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  • VC调用matlab函数

    千次阅读 2011-09-22 21:19:25
    最近在学习matlab,先试一个VC调用matlab函数的简单例子 用的是VC++6.0,matlab7.8也就是matlabR2009   首先在matlab下设置环境 >> mbuild -setup Please choose your compiler for
     最近在学习matlab,先试一个VC调用matlab函数的简单例子
    

    用的是VC++6.0,matlab7.8也就是matlabR2009

     

    首先在matlab下设置环境

    >> mbuild -setup
    Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:
     
    Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?        y

    Select a compiler:
    [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in F:\MATLAB\R2009a\sys\lcc
    [2] Microsoft Visual C++ 6.0 in F:\VC++6.0
     
    [0] None
     
    Compiler: 2
     
    Please verify your choices:
     
    Compiler: Microsoft Visual C++ 6.0
    Location: F:\VC++6.0
     
    Are these correct [y]/n?   y

    Done . . .

     

    >> mex -setup
    Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:
     
    Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y
     
    Select a compiler:
    [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in F:\MATLAB\R2009a\sys\lcc
    [2] Microsoft Visual C++ 6.0 in F:\VC++6.0
     
    [0] None
     
    Compiler: 2
     
    Please verify your choices:
     
    Compiler: Microsoft Visual C++ 6.0
    Location: F:\VC++6.0
     
    Are these correct [y]/n? y
     
    Done . . .
     
    ************************************************************************** 
    **************************************************************************

     

    1.然后设置系统路径。我的电脑->属性高级->环境变量->系统变量->Path选项,增加以下路径

    C:\MATLAB7\extern\include:

    C:\MATLAB\extern\lib\win32\microsoft\msvc60;

    C:\MATLAB\bin\win32

    ps: 使用时换成自己电脑上对应matlab的路径

     

    2.做一个简单的M函数。文件名和函数名一致。

    //文件名plot_test.m

    function plot_test(result)

    plot(result) %画图

     

    3.在命令窗口敲deploytool(以前是comtool,在matlab7.8版本上没有这个命令),新建一个Comonent工程

    我在这里给一个链接http://wenku.baidu.com/view/11b236b665ce0508763213c9.html

    怎么设置都在链接上看得到。

     

    4. 单击Project Files->Add File 添加plot_test.m文件

     

    5.单击Bulid,编译连接该组件。在你matlab工程文件夹下会有distrib和src两个子文件夹。在src下plot_idl_i.c,有关于com和

     com接口GUID。其中CLSID在VC中需要用到

     

    6.打开VC,创建一个单文档MFC工程文件。命令plot。创建两个menu消息,一个获得接口指针,另一个画图

     

    7.打开类向导。在Add Class,选中From a typed library ,进入C:\MATLAB\work\plot\src文件夹,选中plot_idl.tlb

    文件。   

     

    8.在CplotApp的InitInstance()中

    BOOL suc = AfxOleInit();  //初始化OLE

    if (suc == FALSE)

    {

          ::AfxMessageBox("初始化OLE失败");

    }

     

     其次 在CplotView中包含plot_idl.h math.h头文件。并定义常量PI,并从src下plot_idl_i.c中拷贝类GUID并复制到plotView.h

    文件中

    #include "test_matlabDoc.h"
    #include "test_matlabView.h"
    #include "test_idl.h"
    #include "math.h"
    #define PI 3.14169265
    const CLSID CLSID_Test = {0x37604F6E,0xE76B,0x4490,{0x8D,0x5D,0x3B,0x40,0xD1,0xF9,0xAD,0xE9}};
    ITest plot;

    //ps:文件名取名不同,换成自己对应的即可

     

    void CTest_matlabView::OnDrawPic()
    {
     // TODO: Add your command handler code here

    //画图
     const int N = 100;
     double a[N];
     double f = 50;
     double Ts = 0.002;

     for (int i = 0; i < N; i++)
     {
      a[i] = sin(2*PI*f*i*Ts);
     }

     VARIANT x;
     VariantInit(&x);

     x.vt = VT_ARRAY|VT_R8;

     SAFEARRAYBOUND rgsabound[1];
     rgsabound[0].cElements = N;
        rgsabound[0].lLbound = 0;
     
     x.parray = SafeArrayCreate(VT_R8, 1, rgsabound);

     SafeArrayLock(x.parray);
     x.parray->pvData = a;
     plot.plot_test(x);
     SafeArrayUnlock(x.parray);
    }

    void CTest_matlabView::OnInitOle()
    {
     // TODO: Add your command handler code here

