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  • 2.通过SqlParameter参数添加 通过SqlParameter参数向数据库添加数据,主要使用SqlParameter类的一些属性和方法。 首先要创建SqlConnection类的一个对象,用来连接数据库,然后插入一个带参数的SQL命令。 例如,...

    2.通过SqlParameter参数添加

       通过SqlParameter参数向数据库添加数据,主要使用SqlParameter类的一些属性和方法。

       首先要创建SqlConnection类的一个对象,用来连接数据库,然后插入一个带参数的SQL命令。

       例如,使用的带参数的SQL命令实现向数据库的图书信息表(“tb_BookInfo”表)中添加相关的图书信息,代码如下。

    insert into tb_BookInfo (BookName,BookIntroduce,BookPrice,BookIsNew) values(@BookName,@BookIntroduce,@BookPrice,@BookIsNew)
       插入完带参数的SQL命令后,通过SqlCommand对象的Add方法向SqlParameter中添加参数,并给相应的参数赋值,最后使用SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法执行记录的添加操作。

     

       说明:在使用带参数的SQL命令(如insertupdatedelete等命令)时,其中的参数必须要用标识符@来标记,而参数名称可自己定义。在这种情况下,参数与命令关联的顺序就不重要了。

        注意:OLEDBODBC数据源使用以问号(?)占位符标识的定位参数。参数的顺序是重要的。这一点与SQL Server是不同的,要牢记!

       本例通过在页面指定的文本框中输入要添加的相关信息,通过在【添加】按钮的Click事件中使用SqlParameter参数来实现添加操作,添加的信息将显示在GridView控件中。
       
    程序开发步骤:

       (1)新建一个网站,将其命名为Ex19_02,默认主页为Default.aspx

       (2)向Default.aspx页中添加一个Table表格,用于布局页面,然后在Table表格中分别添加一个GridView控件、4TextBox控件和一个Button控件,用来显示添加的结果、输入添加信息和执行添加命令。

       (3)主要程序代码。

       “添加信息”按钮Click事件代码如下:

    protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
         {
             SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=(local);Database=fangdawei;Uid=sa;Pwd=;");
             con.Open();
             string str = "select count(*) from tb_BookInfo where BookName='" + TextBox1.Text.ToString() + "'";
             SqlCommand com = new SqlCommand(str, con);
             int intcont = Convert.ToInt32(com.ExecuteScalar());
             if (intcont > 0)//判断数据库中是否有相同的录
             {   
                 Response.Write("alert('对不起!不允许填写相同记录!')");
             }
             else
             {
                 try
                 {
                     //插入命令
                     string sqlstr = "insert into tb_BookInfo (BookName,BookIntroduce,BookPrice,BookIsNew) values(@BookName,@BookIntroduce,@BookPrice,@BookIsNew)";
                     SqlCommand mycom = new SqlCommand(sqlstr, con);
                     //添加参数
                     mycom.Parameters.Add(new SqlParameter("@BookName", SqlDbType.VarChar,50));
                     mycom.Parameters.Add(new SqlParameter("@BookIntroduce", SqlDbType.VarChar,50));
                     mycom.Parameters.Add(new SqlParameter("@BookPrice", SqlDbType.Money,8));
                     mycom.Parameters.Add(new SqlParameter("@BookIsNew", SqlDbType.Char,10));
                     //给参数赋值
                     mycom.Parameters["@BookName"].Value = TextBox1.Text;
                     mycom.Parameters["@BookIntroduce"].Value = TextBox2.Text;
                     mycom.Parameters["@BookPrice"].Value = Convert.ToDecimal(TextBox3.Text);
                     mycom.Parameters["@BookIsNew"].Value = DropDownList1.SelectedValue.ToString();
                     //执行添加语句
                     mycom.ExecuteNonQuery();
                     con.Close();
                     BindData();
                     Response.Write("alert('添加成功!')");
                 }
                 catch(Exception ex)
                 {
                     Response.Write(ex.Messgae.ToString());
                 }
             }  
    }

    展开全文
  • 前言 在下面所有的讲解中,我将会以基本语法,案例,...MYSQL 最重要的命令 SELECT 从数据库中提取数据 UPDATE 更新数据库中的数据 DELETE 从数据库中删除数据 INSERT INTO 将新数据插入数据库 CREATE DATABASE 创建

    前言

    大家可能不习惯SQL大写的习惯,但是真正的规范就是要大写,所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中,我将会以基本语法,案例,联系形式讲解,从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出,希望大家三连好评,谢谢。当然,拥有本篇文章,你将会完全掌握mysql的所有命令使用,不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分,因为数据库的最初入门如创建,备份等都有讲过,魔法传送:传送门
    该传送门内容有:
    在这里插入图片描述

    MYSQL 最重要的命令

    SELECT 从数据库中提取数据
    UPDATE  更新数据库中的数据
    DELETE 从数据库中删除数据 
    INSERT INTO 将新数据插入数据库
    CREATE DATABASE 创建一个新的数据库
    ALTER DATABASE 	修改数据库
    CREATE TABLE 	创建一个新表
    ALTER TABLE 	修改表
    DROP TABLE		删除表
    CREATE INDEX	创建索引(搜索键)
    DROP INDEX	删除索引
    

    SELECT选择语句

    该SELECT语句用于从数据库中选择数据。返回的数据存储在一个结果表中,称为结果集。
    SELECT 语法:

    SELECT column1, column2, ...
    

    此处,column1、column2、… 是要从中选择数据的表的字段名称。如果要选择表中的所有可用字段,请使用以下语法:

    SELECT * FROM table_name;
    

    假设我们已经有一个数据库Customers如下:
    在这里插入图片描述
    SELECT 列示例
    以下 SQL 语句从“Customers”表中选择“CustomerName”和“City”列:

    SELECT CustomerName, City FROM Customers;
    

    SELECT * 示例
    以下 SQL 语句从“Customers”表中选择所有列:

    SELECT * FROM Customers;
    

    练习题:
    1-获取Customers表中的所有列。

    SELECT * FROM Customers;
    

    2-编写一条语句,City从Customers表中选择列。

    SELECT City FROM Customers;
    

    3-从Customers表中的Country列中选择所有不同的值。(下面会讲,不懂没关系)

    SELECT DISTINCT	Country FROM Customers;
    

    SELECT DISTINCT 选择不同语句

    该SELECT DISTINCT语句仅用于返回不同(不同)的值。在表中,一列通常包含许多重复值;有时您只想列出不同的(不同的)值。
    SELECT DISTINCT 语法

    SELECT DISTINCT column1, column2, ...
    FROM table_name;
    

