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  • 出于防干扰和布线等特殊要求,一些较新的电子产品中所用的印刷线路板不仅有上下两面供走线,在板的中间还设有能被特殊加工的夹层铜箔,例如,现在的计算机主板所用的印板材料多在4层以上。这些层因加工相对较难而...
  • 财务分析:行业、产品、销售额、利润率 经营分析:主营业务范围、业务构成 K line 红:最高价、收盘价>开盘价、最低价(上影线、阳线实体、下影线) 周K线:周一开盘、周五收盘、全周最高价 多方力量(红): 空...

    K线

    在这里插入图片描述

    红柱:最高价、收盘价>开盘价、最低价(上影线、阳线实体、下影线)

    周K线:周一开盘,周五收盘、全周最高价

    多方力量():

    空方力量:看跌

    上下影线:互攻守

    无影线:(红:大阳线)多方无比强大,空方无招架之力,后市持续上涨

    上影线:(红)多方曾强势攻击,但被抵挡;(绿)多方攻击,但空方太过强大

    下影线:(红)空方主动进攻,多方势力太强大,压倒空方,多方后续占优

    十字架:多空各有攻击,不分胜负(若出现在顶底,行情发生强烈反转)

    (倒/)T子线:空方强大,但多方厚积薄发,占得优势(出现在顶底多空力量可能反转)

    一字线:涨停、跌停

    规律:

    红色实体越大,多方越强,后势上涨概率大

    红方上影线越长(被拍):不吉利,预示上涨较难

    红方下影线越长:表示多方强势,下跌时可能会上涨

    均线

    ma5:五日内买入的人平均成本

    年线ma250:整年交易日买入的平均成本

    白色是5日均线;黄10;紫20;绿60;灰120,蓝250

    基础知识

    1手=100股

    白线加权(大盘看)

    红柱:买入>卖出

    F10快捷键查看该股公司详情

    股票类型:
    A股我国发行,境内购买

    B股我国境内发行,境外购买

    H股国企在外发行,境外购买

    ST股长期亏损股

    各股编码:
    600上海、00深圳中小盘002、创业版300

    经济分析

    技术分析

    经济名词

    EPS每股收益=净利润/股本。每一股赚多少钱pe(=税后总利润/总流通股数)越高,公司成长性越高28.5%

    PE市盈率,=股价Price/每股年收益Earning。PE越低,表示股价相对便宜

    roe净资产收益率=净利润/净资产,越高,投资带来收益越高

    净利润=利润-税

    毛利=主营业务收入-成本

    全面摊薄净资产收益率=报告期净利润/期末净资产。

    加权平均净资产收益率=报告期净利润/平均净资产。

    协助曲线图:

    kdj、rsi、boll、wr、obv、bias、、brar、dmi、cr、rsy、kd、dma、trix

    macd通过股价变化速度协助k线

    基本面分析

    宏观经济观念分析方向

    行业背景分析

    企业经营:主营业务范围、业务构成

    财务状况:产品、销售额、利润率

    股东研究:人数、重要席位

    量价

    vol成交量:没有买卖就没有流动性

    四种基本形态:

    缩量:

    成交量极具小(一致性行为)

    上涨时,只有人买,没有人卖(涨停板无人卖出,难买)

    放量:

    大(市场趋势转折)(maybe虚假左手买右手卖)

    堆量:

    成交温和放量过程

    三种情况:

    底部期:有人分批建仓;预示上涨

    上升期

    顶部期:有人高位卖出,谨慎购买

    不规则的成交量:

    突然放利(陷阱,庄家吸引眼光,卖货)

    量价关系

    量价配合

    同涨:股价随成交量上涨(后期看涨)

    套路:底部量增价增(后市看涨),顶部出现量缩价跌(后市)

    量价背离

    量跌价增(崩盘,被人割韭菜)

    量涨价跌(不要做接盘侠)

    盘口

    盘口https://www.zhihu.com/question/23173321

    委比:+100委托是买盘(涨停)、0买入=卖出、-100

    委差:买单-卖单

    换手率:周转率(反应股票流动性=成交量/总股数)高热门股,3%-7%活跃-10%强势股-15%庄家操作++黑马股

    量比:(衡量相对成交量=开市后每分钟成交量/过去五日平均成交量之比)反应当前盘口的成交力度与最近五天的差别>1比过去5天火爆 正常(0.8-1.5正常-2.5温和放量-5明显放量(若涨坚定持股)-10(若涨前途无量))

    技巧:换手率从低变高,关注量比;变为巨量,不要看量比

    内盘:(主动卖出盘)卖出价成交的手数;卖出的价格低于或等于当前买入价格的金额

    外盘红色(主动买入盘)买入价成交的手数;买入价格高于或等于当前卖出的价格

    主动买卖成交单(没有撤出但也没成交)

    卖空

    机构、韭菜——代理

    机构向券商借一手(2w),机构将此股抛出,使股价下跌,机构再买韭菜一手股(1w),还机构一股(1w)

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  • 数据分析指标名词解释

    千次阅读 2018-12-21 22:23:07
    数据分析指标名词解释 名词解释 维度 指人们分析事物的角度。比如,分析活跃用户,可以从时间的维度,也可以从地域的维度去看,也可以时间、地域两个维度组合去分析。 有层次关系的维度,就可以根据分析需求改变...

