吞吐量 订阅
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。 展开全文
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。
信息
外文名
Throughput
中文名
吞吐量
吞吐量网络吞吐量
防火墙吞吐量是指在没有帧丢失的情况下,设备能够接收并转发的最大数据速率。 [1]  吞吐量与带宽的区分:吞吐量和带宽是很容易搞混的一个词。先来看两者对应的英语,吞吐量:throughput;带宽:Max net bitrate。当讨论通信链路的带宽时,一般是指链路上每秒所能传送的比特数,它取决于链路时钟速率和信道编码在计算机网络中又称为线速。可以说以太网的带宽是10Mbps。但是需要区分链路上的可用带宽(带宽)与实际链路中每秒所能传送的比特数(吞吐量)。通常更倾向于用“吞吐量”一词来表示一个系统的测试性能。这样,因为实现受各种低效率因素的影响,所以由一段带宽为10Mbps的链路连接的一对节点可能只达到2Mbps的吞吐量。这样就意味着,一个主机上的应用能够以2Mbps的速度向另外的一个主机发送数据。 [2] 
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  • 吞吐量

    千次阅读 2019-08-12 17:41:07
    吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量 ...

    吞吐量的计算公式

    指单位时间内系统处理用户的请求数

    从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量

    从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量

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  • 检测概率对平均可实现吞吐量的影响,随着的增长,平均可实现的吞吐量显著增加。因为随单调递增
  • 灵活时隙结构的最优策略与传统时隙结构的平均可实现吞吐量比较。
  • 疑问:线程数20,循环数10,常数吞吐量定时器设置每分钟是30*60=1800,基于计算的吞吐量模式是:所有活动线程,为何聚合报告里的吞吐量是10,不应该是30吗? 个人理解: 1.常数吞吐量定时器设置的是一分钟内的最大...

    疑问:线程数20,循环数10,常数吞吐量定时器设置每分钟是30*60=1800,基于计算的吞吐量模式是:所有活动线程,为何聚合报告里的吞吐量是19.3,不应该是30吗?
    在这里插入图片描述
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    个人理解:
    1.常数吞吐量定时器设置的是一分钟内的最大请求数N,是一个理想值。当你访问的页面返回响应比较慢时,可能造成一分钟内的请求数小于N。当访问页面响应特别快,可能一分钟内超过N。
    2.聚合报告里的吞吐量就是jmeter目前运行后得到的的实际结果n

    结论:
    当访问页面响应够快时,就是1分钟内请求数大于N,此时由于添加了定时器则请求数为N,此时聚合报告的n约等于N/60;
    当访问页面响应比较慢时,一分钟内请求数小于N,则此时聚合报告的n约小于N/60。(如上述两张图)

    实践一下n约等于N/60的
    上面两张图可以看出,吞吐量最大约等于19.3,此时我想显示是4,那么常数定时器应该填的是4*60=240,运行查看结果
    在这里插入图片描述

    聚合报告的显示:吞吐量是4.3,约等于4.
    在这里插入图片描述
    以上是我的个人理解,有错的请大佬指点下。

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  • 其次,分析了不良路径特性严重影响MPTCP吞吐量的原因,提出了一种基于吞吐量预测模型和可用带宽的路径选择方法,以提高吞吐量。 最后,通过仿真验证了路径选择方法的有效性,结果表明该方法可以提高MPTCP的吞吐量
  • iperf测试吞吐量

    2017-12-04 20:17:13
    iperf测试吞吐量工具,可以测试wifi,LAN,USB等吞吐量,有win和linux的版本
  • 网络吞吐量详解

    万次阅读 2019-05-05 16:52:42
    #吞吐量 简单的讲,对于P2P系统而言,当主机A到主机B传送一个文件,任何时间瞬间的瞬时吞吐量都是主机B接收到该文件的速率(以bps计算)。如果文件由F比特组成,主机B接收到所有F比特用去T秒,则文件传送的平均吞吐量...

