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  • solr 配置自动同步数据库数据(全量,增量) solr6.3.3 mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar solr 以 jetty 方式部署 (非tomcat) * 1.将 mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar 放到 ./dist下 * 2. 修改数据仓库...

    solr 配置自动同步数据库数据(全量,增量)

        solr6.3.3
        mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar
        solr 以 jetty 方式部署 (非tomcat)
        * 1.将 mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar 放到 ./dist下
        * 2. 修改数据仓库下的配置文件 ./collocation1/conf/solrconfig.xml
        在大约70行左右的范围 加入以下几行
        <lib dir="${solr.install.dir:../../../..}/dist/" regex="solr-dataimporthandler-.*\.jar"/>
        <lib dir="${solr.install.dir:../../../..}/dist/" regex="mysql-connector-java-\d.*\.jar" />
        <requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
            <lst name="defaults">
                <str name="config">data-config.xml</str>
            </lst>
        </requestHandler>
        * 3. 再在 ./collocation1/conf 创建 data-config.xml文件, 内容如下:
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
        <dataConfig>
            <dataSource type="JdbcDataSource" name="test" driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test" user="root" password="1234"/>
            <document>
                <entity
                pk="id"
                dataSource="test"
                name="t_product"
                query="select id,name,alias_name,old_product_id,top_product_id,type from t_product where status = '1' "
                deltaQuery="select id from t_product where update_dt > '${dataimporter.last_index_time}'"
                deletedPkQuery="select id from t_product where status = 10"
                deltaImportQuery="select id,name,alias_name,old_product_id,top_product_id,type from t_product where id='${dataimporter.delta.id}'"
                >
                    <field name="id" column="id" />
                    <field name="name" column="name" />
                    <field name="alias_name" column="alias_name" />
                    <field name="old_product_id" column="old_product_id" />
                    <field name="top_product_id" column="top_product_id" />
                    <field name="type" column="type" />
                </entity>
            </document>
        </dataConfig>
        # 同步数据语句
        query="select id,name,alias_name,old_product_id,top_product_id,type from t_product where status = '1' "
        # 增量同步语句 只去 id 用于 只同步被修改的 根据 ${dataimporter.last_index_time}'
        # 这里注意时间 update_dt 为int, dataimporter.last_index_time为 timestamp
        deltaQuery="select id from t_product where FROM_UNIXTIME(update_dt , '%Y-%m-%d %H:%i:%S') > '${dataimporter.last_index_time}'"
        # 拉取 增量同步需要修改的数据
        deltaImportQuery="select id,name,alias_name,old_product_id,top_product_id,type from t_product where id='${dataimporter.delta.id}'"
        # 同步需要删除的数据
        deletedPkQuery="select id from t_product where status = 10"
    
        * 4. 在 ./bin 的 solr.in.sh 内 修改 solr 的默认时区为 PRC, 大约在 60+ 行
        # By default the start script uses UTC; override the timezone if needed
        SOLR_TIMEZONE="Asia/Shanghai"
        # 不生效的话 可以修改 ./bin/solr
        vim solr
        搜索 /UTC/
        改为 Asia/Shanghai
        * 5. 定时脚本修复
        # 在索引之前先清除索引
        clean=true
        # 无论做什么操作 都提交
        commit=true
        # 更新那个实体对应 的 配置文件中的 实体
        entity=t_product
        # 无论做什么操作 都优化
        optimize=false
        # 是否开启 debug
        debug=false
        # 是否阻塞所有请求
        synchronous=false
        # 增量更新数据
        http://localhost:8983/solr/collocation1/dataimport?command=delta-import&clean=false&commit=true&wt=json&indent=true&entity=t_product&verbose=false&optimize=false&debug=false&synchronous=false&id=1
        # 全量跟新数据
        http://localhost:8983/solr/collocation1/dataimport?command=full-import&clean=true&commit=true&wt=json&indent=true&entity=t_product&verbose=false&optimize=false&debug=false&synchronous=false
        # 重载配置
        http://localhost:8983/solr/collocation1/dataimport?command=reload-config
        # 查看运行的统计状态
        http://localhost:8983/solr/collocation1/dataimport?command=status
        # 查看配置
        http://localhost:8983/solr/collocation1/dataimport?command=show-config
    
    
        tips: 一定要注意改对文件(注意文件位置)
        ps -aux | grep solr 可以查看 solr 启动的各种配置项.
    
