精华内容
下载资源
问答
  • 同步消息与异步消息的区别(顺序图中)
    千次阅读
    2020-09-12 09:29:29

    顺序图中的一个重要的概念就是消息。

               包括调用消息(同步消息),异步消息,返回消息,阻止消息,超时消息
    

    调用消息:(UML早期版本也称为同步消息)

    定义:调用消息(procedure call )消息的发送者把控制传递给消息的接收者,然后停止活动,等待消息接收者放弃或者返回控制。调用消息可以用来表示同步的意义。

    举例:下课和上课就是同步消息,只有当发出上课的消息时,同学们接收消息,停止活动,然后再等待下课的这个消息,也就是说没有上课就不会有下课这个消息。再举个例子,如c语言编译器报错后,如果不解决不进行下一步运行操作。

    异步消息

    定义:异步消息的发送者通过消息把信号传递给消息的接收者,然后继续自己的活动,不等待接收者返回消息或控制。

    举例:在网上购物时下单后,商家并未做出任何回应,但你仍然可以进行下一次的购物,并不需要等待返回信息,可以继续下一次的操作。

    更多相关内容
  • 同步消息和异步消息传递的区别?

    万次阅读 多人点赞 2018-10-23 00:26:47
     同步消息传递涉及到等待服务器响应消息的客户端。消息可以双向地向两个方向流动。本质上,这意味着同步消息传递是双向通信。即发送方向接收方发送消息,接收方接收此消息并回复发送方。发送者在收到接收者的回复...

    在系统交互时候选择同步还是异步有时候很让人困扰,希望通过阅读这篇文章可以帮助更好的理解同步与异步。

    同步与异步消息的区别

    1、同步消息

          同步消息传递涉及到等待服务器响应消息的客户端。消息可以双向地向两个方向流动。本质上,这意味着同步消息传递是双向通信。即发送方向接收方发送消息,接收方接收此消息并回复发送方。发送者在收到接收者的回复之前不会发送另一条消息。

    同步执行的特征为:在两个通信应用系统之间必须要进行同步, 两个系统必须都在正常运行, 并且会中断客户端的执行流, 转而执行调用。发送程序和接收程序都必须一直做好相互通信的准备。发送程序首先向接收程序发起一个请求(发送消息)。发送程序紧接着就会堵塞它自身的进程, 直到收到接收程序的响应。发送程序在收到响应后会继续向下进行处理。

    2.异步消息

    异步消息传递涉及不等待来自服务器的消息的客户端。事件用于从服务器触发消息。因此,即使客户机被关闭,消息传递也将成功完成。异步消息传递意味着,它是单向通信的一种方式,而交流的流程是单向的。

    当使用异步消息传送时, 调用者在发送消息以后可以不用等待响应, 可以接着处理其他任务。对于异步通信, 一个应用程序(请求者或发送者)将请求发送给另一个应用程序, 然后可以继续向下执行它自身的其他任务。发送程序无须等待接收程序的执行和返回结果, 而是可以继续处理其他请求。与同步方式不同, 异步方式中两个应用系统(发送程序和接收程序)无须同时都在运行, 也无须同时都在处理通信任务。

    同步和异步消息传递的优点和缺点

            异步消息传递有一些关键优势。它们能够提供灵活性并提供更高的可用性——系统对信息采取行动的压力较小,或者以某种方式立即做出响应。另外,一个系统被关闭不会影响另一个系统。例如,电子邮件——你可以发送数千封电子邮件给你的朋友,而不需要她回复你。

            异步的缺点是它们缺乏直接性。没有直接的相互作用。考虑一下与你的朋友在即时通讯或电话上聊天——除非你的朋友及时回复你,否则这不是聊天或谈话。

    异步消息传递允许更多的并行性。由于进程不阻塞,所以它可以在消息传输时进行一些计算。

    展开全文
  • 自己编写的基于传递函数的同步电机模型,matlab 2019
  • 分布式系统的现代消息传递

    千次阅读 2019-06-13 15:29:27
    论文《分布式系统的现代消息传递》Modern Messaging for Distributed Sytems L Magnoni 通过IOP出版有限公司出版许可物理学学报:会议系列,608卷,第1会议 作者电子邮件 luca.magnoni@cern.ch 作者隶属...

