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  • 一、synchronized关键字Synchronized修饰整个方法java的每个对象都一个内置锁,当用此关键字修饰方法时,内置锁会保护整个方法。synchronized关键字也可以修饰静态方法,此时如果调用该静态方法,将会锁住整个类...

    一、synchronized关键字

    Synchronized修饰整个方法

    java的每个对象都有一个内置锁,当用此关键字修饰方法时, 内置锁会保护整个方法。synchronized关键字也可以修饰静态方法,此时如果调用该静态方法,将会锁住整个类

    synchronized修饰具体的代码块

    同步是一种高开销的操作,因此应该尽量减少同步的内容。通常没有必要同步整个方法,使用synchronized代码块同步关键代码即可。

    二、重入锁

    ReentrantLock类是可重入、互斥、实现了Lock接口的锁,它与使用 synchronized 方法和块具有相同的基本行为和语义,并且扩展了其能力。.如果synchronized关键字能满足用户的需求,就用synchronized,因为它能简化代码 。如果需要更高级的功能,就用ReentrantLock类,此时要注意及时释放锁,否则会出现死锁,通常在finally代码释放锁 。

    ReentrantLock() : 创建一个ReentrantLock实例

    lock() : 获得锁

    unlock() : 释放锁

    三、volatile关键字

    1.volatile 是变量修饰符,其修饰的变量具有可见性。

    可见性就是说一旦某个线程修改了被 volatile 修饰的变量,它会保证修改的值会立即被更新到主存,当有其他线程需要读取的时候,可以立即获取修改之后的值。

    在Java中为了加快程序的运行效率,对一些变量的操作通常是在该线程的寄存器或CPU缓存上进行的,之后才会同步到主存中,而加了 volatile 修饰符的变量则是直接读写主存。

    2. volatile可以禁止指令重排

    指令重排是指编译器或者CPU为了提高程序的运行效率,可能会对输入的代码进行优化,它不保证各个语句的执行顺序同代码中的顺序一致,但是它会保证程序最终执行结果和代码中的执行结果是一致的,应用条件是单线程条件,对于并发多线程的场景下,指令重排会产生不确定的结果。

    volatile不会提供任何原子操作,它也不能用来修饰 final 类型的变量

    四、使用局部变量实现线程同步

    如果使用ThreadLocal管理变量,则每一个使用该变量的线程都获得该变量的副本,副本之间相互独立,这样每一个线程都可以随意修改自己的变量副本,而不会对其他线程产生影响。

    ThreadLocal() : 创建一个线程本地变量

    get() : 返回此线程局部变量的当前线程副本中的值

    initialValue() : 返回此线程局部变量的当前线程的"初始值"

    set(T value) : 将此线程局部变量的当前线程副本中的值设置为value

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  • 同步方法;2.同步代码块;3.使用特殊域变量(volatile)实现线程同步;4.使用重入锁实现线程同步;5.使用局部变量实现线程同步 。JAVA多线程哪几种实现方式JAVA多线程实现方式主要三种:继承Thread类、实现Ru...

    java多线程有几种实现方法,都是什么?同步有几种实java中多线程的实现方法有两种:1.直接继承thread类;2.实现runnable接口;同步的实现方法有五种:1.同步方法;2.同步代码块;3.使用特殊域变量(volatile)实现线程同步;4.使用重入锁实现线程同步;5.使用局部变量实现线程同步 。

    JAVA多线程有哪几种实现方式

    JAVA多线程实现方式主要有三种:继承Thread类、实现Runnable接口、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,只有最后一种是带返回值的。

    e1ffa46c31cbf378647aba328623b906.png

    继承Thread类实现多线程继承Thread类

    java多线程有几种创建方法???

    楼主您好,很高兴为您解答,java里面创建多线程有2种方法 第一种是继承Thread类,然后实现它的run方法,例如: public class mythread extends Thread { public class run(){您的代码} } 第二种就是实现 Runnable这个接口。

    java多线程都有几种方式实现??