    吞吐量

    简单的讲,对于P2P系统而言,当主机A到主机B传送一个文件,任何时间瞬间的瞬时吞吐量都是主机B接收到该文件的速率(以bps计算)。如果文件由F比特组成,主机B接收到所有F比特用去T秒,则文件传送的平均吞吐量是F/T bps.

    举个例子服务器通过路由器转发给客户端消息

    在这里插入图片描述
    想象比特是流体,而链路是管道,那么吞吐量应该为min{ Rc ,Rs }。如上图所示,当Rc为2Mbps且Rs>Rc,无论Rs有多大,吞吐量都是2Mbps。

    比如:你下载一个F=32×10的6次方个比特的文件,服务器具有2Mbps的传输速率,你有一条1Mbps的接入链路,最终的吞吐量还是1,传输该文件所需的时间是32秒。

    在这里插入图片描述
    同理,当有n个路由器的时候,吞吐量为min{R1,R2,···,Rn,Rn+1}

    我们今天因特网对吞吐量的限制因素通常是接入网。

    比如10个服务器和10个客户端与某计算机网络核心相连,同时发生10个下载,假定这10个下载是网络中当时的唯一流量,核心中有一条所有10个下载都要通过的链路,该链路的传输速率表示为R。
    在这里插入图片描述
    一般情况下R比Rs和Rc的速度大很多,所以吞吐量其实仍然是min{Rs,Rc}
    如果R和Rs(服务器传输速率)、Rc(接入网传输速率)差不多会出现怎么样的情况呢?

    在这里插入图片描述
    以两个为例,两个下载会平等划分它的传输速率,这时候每个下载的瓶颈不再位于接入网中,而是位于核心中的共享链路了,该瓶颈仅能为每个下载提供1.5Mbps的吞吐量,因此每个下载的端到端吞吐量现在减少到500kps.

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  • WSN吞吐量程序_wsn网络_WSN吞吐量_WSN_wsngui_WSN仿真数据.zip
  • 并发量和吞吐量 chrisapotek问。 您如何定义测试的吞吐量和延迟? 没有一个简单的问题,所以我回复了一个帖子。 持续吞吐量 我认为吞吐量是一个流程可以在10秒到一天之间的持续时间内执行的操作数。 (假设您有...

    并发量和吞吐量

    chrisapotek问。 您如何定义测试的吞吐量和延迟?

    没有一个简单的问题,所以我回复了一个帖子。

    持续吞吐量

    我认为吞吐量是一个流程可以在10秒到一天之间的持续时间内执行的操作数。 (假设您有一个相当长的夜晚需要赶上来),我将其度量为每秒的操作数或每秒的兆字节(MB),但是我认为测试需要运行一秒钟以上才能保持健壮。 较短的测试仍然可以报告X / s的吞吐量,但这可能是不现实的,因为系统被设计为使用缓存和缓冲区主动处理突发事件。 如果仅测试一种行为,则会得到一个数字,该数字假定系统上没有其他东西在运行,并且这些缓冲区的限制并不重要。 当您在执行其他操作的真实计算机上运行真实应用程序时,它们将无法充分利用高速缓存,缓冲区,内存和带宽,并且您可能无法获得2-3倍的持续吞吐量,更不用说更乐观的突发吞吐量了。 SATA HDD可以报告500 MB /秒的突发吞吐量,但它可能只能达到40 MB / s的持续速度。 运行真实程序时,您可能会希望获得15-25 MB /秒的速度。

    潜伏

    有两种报告延迟的方法。 单向延迟和往返延迟(或往返时间)。 通常会报告第一个,因为它较少,但是由于两端都需要同步时钟,因此很难准确测量。 因此,您经常测量往返延迟(因为您只能使用一个准确的时钟),并且可能将其减半以推断单向延迟。 我倾向于对实际应用程序的期望感兴趣,而较高的往返延迟通常是更好的指示。

