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  • 同比就是个上一阶段相比环比... 同比增长计算公式 同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%参考资料:自己理解环比发展速度=本期数÷上期数×100% 。环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%。环比,表示连续...

    同比就是个上一阶段相比环比就是。。。还是举例子吧, 今年6月和去年6月对比就是环比

    同比增长的意思:比如你有10000元,存进了银行,过了一段时间,他变成11000元,相比原来增长了10%,这就是同比增长。 同比增长计算公式   同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%

    参考资料:

    自己理解

    环比发展速度=本期数÷上期数×100% 。环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%。环比,表示连续2个单位周期(比如连续两月)内的量的变化比。环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%。 反映本期比上期增长了多少;环比发展速度,一般是指报告期水平与前一时期水平之比,表明现象逐期的发展速度。扩展资料:如:本期销售额为500万,上期销售额为350万。环比增长速度=(500-350)÷350×100%=42.86%  环比发展速度=500/350×100%=142.86%。环比增长速度= 环比发展速度 - 1。同比和环比,这两者所反映的虽然都是变化速度,但由于采用基期的不同,其反映的内涵是完全不同的;一般来说,环比可以与环比相比较,而不能拿同比与环比相比较;而对于同一个地方,考虑时间纵向上发展趋势的反映,则往往要把同比与环比放在一起进行对照。

    同比就是同一周期的同一阶段的同一数据的比值,同比增长就是比值再减一。比较经济数据通常有同比和环比,环比就是相邻两个阶段的比值。以国家目前比叫热门的房价为例,如果某地今年7月的房价是11000元每平米,去年7月的房价是10000元每平米,那么报道会说:我市今年平均房价11000元每平米,与去年7月相比同比增长了10%。具体算法就是((11000-10000)/1000-1)x100%.采用同比来比较主要是因为同比能消除一些周期性影响,例如消费一般在黄金周期间旺盛,若果把春节所在的二月与一月环比,会显示出消费增长,而将三月和二月环比又显示消费下降,这种结果显然是不能反映实际的。同比结果相对会更客观一些。这也是为什么每个月都讲房价涨了10%,但是一年下来房价并没有翻番,甚至还降价了。同比的周期不一定是一年,一个周期也不一定是12个阶段,只是采用按年逐月的算法比较常见罢了。

    同比增长百分比=(当年的指标值-去年同期的值)÷去年同期的值*100%某个指标的同期比=(当年的某个指标的值-去年同期这个指标的值)/去年同期这个指标的值即:同比增长率=(当年的指标值-去年同期的值)÷去年同期的值*100%一、市场价格分析计算公式(一)当期环比增长(下降)率计算公式根据批发市场价格分析需要,环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。当期环比增长(下降)率(%)=[(当期价格/上期价格)-1]*100%说明:(1)如果计算值为正值( ),则称增长率;如果计算值为负值(-),则称下降率。(2)如果当期指当日、当周、当月和当年,则上期相应指昨日、上周、上月和上年。(二)当期同比增长(下降)率计算公式当期同比增长(下降)率(%)=[(当期价格/上年年同期价格)-1]*100%说明:(1)如果计算值为正值( ),则称增长率;如果计算值为负值(-),则称下降率。(2)如果当期指当日、当周和当月,则上年同期相应指上年同日、上年同周和上年同月。同比增长率与增长率的区别说明:(1)同比增长率是含有增长率的意思,是另一种方式的增长率。(2)同比增长率计算时,有特定的时间限制,不像增长率那样,范围大,定义宽泛,而同比增长率,一般是指和去年同期相比较的增长率。扩展资料:同比增长分类:同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明当期发展水平与Last year同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如,当期2月比Last year2月,当期6月比Last year6月等。其计算公式为:同比发展速度=(当期发展水平/Last year同期发展水平-1)*100% 在实际工作中,经常使用这个指标,如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。1、环比环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对比(相邻期间的比较),所得到的动态相对数。表明现象逐期的发展变动程度。如计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。2、定基比定基比发展速度也叫总速度,是报告期水平与某一固定时期水平之比,表明这种现象在较长时期内总的发展速度。如quot;九五quot;期间各年水平都以1995年水平为基期进行对比,一年内各月水平均以上年12月水平为基期进行对比,就是定基发展速度。参考资料来源:百度百科—同比增长率

    同比增长,和上一时期、上一年度或历史相比的增长(幅度)。计算公式:同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%比如说2011年3月的产值100万,2012年3月的产值300万,同比增长是怎么算的?是同比增长200%?还是同比增长300%?本题=(300-100)÷100*100%=200%满意请采纳~!

