社区网格化管理工作。目前全区8个街道65个社区,根据“...

    网格员所担任的社区网格管理员每天要进行网格巡逻,做好出租房信息登记,流动人口服务等工作。通过对活跃群体的关注,掌握不稳定信息和信访信息,使社区在第一时间掌握居民动态,及早介入、宣传和说服,对群众反映的合理诉求及时协调落实。

    社区网格管理员负责社区网格管理,是金水区推行的社区网格化管理模式,实现了社区服务管理的精细化和全覆盖。近年来,金水区积极推进社区网格化管理工作。目前全区8个街道65个社区,根据“地域相邻、规模相当、方便管理、界定清晰”的要求,按照平均300至500户的规模,划分二级网格413个,街道根据实际情况,在二级网格的基础上,按照平均200户左右的规模进一步设置三级网格696个。

    目前,金水区413个二级网格的网格长基本落实,网格长均由社区工作人员担任,按照每200户一人的标准配备了网格管理员,全区共配备网格管理员1315名。网格管理员有两部分组成,一是原先的“四长三员”队伍;二是小区居民代表、业委会成员和物业工作人员等。网格员坚持把她看到的社区管理方面的问题通过手机发送到社区网格化管理平台上。平时看见卫生打扫不干净,墙面上有小广告,都可以拍下来发过去,社区对我们还有考核,年底工作做得好的还有奖励。这样大家的干劲儿都很足,社区也变得越来越整洁和谐了。

    金水区实施社区网格化管理之后,社区的在职党员、离退休老干部、社区居民参与担任了网格管理员,参与社会管理积极性被调动起来了,不仅壮大了社区的服务力量,还减轻了社区工作者的工作压力,从而进一步提高了服务效率。同时,在社区单位的多方参与、支持下,社区工作也实现了优势互补、资源共享。尤为重要的是,社区网格化管理促进了服务下沉。实行网格化管理以后,明确了网格管理责任,每位网格工作人员都有了自己的“责任田”,促使他们经常深入群众,把工作的触角延伸到小区楼栋、延伸到一家一户,深入了解居民的意见建议,带动了社区工作重心下移,实现了从“坐等群众上门”到“主动服务群众”的转变,有效地消除了社区工作“机关化”倾向。

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    通过创新社区治理体制机制,建立“全覆盖、精准化、零距离”的社区网格化服务管理新模式,金水区全面提升了社会服务管理水平,逐步把社区网格建设成服务功能完善、居住环境舒适、治安秩序良好、人际关系和谐、管理共住共建、公众广泛参与的社会生活共同体。特别是在工作遵循上,坚持以社区党组织为核心,充分发挥社区各种力量的作用,充分调动居民参与社区的积极性,形成共驻共建的强大合力。

    各街道社区按照“因地制宜、因陋就简、便民利民”的原则,通过自建、社区单位提供、与小区物业开发商协调争取等方式落实网格工作室和工作服务点,目前已落实二级网格服务场所215个,占56%,其中街道70个二级网格全部落实了服务场所。各街道还在服务场所配备了办公座椅、便民服务箱、居民意见箱等服务设施,搭建起了为民服务的工作平台。

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  • 环保网格化管理模式

    千次阅读 2016-07-21 14:47:33
    环保网格化管理模式 在城市扬尘治理中可以注意到三大突出的矛盾:一是大气污染监控的紧迫性与技术手段和管理模式的滞后性矛盾突出;二是扬尘污染源点多、面广、线长与管理单位人手紧张的矛盾突出;三是扬尘污染源...

    环保网格化管理模式

    在城市扬尘治理中可以注意到三大突出的矛盾:一是大气污染监控的紧迫性与技术手段和管理模式的滞后性矛盾突出;二是扬尘污染源点多、面广、线长与管理单位人手紧张的矛盾突出;三是扬尘污染源监控的环节多、难点多与多部门联合执法协同成本高、整治效果反复的矛盾突出。

