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吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。 展开全文
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。
信息
外文名
Throughput
中文名
吞吐量
吞吐量网络吞吐量
防火墙吞吐量是指在没有帧丢失的情况下,设备能够接收并转发的最大数据速率。 [1]  吞吐量与带宽的区分:吞吐量和带宽是很容易搞混的一个词。先来看两者对应的英语,吞吐量:throughput;带宽:Max net bitrate。当讨论通信链路的带宽时,一般是指链路上每秒所能传送的比特数,它取决于链路时钟速率和信道编码在计算机网络中又称为线速。可以说以太网的带宽是10Mbps。但是需要区分链路上的可用带宽(带宽)与实际链路中每秒所能传送的比特数(吞吐量)。通常更倾向于用“吞吐量”一词来表示一个系统的测试性能。这样,因为实现受各种低效率因素的影响,所以由一段带宽为10Mbps的链路连接的一对节点可能只达到2Mbps的吞吐量。这样就意味着,一个主机上的应用能够以2Mbps的速度向另外的一个主机发送数据。 [2] 
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  • 吞吐量

    万次阅读 2018-08-04 16:14:40
    吞吐量表示在单位时间内通过某个网络或接口的数据量 ,包括全部上传和下载的流量。 最大吞吐量与什么有关? 最大吞吐量与带宽、通信模式(单工、半双工、全双工)有关。100M网卡指的是发送速度100M,接收速度是...

    吞吐量表示在单位时间内通过某个网络或接口的数据量 ,包括全部上传和下载的流量。

    最大吞吐量与什么有关?

    最大吞吐量与带宽、通信模式(单工、半双工、全双工)有关。100M网卡指的是发送速度100M,接收速度是100M,那么最大吞吐量就是100M+100M=200M。

    通信模式解释:

    单工(电台、电视台)

    半双工(集线器连网、对讲机)

    全双工(交换机连网)

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  • 疑问:线程数20,循环数10,常数吞吐量定时器设置每分钟是30*60=1800,基于计算的吞吐量模式是:所有活动线程,为何聚合报告里的吞吐量是10,不应该是30吗? 个人理解: 1.常数吞吐量定时器设置的是一分钟内的最大...

    疑问:线程数20,循环数10,常数吞吐量定时器设置每分钟是30*60=1800,基于计算的吞吐量模式是:所有活动线程,为何聚合报告里的吞吐量是19.3,不应该是30吗?
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    个人理解:
    1.常数吞吐量定时器设置的是一分钟内的最大请求数N,是一个理想值。当你访问的页面返回响应比较慢时,可能造成一分钟内的请求数小于N。当访问页面响应特别快,可能一分钟内超过N。
    2.聚合报告里的吞吐量就是jmeter目前运行后得到的的实际结果n

    结论:
    当访问页面响应够快时,就是1分钟内请求数大于N,此时由于添加了定时器则请求数为N,此时聚合报告的n约等于N/60;
    当访问页面响应比较慢时,一分钟内请求数小于N,则此时聚合报告的n约小于N/60。(如上述两张图)

    实践一下n约等于N/60的
    上面两张图可以看出,吞吐量最大约等于19.3,此时我想显示是4,那么常数定时器应该填的是4*60=240,运行查看结果
    在这里插入图片描述

    聚合报告的显示:吞吐量是4.3,约等于4.
    在这里插入图片描述
    以上是我的个人理解,有错的请大佬指点下。

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  • 并发量和吞吐量 chrisapotek问。 您如何定义测试的吞吐量和延迟? 没有一个简单的问题,所以我回复了一个帖子。 持续吞吐量 我认为吞吐量是一个流程可以在10秒到一天之间的持续时间内执行的操作数。 (假设您有...

    并发量和吞吐量

    chrisapotek问。 您如何定义测试的吞吐量和延迟?