    论文 《分布式系统的现代消息传递》Modern Messaging for Distributed Sytems

    L Magnoni 

    通过IOP出版有限公司出版许可物理学学报:会议系列 608 1会议

     

    作者电子邮件

    luca.magnoni@cern.ch

    作者隶属关系

    1欧洲核子研究中心,欧洲粒子物理实验室(CERN),瑞士日内瓦

    引文

    L Magnoni 2015 J. 物理学Conf。序列。608 012038

     

    抽象

    现代软件应用程序很少孤立存在,而现在通常的做法是依赖服务或使用远程实体提供的信息。

    在这种分布式架构中,集成是关键。

    十多年来,消息传递是解决分布式性质挑战的参考解决方案,例如网络不可靠性,

    生产者和消费者的强烈耦合以及应用的异质性。

     

    由于强大的社区以及对标准和整合的共同努力,消息代理如今已成为许多项目和服务的传输层构建块,

    无论是在物理界还是在外面。此外,近年来出现了新一代的消息服务,

    重点关注低延迟和高性能用例,突破了消息传递应用程序的界限。

    本文将介绍分布式应用程序的消息传递解决方案,概述主要概念,技术和服务。

    1.介绍

    本文概述了消息传递概念,功能和现代技术。

    首先介绍分布式通信和系统集成的消息传递。

    然后提供对主要消息传递功能的回顾,然后概述从代理到无代理系统的消息传递的主要技术。

    最后,介绍了有关使用消息传递解决分布式应用程序通信问题的成功案例列表。

     

    2.用于松散耦合通信的消息传递

    现代分布式系统可以包括数百个(如果不是数千个)应用程序以多层操作,并为彼此提供不同的服务和功能。

    在这样的分布式架构,存在诸如网络不可靠性,强耦合等诸多挑战,生产者和消费者以及需要的应用程序的异构性,致力于建立一个坚实可靠的系统。

     

    2.1 面向连接的通信

    面向连接的通信是在远程实体之间交换信息的简单解决方案。如图1所示,考虑通过面向连接的协议(如TCP / IP)打开套接字,并通过它传输原始数据流。这将是一种快速而廉价的信息交换方式,但与此同时,紧密耦合的通信将基于许多假设,这些假设需要满足才能进行通信:

    1:紧密耦合的通信。

    • 时间依赖:所有组件必须同时可用。
    • 位置:每个组件必须知道对方地址。
    • 数据结构和表示:在最简单的实现中,所有组件必须就数据格式和二进制表示达成一致。

     

    2.2 用于松散耦合通信的消息传递

    耦合可以通过各方在沟通时相互作出的假设数来衡量。

    消息传递是松耦合通信解决方案的一个示例,其中消息是信息构建块,其目的在于最小化这些假设。

    它不是直接向特定地址发送信息,而是发送到可寻址信道,以解决位置依赖性。

    为了消除时间依赖性,可以增强该信道以对信息进行排队,直到远程组件准备好接收它为止。

    这样,生产者现在可以将请求发送到通道并继续处理,而不必担心交付。

    消息传递不对数据表示做出任何假设,因此标准数据格式(例如,自描述和与JSONXML无关的平台)可用于消除在所有组件之间共享数据处理逻辑的需要。

     

    2.3消息传递方案

    典型的消息传递用例是:

    信息发布:实体发布易变信息而没有关于谁感兴趣的先验知识(例如传感器)

    信息存储:实体从多个来源(例如日志收集器)收集信息

    远程过程调用:实体向一个或多个远程实体发送请求并期望回复。

     

