一、同样WiFi环境，同样清晰度，为什么手机网速比笔记本电脑要流畅？

这可能会给我们产生错觉，难道笔记本电脑端的网速不如手机端吗？

其实不是的，网速是相同。之所以会这样，有以下原因：

手机端无论从硬件还是APP的设计角度上来说，都会考虑移动网络的情况，这就需要对流量精打细算，图片能压缩就压缩，流量能省就省；而电脑端则没有这方面的顾虑。相比而言，手机端精细，电脑端粗犷；

二、笔记本电脑插上网线的网速会比使用WiFi网速要好，如果条件允许，就使用网线。

注意看你项目是什么环境创建的，非cocos code IDE环境创建的项目是不能用这个方法导入的。
一.下载工具
1.JDK
2.android SDK ADT
3.android NDK 
以上123. 链接:
http://pan.baidu.com/s/1hrBYXO4 密码: 9dx9
4.apache-ant-1.9.7-bin.zip   
5.python-2.7.5.msi  
6.cocos2d  

7.Cocos FrameWork 下载
8.cocos2d  ide 
参考：http://blog.csdn.net/u013007305/article/details/50995684
二.环境变量设置 
安装jdk, cocos framework,cocos2d ide,python。其它解压缩就行了。
环境变量只用设JDK的就行了。
JDK的安装(最新版会自动设置)

JAVA_HOME

C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_05

（JDK的安装路径，注意改版本）


Path

%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin


CLASSPATH 

.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar

 三.cocos ide参数设置
打开cocos code IDE，
参考这里设置并打包项目http://blog.csdn.net/dl15600383645/article/details/49338289

查看系统的gcc与g++版本：
gcc -v

g++ -v

得到同样的版本输出：
gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.10)

安装4.9版本的gcc和g++：
sudo apt-get install gcc-4.9 gcc-4.9-multilib g+±4.9 g+±4.9-multilib

输入以下指令进行多gcc版本共存的配置：
#由于需要的版本为低版本，所以我将低版本的优先级设的较高，后面的‘20’和‘10’代表优先级，他们只有相对大小，没有绝对的规定

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20

#讲系统中原本的高版本设为较低优先级

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10

同样输入以下指令进行g++的多版本共存配置：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g+±4.9 20

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g+±5 10

此时查看当前gcc和g++的版本，输入：
gcc -v

g++ -v

得到的输出结果表明了我们已经切换到低版本：
gcc version 4.9.3 (Ubuntu 4.9.3-13ubuntu2)

但我们并没有将高版本删除，随时都可以切换回来，只是需要手动进行选择。输入以下命令进行gcc版本切换操作：
sudo update-alternatives --config gcc

得到如下输出：
有 2 个候选项可用于替换 gcc (提供 /usr/bin/gcc)。
选择       路径            优先级  状态

0            /usr/bin/gcc-4.9   20        自动模式

1            /usr/bin/gcc-4.9   20        手动模式

2            /usr/bin/gcc-5     10        手动模式

要维持当前值[*]请按<回车键>，或者键入选择的编号：

我们输入回车维持当前版本号，然后也可以配置g++的版本：
sudo update-alternatives --config g++

同样得到类似的输出，也可以选择数字进行版本的切换：
有 2 个候选项可用于替换 g++ (提供 /usr/bin/g++)。
选择       路径            优先级  状态

0            /usr/bin/g+±4.9   20        自动模式

1            /usr/bin/g+±4.9   20        手动模式

2            /usr/bin/g+±5     10        手动模式

要维持当前值[*]请按<回车键>，或者键入选择的编号：

可以通过如下命令对配置列表中的选项进行删除：
sudo update-alternatives --remove gcc /usr/bin/gcc-4.9

sudo update-alternatives --remove g++ /usr/bin/g+±4.9
作者：gaishi_hero

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/gaishi_hero/article/details/81213830?utm_source=copy

版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

问题描述：

用screen之前，可以正常运行。

使用screen之后，出现Error：

ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

 

原因分析：

在screen后的窗口中输入which python，得到如下结果：

(spadn) XXX@gpu01:~XXX/DeblurGAN-master/OneNet$ which python

/home/XXX/anaconda3/envs/tfdpdnn/bin/python

可见，明明应该是spadn下的环境，却进入了tfdpdnn的环境。tfdpdnn是装的tensorflow, 故没有pytorch模块。

 

解决方法：

法1（比较蠢）：

将想要使用的那个环境(本文中是spadn)下的python文件(名字一般是python3.6)改成一个比较奇怪的名字，不和tfdpdnn环境下的Python文件重名。例如，改为pyth0n,运行程序时也在命令行中运行:

pyth0n main.py

即可。

虽然的确可以使程序正常运行，但这样若输入nvidia-smi，会出现如下结果：



好蠢好蠢

 

方法2

暂时还没有更好的方法，网上的很多方法也无效。待续。