精华内容
下载资源
问答
  • 含义和概念一样吗
    千次阅读
    2020-12-11 09:19:32

    SQL数据库中内模式、外模式与概念模式的区别和概念

    外模式

    外模式又称子模式或用户模式,对应于用户级。它是某个或某几个用户所看到的数据库的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式是从模式导出的一个子集,包含模式中允许特定用户使用的那部分数据。用户可以通过外模式描述语言来描述、定义对应于用户的数据记录(外模式),也可以利用数据操纵语言(Data
    Manipulation Language,DML)对这些数据记录进行操作。外模式反映了数据库系统的用户观。

    概念模式

    概念模式又称模式或逻辑模式,对应于概念级。它是由数据库设计者综合所有用户的数据,按照统一的观点构造的全局逻辑结构,是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述,是所有用户的公共数据视图(全局视图)。它是由数据库管理系统提供的数据模式描述语言(Data
    Description Language,DDL)来描述、定义的。概念模式反映了数据库系统的整体观。

    内模式

    内模式又称存储模式,对应于物理级。它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述,是数据库最低一级的逻辑描述,它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构,对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言来描述、定义的。内模式反映了数据库系统的存储观。
    在一个数据库系统中,只有唯一的数据库, 因而作为定义
    、描述数据库存储结构的内模式和定义、描述数据库逻辑结构的模式,也是唯一的,但建立在数据库系统之上的应用则是非常广泛、多样的,所以对应的外模式不是唯一的,也不可能是唯一的。

    更多相关内容
  • 软件的壳壳的含义概念以及加壳脱壳方法 PE(Portable Executable) 也就是EXEDL)文件所具有的起压缩、加密、保护作用的东西。可以用PEiD等软件查壳。 加壳通过修改程序入口点等压缩、加密、保护EXEDL. ...

    软件的壳和壳的含义、概念以及加壳和脱壳方法

    	PE(Portable Executable) 也就是EXE和DL)文件所具有的起压缩、加密、保护作用的东西。可以用PEiD等软件查壳。
    

    加壳通过修改程序入口点等压缩、加密、保护EXE和DL.
    在自然界中,我想大家对壳这东西应该都不会陌生了,由上述故事,我们也可见一斑。自然界中植物用它来保护种子,动物用它来保护身体等等。
    软件的壳分为加密壳、压缩壳、伪装壳、多层壳等类,目的都是为了隐藏程序真正的0EP(入口点,防止被破解)。关于“壳"以及相关软件的发展历史请参阅吴先生的<一切从“壳"开始》。

    (一)壳的概念

    作者编好软件后,编译成exe可执行文件。.
    1.有一些版权信息需要保护起来,不想让别人随便改动,如作者的姓名,即为了保护软件不被破解,通常都是采用加壳来进行保护。
    2.需要把程序搞的小一点,从而方便使用。于是,需要用到一些软件,它们能将exe可执行文件压缩,
    3.在黑容界给木马等软件加壳脱壳以躲避杀毒软件。实现上述功能.这些软件称为加壳软件。

    (二)加壳软件最常见的加壳软件

    ASPACK,UPX, PEcompact不常用的加壳软件WWPACK32; PE-PACK ,PETITE、NEOLITE

    (三)侦测壳和软件所用编写语言的软件

    因为脱壳之前要查他的壳的类型。
    1.侦测壳的软件fileinfo.exe简称f.exe (侦测壳的能力极强)。
    2.侦测壳和软件所用编写语言的软件language.exe (两个功能合为一体,很棒),推荐
    language2000中文版(专门检测加壳类型)。
    3.软件常用编写语言Delphi, VisualBasic (VB) -最难破,VisualC (VC) 。