    2.4消息传递中间件

    消息传递是一种松散耦合的通信解决方案,可最大限度地减少生产者和消费者的依赖,删除这些依赖项使整个架构更灵活,更容忍变更,但它带来了额外的复杂性。

    因此,多年来已经开发了专用消息中间件以提供消息传递功能而无需处理内部复杂性。

    下一节将介绍消息传递系统的主要概念和原理。

     

    3.消息系统

    如图2所示,消息传递系统充当想要通信的实体之间的间接层。

    通常称为消息代理,它负责将数据作为消息从一个应用程序传输到另一个应用程序,

    这样生产者和消费者就可以专注于分享内容,而不是如何分享内容。

    与许多其他技术一样,消息传递基于一些基本概念和属性,这些概念和属性在所有不同的风格和实现之间共享。

    2:松散耦合通信的消息传递。

     

    3.1 信息

    消息是信息构建块。它由一个主体组成,它是不可变的,包含通信的结构化数据(例如JSONXML,序列化协议)对象,以及一组,通常是可由代理处理并用于路由的键值对。

     

    3.2 通信模型:主题和队列

    消息传递系统支持不同的通信模型,每个模型定义了生产者和消费者之间如何交换信息。
    最常见的通信模型是队列和主题。
    队列用于实现点对点通信,其中,如果在生成信息时不存在消费者,则消息将保留在通道中以供以后传递,
    如果有多个消费者,则消息仅传送一次。
    主题是针对经典发布/订阅方案,
    如果不存在消费者,则消息被丢弃,并且在多个消费者的情况下,消息系统将消息传递给每个消费者。
    来自队列和主题的部分被广泛支持,更复杂的传递语义存在于协议级别(例如来自AMQP的交换/节点)以及许多其他中间件特定的。

     

    3.3 协议

    多年来,缺乏与消息代理交互的独特标准方式已成为消息传递技术的已知问题。
    AMQP协议由主要的消息传递参与者,公司和软件生产者设计,以克服这一限制。
    然而,定义有线通信和传递语义的统一协议的内部复杂性要求消息传递系统的主要开发工作变得完全兼容。
    本节概述了主消息系统当前支持的最常见的标准协议。
    对于面向消息的体系结构,协议选择是一个关键的设计决策,就其在应用程序中的强耦合而言。

     

    3.3.1 AMQP(高级消息队列协议)[1]是标准化工作的结果消息传递领域的主要贡献者(例如思科,微软,红帽,银行)。
    它是旨在实现不同消息传递系统之间的互操作性。 
    它提供了定义二进制线协议和完整的传递语义,理论上允许AMQP消息传递客户端能够与不同的代理实现无缝交互符合AMQP标准。 
    如今,该协议的最新稳定版本(1.1)的奉献是尚未广泛,但鉴于它已经得到了主要消息代理的支持,预计未来几年将更广泛地实施。

     

    3.3.2 STOMP(流式文本定向消息传递协议)[2]是基于文本的协议意味着简单且可广泛互操作。 
    它主要是一种有线协议,它非常有用基本的消息传递语义内置(例如,不支持通信模型,目的地是只是一个字符串消息头),
    需要在消息系统级别进行适当的配置(例如,目的地必须适当地映射到队列或主题)。 多亏了它简单,有许多语言提供的广泛的客户端,它是由支持大多数经纪人。

     

    3.3.3 MQTTMessage Queue遥测传输)[3]是轻量级协议设计的最初来自IBM 
    它适用于低带宽,高延迟的网络。 
    它定义了一个紧凑的二进制格式,通信开销非常有限,几十字节,这使得它适用于简单的物联网风格应用(例如移动电话,传感器)生产 - 忘记的情景。

     

