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  • 图像处理常用图片

    2012-11-16 09:52:18
    图像处理中经常使用的图片,包括lena、cameraman等图片
  • 数字图像处理常用图片BMP
  • 包括常用的数字图像处理的标准图,包括lena,cameraman等等经典图片
  • 图像处理常用图片(BMP格式512*512大小)收集了很久
  • 图像处理常用图片.zip

    2020-08-23 10:07:42
    图片都是512分辨率的,可以很 airplane. png arctichare.png baboon. png barbara.png boat.png boy.bmp cameraman.tif cat.png Prints.pgm fruits.png rymire.png girl.png goldhill.png lena.png monarch.png ...
  • OpenCV C++图像处理常用图片,包括lenna,finger,boats,man,tiffany,yacht,sailboat,pepper,pens,girl,fruits,flowers,bridge等等
  • 图像处理常用测试图片

    热门讨论 2012-06-26 10:37:27
    这里是一些常用图像处理图片,都是一些长用的图片
  • 数字图像处理常用demo图片 包含米粒(rice.png)、硬币(coins.png, eight.tif)、摄像的人(cameraman.tif)、小孩(kids.tif)、水果(pears.png)、蔬菜(onion.png、peppers.png)等等几乎所有的demo图
  • 图像处理常用的标准测试图片包含lenna barbara baboon pepper等经典图片.全部无压缩bmp格式
  • 关于图像处理常用的一些图片素材,作为收集,包括lena,pears,hangpai,houzi(猴子图片)等等。还有RGB-红外图像
  • 常用的数字图像处理测试图片,很实用,在实验中都用得着。
  • 积分最低,数字图像处理标准测试图片常用的灰度和彩色的都有。需要的可以下载。
  • 数字图像处理常用图片包括灰度图,常用的应该都包括了
  • 数字图像处理常用测试图片part 1

    热门讨论 2008-11-21 21:41:44
    包含了图像处理常用的一些测试图片 有灰度图像也有彩色图像 大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有 图像格式为pbm、ppm、pgm MATLAB下可用。 共六个部分,全部下载完以后,任意解压一个即可。
  • 数字图像处理常用BMP图片集合

    热门讨论 2014-11-05 14:38:26
    baboo256.BMP baboon.BMP bank.BMP boat.BMP brain.BMP cman.BMP cman.png couple.BMP crowd.BMP face.BMP flowr.BMP girl.BMP girl512.BMP hat.BMP jet.BMP lena.BMP lena512.BMP loco.BMP ...reagan.BMP
  • 数字图像处理常用测试图片part6

    热门讨论 2008-11-21 21:54:18
    包含了图像处理常用的一些测试图片 有灰度图像也有彩色图像 大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有 图像格式为pbm、ppm、pgm MATLAB下可用。 共六个部分,全部下载完以后,任意解压一个即可。
  • 数字图像处理常用测试图片part2

    热门讨论 2008-11-21 21:44:25
    包含了图像处理常用的一些测试图片 有灰度图像也有彩色图像 大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有 图像格式为pbm、ppm、pgm MATLAB下可用。 共六个部分,全部下载完以后,任意解压一个即可。
  • 数字图像处理常用测试图片part4

    热门讨论 2008-11-21 21:52:12
    包含了图像处理常用的一些测试图片 有灰度图像也有彩色图像 大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有 图像格式为pbm、ppm、pgm MATLAB下可用。 共六个部分,全部下载完以后,任意解压一个即可。
  • 数字图像处理常用测试图片part3

    热门讨论 2008-11-21 21:48:36
    包含了图像处理常用的一些测试图片 有灰度图像也有彩色图像 大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有 图像格式为pbm、ppm、pgm MATLAB下可用。 共六个部分,全部下载完以后,任意解压一个即可。
  • 数字图像处理常用测试图片part5

    热门讨论 2008-11-21 21:53:29
    包含了图像处理常用的一些测试图片 有灰度图像也有彩色图像 大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有 图像格式为pbm、ppm、pgm MATLAB下可用。 共六个部分,全部下载完以后,任意解压一个即可。
  • 数字图像处理常用图片库下载

    千次阅读 2016-05-10 09:16:00
    http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/
    http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/
    
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  • 常用图像处理标准图片(Lena、cameraman等)获取地址 点击此处——>常用图像处理标准图片

    常用的图像处理标准图片(Lena、cameraman等)获取地址


    点击此处——>常用的图像处理标准图片

    展开全文
  • 在CSDN上下的标准测试图片,用PS转成了RAW格式,用PS打开.bmp再另存为.raw即可,raw可以用PS打开,要注意选择打开的图像宽和高,还有就是彩色的为三通道,这样才会看到图像
  • 图像处理专用图片

    2018-05-26 10:19:46
    图像处理行业常用图片,png格式,包括lena、barbara、cameraman等
  • 文章目录图像处理基本算法一、图片裁剪1、Python-PIL2、Python-OpenCV3、C++ -OpenCV五、中间遇到的小问题记录:1、关于VS新建关于OpenCV项目都要重新配置的问题 图像处理基本算法 一、图片裁剪 1、Python-PIL ...