    数据分析指标名词解释

    名词解释

    维度

    指人们分析事物的角度。比如,分析活跃用户,可以从时间的维度,也可以从地域的维度去看,也可以时间、地域两个维度组合去分析。 有层次关系的维度,就可以根据分析需求改变维的层次,变换分析的粒度钻取,比如分析活跃用户,从地域这个维度类型上,可以细分到省份、城市、县、乡镇的用户,也可以向上汇总。 不同维度有些是相互独立的,比如时间维度和地域维度;但有些维度是有层次关系的,比如省份维度和城市维度。

    维度也可以分为定性维度和定量维度(根据数据类型划分)。数据类型为字符型即定性维度,如城市、性别等;数据类型为数值型数据的即定量维度,如收入、年龄、消费金额等,定量维度一般需要数值分组处理,比如年龄划分为20岁以下,20~29岁,30~39岁等。

    注:维度一定是有可以枚举的值,比如时间这个维度类型下有日、周、月、季、年这些维度,季的维度值是:Q1、Q2、Q3、Q4。

    度量

    量化的数值,通常会叫做“指标”,比如活跃用户数、使用时长、打开次数是最基础的分析应用运营情况的三个指标。 除了被称为指标外,还有一些分析场景中,会用度量A和度量B经过一些计算,得到一个新的度量C,通常称之为“衍生指标”。

    为了便于理解,在易观方舟中将度量统称为指标。

    用户

    用户即设备,在易观方舟产品中,一个独立设备被定义为一个用户。

    Android系统根据IMEI、IMSI、Android_ID等生成易观ID,来标识一个独立用户,iOS系统根据IDFA、OpenUDID等生成易观ID来标识一个独立用户。

    用户行为

    是由用户一系列的事件组成,包含5个基本要素:何人,何时,何地,通过何种方式,发生了何种行为。

    Event要素要素说明采集的数据示例
    Who参与事件的用户用户唯一IDH522a3bd525a2af
    When事件发生的时间自动获取 事件当时时间11月11日00:02:03
    Where事件发生的地理位置自动获取 IP、GPS信息114.242.249.113
    How事件发生的方式使用的环境设备品牌:Apple 
    设备型号:iPhone 6s
    操作系统:iOS
    屏幕分辨率:1920*1680
    运营商:中国联通 
    网络类型:Wifi
    ……
    What事件的内容自定义采集的事件:EventID 
    事件属性:Key-Value
    add_to_cart 
    product_name:耳麦
    product_price:666

    事件

    记录用户触发的行为,例如 注册、登录、支付等等

    事件属性

    更精准的描述用户行为,例如事件发生的位置、方式和内容

    属性值

    属性的具体值,不同的属性,属性值不同,例如,支付方式的属性值,可以是微信支付,支付宝支付;设备品牌的属性值,可以是小米,锤子。

    会话(Session)

    用户从打开到关闭应用/网站,被视为一次会话。

    着陆页(LandingPage)