    我们还是假设有这样一个Customers数据库:
    在这里插入图片描述
    没有 DISTINCT 的 SELECT 示例
    以下 SQL 语句从“Customers”表的“Country”列中选择所有(包括重复的)值:

    SELECT Country FROM Customers;
    

    SELECT DISTINCT 示例

    SELECT DISTINCT Country FROM Customers;
    

    以下 SQL 语句列出了不同(不同)客户国家/地区的数量:

    SELECT COUNT(DISTINCT Country) FROM Customers;
    

    练习:
    1-从表中的Country列中选择所有不同的值Customers。

    SELECT  DISTINC Country FROM Customers;
    

    WHERE 查询定位 子句

    该WHERE子句用于过滤记录。它用于仅提取满足指定条件的记录。
    WHERE 语法

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    注: 该WHERE条款不仅在使用 SELECT的语句,它也被用在UPDATE, DELETE等!
    我们假设还是有Customers这样一个数据库如下:
    在这里插入图片描述
    WHERE 子句示例
    以下 SQL 语句在“Customers”表中选择来自国家“Mexico”的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country='Mexico';
    

    文本字段与数字字段
    SQL 需要在文本值周围使用单引号(大多数数据库系统也允许双引号)。但是,数字字段不应包含在引号中:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerID=1;
    

    WHERE 子句中的运算符
    可以在WHERE子句中使用以下运算符:
    在这里插入图片描述
    我们可以一一演示这些符号的使用,耐心学
    假设我们有一下数据库叫做Product:
    在这里插入图片描述

    选取价格为18的所有产品(=)

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price = 18;       
    

    选取所有价格大于30的产品(>)

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price > 30;
    

    选取所有价格小于30的产品(<)

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price < 30;
    

    选取所有价格大于等于30的产品(>= )

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price >= 30;
    

    选取所有价格小于等于30的产品( <= )

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price <= 30;
    

    选取所有价格不等于18的产品(相当于!=)

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price <> 18;
    

    选取所有价格处于50和60之间的产品

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price BETWEEN 50 AND 60;
    

    从上面的Customers数据库搜索所有字母s开头的城市

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE 's%';
    

    从Customers数据库中查找所有在Paris和London的用户

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City IN ('Paris','London');
    

    以上便是对所有符号的演示。
    我们再来一些练习加以巩固(我们用到的是上面的customers)
    1-选择City列值为“Berlin”的所有记录。

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City='Berlin';
    

    2-使用NOT关键字选择City不是"Berlin"的所有记录。

    SELECT * FROM Customers
    WHERE NOT City ='Berlin';
    

    3-选择CustomerID列值为 32 的所有记录。

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerID =12;
    

    AND、OR 和 NOT 运算符

    该WHERE子句可以结合 AND,OR和 NOT操作。在AND与OR操作用于基于多个条件筛选记录:
    该AND操作显示一个记录,如果所有条件满足 AND 为真。
    所述OR操作显示一个记录,如果任何一个条件满足OR为真。
    该NOT操作显示,如果条件(S)是不正确的记录。
    AND 语法

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;
    

    OR语法

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;
    

    NOT语法

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE NOT condition;
    

    我们还是假设有如下“Customers”表:
    在这里插入图片描述
    AND 示例
    以下 SQL 语句从Customers中选择国家为"Germany"且city为"Berlin"的所有字段:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country='Germany' AND City='Berlin';
    

    OR 示例
    选取所有"Customers" 中city为"Berlin" OR “München”:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City='Berlin' OR City='München';
    

    NOT 示例
    从 “Customers” 选取country不是 "Germany"的字段:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE NOT Country='Germany';
    

    结合AND, OR and NOT
    从"Customers" 中选择国家为"Germany"”且城市必须为"Berlin" OR "München"的所有字段(使用括号形成复杂的表达式):

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country='Germany' AND (City='Berlin' OR City='München');
    

    从 “Customers"中选择国家不是“Germany” 也不是"USA":的所有字段:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='USA';
    

    练习
    选择 City 列值为 ‘Berlin’ 且 PostalCode 列值为 12209 的所有记录。

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City = 'Berlin'
    AND PostalCode= 12209;
    

    ORDER BY 关键字

    该ORDER BY关键字用于按升序或降序对结果集进行排序。ORDER BY默认情况下,关键字按升序对记录进行排序。要按降序对记录进行排序,请使用 DESC关键字。
    ORDER BY 语法

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
    

    我们还是假设有这个“Customers”表如下:
    在这里插入图片描述
    ORDER BY 示例
    从“Customers”表中选择所有客户,按“Country”列排序:

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY Country;
    

    ORDER BY DESC 示例
    从“Customers”表中选择所有客户,按“Country”列按 DESCENDING 排序:

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY Country DESC;
    

    ORDER BY 多列示例
    从“Customers”表中选择所有客户,按“Country”和“CustomerName”列排序。这意味着它按国家/地区排序,但如果某些行具有相同的国家/地区,则按 CustomerName 排序:

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY Country, CustomerName;
    

    从“Customers”表中选择所有客户,按“Country”升序和“CustomerName”列降序排序:

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY Country ASC, CustomerName DESC;
    

    练习
    从Customers表中选择所有记录,按城市列的字母顺序对结果进行排序。

    SELECT * FROM Customers
    ORDER BY City;
    

    INSERT INTO 插入语句

    该INSERT INTO语句用于在表中插入新记录。
    INSERT语法
    可以INSERT INTO 用两种方式编写语句:
    1- 指定要插入的列名和值:

    INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
    VALUES (value1, value2, value3, ...);
    

    2-如果要为表的所有列添加值,则无需在 SQL 查询中指定列名。但是,请确保值的顺序与表中的列顺序相同。在这里, INSERT INTO语法如下:

    INSERT INTO table_name
    VALUES (value1, value2, value3, ...);
    

    我们假设还是有着样一个Customers表:
    在这里插入图片描述
    INSERT示例
    以下 SQL 语句在“Customers”表中插入一条新记录:

    INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, Country)
    VALUES ('Cardinal', 'Tom B. Erichsen', 'Skagen 21', 'Stavanger', '4006', 'Norway');
    

    运行显示如下:
    在这里插入图片描述
    您是否注意到我们没有在 CustomerID 字段中插入任​​何数字?CustomerID 列是一个自动递增字段,将在新记录插入表中时自动生成。
    仅在指定列中插入数据
    下面的 SQL 语句将插入一条新记录,但只在“CustomerName”、“City”和“Country”列中插入数据(CustomerID 会自动更新):

    INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country)
    VALUES ('Cardinal', 'Stavanger', 'Norway');
    