    同比:同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。如,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。其计算公式为:同比发展速度=本期发展水平/去年同期发展水平X100%在实际工作中,经常使用这个指标,如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。 环比: 发展速度由于采用基期的不同,可分为同比发展速度、环比发展速度和定基发展速度。均用百分数或倍数表示。环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。 环比发展速度是以报告期水平与其前一期水平对比(相邻期间的比较),所得到的动态相对数。表明现象逐期的发展变动程度。如计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。 环比发展速度是报告期水平与前一时期水平之比,表明现象逐期的发展速度。如计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。

    参考资料:

    中旭商学院

    (当期数据-上次同期数据)/上次同期数据*100%

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  • 同比增长率计算时,上期值为0,则增长率为100%。一般这种情况下,只考虑增长值,因为前期值为0,考虑增长率无意义。某个指标的同期比=(当年的某个指标的值-去年同期这个指标的值)/去年同期这个指标的值。即:同比...

    同比增长率计算时,上期值为0,则增长率为100%。一般这种情况下,只考虑增长值,因为前期值为0,考虑增长率无意义。

    某个指标的同期比=(当年的某个指标的值-去年同期这个指标的值)/去年同期这个指标的值。

    即:同比增长率=(当年的指标值-去年同期的值)÷去年同期的值*100%。

    市场价格分析计算公式,当期环比增长(下降)率计算公式:

    根据批发市场价格分析需要,环比分为日环比、周环比、月环比和年环比。

    当期环比增长(下降)率(%)=[(当期价格/上期价格)-1]*100%。

    说明:如果计算值为正值(+),则称增长率;如果计算值为负值(-),则称下降率。

    565a677b1a19b7c3394a4e6924180408.png

    扩展资料

    当期同比增长(下降)率计算公式。

    当期同比增长(下降)率(%)=[(当期价格/上年年同期价格)-1]*100%

    说明:(1)如果计算值为正值(+),则称增长率;如果计算值为负值(-),则称下降率。

    (2)如果当期指当日、当周和当月,则上年同期相应指上年同日、上年同周和上年同月。

    同比增长率与增长率的区别:

    说明:(1)同比增长率是含有增长率的意思,是另一种方式的增长率。

    (2)同比增长率计算时,有特定的时间限制,不像增长率那样,范围大,定义宽泛,而同比增长率,一般是指和去年同期相比较的增长率。

    参考资料来源:百度百科-同比增长率

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  • CDA数据分析师 出品认识环比增长率很多企业比较注重自己的业务增长情况,时常会需要计算同比增长率和环比增长率。从上学的时候就有很多小伙伴搞不清楚这两个增长率之间的区别,这里简单直白的解释一下:同比增长率从...

    a6dbf6dd8000fe150a78f0df526349db.png

    CDA数据分析师 出品

    认识环比增长率

    很多企业比较注重自己的业务增长情况,时常会需要计算同比增长率和环比增长率。从上学的时候就有很多小伙伴搞不清楚这两个增长率之间的区别,这里简单直白的解释一下:

    同比增长率从名字上就比较容易理解,指的是同期相比增长情况如何,比如今年一季度和去年一季度相比业务增长情况就可以用同比增长率来衡量,具体的计算公式为(今年一季度数据 - 去年一季度数据)/去年一季度数据。这里的季度只是举例用的,月份,周甚至天都可以作周期;

    环比增长率的名字可能没有那么直观,它指的是这一个周期与上一个周期相比增长情况如何,比如第三季度和第二季度相比,业务增长情况就可以用环比增长率来衡量,具体计算公式为(第二季度数据 - 第一季度数据)/第一季度数据。当然这里的季度也只是举例用的,月份,周甚至天也都可以作周期。

    根据具体表格情况计算环比增长率

    我们不能确保每次拿到的数据都是类似的格式,对不同格式的数据在计算环比增长率的时候,会有一些小差别。

    计算环比增长率情况一

    首先看一下数据集长什么样子:

    8b739ca40506e8685004fb3b59e190b5.png

    这是一种形式的表格,不同的年份,不同产品的销售额,对这样一种形式的数据计算环比增长率,是比较简单的一种形式,不需要提前对数据做过多的整理。

    这里需要注意的是,我们希望能够保留年份信息,而用来计算的函数会把表格中所有数值型数据都进行环比运算,所以需要提前将年份信息转化成索引:

    df1 = df.set_index("year") #为了不改变原数据,将充值索引后的数据赋值给df1df1 #查看修改索引后的数据集

    522f501db900b962918c15323181f7e5.png

    修改索引后的表可以直接进行计算了:

    df1.pct_change() #pct_change()方法计算当前元素与先前元素之间的百分比变化

    输出结果:

    c9f3e95efd7ccab31c898bab1a518bba.png

    这样计算的就是每一年和前一年相比的一个环比增长率,当然实际工作中一般不会保留这么多位小数,需要处理一下:

    round(df1.pct_change(),4) #保留四位小数,由于增长率一般是百分数,所以这里保留4位小数

    输出结果:

    4c9f63733d428cd3f24aa8b77cd41313.png

    这样基本就是常见的环比增长率了。

    计算环比增长率情况二

    来看另一种样子的数据集:

    8f6752abfdcec3623056e1a1d90ebf02.png

    这一种数据集明显比上一个数据集复杂了一点,而且这是整个数据集的前十行,下边我们简单探索下这个数据集:

    首先一目了然,一共有三列,分别是产品ID,年份,销售金额;

    然后需要探索一共有多少个产品ID,即一共有几种产品,还有一共是几年的数据:

    data.ID.unique() #产看有几种产品ID

    输出结果:

    array(['001', '002', '003', '004', '005', '006'], dtype=object)

    一共有6种产品

    data.year.unique() #查看一共有几年数据

    输出结果:

    array(['2016', '2017', '2018', '2019'], dtype=object)

    一共有4年的数据。

    那么这种数据要怎样计算环比增长率呢?

    有两种方法,一种是将原数据集转化成第一种数据集情况的样子,第二种是不改变原数据集计算环比增长率

    先看方法一

    通过数据透视的方法,将原数据进行加工:

    data1 = data.pivot(index = "ID",columns="year",values="amount" )data1 #为了不改变原数据,将数据透视后的结果赋值给data1

    输出结果:

    034038768a6b4cf70da7c158e3a8f400.png

    这里的行索引和列名可以进行互换,在data.pivot()的参数中进行设置就可以,虽然和第一种情况类似,但是仔细观察又发现了不同,第一种情况数据集的行索引是年份,这份数据中行索引是产品ID,其实这个是没有影响的,计算环比增长率的方法中有参数可以解决这种情况:

    data1.pct_change(axis='columns') #只需要设置一下轴信息就可以改变运算方向

    输出结果:

    f678963b916f0362cb5d39339464cde4.png

    横向排列的就是每一个产品每一年的环比增长率,接下来,看另一种不对数据进行处理的方法。

    再看方法二

    由于一共是四年数据,规律明显,所以运用循环的方法计算环比增长率:

    s = pd.Series() #新建一个空series用来放置计算结果for i in data["ID"].unique(): #行索引是产品ID,所以有多少种商品,就循环多少次 data_new = data[data["ID"]==i] #将相同产品的数据提取出来 s = pd.concat([s,data_new["amount"].pct_change()]) #计算一种产品的环比增长率,并价格计算出的记过拼接到series中s #查看最终结果

    输出结果:

    0 NaN1 -0.4793802 2.4026893 -0.2839624 NaN5 0.3867616 -0.1659267 -0.6011668 NaN9 0.09165510 -0.77360811 0.72302812 NaN13 -0.24101814 0.53450415 0.20014516 NaN17 0.03589918 -0.09147119 0.32854320 NaN21 -0.26149122 0.32679423 -0.903687dtype: float64

    得出这个结果后,可以把结果作为一个新列添加到原表当中,方便对比查看:

    data["growth rate"]=round(s,4)data.head(10) #由于数据集比较长,只查看前十行

    输出结果:

    43bb7d6d200ef87482ce66cba1499e6a.png

    另一个常用参数periods

    官方文档中对这个参数的解释是这样的:形成百分比变化所需的时间。用直白的话解释就是进行环比运算的周期,比如上边所有的计算都是下一个周期和上一个周期进行的环比增长,也可计算诸如第三期与第一期相比的环比增长,只需要设置periods=2,就可以实现这样的需求:

    df1.pct_change(periods=2)#用第一个数据集为例,查看这个参数的效果

    输出结果:

    94a8e9940d9073a51bb1196a3eb2e31a.png

    关于上述计算的所有结果,感兴趣的童鞋可以按照文章开头的公式手工计算一下,看下和pct_change()计算的结果都是一样的哦。

    如何计算环比增长率是不是已经没有什么问题啦,YEAH!

    285c11c2df2f4ec85cbadef40426b38b.png

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  • //所有行业同比增量 if ( currentsAmounts == null) { currentsAmounts= companyService.getCumulativeCompare(m.get(transverse).toString(),"", munehisa, "current"); LastsAmounts= companyService....

    @RequiresPermissions("analysis:analysis:smartSearch")

    @RequestMapping(value= "/analysis/analysis/smartSearch")publicString smartSearch()

    {

    Page page = new Page(request, response);//page.setPageSize( 25 );

    if( POST )

    {if ( !"".equals(request.getParameter("pageSize")) )

    {

    el.setPage(page);

    }

    Map>> dataList = new HashMap>>();

    Map> keyOne = new HashMap>();

    String transverse=null, munehisa=null;

    List> list =companyService.getElectronicTaxDao().getSmartSearch(el);for( Mapm : list )

    {if ( m != null)

    {

    Iterator> itr =m.entrySet().iterator();while( itr.hasNext() )

    {

    Entry ety =itr.next();

    String key=ety.getKey();

    String value=ety.getValue().toString();if ( "amount".equals(key) || ("accounting".equals(key) && el.getIsTime() == null )) continue;if ( keyOne.get(key) == null)

    {if ( munehisa == null)

    {

    munehisa=key;

    }else{

    transverse=key;

    }

    keyOne.put(key,new ArrayList());

    }if ( !keyOne.get(key).contains( value ) )

    {

    keyOne.get(key).add(value);

    }

    }

    }

    }//横向为空,则只选择了一个字段,那么横向TITLE为金额

    if ( transverse == null)

    {//transverse = "amount";

    keyOne.put(transverse, new ArrayList());

    keyOne.get(transverse).add("金额");

    System.out.println(keyOne.get(transverse));

    }else{if ( keyOne.get(transverse).size() >keyOne.get(munehisa).size())

    {//纵横向互换

    String s =transverse;

    transverse=munehisa;

    munehisa=s;

    }

    model.addAttribute("transverse_param", getParam(transverse));

    }

    model.addAttribute("munehisa_param", getParam(munehisa));

    Double currentsAmounts= null;

    Double LastsAmounts= null;for( Mapm : list )

    {if ( dataList.get( m.get(munehisa) ) == null)

    {

    ArrayList> tmpList = new ArrayList>();

    Map twelveMap = new HashMap();for( Mapmm : list )

    {if( m.get(munehisa).equals( mm.get(munehisa) ) )

    {if ( transverse == null)

    {

    twelveMap.put("金额", mm.get("amount"));

    }elsetwelveMap.put(mm.get(transverse).toString(), mm.get("amount"));

    }

    }for( String ym : keyOne.get(transverse) )

    {

    Map map = new HashMap();

    Double currentAmount;

    map.put(transverse, ym);if ( twelveMap.get(ym) == null)

    {

    currentAmount= 0.0;

    }else{

    currentAmount=Double.parseDouble( twelveMap.get(ym).toString() );

    }

    map.put("amount", currentAmount);//对比计算

    if ( el.getIdenticalCompare() != null)

    {//System.out.println(m.get(transverse).toString());//System.out.println(m.get(munehisa).toString());//System.out.println(munehisa);//Double amount = companyService.getLastYearCount(m.get(transverse).toString(), m.get(munehisa).toString(), munehisa);//double amount=20;

    Double amount =30d;

    amount.toString();

    map.put("identical", currentAmount -amount);if ( amount > 0)