    针对以上源于现实中的问题,四川瞭望借鉴于最新的城市管理模式—网格化管理,从而将城市扬尘治理乃至整个环保工程进行网格化管理,也可以称之为“互联网+环保”的形式。

    网格化管理是指借用空间网格及计算机网格管理的思想,将管理对象按照一定的标准划分成若干网格单元,利用现代信息技术和网格技术的协调机制,使各个网格单元之间能有效地进行信息交流,透明地共享系统的各种资源,以最终达到整合系统资源、提高管理效率的现代化管理思想.环保网格化管理可以将城市的环保管理区域按一定的标准划分为若干网格单元,利用现代信息技术和网格单元之间的协调机制,依据“各司其职、优势互补、依法管理、规范运作、快速反应”的原则,将各网格内的水质监测、大气监测等之间的联系、协作、支持等内容以制度的形式固定下来,形成新的环保管理体系,以提高环保监测的管理水平和管理效率

    而想要实现网格化管理,在技术上必须解决三个问题:

    1、空间信息科学技术。

    首先,要处理如何将多种来源的空间数据进行综合处理、集成管理、动态存取;其次,采用定位系统来实时、快速地提供污染源的空间位置;最后,如何实现实时提供目标及其环境的各种信息,发现区域表面上的各种变化,并进行数据进行更新。这三个问题的解决才能实现空间数据的实时采集、管理和更新,这也是城市环保网格化管理实现的关键。

    2、网络及网络通信技术

    城市环保的网格化管理要用到不同区域的资源和数据,因此数据交换和传播将是城市环保网格化管理的重要环节。网络和通信技术为数据的顺畅交流提供了重要的技术支撑,从而实现资源和数据的交换与共享,发挥其最大作用。随着计算机网格技术的推广及其在网格化管理中的应用,对网络和通信技术会提出更高的要求.

    3、分布式数据库及分布式计算技术

    分布式数据库是由相互关联的数据库组成的系统,它是物理上分散在若干台互相连接着的计算机上,而逻辑上完整统一的数据库。它的物理数据库在地理位置上分布在多个数据库管理系统的计算机网络中,每台计算机上的用户在访问数据库时通过分布式数据库系统由网络从其它机器中传输过来.用于城市管理的数据可能位于不同地区、不同部门的系统或者数据库中,因此城市网格化管理需要用分布式计算技术来构建异构的分布式数据库,并实现相关的运算、分析和处理.

    我们可以简单的看到,城市环保网格化的建立,可以实现监督员各司其职的同时又能让环保治理协同合作。监督员在自己的管理单元网格内巡查过程中向监控平台上报问题信息,形成各个子系统,而综合分析子系统方便进一步的环保治理工作。如果该平台可以信息共享,对外部分开放,将有助于公司与公司之间的合作,也有助于政府的环保治理工作。

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  • 本文探讨如何运用基于时空大数据的GIS技术,通过对时间、空间属性维度的研究,服务诸如一网统管的城市网格化治理,进而构建城市治理体系,实现城市治理能力大提升。同时,这些应用成效又可倒逼机制转型,促进制度...

    本文刊载于《超图通讯》2020年6月总第六十八期

    当前,我国社会经济高速发展,同时也面临着群众需求多样化、利益多元化等问题。党的十九大报告明确提出,要重点打造“共建共治共享”的社会治理格局,特别提到了“智能化、专业化、信息化”的社会治理手段,让人人安其居、乐其业,真正创建以人为本的宜居城市和社会环境。

    本文探讨如何运用基于时空大数据的GIS技术,通过对时间、空间属性维度的研究,服务诸如一网统管的城市网格化治理,进而构建城市治理体系,实现城市治理能力大提升。同时,这些应用成效又可倒逼机制转型,促进制度创新和部门协同能力提升。

    传统网格化管理面临的新难题

    长久以来,城市治理主要存在核心功能、人口管理、综合执法、基层治理和机制创新等瓶颈问题。从城市发展来看,网格化管理包含不改变现状、资源整合协同以及实时源头治理等特征,是解决这些问题的重要手段和方法。

    网格化管理是依照属地、地理空间、现状等要素,根据网格化单元的实际现状,将城市划成若干个单元,采取对每个单元实施动态的、全方位的数字化管理模式。城市网格化管理能很好地解决“任务相当、主次明确、界定清晰”的城市发展实际需求。其最重要的一步,则是“摸清家底”,以GIS为切入点,将城市划分成不同“网格”,掌握每个单位区域内的信息分布,实时了解最新数据变化,辅助做好城市治理,这是传统GIS的重要支撑作用。