    运行后将会显示如下:
    在这里插入图片描述
    练习:
    表中插入一条新记录。

    INSERT INTO Customers 
    (
    
    CustomerName, 
    Address, 
    City, 
    PostalCode,
    Country
    )
    
    VALUES
     
    (
    
    'Hekkan Burger',
    'Gateveien 15',
    'Sandnes',
    '4306',
    'Norway'
    )
    ;
    

    NULL 空值

    具有 NULL 值的字段是没有值的字段。如果表中的字段是可选的,则可以在不向该字段添加值的情况下插入新记录或更新记录。然后,该字段将保存为 NULL 值。
    注意: NULL 值不同于零值或包含空格的字段。具有 NULL 值的字段是在创建记录期间留空的字段!
    如何测试 NULL 值?
    无法使用比较运算符(例如 =、< 或 <>)测试 NULL 值。我们将不得不改用IS NULL和 IS NOT NULL运算符。
    IS NULL 语法

    SELECT column_names
    FROM table_name
    WHERE column_name IS NULL;
    

    IS NOT NULL 语法

    SELECT column_names
    FROM table_name
    WHERE column_name IS NOT NULL;
    

    我们还是以”Customers”表为例子:
    在这里插入图片描述

    IS NULL 运算符
    列出了 "Address"字段中具有 NULL 值的所有客户:

    SELECT CustomerName, ContactName, Address
    FROM Customers
    WHERE Address IS NULL;
    

    提示:始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。
    IS NOT NULL 运算符
    该IS NOT NULL运算符用于测试非空值(NOT NULL 值)。
    列出了在 "Address”字段中具有值的所有客户:

    SELECT CustomerName, ContactName, Address
    FROM Customers
    WHERE Address IS NOT NULL;
    

    练习:
    从列为空的Customers位置选择所有记录PostalCode。

    SELECT * FROM Customers
    WHERE PostalCode IS NULL;
    

    UPDATE更新语句

    UPDATE语句用于修改表中的现有记录。
    UPDATE 语法:

    UPDATE table_name
    SET column1 = value1, column2 = value2, ...
    WHERE condition;
    

    注意: 更新表中的记录时要小心!注意 WHERE语句中的子句UPDATE。该WHERE子句指定应该更新哪些记录。如果省略该WHERE子句,表中的所有记录都将被更新!
    我们还是以“Customers”表为例:
    在这里插入图片描述
    更新表
    更新CustomerID = 1的用户名字和城市数据

    UPDATE Customers
    SET ContactName = 'Alfred Schmidt', City= 'Frankfurt'
    WHERE CustomerID = 1;
    

    更新过后将会如下:
    在这里插入图片描述
    更新多条记录
    该WHERE子句确定将更新多少条记录。
    将国家为"Mexico"的所有记录的 ContactName 更新为“Juan”:

    UPDATE Customers
    SET ContactName='Juan'
    WHERE Country='Mexico';
    

    更新后将会变成:
    在这里插入图片描述
    更新警告!
    更新记录时要小心。如果省略该 WHERE子句,则所有记录都将被更新!
    例如:

    UPDATE Customers
    SET ContactName='Juan';
    

    则会导致如下结果:
    在这里插入图片描述
    练习:
    更新表City中所有记录的Customers列。

    UPDATE Customers
    SET City = 'Oslo';
    

    DELETE删除语句

    该DELETE语句用于删除表中的现有记录。
    删除语法

    DELETE FROM table_name WHERE condition;
    

    注意: 删除表中的记录时要小心!注意 WHERE语句中的子句 DELETE。该WHERE条款指定应删除哪些记录。如果省略该WHERE子句,表中的所有记录都将被删除!
    哈哈哈哈,我们还是以“Customers”表为例子如下:
    在这里插入图片描述
    删除示例
    从“Customers”表中删除客户“Alfreds Futterkiste”:

    DELETE FROM Customers WHERE CustomerName='Alfreds Futterkiste';
    

    于是就变成这样:
    在这里插入图片描述
    删除所有记录
    可以在不删除表的情况下删除表中的所有行。这意味着表结构、属性和索引将保持不变

    DELETE FROM table_name;
    

    例如:删除“Customers”表中的所有行,但不删除该表:

    DELETE FROM Customers;
    

    练习:从Customers表中删除Country值为“挪威”的所有记录。

    DELETE FROM Customers
    WHERE Country = 'Norway';
    

    TOP、LIMIT、FETCH FIRST 或 ROWNUM限制子句

    SELECT TOP 子句
    SELECT TOP子句用于指定要返回的记录数。SELECT TOP子句在具有数千条记录的大表上很有用。返回大量记录会影响性能。
    注意: 并非所有数据库系统都支持该 SELECT TOP子句。MySQL 支持LIMIT子句选择有限数量的记录,而 Oracle 使用FETCH FIRST n ROWSONLYROWNUM
    Server / MS 访问语法:

    SELECT TOP number|percent column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    MySQL 语法:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    LIMIT number;
    

    Oracle 12 语法:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    ORDER BY column_name(s)
    FETCH FIRST number ROWS ONLY;
    

    比如还是“Customers”表如下
    在这里插入图片描述
    TOP、LIMIT 和 FETCH FIRST示例
    从 "Customers表中选择前三个记录(用于 SQL Server/MS Access):

    SELECT TOP 3 * FROM Customers;
    

    MySQL 的等效示例:

    SELECT * FROM Customers
    LIMIT 3;
    

    Oracle 的等效示例:

    SELECT * FROM Customers
    FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
    

    TOP PERCENT 示例
    从"Customers“表中选择前 50% 的记录(用于 SQL Server/MS Access):

    SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Customers;
    

    Oracle 的等效示例:

    SELECT * FROM Customers
    FETCH FIRST 50 PERCENT ROWS ONLY;
    

    添加 WHERE 条款
    从“Customers”表中选择前三个记录,其中国家是“Germany”(对于 SQL Server/MS Access):

    SELECT TOP 3 * FROM Customers
    WHERE Country='Germany';
    

    MySQL 的等效示例

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country='Germany'
    LIMIT 3;
    

    Oracle 的等效示例:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country='Germany'
    FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
    

    MIN() 和 MAX()函数求最大最小值

    MIN()函数返回所选列的最小值。MAX()函数返回所选列的最大值。
    MIN() 语法

    SELECT MIN(column_name)
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    MAX() 语法

    SELECT MAX(column_name)
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    现在我们换一个新的表Product如下:
    在这里插入图片描述
    MIN() 示例
    查找最便宜产品的价格:

    SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice
    FROM Products;
    