    //初始化ole
        plot.CreateDispatch(CLSID_Test, NULL);
     COleDispatchDriver();

    }

     

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  • VC调用MATLAB函数

    千次阅读 2010-08-20 20:42:00
    通过引擎(Engine)来实现VCMatlab的混合编程。

    Matlab 是由 Math Works 公司于 1984 年推出的数值计算及图形处理软件,可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中,控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。

     

      但是,由于 Matlab 开发平台的局限性,在其上面开发的程序不能脱离 Matlab 运行环境,因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足,而 VC++ 则在一定程度上能够弥补这一漏洞,因此,现将二者结合共用,各献其长,可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。

     

       1 Matlab VC 混合编程的实现方法

     

       Matlab 作为控制系统设计的一种通用工具,它可以和 VC 方便的进行连接。一般而言, Matlab VC 混合编程的实现方法主要有以下三种方法:( 1 )通过引擎( Engine , 采用客户机服务器的计算模式,通过 Window ActiveX 通道和 Matlab 进行连接。具体应用时,往往在 VC 中设计程序框架,以编译的程序作为前端客户机;通过调用 Matlab 引擎在后台实现与服务器的连接,实现动态通信( 2 )应用 Matlab 数学函数库, Matlab 中包含了内容丰富的函数库,而且还提供了与 VC 的数学函数接口,用户可以方便的在 VC IDE (集成开发环境)中调用。( 3 )通过 DLL 实现 VC Matlab 的混合编程。 DLL 是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在 DLL 中,可以供多个应用程序调用,这样可以很好的减少外部存储空间的占有量,并实现代码的共享 [2] 。在上述三种方法中,第一种方法对调用 Matlab 的工具箱很实用,所有在进行控制系统的设计和分析时,一般都是通过调用 Matlab 引擎( Engine )来实现的。本文主要介绍采用通过引擎( Engine )来实现 VC Matlab 的混合编程。

     

       2 MATLAB 引擎简介

     

       Matlab 引擎是 Matlab 提供的一系列程序的结合,它允许用户在自己的应用程序中对 Matlab 进行调用,将 Matlab 作为一个操作引擎使用,使其在后台运行。一般 Matlab 引擎采用客户机 / 服务器 (Client/ Sever) 计算方式,就是一种把应用处理负载分布到客户机和服务器上的一种计算模式,客户机和服务器既可以是存在于同一台计算机,也可以通过网络来实现信息共享。一般情况下,客户机是运行前端软件的 PC 机,并且知道如何与服务器通信,服务器与此相对应,是接收请求信息,并采取相应行的机器。由于客户机和服务器共同承担处理负载,使系统总体性能大为提高。在实际应用过程中 , VC C 语言或 C + + 语言的程序作为前端客户机程序 , 它从 Matlab 引擎接收数据信息 , 并与引擎传递命令的数据信息。表 1 是几种常用的 Matlab 引擎调用函数。

      表 1 Matlab 引擎常用调用函数

     

     

     

      通过 Matlab 引擎用户可以完成以下任务:首先,可以将 Matlab 作为一个功能强大的和可编程的数学函数库,调用 Matlab 中的大量的数学计算函数,完成复杂的计算任务;其次,可以为一个特定的任务构建一个完整的系统,前台的用户界面用高级语言编写,后台的计算任务由 Matlab 引擎来完成;最后,用户不但可以在本地计算机上调用 Matlab 引擎,而且还可以通过网络调用其它计算机上的 Matlab 引擎,这样可以很好的实现资源的共享和作业的分工合作。

     

       3 Matlab 引擎实现 VC Matlab 混合编程的步骤

     

      要想在 VC 集成环境下利用 Matlab 引擎实现 VC Matlab 的混合编程,一般需要经过以下几个必要的步骤:

     

      ( 1 Visual C++6.0 编译环境的设置:通过菜单 Tools/ Options ,打开 Visual C++6.0 设置属性页,进入 Directorie 页面,在 Show Directories for 下拉列表中选择 Include Files ,添加路径: D /Matlab6p5/extern/include (在 Matlab 的安装路径下);再选择下拉列表中的 Library Files ,添加路径: D /Matlab6p5/extern/ lib/win32/Microsoft/msvc60 (在 Matlab 的安装路径下)。编译环境只需设置一次。

     