    而随着土地利用、产业发展的需求升级,伴随着新基建背景下的5G、大数据、人工智能等新兴信息技术的迅速发展,人口、产业、市场等数据的海量归集,超过了传统意义上的尺度,难以运用常规技术手段对数据进行存储、管理和分析。因此,时空大数据应运而生。

    GIS是当前时空大数据的唯一载体

    时空大数据包含时间、空间、专题属性,具有多源、海量、高速的特点,是大数据与时空属性的融合。而网格化管理首先需要城市部件、城市事件、单元网格、房屋建筑和人口数据等的支撑,再融入其它海量数据,在这个基础上,通过GIS拓展各类服务应用,然后运用数据技术和数据思维解决各类实际问题。

    大数据的存储、挖掘和可视化,以及回归统计、预测模型、语义引擎、关联规则分析等技术方法,已经成为数据驱动治理背景下网格化管理必不可少的条件和手段,而这些都是传统技术难以实现的。

    • 时空大数据的内涵
    数据是GIS的核心,GIS是基础承载。过去,很多数据是泛在的、零散的,没有规律可循,没有明显的相互依存及从属关系。

    时空大数据包括位置轨迹数据、地图数据、遥感影像数据等多源数据,它给城市产生的每一条信息都打上时间和空间的标签,有利于理顺数据之间的各种关系。利用好这些数据,能更好地满足服务和管理层面的需求,以及经济和城市发展层面的需求。

    从时间维度来说,通过掘取源头、历史溯源、成因分析以及趋势判断等,对地理对象发生时空变化的事件采取溯清源头和精准定位等手段,可以对地理实体对象进行全方位、全过程和全生命周期的预测分析,参考时空关联的约束条件,建立事件态势分析模型,使城市治理行为发生的动态趋势,可被实时地觉察、理解和预测。

    • 承载时空大数据的GIS
    目前来看,GIS是时空大数据的唯一载体,两者紧密相依。时空大数据基本上是以抽象的方式存在,我们很难清晰地看懂和发挥这些数据的价值。GIS恰好弥补了这一点,它能够辅助我们进行数据可视化、数据分析,并支撑决策。

    在城市数字化建设过程当中,GIS系统是要放在第一位的。很多应用从数字城管到城市管理网格化,再到市场监管网格化,都基于城市管理网格单元为基础来划分不同的图层,但是底层都是同样的GIS数据。

    从空间维度的数据共享来说,在GIS技术不断升级之下,土地、产业、流动人口等数据得以可视化地呈现在“一张图”上,多与空间地理位置相关联,三者联动后可有据可依地为科学决策、民主决策提供支撑。

    综合以上,承载时空大数据的GIS为城市治理现代化提供了扎实的技术支撑。

    三个层面提升城市治理水平

    数字化技术的持续迭代更新,不仅赋能治理创新,也为以往难以解决的城市问题提供了新思路和新方向。从世界各国的城市治理成功实践经验看,创新城市治理的基础就是GIS,核心还是数据。

    因为GIS具有独特的数据模型来处理时间、空间信息,因此与空间相关的信息经过地理编码技术,能被映射为地理坐标,其他信息会被处理成与地理坐标相关联的属性数据。扩展GIS功能,能够接入、管理各种时空信息,进而为空间问题的源头分析、成因分析提供治理的决策依据。以下从相互关联的三个层级来分析时空大数据与GIS的协同运用,看它们如何提升城市治理水平。

    • 服务层
    从城市服务手段演变来看,得益于信息技术兴起,城市实现了精准化服务,能够不断满足城市居民的实际需求。如基于SuperMap GIS开发的地理可视化一刻钟服务圈,作为城市的基本组成单元,其能够很好地实现公共资源的精准配置,满足了新常态下多元化的城市需求,提升社区乃至城市整体的宜居度。

    网格化管理的逐步实现,形成了对政府部门的“倒逼”效应,促使各办事部门的工作关口不断前移,工作重心不断下沉,将城市管理服务衍生到城市需求的最末端,提高了城市服务的针对性、实时性,促进了城市管理由“管控为主”向“精细服务”的转变。

    • 治理层
    城市治理的自身特点决定了其数据源种类多且内容庞大,进而出现“数据采集和存储能力有限、数据质量有待提高”等问题。大数据时代的到来,对城市治理量化工作产生了很大的影响。这决定了在城市治理背景下,时空大数据肩负解决“即时更新、海量搜集、多样整理、数据开发和利用”的使命,通过发现大数据中的关联性,能够准确预测城市未来治理中可能会存在的问题。