    显示如下:
    在这里插入图片描述
    MAX() 示例
    查找最贵产品的价格:

    SELECT MAX(Price) AS LargestPrice
    FROM Products;
    

    返回如下:
    在这里插入图片描述
    练习:
    使用该MIN函数选择Price列的最小值的记录。

    SELECT  MIN(Price) FROM  Products;
    

    COUNT()、AVG() 和 SUM()函数

    该COUNT()函数返回与指定条件匹配的行数。
    COUNT() 语法

    SELECT COUNT(column_name)
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    该AVG()函数返回数字列的平均值。
    AVG() 语法

    SELECT AVG(column_name)
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    该SUM()函数返回数字列的总和。
    SUM() 语法

    SELECT SUM(column_name)
    FROM table_name
    WHERE condition;
    

    我们还是用表product
    在这里插入图片描述
    COUNT() 示例
    查找产品数量:

    SELECT COUNT(ProductID)
    FROM Products;
    

    注意: NULL 值不计算在内。
    AVG() 示例
    查找所有产品的平均价格:

    SELECT AVG(Price)
    FROM Products;
    

    注意: NULL 值被忽略。
    假设我现在有“OrderDetails”表如下:
    在这里插入图片描述
    SUM() 示例
    查找“OrderDetails”表中“Quantity”字段的总和:

    SELECT SUM(Quantity)
    FROM OrderDetails;
    

    返回如下:
    在这里插入图片描述
    注意: NULL 值被忽略。
    练习
    返回Price值设置为18的记录数

    SELECT COUNT(*) FROM Products
    WHERE Price = 18;
    

    LIKE运算符

    该LIKE运算符在 WHERE子句中用于搜索列中的指定模式。有两个通配符经常与 LIKE运算符结合使用:
    百分号 (%) 代表零、一个或多个字符
    下划线 () 代表一个,单个字符
    但是呢注意: MS Access 使用星号 (*) 代替百分号 (%),使用问号 (?) 代替下划线 (
    )
    当然百分号和下划线也可以组合使用!
    LIKE 语法

    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE columnN LIKE pattern;
    

    提示:您还可以使用 AND或OR运算符组合任意数量的条件。
    以下是一些示例,显示了LIKE带有“%”和“_”通配符的不同运算符:
    在这里插入图片描述
    所对应意思为:
    第一行:匹配任何以a开头的字段
    第二行:匹配任何以a结尾的字段
    第三行:匹配任何具有“or”的字段
    第四行:查找第二个位置有“r”的任何值
    第五行:查找任何以“a”开头且长度至少为 2 个字符的值
    第六行:查找任何以“a”开头且长度至少为 3 个字符的值
    第七行:查看以“a”开头并以“o”结尾的任何值
    比如我们还是有如下Customers”表:
    在这里插入图片描述

    LIKE 示例
    选择 CustomerName 以“a”开头的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerName LIKE 'a%';
    

    选择 CustomerName 以“a”结尾的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerName LIKE '%a';
    

    选择 CustomerName 中任何位置都有“或”的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerName LIKE '%or%';
    

    选择 CustomerName 中第二个位置为“r”的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerName LIKE '_r%';
    

    选择 CustomerName 以“a”开头且长度至少为 3 个字符的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerName LIKE 'a__%';
    

    选择 ContactName 以“a”开头并以“o”结尾的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE ContactName LIKE 'a%o';
    

    选择 CustomerName 不以“a”开头的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE CustomerName NOT LIKE 'a%';
    

    通配符*?!等

    这是英文文档所有通配符描述(实在不想翻译,大家自己看看)
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    假设我们还是有如下“Customers”表:
    在这里插入图片描述
    使用 % 通配符
    选择 City 以“ber”开头的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE 'ber%';
    

    选择 City 包含“es”的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE '%es%';
    

    返回如下:
    在这里插入图片描述
    使用 _ 通配符
    选择 City 以任何字符开头,后跟“ondon”的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE '_ondon';
    

    选择 City 以“L”开头、后跟任意字符、“n”、任意字符、“on”的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE 'L_n_on';
    
    

    使用 [charlist] 通配符
    选择 City 以“b”、“s”或“p”开头的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE '[bsp]%';
    

    选择 City 以“a”、“b”或“c”开头的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE '[a-c]%';
    

    使用 [!charlist] 通配符
    选择 City 不是以“b”、“s”或“p”开头的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City LIKE '[!bsp]%';
    

    或者

    SELECT * FROM Customers
    WHERE City NOT LIKE '[bsp]%';
    

    IN运算符

    IN运算符允许您在 WHERE子句中指定多个值。
    IN操作是针对多个速记 OR条件。
    IN 语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name IN (value1, value2, ...);
    

    我们还是以“Customers”表为例子:
    在这里插入图片描述
    IN 运算符示例
    选择位于’Germany’, ‘France’, 'UK’的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country IN ('Germany', 'France', 'UK');
    

    选择不在选择位于’Germany’, ‘France’, 'UK’的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country NOT IN ('Germany', 'France', 'UK');
    

    选择与 Suppliers来自相同国家的所有客户:

    SELECT * FROM Customers
    WHERE Country IN (SELECT Country FROM Suppliers);
    

    返回如下
    在这里插入图片描述

    BETWEEN 之间运算符

    在BETWEEN操作者选择一个给定的范围内的值。值可以是数字、文本或日期。
    BETWEEN 语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
    

    我们有用到如下的product表:
    在这里插入图片描述
    between示例
    选择价格在 10 到 20 之间的所有产品:

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price BETWEEN 10 AND 20;
    

    要显示上一个示例范围之外的产品,请使用 NOT BETWEEN:

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price NOT BETWEEN 10 AND 20;
    

    数字之间
    选择价格在 10 到 20 之间的所有产品。此外;不要显示 CategoryID 为 1,2 或 3 的产品:

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price BETWEEN 10 AND 20
    AND CategoryID NOT IN (1,2,3);
    

    文本值之间
    语句选择 Carnarvon Tigers 和 Mozzarella di Giovanni 之间具有 ProductName 的所有产品

    SELECT * FROM Products
    WHERE ProductName BETWEEN 'Carnarvon Tigers' AND 'Mozzarella di Giovanni'
    ORDER BY ProductName;
    

    选择产品名称介于 Carnarvon Tigers 和 Chef Anton’s Cajun Seasoning 之间的所有产品:

    SELECT * FROM Products
    WHERE ProductName BETWEEN "Carnarvon Tigers" AND "Chef Anton's Cajun Seasoning"
    ORDER BY ProductName;
    

    NOT BETWEEN 文本值
    选择 ProductName 不在 Carnarvon Tigers 和 Mozzarella di Giovanni 之间的所有产品:

    SELECT * FROM Products
    WHERE ProductName NOT BETWEEN 'Carnarvon Tigers' AND 'Mozzarella di Giovanni'
    ORDER BY ProductName;
    

    我们现在假设有如下"Orders" 表:
    在这里插入图片描述
    日期之间示例
    选择 OrderDate 介于 ‘01-July-1996’ 和 ‘31-July-1996’ 之间的所有订单

    SELECT * FROM Orders
    WHERE OrderDate BETWEEN #07/01/1996# AND #07/31/1996#;
    

    或者使用:

    SELECT * FROM Orders
    WHERE OrderDate BETWEEN '1996-07-01' AND '1996-07-31';
    

    AS 别名使用

    别名列语法

    SELECT column_name AS alias_name
    FROM table_name;
    

    别名表语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name AS alias_name;
    

    现在我们还是假设有custorm表如下:
    在这里插入图片描述
    还有一个oeder表
    在这里插入图片描述
    列的别名示例
    创建两个别名,一个用于 CustomerID 列,另一个用于 CustomerName 列:

    SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer
    FROM Customers;
    

    创建两个别名,一个用于 CustomerName 列,另一个用于 ContactName 列。注意:如果别名包含空格,则需要双引号或方括号:

    SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Person]
    FROM Customers;
    

    创建一个名为“Address”的别名,该别名组合了四列(Address、PostalCode、 City 和Country):

    SELECT CustomerName, Address + ', ' + PostalCode + ' ' + City + ', ' + Country AS Address
    FROM Customers;
    

    注意:要使上面的 SQL 语句在 MySQL 中工作,请使用以下命令:

    SELECT CustomerName, CONCAT(Address,', ',PostalCode,', ',City,', ',Country) AS Address
    FROM Customers;
    

    表别名示例
    选择来自 CustomerID=4(Around the Horn)的客户的所有订单。我们使用“Customers”和“Orders”表,分别给它们表别名“c”和“o”(这里我们使用别名来缩短SQL)

    SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName
    FROM Customers AS c, Orders AS o
    WHERE c.CustomerName='Around the Horn' AND c.CustomerID=o.CustomerID;
    

    以下 SQL 语句与上面相同,但没有别名:

    SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName
    FROM Customers, Orders
    WHERE Customers.CustomerName='Around the Horn' AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID;
    

    别名在以下情况下很有用:
    1.一个查询涉及多个表
    2.一个查询涉及多个表
    3.查询中使用的函数
    4.列名很大或不太可读
    5.两列或更多列组合在一起

    JOIN连接

    JOIN子句用于行从两个或更多表根据它们之间的相关列结合。
    假设我们现在有"Orders" 表如下
    在这里插入图片描述
    同时还有表 “Customers” 如下:
    在这里插入图片描述
    请注意,“Orders”表中的“CustomerID”列指的是“Customers”表中的“CustomerID”。上面两个表之间的关系是“CustomerID”列。
    示例
    使用INNER JOIN选择在两个表中具有匹配值的记录:

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
    FROM Orders
    INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;
    

    返回如下
    在这里插入图片描述
    不同类型的 SQL JOIN
    在这里插入图片描述

    INNER JOIN内连接关键字

    INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。
    语法:

    SELECT column_name(s)
    FROM table1
    INNER JOIN table2
    ON table1.column_name = table2.column_name;
    

    画个图理解:
    在这里插入图片描述
    假设我们还是有order表
    在这里插入图片描述
    customer表
    在这里插入图片描述
    INNER JOIN 示例
    选择所有包含客户信息的订单:

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName
    FROM Orders
    INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;
    

    返回
    在这里插入图片描述
    JOIN 三张表
    选择包含客户和发货人信息的所有订单

    SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName
    FROM ((Orders
    INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID)
    INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID);
    

    返回如下
    在这里插入图片描述

    LEFT JOIN 左连接 关键字

    LEFT JOIN关键字返回左表 (table1) 中的所有记录,以及右表 (table2) 中的匹配记录。如果没有匹配项,则结果是右侧的 0 条记录。
    左连接语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table1
    LEFT JOIN table2
    ON table1.column_name = table2.column_name;
    

    来个图就懂了
    在这里插入图片描述
    我们还是用customer表:
    在这里插入图片描述
    order表
    在这里插入图片描述
    LEFT JOIN 示例
    选择所有客户,以及他们可能拥有的任何订单:

    SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
    FROM Customers
    LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
    ORDER BY Customers.CustomerName;
    

    返回如下
    在这里插入图片描述

    RIGHT JOIN右连接 关键字

    语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table1
    RIGHT JOIN table2
    ON table1.column_name = table2.column_name;
    

    上图就懂了
    在这里插入图片描述
    现在我们用到order表如下
    在这里插入图片描述
    还有个employee表
    在这里插入图片描述
    返回所有员工,以及他们可能下过的任何订单:

    SELECT Orders.OrderID, Employees.LastName, Employees.FirstName
    FROM Orders
    RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
    ORDER BY Orders.OrderID;
    

    FULL OUTER JOIN 关键字

    FULL OUTER JOIN和 FULL JOIN是一样的。
    语法为:

    SELECT column_name(s)
    FROM table1
    FULL OUTER JOIN table2
    ON table1.column_name = table2.column_name
    WHERE condition;
    

    来个图就懂了
    在这里插入图片描述
    我们假设还是以customer表
    在这里插入图片描述
    还有个order表
    在这里插入图片描述
    选择所有客户和所有订单:

    SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
    FROM Customers
    FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
    ORDER BY Customers.CustomerName;
    

    返回如下
    在这里插入图片描述

    Self Join自连接 关键字

    语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table1 T1, table1 T2
    WHERE condition;
    

    我们假设有custormer表
    在这里插入图片描述
    匹配来自同一城市的客户:

    SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City
    FROM Customers A, Customers B
    WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID
    AND A.City = B.City
    ORDER BY A.City;
    

    返回如下
    在这里插入图片描述

    GROUP BY语句

    该GROUP BY语句将具有相同值的行分组为汇总行,例如“查找每个国家/地区的客户数量”。
    该GROUP BY语句通常与聚合函数 ( COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG()) 一起使用, 以按一列或多列对结果集进行分组。
    语法:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    GROUP BY column_name(s)
    ORDER BY column_name(s);
    

    假设我们还是有customer这个表
    在这里插入图片描述
    列出了每个国家/地区的客户数量:

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
    FROM Customers
    GROUP BY Country;
    

    列出了每个国家的客户数量,从高到低排序:

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
    FROM Customers
    GROUP BY Country
    ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;
    