      ( 2 )添加库文件 : 通过菜单 Projects|settings ,进入 Link 页面,在 Object/Library Modules 框中,添加库文件名: libmx.lib libmat.lib libeng.lib 。每个新的工程文件都要单独添加库文件。

     

      ( 3 )在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件 :

     

    #include "engine.h"

    #include <stdlib.h>

     

      ( 4 )在应用程序中添加调用 Matlab 引擎的程序代码:

     

     

     

    以上步骤是对 VC Matlab 混合编程的编译环境进行设置,在完成了以上基本步骤后就可以利用 Matlab 引擎库函数 engEvalString 来调用 Matlab 的内建函数了。

     

    根据上面的方法,下面通过一个具体的实力来说明如何实现 VC Matlab 混合编程、它们之间的数据通信以及 VC 环境下对 Matlab 命令的调用。

     

      首先,利用 VC++6.0 MFC 建立一个单文档结构的应用程序,加入一个菜单资源,为其映射相应的功能函数;

     

      其次,根据 Matlab 引擎实现 VC Matlab 的混合编程步骤(见第三部分)为程序设置相应的编译环境并添加连接库函数;

     

      然后,调用 Matlab 的内建函数和命令,主要编写程序代码如下:

     

    最后,添加头文件:

     

    #include "matlab.h" 

     

     

     

      编译运行,就可以得到如(图 1 )所示的结果。

     

    1 调用 Matlab 引擎输出结果

     

      上面例子是 VC Matlab 的混合编程的一个简单应用,在实际的数值计算,控制系统开发等工程应用中,可以很好的利用 VC Matlab 的混合编程技术,从而简化应用程序的开发工作量。

     

     

     

     

     

     

     

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  • vc调用matlab函数

    千次阅读 2007-09-12 11:13:00
    Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件,可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中,控制系统工具箱的集成...
    Matlab 是由Math Works 公司于1984 年推出的数值计算及图形处理软件,可以实现数值分析、优化、统计、偏微分方程数值解、自动控制、信号处理、图像处理等若干领域的计算和图形显示功能。其中,控制系统工具箱的集成为设计和分析各种复杂的控制系统提供了有效的方法和途径。

      但是,由于Matlab开发平台的局限性,在其上面开发的程序不能脱离Matlab运行环境,因而在处理一些实际应用问题时显得灵活性不足,而VC++则在一定程度上能够弥补这一漏洞,因此,现将二者结合共用,各献其长,可以为科研工作和工程开发提供了更为强大的技术支持。

      1、Matlab与VC混合编程的实现方法

      Matlab作为控制系统设计的一种通用工具,它可以和VC方便的进行连接。一般而言,Matlab与VC混合编程的实现方法主要有以下三种方法:(1)通过引擎(Engine),采用客户机服务器的计算模式,通过Window的ActiveX通道和Matlab进行连接。具体应用时,往往在VC中设计程序框架,以编译的程序作为前端客户机;通过调用Matlab引擎在后台实现与服务器的连接,实现动态通信(2)应用Matlab数学函数库,Matlab中包含了内容丰富的函数库,而且还提供了与VC的数学函数接口,用户可以方便的在VC的IDE(集成开发环境)中调用。(3)通过DLL实现VC与Matlab的混合编程。DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中,可以供多个应用程序调用,这样可以很好的减少外部存储空间的占有量,并实现代码的共享[2]。在上述三种方法中,第一种方法对调用Matlab的工具箱很实用,所有在进行控制系统的设计和分析时,一般都是通过调用Matlab引擎(Engine)来实现的。本文主要介绍采用通过引擎(Engine)来实现VC与Matlab的混合编程。

      2、MATLAB引擎简介

      Matlab引擎是Matlab提供的一系列程序的结合,它允许用户在自己的应用程序中对Matlab进行调用,将Matlab作为一个操作引擎使用,使其在后台运行。一般Matlab 引擎采用客户机/ 服务器(Client/ Sever) 计算方式,就是一种把应用处理负载分布到客户机和服务器上的一种计算模式,客户机和服务器既可以是存在于同一台计算机,也可以通过网络来实现信息共享。一般情况下,客户机是运行前端软件的PC机,并且知道如何与服务器通信,服务器与此相对应,是接收请求信息,并采取相应行的机器。由于客户机和服务器共同承担处理负载,使系统总体性能大为提高。在实际应用过程中,把VC的C语言或C + + 语言的程序作为前端客户机程序,它从Matlab 引擎接收数据信息,并与引擎传递命令的数据信息。表1是几种常用的Matlab引擎调用函数。