    用户进入目标网站的第一个页面。用户访问的一般过程:站内着陆页A → 后续受访页面B→ 后续受访页面……→ 站内出口页X

    跳出

    用户进入着陆页就离开。用户来到网站后,除了浏览LandingPage之外,没有发生其他任何操作就离开了网站,被视为跳出。

    退出

    当用户从某个页面离开了网站,即视为退出。

    基础指标——APP

    指标指标定义
    新增用户数指安装后首次启动应用的用户,卸载再安装的设备,不计入新增
    活跃用户数指启动应用的用户(去重,即1台设备打开多次会被计为1个活跃用户)
    人均使用次数指平均每人启动应用的次数
    X事件的触发用户数指在应用上触发X事件的用户数
    X事件的触发次数指在应用上触发X事件的总次数
    X事件的人均触发次数指在应用上对X事件的平均触发次数,即触发次数/触发用户数
    X事件某属性的去重数指某属性的去重数
    X事件某属性的最大值指某数值型属性的最大值
    X事件某属性的最小值指某数值型属性的最小值
    X事件某属性的均值指某数值型属性的均值
    X事件某属性的累加值指某数值型属性的累加值
    X事件某属性的人均值指某数值型属性的人均值
    各应用版本指应用的版本分布
    各设备品牌指用户使用的设备品牌分布
    各设备型号指用户使用的设备型号分布
    各操作系统指用户使用的设备操作系统分布
    各操作系统版本指用户使用的设备操作系统型号分布
    各屏幕分辨率指用户使用的设备分辨率分布
    各运营商指用户使用的设备运营商分布
    各网络类型指用户使用的网络类型分布
    各国家指用户的国家分布
    各省份指用户的省份分布
    各城市指用户的城市分布
    各城市等级指用户的城市等级分布
    用户的领域偏好TGI指用户使用某领域的偏好系数/该领域所有用户的平均偏好系数*100%
    用户的APP偏好TGI指用户使用某APP的偏好系数/该APP所有用户的平均偏好系数*100%
    新增用户留存/留存率指首次启动的用户经过一段时间后,再次启动了的用户。例如选择条件:初始行为=首次启动,回访行为=启动,4月1日首次启动用户200人,这200人中4月2日仍活跃的用户有100人,4月4日仍活跃的用户有50人,4月8日仍活跃的用户有20人,则第1日留存用户为100,第3日留存用户为50,第7日留存用户为20
    活跃用户留存/留存率指启动的用户经过一段时间后,再次启动了的用户
    自定义留存/留存率指发生初始行为的用户经过一段时间后,发生了回访行为的用户。例如选择条件:初始行为=点击购买,回访行为=点击购买,4月1日发生购买的用户200人,这200人中4月2日再次购买的用户有100人,4月4日再次购买的用户有50人,则第1日自定义留存用户为100,第3日留存用户为50
    N日/周/月留存概况指各日/周/月的留存率加权平均,衡量选定日期内总体的留存情况
    各步骤转化用户数指在一定的窗口期内有序触发了自定义行为事件的用户
    各步骤转化率第n步转化率=第n+1步骤转化用户数/第n步转化用户数
    总体转化率总体转化率=最后1步骤转化用户数/第1步用户数
    各步骤流失用户数指在一定的窗口期内触发了上一步事件但下一步事件未有序触发的用户
    各步骤流失率第n步流失率=(第n步转化用户数-第n+1步骤转化用户数)/第n步转化用户数

    基础指标——H5/Web

    指标指标定义
    浏览量(PV)PageView,指用户浏览某个页面或某个页面组的总次数。
    访问用户数(UV)Unique Visitor, 访问用户的去重数。以根据cookie生成的ID为判断标准。
    访问次数用户访问网站的总次数,即Session数。
    人均访问次数人均访问次数=Session数/UV
    人均浏览量人均浏览量=PV/UV
    人均访问时长人均访问时长=Session时长之和/UV
    单次访问浏览量单次访问浏览量=PV/Session数
    单次访问时长单次访问时长=Session时长之和/Session数
    单次访问深度单次访问深度=Session事件之和/Session数
    跳出率跳出率=访问了一个页面的Session数/总的Session数。用户进入着陆页就离开。用户来到网站后,除了浏览LandingPage之外,没有发生其他任何操作就离开了网站,被视为跳出。用来衡量landingpage的质量。
    退出率x页面退出率=从x页面离开网站的次数/该页面浏览总次数。当用户从某个页面离开了网站,即视为退出。退出率只能用来分析特定流程中的某些页面能不能满足用户的需求的问题。
    X事件的触发用户数指在网站上触发X事件的用户数
    X事件的触发次数指在网站上触发X事件的总次数
    X事件的人均触发次数指在网站上对X事件的平均触发次数,即触发次数/触发用户数
    X事件某属性的去重数指某属性的去重数
    X事件某属性的最大值指某数值型属性的最大值
    X事件某属性的最小值指某数值型属性的最小值
    X事件某属性的均值指某数值型属性的均值
    X事件某属性的累加值指某数值型属性的累加值
    X事件某属性的人均值指某数值型属性的人均值
    各设备类型指用户使用的设备类型分布
    各设备品牌指用户使用的设备品牌分布
    各设备型号指用户使用的设备型号分布
    各操作系统指用户使用的设备操作系统分布
    各操作系统版本指用户使用的设备操作系统型号分布
    各浏览器指用户使用的设备浏览器分布
    各浏览器版本指用户使用的设备浏览器版本分布
    各屏幕分辨率指用户使用的设备分辨率分布
    各运营商指用户使用的设备运营商分布
    各国家指用户的国家分布
    各省份指用户的省份分布
    各城市指用户的城市分布
    各城市等级指用户的城市等级分布
    各步骤转化用户数指在一定的窗口期内有序触发了自定义行为事件的用户
    各步骤转化率第n步转化率=第n+1步骤转化用户数/第n步转化用户数
    总体转化率总体转化率=最后1步骤转化用户数/第1步用户数
    各步骤流失用户数指在一定的窗口期内触发了上一步事件但下一步事件未有序触发的用户
    各步骤流失率第n步流失率=(第n步转化用户数-第n+1步骤转化用户数)/第n步转化用户数
    新增用户留存/留存率指首次启动的用户经过一段时间后,再次启动了的用户。例如选择条件:初始行为=首次启动,回访行为=启动,4月1日首次启动用户200人,这200人中4月2日仍活跃的用户有100人,4月4日仍活跃的用户有50人,4月8日仍活跃的用户有20人,则第1日留存用户为100,第3日留存用户为50,第7日留存用户为20
    活跃用户留存/留存率指启动的用户经过一段时间后,再次启动了的用户
    自定义留存/留存率指发生初始行为的用户经过一段时间后,发生了回访行为的用户。例如选择条件:初始行为=点击购买,回访行为=点击购买,4月1日发生购买的用户200人,这200人中4月2日再次购买的用户有100人,4月4日再次购买的用户有50人,则第1日自定义留存用户为100,第3日留存用户为50
    N日/周/月留存概况指各日/周/月的留存率加权平均,衡量选定日期内总体的留存情况