    常用脱壳工具
    1.文件分析工具(侦测壳的类型) : Fi, GetTyp, peid, pe-scan,
    2.0EP入口查找工具: SoftICE, TRW, ollydbg, loader, peid
    3.dump工具: IceDump,TRW,PEditor, ProcDump32, LordPE
    4.PE文件编辑工具PEditor,ProcDump32, LordPE
    5重建Import Table 工具: ImportREC, ReVirgin
    6.ASProtect脱壳专用工具: Caspr (ASPr V1.1-V1.2有效),Rad (只对ASPr V1.1有效),
    loader,peid
    (1) Aspack: 用的最多,但只要用UNASPACK或PEDUMP32脱壳就行了
    (2) ASProtect+aspack: 次之,国外的软件多用它加壳,脱壳时需要用到
    SOFTICE+ICEDUMP,需要-定的专业知识,但最新版现在暂时没有办法。
    (3) Upx: 可以用UPX本身来脱壳,但要注意版本是否一致,用-D参数
    (4) Armadill:可以用SOFTICE+ICEDUMP脱壳,比较烦
    (5) Dbpe:国内比较好的加密软件,新版本暂时不能脱,但可以破解
    (6) NeoLite: 可以用自己来脱壳
    (7) Pcguard: 可以用SOFTICE+ICEDUMP+FROGICE来脱壳
    (8) Pecompat:用SOFTICE配合PEDUMP32来脱壳,但不要专业知识
    (9) Petite: 有一部分的老版本可以用PEDUMP32直接脱壳,新版本脱壳时需要用到
    SOFTICE+ICEDUMP,需要-定的专业知识。
    (10) WWpack32:和PECOMPACT -样其实有一部分的老版本可以用PEDUMP32直接脱壳,不过有时候资源无法修改,也就无法汉化,所以最好还是用SOFTICE配合PEDUMP32脱壳

    我们通常都会使用Procdump32这个通用脱壳软件,它是一个 强大的脱壳软件,他可以解开
    绝大部分的加密外壳,还有脚本功能可以使用脚本轻松解开特定外壳的加密文件。另外很多
    时候我们要用到exe可执行文件编辑软件ultraedit.我们可以下载它的汉化注册版本,它的
    注册机可从网上搜到。ultraedit 打开一个中文软件,若加壳,许多汉字不能被认出ultraedit
    打开一个中文软件,若未加壳或已经脱壳,许多汉字能被认出ultraedit可用来检验壳是否脱
    掉,以后它的用处还很多,请熟练掌握例如,可用它的替换功能替换作者的姓名为你的姓名
    注意字节必须相等,两个汉字替两个,三个替三个,不足处在ultraedit编辑器左边用00补。

    常见的壳脱法:
    1.aspack壳脱壳可用unaspack或caspr 1.unaspack ,使用方法类似lanuage,傻瓜式软件,
    运行后选取待脱壳的软件即可.缺点:只能脱aspack早些时候版本的壳,不能脱高版本的壳
    2.caspr第一种:待脱壳的软件(如aa.exe)和casprexe
    位于同一目录下,执行windows
    起始菜单的运行,键入caspr aa.exe脱壳后的文件为aa.ex_ ,删掉原来的aa.exe,将aa.ex_
    改名为aa.exe即可。使用方法类似fi优点:可以脱aspack任何版本的壳,脱壳能力极强缺点
    : Dos界面。第二种:将aa.exe的图标拖到caspr.exe的图标.上***若已侦测出是aspack
    壳,用unaspack脱壳出错,说明是aspack高版本的壳,用caspr脱即可。
    3.upx壳脱壳可用upx待脱壳的软件(如aa.exe)和upx.exe位于同一目录下,执行windows
    起始菜单的运行,键入upx -d aa.exe
    4.PEcompact壳脱壳用unpecompact使用方法类似lanuage傻瓜式软件,运行后选取待脱壳
    的软件即可。
    5.procdump万能脱壳但不精,一般不要用使用方法:运行后,先指定壳的名称,再选定欲脱
    壳软件,确定即可脱壳后的文件大于原文件由于脱壳软件很成熟,手动脱壳一般用不到。 .

    展开全文
  • “当算法给你一条曲线时,一定要知道这个曲线的含义!” 1、偏差-方差权衡 这是一个总是在机器学习最重要理论中名列前茅的概念。机器学习中的几乎所有算法(包括深度学习)都努力在偏差方差之间取得适当的平衡,这...

    “当算法给你一条曲线时,一定要知道这个曲线的含义!”