    3.4功能
    如第2节所述,消息传递系统可以被视为中间通道通过排队等附加功能进行增强,以改善通信远程实体的经验。
    多年来,虽然没有正式的协议,但不同消息传递系统融合在一组共同的功能上,这些功能已成为事实上的标准用于消息传递中间件。
    功能列表包括Persistence,即保存功能永久存储上的消息,例如文件系统或数据库;故障转移,允许客户端经纪人失败时自动重新连接;
    保证交付,定义政策用于消息传递(例如,至少一次或完全一次);
    订购,发送消息它们的生产顺序;
    交易,将多个请求视为一部分的能力分布式事务,具有回滚选项和聚类,这是创建的可能性消息代理网络,用于高可用性和负载平衡。
    尽管如此,每个消息系统可以为相同的功能提供不同的解释。许多其他独特的经纪人特定存在功能,但它们的使用意味着将应用程序与特定代理硬连接味道。

     

    4.消息传递技术

    面向消息的中间件已经发展了十多年,现在已经成为一个丰富而稳固的服务和库生态系统。

    消息代理作为为分布式应用程序提供消息传递功能的中间独立服务,是最常见的消息传递系统类型。

    多年来,消息代理已广泛用于在分布式系统中实现通信和集成[4],但数据密集型和高性能用例除外,

    中间实体的存在不适合的选择。

    近年来,出现了新一代消息传递系统,重点关注低延迟和高性能用例,突破了消息传递应用程序的界限。

    下一节将介绍主要消息传递技术的概述。

     

    4.1 消息代理

    消息代理是消息系统最常见的实现。

    消息代理是独立的中间实体,它通过标准或自定义协议提供消息传递功能。

    存在许多消息代理,不同的功能,协议,实现语言,平台支持。

    本评论的重点是开源解决方案,但许多也作为企业商业软件的一部分存在。

    消息代理是功能最丰富的消息传递系统类型,具有协议支持的功能,如第2节所述。

    经纪人可以是多语言,允许生产者和消费者使用不同的协议(例如AMQP上的发送者,STOMP上的接收者)

    并且它们可以支持消息转换(例如,将消息有效负载从XML转换为JSON)以进一步解耦应用程序。

     

    4.1.1 ActiveMQ是最广泛采用的开源消息代理之一。

    它是一个Apache项目,用Java编写,得到了Red Hat的商业支持。

    ActiveMQ具有广泛的协议支持(例如AMQPSTOMPMQTTOpenwireHTTP和许多其他),

    它提供了许多跨语言客户端,并且完全符合JMS标准。

    ActiveMQ提供了许多高级功能,例如:丰富的语义传递(例如虚拟队列,复合目标,通配符),

    JDBC消息存储(例如,用于在任何JDBC兼容数据库中保留消息)和高级群集配置(例如,主从,经纪人网络)。

    ActiveMQ是一种功能完备的消息传递解决方案,可用于实现许多通信和集成模式[4]

     

    4.1.2 RabbitMQ  是一个用Erlang编写的轻量级开源消息代理,它从下面语言的消息传递功能中获益。

    RabbitMQ架构是深度模块化的,它主要支持AMQPSTOMP,但是附加协议可以作为插件加载(例如MQTTHTTP)。

    它支持主要的消息传递功能,例如持久性,群集,高可用性和联合。

    RabbitMQ仍然是一种轻量级的消息传递解决方案,由于其简单性和可靠性,可以嵌入到多个项目(例如Logstash)中。

     

    4.1.3性能和可伸缩性 对于消息传递系统,没有详细的上下文化,每秒消息的量化度量(msg / s)几乎没有意义。

    使用的协议(例如二进制或文本)起着重要作用,但存在许多其他延迟因素:

    持久性消息可以慢几个数量级,放大因子(例如主题消费者的数量)可以通过多个内存中的消息副本影响系统,

    对于有效载荷大小也是如此。次优的客户端可能导致大量的开/关连接,行为不端的消费者可能导致低用户问题,

    消息传递基础结构最常见的问题之一。

     

    [5]中的比较,其中几个消息代理通过STOMP协议在几个通信模型中进行评估,显示了在实际情况下如何

    性能可能在100000 msg / s1000 msg / s之间变化。

     