    有三种: (1)继承Thread类,重写run函数 创建: class xx extends Thread{ public void run(){ Thread.sleep(1000)//线程休眠1000毫秒,sleep使线程进入Block状态,并释放资源 }} 开启线程: 对象.start()//启动线程,run函数运行 (2)实现Runnab

    java中线程同步的几种方法

    线程同步主要有以下种方法(示例中是实现计数的功能):

    同步方法,即使用synchronized关键字修饰方法,例如: public synchronized void add(int c){...}

    同步代码块,即有synchronized关键字修饰的语句块,例如: public void addAndGet(in

    java中线程的run()方法

    两种方法的区别 1) start: 用 start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的 start()方法来启动一个线程,这时此线程处于就绪(可运行)状态,并没有运行。

    为什么Java中实现多线程的方式有两种

    java创建线程的方式有三种 第一种是继承Thread类 实现方法run() 不可以抛异常 无返回值 第二种是实现Runnable接口 实现方法run() 不可以抛异常 无返回值 第三种是实现Callable接口,接口中要覆盖的方法是 public call() 注意:此方法可以抛异常,而

    java实现多线程的两种方法

    Thread t1=new Thread(){ public void run(){ System.out.println("第一种方法"); } }; t1.start(); Thread t2=new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("第二种方法,可实现同类下各线程数据共享"); } }); t2.star

    java多线程,如何实现两个不同的方法

    继承Thread类,写两个方法实现两个线程,一个方法实现每次i+1,另一个方class test1 implements Runnable{ @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub } public int add(int i){ return i+1; } public int del(int j){ return j-1; } } class test2 extends Thread{ @Override public void r

    Java多线程两种实现方式的比较实现多线程的两种方式,一种是继承Thread类,一种是实现Runnable接口,因为Runnable是一个接口,没有定义start()方法,只有run()方法而已,(extends)是继承Thread的方法,所有能使用它的所有方法。

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  • 数据库同步有3大难题: 1是如何保障目标和源数据一致性; 2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样; 3是在数据越实时越价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步

    摘要

    数据库同步有3大难题:
    1是如何保障目标和源数据一致性;
    2是异构数据库如何做数据类型转换,导致数据同步失败的原因常常是因为数据类型不一样;
    3是在数据越实时越有价值的背景下,同步过程中能否做到实时同步。

    一、几种主流的数据库同步方式

    方式一:基于无侵入的日志模式(如Oracle redo、Mysql binlog)
    基于日志的采集方式无需在源库端部署任务代理程序(Agent)及建任何表,对源数据库无侵入和影响压力;

    方式二:基于时间戳
    同步过程通过特定属性(如时间戳、自增序列)来识别新插入的数据,该方式实现最简单,但无法记录删除和更新,也不具备实时的能力;

    方式三:基于触发器
    基于数据库的触发器机制,当执行DML相关语句时,执行动作来捕获数据,该方式会降低系统能,因此大多数场景下,生产系统不允许添加触发器。

    方式四:基于快照
    基于快照的方式,可以通过比较源表和快照表来获得数据变化,但需要消耗大量存储空间和计算资源。

    方式五:基于离线批处理
    通过jdbc查询来批量获取数据,会进行数据表的大范围扫描和数据提取,会对数据库产生大量开销。

    本文主要探讨无侵入的CDC模式,并以运用这种模式的数据库同步云工具 Tapdata Cloud 举例,你要问我为啥用它举例,原因只有一个:永久免费。

    二、架构及工作原理

    Tapdata Cloud包含两部分:

    1. Tapdata Cloud Manager,TCM是Tapdata Cloud的管理端,负责agent实例的安装,同步任务的配置、分发、任务状态监测。
    2. Tapdata agent,是Tapdata Cloud数据同步服务的执行实例,负责从TCM获取任务信息,通过流式技术从源系统获取数据、处理转换数据并发送到目标系统,并在任务执行过程中监测并上报任务状态至TCM。

    在这里插入图片描述

    (Tapdata Cloud 工作原理图)

    有朋友可能会担心这个云平台会不会把我要同步的数据泄露出去?

    从Tapdata Cloud 工作原理上可以看出:

    1. 同步实例节点单向连接管控端运行服务。 Tapdata agent实例节点对外不主动暴露网络信息,只会连接 TCM管理端服务,获取任务信息、上报状态信息。
    2. 用户部署的Tapdata agent实例节点和 TCM 通信链路采用 HTTPS 协议。
    3. 自建模式下,所有数据流转均发生在受用户管理的服务器和网络环境。
      可见,数据同步过程中数据泄露的问题大可不必担忧。

    三、全量同步和实时增量同步机制

    Tapdata Cloud 这款云同步工具支持全量同步和实时增量同步,实现的过程如下图所示:
    在这里插入图片描述


    四、源和目标

    据 Tapdata Cloud 最新版本,目前支持了:

