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  • 展开全部一、同比增长计算公式:1、同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%例子:比如说去年3月产32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333365666237值100万,本年3月产值300万,同比增长率是多少...

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    一、同比增长计算公式:

    1、同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%

    例子:比如说去年3月的产32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333365666237值100万,本年3月的产值300万,同比增长率是多少?

    本题中,同比增长率=(300-100)÷100=200%

    2、当同期数为负值的情况,公式应当完善如下:

    同比增长率=(本期数-同期数)÷ |同期数|×100%

    例子:比如说去年3月的产值100万,本年3月的产值50万,同比增长率是多少?

    本题中,同比增长率=(50W-(-100W))/|-100W||×100%=150%

    二、环比增长计算公式:

    环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%。

    例子:比如说今年3月的产值100万,2月的产值300万,环比增长率是多少?

    本题中,同比增长率=(300-100)÷100=200%

    扩展资料:

    同比与环比的区别

    同比、环比与定基比,都可以用百分数或倍数表示。定基比发展速度,也简称总速度,一般是指报告期水平与某一固定时期水平之比,表明这种现象在较长时期内总的发展速度。

    同比发展速度,一般指是指本期发展水平与上年同期发展水平对比,而达到的相对发展速度。环比发展速度,一般是指报告期水平与前一时期水平之比,表明现象逐期的发展速度。

    同比和环比,这两者所反映的虽然都是变化速度,但由于采用基期的不同,其反映的内涵是完全不同的;一般来说,环比可以与环比相比较,而不能拿同比与环比相比较;而对于同一个地方,考虑时间纵向上发展趋势的反映,则往往要把同比与环比放在一起进行对照。

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  • 房价的同比和环比

    2014-02-07 00:54:51
    所谓环比,简单说就是与相连上一期相比。如果做是周数据比较,环比就是本周比上周;...同比,就是与过去某一个大期段中相同序数小期段进行比较。这么说好像有点复杂,其实举几个例子就明白了,
    所谓环比,简单说就是与相连的上一期相比。如果做的是周数据比较,环比就是本周比上周的;如果做的是月数据比较,环比就是本月比上月的,即T期段的数据除以T-1期段的数据。当然,这是比倍数的,如果要求环比增长率,就是T期数据减去T-1期数据,再除以T-1期数据,乘以100%了。
    
    与环比对应的,是同比。同比,就是与过去某一个大期段中相同序数的小期段进行比较。这么说好像有点复杂,其实举几个例子就明白了,就是大家经常用的比较方法:今年10月与去年10月相比,今年第50周与去年第50周相比,本月第一周与上月第一搜索周相比,都是同比。实际运用中一般都是与去年同期相比。
    最简单区分环比与同比的方法,就是看进行比较的两个期段是否相连了:相连的一般就是环比,而同比一般都是不相连的。当然这也不是绝对的。
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  • MDX 同比 环比

    2019-10-02 06:38:38
    如何使用MDX编写同比和环比 ...其实这两个需求就是我们常说的同比和环比问题,它们用关系数据库SQL语句难于实现,而用BI中MDX来做却轻而易举。以下例子采用是SQL Server2005Analysis S...
    如何使用MDX编写同比和环比
    在做BI项目中,用户会经常提出类似下面这样的需求:
    1. 本月比上月的销售额增长了多少?百分比是多少?
    2. 本季度第一个月比上季度第一个月的销售额增长了多少?百分比是多少?

    其实这两个需求就是我们常说的同比和环比问题,它们用关系数据库的SQL语句难于实现,而用BI中的MDX来做却轻而易举。以下例子采用的是SQL Server2005的Analysis Services中的示例库。

    环比需求:本月比上个月的销售额增长了多少个百分点?
    MDX语句如下:
    None.gifWITH MEMBER Measures.[Amount Change Rate] AS
    None.gif
    [Measures].[Internet Sales Amount]/
    None.gif (
    [Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Fiscal].CurrentMember.PrevMember) -1
    None.gif , FORMAT_STRING
    = '0%'
    None.gif
    SELECT
    None.gif{
    [Measures].[Internet Sales Amount], Measures.[Amount Change Rate]} ON 0,
    None.gif
    [Date].[Fiscal].[Month].Members ON 1
    None.gif
    FROM [Adventure Works]

    结果如下:
    hb_result.JPG

    上面的输出结果有一个问题,就是第一行数据会发生除0的情况,为了防止这种情况,MDX修改如下:
    None.gifWITH MEMBER Measures.[Amount Change Rate] AS
    None.gif IIF(ISEMPTY((
    [Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Fiscal].CurrentMember.PrevMember)), "",
    None.gif
    [Measures].[Internet Sales Amount]/
    None.gif (
    [Measures].[Internet Sales Amount],[Date].[Fiscal].CurrentMember.PrevMember) -1
    None.gif ), FORMAT_STRING
    = '0%'
    None.gif
    SELECT
    None.gif{
    [Measures].[Internet Sales Amount], Measures.[Amount Change Rate]} ON 0,
    None.gif
    [Date].[Fiscal].[Month].Members
    None.gif
    ON 1
    None.gif
    FROM [Adventure Works]

