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  • 【填空题】Python内置函数__用来返回序列的最大元素【填空题】表达式 int(4**0.5) 的值为【填空题】语句x = 3==3, 5执行结束后,变量x的值为【填空题】表达式 3 and 5 的值为【填空题】表达式 len(range(1, 10)) 的...

    【判断题】Python变量使用前必须先声明,并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型。

    【填空题】Python内置函数__用来返回序列中的最大元素

    【填空题】表达式 int(4**0.5) 的值为

    【填空题】语句x = 3==3, 5执行结束后,变量x的值为

    【填空题】表达式 3 and 5 的值为

    【填空题】表达式 len(range(1, 10)) 的值为

    【填空题】表达式 "ab’ in "acbed’ 的值为

    【填空题】已知a = [1, 2, 3]和b = [1, 2, 4],那么id(a[1])==id(b[1])的执行结果为

    【填空题】使用切片操作在列表对象x的开始处增加一个元素3的代码为

    【判断题】Python不允许使用关键字作为变量名,允许使用内置函数名作为变量名,但这会改变函数名的含义。

    【填空题】表达式 list(range(5)) 的值为

    【填空题】已知 x = [3, 5, 7],那么执行语句 x[len(x):] = [1, 2]之后,x的值为

    【填空题】表达式 3 or 5 的值为

    【判断题】在Windows平台上编写的Python程序无法在Unix平台运行。

    【填空题】Python内置函数__用来返回序列中的最小元素

    【填空题】表达式 min(["11’, "2’, "3’]) 的值为

    【填空题】假设列表对象aList的值为[3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17],那么切片aList[3:7]得到的值是

    【填空题】已知 x = 3,那么执行语句 x *= 6 之后,x的值为

    【填空题】表达式 3<5>2 的值为

    【判断题】在Python 3.x中可以使用中文作为变量名。

    【判断题】Python 3.x完全兼容Python 2.x。

    【填空题】Python内置函数______用来返回数值型序列中所有元素之和

    【填空题】转义字符’ ’的含义是

    【填空题】表达式 sum(range(10)) 的值为

    【填空题】Python语句list(range(1,10,3))执行结果为

    【填空题】已知列表 x = [1, 2, 3],那么执行语句 x.insert(0, 4) 之后,x的值为

    【填空题】表达式“[3] in [1, 2, 3, 4]”的值为

    【填空题】已知 x = [[1]] * 3,那么执行语句 x[0][0] = 5之后,变量x的值为

    【填空题】已知列表对象x = ["11’, "2’, "3’],则表达式 max(x) 的值为

    【判断题】已知 x = 3,那么赋值语句 x = "abcedfg’ 是无法正常执行的。

    【填空题】已知 x = 3,那么执行语句 x += 6 之后,x的值为

    【判断题】Python变量名必须以字母或下划线开头,并且区分字母大小写。

    【填空题】已知 x = [1, 2, 3, 2, 3],执行语句 x.pop() 之后,x的值为

    【填空题】已知 x = [3, 5, 7],那么表达式 x[10:]的值为

    【判断题】不可以在同一台计算机上安装多个Python版本。

    【判断题】在Python中可以使用if作为变量名。

    【判断题】9999**9999这样的命令在Python中无法运行。

    【填空题】已知 x = 3,并且id(x)的返回值为 496103280,那么执行语句 x += 6 之后,表达式 id(x) == 496103280 的值为

    【填空题】已知列表 x = [1, 2],那么连续执行命令 y = x和 y.append(3) 之后,x的值为

    【判断题】Python采用的是基于值得自动内存管理方式。

    【填空题】代码 for i in range(3):print(i, end=’,’)

    【填空题】切片操作list(range(6))[::2]执行结果为

    【填空题】已知列表 x = [1, 2, 3],那么执行语句 x.insert(1, 4) 之后,x的值为

    【填空题】Python运算符中用来计算整商的是

    【判断题】3+4j不是合法的Python表达式。

    【填空题】已知x=3和y=5,执行语句 x, y = y, x 后x的值是

    【填空题】表达式[1, 2, 3]*3的执行结果为

    【填空题】任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为

    【判断题】Python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。

    【填空题】表达式 sum(range(1, 10, 2)) 的值为

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  • 总是听到有人说AndroidX,到底什么是AndroidX

    万次阅读 多人点赞 2019-08-26 08:06:59
    不知从什么时候开始,总是会时不时听到AndroidX这个名词,这难道又是什么新出技术吗?相信有很多朋友也会存在这样的疑惑,那么今天我就来写一篇科普文章,向大学介绍AndroidX的前世今生。 Android系统在刚刚面世的....

    本文同步发表于我的微信公众号,扫一扫文章底部的二维码或在微信搜索 郭霖 即可关注,每个工作日都有文章更新。

    Android技术迭代更新很快,各种新出的技术和名词也是层出不穷。不知从什么时候开始,总是会时不时听到AndroidX这个名词,这难道又是什么新出技术吗?相信有很多朋友也会存在这样的疑惑,那么今天我就来写一篇科普文章,向大家介绍AndroidX的前世今生。

    Android系统在刚刚面世的时候,可能连它的设计者也没有想到它会如此成功,因此也不可能在一开始的时候就将它的API考虑的非常周全。随着Android系统版本不断地迭代更新,每个版本中都会加入很多新的API进去,但是新增的API在老版系统中并不存在,因此这就出现了一个向下兼容的问题。