    1、偏差-方差权衡

    这是一个总是在机器学习最重要理论中名列前茅的概念。机器学习中的几乎所有算法(包括深度学习)都努力在偏差和方差之间取得适当的平衡,这个图清楚地解释了二者的对立关系。

    2、基尼不纯度与熵

    Gini(缺乏同质性的度量)和 Entropy(随机性的度量)都是决策树中节点不纯度的度量。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-V0d7d6Fl-1653188148430)(http://images.overfit.cn/upload/20220522/67734edce9d0458e820b84aaec8eb4ac.png)]

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hd79uyAw-1653188148431)(http://images.overfit.cn/upload/20220522/3b7c363bafac47a2b55feb03f3c85c82.png)]

    对于这两个概念更重要的是要了解它们之间的关系,以便能够在给定的场景中选择正确的指标。

    基尼不纯度(系数)通常比熵更容易计算(因为熵涉及对数计算)

    3、精度与召回曲线

    精度-召回曲线显示了不同阈值的精度和召回率之间的权衡。曲线下面积大代表高召回率和高精度,其中高精度与低误报率相关,高召回率与低误报率相关。

    它可以帮助我们根据需要选择正确的阈值。例如,如果我们的目标是减少类型 1 错误,我们需要选择高精度,而如果我们的目标是最小化类型 2 错误,那么我们应该选择一个阈值,使得召回率很高。

    精度分母是一个变量:即假阳性(归类为阳性的负样本)每次都会变化。

    召回分母是一个常数:它代表真值的总数,因此将始终保持不变。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-m7VIwawO-1653188148432)(http://images.overfit.cn/upload/20220522/ccdeaed2cefe4db1a16f46559fe2c1d2.png)]

    这就是为什么下图 Precision 在结束时有一个波动,而召回始终保持平稳的原因。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MmYmaiRk-1653188148432)(http://images.overfit.cn/upload/20220522/c240344067824645ab1069210239f350.png)]

    4、ROC曲线

    ROC 曲线是显示分类模型在所有分类阈值下的性能的图表。

    这条曲线绘制了两个参数:

     真阳性率
     误报率
    

    此曲线下的面积(称为 AUC),也可用作性能指标。AUC 越高,模型越好。

    5、弯头曲线(K-Means)

    用于K-means算法中最优簇数的选择。

    WCSS(簇内平方和)是给定簇中每个点与质心之间的平方距离之和。当我们用 K(簇数)值绘制 WCSS 时,该图看起来像一个肘部(弯头)。

     随着聚类数量的增加,WCSS 值将开始下降。K = 1时WCSS值最大
    

    6、Scree Plot (PCA)

    它帮助我们在对高维数据执行主成分分析后,可视化每个主成分解释的变异百分比。

    为了选择正确数量的主成分来考虑我们的模型,我们通常会绘制此图并选择能够为我们提供足够好的总体方差百分比的值。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2JQqI0y5-1653188148435)(http://images.overfit.cn/upload/20220522/d2f29dd0550948b486c8a80fd0052625.jpeg)]

    7、线性和逻辑回归曲线

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wpGiPwVl-1653188148435)(http://images.overfit.cn/upload/20220522/ddf79a97b5fc48e4b79d6c891c843ac5.png)]

    对于线性可分数据,我们可以进行线性回归或逻辑回归,二者都可以作为决策边界曲线/线。

    但是,在逻辑回归的情况下,由于通常只有 2 个类别,因此具有线性直线决策边界可能不起作用,在一条直线上值从低到高非常均匀地上升,因为它不够陡峭在值突然上升后会得到很多临界的高值或者低值,最终会错误分类。因此,“边界”区域,即概率从高到低转变的区域并不真正存在。所以一般情况下会应用 sigmoid 变换将其转换为 sigmoid 曲线,该曲线在极端情况下是平滑的,在中间几乎是线性的

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZLPfr8Tf-1653188148436)(http://images.overfit.cn/upload/20220522/5c7dbee8745545e493cc2ef80520d746.png)]

    8、支持向量机(几何理解)

    9、标准正态分布规则(z -分布)

    均值为0,标准差为1的特殊正态分布。

    经验法则指出,按照正态分布观察到的数据中有 99.7% 位于平均值的 3 个标准差以内。

    根据该规则,68% 的数据在一个标准差内,95% 在两个标准差内,99.7% 在三个标准差内。

    10、学生 T 分布

    T 分布(也称为学生 T 分布)是一系列分布,看起来几乎与正态分布曲线相同,只是更短和更宽/更胖。

    当我们有较小的样本时,我们使用 t 分布而不是正态分布。

    样本量越大,t 分布越像正态分布。事实上,在 30 个样本之后,T 分布几乎与正态分布完全一样。

    最后总结

    我们可能会遇到许多小而关键的概念,这些概念构成了我们做出决定或选择正确模型的基础。本文中提到的重要概念都可以通过相关的图表进行表示,这些概念是非常重要的,需要我们在看到其第一眼时就知道他的含义,如果你已经对上面的概念都掌握了,那么可以试试说明下图代表了什么:


    https://avoid.overfit.cn/post/9e93dfdf0e1f442b8f6c3306f3923e24

    作者:Anushka Bajpai

    展开全文
  • 3.概念1

    2022-08-08 22:58:40
    POCO的概念是从java的POJO借用而来,而两者的含义是一致的,不同的仅仅是使用的语言不一样。另外持久对象往往只能存在一个数据库 Connection之中,
  • Neo4j 中的基本元素与概念