    数据库版本作为源作为目标是否可用
    mysql5.x,8.x支持支持
    oracle9i, 10g, 11g, 12c支持支持
    sqlsever2005, 2008, 2012, 2014, 2016, 2017支持支持
    mongodb3.2, 3.4, 3.6, 4.0, 4.2支持支持
    PostgreSQL9.x, 10.x,11.x,12.x,13.x支持支持
    Elastic5.x, 6.x, 7.x暂不支持支持
    达梦数据库7,8支持支持
    Kafka2.3.x及以上暂不支持支持
    Redis2.x, 3.x, 4.x暂不支持支持即将上线
    DB29.7 LUW版本支持支持即将上线
    SybaseSybase ASE 15.7 及以上支持支持即将上线
    Gbase支持支持即将上线

    五、举例:Oracle 数据实时同步到 Elasticsearch

    一般需要做全文检索的时候,会将 Oracle 数据实时同步到 Elasticsearch。

    第一步:配置 Oracle 连接

    1. 点击 Tapdata Cloud 操作后台左侧菜单栏的【连接管理】,然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮,打开连接类型选择页面,然后选择Oracle
      在这里插入图片描述

    1. 在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息
      在这里插入图片描述

    【连 接 名 称】:设置连接的名称,多个连接的名称不能重复
    【数据库地址】:数据库 IP / Host
    【端 口】:数据库端口
    【数据库名称】:tapdata 数据库连接是以一个 db 为一个数据源。这里的 db 是指一个数据库实例中的 database,而不是一个 schema。
    【账 号】:可以访问数据库的账号
    【密 码】:数据库账号对应的密码
    【时 间 时 区】:默认使用该数据库的时区;若指定时区,则使用指定后的时区设置

    第二步:配置 Elasticsearch 连接

    1. 同第一步操作,点击左侧菜单栏的【连接管理】,然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮,打开连接类型选择页面,然后选择Elasticsearch
      在这里插入图片描述

    1. 在打开的连接信息配置页面依次输入需要的配置信息,配置完成后测试连接保存即可。
      在这里插入图片描述

    第三步:建立同步任务,以全量+增量同步举例
    进入Tapdata Cloud 操作后台任务管理页面,点击添加任务按钮进入任务设置流程
    在这里插入图片描述


    根据刚才建好的连接,选定源端与目标端。
    在这里插入图片描述


    根据数据需求,选择需要同步的库、表,如果你对表名有修改需要,可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置.
    在这里插入图片描述


    在以上选项设置完毕后,点击下方的全量+增量选项并点击确定按钮即可完成本次全量同步任务的配置,在点击确定后将自动返回任务管理页面,在任务管理页面中,点击右侧的启动按钮即可使Tapdata Agent 开始执行本次任务。在全量任务执行完毕后,Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。在该状态中,Tapdata Agent 会持续监听源端的数据变化(包括:写入、更新、删除),并实时的将这些数据变化写入目标端。

    在这里插入图片描述


    点击任务监控可以打开任务执行详情页面,可以查看任务执行的具体信息。
    在这里插入图片描述


    同理,其他数据库的同步操作也跟上面步骤一致,比如几个常用的场景是:
    • 从业务数据库到缓存数据库的实时同步
    • 不停机迁移数据库
    • 将主业务中心的数据实时同步至次业务中心
    • 构建只读实例
    • 构建异地灾备中心
    • 构建异地多活


    六、目标和源数据一致性

    很多人都担心同步的数据可能没法和源数据一致,Tapdata Cloud 提供了数据校验功能,包括快速count校验、表全字段值校验和关联字段值校验三种校验方式。
    • 快速count:仅对源表和目标表的行数进行count校验,速度极快,但是不会展示差异的具体字段内容。
    • 全表字段值校验:会对源表和目标表的全部字段进行逐行校验,能查出所有字段的差异,但是速度慢。
    • 关联字段值校验:只对源表和目标表的关联字段的值进行比对校验,速度快于全表字段值校验模式。
    校验操作步骤
    进入数据校验菜单,点击新建校验任务创建数据校验。
    【选择任务】:选择一个历史同步任务
    【校验类型】:可选 快速count校验、表全字段值校验和关联字段值校验
    【校验任务名】:默认与选择的同步任务名字一样
    【校验频次】:设置您的校验的执行频次
    【单次校验】:只执行一次校验
    【重复校验】:设置校验任务重复执行,支持设置校验执行的起止时间和校验间隔
    【错误数据保存条数】:当出现校验不一致的数据时,不一致数据保存的最大条数。该数值会影响到差异校验,当错误数据条数超出设置的保存条数时,将无法进行差异校验。
    【校验条件】:添加需要进行校验的表。点击自动添加会自动将任务下的所有表全部添加进来。

