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  • 卷积后通道数目怎么变多什么out_channel会大于in_channel 为什么out_channel会大于in_channel 相信初学深度学习小伙伴会遇到和我一样问题,在卷积时,我们明明输入通道为 3 图片(RGB),为什么输出通道会...

    为什么out_channel会大于in_channel

    相信初学深度学习的小伙伴会遇到和我一样的问题,在卷积时,我们明明输入通道3 的图片(RGB),为什么输出通道会达到6甚至跟多呢?
    下面就解释一下

    1. 首先我们假设拥有一张 3x3x3(C,H,W)的图片(方便我们处理),卷积核为2x2.如下图所示:
      1

    2. 但是,一般我们设的kernel size只有长和宽,有一点容易被忽略,就是它也有channle(意想不到~)
      所以,真实的kernel应该是下图的样子
      每个2x2的卷积来扫描对应的通道,3个2x2组成一个kernel,及kernel_size可以理解为3x2x2
      11
      因此卷积后就如图所示:
      注意行数及对应的out_channels的数目,列数对应in_channels的数目
      0

    为什么要out_channel 大于 in_channel呢

    下面这张图可以很好的解释
    0
    所以我们的Out_channels要能反映图片的多种特征,所以out_channel 大于 in_channel了。但其实可以了解到 Out_channel 和 In_channel 概念不是很相同

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  • S通道的取值范围0-1; V通道的取值范围0-255; #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" int main( int argc, char** argv ) { IplImage* img = cvLoadImage("c:\\1.jpg",CV_LOAD_IMA...
    H通道取值范围 0-180。
    S通道的取值范围是0-1;
    V通道的取值范围是0-255; 
    
    #include "cv.h"
    #include "highgui.h"
    #include "cxcore.h"
    int main( int argc, char** argv )
    {
            IplImage* img = cvLoadImage("c:\\1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
            IplImage* hsv = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);
    
            cvCvtColor(img,hsv,CV_BGR2HSV);
    
            cvReleaseImage(&hsv);
            cvReleaseImage( &img );
    
            return 0;
    }
    加入:
            for (int i = 0; i < hsv->height; i++)
            {
                    for (int j = 0; j < hsv->width; j++)
                    {
                            double h = cvGet2D(hsv, i, j).val[0];
                            double s = cvGet2D(hsv, i, j).val[1];
                            double v = cvGet2D(hsv, i, j).val[2];
    
    //                        if (v > 254)
    //                        {
    //                                printf("%f\n", v);
    //                        }
    //                        fprintf(fp, "%f,%f,%f\n", h, s, v);
                    }
            }
    

    可以得到,H(0-180)S(0-255)V(0-255);
    如果调用cvCvtColor(img,hsv,CV_BGR2HSV)时,将img和hsv都转为32位浮点型图像,得到的是:
    H(0-360)S(0-1)V(0-255)!

    H的取值范围是0-180,原来H通道的取值范围是0-360的,但创建的图像是8位无符号的3通道图像,所以,OpenCV进行了压缩,就直接将H通道压缩到了0-180的范围。
    S通道的取值范围是0-1;V通道的取值范围是0-255;这个说的是对的

     

     

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  • 在EasyGBS更新通道的时候,我们发现当设备开启音频时候,点击设备管理里面更新通道按钮,此时会更新设备音频状态为关闭,也就是说原本开启音频被关闭了。 经过排查代码逻辑分析,当页面点击更新...

    国标GB28181协议视频平台EasyGBS前端可以接入带有音频功能的摄像头,同时也可以通过摄像头进行语音对讲,并且EasyGBS可以识别音频复合流,在视频流播放的时候同时播放音频。

    微信截图_20201020103703.png

    在EasyGBS更新通道的时候,我们发现当设备是开启音频的时候,点击设备管理里面的更新通道按钮,此时会更新设备的音频状态为关闭,也就是说原本开启的音频被关闭了。

    57.png

    58.png

    经过排查代码的逻辑分析,当页面点击更新设备更新通道按钮的时候,后端会向设备去查询通道信息,然后对数据库的记录进行更新,但是应为音频字段并不是设备本身自带从摄像头传过来的,导致在更新通道的时候会将这个数据给丢失了。

    所以需要在设备更新通道的时候,将音频字段忽略,沿用原有的数据库信息。参考代码如下:

    for idx, channel := range chs {
    		channel.DeviceID = dev.ID
    		channel.Channel = uint(idx + 1)
    		snapFile := filepath.Join(utils.DataDir(), "snap", channel.DeviceID, fmt.Sprintf("%s.jpg", channel.ID))
    		if fi, err := os.Stat(snapFile); err == nil {
    			t := fi.ModTime().UnixNano()
    			channel.SnapURL = fmt.Sprintf("/snap/%s/%s.jpg?t=%d", channel.DeviceID, channel.ID, t)
    		}
    		err = tx.Omit("ondemand", "record", "record_plan", "record_plan_switch", "audio").Save(channel).Error
    		if err != nil {
    			tx.Rollback()
    			return
    		}
    		channelIds = append(channelIds, channel.ID)
    	}
    
    

    再次更新,一切正常。

    59.png

    EasyGBS目前支持云台控制,基于动态组网服务创建智能网络,按需选择需要组网的网络成员实现点点互联,并且对外提供服务器获取状态、信息,控制 HTTP API接口,用户可以自由进行二次开发。

    EasyGBS视频平台播放界面:

    GBS10.png

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    “透明通道”顾名思义就是AnyChat SDK为上层应用提供的一个传输数据的通道,由于AnyChat SDK并不关心所传输的内容,即所传输的数据相对于SDK来说是“透明”的,便称为“透明通道”。

     

    上层应用可以利用SDK提供的透明通道来扩展业务,传输的内容没有限制,可以为任意数据类型缓冲区,单次传输大小限制为1000字节,如可以利用透明通道传输业务上自定义的指令,接收方收到数据后,会产生透明通道数据回调,在回调函数里面进行指令的解析,并进行对应的业务逻辑处理。

     

    V2.8.7之前的版本,只能在当前房间内的任意两个用户间,或是向房间内的所有用户广播数据。

     

    自2.8.7版本开始,便可以在两个成功登录的用户之间,用透明通道接口传输自定义的数据,每次传输数据的大小为1000字节,如果自己在房间里面,还可以利用透明通道向房间的所有用户广播数据,详细信息可参考:41. BRAC_TransBuffer

     

    如果在房间中任意两个用户间需要传输大量的缓冲区数据,则可使用扩展接口:42. BRAC_TransBufferEx,SDK内部会自动完成对大缓冲区的分包、组包、校验工作。

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