    延迟的一种常见度量是取吞吐量的倒数。 尽管这更容易计算,但只能与以这种方式测量的其他测试相比较,因为它只能为您提供最乐观的延迟视图。 例如,如果您通过环回上的TCP异步发送消息,则每秒可能能够发送200万条消息,并且您可能会推断出延迟是每个500 ns的倒数。 如果在每个消息中都放置一个时间戳,您可能会发现发送接收消息之间的典型时间实际上接近20微秒。 您可以从这种差异中推断出什么? 随时有40条(20 us / 500 ns)消息在飞行中。

    典型,平均和百分位数延迟

    典型的延迟可以通过将各个延迟进行排序,排序并取中间值来计算。 这可能是一个相当乐观的值,但是由于它是最低的,因此它可能是您希望报告的值。 平均延迟是延迟之和除以计数。 通常会报告此错误,因为它最容易计算和理解其含义。 因为它考虑了所有值,所以它比典型的延迟更现实。 较为保守的观点是报告延迟百分比,例如90%,99%,99.9%甚至99.99%的延迟。 这是通过对各个延迟进行排序并采用最高的10%,1%,0.1%或0.01%来计算的。 由于这代表了您将在大多数时间获得的延迟,因此是更好的选择。 典型的延迟实际上是50%百分位。 比较典型延迟和平均延迟以了解分布的“平坦度”可能很有用。 如果典型延迟和平均延迟在10%以内,则我认为这是相当平坦的。 必须高于此值表示优化性能的机会。 在性能良好的系统中,我寻找90%,99%和99.9%之间的大约2倍的延迟。

    延迟的分布通常具有所谓的“胖尾巴”。 每隔一段时间,您将获得比所有其他值都大得多的值。 这些可能会高出10 – 1000倍。 这就是查看平均或百分位数延迟的重要性,因为这些延迟会给您带来麻烦。 典型的等待时间对于确定系统是否可以优化更有用。

    报告这些延迟和吞吐量的测试

    测试线程亲和力可以带来多大的差异 ,我称之为回声或ping测试。 一个线程或进程发送一条包含时间戳的短消息。 该服务接收消息并将其发送回去。 原始发件人读取消息,并将消息中的时间戳与读取消息时所用的另一个时间戳进行比较。 区别在于以纳秒(或某些测试中的微秒)为单位测量的延迟

    延迟减少不会导致更多的吞吐量吗? 你能用凡人的方式来解释这个概念吗?

    有许多技术可以同时改善延迟和吞吐量。 例如使用更快的硬件,优化代码以使其更快。 但是,某些技术只能提高吞吐量或延迟。 例如,使用缓冲,批处理或异步通信(在NIO2中)可以提高吞吐量,但要以等待时间为代价。 相反地​​,使代码尽可能简单并减少跳数往往会减少等待时间,但可能不会提供高吞吐量。 例如,一次发送一个字节,而不使用缓冲流。 可以以较低的延迟接收每个字节,但吞吐量会受到影响。

    你能用凡人的方式来解释这个概念吗?

    用最简单的术语来说,延迟是每个动作的时间,吞吐量是每个时间的动作数。

    我使用的另一个概念是“飞行中”或“并发度”的数量,即并发=吞吐量*延迟

    并发度示例

    如果任务花费1毫秒并且吞吐量为每秒1,000,则并发度为1(1/1000 * 1000)。 换句话说,任务是单线程的。
    如果一项任务花费20微秒,并且吞吐量为每秒2百万条消息,则“进行中”的数目为40(2e6 * 20e-6)
    如果HDD的延迟为8毫秒,但可以写入40 MB / s,则每次搜索写入的数据量约为320 KB(40e6 B / s * 8e-3 s = 3.2e5 B)

    参考: 什么是延迟,吞吐量和并发度? 来自我们的JCG合作伙伴 Peter Lawrey,来自Vanilla Java博客。


    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2012/05/latency-throughput-and-degree-of.html

    并发量和吞吐量

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    2020-10-27 10:42:06
    WFI吞吐量测试方法,主要帮助使用WiFi模块的用户测试吞吐量,该文档来源深圳市世联芯科技有限公司,有任何疑问可私聊联系
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空空如也

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吞吐量