    4.2 Apache Kafka

    Apache Kafka是一个最初来自LinkedIn的开源项目,现在是Apache基金会的一部分。

    它已经被开发用于实时活动流分析,以解决对从生产者向许多潜在消费者移动大量数据(例如,用户指标,计算机农场监控)的有效方式的需求。

    规模和数据大小(数十亿条消息和每天数百千兆字节)和时间限制使得用例不适合标准经纪人,如[6]中的比较。

     

    Kafka的创新理念是成为无国籍经纪人,因此不保留任何有关消费者的信息。

    消费者必须保留其自己的状态(例如关于最后读取的数据的信息)并在需要时向Kafka轮询新数据。

    这允许Kafka独立于消费者的数量来保留单个消息副本(例如,消费时不会删除消息,而是通过保留期或其他策略删除消息),

    从而实现读取和写入操作的高吞吐量。

    Kafka持久性是作为分布式提交日志实现的,如图3所示,设计为易于扩展的分布式系统(基于Zookeeper),允许自动平衡消费者/生产者/代理。

    (a)Kafka集群

    (b)Kafka主题分区

    3Kafka架构。

    与标准消息代理相比,Kafka提供有限的消息传递功能(例如主要是主题语义,文件系统作为唯一持久存储,严格保证排序)。

    尽管有许多客户端库可用,但它仅支持TCP上的自定义二进制格式。

    Kafka是数据移动的最佳解决方案,经常被用作不同处理系统(例如HadoopStorm)的管道。

     

    4.3 ZeroMQ

    尽管名称如此,ZeroMQ(也称为0MQZMQ[7]不是标准的消息代理,而是一个提供消息传递功能的轻量级消息传递库。

    分布式应用程序可以使用ZeroMQ进行高吞吐量和低延迟通信,

    利用其在生产者和消费者之间实现直接联系的能力,

    没有涉及中间实体。虽然这可能与消息传递的主要假设之一相矛盾,

    ZeroMQ通过创新方法实现松耦合通信,充当网络堆栈的新层。

    它使用类似的API扩展了socket的概念,但内置了消息传递模式:

    请求/回复,发布/订阅,流水线和独占对,如图4所示。

    a)请求/回复

    b)发布/订阅

    4ZeroMQ套接字的示例。

     

    与经典套接字相比,每个ZeroMQ套接字都带有一个内部队列,以允许异步通信。

    结果是,例如在用于点对点通信的请求/回复场景中,

    如果在消费者未运行时生成数据,

    ZeroMQ库将负责延迟交付,而生产者方无需额外负载。

     

    ZeroMQ背后的理念是强大的,它允许高性能和低延迟的通信,但在应用程序级别具有额外的复杂性。

    ZeroMQ主要支持自己的二进制协议,并提供有限的消息传递功能(例如,故障转移,1-N拓扑的多播支持)。

    虽然可以使用ZMQ API轻松实现多个功能(例如确认),

    实现高级消息传递功能(例如保证传递,持久性)可能需要相当大的努力,

    使其适用于需要简单消息语义的数据广告场景。

     

    5.用例

    本节介绍了几种成功采用基于消息传递通信的用例,以解决分布式系统中的交换信息问题。

    5.1 CERN Beam Control中间件

    CERN实验室的光束控制部门正在为大型强子对撞机(LHC)的高可靠性控制/监控/报警应用使用信息。

    2005年以来,一组ActiveMQ经纪人,在商店和正向配置中,

    用于收集安全系统生成的关键数据(例如30个生产者,2MB / s4.5K msg / s)并将其转发给许多消费者(例如监控工具,仪表板)。

    作为安全数据关键任务,存储和转发配置允许将数据生成与消耗完全分离,防止行为不端的客户端进行数据收集和归档[8]

    此外,LHC Control框架最近已从CORBA迁移到ZeroMQ作为通信层[9]

     

    5.2 DAQ在线监测

    消息传递还广泛用于数据采集(DAQ)系统的几个监控工具,

    负责从检测器(例如高能物理实验)过滤和收集数据到存储设施。

     