    HAVING 子句

    语法:

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition
    GROUP BY column_name(s)
    HAVING condition
    ORDER BY column_name(s);
    

    假设还是有custorm表如下
    在这里插入图片描述
    列出了每个国家/地区的客户数量。仅包括拥有超过 5 个客户的国家/地区:

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
    FROM Customers
    GROUP BY Country
    HAVING COUNT(CustomerID) > 5;
    

    列出了每个国家的客户数量,从高到低排序(仅包括客户超过 5 个的国家):

    SELECT COUNT(CustomerID), Country
    FROM Customers
    GROUP BY Country
    HAVING COUNT(CustomerID) > 5
    ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC;
    

    EXISTS 运算符

    EXISTS运算符用于测试子查询中是否存在任何记录。
    EXISTS运算符返回true,如果子查询返回一个或多个记录。
    语法

    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE EXISTS
    (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
    

    假设我们还是用到product表
    在这里插入图片描述
    suppiler表
    在这里插入图片描述
    例如:
    返回 TRUE 并列出产品价格小于 20 的供应商:

    SELECT SupplierName
    FROM Suppliers
    WHERE EXISTS (SELECT ProductName FROM Products WHERE Products.SupplierID = Suppliers.supplierID AND Price < 20);
    

    返回如下
    在这里插入图片描述
    返回 TRUE 并列出产品价格等于 22 的供应商:

    SELECT SupplierName
    FROM Suppliers
    WHERE EXISTS (SELECT ProductName FROM Products WHERE Products.SupplierID = Suppliers.supplierID AND Price = 22);
    

    返回为:
    在这里插入图片描述

    注释

    单行注释以–.
    – 和行尾之间的任何文本都将被忽略(不会被执行)
    例如:

    --Select all:
    SELECT * FROM Customers;
    

    又例如

    SELECT * FROM Customers -- WHERE City='Berlin';
    

    多行注释/*以 /.
    /
    和 */ 之间的任何文本都将被忽略。
    例如:

    /*Select all the columns
    of all the records
    in the Customers table:*/
    SELECT * FROM Customers;
    

    又例如

    /*SELECT * FROM Customers;
    SELECT * FROM Products;
    SELECT * FROM Orders;
    SELECT * FROM Categories;*/
    SELECT * FROM Suppliers;
    

    忽略语句的一部分:
    例如

    SELECT CustomerName, /*City,*/ Country FROM Customers;
    

    又例如

    SELECT * FROM Customers WHERE (CustomerName LIKE 'L%'
    OR CustomerName LIKE 'R%' /*OR CustomerName LIKE 'S%'
    OR CustomerName LIKE 'T%'*/ OR CustomerName LIKE 'W%')
    AND Country='USA'
    ORDER BY CustomerName;
    

    运算符

    其实这一节内容,我已经在前面的运算符都演示过了。再说一下呗。
    算术运算符
    在这里插入图片描述
    演示一部分
    比如求20+30:

    SELECT 30 + 20;
    

    除法(返回3)

    SELECT 30 / 10;
    

    取余数(返回2)

    SELECT 17 % 5;
    

    比较运算符
    在这里插入图片描述
    演示一部分
    大于

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price = 18;     
    

    不等于

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price <> 18;
    

    大于等于

    SELECT * FROM Products
    WHERE Price >= 30;
    
    展开全文
  • 源代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;...namespace SQLTest { c

    源代码:


    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Data;
    using System.Data.SqlClient;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    
    namespace SQLTest
    {
        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                //连接数据库
                string connection =
                    "server=潘尚\\SQLEXPRESS;database=db_test;Trusted_Connection=true";
                SqlConnection sc = new SqlConnection();
                sc.ConnectionString = connection;
                try
                {
                    sc.Open();  //打开数据库连接
                    Console.WriteLine("已经打开数据库连接!");
                    SqlCommand cmd = new SqlCommand();//创建SqlCommand对象
                    cmd.CommandType = CommandType.Text; //设置执行文本命令
                    cmd.Connection = sc; //设置对象属性
                    cmd.CommandText = 
                        "INSERT INTO db_student(student_name,student_age,student_address,student_grade)VALUES(@name,@age,@address,@grade)";
                    //添加参数并为参数赋值
                    cmd.Parameters.Add("@name", SqlDbType.VarChar, 10).Value = "潘";
                    cmd.Parameters.Add("@age", SqlDbType.Int).Value = 19;
                    cmd.Parameters.Add("@address", SqlDbType.VarChar).Value = "武汉";
                    cmd.Parameters.Add("@grade", SqlDbType.Int).Value = 100;
                    int i = cmd.ExecuteNonQuery(); //执行数据库添加记录命令
                    if (i > 0) Console.WriteLine("添加记录成功"); //控制台输出添加记录
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    Console.WriteLine("打开数据库错误:{0}", ex.Message);
                }
                finally
                {
                    sc.Close();
                    Console.WriteLine("数据库连接已关闭!");
                }
                System.Console.ReadLine();
            }
        }
    }
    


    数据库设计:




    运行:




    运行之后的数据库状态:



    展开全文
  • SQL数据库操作命令大全

    万次阅读 多人点赞 2017-11-16 16:05:50
    SQL数据库操作命令大全

    引用网站

    一、基础

    1、说明:创建数据库
    CREATE DATABASE database-name 
    2、说明:删除数据库
    drop database dbname
    3、说明:备份sql server
    --- 创建 备份数据的 device
    USE master
    EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
    --- 开始 备份
    BACKUP DATABASE pubs TO testBack 
    4、说明:创建新表
    create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

    根据已有的表创建新表: 
    A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
    B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
    5、说明:删除新表
    drop table tabname 
    6、说明:增加一个列
    Alter table tabname add column col type
    :列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
    7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 
    说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 
    8、说明:创建索引
    create [unique] index idxname on tabname(col….) 
    删除索引:drop index idxname
    注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
    9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 
    删除视图:drop view viewname
    10、说明:几个简单的基本的sql语句
    选择:
    select * from table1 where 范围
    插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
    删除:delete from table1 where 范围
    更新
    :update table1 set field1=value1 where 范围
    查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!
    排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
    总数:select count as totalcount from table1
    求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
    平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
    最大:select max(field1) as maxvalue from table1
    最小:select min(field1) as minvalue from table1
    11、说明:几个高级查询运算词
    A: UNION 运算符
     
    UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 
    B: EXCEPT 运算符 
    EXCEPT
    运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
    C: INTERSECT 运算符
    INTERSECT
    运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 
    注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 
    12、说明:使用外连接 
    A、left (outer) join: 
    左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 
    SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
    B:right (outer) join: 
    右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 
    C:full/cross (outer) join: 
    全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
    12、分组:Group by:
       
    一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。
        组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg  分组的标准)
        在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
       在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;

    13、对数据库进行操作:
       分离数据库
     sp_detach_db;附加数据库sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名
    14.如何修改数据库的名称:
    sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

     

    二、提升

    1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
    法一:
    select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)
    法二:select top 0 * into b from a
    2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

    3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
    insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
    例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..