    举个例子,当Android系统发布到3.0版本的时候,突然意识到了平板电脑的重要性,因此为了让Android可以更好地兼容平板,Android团队在3.0系统(API 11)中加入了Fragment功能。但是Fragment的作用并不只局限于平板,以前的老系统中也想使用这个功能该怎么办?于是Android团队推出了一个鼎鼎大名的Android Support Library,用于提供向下兼容的功能。比如我们每个人都熟知的support-v4库,appcompat-v7库都是属于Android Support Library的,这两个库相信任何做过Android开发的人都使用过。

    但是可能很多人并没有考虑过support-v4库的名字到底是什么意思,这里跟大家解释一下。4在这里指的是Android API版本号,对应的系统版本是1.6。那么support-v4的意思就是这个库中提供的API会向下兼容到Android 1.6系统。它对应的包名如下:

    类似地,appcompat-v7指的是将库中提供的API向下兼容至API 7,也就是Android 2.1系统。它对应的包名如下:

    可以发现,Android Support Library中提供的库,它们的包名都是以android.support.*开头的。

    但是慢慢随着时间的推移,什么1.6、2.1系统早就已经被淘汰了,现在Android官方支持的最低系统版本已经是4.0.1,对应的API版本号是15。support-v4、appcompat-v7库也不再支持那么久远的系统了,但是它们的名字却一直保留了下来,虽然它们现在的实际作用已经对不上当初命名的原因了。

    那么很明显,Android团队也意识到这种命名已经非常不合适了,于是对这些API的架构进行了一次重新的划分,推出了AndroidX。因此,AndroidX本质上其实就是对Android Support Library进行的一次升级,升级内容主要在于以下两个方面。

    第一,包名。之前Android Support Library中的API,它们的包名都是在android.support.*下面的,而AndroidX库中所有API的包名都变成了在androidx.*下面。这是一个很大的变化,意味着以后凡是android.*包下面的API都是随着Android操作系统发布的,而androidx.*包下面的API都是随着扩展库发布的,这些API基本不会依赖于操作系统的具体版本。

    第二,命名规则。吸取了之前命名规则的弊端,AndroidX所有库的命名规则里都不会再包含具体操作系统API的版本号了。比如,像appcompat-v7库,在AndroidX中就变成了appcompat库。

    一个AndroidX完整的依赖库格式如下所示:

    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.0.2'
    

    了解了AndroidX是什么之后,现在你应该放轻松了吧?它其实并不是什么全新的东西,而是对Android Support Library的一次升级。因此,AndroidX上手起来也没有任何困难的地方,比如之前你经常使用的RecyclerView、ViewPager等等库,在AndroidX中都会有一个对应的版本,只要改一下包名就可以完全无缝使用,用法方面基本上都没有任何的变化。

    但是有一点需要注意,AndroidX和Android Support Library中的库是非常不建议混合在一起使用的,因为它们可能会产生很多不兼容的问题。最好的做法是,要么全部使用AndroidX中的库,要么全部使用Android Support Library中的库。

    而现在Android团队官方的态度也很明确,未来都会为AndroidX为主,Android Support Library已经不再建议使用,并会慢慢停止维护。另外,从Android Studio 3.4.2开始,我发现新建的项目已经强制勾选使用AndroidX架构了。

    那么对于老项目的迁移应该怎么办呢?由于涉及到了包名的改动,如果从Android Support Library升级到AndroidX需要手动去改每一个文件的包名,那可真得要改死了。为此,Android Studio提供了一个一键迁移的功能,只需要对着你的项目名右击 → Refactor → Migrate to AndroidX,就会弹出如下图所示的窗口。

    这里点击Migrate,Android Studio就会自动检查你项目中所有使用Android Support Library的地方,并将它们全部改成AndroidX中对应的库。另外Android Studio还会将你原来的项目备份成一个zip文件,这样即使迁移之后的代码出现了问题你还可以随时还原回之前的代码。

    好了,关于AndroidX的内容就讲到这里,相信也是解决了不少朋友心中的疑惑。由于这段时间以来一直在努力赶《第一行代码 第3版》的进度,所以原创文章的数量偏少了一些,也请大家见谅。


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  • python pyecharts x轴标签太长

    千次阅读 2019-12-11 10:10:06
    问题:利用pyecharts绘图,有时候我们的x轴标签比较长,发现会被挤出去,就算调整x轴标签旋转45°都没用,那么该如何解决该问题呢? 利用Gird解决dataZoom与x轴标签重叠问题 pyecharts 版本1.5.1 from ...

    问题:利用pyecharts绘图,有时候我们的x轴标签名比较长,发现会被挤出去,就算调整x轴标签旋转45°都没用,那么该如何解决该问题呢?

    利用Gird解决dataZoom与x轴标签重叠问题

    pyecharts 版本1.5.1

    from pyecharts import options as opts
    from pyecharts.charts import Bar,Grid
    import random
    x = [
        "名字很长的x轴1",
        "名字很长的x轴2",
        "名字很长的x轴3",
        "名字很长的x轴4",
        "名字很长的x轴5",
        "名字很长的x轴6",
        "名字很长的x轴7",
        "名字很长的x轴8",
        "名字很长的x轴9",
    ]
    y = [random.randint(10,90) for x in range(10)]
    grid = Grid()
    bar = Bar("利用Gird解决dataZoom与x轴标签重叠问题")
    bar.add(
        "",
        x,
        y,
        is_datazoom_show = True,
        xaxis_interval=0,
        xaxis_rotate=30
    )
    # 将bar 图添加到grid中,并调整grid_bottom 参数,使bar图上移25%
    grid.add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="25%"))
    grid.render()

     

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空空如也

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