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建于
this solution：
a = [10+8i, 20];
b = [10+9i, 30, 40+3i, 55];
c = [10, 60, 41+3i];
M1 = compare_vectors(a , b);
M2 = compare_vectors(a , c);
M3 = compare_vectors(b , c);
finalVec = [M1, M2 , M3]
function M = compare_vectors(a , b)
% All combinations of vectors elements
[A,B] = meshgrid(a,b);
C = cat(2,A',B');
D = reshape(C,[],2);
% Find differences lower than tolerance
tolerance = 1.5
below_tolerance = abs(D(:,1) - D(:,2)) < tolerance ;
% If none, return empty
if all(below_tolerance== 0)
M = [];
return
end
% Calculate average of returned values
M = mean(D(below_tolerance,:));
end

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• In keeping with the "There's only one obvious way to do it", how do you get the magnitude of a vector (1D array) in Numpy?def mag(x):return math.sqrt(sum(i**2 for i in x))The above works, but I cannot...


In keeping with the "There's only one obvious way to do it", how do you get the magnitude of a vector (1D array) in Numpy?
def mag(x):
return math.sqrt(sum(i**2 for i in x))
The above works, but I cannot believe that I must specify such a trivial and core function myself.
解决方案
The function you're after is numpy.linalg.norm. (I reckon it should be in base numpy as a property of an array -- say x.norm() -- but oh well).
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5])
np.linalg.norm(x)
You can also feed in an optional ord for the nth order norm you want. Say you wanted the 1-norm:
np.linalg.norm(x,ord=1)
And so on.

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• 我想找出向量大小(x，y)，这是我的代码：class Vector(object):def __init__(self, x, y):self.x = xself.y = y我有可以求和和和减去这两个向量的代码，但是如何用这个公式得到大小：幅值=ma...

我正在努力让这个工作，因为我能找到的所有答案，大多数答案都集中在numpy数组中的向量上，而不像我的类(OOP)。(希望我的措辞正确，否则请原谅)。
我想找出向量的大小(x，y)，这是我的代码：class Vector(object):
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
我有可以求和和和减去这两个向量的代码，但是如何用这个公式得到大小：
幅值=math.sqrt(和(矢量中的v为v**2))
这是我的代码，但它没有给我所需要的：def vector_mag(self):
x_vector = self.x
y_vector = self.y
vector = (x_vector, y_vector)
magnitude = math.sqrt(sum(v**2 for v in vector))
return Vector(magnitude)
这会产生一个错误，它表示：line 22, in
print vector.vector_mag()
line 14, in vector_mag
return Vector(magnitude)
TypeError: init() takes exactly 3 arguments (2 given)
所以，当我在返回部分添加另一个“字符串”时，就像这样…：return Vector("Vector magnitude is:", magnitude)
…程序运行，但给出了一个奇怪的结果。
我做错什么了？
这是我的“完整”代码：import math
class Vector(object):def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def vector_mag(self):
x_vector = self.x
y_vector = self.y
vector = (x_vector, y_vector)
magnitude = math.sqrt(sum(v**2 for v in vector))
return Vector("Vector magnitude is: ", magnitude)
vector1 = Vector(10, 1)
vector2 = Vector(20, 2)
vector_list = [(vector1), (vector2)]
for vector in vector_list:print vector.vector_mag()

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• 让我们使用 accumarray和 bsxfun： >如果可能的值始终为1,2,3,……形式： ref = [3;... 输入向量可以是行或列可互换. val包含所有可能的值(在您的示例中为[1 2 3 4]). result(m,n)表示值vals(m)被分类为vals(m)的次数.

让我们使用
accumarray和
bsxfun：
>如果可能的值始终为1,2,3,……形式：
ref = [3;3;3;4;4;2;1;3]; %// original values
obt = [4;2;3;1;1;3;4;3]; %// what the original values have been classified as
vals = 1:max([ref(:) obt(:)]); %// all possible values
result = accumarray([ref(:) obt(:)],1);
>如果值是任意的：
obt = [.1 .1 5.4 5.4 3 2.2 2.2]; %// original values
ref = [.1 2.2 2.2 5.4 5.4 3 3]; %// what the original values have been classified as
vals = unique([ref(:);obt(:)]); %// all existing values
[~, refv] = max(bsxfun(@eq, ref(:).', vals(:)));
[~, obtv] = max(bsxfun(@eq, obt(:).', vals(:)));
result = accumarray([refv(:) obtv(:)],1);
输入向量可以是行或列可互换.
val包含所有可能的值(在您的示例中为[1 2 3 4]). result(m,n)表示值vals(m)被分类为vals(m)的次数.

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千次阅读 2021-11-08 11:16:24
二维向量叉乘 A=(a1,a2) B=(b1,b2) A×B =(a1,a2)×(b1,b2) =a1b2-a2b1 三维向量叉乘 A=(a1,a2,a3) B=(b1,b2,b3) A×B =(a1,a2,a3)×(b1,b2,b3) =(a2b3-a3b2,a3b1-a1b3,a1b2-a2b1)
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2021-04-05 15:29:47
向量对数学家是数字列表 向量对程序员是数组 数学上区分向量和标量 速度和位移是向量，速率和长度是...得到一个和原向量大小相等，方向相反的向量 向量的长度： 各分量平方和的平方根 标量与向量的乘法： 以标量为单
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