      表1 Matlab引擎常用调用函数



      通过Matlab引擎用户可以完成以下任务:首先,可以将Matlab作为一个功能强大的和可编程的数学函数库,调用Matlab中的大量的数学计算函数,完成复杂的计算任务;其次,可以为一个特定的任务构建一个完整的系统,前台的用户界面用高级语言编写,后台的计算任务由Matlab引擎来完成;最后,用户不但可以在本地计算机上调用Matlab引擎,而且还可以通过网络调用其它计算机上的Matlab引擎,这样可以很好的实现资源的共享和作业的分工合作。

      3、Matlab引擎实现VC和Matlab混合编程的步骤

      要想在VC集成环境下利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程,一般需要经过以下几个必要的步骤:

      (1)Visual C++6.0 编译环境的设置:通过菜单 Tools/ Options,打开Visual C++6.0设置属性页,进入 Directorie页面,在 Show Directories for下拉列表中选择Include Files,添加路径:D:/Matlab6p5/extern/include(在Matlab的安装路径下);再选择下拉列表中的 Library Files,添加路径:D:/Matlab6p5/extern/ lib/win32/Microsoft/msvc60(在Matlab的安装路径下)。编译环境只需设置一次。

      (2)添加库文件: 通过菜单 Projects|settings,进入 Link 页面,在 Object/Library Modules 框中,添加库文件名:libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。每个新的工程文件都要单独添加库文件。

      (3)在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件:

    #include "engine.h"
    #include <stdlib.h>

      (4)在应用程序中添加调用Matlab引擎的程序代码:

    {
    Engine *ep;
    if(!(ep=engOpen(" /0"))) //打开Matlab引擎,建立与本地Matlab的连接
    {
    fprintf(stderr,"/n Can't start MATLAB engine/n");
    exit(-1);
    }


      以上步骤是对VC与Matlab混合编程的编译环境进行设置,在完成了以上基本步骤后就可以利用Matlab引擎库函数engEvalString来调用Matlab的内建函数了。

    根据上面的方法,下面通过一个具体的实力来说明如何实现VC与Matlab混合编程、它们之间的数据通信以及VC环境下对Matlab命令的调用。

      首先,利用VC++6.0的MFC建立一个单文档结构的应用程序,加入一个菜单资源,为其映射相应的功能函数;

      其次,根据Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程步骤(见第三部分)为程序设置相应的编译环境并添加连接库函数;

      然后,调用Matlab的内建函数和命令,主要编写程序代码如下:



    static double Areal[6]={1,2,3,4,5,6};

    mxArray *T=NULL,*a=NULL,*d=NULL;

    double time[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};

    /*利用mx函数库创建矩阵,传递参数。*/

    T=mxCreateDoubleMatrix(1,10,mxREAL);

    memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)time,10*sizeof(double));

    /*通过上面创建的Matlab Engine连接句柄将参数传递给Server端*/

    engPutVariable(ep,"T",T);

    /*调用Matlab内建的函数和指令*/

    engEvalString(ep,"D=.5.*(-9.8).*T.^5;");

    engEvalString(ep,"plot(T,D);");


      最后,添加头文件:

    #include "matlab.h"


      编译运行,就可以得到如(图1)所示的结果。


    图1 调用Matlab引擎输出结果

      上面例子是VC和Matlab的混合编程的一个简单应用,在实际的数值计算,控制系统开发等工程应用中,可以很好的利用VC和Matlab的混合编程技术,从而简化应用程序的开发工作量。

      5、结论

      Matlab提供了强大的数学计算功能和丰富的工具箱, 使用VC和Matlab的混合编程, 可以发挥各自特长, 缩短工程应用软件的开发周期, 同时也提高了程序的运行效率。其中,基于客户机/服务器计算模式的Matlab引擎是实现VC与Matlab 混合编程的一种常用方法。通过对引擎调用与数据组织方式的面向对象的设计,将数据组织透明化,极大地简化了程序设计过程, 封装了对Matlab 引擎的访问和与Matlab 服务器进行数据交换的细节,为用户提供了一个友好的编程接口环境。