    {

    map.put("identicals", (currentAmount - amount)/amount);

    }else map.put("identicals", 100);

    }if ( el.getRingCompare() != null)

    {

    Double amount=companyService.getLastMonthCount(m.get(transverse).toString(), m.get(munehisa).toString(), munehisa);if ( amount > 0)

    {

    map.put("ring", (currentAmount - amount)/amount);

    }else map.put("ring", 100);

    }if ( el.getCumulativeCompare() != null)

    {

    Double currentAmounts= companyService.getCumulativeCompare(m.get(transverse).toString(), m.get(munehisa).toString(), munehisa, "current");

    Double LastAmounts= companyService.getCumulativeCompare(m.get(transverse).toString(), m.get(munehisa).toString(), munehisa, "");//所有行业同比增量

    if ( currentsAmounts == null)

    {

    currentsAmounts= companyService.getCumulativeCompare(m.get(transverse).toString(),"", munehisa, "current");

    LastsAmounts= companyService.getCumulativeCompare(m.get(transverse).toString(), "", munehisa, "");

    }

    map.put("cumulative", currentAmounts);

    map.put("cumulatives", currentAmounts-LastAmounts);//增量

    if ( LastAmounts > 0)

    {

    map.put("cumulativess", (currentAmounts-LastAmounts)/LastAmounts);//增速

    }else{

    map.put("cumulativess", 100);//增量

    }if ( currentsAmounts > 0 || LastsAmounts > 0)

    {

    map.put("cumulativesss", (currentAmounts-LastAmounts)/(currentsAmounts-LastsAmounts));//增速

    }else{

    map.put("cumulativesss", 100);//增量

    }

    }

    tmpList.add( map );

    }

    dataList.put(m.get(munehisa).toString(), tmpList);

    }

    }

    model.addAttribute("dataList", dataList);

    model.addAttribute("transverse", keyOne.get(transverse));

    }if ( !"".equals(request.getParameter("pageSize")) )

    {

    model.addAttribute("page", page);

    }

    model.addAttribute("yearMonthList", companyService.getYearMonth());return "addons/analysis/analysis/smartSearch";

    }

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  • 系统环境:windows2008 Oracle 10g今天在制作周同比报表的时候,遇到了一个Oracle计算周起始的坑。报表的需求是,要求对数据进行按周的同比,比如2021年1月1日是周五,那么同比日期就要求也必须是周五,即为2020年1...
  • 一直以来在行测考试当中,增长作为考察较多的一个知识点,在整个资料分析中具有举足轻重的“江湖地位”。而其中关于增长率的计算出现的...问2012年,加工贸易的顺差同比增长?A.1.9% B.2.4% C.3.2% D.4.5%【答案】...
  • AS PREV_SAL -- 环比分析,与上个月份进行比较 ,LAG(SALARY, 12, 0) OVER(PARTITION BY EMPLOYEENO ORDER BY YEARMONTH) AS PREV_12_SAL -- 同比分析,与上个年度相同月份进行比较 ,SUM(SALARY) OVER(PARTITION BY ...
  • 参考:https://jingyan.baidu.com/article/f96699bba855cf894e3c1b04.html同比,是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较如图片所示,13年14年是相邻时段,13年3月14年3月是这两个相邻时段的同一个时间点,都...
  • java计算同比和环比

    2021-12-02 10:13:04
    同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%;同比更加侧重反映长期的大趋势,环比会突出显示数据的短期趋势。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们...
  • 在移动互联网婚恋交友领域,珍爱网APP位列榜首,其中2月份月活跃人数更是突破500万人,环比增长率超过20%,远超同类竞品,在行业中处于遥遥领先的地位。随着移动互联网的高速发展,网络已经逐渐从生活服务渗透到大众...
  • sumcase when的结合使用废话不多说,我们直接进行测试。1.学生表数据 2.将学生按照性别区分我们一般的写法就是使用group by进行分组。select t.ssex, count(t.sname) from STUDENT t group by t.ssex;如果我们需要...
  • 稍加分析可知,这是一道典型的求同比、环比类型的题目。 知识点梳理同比一般情况下是今年第n月与去年第n月比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对...
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空空如也

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同比增速和同比增长率