    基础指标——微信小程序

    指标指标定义
    浏览量(PV)PageView,指用户浏览某个页面或某个页面组的总次数。
    访问用户数(UV)Unique Visitor, 访问用户的去重数。以根据cookie生成的ID为判断标准。
    访问次数用户访问小程序的总次数,即Session数。(session是指用户打开小程序至关闭,一次打开到关闭记为1次session)。
    人均访问次数人均访问次数=Session数/UV
    人均浏览量人均浏览量=PV/UV
    访问时长用户访问小程序所有页面停留的总时长
    人均访问时长人均访问时长=Session时长之和/UV
    单次访问浏览量单次访问浏览量=PV/Session数
    单次访问时长单次访问时长=Session时长之和/Session数
    单次访问深度单次访问深度=Session事件之和/Session数
    跳出率跳出率=访问了一个页面的Session数/总的Session数。用户进入着陆页就离开,即用户来到小程序后,除了浏览LandingPage之外,没有发生其他任何操作就离开了小程序,被视为跳出。用来衡量landingpage的质量。
    退出率x页面退出率=从x页面离开网站的次数/该页面浏览总次数。当用户从某个页面离开了网站,即视为退出。退出率只能用来分析特定流程中的某些页面能不能满足用户的需求的问题。
    X事件的触发用户数指在小程序上触发X事件的用户数。(事件:用户在小程序上的行为,比如用户在某电商小程序上查看了商品详情,则[查看商品详情]可记为事件。)
    X事件的触发次数指在小程序上触发X事件的总次数
    X事件的人均触发次数指在小程序上对X事件的平均触发次数,即触发次数/触发用户数
    X事件某属性的去重数指某属性的去重数(属性去重数:在选定时间范围内,该属性出现的独立去重个数)
    X事件某属性的最大值指某数值型属性的最大值(如购买事件的金额属性,在所选时间内最大购买金额为10000元,则金额属性最大值为10000)
    X事件某属性的最小值指某数值型属性的最小值(如购买事件的金额属性,在所选时间内最小购买金额为10元,则金额属性最大值为10)
    X事件某属性的均值指某数值型属性的均值
    X事件某属性的累加值指某数值型属性的累加值
    X事件某属性的人均值指某数值型属性的人均值
    各设备类型指用户使用的设备类型分布(设备类型如:智能手机、平板电脑等)
    各设备品牌指用户使用的设备品牌分布(设备品牌如:iPhone、小米、OPPO、华为、三星等)
    各设备型号指用户使用的设备型号分布(设备型号如:iPhone 6s、iPhone 7 plus、OPPO R9m、OPPO A57、华为mate9等)
    各操作系统指用户使用的设备操作系统分布(设备操作系统如:Android、iOS等)
    各操作系统版本指用户使用的设备操作系统版本分布(设备操作系统版本如:Android5.0.2、Android7.0、iOS10.1.1、iOS10.2等)
    各浏览器指用户使用的设备浏览器分布(设备浏览器如:微信内置浏览器等)
    各浏览器版本指用户使用的设备浏览器版本分布(设备浏览器版本如:微信内置浏览器6.6.0、微信内置浏览器6.6.1等)
    各屏幕分辨率指用户使用的设备分辨率分布(设备分辨率如:375*667等)
    各运营商指用户使用的设备运营商分布(设备运营商如:中国移动、中国联通、中国电信等)
    各国家指用户的国家分布(国家如:中国、印度尼西亚等)
    各省份指用户的省份分布(省份如:浙江、湖南等)
    各城市指用户的城市分布(城市如:北京、杭州、上海、长沙等)
    各城市等级指用户的城市等级分布(城市等级如超一线城市、一线城市、二线城市、三线城市等)
    各步骤转化用户数指在一定的窗口期内有序触发了自定义行为事件的用户
    各步骤转化率第n步转化率=第n+1步骤转化用户数/第n步转化用户数
    总体转化率总体转化率=最后1步骤转化用户数/第1步用户数
    各步骤流失用户数指在一定的窗口期内触发了上一步事件但下一步事件未有序触发的用户
    各步骤流失率第n步流失率=(第n步转化用户数-第n+1步骤转化用户数)/第n步转化用户数
    新增用户留存/留存率指首次启动的用户经过一段时间后,再次启动了的用户(如果计算日留存,就是一日内启动过;如果计算月留存,就是一月内启动过)。例如选择条件:初始行为=首次启动,回访行为=启动,4月1日首次启动用户200人,这200人中4月2日仍活跃的用户有100人,4月4日仍活跃的用户有50人,4月8日仍活跃的用户有20人,则第1日留存用户为100,第3日留存用户为50,第7日留存用户为20。
    活跃用户留存/留存率指启动的用户经过一段时间后,再次启动了的用户
    自定义留存/留存率指发生初始行为的用户经过一段时间后,发生了回访行为的用户。例如选择条件:初始行为=点击购买,回访行为=点击购买,4月1日发生购买的用户200人,这200人中4月2日再次购买的用户有100人,4月4日再次购买的用户有50人,则第1日自定义留存用户为100,第3日留存用户为50
    N日/周/月留存概况指各日/周/月的留存率加权平均,衡量选定日期内总体的留存情况