     
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  • 利用VC调用MATLAB函数

    2010-06-04 12:16:08
    本文介绍了在VC曰环境下调用MATLAB6.X提供的数学岸和图形库的方法,实现了在VC刊州环境下脱离MATLAB调用其数据处理和图形显示的功能。
  • 编译.m文件,生成vc可用的动态连接库和.h头文件,相关数据.c文件,和一个.cpp文件(m_to_cpp.cpp),该.cpp文件中.h文件提供的各个接口的实现,它包括在VC程序中应用matlab连接库时所需的初始化函数,结束时的资源...
    问题背景:
    用mcc -W cpplib:libname -T link:lib -v matlab_m_file.m
    编译.m文件,生成vc可用的动态连接库和.h头文件,.ctf文件和.lib文件。.h文件提供的各个接口,它包括由.m文件生成的函数接口等。
    现在我们就可以把生成的这几个文件加到我们的工程中,利用.h文件提供的接口来调用原.m文件中的函数。

    问题描述:
    若自己另写一个源文件(比如main.cpp),因为我们要在其中调用.m文件中函数,所以要include进上述生成的.h文件。
    此时,在编译器链接时会报错:ImageExView.obj和ImageEx.obj中的mclcppMlfF重复定义
    LNK2005: void __cdecl mclcppMlfF multiply defined

    产生原因:
    究其原因,发现在ImageExView.cpp会include一个matlab的头文件mclcppclass.h,而在mclcppclass.h中有mclcppMlfF的实现代码,它是类mwArray的一个友元函数。
    当有ImageEx和ImageExView两个同时引用头文件时,当然在链接的时候会发现两个mclcppMlfF的实现,就会报重复定义错误了。
    "<1>.obj : error LNK2005:
    "void __cdecl mclcppMlfF(void *,char const *,int,int,int,...)"
    (?mclcppMlfF@@YAXPAXPBDHHHZZ) already defined in <2>.obj"


    解决办法:

    我的解决办法:仅在一个.cpp文件中引用头文件。

    另一个解决办法是:在mclcppclass.h 中添加

    #ifndef OMT_mclcppMlfF
    void mclcppMlfF ...
    ...
    ...
    #endif
    即将函数mclcppMlfF的实现用一个预编译宏包含起来。
    然后在我们自己的源文件(main.cpp)的开始处加上
    #define OMT_mclcppMlfF

    使mclcppMlfF的函数实现不会编译进我们自己的源文件的.obj中


    LNK2005错误:

    造成LNK2005错误主要有以下几种情况:
    1. 重复定义全局变量。可能存在两种情况:
    A、 对于一些初学编程的程序员,有时候会以为需要使用全局变量的地方就可以使用定义申明一下。其实这是错误的,全局变量是针对整个工程的。正确的应该是在一个CPP文件中定义如下:int g_Test;那么在使用的CPP文件中就应该使用:extern int g_Test即可,如果还是使用int g_Test,那么就会产生LNK2005错误,一般错误错误信息类似:AAA.obj error LNK2005 int book c?book@@3HA already defined in BBB.obj。切记的就是不能给变量赋值否则还是会有LNK2005错误。
           这里需要的是“声明”,不是“定义”!根据C++标准的规定,一个变量是声明,必须同时满足两个条件,否则就是定义:
    (1)声明必须使用extern关键字;(2)不能给变量赋初值
    所以,下面的是声明:
    extern int a;
    下面的是定义
    int a; int a = 0; extern int a =0;
    B、对于那么编程不是那么严谨的程序员,总是在需要使用变量的文件中随意定义一个全局变量,并且对于变量名也不予考虑,这也往往容易造成变量名重复,而造成LNK2005错误。