    快速count校验

    创建快速count校验时只需要选择到要校验的表,无需设置关联条件。
    在这里插入图片描述


    表全字段值校验

    除了要选择待校验表外,还需要针对每一个表设置索引字段。
    在这里插入图片描述


    在进行表全字段值校验时,还支持进行高级校验。通过高级校验可以添加JS校验逻辑,对源和目标的数据进行校验。

    在这里插入图片描述


    完整示例:以MongoDB查询示例

    JavaScript

    function validate(sourceRow){
        // 第1步
        var targetRow = target.executeQuery({database: "target",collection: "USER",filter: {USER_ID: sourceRow.USER_ID}});
        // 第2步
        if(sourceRow.USER_ID === targetRow[0].USER_ID){
            // 第3步
            return {result: 'passed',message: "",data: ""}
        }else{
            return {result: 'failed',message: "记录不一致",data: targetRow}
        }
    }
    

    在这里插入图片描述


    关联字段值校验

    创建关联字段值校验时,除了要选择待校验表外,还需要针对每一个表设置索引字段。
    在这里插入图片描述

    七、异构数据类型转换

    在异构数据库之间做同步,类型转换是一大难题,也是导致数据同步失败的重要原因,Tapdata Cloud 类型映射功能,在系统推演的基础上,提供了人工调整的能力,这一点比其他数据同步工具都更方便使用。
    在这里插入图片描述


    八、总结

    为了达到数据实时要求,并且不对源库造成干扰,首选 CDC 模式。
    现在市面上已经陆续出现了一些数据同步工具,完全没有必要自己撸代码了,免费的用起来不香吗?
    希望上文的实操图文,对你的数据库同步有帮助,有数据库相关的问题可以随时跟我交流!

    展开全文
  • 1。同步代码块:synchronized(同一个数据){} 同一个数据:就是N...对于同步方法而言,无需显示指定同步监视器,同步方法的同步监视器是this也就是该对象的本身(这里指的对象本身有点含糊,其实就是调用该同步方法的...

    1。同步代码块:

    synchronized(同一个数据){} 同一个数据:就是N条线程同时访问一个数据。

    2。

    同步方法:

    public synchronized 数据返回类型 方法名(){}

    是使用 synchronized 来修饰某个方法,则该方法称为同步方法。对于同步方法而言,无需显示指定同步监视器,同步方法的同步监视器是

    this

    也就是该对象的本身(这里指的对象本身有点含糊,其实就是调用该同步方法的对象)通过使用同步方法,可非常方便的将某类变成线程安全的类,具有如下特征:

    1,该类的对象可以被多个线程安全的访问。

    2,每个线程调用该对象的任意方法之后,都将得到正确的结果。

    3,每个线程调用该对象的任意方法之后,该对象状态依然保持合理状态。

    注:synchronized关键字可以修饰方法,也可以修饰代码块,但不能修饰构造器,属性等。

    实现同步机制注意以下几点: 安全性高,性能低,在多线程用。性能高,安全性低,在单线程用。

    1,不要对线程安全类的所有方法都进行同步,只对那些会改变共享资源方法的进行同步。

    2,如果可变类有两种运行环境,当线程环境和多线程环境则应该为该可变类提供两种版本:线程安全版本和线程不安全版本(没有同步方法和同步块)。在单线程中环境中,使用线程不安全版本以保证性能,在多线程中使用线程安全版本.

    线程通讯:

    为什么要使用线程通讯?

    使用synchronized

    来修饰某个共享资源时(分同步代码块和同步方法两种情况),当某个线程获得共享资源的锁后就可以执行相应的代码段,直到该线程运行完该代码段后才释放对该

    共享资源的锁,让其他线程有机会执行对该共享资源的修改。当某个线程占有某个共享资源的锁时,如果另外一个线程也想获得这把锁运行就需要使用wait()

    和notify()/notifyAll()方法来进行线程通讯了。

    Java.lang.object 里的三个方法wait() notify() notifyAll()

    wait方法导致当前线程等待,直到其他线程调用同步监视器的notify方法或notifyAll方法来唤醒该线程。

    wait(mills)方法

    都是等待指定时间后自动苏醒,调用wait方法的当前线程会释放该同步监视器的锁定,可以不用notify或notifyAll方法把它唤醒。

    notify()

    唤醒在同步监视器上等待的单个线程,如果所有线程都在同步监视器上等待,则会选择唤醒其中一个线程,选择是任意性的,只有当前线程放弃对该同步监视器的锁定后,也就是使用wait方法后,才可以执行被唤醒的线程。

    notifyAll()方法

    唤醒在同步监视器上等待的所有的线程。只用当前线程放弃对该同步监视器的锁定后,才可以执行被唤醒的线程

    温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考

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同步的方法有哪些