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  • 数字图像处理课程设计
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    2021-04-30 03:38:58

    数字图像处理课程设计内容、要求

    题目一:图像处理软件

    1、设计内容及要求:

    (1)、独立设计方案,实现对图像的十五种以上处理(比如:底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等)。

    (2)、参考photoshop软件,设计软件界面,对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示;

    (3)、将实验结果与其他软件实现的效果进行比较、分析。总结设计过程所遇到的问题。

    2、 参考方案(所有参考方案若无特殊说明,均以matlab为例说明):

    (1)实现图像处理的基本操作

    学习使用matlab图像处理工具箱,利用imread()语句读入图像,例如

    image=imread(flower.jpg),对图像进行显示(如imshow(image)),以及直方图计算和显示。

    (2)图像处理算法的实现与显示

    针对课程中学习的图像处理内容,实现至少十五种图像处理功能,例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。改变图像处理的参数,查看处理结果的变化。自己设计要解决的问题,例如引入噪声,去噪;引入运动模糊、聚焦模糊等,对图像进行复原。

    (3)参照“photoshop”软件,设计图像处理软件界面

    可设计菜单式界面,在功能较少的情况下,也可以设计按键式界面,视功能多少而定;参考matlab软件中GUI设计,学习软件界面的设计。

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    数字图像处理课程设计实验报告

    数字图像处理课程设计

    题 目:数字图像处理及Huufman(或小波变换)编码仿真实现

    学生姓名:

    学 院:信息工程学院

    系 别:电子信息工程系

    专 业:电子信息工程

    班 级:电子

    指导教师:

    2012 年 月 日

    内蒙古工业大学课程设计(论文)任务书

    课程名称: 数字图像处理课程设计 学院: 信息工程 班级: ___

    学生姓名: 学号: 指导教师:

    一、题目

    数字图像处理及Huufman(或小波变换)编码仿真实现二、目的与意义

    数字图像处理课程设计是电子信息工程专业实践教学的一个重要环节,通过本课程设计使学生运用所学知识进行图像处理的实际训练;是对所学知识的提高和综合应用数字图像直方图的统计及绘制等;图像平滑算法实现及应用图像复原程序设计

    数字图像直方图的统计及绘制等;基于Matlab的图像平滑算法实现及应用

    图像复原程序设计

    创建一个仿真运动/均值模糊PSF来模糊一幅图像(图像自选)。

    针对退化设计出复原滤波器,对退化图像进行复原(复原的方法自定)。

    对退化图像进行复原,显示复原前后图像,对复原结果进行分析,并评价复原算法。(ft)与逆变换(ift)、快速傅里叶变换(fft)与逆变换(ifft)、离散余弦变换(DCT),小波变换;数字图像直方图的统计及绘制等;图像平滑算法实现及应用。

    4.1.1正逆傅里叶变换

    img=imread('wxm.jpg');

    subplot(2,2,1),imshow(img);

    title('原图');

    f=rgb2gray(img);

    subplot(2,2,2),imshow(f);

    title('傅里叶变换');

    %二维傅里叶变换

    F=fft2(f); %======傅里叶变换

    FS=fftshift(F);%======将变换的频率图

    %频谱

    S=log(1+abs(FS));

    subplot(2,2,3);imshow(S,[])

    title('直接变换频谱图');;

    %% 二维傅里叶逆变换

    fr=real(ifft2(ifftshift(FS)));%===频域的图反变

    ret=im2uint8(mat2gray(fr)); %===取其灰度图

    subplot(2,2,4),imshow(ret);

    title('逆傅里叶变换');

    处理结果:

    4.1.2小波变换

    i= imread('wxm.jpg');

    x=rgb2gray(i); %真彩色图像转化为灰度图像

    [cA,cH,cV,cD]=dwt2(x,'db1'); %对图像进行单层分解,小波为bd1

    A=upcoef2('a',cA,'db1',1);

    H=upcoef2('h',cH,'db1',1);

    V=upcoef2('v',cV,'db1',1);

    D=upcoef2('d',cD,'db1',1); %图像编码

    figure

    subplot(221);image(wcodemat(A,192));

    title('近似细节系数');

    subplot(222);image(wcodemat(H,192));

    title('水平细节系数');

    subplot(223);image(wcodemat(V,192));

    title('垂直细节系数');

    subplot(224);image(wcodemat(D,192));

    title('对角细节系数');

    d=idwt2(cA,cH,cV,cD,'db1'); %对分解的细节系数执行单层重构,小波为db1

    imshow(d,[]);

    处理结果:

    4.1.3直方图

    I=imread('wxm.jpg');

    length(size(I))==3

    g=rgb2gray(I);

    subplot(1,2,1)

    imshow(I);

    title('原图');

    subplot(1,2,2)

    I=rgb2gray(I);

    subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图象');

    [J,T] = histeq(I);

    subplot(1,2,2);imhist(I,64);title('原始图象直方图');

    处理结果:

    4.1.4离散余弦

    clc;

    RGB= imread('wxm.jpg');

    I = rgb2gray(RGB);

    figure;

    subplot(2, 2, 1); imshow(I); title('原图像');

    J = dct2(I); % 离散余弦变换

    J1 = fftshift(log(abs(J)));

    subplot(222);imshow(J1);

    展开全文
  • 图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染,一般数字图像系统中常见噪声主要有高斯噪声(主要由阻性元器件内部产生)和椒盐噪声(主要由图像切割引起的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声)等。...