    2. 头文件的包含重复。往往需要包含的头文件中含有变量、函数、类的定义,在其它使用的地方又不得不多次包含之,如果头文件中没有相关的宏等防止重复链接的措施,那么就会产生LNK2005错误。解决办法是在需要包含的头文件中做类似的处理:#ifndef MY_H_FILE   //如果没有定义这个宏
    #define MY_H_FILE   //定义这个宏
    …….   //头文件主体内容
    …….
    #endif
    上面是使用宏来做的,也可以使用预编译来做,在头文件中加入:
    #pragma once
    //头文件主体
    3. 使用第三方的库造成的。这种情况主要是C运行期函数库和MFC的库冲突造成的。具体的办法就是将那个提示出错的库放到另外一个库的前面。另外选择不同的C函数库,可能会引起这个错误。微软和C有两种C运行期函数库,一种是普通的函数库:LIBC.LIB,不支持多线程。另外一种是支持多线程的:msvcrt.lib。如果一个工程里,这两种函数库混合使用,可能会引起这个错误,一般情况下它需要MFC的库先于C运行期函数库被链接,因此建议使用支持多线程的msvcrt.lib。所以在使用第三方的库之前首先要知道它链接的是什么库,否则就可能造成LNK2005错误。如果不得不使用第三方的库,可以尝试按下面所说的方法修改,但不能保证一定能解决问题,前两种方法是微软提供的:
    A、 选择VC菜单Project->Settings->Link->Catagory选择Input,再在Ignore libraries 的Edit栏中填入你需要忽略的库,如:Nafxcwd.lib;Libcmtd.lib。然后在Object/library Modules的Edit栏中填入正确的库的顺序,这里需要你能确定什么是正确的顺序,呵呵,God bless you!
    B、 选择VC菜单Project->Settings->Link页,然后在Project Options的Edit栏中输入/verbose:lib,这样就可以在编译链接程序过程中在输出窗口看到链接的顺序了。
    C、 选择VC菜单Project->Settings->C/C++页,Catagory选择Code Generation后再在User Runtime libraray中选择MultiThread DLL等其他库,逐一尝试。
    关于编译器的相关处理过程,参考:
    http://www.donews.net/xzwenlan/archive/2004/12/23/211668.aspx

    这就是我所遇到过的LNK2005错误的几种情况,肯定还有其他的情况也可能造成这种错误,所以我不希望你在看完这篇文章以后,再遇到LNK2005错误时候,不动脑筋的想对号入座的排除错误。编程的过程就是一个思考的过程,所以还是多多开动你的头脑,那样收获会更多!

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  • VC调用matlab函数

    2010-10-11 21:47:00
    VC调用matlab函数 <br />Visual C++是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析...
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    2019-07-19 17:21:02
    将Matlab的.m文件生成动态链接库,然后在VS的工程项目中调用动态链接库。可以完美实现VC调用Matlab函数
  • VC调用MATLAB

    2013-06-24 11:07:00
    最近项目要用VC调用MATLAB,今天闲来无事,在这里稍微总结了一下初级的用法,大家共同学习; 首先在MATLAB Command Window里输入mbuild -setup,一步步走 还有一个mex -setup;和上边类似,就不多说了; 写...
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    2009-03-16 03:25:04
    所有调用MATLAB7 Compiler 产生的共享库的程序都具有如下的大致结构: 1.声明变量或者是函数作为输入变量; 2. 调用 mclInitalizeApplication函数,并测试是否成功,该函数设置了一个全局的MCR 状态,并且构建MCR...
  • VC调用MATLAB的方法

    2009-08-11 10:00:10
    讨论了在VC调用MATLAB的3种方法, 并对3种方法进行了比较;通过MATLAB Engine方式可以调用C/C++函数和工具箱中的函数, 同时还可利用MATLAB中强大的图形功能, 但该种方式的致命缺陷是不可脱离MATLAB的环境.用LCC...
  • VC开发与MatLab算法的结合点的关键提点;
  • 成功编译成动态库TestDll.dll,建立MatlabDllDemo测试工程,在main函数调用TestDll函数。 本程序代码在Matlab6.5/7下调试通过,其他高版本需重新生成源文件,设置TestDll工程。 在没装Matlab的机器下运行时:安装...
  • VC调用matlab7.10的接口程序实例

    千次阅读 2013-05-06 10:31:32
    VC调用matlab的接口方法有5 种: 一、通过Matlab Engine方式  Matlab Engine是指一组Matlab提供的接口函数,支持C语言, Matlab Engine采用C/S(客户机/服务器)模式,Matlab作为后台服务器,而C程序作为前台客户机,...
  • 使用VC调用matlab engine编程 首先要在电脑中装VC和MATLAB,我的电脑装的是VC6.0和MATLAB7.1. Matlab Engine 采用Client/Server的方式,通过ActivcX通道和Matlab接口来实现在VC编程环境中直接调用matlab中的指令。...
  • 转载地址:http://someday131.blog.sohu.com/70399409.htmlVC调用matlab R2006版中定义的.m文件中的函数的实例此版本与6.0版不大一样,与7.0版的设置类似。(经过测试)Matlab是一个强大的数学计算/仿真工具,其内置了...
  • 介绍了如何在VC调用Matlab工具箱函数,并以canny边缘检测为例,实现了调用方法
  • Matlab是一个强大的数学计算/仿真工具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数。但在很多情况下,我们不得不使用VC编程。那么,如何在VC中利用matlab的资源呢? 在这里我简要的以一个简单...

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