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  • 向量标量的计算,babylon.js和three,js的区别。 代码: //three.js var THREE = require('./js/libs/three.js') //babylon.js var BABYLON = require('./js/libs/babylon.js') //threeVector var ...

    向量和标量的计算,babylon.js和three,js的区别。

    代码:

    //three.js
    var THREE = require('./js/libs/three.js')
    
    //babylon.js
    var BABYLON = require('./js/libs/babylon.js')
    
    //threeVector
    
    var threeVector = new THREE.Vector3(1, 1, 1)
    
    console.log("threeVector before multiplyScalar", threeVector)
    
    var threeVector = threeVector.multiplyScalar(2)
    
    console.log("threeVector after multiplyScalar", threeVector)
    
    //babylonVector
    
    var babylonVector = new BABYLON.Vector3(1, 1, 1)
    
    console.log("babylonVector before multiplyByFloats", babylonVector)
    
    var babylonVector = babylonVector.multiplyByFloats(2)
    
    console.log("babylonVector after multiplyByFloats", babylonVector)

    结果:

    threeVector before multiplyScalar Vector3 {x: 1, y: 1, z: 1}
    threeVector after multiplyScalar Vector3 {x: 2, y: 2, z: 2}
    babylonVector before multiplyByFloats d {x: 1, y: 1, z: 1}
    babylonVector after multiplyByFloats d {x: 2, y: NaN, z: NaN}

    babylon丢了2个数?

    分析原因:

    three.js的方法是multiplyScalar,是单数。babylon.js的方法是multiplyByFloats,是复数。

    修改代码,把

    var babylonVector = babylonVector.multiplyByFloats(2)

    改成

    var babylonVector = babylonVector.multiplyByFloats(2, 2, 2)

    再次运行:

    threeVector before multiplyScalar Vector3 {x: 1, y: 1, z: 1}
    threeVector after multiplyScalar Vector3 {x: 2, y: 2, z: 2}
    babylonVector before multiplyByFloats d {x: 1, y: 1, z: 1}
    babylonVector after multiplyByFloats d {x: 2, y: 2, z: 2}

    结果正确了。

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  • 点乘: 点乘结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b夹角 ...当向量a和b不平行时候其模大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx (实际上是ab所构成平行四边形面积) 方向为 a×b和a,b都垂直 且a,...

    点乘:

    点乘的结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b的夹角
    结果为数,且为标量
    例:
    A=[a1,a2,a3],B=[b1,b2,b3]
    A·B=a1b1+a2b2+a3b3

    叉乘(向量积):

    当向量a和b不平行的时候其模的大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx (实际上是ab所构成的平行四边形的面积) 方向为 a×b和a,b都垂直 且a,b,a×b成右手系当a和b平行的时候,结果为0向量
    叉乘结果为矢量,且方向与为A、B矢量均垂直的方向
    A×B=[a2b3-a3b2,a3b1-a1b3,a1b2-a2b1]
    这个式子很不好记忆,看到一种很N×的方法,很好很强大。
    这里写图片描述
    参考文献
    参考文献2
    dot函数

    dot函数是np中的矩阵乘法,x.dot(y) 等价于 np.dot(x,y)
    x是mn 矩阵 ,y是nm矩阵则x.dot(y) 得到m*m矩阵

    矩阵乘法的应用实例如下:

    数据统计
    某公司有四个工厂,分布在不同地区,同时三种产品,产量(单位;t),试用矩阵统计这些数据。
    数据统计
    某公司有四个工厂,分布在不同地区,同时三种产品,产量(单位;t),试用矩阵统计这些数据。
    这里写图片描述
    可用下述矩阵描述 A=[[5,2,4],[3,8,2],[6,0,4],[0,1,6]] ,其中四行分别表示甲乙丙丁四个工厂的生产情况,三列分布表示三种产品P1,P2,P3的产量。
    再设矩阵 B=[[2,4],[1,3],[3,2]] ,其中第一列表示三种产品的单件利润,第二列表示三种产品的单件体积。
    C=[[24,34],[20,40],[24,32],[19,15]]
    C=A*B
    矩阵C的第一列数据分别表示四个工厂的利润,第二列分别表示四个工厂产品需要的存储空间。

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  • matlabvectorize:将标量转化成向量

    千次阅读 2011-07-29 20:32:01
    点乘的区别(实际上就是矩阵乘除法,还是矩阵对应元素的乘除法(点乘)),如a=[1,2,3;4,5,6];a*a%这个是错的。因为矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。 但是a.*a是可以的。就是对应元素相乘。 ...
    乘与点乘的区别(实际上就是矩阵乘除法,还是矩阵对应元素的乘除法(点乘)),如a=[1,2,3;4,5,6];a*a%这个是错的。因为矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。
    但是a.*a是可以的。就是对应元素相乘。
    
    
    vectorize的含义就是将乘转成点乘等。
    clear
    str='x*y';
    f=inline(str)
    ff=inline(vectorize(str))
    
    x=[1,2,3;4,5,6];
    y=[7,8,9;10,11,12];
    ff(x,y) %没有问题
    f(x,y) %出错

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  • 点乘:两个向量点乘得到一个标量 ,数值等于两个向量长度相乘后再乘以二者夹角余弦值 。如果两个向量a,b均 为单位 向量 ,那么a.b等于向量b在向量a方向上投影长度 a b = |a||b|cos 点乘后得到是一个值 若...