    为了避免城市治理的“一刀切”现象,可以将管理政策、方法的制定实现网格化、特殊化,而不是整体化,从而提供更加个性化的城市治理策略。这表现在主体的治理理念革新性、治理效率提升飞跃性和治理方式科学化三个方面。一是形成用数据决策、数据管理和数据创新的理念,以大数据为资源和依据快速洞悉、发现和分析城市治理问题;二是能及时共享数据、打破碎片化的信息和数据状态,提高信息利用率;三是能够在大数据的辅助下,全面感知、实施监测和精准分析目标群体的需求,规范化、标准化实现科学决策和治理。

    例如探索基于时空大数据的GIS如何促使多网格融合成一网格问题,其对象主要包含城管、社管和市场监督网格化治理,重点解决整合人员、数据,解决基础管理、部门协同,达到一站式服务的问题。从其网格化管理应用来说,重要体现在“一网统管”上,要坚持一张底图的理念,形成不同的城市数据图层。图层之间有效的横向、纵向流动,实现行业交换、数据共享,发挥数据应有的价值,从这个层面上来说,GIS也是不可或缺的。

    • 决策层
    从城市治理决策来说,时空大数据与GIS的协同运用主要体现在信息分析和决策支持两个方面。

    一方面,以打造城市需求为驱动的治理体系为基础,通过数据的深度挖掘、分析,积极推进对政务、社会、经济、市场主体等各类数据的分析,加强网格化管理的部门协同,以支撑决策、应急和预警。

    另一方面,实现决策分析。决策分析建立在数据的基础之上,而大数据的核心就是预测,基于大数据的统计、挖掘、可视化,以及云计算、人工智能等应用,辅助治理主体捕获实时信息并精准预测、准确分析现实状况。另外,可以利用基于时空大数据的GIS平台来实现城市的智能化治理,增加各部门之间工作的协调性,推动协作流程固化、过程监督和效果评价,减少成本消耗与资源浪费,充分发挥服务优势,避免主观决策、片面决策,提升各部门网格化管理水平,为科学判断提供决策支持。

    通过基于种种时空大数据的GIS特性和技术手段,解决城市精细化管理问题,用数字信息技术推动城市发展,再通过取得的应用成效倒逼机制转型、制度创新和部门协同。

    创新发展与未来展望

    运用时空大数据的GIS技术,推动城市网格化治理发展,就是以解决问题的业务思维为导向,以GIS为基础,以时空大数据为核心,以数据的时空属性为要义,引领未来城市治理现代化的发展,实现GIS技术推动网格化的管理创新发展。用好5G、大数据、人工智能、区块链、物联网等现代信息技术,提升大数据辅助城市治理的能力,从而支撑科学决策的机制,通过数据记录可追溯性和运动轨迹定位管理能力。

    进一步明确管理对象是城市,服务对象是人,治理主体是政府、企业和社会。政府自身就是把所有的业务任务化、任务流程化、流程公开化,最终让企业、社会通过政府进行有序的数据开放。强力推动城市治理的创新实践,进一步促使城市管理从网格化管理到网络化治理、从精细化管理到精准化治理、从单向度管理到协同化治理。

    当然,如果只拥有大数据、云计算、物联网等先进技术,但不重视标准建设、政策保障、可持续的发展机制,GIS也无法发挥应有的作用。同时,“时空大数据”不是“全数据”,由于数据采集、处理方法或许存在偏差,部分结果不足以让人信服。

    这些都迫切要求我们继续结合新的技术手段,例如三维、网格巡查的实时视觉模型,影像地图物体要素识别、城市部件识别、场景识别等的图像识别技术,结合网格化管理的创新发展,进一步发掘城市大脑和时空大数据可视化等未来发展方向。

    在城市治理中,GIS技术有效促进了数据的共享,提升了城市的应用效能。对城市进行网格化治理,探索城市发展的运行模式,有效提升城市管理水平,能更好地构建城市治理体系、提升城市治理能力。总体来说,一方面,从网格化管理本身来说,它就是一种社会治理的创新;另一方面,运用基于时空数据的GIS,辅助新兴技术手段采集、管理和分析数据,实现数据的创新,可以解决城市治理中的实际问题。

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空空如也

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发挥网格化作用