     

     

    摘自:易观方舟

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  • 内存名词解释

    2021-09-23 16:48:19
    这种科技主要用于一般性数据存储,以及在计算机与其他数字产品间交换传输数据,如储存卡与U盘。闪存是一种特殊的、以宏块抹写的EPROM。 EPROM: EPROM由以色列工程师Dov Frohman发明,是一种断电后仍能保留数据的...
    1. ROM:
      ROM表示只读存储器(Read Only Memory),表示只可以读取数据,一般不能写入,,在制造ROM的时候,信息(程序或数据)就被存入并永久保存,即使断电,信息也不会丢失ROM一般用于存放计算机的基本程序和数据,如BIOS ROM

    2. RAM:
      随机存储器(Random Access Memory)表示既可以从中读取数据,也可以写入数据。当机器电源关闭时,存于其中的数据就会丢失。我们通常购买或升级的内存条就是用作电脑的内存,内存条(SIMM)就是将RAM集成块集中在一起的一小块电路板,它插在计算机中的内存插槽上,以减少RAM集成块占用的空间。

    3. Cache:
      高速缓冲存储器(Cache)是位于cpu和内存之间的存储器,是一个读写速度比RAM更快的存储器,当cpu向RAM中读取或写入数据的时候买这些数据也会存入Cache中,当cup再需要这些数据的时候,就会直接去Cache中读取,而不是RAM中,当然,若需要的数据在Cache中没有,cpu会再去内存中读取

    4. SRAM:
      静态随机存取存储器Static Random-Access Memory,SRAM)是随机储存器的一种。所谓的“静态”,是指这种存储器只要保持通电,里面储存的数据就可以恒常保持。当电力供应停止时,SRAM储存的数据还是会消失(被称为volatile memory)

    5. DRAM:
      动态随机存取存储器Dynamic Random Access MemoryDRAM)是一种半导体存储器,主要的作用原理是利用电容内存储电荷的多寡来代表一个二进制比特(bit)是1还是0。由于在现实中晶体管会有漏电电流的现象,导致电容上所存储的电荷数量并不足以正确的判别数据,而导致数据毁损。因此对于DRAM来说,周期性地充电是一个无可避免的要素。由于这种需要定时刷新的特性,因此被称为“动态”存储器

    6. 闪存:
      快闪存储器(英语:flash memory),是一种电子式可清除程序化只读存储器的形式,允许在操作中被多次擦或写的存储器。这种科技主要用于一般性数据存储,以及在计算机与其他数字产品间交换传输数据,如储存卡与U盘。闪存是一种特殊的、以宏块抹写的EPROM。

    7. EPROM:
      EPROM由以色列工程师Dov Frohman发明,是一种断电后仍能保留数据的计算机储存芯片——即非易失性的(非挥发性)。它是一组浮栅晶体管,被一个提供比电子电路中常用电压更高电压的电子器件分别编程。一旦编程完成后,EPROM只能用强紫外线照射来擦除。通过封装顶部能看见硅片的透明窗口,很容易识别EPROM,这个窗口同时用来进行紫外线擦除。可以将EPROM的玻璃窗对准阳光直射一段时间就可以擦除。

    8. SDRAM:
      同步动态随机存取内存(synchronous dynamic random-access memory,简称SDRAM)是有一个同步接口的动态随机存取内存(DRAM)。通常DRAM是有一个异步接口的,这样它可以随时响应控制输入的变化。而SDRAM有一个同步接口,在响应控制输入前会等待一个时钟信号,这样就能和计算机的系统总线同步。时钟被用来驱动一个有限状态机,对进入的指令进行管线(Pipeline)操作。这使得SDRAM与没有同步接口的异步DRAM(asynchronous DRAM)相比,可以有一个更复杂的操作模式。
      在时钟上升期进行数据传输.工作频率是与CPU的外频同步的,不存在延迟或等待时间

