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  • labview图像处理测距标定例程,通过给定的检测距离计算下一个测试位置的算法例程
  • labview图像处理资料

    2021-03-13 17:14:31
    labview图像处理英文资料,较为详细。
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  • labview图像处理

    热门讨论 2012-06-30 18:31:43
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  • LabVIEW图像处理

    2019-03-10 20:53:08
    《NI Vision Assistant中文入门教程》:视觉助手入门教程 《NI Vision Assistant中文实战教程》:视觉助手实战教程(进阶) 《NI Vision中文教程》:通过VAS和VDM内嵌函数进行图像处理开发(vision工具包,非助手)
  • 此附件是初次使用LabVIEW图像处理相关的项目时,做的最基本的读取、灰度变化的测试。
  • LabVIEW图像处理总结

    2015-06-23 23:26:48
    直方图 均衡 画光标 线性拉伸等处理方法的简单实现和应用
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  • 339 4.4 通过图像处理平台加载图像处理-形状检测查找圆函数... 342 4.5 初始化控件... 343 4.6 图像参数值改变... 343 4.7 ROI赋值... 344 4.8 数据判断... 348 4.9 结果保存... 349 4.10 简单标定... 349 4.11 ...
  • Labview_图像处理配PDF,labview图像处理教程源码.zip
  • 因此,如果是想快捷的完成任务,那么只需要安装VBAI+VAS即可进行简单常用的机器视觉图像处理。而如果需要定制开发软件,则需要安装LabVIEW+VDM+VAS,当然再VBAI也可以在LabVIEW中调用,安装上VBAI也是可以的。
  • LabVIEW 图像处理 灰度

    2014-07-19 14:33:20
    LabVIEW 图像处理 灰度
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  • 图像采集,可以利用电脑摄像头采集图像并保存到指定目录下
  • labview图像处理,卷积,线性,相关滤波,中值滤波边
  • 参考书,结合现有的自动化前言技术,能做出非常好的应用;有些案例不便公布,仅供参考与提示;
  • 基于labview图像获取与处理,基础 入门,
  • LabVIEW 图像处理

    2010-08-04 18:13:24
    2007Word版的LabVIEW图像处理
  • Labview图像处理-2处理方法

    万次阅读 多人点赞 2015-03-27 13:10:53
    Labview将彩色数据以U32类型数组存储,有两种方式:RGB(红绿蓝)和HSL(色彩亮度饱和度)。 将彩色图转换为HSL格式,然后提取亮度平面。亮度平面与灰度图像是完全对应的。并且,它是能够提供灰度图像准确表达的...

    彩色数据的存储

    Labview将彩色数据以U32类型数组存储,有两种方式:RGB(红绿蓝)和HSL(色彩亮度饱和度)。

    将彩色图转换为HSL格式,然后提取亮度平面。亮度平面与灰度图像是完全对应的。并且,它是能够提供灰度图像准确表达的唯一颜色平面。

    HSL—Hue SaturationLuminance

    RGB—Red Green Blue

    存储方式如下:

    备用

    Red

    Green

    Blue

    备用

    Hue

    Saturation

    Luminance

    8bit

    8bit

    8bit

    8bit

    灰度图

    大多数图像处理算法都是以灰度图为基础。因此,如何得到灰度图很重要,也是首要步骤。

    将一幅图转换为灰度图,就是每个像素点由原来的32位的表示方法压缩到8位表示(可能有16位、24位、32位)的算法有多种,由原来的RGB三色的分量,映射到0~255的灰度值,其方法有多种:

    Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11

    Gray=(R+G+B)/3

    ……

    归根到底是将彩色对应到灰度值上。

    在Labview的Vision开发包内,使用这个工具包的函数中需注意一点,即每个图片打开显示之前,都要给其分配一个内存区域,使用的函数为IMAQ Creat,在分配的时候,一个参数Image type需要指定。常规的使用方法是获取文件的类型后,将类型值赋给这个参数,如下图所示,即可读取到一个图片到前面板:


    图1 常规读取


    图2 常规读取结果

    当我们需要灰度图时,很简单,只需将Image type的参数设定为GrayScale(U8)即可。

    补充一些概念:

    每个像素的颜色用16位二进制数表示,叫做16位图;

    每个像素存放在1个Byte中,0~255分别表示不同的灰度,0表示最暗,255最亮,叫做8位图。

    灰度图的处理方法(图像点运算)

    1.      灰度直方图

    统计各像素的灰度值,然后在图中显示出各个灰度值的点数,横坐标为灰度值0~255,纵坐标为个灰度值对应的像素点数,一般用占的百分比表示。

    这个算法在Labview的Vision的工具包中是IMAQ Histograph,其中参数 Image mask不输入的时候,表示的整个图。需要某个区域时,可选择IMAQ ROIToMask这个VI。灰度直方图可方便观察每个级别的灰度值有多少个像素点。