    点乘:两个向量点乘得到一个标量 ,数值等于两个向量长度相乘后再乘以二者夹角的余弦值 。如果两个向量a,b均 为单位 向量 ,那么a.b等于向量b在向量a方向上的投影的长度

    a b = |a||b|cos<a,b>

    点乘后得到的是一个值

    若结果 == o,则 两向量 互垂直 。
    若结果 < 0  ,则 两向量夹角大于90°。
    若结果 >0  ,则两向量夹角小于 90°。

    叉乘:两 个向量的叉乘得到一个新的向量 ,新向量垂直于原来的两个向量再乘夹角的正弦值 

    叉乘后得到的还是一个向量

    axb = |a||b|sin<a,b>


    Unity3D里面。两个向量的点乘所得到的是两个向量的余弦值,也就是-1 到1之间,0表示垂直,-1表示相反,1表示相同方向。 两

    个向量的叉乘所得到的是两个向量所组成的面的垂直向量,分两个方向。 简单的说,点乘判断角度,叉乘判断方向。 形象的说当一个

    敌人在你身后的时候,叉乘可以判断你是往左转还是往右转更好的转向敌人,点乘得到你当前的面朝向的方向和你到敌人的方向的所

    成的角度大小

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  • 对于大多数高中同学来说,叉乘与行列式对大家是陌生或者至少不熟悉,现在先...并且两个向量叉乘向量与这两个向量和垂直。符号表示:a×b定义:向量有模长与方向确定,对于叉乘有|c|=|a×b|=|a|·|b|·sin<a,b...
  • 运算符操作数必须能够转换为逻辑标量值 解决:||和&&为值运算, |&为向量运算,改为|&。 比如: clc;clear all;close all; % y=zeros(1,200); x=-0.1:0.001:0.1 % for Es=2*10^5; ...
  • 向量积,数学中又称外积、叉积...而且我们会发现,SVM中的大量计算都是建立在向量基础上的,所以做一个简短的知识回顾,会涉及到的内容包括:什么是向量积表示方法定义向量积(矢积)数量积(标积)的区别几何意义...
  • 并且两个向量的叉积这两个向量和垂直。点乘,也叫数量积。结果是一个向量在另一个向量方向上投影长度,是一个标量。二、应用不同:1、点乘:平面向量的数量积a·b是一个非常重要概念,利用它可以很容易地证明...
  • 向量与列向量 对于通常教材、论文来说,只要提到向量,都值列向量。 由于横板印刷原因,使用符号,上角标T来表示转制操作从而变成列向量。 例如 等同于 向量基本运算 向量加法 (5,2)+(2,5)T = ? 从...
  • 相量和向量的区别 正弦量本身是没有方向的标量,...相量与坐标轴的夹角表示了正弦量的初相位,向量与坐标轴的夹角则表示了其在空间中的方向。 下面从数学运算的角度,再对两者进行观察。 向量 坐标形式:由坐标系下各个
  • 对于大多数高中同学来说,叉乘与行列式对大家是陌生或者至少不熟悉,现在先...并且两个向量叉乘向量与这两个向量和垂直。符号表示:a×b定义:向量有模长与方向确定,对于叉乘有|c|=|a×b|=|a|·|b|·sin<a,b...
  • 点积不同,它运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积这两个向量和垂直。其应用也十分广泛,通常应用于物理学光学和计算机图形学中。 表示方法 两个向量a和b叉积写作a×b(有时也被写成a∧b,...
  • ,|的区别   首先,从概念上讲,&&和&都属于逻辑运算符,但是,用起来还是有一些区别,概括地讲:     &&为值逻辑,&为位逻辑   说人话就是,&&是讲两个操作目的值做逻辑运算,无论...
  • 1. 点积外积的区别 向量的乘法有两种,一种是点积--dot product,一种是外积--cross product 点积和外积的区别: 点积可以在任何维数的空间中定义,外积只能在三维空间中定义 点积的结果是一个标量,外积的...
  • 要了解两者的区别,当然要先知道什么是softmax, sigmoid, 和 cross entropy(交叉熵)了: 1、softmax: 图片来源:李宏毅机器学习课程 sotfmax其实很简单,就是输入通过一个函数映射到0-1之间的输出,上图中蓝色...
  • unity中关于图形学基础知识(一)