    9. DDR:
      全称为Double Data Rate SDRAM,中文名为“双倍数据流SDRAM”。DDR SDRAM在原有的SDRAM的基础上改进而来,其数据传输速度为系统时钟频率的两倍,由于速度增加,其传输性能优于传统的SDRAM。
      在系统时钟的上升沿和下降沿都可以进行数据传输。

    10. Nor Flash:
      Nor Flash有自己的地址线和数据线,可以采用类似于memory的随机访问方式,在Nor Flash上可以直接运行程序,所以Nor Flash可以直接用来做boot,采用Nor Flash启动的时候会把地址映射到0x00上。

    11. NAND Flash:
      Nand Flash是IO设备,数据、地址、控制线都是共用的,需要软件区控制读取时序,所以不能像Nor Flash、内存一样随机访问,不能EIP(片上运行)

    12. EMMC:
      NAND闪存+闪存控制芯片+标准接口封装 

      

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  • GIS常用名词解释

    2021-05-07 17:39:58
    30、常见模型 1、注重样式与处理的问题长时间以来用于解释类似农业活动与运输成本间的关系——独立状态模型。 2、最初为预测工业位置点的空间分布的样式而设计的WEBER模型,进行改进后可使参与者寻找最佳商业和服务...

    1、地理信息系统(Geographic Information System ,即GIS)——一门集计算机科学、信息学、地理学等多门科学为一体的新兴学科,它是在计算机软件和硬件支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据,以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。GIS有以下子系统:数据输入子系统,数据存储和检索子系统,数据操作和分析子系统,报告子系统.信息系统 非空间的 空间的 管理信息系统 非地理学的 GIS CAD/CAM 其他GIS LIS 社会经济,人口普查基于非地块,基于地块的
    2、比较GIS与CAD、CAC间的异同
    CAD——计算机辅助设计,规则图形的生成、编辑与显示系统,与外部描述数据无关。
    CAC——计算机辅助制图,适合地图制图的专用软件,缺乏空间分析能力。
    GIS——地理信息系统,集规则图形与地图制图于一身,且有较强的空间分析能力。
    3、图层:将空间信息按其几何特征及属性划分成的专题。
    4、地理数据采集——实地调查、采样;传统的测量方法,如三角测量法、三边测量法;全球定位系统(GPS);现代遥感技术;生物遥测学;数字摄影技术;人口普查。
    5、信息范例——传统的制图方法,称为信息范例,即假定地图本身是一个最终产品,通过使用符号、分类限制的选择等方式交换空间信息的模式。这个范例是传统的透视图方法,由于原始而受到很多限制,地图用户不能轻易获得预分类数据。也就是说,用户只限于处理最终产品,而无法将数据重组为更有效的形式以适应环境或需求的变化。
    6、分析范例(整体范例)——存储保存原始数据的属性数据,可根据用户的需求进行数据的显示、重组和分类。整体范例是一种真正的用于制图学和地理学的整体方法。
    7、栅格——栅格结构是最简单最直接的空间数据结构,是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列,每个网格作为一个象元或象素由行、列定义,并包含一个代码表示该象素的属性类型或量值,或仅仅包括指向其属性记录的指针。因此,栅格结构是以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织,组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。特点:属性明显,定位隐含,即数据直接记录属性本身,而所在的位置则根据行列号转换为相应的坐标,即定位是根据数据在数据集中的位置得到的,在栅格结构中,点用一个栅格单元表示;线状地物用沿线走向的一组相邻栅格单元表示,每个栅格单元最多只有两个相邻单元在线上;面或区域用记有区域属性的相邻栅格单元的集合表示,每个栅格单元可有多于两个的相邻单元同属一个区域。
    8、矢量——它假定地理空间是连续,通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线、多边形等地理实体,坐标空间设为连续,允许任意位置、长度和面积的精确定义。对于点实体,矢量结构中只记录其在特定坐标系下的坐标和属性代码;对于线实体,用一系列坐标对的连线表示;多边形是指边界完全闭合的空间区域,用一系列坐标对的连线表示。
    9、**“拓扑”(Topology)**一词来源于希腊文,它的原意是“形状的研究”。拓扑学是几何学的一个分支,它研究在拓扑变换下能够保持不变的几何属性——拓扑属性(拓扑属性:一个点在一个弧段的端点,一个点在一个区域的边界上;非拓扑属性:两点之间的距离,弧段的长度,区域的周长、面积)。这种结构应包括:唯一标识,多边形标识,外包多边形指针,邻接多边形指针,边界链接,范围(最大和最小x、y坐标值)。地理空间研究中三个重要的拓扑概念