    4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)
    select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

    5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间
    select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

    6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
    select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

    7、说明:在线视图查询(表名1:a )
    select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

    8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
    select * from table1 where time between time1 and time2
    select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

    9、说明:in 的使用方法
    select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

    10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 
    delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

    11、说明:四表联查问题:
    select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

    12、说明:日程安排提前五分钟提醒 
    SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

    13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页
    select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
    具体实现:
    关于数据库分页:

      declare @start int,@end int

      @sql  nvarchar(600)

      set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

      exec sp_executesql @sql


    注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)

    14、说明:前10条记录
    select top 10 * form table1 where 范围

    15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
    select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

    16、说明:包括所有在 TableA中但不在 TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
    (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

    17、说明:随机取出10条数据
    select top 10 * from tablename order by newid()

    18、说明:随机选择记录
    select newid()

    19、说明:删除重复记录
    1),
    delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
    2),select distinct * into temp from tablename
      delete from tablename
      insert into tablename select * from temp
    评价: 这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作
    3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段

    alter table tablename
    --添加一个自增列
    add  column_b int identity(1,1)
     delete from tablename where column_b not in(
    select max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...)
    alter table tablename drop column column_b

    20、说明:列出数据库里所有的表名
    select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

    21、说明:列出表里的所有的列名
    select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

    22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。
    select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
    显示结果:
    type vender pcs
    电脑 A 1
    电脑 A 1
    光盘 B 2
    光盘 A 2
    手机 B 3
    手机 C 3

    23、说明:初始化表table1

    TRUNCATE TABLE table1

    24、说明:选择从10到15的记录
    select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

    三、技巧

    1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多

    “where 1=1” 是表示选择全部    “where 1=2”全部不选,
    如:
    if @strWhere !='' 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere 
    end
    else 
    begin
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
    end

    我们可以直接写成

    错误!未找到目录项。
    set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere 2、收缩数据库
    --重建索引
    DBCC REINDEX
    DBCC INDEXDEFRAG
    --收缩数据和日志
    DBCC SHRINKDB
    DBCC SHRINKFILE

    3、压缩数据库
    dbcc shrinkdatabase(dbname)

    4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
    exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
    go

    5、检查备份集
    RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'

    6、修复数据库
    ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
    GO
    DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
    GO
    ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
    GO

    7、日志清除
    SET NOCOUNT ON
    DECLARE @LogicalFileName sysname,
     @MaxMinutes INT,
     @NewSize INT


    USE tablename -- 要操作的数据库名
    SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
    @MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
     @NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

    Setup / initialize
    DECLARE @OriginalSize int
    SELECT @OriginalSize = size 
     FROM sysfiles
     WHERE name = @LogicalFileName
    SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
     FROM sysfiles
     WHERE name = @LogicalFileName
    CREATE TABLE DummyTrans
     (DummyColumn char (8000) not null)


    DECLARE @Counter    INT,
     @StartTime DATETIME,
     @TruncLog   VARCHAR(255)
    SELECT @StartTime = GETDATE(),
     @TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'

    DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
    EXEC (@TruncLog)
    -- Wrap the log if necessary.
    WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
     AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
     AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
     BEGIN -- Outer loop.
    SELECT @Counter = 0
     WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
     BEGIN -- update
     INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log') DELETE DummyTrans
     SELECT @Counter = @Counter + 1
     END
     EXEC (@TruncLog)  
     END
    SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
     CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' + 
     CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
     FROM sysfiles 
     WHERE name = @LogicalFileName
    DROP TABLE DummyTrans
    SET NOCOUNT OFF

    8、说明:更改某个表
    exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

    9、存储更改全部表

    CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
    @OldOwner as NVARCHAR(128),
    @NewOwner as NVARCHAR(128)
    AS

    DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
    DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
    DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

    DECLARE curObject CURSOR FOR 
    select 'Name'    = name,
       'Owner'    = user_name(uid)
    from sysobjects
    where user_name(uid)=@OldOwner
    order by name

    OPEN   curObject
    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
    BEGIN     
    if @Owner=@OldOwner 
    begin
       set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
       exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
    end
    -- select @name,@NewOwner,@OldOwner

    FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
    END

    close curObject
    deallocate curObject
    GO


    10、SQL SERVER中直接循环写入数据
    declare @i int
    set @i=1
    while @i<30
    begin
        insert into test (userid) values(@i)
        set @i=@i+1
    end
    案例:
    有如下表,要求就裱中所有沒有及格的成績,在每次增長0.1的基礎上,使他們剛好及格:

        Name     score

        Zhangshan   80

        Lishi       59

        Wangwu      50

        Songquan    69

    while((select min(score) from tb_table)<60)

    begin

    update tb_table set score =score*1.01

    where score<60

    if  (select min(score) from tb_table)>60

      break

     else

        continue

    end

     

    数据开发-经典


    1.按姓氏笔画排序:
    Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

    2.数据库加密:
    select encrypt('原始密码')
    select pwdencrypt('原始密码')
    select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同 encrypt('原始密码')
    select pwdencrypt('原始密码')
    select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同;否则不相同

    3.取回表中字段:
    declare @list varchar(1000),
    @sql nvarchar(1000) 
    select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
    set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' 
    exec (@sql)

    4.查看硬盘分区:
    EXEC master..xp_fixeddrives

    5.比较A,B表是否相等:
    if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
         =
        (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
    print '相等'
    else
    print '不相等'

    6.杀掉所有的事件探察器进程:
    DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
    WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
    EXEC sp_msforeach_worker '?'