    千次阅读 2016-03-07 21:07:37
    (1)向量标量的区别:前者强调方向,后者强调大小。 (2)水平书写的向量叫行向量;垂直书写的向量是列向量;在我们看上去这两者没有区别但是它们矩阵相乘时会得到不同的结果。 (3)向量是既有大小又有方向...
  • R语言笔记(二):数据结构之向量

    千次阅读 2017-01-25 10:08:33
    向量(vector) R语言最基本数据结构是向量;循环补齐、筛选、向量化是R编程核心。 标量向量 ...PS:typeofmode本身没有什么区别,大致输出一样,个别区别请看我另一篇博文。 添加或删除向量元素
  • 标量是张量,向量是张量,矩阵是张量,矩阵矩阵是张量。常用几种定义方法1. variable变量,一般是可以被更更新或更改数值,即在流图运行过程中可以被不断动态调整值。我们训练一个模型时候,会用到...
  • 一、名词解释 在Tensorflow里: 使用张量(tensor)表示数据。...标量是张量(实数值映射到实数值) 向量是张量 矩阵是张量 矩阵矩阵是张量 所以在tensorflow 中: constant 常量张量 variable 变量,一般是
  • 其余标准优化问题的区别在于目标函数不是标量而是向量,且比较目标函数值的方法不再是简单的数的大小,而是有正常锥K定义的广义不等式。故也称标准优化问题为标量优化问题。 凸向量优化问题 即如果目标函数是K...
  • 4.7向量优化 广义和凸的向量优化问题...其余标准优化问题的区别在于目标函数不是标量而是向量,且比较目标函数值的方法不再是简单的数的大小,而是有正常锥K定义的广义不等式。故也称标准优化问题为标量优化问题。 ...
  • 点乘和叉乘的区别

    千次阅读 2015-12-08 23:32:11
    点乘计算得到结果是一个标量; A·B=|A||B|cosW(A、B上有向量标,不便打出。W为两向量角度)。 叉乘得到结果是一个垂直于原向量构成平面的向量。 |A×B|=|A||B|sinW 内积外积坐标表示: 假设向量A坐标为(x,y...
  • 点乘和叉乘 的区别

    2019-09-28 12:06:34
    在数学中,数量积(也称为内积、标量积、点积、点乘)是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。 几何学定义例子 两个向量a= [a1,a2,…,an]和b= [b1,b2,…,bn]...
  • matlab中&和&& |和||的区别

    千次阅读 2020-03-09 12:27:20
    首先我们知道,当我们在比较两个标量的逻辑值时,1为真,0为假。但当我们在比较两个向量/矩阵时,就没有这么简单了。并不是简单的返回0或1,而是一个一个比较里面的数,获得真假值组成一个新的矩阵。所以矩阵矩阵...
  • 寄存器四种类型的区别是什么 四种逻辑在水管中的具体体现是什么 对于寄存器类型 位宽 正负数 补码原码 数值越界 1 线网类型 1.1 wire类型 这个暂时没什么好说的,一般常用的就是wire类型,需要注意的是: 默认...
  • 文章目录机器学习的数学基础1.1 标量向量、矩阵、张量之间的联系1.2 张量矩阵的区别?1.3 矩阵和向量相乘结果1.4 向量和矩阵的范数归纳1.5 如何判断一个矩阵为正定?1.6 导数偏导计算1.7 导数和偏导数有什么区别...
  • 实际上标量就是实数,“标量”这个称法只是为了区别向量标量可以是负数,例如温度低于冰点。之相对,向量(又称矢量)既有大小,又有方向。此相对矢量,其分量在不同坐标系中有不同值,例如速度。标量...
  • 矢量,向量什么意思

    千次阅读 2012-08-13 16:21:41
    在《维基》解释是: 矢量(英语:Vector)是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中基本概念,指一个同时具有大小和方向几何对象,因常常以箭头符号标示以区别...矢量概念相对是只有大小而没有方向的标量
  • 例如可以a.view(-1)将向量一维化。.item()能够将一个张量值标量取出。51.numpy之间转换关系,a.numpy()//torch.from_numpy()52.通过创建张量时设置requires_grad=True可以实现自动微分,对张量进行各种运算操作,...
  • 四元数由一个标量部s和一个向量部v组成,可以看作一个有序对:也可以把四元数看作高阶复数(区别于二维复数),带有一个实部(标量部分)和三个复部(向量v元素)。绕经过原点任意轴旋转,可以通过建立有下列标量部...

空空如也

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向量与标量的区别