    (1)连接性:弧段在结点处的相互联接关系;
    (2)多边形区域定义:多个弧段首尾相连构成了多边形的内部区域;
    (3)邻接性:通过定义弧段的左右边及其方向性来判断弧段左右多边形的邻接性。
    10、矢量的实体错误——伪节点:即需要假节点进行识别的节点,发生在线和自身相连接的地方(如岛状伪结点——显示存在一个岛状多边形,这个多边形处于另一个更大的多边形内部),或发生在两条线沿着平行路径而不是交叉路径相交的地方(节点——表示线与线间连接的特殊点)。摇摆结点:有时称为摇摆,来源于3种可能的错误类型:闭合失败的多边形;欠头线,即结点延伸程度不够,未与应当连接的目标相连;过头线,结点的线超出想与之连接的实体。碎多边形:起因于沿共同边界线进行的不良数字化过程,在边界线位置,线一定是不只一次地被数字化。高度不规则的国家边境线,例如中美洲,特别容易出现这样的数字变形。标注错误:丢失标注和重复标注。异常多边形:具有丢失节点的多边形。丢失的弧。
    11、空间分析方法
    1、空间信息的测量:线与多边形的测量、距离测量、形状测量;
    2、空间信息分类:范围分级分类、邻域功能、漫游窗口、缓冲区;
    3、叠加分析:多边形叠加、点与多边形、线与多边形;
    4、网络分析:路径分析、地址匹配、资源匹配;
    5、空间统计分析:插值、趋势分析、结构分析;
    6、表面分析:坡度分析、坡向分析、可见度和相互可见度分析。
    12、欧拉数——最通常的空间完整性,即空洞区域内空洞数量的度量,测量法称为欧拉函数,它只用一个单一的数描述这些函数,称为欧拉数。数量上,欧拉数=(空洞数)-(碎片数-1),这里空洞数是外部多边形自身包含的多边形空洞数量,碎片数是碎片区域内多边形的数量。有时欧拉数是不确定的。
    13、函数距离——描述两点间距离的一种函数关系,如时间、摩擦、消耗等,将这些用于距离测量的方法集中起来,称为函数距离。
    14、曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即D(I,J)=|XI-XJ|+|YI-YJ|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道,从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离因此曼哈顿距离又称为出租车距离,曼哈顿距离不是距离不变量,当坐标轴变动时,点间的距离就会不同。
    15、邻域功能——所谓邻域是指具有统一属性的实体区域或者焦点集中在整个地区的较小部分实体空间。邻域功能就是在特定的实体空间中发现其属性的一致性。它包括直接邻域和扩展邻域。
    16、缓冲区分析——是指根据数据库的点、线、面实体基础,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形实体,从而实现空间数据在水平方向得以扩展的空间分析方法。缓冲区在某种程度上受控于目前存在的摩擦表面、地形、障碍物等,也就是说,尽管缓冲区建立在位置的基础上,但是还有其他实质性的成分。确定缓冲区距离的四种基本方法:随机缓冲区、成因缓冲区、可测量缓冲区、合法授权缓冲区。
    17、统计表面——表面是含有Z值的形貌,Z值又称为高度值,它的位置被一系列X和Y坐标对定义且在区域范围内分布。Z值也常被认为是高程值,但是不必局限于这一种度量。实际上,在可定义的区域内出现的任意可测量的数值(例如,序数、间隔和比率数据)都可以认为组成了表面。一般使用的术语是统计表面,因为在考虑的范围内Z值构成了许多要素的统计学的表述(Robinson
    et al., 1995)。
    18、DEM——数字高程模型(Digital Elevation Model)。地形模型不仅包含高程属性,还包含其它的地表形态属性,如坡度、坡向等。DEM通常用地表规则网格单元构成的高程矩阵表示,广义的DEM还包括等高线、三角网等所有表达地面高程的数字表示。在地理信息系统中,DEM是建立数字地形模型(DigitalTerrain Model)的基础数据,其它的地形要素可由DEM直接或间接导出,称为“派生数据”,如坡度、坡向。
    19、空间插值——空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,以便与其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法。空间内插算法:通过已知点的数据推求同一区域未知点数据。空间外推算法:通过已知区域的数据,推求其它区域数据。
    20、泰森多边形——通过数学方法定义、平分点间的空间并以直线相连结,在点状物体间生成多边形的方法。
    21、线密度——用所有区域内的线的总长度除以区域的面积。
    22、连通性——连通性是衡量网络复杂性的量度,常用γ指数和α指数计算它。其中,γ指数等于给定空间网络体节点连线数与可能存在的所有连线数之比;α指数用于衡量环路,节点被交替路径连接的程度称为α指数,等于当前存在的环路数与可能存在的最大环路数之比。