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  • sql server 触发器实时同步数据库数据 创建两个相同结构的数据库表 CREATE TABLE [dbo].[Table_1]( [id] [varchar](50) NOT NULL, [name] [varchar](50) NULL, [dept] [varchar](50) NULL, [company] [varchar...

    sql server 触发器实时同步数据库表数据

    创建两个相同结构的数据库表

    CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
    	[id] [varchar](50) NOT NULL,
    	[name] [varchar](50) NULL,
    	[dept] [varchar](50) NULL,
    	[company] [varchar](50) NULL
    ) ON [PRIMARY]
    GO
    CREATE TABLE [dbo].[Table_2](
    	[id] [varchar](50) NOT NULL,
    	[name] [varchar](50) NULL,
    	[dept] [varchar](50) NULL,
    	[company] [varchar](50) NULL
    ) ON [PRIMARY]
    GO
    

    创建触发器

    向数据库表Tabel1增加触发器,当该表中数据发生变化则触发相应的触发器,分别是insert、update、delete

    检查触发器是否已存在

    --如果存在同名触发器则删除
    if exists(select * from sys.triggers where name= 'trigger_insert')
    drop trigger trigger_insert
    go 
    
    --创建insert触发器
    create trigger  trigger_insert
    ON Table_1 for insert
    as
    insert into Table_2 
    select * from [Table_1]
    where not exists(select 1 from [Table_2]
    where [Table_1].id = [Table_2].id)
    go
    
    --创建update触发器
    create trigger trigger_update
    ON Table_1 for update
    as
    	if update(id)
    		begin 
    			update Table_2 set Table_2.name = inserted.name from Table_2,inserted  where inserted.id=Table_2.id
    		end
    go
    
    --创建delete触发器
    create trigger trigger_delete
    ON Table_1 for delete
    as	
    		begin 
    			delete Table_2  from Table_2,deleted  where deleted.id=Table_2.id
    		end
    go
    

    测试触发器

    当向数据库表Tabel1中插入、更新和删除数据时,将触发相应的触发器,对Table2表进行实时同步更新

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  • 使用SSIS创建同步数据库数据任务

    千次阅读 2012-09-19 11:33:25
    SSIS(SQL Server Integration Services)是用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台。使用 Integration Services 可解决复杂的业务问题,具体表现为:复制或下载文件,发送电子邮件以响应事件,更新数据...

    SSIS(SQL Server Integration Services)是用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台。使用 Integration Services 可解决复杂的业务问题,具体表现为:复制或下载文件,发送电子邮件以响应事件,更新数据仓库,清除和挖掘数据以及管理 SQL Server 对象和数据。这些包可以独立使用,也可以与其他包一起使用以满足复杂的业务需求。Integration Services 可以提取和转换来自多种源(如 XML 数据文件、平面文件和关系数据源)的数据,然后将这些数据加载到一个或多个目标。 

    下面我使用SSIS来演示一个实际例子。比如我有一个数据库,出于备份数据或者其它的目的,会定期的对这个数据库的数据迁移到其它的数据库去。迁移的时候,有些新增的字段会被插入备份数据库,而有些被修改过的字段也会在备份数据库被修改。现在我们就用SSIS来完成这项任务。

    首先在我源数据库db_source和目标数据库db_destination中运行以下SQL创建好需要的表,就以这一个表test_1来进行示范。

    CREATE TABLE [dbo].[test_1](
        [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL primary key,
        [Name] [varchar](50) NULL,
        [Age] [int] NULL
    )