    5.2.1 ATLAS TDAQ移位器助手项目[10]依靠消息传递将业务警报从私有TDAQ网络分发到GPN到许多异构消费者。

    ActiveMQ群集用于主/从配置,以最大限度地减少对单个出站连接所需的防火墙配置的影响。

     

    5.2.2 STAR Online框架依赖于基于AMQP的系统,可灵活,松散地耦合检测器元数据,

    使用消息传递作为统一传输层进行处理,

    存储和监控。 此外,已经进行了调查以重新编写MQTT上的控制框架,从协议的灵活性和互操作性中获益[11]

     

    5.3 WLCG消息服务

    消息传递也已成功用于大规模地理分布式基础设施。

    WLCG(全球LHC计算网格)消息服务是用于监控全球WLCG站点和服务的骨干传输层,

    拥有超过50000个客户端,平均消息速率为100 KHz 监视基础结构基于具有JSON有效负载的STOMP

    由于STOMP协议在多种代理风格中的互操作性,

    异构消息代理群集(ActiveMQApolloRabbitMQ)用于客户端应用程序生成任何内容并消费给所有人[12]的场景。

     

    6.总结

    消息传递从根本上说是对分布式系统问题的实用反应[4]

    如第2节所述,它允许松散耦合的通信作为生产者和消费者之间的中间层。

    它为分布式应用程序的灵活性和可伸缩性带来了许多好处,并对应用程序和基础架构的复

    消息系统仍然是不断发展的技术,如第3节所示,AMQP标准化工作指向了良好的方向,

    但仍然部分采用。

    消息代理是在许多项目和服务中用作传输层构建块的可靠且可靠的技术,

    无论是在物理界还是在外面。近年来,

    新一代系统正在推动低延迟/高吞吐量/数据密集型通信的消息传递,

    如第5节所述,缩小用例和放松假设,但将消息传递应用程序的界限推向新的领域。

     

    参考

    [1] AMQP(高级消息队列协议)http://www.amqp.org

    [2] STOMP(简单文本导向消息传递协议)http//stomp.gith ub.io [3] MQTTMQ遥测传输)http://mqtt.org

    [4] G HohpeB Woolf 2003 企业集成模式 Addison-Wesley Professional [5] Chirino H STOMP基准http://hiramchirino.com/stomp-benchmark

    [6] Kreps JNarkhede NRao J Kafka:用于日志处理的分布式消息系统。NetDB研讨会(雅典,希腊)

    [7] Hintjens P ZeroMQ:指南http://zeromq.org

    [8] Ehm F CERN的控制系统运行可靠的消息传递基础设施。 ICALEPCS2011会议录(法国格勒诺布尔)

    [9] Dworak AEhm FSliwinski WSobczak M 2011 中间件趋势和市场领导者2011

    ICALEPCS2011会议录(法国格勒诺布尔)

    [10] Kazarov AMiotto GLMagnoni L 2012 AAL项目:ATLAS数据采集基础设施的自动监测和智能分析。物理学杂志:会议系列,第368

    [11] Arkhipkin DLauret JBetts W 2011 STARs在线监控和元数据收集的消息排队框架。物理学杂志:会议系列,第331

    [12] Cons LPaladin M 2011 WLCG消息服务及其未来。物理学杂志:会议系列,第396

    展开全文
  • 转载 ...同步与异步消息的区别1、同步消息 同步消息传递涉及到等待服务器响应消息的客户端。消息可以双向地向两个方向流动。本质上,这意味着同步消息传递是双向通信。即...

    转载 https://www.cnblogs.com/eason-liu/p/8053558.html

    [基础]同步消息和异步消息传递的区别?