    没有一个简单的问题,所以我回复了一个帖子。

    持续吞吐量

    我认为吞吐量是一个流程可以在10秒到一天之间的持续时间内执行的操作数。 (假设您有一个相当长的夜晚需要赶上来),我将其度量为每秒的操作数或每秒的兆字节(MB),但是我认为测试需要运行一秒钟以上才能保持健壮。 较短的测试仍然可以报告X / s的吞吐量,但这可能是不现实的,因为系统被设计为使用缓存和缓冲区主动处理突发事件。 如果仅测试一种行为,则会得到一个数字,该数字假定系统上没有其他东西在运行,并且这些缓冲区的限制并不重要。 当您在执行其他操作的真实计算机上运行真实应用程序时,它们将无法充分利用高速缓存,缓冲区,内存和带宽,并且您可能无法获得2-3倍的持续吞吐量,更不用说更乐观的突发吞吐量了。 SATA HDD可以报告500 MB /秒的突发吞吐量,但它可能只能达到40 MB / s的持续速度。 运行真实程序时,您可能会希望获得15-25 MB /秒的速度。

    潜伏

    有两种报告延迟的方法。 单向延迟和往返延迟(或往返时间)。 通常会报告第一个,因为它较少,但是由于两端都需要同步时钟,因此很难准确测量。 因此,您经常测量往返延迟(因为您只能使用一个准确的时钟),并且可能将其减半以推断单向延迟。 我倾向于对实际应用程序的期望感兴趣,而较高的往返延迟通常是更好的指示。

    延迟的一种常见度量是取吞吐量的倒数。 尽管这更容易计算,但只能与以这种方式测量的其他测试相比较,因为它只能为您提供最乐观的延迟视图。 例如,如果您通过环回上的TCP异步发送消息,则每秒可能能够发送200万条消息,并且您可能会推断出延迟是每个500 ns的倒数。 如果在每个消息中都放置一个时间戳,您可能会发现发送接收消息之间的典型时间实际上接近20微秒。 您可以从这种差异中推断出什么? 随时有40条(20 us / 500 ns)消息在飞行中。

    典型,平均和百分位数延迟

    典型的延迟可以通过将各个延迟进行排序,排序并取中间值来计算。 这可能是一个相当乐观的值,但是由于它是最低的,因此它可能是您希望报告的值。 平均延迟是延迟之和除以计数。 通常会报告此错误,因为它最容易计算和理解其含义。 因为它考虑了所有值,所以它比典型的延迟更现实。 较为保守的观点是报告延迟百分比,例如90%,99%,99.9%甚至99.99%的延迟。 这是通过对各个延迟进行排序并采用最高的10%,1%,0.1%或0.01%来计算的。 由于这代表了您将在大多数时间获得的延迟,因此是更好的选择。 典型的延迟实际上是50%百分位。 比较典型延迟和平均延迟以了解分布的“平坦度”可能很有用。 如果典型延迟和平均延迟在10%以内,则我认为这是相当平坦的。 必须高于此值表示优化性能的机会。 在性能良好的系统中,我寻找90%,99%和99.9%之间的大约2倍的延迟。

    延迟的分布通常具有所谓的“胖尾巴”。 每隔一段时间,您将获得比所有其他值都大得多的值。 这些可能会高出10 – 1000倍。 这就是查看平均或百分位数延迟的重要性,因为这些延迟会给您带来麻烦。 典型的等待时间对于确定系统是否可以优化更有用。

    报告这些延迟和吞吐量的测试

    测试线程亲和力可以带来多大的差异 ,我称之为回声或ping测试。 一个线程或进程发送一条包含时间戳的短消息。 该服务接收消息并将其发送回去。 原始发件人读取消息,并将消息中的时间戳与读取消息时所用的另一个时间戳进行比较。 区别在于以纳秒(或某些测试中的微秒)为单位测量的延迟

    延迟减少不会导致更多的吞吐量吗? 你能用凡人的方式来解释这个概念吗?

    有许多技术可以同时改善延迟和吞吐量。 例如使用更快的硬件,优化代码以使其更快。 但是,某些技术只能提高吞吐量或延迟。 例如,使用缓冲,批处理或异步通信(在NIO2中)可以提高吞吐量,但要以等待时间为代价。 相反地​​,使代码尽可能简单并减少跳数往往会减少等待时间,但可能不会提供高吞吐量。 例如,一次发送一个字节,而不使用缓冲流。 可以以较低的延迟接收每个字节,但吞吐量会受到影响。

    你能用凡人的方式来解释这个概念吗?

