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c#多线程实现函数同步运行
2013-10-17 11:12:45方法比较笨,以后加深... 我们假设有方法run1()和run2(),耗时都比较大,实现他们同步运行将大大提高程序的效率,在这里考虑使用多线程的方法。 首先添加引用,定义bool型i,j为false。 using System.Threading;(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod)
方法比较笨,以后加深了解再改进吧。
我们假设有方法run1()和run2(),耗时都比较大,实现他们同步运行将大大提高程序的效率,在这里考虑使用多线程的方法。
首先添加引用,定义bool型i,j为false。
using System.Threading;
在函数入口,比如说start中。void start() { //实例化要开启的新类, 线程thread1执行方法run1 Thread thread1 = new Thread(run1); //实例化要开启的新类, 线程thread2执行方法run2 Thread thread2 = new Thread(run2); while (true)//判断run1和run2是否执行完成 { if (i == true && j == true) { break; } else { Thread.Sleep(10); //如果方法执行较慢的话,可以加上 } } }
在外面定义run1以及run2的方法
public void run1() { //do someting i = true; } public void run2() { //do someting j = true; }
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多线程开发思想之:同步运行与异步运行
2018-05-15 08:56:16回想我自己第一次开发多线程程序的时候,工程项目文件都建立好了,才打开《MFC windows程序设计》,正襟危坐的翻...最后用了一大堆全局变量,才得以平稳的运行。从来不用全局变量的我,用了那么多全局变量,心里很难...回想我自己第一次开发多线程程序的时候,工程项目文件都建立好了,才打开《MFC windows程序设计》,正襟危坐的翻到多线程一章,边看边写。看来看去,暗自觉得,多线程也不过尔尔嘛,还以为是什么高深的技术。后来这种想法在写那个程序的过程中彻底破灭,就因为没有掌握牢多线程的知识就上手开发,频频崩溃,调试得头疼。最后用了一大堆全局变量,才得以平稳的运行。从来不用全局变量的我,用了那么多全局变量,心里很难受啊,像蚂蚁叮咬一样。
我写程序向来都是想怎么写,马上就下手,自己边想边摸索。现在想想自己写的第一个多线程程序,SQL密码暴力破解器,对多线程的使用方式,特别扭。在这个程序中,最初,由主线程读取字典文件,平均分成四份保存于四个全局变量中。然后开四个线程,每个线程读它自己的字典数据,然后进行尝试连接SQL服务器进行破解。四个线程异步运行,这样有好处也有坏处。
线程异步运行:
优点:四个线程根本不需要做同步,在这个程序中我一个同步对象也没用。四个线程分别用四个全局变量,其它变量都是在各自的堆栈中,互不干扰。并且由于不需要同步,每个线程一直都处于运行状态,不会出现被锁、等待排队访问数据的情况,效率很高。
缺点:虽然处理的数据量都相同,但由于windows系统分别给线程的时间片有实时差异,CPU占用也有实时差异。导致有的线程先处理完结束了,而有的线程还慢吞吞的还有很多数据没处理。这样白白浪费了很多时间。
修改线程数量麻烦,线程的数量在编译时就得决定好了,改为8线程、16线程或更多的话,还要重新修改源代码。
待处理数据需要根据线程数量平均分配,还要处理平均分配后的断开处,增加了代码编写的复杂性。
线程同步运行:
如果把字典数据保存在一个全局变量里,再用一个全局变量标记读到哪里了。多个线程通过互斥量等同步对象进行同步,排队读取字典数据,又各自尝试连接SQL服务器进行破解。多个线程同步运行。
优点:待处理数据就放一个变量里,不用为怎么平均分割,分割不齐而烦恼,代码编写较简单。
所有线程几乎同一时间处理结束退出,不存在早早的就有线程先结束,有的慢慢的还在后面的情况。时间上得到了充分利用。间接提高了效率。
可以轻松的自定义线程数量,想要多少个线程运行,就调用多少次BeginThread,相当方便。开发出的程序用户可以根据机器性能自己选择开启的线程数量。
缺点:由于做了线程同步,在访问同一个全局变量时需要排队访问,效率上略降低。
线程同步要多加注意,多加小心,稍微同步不好,漏了一些细节,就可以让你调试上大半天。
不管同步运行还是异步运行,在合适的情况下选择合适的方式即可。
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pycharm 远程同步文件与远程运行
2020-06-10 16:21:11当你厌倦了xftp传文件然后xshell运行服务器上的文件,我觉得可以试试专业版pycharm的远程调试和文件同步功能,主要是两部分,文件同步的 deployment 和远程运行的 ssh interpreter。 准备 首先你需要在本地创建一个...前言
当你厌倦了xftp传文件然后xshell运行服务器上的文件,我觉得可以试试专业版pycharm的远程调试和文件同步功能,主要是两部分,文件同步的 deployment 和远程运行的 ssh interpreter。
准备
首先你需要在本地创建一个与服务器上项目同名的文件夹,这是你的本地版本,你可以在这修改完,通过deployment上传后再运行即可,否则运行的还是服务器上的版本。
配置deployment
将文件夹当做pycharm项目打开,点击 tools->deployment->configuration
添加一个sftp协议的连接
随便给连接设置一个名字,ok
然后设置服务器相关的信息,web server url不用管,root path是根目录,这里可以设置为用户根目录,不过注意,设置根目录后,后面的路径设置是在根目录基础上设置的。
然后点击 mappings,设置文件路径的映射。这里webpath不用管,deployment path是在上面的root path基础上设置的,比如你有个文件在/home/hhh/code,你root path设置为 /home/hhh,deployment path就是/code。不过这都是自动的,一般不会有问题。
ok之后,可以右键文件夹,选择deployment->download from,再点击你刚才命名的deployment,即可下载服务器上对应文件夹下的所有文件到本地。
远程运行
点击file->settings,设置远程服务器上的解释器,如果有了就直接选,如果没有就新加一个,点击小齿轮add,
ssh就不再赘述了,设置解释器时,如果是anaconda的,在anaconda->envs->环境名->bin->python,选中即可,给它sudo权限,不然后期会有报错。
sync folders也要调整,跟之前deployment的对应,不然就跑到默认路径那了。
finish之后应该会出来环境下面的包,ok即可
然后运行如果报错:sudo+ssh://xxx@xxx/anaconda3/envs/py36/bin/python -u "xxx/code/main.py" bash: line 0: cd: xxx/code: No such file or directory SudoPasswordPrompt655neudrfcn7scuc
首先检查解释器的path mappings,即上图中的内容是否改变;若没问题建议重启pycharm,如果还是不行,可以删掉一些ssh interpreter,然后重新设置即可,我是本来两个,然后删掉这个后,还剩一个,设置了path mappings之后就行了,具体什么原因我也不清楚,只知道是path mappings的问题。
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