    在系统交互时候选择同步还是异步有时候很让人困扰,希望通过阅读这篇文章可以帮助更好的理解同步与异步。

    同步与异步消息的区别

    1、同步消息

          同步消息传递涉及到等待服务器响应消息的客户端。消息可以双向地向两个方向流动。本质上,这意味着同步消息传递是双向通信。即发送方向接收方发送消息,接收方接收此消息并回复发送方。发送者在收到接收者的回复之前不会发送另一条消息。

    2、异步消息

         异步消息传递涉及不等待来自服务器的消息的客户端。事件用于从服务器触发消息。因此,即使客户机被关闭,消息传递也将成功完成。异步消息传递意味着,它是单向通信的一种方式,而交流的流程是单向的。

    如果这还不好理解,那继续往下读...

    异步:比如A是字符集第一个字母,唯一可行的方法就是向Z走,这意味着是单向通信。

    同步:比如同步是从字母S开始,可能是朝向可能是A或Z,这意味着是双向通信。

    同步和异步消息传递的有点和缺点

            异步消息传递有一些关键优势。它们能够提供灵活性并提供更高的可用性——系统对信息采取行动的压力较小,或者以某种方式立即做出响应。另外,一个系统被关闭不会影响另一个系统。例如,电子邮件——你可以发送数千封电子邮件给你的朋友,而不需要她回复你。

            异步的缺点是它们缺乏直接性。没有直接的相互作用。考虑一下与你的朋友在即时通讯或电话上聊天——除非你的朋友及时回复你,否则这不是聊天或谈话。


    异步消息传递允许更多的并行性。由于进程不阻塞,所以它可以在消息传输时进行一些计算。

    异步消息传递引入了几个问题。如果消息无法传递会发生什么?如果消息在传输中丢失了怎么办?

    与异步消息传递相关的另一个问题与缓冲有关。如果在操作系统管理的空间中对消息进行异步处理,则进程可能会通过大量消息向数据库中写入数据。

    哪个更好——同步还是异步?

    这个问题没有答案。

    展开全文
  • 网络游戏-提供与统一消息传递系统网络同步的方法和系统.zip
  • 行业分类-设备装置-基于多媒体消息传递服务的数据库同步方法和系统
  • 提出了一种应用于光纤时间频率传递系统中时间信号的校准和同步方案。分析了基于光学补偿方式和波分复用技术的时频传递系统中本地和远地时间信号同步方案的原理,并完成了实验室内50 km 光纤链路的验证实验,时间同步...
  • 行业分类-外包设计-同步广播消息结构及传递方法的介绍分析.rar
  • 此存储库包含的规范, 是模块化的对等消息传递堆栈,重点是安全消息传递。 有关vac及其设计目标的详细说明,请参见。 状态 整个vac协议正在积极开发中,每个规范都有其自己的status ,这可以通过每个文档顶部的版本...
  • Java消息传递机制

    千次阅读 2019-04-24 19:58:24
    * 消息传递机制(同步回调,异步回调) * 作者:Ai * 时间:2018年4月29日13:12:39——2018年4月29日23:56:42 * 注释:在多线程和观察者模式的基础上,系统中使用消息传递(类似广播的方式 * 消息机制是面向对象...
  • 消息传递通信的实现方式

    千次阅读 2020-08-15 15:31:22
    直接消息传递系统 —— 利用OS所提供的发送命令(原语) 直接通信原语 1)对称寻址方式 —— 要求发送进程和接收进程都必须以显式方式提供对方的标识符。 系统提供以下两条通信命令: send(receiver,message); ...
  • 行业分类-外包设计-综合异步传递模式业务和同步传递模式业务的方法和设备的介绍分析.rar
  • 消息传递机制(通讯)

    千次阅读 2018-07-19 15:12:38
    同步和异步(线程) 在维基百科中的释义是:在计算机编程中,异步,指的是独立于主程序流发生的事件,以及处理该事件的方式。这些可能是“外部”事件,例如信号的到达,或由程序发起的操作,该操作与程序同时/...
  • 消息传递

    千次阅读 2016-11-05 09:00:31
    进程通信的方法包括共享数据结构、消息队列等。消息传递是进程间传递数据的方法。消息队列有发送原语和接收原语。UNIX/Linux消息传递的编程有所不同。
  • windows消息传递机制详解