    一、任务要求

    输入一幅数字图像并使用DCT变换以不同的压缩比压缩图像,要求:

    1. 显示原图像和压缩后图像。
    2. 比较使用不同压缩比压缩的图像,讨论压缩比与图像质量间的关系。
    3. 计算并绘出不同压缩比下的均方误差MSE,讨论压缩比和MSE的关系。
      任务二、使用其他压缩算法重复上述步骤,并与DCT压缩的结果作对比。
      任务三、从原图移除一些像素点,尝试用一些去噪算法尽可能准确地还原这些像素点,要求:
    4. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。
    5. 比较不同去噪算法的MSE值。

    二、图像去噪设计思路

    图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染,一般数字图像系统中常见噪声主要有高斯噪声(主要由阻性元器件内部产生)和椒盐噪声(主要由图像切割引起的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声)等。
    经典的滤波算法如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等都是基于模板处理的,对模板内的局部数据进行处理后替换模板中心像素的值是多数滤波算法的核心思想。大多数滤波算法是固定模板大小的,能够自动调整模板大小的滤波方法称为自适应滤波器,在实际应用中有较多使用。

    2.2 方案分析

    实验中对椒盐噪声和高斯噪声分别运用了多种滤波器进行性能比较,分别是:均值滤波、中值滤波、高斯滤波、二维统计滤波、自适应中值滤波、维纳滤波、k近邻滤波、非局部平均滤波。

    选用均值滤波、中值滤波及其优化算法二维统计滤波、自适应中值滤波、k近邻滤波的原因是这些滤波器对椒盐噪声有较好的去噪效果。

    选用高斯滤波、维纳滤波、非局部平均滤波的原因是这些滤波器对高斯噪声有较好的滤波效果。

    从总体上看,在选用的滤波算法中,椒盐噪声最适合使用中值滤波、自适应中值滤波来去除噪声,k近邻滤波虽不能完全去除椒盐的影响,但能够尽可能的保持边缘信息,从而使图像细节清晰;高斯噪声最适合使用非局部平均滤波来去除噪声,去噪后图像的保真度最高,但代价是计算复杂度大大增加。

    报告获取

    该图像处理课程报告相关资料,可私信博主:

    报告可用于相关课程设计,毕业设计等场合。

    展开全文
  • 06级数字图像处理课程设计实验报告包括: 直方图均衡化,数字水印,纸牌识别,晶状体厚度的测量,零件尺寸测量,感谢师兄的分享,有需要的就下吧
  • 数字图像处理课程设计常用题目.doc

    千次阅读 2021-04-30 03:40:05
    关于《数字图像处理课程设计的安排和要求各位电信大家好!必须有完整的源代码和关于源代码的 详细说明。运行结果以图片的形式粘贴到 报告中来。设计题目:在中有个设计题目,各位同学按学号和题目号对应的原则取题...

    关于《数字图像处理》课程设计的安排和要求

    各位电信大家好!

    必须有完整的源代码和关于源代码的 详细说明。

    运行结果以图片的形式粘贴到 报告中来。

    设计题目:在中有个设计题目,各位同学按学号和题目号对应的原则取题。

    图像的阈值分割方法研究

    图像锐化算子的对比研究

    图像的开运算

    图像的闭运算

    连通区域单元贴标签

    彩色图像的灰度化处理

    图像类型的转换

    FIR滤波器的设计

    图像的算术运算

    图像空域增强方法研究

    图像频域增强方法研究

    图像的腐蚀

    图像的膨胀

    图像的霍夫曼编码

    图像区域特征的描述和测量

    图像无损压缩和编码

    图像有损压缩和编码

    图像高通滤波器

    图像低通滤波器

    图像伪彩色增强

    图像边缘检测算子

    图像平滑滤波器

    数字图像的频谱特性研究

    图像DCT变换

    基于灰度阈值的图像分割技术

    图像分析与增强

    图像邻域与块运算

    正交变换方法对比

    灰度直方图规定化

    图像真彩色增强

    图像局部区域填充

    图像显示技术

    图像文件操作

    数字图像几何运算技术

    数字图像的傅里叶变换

    图像的小波变换

    参考书目:

    张汗灵编著 MATLAB在图像处理中的应用/ 北京:清华大学出版社,2008

    王家文 MATLAB 6.5 图形图像处理 国防工业出版社

    王晓丹,吴崇明编著 基于MATLAB的系统分析与设计 [5] 图像处理 西安电子科技大学出版社 2000

    余成波编著 数字图像处理及MATLAB实现 重庆大学出版社 2003

    杨枝灵, 王开等编著 Visual C++数字图像获取处理及实践应用 人民邮电出版社 2003

    苏彦华等编著 Visual C++数字图像识别技术典型案例 人民邮电出版社 2004

    何斌[等] 编著 Visual C++数字图像处理 人民邮电出版社 2002

    周金萍编著 MATLAB 6.5图形图像处理与应用实例 科学出版社 2003 TP391.41/0447

    清源计算机工作室编著 MATLAB 6.0高级应用:图形图像处理机械工业出版社 2001 TP391.41/

    郝文化主编 MATLAB图形图像处理应用教程 中国水利水电出版社 2004

    苏金明, 王永利编著 MATLAB图形图像电子工业出版社 2005

    展开全文
  • 数字图像处理课程设计matlab.pdf
  • 图像分割
  • 一、 课程设计任务 二、 课程设计原理及设计方案 三、 最终结果 四、 个人总结 五、 心得体会 六、 源代码(部分)
  • 数字图像处理课程设计——Hough变换提取直线 (2).docx数字图像处理课程设计——Hough变换提取直线 (2).docx数字图像处理课程设计——Hough变换提取直线 (2).docx数字图像处理课程设计——Hough变换提取直线 (2).docx...
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数字图像处理课程设计

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