    千次阅读 2022-04-15 16:05:49
    Neo4j 中的基本元素与概念

    2.2 Neo4j 中的基本元素与概念

    2.2.1 节点

    节点(Node)是图数据库中的一个基本元素,用以表示一个实体记录,就像关系数据库中的一条记录一样。在 Neo4j 中节点可以包含多个属性(Property)和多个标签(Label),如下图所示。

    在这里插入图片描述

    下面介绍一个最简单的节点, 它只有一个属性,属性名是 name , 属性值是 Tom , 如下图所示。

    在这里插入图片描述

    2.2.2 关系

    关系(Relationship)同样是图数据库中的基本元素。当数据库中已经存在节点后,需要将节点连接起来构成图。关系就是用来连接两个节点,关系也称为图论的边(Edge),其始端和末端都必须是节点,关系不能指向空也不能从空发起。关系和节点一样可以包含多个属性,但关系只能有一个类型(Type),如下图所示。

    在这里插入图片描述

    一个节点可以被多个关系指向或作为关系的起始节点,如下图所示多个关系指向同一节点。

    在这里插入图片描述

    关系必须有开始节点(Start node)和结束节点(End node),两头都不能为空,如下图所示。

    在这里插入图片描述

    节点可以被关系串联或并联起来,如下面两图所示。由于关系可以是有方向的,所以可在由节点、关系组成的图中进行遍历操作。

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在图的遍历操作中我们可以指定关系遍历的方向或者指定为无方向,因此在创建关系时不必为两个节点创建相互指向的关系,而是在遍历时不指定遍历方向即可。

    特别注意一个节点可以存在指向自己的关系,如下图所示。

    在这里插入图片描述

    2.2.3 属性

    上面提到节点和关系都可以有多个属性。节点和关系都是属性的容器,属性是由键值对组成的,就像 Java 的哈希表一样,属性名类似变量名,属性值类似变量值。属性值可以是基本的数据类型,或者由基本数据类型组成的数组。

    需要注意的是属性值没有 null 的概念,如果一个属性不需要了可以直接将整个键值对都移除,在使用 Cypher 或 JavaAPI 时,可用 IS NULL 关键字判断属性是否存在。下表列出了 Neo4j 中属性值的基本数据类型。

    在这里插入图片描述

    2.2.4 标签

    标签是 2013 年底新增至版本 2.0 的 Neo4j 基础数据模型结构。使用标签能够快速高效地对节点分类并创建子图。通过给节点分配标签,Neo4j 使得大多数用户的数据模型变得更加简单。节点不再需要使用类型属性,或者将节点连接到提供关于图的元信息的定义节点。Neo4j 现在已有的这些特性,给我们带来了极大的帮助。将来,标签提供的有关存储在图中的数据结构很可能会被用于其他目的,如附加模式、安全性、图形分片、分发等。带有标签的节点等同于关系数据库表中的行数据。

    Neo4j 允许我们为每个节点设置多个标签,这在关系范式中没有语义等价。关系只能有一个标签。

    2.2.5 路径

    当使用节点和关系创建了一个图后,在此图中任意两个节点间都是可能存在路径的,如下图所示。

    在这里插入图片描述

    图中任意两节点都存在由节点和关系组成的路径,路径也有长度的概念,也就是路径中关系的条数。当然也可以说单独一个节点就可以组成长度为 0 的路径,如下图所示。

    在这里插入图片描述

    如果是两个简单的节点,中间只存在一条关系,那这条路径的长度就是 1 ,如下图所示。

    在这里插入图片描述

    2.2.6 遍历(Traversal)

    遍历一张图就是按照一定的规则,根据它们之间的关系,依次访问所有相关联的节点的操作。

    对于遍历操作不必自己实现,因为 Neo4j 提供了一套高效的遍历 API ,可以指定遍历规则,然后让 Neo4j 自动按照遍历规则遍历并返回遍历的结果。遍历规则可以是广度优先,也可以是深度优先。

