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  • ``` static Entry newInstance(Object msg, int size, long total, ChannelPromise promise) { Entry entry = RECYCLER.get(); entry.msg = msg; entry.pendingSize = size + CHANNEL_OUTBOUND_BUFFER_ENTRY...
  • 我们前面讲到认定高新技术企业无论是对企业自身宣传还是企业税收优惠减免等,对于企业的发展是非常有利的,那么,是不是申请下来高新技术企业就一劳永逸了,可以高枕无忧了,后续我们还需要做哪些工作呢?...

    “科技兴则民族兴,科技强则国家强”,我是专注于保护知识产权、维护权益与正义的知识产权资深顾问白元宝,我们前面讲到认定高新技术企业无论是对企业自身宣传还是企业税收优惠减免等,对于企业的发展是非常有利的,那么,是不是申请下来高新技术企业就一劳永逸了,可以高枕无忧了,后续我们还需要做哪些工作呢?今天我们就来讲一讲申报完高新企业的后续工作。
    一.到税务机关、地方科技局等地备案
    当你申报高新成功之后,你要到地方税务机关备案,申请享受企业所得税减按15%执行的缴税优惠;然后到地方科技局备案、申请享受地方科技资源的支持和地方科技局的指导。你的企业高新申报下来,你得去和涉及你企业切身利益的负责部门打个招呼,去做个报到,这是常规操作。
    二.企业内部积极研发,投入稳定的研发费用
    企业认定高新技术企业成功后,要继续积极研发,稳定投入研发费用,不仅为了促进企业的创新发展,而且,研发费投入比例是高新技术企业认定和复审的重要条件,是一票否决指标,因此,每年初,企业都要按销售收入计划,按规定比例,制定研发费投入预算,确定企业研发项目,有计划的开展研发活动。你不能说评审的时候你有研发,评审过了就不研发了,那三年之后的评审科技局指定不让你通过。
    三.积极获取专利等知识产权
    企业专利等知识产权的数量和质量是高新技术企业认定的重要指标,也是一票否决指标,同时,也是检验研发费投入效果,检验企业创新能力的重要指标。在评审过程中也可以看出来,知识产权的核心作用是可以看得到的,因此,给经费、给项目、同时要制定专利申请目标,建设主动积极获取专利等知识产权的制度。
    四.积极进行成果鉴定
    科技成果鉴定是当前的专家们谈论最多的话题,按照国家税务总局印发的“企业研究开发费用税前扣除管理办法(试行)”(国税发[2008]116号)第十三条规定,当主管税务机关对企业研究开发项目有异议的,可要求企业提供政府科技部门的鉴定意见书,因此,科技成果鉴定对企业而言也是一项十分重要的工作。因此,年初企业在给科技人员下达项目研究的同时,就必须提出成果鉴定的要求。
    五.按年进行专项鉴证
    企业的财务报表、技术研发费的投入,高新技术产品的收入通过有资质的中介机构鉴证是高新技术企业认定的重要条件。企业技术研发费用的加计扣除是当年进行的。因此,每个会计年度结束后,企业都应请有资质的会计师事务所对企业的财务报表、技术研发费投入、高新技术产品收入进行归集鉴证,按照归集后出具的技术研发费投入鉴证报告,加计扣除技术研发费,使专项鉴证发挥的效益最大化,同时,对照高新技术企业的认定条件,及时修正有关指标。
    六.建立健全企业知识产权管理制度
    用制度规范企业员工的行为,同时也为企业依法维护权益创造前提条件,企业必须建立健全知识产权管理制度。
    七.积极参加培训
    积极参加科技局、税务局、财政局、会计师事务所等举办的培训班、研讨会等,及时掌握最新政策及检查标准,严格按照高新技术企业认定管理办法和其他相关文件的要求执行。及时掌握相关部门最新政策,对于企业的成长及相应的规范会起到关键的作用。

    综上所述,企业申报高新技术成功之后,他不是一个结束,而是一个新的开始,不能放松怠慢,否则你享受的优惠条件终有一日将不复存在。

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  •  6、数据权限的配置,随着应用的深入,一职多能的工作要求需要即时配置数据权限,需要一定流程来保证权限授予的严肃性。  7、业务流程会随着应用的深入或者业务的变化而有所改变,需要即时调整系统里的流程...

     远丰电商了解到:ERP系统经过紧张实施后,终于上线,很多人感到可以松口气了,其实不然,更多的问题会持续涌现出来。实施时由于工期紧,很多问题,比如软件、数据、流程等细节问题可能并没有仔细处理,系统上线后,这些问题会陆续暴露出来。

    ERP系统

        软件的问题可能出现在使用不够方便、可配置性不够、扩展性不强等方面,此处不赘述,因为这些问题与软件公司的产品技术和服务有关,非客户所能改变。数据(管理流程也是数据)的问题是系统使用时的主要问题,这些问题主要表现在:

        1、有些初始数据缺失,需要即时补上。

        2、各模块公用数据的表述不一致,需要即时更改,以保证同一数据的表述唯一。

        3、数据引用关系的建立要逐步完善,尽可能减少非数量型数据的手工输入。

        4、需要建立制度,使输入系统的数据真实无误,不然就“垃圾进、垃圾出”,失去系统的有效性。

        5、报表功能的扩展,随着业务的需要,可能需要更多的报表,应该定义一些报表的建立原则,以满足业务需要。

        6、数据权限的配置,随着应用的深入,一职多能的工作要求需要即时配置数据权限,需要有一定流程来保证权限授予的严肃性。

        7、业务流程会随着应用的深入或者业务的变化而有所改变,需要即时调整系统里的流程配置,使系统适应业务流程的变化。

        8、随着应用的深入,需要考虑与其它系统的接口,因为ERP系统是企业的一个工作平台,需要逐步整合各种业务数据,接口问题将是信息共享的关键因素,这时可以考虑在ERP系统中建扩展模块。

        总之,ERP系统上线后,最重要的目标是逐步建立企业的数据标准体系,并优化和细化管理流程,从而达到使用ERP系统来改善企业管理和提高市场响应速度的目的。

    转载于:https://my.oschina.net/u/3963539/blog/2049520

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  • 这些排序是否可以避免,为什么?? 答:一个MapReduce作业由Map阶段和Reduce阶段两部分组成,这两阶段会对数据排序,从这个意义上说,MapReduce框架本质就是一个Distributed Sort。在Map阶段,Map Task会在本地磁盘...
    