     

    建好表好在源数据表中可以随便加几条记录,目标数据库暂时留空。

    现在我们打开VS,创建一个Intergration Services Project。(注意:如果SQL Server 装的是Express版的话是没有这个项目工程模板的)

     

    创建好工程后,在Control Flow这个Tab下拖入一个Data Flow Task,如下图:

     

    双击这个Data Flow Task,我们就会进入Data Flow这个Tab标签中。

     

    然后我们在左边工具栏里找到OLE DB Source,继续拖两个OLE DB Source出来。分别给它们命名为Source DB和Destination DB。

     

    将数据源拖出来后,双击它,可以对它进行一些设置,主要就是链接数据库及选择你要进行迁移的表或者视图等设置,这里我就不详细说明了。注意一点的是就像上图所示,如果一个图形上出现一个红X的话说明设置有错误。

    再来就是拖两个Sort及一个Merge Join出来,将之前的数据源箭头分别指向两个Sort,最后两个Sort出来的数据同时输入Merge Join中。

     

    分别双击两个Sort,钩选表中的ID,对ID这个字段进行一次排序。因为Merge Join这个流程要求输入的数据是已排序好的。这个排序也可以直接在数据源中对它们的输出字段设置SortKeyPosition这个属性来排序这里我们第一次从Sort拉箭头到Merge Join的时候,会让我们选择这个输入的数据是作为左输入还是右输入,我们按照图示的那样,左边的作为左输入,右边的作为右输入。然后我们双击Merge Join,按照如下图所示设置:

     

    这里打钩的是这个流程之后输出的数据,Join Type需要选择为Left outer join,因为左边是我们的原始数据表,右边是我们备份的表,右表可以看成是一个左表的一个子集,如果左表有的数据,右表没有的,那些就是需要新插入备份数据库的数据。本文来自http://www.14271.com/bcnews/bw/20120918334.html

    现在我们需要一个分支,即新的数据需要插入备份数据库中,而已有的数据需要更新为新的值。我们从工具栏中拖入一个Conditional Split来进行这样的分支处理。我们将Merge Sort中的输出指向Conditional Split,然后双击Conditional Split,如下图所示设置(注意条件一个是ISNULL,一个是非ISNULL)。

     

    这时它们的输入值就被分成两种条件输出,最后我们再拖入一个OLE DB Destination来插入数据和一个OLE DB Command来更新数据库,最终流程如下图:

     

     

    双击设置OLE DB Destionation,选择好数据导入的目标数据库中的表,这里需要注意的就是要钩选Keep identity这个选项,因为我创建表的时候对ID字段使用了自增属性。

    双击设置OLE DB Command,首先在Connection Managers这个Tab中选择好链接对象,然后在Component Properties这个选项卡中,设置你的SqlCommand属性。如下图:

     

    这里的参数值都是用?号来代替,之后在Column Mappings这个Tab中设置代替值实际代替的列,如下图:

     

    至此,任务就创建完毕了,没有编写任何代码,直接拖拉完成了。现在可以直接在VS中按F5运行看下效果,我们的目标数据表将插入源数据表中的值。然后我们修改一下原数据表,再来运行一下上面这个任务,就可以在目标数据库中看到更改了。

     

    那么如何去定时完成任务哩?这里可以用SQL Server Agent去调用上面我们写好的包, 或者在Windows计划任务中使用DTExec.exe去执行上面的任务。

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    sqlite 有没有类似mysql的功能在两个库或者多个库之间进行数据同步呢?当然是可以的。
    1,安装Sqlite Expert
    2,打开数据库A,然后Attach 数据库B
    在这里插入图片描述
    3,打开之后我们可以看到数据库A的表以及带有数据库B前缀的表
    在这里插入图片描述
    4.将两个数据库A,B的数据进行同步
    在这里插入图片描述

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空空如也

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同步数据库数据没有数据