    2.      线性变换

    将灰度值统一的进行放大和缩小。即对每个点进行线性运算。在labview程序中,使用IMAQ ImageToArray获取灰度图的每个像素的灰度值,是一个2D数组,然后对数组进行运算,得到一组新的灰度值。设定Xi是原灰度图第i个点的灰度值,Yi是线性变换过得灰度值,有以下公式

    Yi=Xi*k+b

    然后将2D灰度值数组还原成图像,使用IMAQ ArrayToImage。输入参数中,根据原图的实际情况,选择是Image Pxies(U8)还是其他参数。

    程序框图略。函数参见上文中提到的。

    3.      灰度拉伸

    灰度拉伸类似于线性变换,区别是映射关系是一个分段函数,类似于下图所示:


    图3 灰度拉伸

    对分段函数分别求出k和b,进行计算即可。算法程序框图可参见如下:



    图4 算法

    “拉伸设置”是一个XY图,计算三个段的k、b后,集散新的灰度值,还原图像。处理结果如如下:


    图5 灰度拉伸结果

    可以概括为,让浅色更浅,深色更深。

    4.      灰度均衡

    灰度均衡,顾名思义,就是让灰度尽量的分布均匀些,从直方图上直观的看,就是让灰度分布曲线平缓一些。算法如下:

    Y=255*(n0+n1+n2+……+ni)/n,i∈[0,X];其中,X为待转换的像素值,n为总像素数,ni为灰度为i的像素个数。程序框图如下:


    图6 均衡算法

    5.      二值化

    二值化是以某一个灰度值为阈值,小于阈值为0,大于阈值为255,由此设定,可将图像进行分割。


    图7 二值化结果

    二值化后,即可明显的分割图像。


    未完待续。。。。。


    展开全文
  • labview 图像处理函数 视觉开发例程

    热门讨论 2012-07-31 08:52:57
    labview 图像处理 视觉开发例程 国外一实验室开发的大量图像处理函数
  • LabVIEW图像灰度化小程序,分别采用均值法、最大值法和加权法三种方法
  • LABVIEW机器视觉通用框架
  • Labview图像处理-1基本图像格式

    千次阅读 2015-03-17 11:43:40
    1 图像的格式 1.1 二值图像  也叫单色图像,是将每个像素点存放在一个bit空间(0 或者 1)的图像,也就是说每个像素“非黑即白”,主要用于图像形态学的研究. 1.2 8位灰度图像 每个像素存放在一个byte空间(8位...

    1 图像的格式

    1.1 二值图像

            也叫单色图像,是将每个像素点存放在一个bit空间(0 或者 1)的图像,也就是说每个像素“非黑即白”,主要用于图像形态学的研究.

    1.2 8位灰度图像

    每个像素存放在一个byte空间(8位,0-255:0表示最暗色,255表示最亮色)。8位灰度图像可以看成是一系列1位“位平面”的叠加。

    1.3 彩色图像

    最常用的是24位全彩色和256色图像(8位)。其中,24位全彩色图像中的每个像素占据3个byte的空间,分别表示RGB 3个通道,总共可以显示16,777,216(256的3次方)种颜色,色彩显示区域相当广泛,但相应的存储空间要求很高。目前,256色图像的应用也非常广泛,在256色图像中引入了调色板(Pallette,也就是LookUp Table,LUT)。其原理是:在调色板中存放256种RGB信道的颜色搭配,共256*4= 1k字节(包括一个冗余的信道,存放附加信息),而在图像的数据表示部分,每个像素只占有1个字节,实际上存放的是调色板颜色项的index。比如一个像素的值是00011001,也就是25,实际上表示的就是LUT中序号为25的项所存放的RGB色彩.

    1.2 对应的VI

    基本上所有的图像处理算法都应用在灰度图中,所以第一步就是要把待处理图片转换成灰度图。
    使用 IMAQ Creat VI进行创建图片资源时,参数选择有 GrayScaleU8、I16等多个,将参数直接设置为U8,即可将图片以8位灰度图显示出来,进行后续处理。
    图像转化为灰度图的方法可从网上搜索到,复制内容如下:

    任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方 法,将其转换为灰度:
     
      1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
     
      2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
     
      3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;
     
      4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
     
      5.仅取绿色:Gray=G;
    结合NI网站上的例子,讲述了从彩色图转变成灰度图的方法解释,LabVIEW将彩色图像数据以无符号32位整型(U32)数组进行存储。这些彩色图像可以是红绿蓝(RGB)或是色彩亮度饱和(HSL)格式。你需要将彩色图像转换为HSL格式,然后提取亮度平面。亮度平面与灰度图像是完全相对应的,并且,它是能够提供灰度图像准确表达的唯一颜色平面。NI链接如下:点击打开链接

    未完待续
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空空如也

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