    万次阅读 多人点赞 2018-01-31 18:06:11
    林炳文Evankaka原创作品。...  Windows是一个消息(Message)...应用程序想要实现的功能由消息来触发,并且靠对消息的响应和处理来完成。必须注意的是,消息并非是抢占性的,无论事件的缓急,总是按照到达的先后派对,
  • 八年级物理下册 第十章 信息的传递《信息的传递 单元总结》同步练习 新人教版
  • 操作系统----消息传递

    千次阅读 2016-09-28 20:37:15
    消息传递是以消息为单位进行进程之间一种通信的手段,消息是由一组消息组成的集合,包括了消息头和消息尾,消息传递实现需要两个原语分别是Send()和Seceive(),Send()负责发送消息,Receive()是负责接受消息的,当...
  • 本代码介绍了如何给线程传递参数,以及用参数在主线程中显示数据
  • 同步消息Synchronous Message 两个通信应用服务之间必须要进行同步,两个服务之间必须都是正常运行的。发送程序和接收程序都必须一直处于运行状态,并且随时做好相互通信的准备。 发送程序首先向接收程序发起一个...
  • QNX操作系统信息传递

    2021-01-09 14:14:55
    异步(脉冲)消息主要体现的是一种通知机制,同步消息主要是说消息传递过程需要双方相互配合的过程。  二、QNX消息传递几个基本概念  1、频道与链接  消息传递是基于服务器与客户端的模式来进行的,QNX6...
  • 二、kafka消息同步机制

    千次阅读 2018-10-23 16:10:46
    如上图所示:Producer根据指定的partition方法(默认round-robin、hash等),将消息发布到指定topic的partition里面;kafka集群接收到Producer发过来的消息后,将其持久化到硬盘,并保留消息指定时长(可配置),而...
  • QNX下进程间通信 QNX是一个微内核的操作系统,所谓的微内核是指内核进程仅提供...消息传递机制是QNX微内核提供的一种最基本的进程间通信服务,其它复杂的进程间通信机制大多基于消息传递来实现。 本文要讨论的话题是...
  • 同步消息传递在这种情况下使用,当消息发送者希望在某个时间范围内收到响应,然后再进行下一个任务。基本上就是他在收到响应前一直处于“阻塞”状态。  异步消息意味着发送者并不要求立即收到
  • vue 父子组件之间数据传递同步

    千次阅读 2020-01-24 21:42:41
    父子组件之间是不能够使用 v-model 来绑定值的,因为如果有子组件中修改值,而无法同步到父组件的,所以如果使用 v-model 来绑定,vue 会报错: vue.esm.js?efeb:591 [Vue warn]: Avoid mutating a prop directly ...
  • 共享内存和消息传递

    万次阅读 2017-01-03 12:04:07
    线程通信机制:共享内存 VS 消息传递 在并发编程中,我们必须考虑的问题时如何在两个线程间进行通讯。这里的通讯指的是不同的线程之间如何交换信息。 目前有两种方式: 1、共享内存 2、消息传递(actor 模型) ...
  • 消息传递语义: 消息传递语义一共有三种,至少一次(at least once),至多一次(at most once ) 以及精准一次(exactly once ) kafka 默认实现了前两种 Kafka中如何配置呢? 如果只用kafka的来实现的话 设置ack=0...
  • Chrome 插件开发-主动获取所有页签的tabid,background.js直接向所有页签同步传递消息。 有时候 backgroud.js 需要向所有的页签同时同步消息,这时就要获取到所有页签的 tabid 了,下面的方法即可实现。 // 获取所有...
  • 在多任务操作系统环境下,多进程/多线程间同时运行,并且这些进程之间存在一定的关联,多个进程/线程可能为了完成同一个任务相互协作,这就是进程之间的同步,信号量是用来解决进程间同步与互斥的一种进程间通信机制...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 483,499
精华内容 193,399
关键字:

同步消息传递