    图像处理常用基本算法

    一、图片裁剪

    Python-PIL

    python Image中的crop(box):
    crop(x,y,x+w,y+w)
    (x,y)是裁剪框左上角坐标,(x+w,y+h)是右下角坐标

    from PIL import Image
    im = Image.open("test.jpeg")
    region = im.crop((10, 10, 100, 100))
    region.save("./crop_test.jpeg")
    

    Python-OpenCV

    import cv2
    source = cv2.imread(image_path)          # 读图片
    img = source[814:1067,1656:1907]		# 裁剪
    # 坐标:[Ly:Ry , Lx:Rx]
    #(Xmin,Ymin,Xmax,Ymax)
    cv2.imshow("2",img)
    cv2.waitKey(0)
    

    C++ -OpenCV

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    using namespace cv;
    
    cv::Mat img;
    cv::Rect m_select;
    
    int main()
    {
      img = cv::imread("G:\\PycharmProjects\\MTCNN-less\\images\\test1.jpg");
      cv::imshow("原图", img);
      m_select = Rect(174, 230, 111, 217);
      //左上角和右下角
      Mat ROI = img(m_select);
      cv::imshow("剪裁图", ROI);
      waitKey(0);
      return 0;
    }
    
    

    二、图像的腐蚀膨胀和开启闭合

    腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。
    腐蚀:

    图像的腐蚀操作,是取每一个位置的邻域内值的最小值作为该位置的输出灰度值。
    这里的邻域可以使矩形结构,椭圆形结构,十字交叉形结构。邻域的形状叫做结构元。

    因为每个位置邻域内的最小值,所以腐蚀后输出图像的总体亮度的平均值比起原图会有所降低,图像中比较亮的区域面积会变小甚至消失,而比较暗的区域的面积会增大。
    图像I与结构元S的腐蚀操作记为:E=I㊀S

    膨胀:

    膨胀是取每一个位置邻域内的最大值,邻域的形状由结构元决定。

    膨胀后的输出图像的总体亮度的平均值比起原图会有所提升,而图像中比较亮物体的尺寸会变大;较暗物体的尺寸会减小,甚至消失。
    图像I与结构元S的膨胀操作记为:D=I㊉S

    Python代码

    # 腐蚀函数erode
    dst = cv2.erode(src, kernel, iterations)
    # 膨胀函数dilate
    dst = cv2.dilate(src,kernel, iterations)
    

    C++代码

    //读取输入图像
    cv::Mat image= cv::imread("binary.bmp");
    //腐蚀图像
    cv::Mat eroded;//目标图像
    cv::erode(image,eroded,cv::Mat());
    
    //膨胀图像
    cv::Mat dilated;//目标图像
    cv::dilate(image,dilated,cv::Mat());
    

    实验结论:
    (1)、对图像腐蚀两次,相当于对结构元素自身膨胀后的图像进行腐蚀
    (2)、腐蚀图像相当于对其反色图像膨胀后再取反色
    (3)、膨胀图像相当于对其反色图像腐蚀后再取反色

    闭合:

    闭合的定义是对图像先膨胀后腐蚀;
    主要作用是:填平小洞,小裂隙

    连接

    开启:

    开启的定义是对图像先腐蚀后膨胀
    主要作用是:去除孤立的小点,在纤细处进行分割
    分割

    C++代码

    //对图像做闭运算
    //膨胀原图像
    cv::dilate(image,result,cv::Mat());
    //就地腐蚀膨胀后的图像
    cv::erode(image,eroded,cv::Mat());
    
    //调换这两个函数的调用次序,就得到开启滤波器
    

    三、图像滤波

    通过观察灰度分布来描述图像特征,称为空域;通过观察灰度强度值变化快慢,称为频域。
    图像强度值变化慢的区域只包含低频率,而强度值快速变化的区域产生高频率。(傅里叶变换或余弦变换等变换法可清楚地显示图像的频率成分)。
    图像是二维的,因此频率分为两种,即垂直频率(垂直方向的变化)和水平频率(水平方向的变化)。

    均值滤波

    均值滤波是典型的线性滤波算法,以目标像素为中心的周围8个像素构成一个滤波模板,再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

    对随机噪声有很好的去噪效果。
    高斯滤波

    高斯滤波实际上就是一种均值模糊,只是高斯模糊是按照加权平均的,距离越近的点权重越大,距离越远的点权重越小。

    通俗的讲,高斯模糊就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都是其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均得到的。
    中值滤波

    中值滤波,是一种非线性平滑技术,是对邻域中的像素点按灰度值进行排序,然后选择该组的中值作为输出的灰度值。

    中值滤波最重要的能力是去除椒盐噪声。椒盐噪声是指在图像传输系统中由于解码误差等原因,导致图像中出现孤立的白点或黑点。
    双边滤波

    双边滤波可以在保证边界清晰的情况下有效地去掉噪声,既考虑了图像的空间位置关系,也考虑了图像的灰度变化关系。

    python代码

    #均值滤波函数
    blur = cv2.blur(img, (1, 15))
    #(1,15)是垂直方向模糊,(15,1)是水平方向模糊
    
    #中值滤波函数
    median = cv2.medianBlur(img, 5)
    
    #高斯滤波函数
    gauss = cv2.GaussianBlur(img, (5,5),1)
    #这里的1代表的是sigmax
    #sigmax越小,高斯曲线越高越尖,模糊程度小
    #sigmax越大,高斯曲线越矮越缓,模糊程度大
    
    #双边滤波函数
    shuangbian = cv2.bilateralFilter(img,7,50,50)
    #7是领域的直径,50和50是灰度值相似性高斯函数标准差和空间高斯函数标准差
    

    C++代码

    //低通
    cv::blur(image,result,cv::Size(5,5));//滤波器尺寸
    
    //高斯
    cv::GaussianBlur(image,result,cv::Size(5,5),1.5);//控制高斯曲线形状的参数
    
    //中值
    cv::medianBlur(image,result,5);//滤波器尺寸
    

    四、中间遇到的小问题记录:

    关于VS新建关于OpenCV项目都要重新配置的问题

    包含第一次配置的项目属性列表
    视图—其它窗口—属性管理器
    右键,添加现有属性列表

    参考1
    参考2
    参考3

    展开全文
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