    展开全文
  • 电路交换报文交换分组交换的概念和区别

    万次阅读 多人点赞 2018-10-17 19:33:21
    由于电路交换在通信之前要在通信双方之间建立一条被双方独占的物理通路(由通信双方之间的交换设备链路逐段连接而成),因而有以下优缺点。 优点: ①由于通信线路为通信双方用户专用,数据直达,所以传输数据...
  • 接口概念和作用

    万次阅读 多人点赞 2018-08-16 22:33:23
    一、接口概念和作用 1.接口语法 interface 接口名{  // 静态常量,抽象方法 } 说明:① 声明一个接口使用关键字interface,而不是class,class是用来声明一个类,classinterface是属于同一个级别的。  ② 接口...
  • 机器学习深度学习概念入门

    万次阅读 多人点赞 2017-06-03 11:27:28
     对于很多初入学习人工智能的学习者来说,对机器学习、深度学习、人工智能的概念和区别还不是很了解,那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。  人工智能包括了机器学习,机器学习包括...
  • 打包压缩的概念和区别

    万次阅读 多人点赞 2018-08-21 23:29:47
    对于刚刚接触Linux的人来说,一定会给Linux下一大堆...可是Linux就不同 了,它有.gz、.tar.gz、tgz、bz2、.Z、.tar等众多的压缩文件名,此外windows下的.zip.rar也可以在Linux下使 用,不过在Linux使用.zip...
  • 示波器总线测试讲解之基础概念docx,正如低调内涵的男工程师们头疼于如何理解女神每一句话所隐藏的含义一样,我们在进行软硬件交互测试时,如果没有一台支持总线解码的示波器将会是一件非常痛苦的事情。
  • 编码解码的概念理解

    千次阅读 2019-01-10 21:38:08
    本文是记录下个人对编程时遇到的编码(encode)解码(decode)的理解。 类比 首先让我们看一下这个情形:有2个特工,分别叫AB,他们之间通过电报传输情报,既然是情报,那么肯定是要加密的,这样敌人拿到这个...
  • 官网原文标题《Concepts and Architecture--Messaging Concepts》 翻译时间:2018-10-04 ... 译者:本文介绍了Pulsar消息系统中的核心概念,是入门学习pulsar的开篇...他的核心概念和其他消息系统类似,尤其是kafka,...
  • Python True真False假的含义是什么?

    千次阅读 2021-04-26 18:22:56
    假的概念同许多程序语言一样,python中真假也是可以用整数01来表示,整数0表示假,整数1表示真。其实真和是python每个对象都具体的一种属性,这种属性不是真就是假。在python中一切都是对象,像是数据结...
  • 工作组的概念以及区别

    千次阅读 2019-05-05 17:11:29
    局域网上的资源需要管理,“域”“工作组”就是两种不同的网络资源管理模式。那么二者有何区别呢? 工作组 Work Group 在一个网络内,可能有成百上千台电脑,如果这些电脑不进行分组,都列在“网上邻居”内,...
  • 概念作为风靡全球的经典教材,看到大家对它如此的热情,我无比的感动,可见到各位学习它的方法,作为已经“背”完新概念全四册的我,又深表忧虑。 两年前,我也是新概念的忠实追随者,买齐全套后,恨不得一个月...
  • kWkVar之间的关系换算还有一个概念-功率因数cosФ,有功功率kW=UIcosФ、无功功率kVar=UIsinФ、而视在功率kVA=UI(U为电压、I为电流)。 在向供电局申请用电时应该填报你需要使用的有功功率,也就是需要多少kW就...
  • 业务建模和概念模型设计

    千次阅读 2018-11-28 09:36:56
    按照层次关系划分,数据路径上包括业务建模,概念模型设计,逻辑模型设计物理模型设计。 业务建模是针对公司或者部门级的业务进行全方面的梳理分解。 概念建模是对业务模型进行抽象出来实体以及实体与实体之.....
  • 内存地址的概念和理解

    万次阅读 多人点赞 2019-05-29 09:07:24
    1.内存地址用4位16进制8位16进制表示的区别。例如经常可以看到某些书籍上写的内存地址0x0001,在另外一些书籍上写的内存地址又变成了0x00000001。都是表示的编号为1的内存地址,为什么一个是4位16进制表示,另外一...
  • 深入理解C语言指针