    23、图形叠加——将一个被选主题的图形所表示的专题信息放在另一个被选主题的图形所表示的专题信息之上。
    24、栅格自动叠加——基于网格单元的多边形叠加是一个简单的过程,因为区域是由网格单元组成的不规则的块,它共享相同的一套数值和相关的标注。毫无疑问,网格单元为基础的多边形叠加缺乏空间准确性,因为网格单元很大,但是类似于简单的点与多边形和线与多边形叠加的相同部分,由于它的简单性,因此可以获得较高的灵活程度和处理速度。
    25、拓扑矢量叠加——如何决定实体间功能上的关系,如定义由特殊线相连的左右多边形,定义线段间的关系去检查交通流量,或依据个别实体或相关属性搜索已选择实体。它也为叠加多个多边形图层建立了一种方法,从而确保连结着每个实体的属性能够被考虑,并且因此使多个属性相结合的合成多边形能够被支持。这种拓扑结果称作最小公共地理单元(LCGU)。
    26、矢量多边形叠加——点与多边形和线与多边形叠加使用的主要问题是,线并不总是出现
    在整个区域内。解决该问题的最强有力的办法是让软件测定每组线的交叉点,这就是所谓的结点。进行矢量多边形的叠加,其任务是基本相同的,除了必须计算重叠交叉点外,还要定义与之相联系的多边形线的属性。
    27、布尔叠加——一种以布尔代数为基础的叠加操作。
    28、制图建模——用以指明应用命令组合来回答有关空间现象问题的处理。制图模型是针对原始数据也包括导出数据和中间地图数据进行一系列交互有序的地图操作来模拟空间决策的处理。
    29、地理模型的类型——类似统计同类的描述性模型和与推理统计技术相关的规则性模型。
    30、常见模型
    1、注重样式与处理的问题长时间以来用于解释类似农业活动与运输成本间的关系——独立状态模型。
    2、最初为预测工业位置点的空间分布的样式而设计的WEBER模型,进行改进后可使参与者寻找最佳商业和服务位置——位置-分配模型。
    3、建立在吸引力与到潜在市场的距离呈反比这一基础上的经济地理模型——重力模型。
    4、通过空间验证思想如今广泛用于生态群落,通过地理空间跟踪动植物运动——改进扩散模
    31、专题地图——以表现某单一属性的位置或若干选定属性之间关系为主要目的的地图。专题图形设计的一般程序包括合适的符号和图形对象的选择、生成和放置,以明确突出研究主题的重要属性和空间关系,同时还要考虑参考系统。GIS专题地图输出的规则:不但要有精美的图形,最重要的是去读图、分析地图和理解地图。
    32、元数据——关于数据的数据,对数据库内容的全面描述,其目的是促进数据集的高效利用和充分共享。使用元数据的理由:性能上,完整性、可扩展性、特殊性、安全性;功能上,差错功能、浏览功能、程序生成。
    33、聚合——将单个数据元素进行分类的大量数字处理过程。
    34、克立金法——依靠地球自然表面随距离的变化概率而确定高程的一种精确内插方法。
    35、四叉树——一种压缩数据结构,它把地理空间定量划分为可变大小的网格,每个网格具有相同性质的属性。
    36、比较工具型地理信息系统和应用型地理信息系统的异同。
    工具型地理信息系统:是一种通用型GIS,具有一般的功能和特点,向用户提供一个统一的操作平台。一般没有地理空间实体,而是由用户自己定义。具有很好的二次开发功能。如:ArcInfo、Genamap、MapInfo、MapGIS、GeoStar。
    应用型地理信息系统:在较成熟的工具型GIS软件基础上,根据用户的需求和应用目的而设计的用于解决一类或多类实际问题的地理信息系统,它具有地理空间实体和解决特殊地理空间分布的模型。如LIS、CGIS、UGIS。
    37、详细描述应用型地理信息系统的开发过程
    1、 系统总体设计:需求和可行性分析、数据模型设计、数据库设计、方法设计
    2、 系统软件设计:开发语言、用户界面、流程、交互
    3、 程序代码编写:投影、数据库、输入、编辑
    4、 系统的调试与运行:α调试、β调试
    5、 系统的评价与维护:功能评价、费用评价、效益评价
    38、空间信息系统:以多媒体技术为依托,以空间数据为基础,以虚拟现实为手段的集空间数据的输入、编辑、存储、分析和显示于一体的巨系统,体由若干个子系统组成。
    39、地理数据测量标准——命名(对数据命名,允许我们对把对象叫什么做出声明,但不允许对两个命名的对象进行直接比较)、序数(提供对空间对象进行逻辑对比的结果,但这种对比仅限于所谈论问题的范围内)、间隔(可以对待测项逐个赋值,能够更为精确地估计对比物的不同点)、比率(用途最广的测量数据标准,它是允许直接比较空间变量的惟一标准)。
    40、根据样本进行推理的取样原则——未取样位置的数据可以从已取样位置的数据中推测出来;区域边界内的数据可以合并计算;一组空间单元中的数据能够转换成具有不同空间配置的另外一组空间单元数据。常用的方法:内插法:当有数值边界或知道缺失部分两端数值;外推法:当缺失的数据一侧有数值,而另一侧每一数值。

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