    7.记录搜索:
    开头到N条记录
    Select Top N * From 表
    -------------------------------
    N到M条记录(要有主索引ID)
    Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc
    ----------------------------------
    N到结尾记录
    Select Top N * From 表 Order by ID Desc
    案例
    例如1:一张表有一万多条记录,表的第一个字段 RecID 是自增长字段, 写一个SQL语句, 找出表的第31到第40个记录。

     select top 10 recid from A where recid not  in(select top 30 recid from A)

    分析:如果这样写会产生某些问题,如果recid在表中存在逻辑索引。

        select top 10 recid from A where……是从索引中查找,而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找,这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致,这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

    解决方案

    1,用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长,就会出现问题

    2,在那个子查询中也加条件:select top 30 recid from A where recid>-1

    例2:查询表中的最后以条记录,并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
    set @s = 'select top 1 * from T   where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid  from  T)'

    print @s      exec  sp_executesql  @s

    9:获取当前数据库中的所有用户表
    select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

    10:获取某一个表的所有字段
    select name from syscolumns where id=object_id('表名')

    select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')

    两种方式的效果相同

    11:查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
    select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

    12:查看当前数据库中所有存储过程
    select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

    13:查询用户创建的所有数据库
    select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
    或者
    select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

    14:查询某一个表的字段和数据类型
    select column_name,data_type from information_schema.columns
    where table_name = '表名'

    15:不同服务器数据库之间的数据操作

    --创建链接服务器

    exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

    exec sp_addlinkedsrvlogin  'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 '

    --查询示例

    select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

    --导入示例

    select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

    --以后不再使用时删除链接服务器

    exec sp_dropserver  'ITSV ', 'droplogins '

     

    --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

    --1、openrowset

    --查询示例

    select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

    --生成本地表

    select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

     

    --把本地表导入远程表

    insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)

    select *from 本地表

    --更新本地表

    update b

    set b.列A=a.列A

     from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

    on a.column1=b.column1

    --openquery用法需要创建一个连接

    --首先创建一个连接创建链接服务器

    exec sp_addlinkedserver   'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 '

    --查询

    select *

    FROM openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

    --把本地表导入远程表

    insert openquery(ITSV,  'SELECT *  FROM 数据库.dbo.表名 ')

    select * from 本地表

    --更新本地表

    update b

    set b.列B=a.列B

    FROM openquery(ITSV,  'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a 

    inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

     

    --3、opendatasource/openrowset

    SELECT   *

    FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ' ).test.dbo.roy_ta

    --把本地表导入远程表

    insert opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ').数据库.dbo.表名

    select * from 本地表 

    SQL Server基本函数

    SQL Server基本函数

    1.字符串函数 长度与分析用

    1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格
    2,substring(expression,start,length) 取子串,字符串的下标是从“1”,start为起始位置,length为字符串长度,实际应用中以len(expression)取得其长度
    3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符,还用left于之相反
    4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空,則返回replacement_value的值,不為空,就返回check_expression字符操作类

    5,Sp_addtype自定義數據類型
    例如:EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL'

    6,set nocount {on|off}

    使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置。SET NOCOUNT 为 ON时,不返回计数(表示受 Transact-SQL 语句影响的行数)。

    SET NOCOUNT 

    为 OFF 时,返回计数

    常识
     

    在SQL查询中:from后最多可以跟多少张表或视图:256SQL语句中出现 Order by,查询时,先排序,后取SQL中,一个字段的最大容量是8000,而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。 

            
    SQLServer2000

    同步复制技术实现步骤

    一、 预备工作

    1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户--管理工具--计算机管理--用户和组--右键用户--新建用户--建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户(SynUser)2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:

    我的电脑--D:\ 新建一个目录,名为: PUB

    --右键这个新建的目录--属性--共享--选择"共享该文件夹"--通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限

     

    --确定3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置)

    开始--程序--管理工具--服务

    --右键SQLSERVERAGENT--属性--登陆--选择"此账户"--输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名(SynUser)--"密码"中输入该用户的密码4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置)

    企业管理器

    --右键SQL实例--属性--安全性--身份验证--选择"SQL Server 和 Windows"--确定5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册

    企业管理器

    --右键SQL Server组--新建SQL Server注册...--下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加--下一步--连接使用,选择第二个"SQL Server身份验证"--下一步--输入用户名和密码(SynUser)--下一步--选择SQL Server组,也可以创建一个新组--下一步--完成6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名(此步在实施中没用到) (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP)

    开始--程序--Microsoft SQL Server--客户端网络实用工具

    --别名--添加--网络库选择"tcp/ip"--服务器别名输入SQL服务器名--连接参数--服务器名称中输入SQL服务器ip地址--如果你修改了SQL的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号

    二、 正式配置

    1、配置发布服务器

    打开企业管理器,在发布服务器(B、C、D)上执行以下步骤:

    (1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导(2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他sql的服务器(选择自己)(3) [下一步] 设置快照文件夹

    采用默认\\servername\Pub

    (4) [下一步] 自定义配置

    可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置
    否,使用下列默认设置(推荐)

    (5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值(6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器(7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型(8) [下一步] 选择注册订阅服务器(9) [下一步] 完成配置2、创建出版物

    发布服务器B、C、D上

    (1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令(2)选择要创建出版物的数据库,然后单击[创建发布](3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)(4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。

    但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器

    (5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表

    注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表

    (6)选择发布名称和描述(7)自定义发布属性 向导提供的选择:

    是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性
    否 根据指定方式创建发布 (建议采用自定义的方式)

    (8)[下一步] 选择筛选发布的方式(9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器

    方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加
    否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅
    如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法

    [企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示(10)[下一步] 设置快照 代理程序调度(11)[下一步] 完成配置

    当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库
    有数据

    srv1.库名..author有字段:id,name,phone, srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress

     
    要求:

    srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加srv1.库名..author的phone字段更新,则srv1.库名..author对应字段telphone更新

    --*/ 
     

    --大致的处理步骤--1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip' exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码'

    go

    --2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动

    。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动
    go 
     
     

    --然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了

     
    企业管理器

    --管理--SQL Server代理--右键作业--新建作业--"常规"项中输入作业名称--"步骤"项--新建--"步骤名"中输入步骤名--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)" --"数据库"选择执行命令的数据库--"命令"中输入要执行的语句: exec p_process --确定--"调度"项--新建调度--"名称"中输入调度名称--"调度类型"中选择你的作业执行安排--如果选择"反复出现" --点"更改"来设置你的时间安排

     
     
    然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行
     
    设置方法: 
    我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定. 
     
     

    --3.实现同步处理的方法2,定时同步

     

    --在srv1中创建如下的同步处理存储过程

    create proc p_process 
    as 

    --更新修改过的数据

    update b set name=i.name,telphone=i.telphone 

    from srv2.库名.dbo.author b,author i

    where b.id=i.id and
    (b.name <> i.name or b.telphone <> i.telphone) 
     

    --插入新增的数据insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone)

    select id,name,telphone from author i 
    where not exists( 

    select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id)

     

    --删除已经删除的数据(如果需要的话)

    delete b 

    from srv2.库名.dbo.author b

    where not exists( 
    select * from author where id=b.id)

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向数据库添加记录的sql命令