    万次阅读 多人点赞 2019-09-28 08:36:51
    而这个编号可以暂时理解为指针,就像酒店的门牌号一样。 1.1、变量地址 先写一段简单的代码: void main(){ int x = 10, int y = 20; } 这段代码非常简单,就是两个变量的声明,分别赋值了 10、20。我们把内存...
  • 领域驱动设计系列关键概念

    千次阅读 2022-08-05 16:30:51
    但不要忘记这是实现层面的思维,对于设计层面来说,概念上还是应该存在VODTO,因为两者有着本质的区别,DTO代表服务层需要接收的数据返回的数据,而VO代表展示层需要显示的数据。 用一个例子来说明可能会比较...
  • 网络概念- IPRAN的含义及来历——转载

    万次阅读 多人点赞 2019-04-09 14:39:21
    引言:偶然看到了IPRAN这个词,不知道什么意思,然后查了一下,结果出现了连锁反应。参考链接如下: https://zhidao.baidu.com/question/560342510.html ...wfr=spider&for=pc 一 含义 IPRAN中的IP 指的是...
  • C# 同步异步(概念理解)

    万次阅读 多人点赞 2019-01-11 18:55:47
    C# 同步异步 IO 概念区分 四个相关概念:   同步(Synchronous) 异步( Asynchronous) 阻塞( Blocking ) 非阻塞( Nonblocking)   同步异步图解   通俗理解 (易懂) 同步异步 指的是在客户端 ...
  • 云计算的概念及介绍(通俗解释)

    千次阅读 多人点赞 2020-10-07 10:25:02
    云计算的概念及介绍 一.什么是云计算 2006年,亚马逊把基于分布式操作系统聚集起来的强大计算能力,通过互联网的方式输送给千千万万的普通用户,人们给这种计算的在线服务,起的名字叫做云计算。 通俗解释就是:把...
  • 10.了解MySql中的分区概念

    千次阅读 2021-10-24 15:56:24
    1.什么是分区? 分区其实是一个过程,它将一个表或索引分解为多个更小,更容易管理的部分。 ...2)LIST分区:它RANGE分区类型一样,只是LIST分区面向的是离散的值,而不是连续的列值。 3)HASH分
  • LDAP概念和原理介绍

    千次阅读 2020-07-08 10:32:34
    相信对于许多的朋友来说,可能听说过LDAP,但是实际中对LDAP的了解具体的原理可能还比较模糊,今天就从“什么是LDAP”、“LDAP的主要产品”、“LDAP的基本模型”、“LDAP的使用案例”四个方面来做一个介绍。...
  • 分辨率1080P、2K、4K、8K的含义和区别

    万次阅读 2021-06-08 10:20:52
    一、分辨率后缀的含义 'P' 720P,1080P等,表示的是“视频像素的总行数”,比如,720P表示视频有720行的像素,而1080P则表示视频总共有1080行像素数,1080P分辨率的摄像机通常像素数是1920*1080。“P”本身表示的是...
  • 程序的基本概念

    千次阅读 2017-09-13 14:32:39
    程序的基本概念1.1. 程序编程语言程序(Program)告诉计算机应如何完成一个计算任务,这里的计算可以是数学运算,比如解方程,也可以是符号运算,比如查找替换文档中的某个单词。从根本上说,计算机是由数字电路...
  • 云计算概念:什么是云计算

    千次阅读 2020-06-01 13:56:59
    云计算不是一种技术,它是一种概念。 “云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以,...
  • pod的概念

    千次阅读 2020-11-13 00:12:43
    本文主要包括Pod的基本概念、使用场景,以及如何在时速云平台上进行Pod的编排部署,希望对大家在进行微服务架构实践时有所帮助。 1.我们先来看一下Pod的基本特性 Pod是 Kubernetes为部署、管理、编排容器化应用...
  • NFT是什么?一篇文章搞懂NFT的概念

    万次阅读 2022-07-24 04:48:54
    在区块链上,数字加密货币分为原生币代币两大类。前者如BTC、ETH等,拥有自己的主链,使用链上的交易来维护账本数据;代币则是依附于现有的区块链,使用智能合约来进行账本的记录,如依附于以太坊上而发布的token...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 215,458
精华内容 86,183
热门标签
关键字:

含义和概念一样吗