    用最简单的术语来说,延迟是每个动作的时间,吞吐量是每个时间的动作数。

    我使用的另一个概念是“飞行中”或“并发度”的数量,即并发=吞吐量*延迟

    并发度示例

    如果任务花费1毫秒并且吞吐量为每秒1,000,则并发度为1(1/1000 * 1000)。 换句话说,任务是单线程的。
    如果一项任务花费20微秒,并且吞吐量为每秒2百万条消息,则“进行中”的数目为40(2e6 * 20e-6)
    如果HDD的延迟为8毫秒,但可以写入40 MB / s,则每次搜索写入的数据量约为320 KB(40e6 B / s * 8e-3 s = 3.2e5 B)

    参考: 什么是延迟,吞吐量和并发度? 来自我们的JCG合作伙伴 Peter Lawrey,来自Vanilla Java博客。


    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2012/05/latency-throughput-and-degree-of.html

    并发量和吞吐量

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  • 动态吞吐量概述顾名思义,jmeter在执行压力测试时,可以在不停止脚本的情况下修改吞吐量阀值,测试额定吞吐量下的各项性能指标。我们可以通过Constant Throughput Timer(吞吐量计时器)和Beanshell服务器来组合完成。...

    动态吞吐量概述

    顾名思义,jmeter在执行压力测试时,可以在不停止脚本的情况下修改吞吐量阀值,测试额定吞吐量下的各项性能指标。我们可以通过Constant Throughput Timer(吞吐量计时器)和Beanshell服务器来组合完成。

    吞吐量定时器

    在jmeter中添加Constant Throughput Timer

    f8c8a3b5a2c581430eaee97b5102e5ee.png

    1-1

    此图表示在当前活动线程组下,吞吐量阀值是1200/min,可以换算成20/s

    d9963a7841d089c26647a2c3d9eeb60c.png

    1-2

    b060e2e2e27979ab1ecda9646cf35a89.png

    1-3图1-2和1-3表示将这个阀值做成了全局属性并且进行换算。我们通过设置吞吐量阀值来控制运行过程中的吞吐量。由于后面我们将通过命令行动态更新此值,因此必须将其定义为变量。

    运行时间控制器

    尽量把运行时间加长一些去观察吞吐量的变化。所以加入了运行时间控制器以延长运行时间。如图1-4

    edce846b3c261b2ceaf1073f38cbccd7.png

    1-4

    9000运行端口开放

    使用JMeter Beanshell作为服务器,用来执行Beanshell命令。通过调用beanshell函数来动态更新之前定义的“hit”参数。Beanshell是一个内置于JMeter中的Java源代码解释器在jmeter.properties上取消注释以下行

    38a23951a685bb8a07b0f35d3ef3c60b.png

    重启jmeter,并在主目录下打开cmd查看端口运行状态

    Netstat -ano | findstr “9000”

    345269a16d8c4a917a58696fffda967e.png

    bsh动态参数编辑

    在JMeter主目录下创建文件夹bsh,并添加一个名为update_parameter.bsh的.bsh文件,其中包含以下内容:

    setprop("hits",args[0]);

    在主目录下打开cmd命令,执行 dir bash\

    17462a2385006d895ce230a3e2682fce.png

    参数调用

    文件调用setprop函数以通过第一个参数(args [0])中的值更新“hit”
    现在能够在测试运行时调用bsh函数来更新“hit”了。在jmeter根目录下通过以下命令将参数更新为每分钟“1200”个请求:java -jar .\lib\bshclient.jar localhost 9000 .\bsh\update_parameter.bsh 1200

    aca050e8ebdf45214e2f2b67a96aefb6.png

    观察运行中的吞吐量,有明显的改变

    3625e61359e73c8e4b287ca4a203d49b.png

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