    Mapreduce排序:

    1、MapReduce中排序发生在哪几个阶段??这些排序是否可以避免,为什么??
    答:一个MapReduce作业由Map阶段和Reduce阶段两部分组成,这两阶段会对数据排序,从这个意义上说,MapReduce框架本质就是一个Distributed Sort。在Map阶段,Map Task会在本地磁盘输出一个按照key排序(采用的是快速排序)的文件(中间可能产生多个文件,但最终会合并成一个),在Reduce阶段,每个Reduce Task会对收到的数据排序,这样,数据便按照Key分成了若干组,之后以组为单位交给reduce()处理。很多人的误解在Map阶段,如果不使用Combiner便不会排序,这是错误的,不管你用不用Combiner,Map Task均会对产生的数据排序(如果没有Reduce Task,则不会排序, 实际上Map阶段的排序就是为了减轻Reduce端排序负载)。由于这些排序是MapReduce自动完成的,用户无法控制,因此,在hadoop 1.x中无法避免,也不可以关闭,但hadoop2.x是可以关闭的。
    2、编写MapReduce作业时,如何做到在Reduce阶段,先对Key排序,再对Value排序??
    答:该问题通常称为”二次排序“,最常用的方法是将Value放到Key中,实现一个组合Key,然后自定义Key排序规则(为Key实现一个WritableComparable)
    3、如何使用MapReduce实现两个表join?
    答:可以考虑一下几种情况:(1)一个表大,一个表小(可放到内存中);(2)两个表都是大表
    第一种情况比较简单,只需将小表放到DistributedCache中即可;第二种情况常用的方法有:map-side join(要求输入数据有序,通常用户Hbase中的数据表连接),reduce-side join,semi join(半连接),具体资料可网上查询

    MapReduce不是一个阶段
    准确的说 更像是一个计算组件

    Hadoop就是由存储组件HDFS 计算组件MapReduce 资源管理组件Yarn这三个基本组件够成

    概念要清晰

    好 然后你说的应该是MapReduce计算框架过程中的sort phase
    发生sort有两个地方
    一个是在map side发生在spill后 partition前
    一个是在reduce side 发生在copy后 reduce前

    那么问题来了 这个sort有什么好处呢
    答案 没什么好处
    一开始被这个问题咯噔了一下
    后来一想 发现其实问反了
    应该说 MapReduce这个框架就是为了分布式计算 然而计算最basic的就是排序
    所以说MapReduce最初衷的目的就是为了大数据排序而设计也不会有什么问题
    08年 这个框架排T等级的数据是最快的 记得有个奖

    所以这么说吧
    不是sort对后续操作有何好处 而是这个sort为许多应用和后续应用开发带来很多好处 试想分布式计算框架不提供排序 要你自己排 真是哇哇叫 谁还用

    话说这个sort phase里面有众多奇淫技巧
    是这个框架的精华 值得深究和看source code



    作者:Reid Chan
    链接:https://www.zhihu.com/question/35999547/answer/65443663
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

    sort是用来shuffle的,shuffle就是把key相同的东西弄一起去,其实不一定要sort也能shuffle,但是sort的好处是他可以通过外排降低内存使用量

    MR在reduce阶段需要分组,将key相同的放在一起进行规约,为了达到该目的,有两种算法:hashmap和sort,前者太耗内存,而排序通过外排可对任意数据量分组,只要磁盘够大就行。map端排序是为了减轻reduce端排序的压力。在spark中,除了sort的方法,也提供hashmap,用户可配置,毕竟sort开销太大了。



    作者:董西成
    链接:https://www.zhihu.com/question/35999547/answer/65942033
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

    MR在reduce阶段需要分组,将key相同的放在一起进行规约,为了达到该目的,有两种算法:hashmap和sort,前者太耗内存,而排序通过外排可对任意数据量分组,只要磁盘够大就行。map端排序是为了减轻reduce端排序的压力。在spark中,除了sort的方法,也提供hashmap,用户可配置,毕竟sort开销太大了。



    作者:董西成
    链接:https://www.zhihu.com/question/35999547/answer/65942033
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。





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  • HashMap到底是什么后续

    2016-03-03 21:56:12
    什么table数组要关键字transient呢? 深入分析java序列化与反序列化中提到。 http://blog.csdn.net/qq_24690761/article/details/50768887 保证序列化后的table数组中不含大量的null值。 上文提到"如果这...

    transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;

    为什么table数组要有关键字transient呢?

    深入分析java序列化与反序列化中有提到。

    http://blog.csdn.net/qq_24690761/article/details/50768887

    保证序列化后的table数组中不含大量的null值。

    上文提到"如果这两个 Entry 的 key 通过 equals 比较返回 false,新添加的 Entry 将与集合中原有 Entry 形成 Entry 链,而且新添加的 Entry 位于 Entry 链的头部"

    为什么新添加的会在头部呢?

    TODO

    希望有人能回答这个问题?



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    千次阅读 2016-06-28 10:51:23
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