    如果发现0为空,则显示空字符串。输出结果如下:
    hb_result1.JPG


    同比需求:本季度每个月比上个季度同期销售额增长了多少个百分点?
    None.gifWITH MEMBER Measures.[Change Amount Rate] AS
    None.gif
    [Measures].[Internet Sales Amount]/
    None.gif (
    [Measures].[Internet Sales Amount],
    None.gif Cousin(
    [Date].[Fiscal].CurrentMember, [Date].[Fiscal].CurrentMember.Parent.PrevMember)
    None.gif )
    - 1, FORMAT_STRING = '0%'
    None.gif
    SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount], Measures.[Change Amount Rate]} ON 0,
    None.gif
    [Date].[Fiscal].[Month].Members ON 1
    None.gif
    FROM [Adventure Works]

    运行结果如下:
    tb_result.JPG

    和环比相同,这里也出现了除0的情况,所以把MDX做如下修改:
    None.gifWITH MEMBER Measures.[Change Amount Rate] AS
    None.gif IIF(
    None.gif (
    [Measures].[Internet Sales Amount],
    None.gif Cousin(
    [Date].[Fiscal].CurrentMember, [Date].[Fiscal].CurrentMember.Parent.PrevMember)
    None.gif )=0
    None.gif , "",
    None.gif
    [Measures].[Internet Sales Amount]/
    None.gif (
    [Measures].[Internet Sales Amount],
    None.gif Cousin(
    [Date].[Fiscal].CurrentMember, [Date].[Fiscal].CurrentMember.Parent.PrevMember)
    None.gif )
    - 1
    None.gif ), FORMAT_STRING
    = '0%'
    None.gif
    SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount], Measures.[Change Amount Rate]} ON 0,
    None.gif
    [Date].[Fiscal].[Month].Members ON 1
    None.gif
    FROM [Adventure Works]


    输出结果如下:
    tb_result1.JPG

    总结同比和环比是BI项目中经常要做得内容,采用MDX语句可以轻松的实现这个需求。

    转载于:https://www.cnblogs.com/lanhuahua/archive/2011/03/03/1969904.html

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  • 只不过那篇文章里面给出的例子不知道是作者大意写错了了,还是确实就是那样,他给出的例子是一个1WIP和5000IP的网站,1W的排名考前,具体的例子我不想说了,只是觉得他这个例子应该举一个5000IP排在1WIP前面的例子比
    SEO中的同比点击率之我见
    

    前几天看一篇seo文章的时候文章里面提到了一个概念,叫做“同比点击率”,这个概念其实我自己早就有所试验,结论是有效,但最好不要人为的进行黑帽的手段。只不过那篇文章里面给出的例子不知道是作者大意写错了了,还是确实就是那样,他给出的例子是一个1WIP和5000IP的网站,1W的排名考前,具体的例子我不想说了,只是觉得他这个例子应该举一个5000IP排在1WIP前面的例子比较好。

    我给同比点击率的定义是这样的:相同关键词中,点击某一个网站的次数除以搜索这个关键词的总数的出来的比率,就叫同比点击率。也就是说 点击数/搜索数。

    同比点击率为什么会被seoer们涉及到排名因素当中呢?我的考虑是这样的:

    1:同一个搜索结果当中,如果一个人找到了他所想要的东西,那么他就会停止继续搜索,换句话说,如果大家都点到了这个网站以后停止了点击其余的网站,那么这个站几乎是肯定要被点到的,那么他的同比点击率也就高。

    2:同一个搜索结果当中,如果某一个网站的标题写的很让人感兴趣,或者正好描述了搜索者所需要的内容,那么肯定搜索的人会去点击这个网站,那么它的同比点击率也就高。

    出于这两点考虑,也就是说,搜索引擎很可能依靠这个点击率来判定该网站是不是能够提供用户所需要的内容,从而来对这个网站针对这一个关键字的排名,来进行调整和权重的分配,换句话说就是根据这两点来判断是不是用户想要的。

    我写这片同比点击率的文章并不是为了让大家去人为的进行人肉搜索点击和黑帽手段,毕竟这个是搜索引擎依靠搜索者来对网站进行打分,尽管没有人能够确认这个东西的存在,但是科学都是假设出来的,seo也一样。


      
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  • 同比环比

    千次阅读 2008-06-16 10:11:00
    其实这两个需求就是我们常说的同比和环比问题,它们用关系数据库SQL语句难于实现,而用BI中MDX来做却轻而易举。以下例子采用是SQL Server2005Analysis Services中示例库。 环比需求:本月比
  • 计算组是PowerBI刚更新不久功能,关于计算组介绍可以看SQLBI系列文章 Introducing Calculation Groups - SQLBI计算组依赖于外部工具:Tabular Editor在这里分享一个具体应用,在这个例子里面,可以自由切换...
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  • mysql:一条sql语句统计环比、同比

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  • 其实这两个需求就是我们常说的同比和环比问题,它们用关系数据库SQL语句难于实现,而用BI中MDX来做却轻而易举。以下例子采用是SQL Server2005Analysis Services中示例库。环比需求:本月比上个月...
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空空如也

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