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  • A/B关于C取模时,A和B很大时(如组合数,那就需要中间取模了,而除法不能直接取模),这时如果C是素数时,可以使用费马小定理:A * mypow(B,C-2) 而B不是很大时,可以利用先乘后除来进行解决 ,如 a=b*x+c 则 a%b==...

    A/B关于C取模时,A和B很大时(如组合数,那就需要中间取模了,而除法不能直接取模),这时如果C是素数时,可以使用费马小定理:A * mypow(B,C-2)

    而B不是很大时,可以利用先乘后除来进行解决 ,如 a=b*x+c   则 a%b==c  而 a*k=b*x*k+c*k 取模之后 (a*k)%(b*k)==c*k,即当模与数扩大K倍时,余数也扩大了K倍,这也就是说可以先利用乘法将分数化为整数,这样就能对分子的中间进行取模了,在最后再除以K即可得到正确结果。

    https://www.nowcoder.com/acm/contest/81/A

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/MekakuCityActor/p/8898150.html

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  • matlab复数取模运算

    千次阅读 2021-04-18 04:18:37
    IFFT, 打乱相位可以采用函数F=F(randperm(numel(F))), 在打乱相位后进行反傅里叶变换时,新产生的序列会有虚数存在,这 里采取了取模值的方法进行下一步运算。...实验目的 1. 学会用 MATLAB 表示常用连续信号的方法; 2...

    IFFT, 打乱相位可以采用函数F=F(randperm(numel(F))), 在打乱相位后进行反傅里叶变换时,新产生的序列会有虚数存在,这 里采取了取模值的方法进行下一步运算。...

    实验目的 1. 学会用 MATLAB 表示常用连续信号的方法; 2. 学会用 MATLAB 进行信号基本运算的方法; 二、实验原理 1. 连续信号的 MATLAB 表示 MATLAB 提供了大量......

    [3.12 -3.12]) ans = 3 -3 取模(mod)与取余(rem)的不同: 通常取模运算也叫取余运算,它们返回结果都是余数.rem 和 mod 唯一的区别在于: 当 x 和......

    对应的 matlab 程序如下: T8 =mod((T^8),2); %计算结果对 2 取模, 是因为我们执行的是二进制 %加减运算 T7 =mod((T^7),2); T6 =mod((T^6)......

    今后在遇到相量的题时不用再担心计算问题,把交流看成直流来列方程,里 面含有的复数运算直接交予 matlab 来解决,学会的语句有取模 abs 语句和取角度 angle 语句......

    MATLAB在信号与系统课程中的应用 EE of BUPT 复数的表示 ? ? ? ? z1=8+10i; %直接按直角坐标的方式输入 z2=8+10*i; %运算符构成的直角坐标的方式输入......

    频谱矩阵进行一些必要的处理 , 以得到不同的处理 目的 ,包括 : ( 1) 取模函数 abs ( ) 对该复数矩阵取模 , 得到振 幅谱矩阵 ,因为光学图像处理的频谱图......

    *k)/N;%由Y(k)的IDFT 求 y(n) yn=abs(yn) %取模值,消除DFT带来的微小复数影响 得到: yn= 0.0000 1.0000 3.0000 6.0000 5.0000 3.0000 运行结果......

    频谱矩阵进行一些必要的处理 , 以得到不同的处理 目的 ,包括 : ( 1) 取模函数 abs ( ) 对该复数矩阵取模 , 得到振 幅谱矩阵 ,因为光学图像处理的频谱图......

    该频谱是一个复数矩阵,然后用取模函数 abs()对该 复数矩阵取模,得到振幅谱矩阵,利用函数 fftshift( 5 )对取模后的矩阵进行频谱位移,这是因为变换后的二 维......

    该频谱是一个复数矩阵,然后用取模函数 abs()对该 复数矩阵取模,得到振幅谱矩阵,利用函数 fftshift()对取模后的矩阵进行频谱位移,这是因为变换后的二维矩 阵的......

    利用 MATLAB 函数库中的 fft2()命令对该矩阵进行二位离散傅立叶变换,得到图像的 频谱,该频谱是一个复数矩阵,然后用取模函数 abs()对该复数矩阵取模,得到振幅谱......

    比如:百分号% 在 c 语言中的意义为: 、取模运算符; 、转义符。但在 matlab (1) (2) 语言中则是注释说明的符号。而在 c 语言中,注释说明所用符号为/* ......

    表2-1 常用复数数组运算函数 函数名 功能 real() 复数的实部 imag() 复数的虚部 abs() 实数取绝对值或复数取模 angle() 复数的幅角 conj() 复数的共轭 ......

    五、matlab 中常见的运算函数 三角、反三角函数,指数、对数函数,圆整函数、绝对值,sum, prod, max, min 复数取实部、虚部、取模 Cross, dot, compan, inv,......

    取模函数 rem 除取余 mod 除取整 mean 按列求平均值 Matlab 语言基础 prob 接地 Sum(x,dim)dim=1 按列 2 按行求与 conv 可以做多项式乘法 比如,(X^6+......

    (逆)条件数 计算特征值、特征向量同时给出条件数 范–1 条件数估计 复数共轭 ...

    图 3-9 中的 4 个曲线从上到下分别对应着图像 0.bmp、00.bmp、1.bmp、11.bmp,是把这4个图像的特征值求 出,然后取绝对值(复数取模),最后把绝对值绘制......

    对采样 后的数据进行 FFT 变换,变换至频域后,与其匹配滤波器频谱数据进行复数相乘, 最后将结果做 IFFT,重新变换回时域。以下 MATLAB 代码仿真了上述过程,并将 ......

    假设 FFT 之后某点 n 用复数 a+bi 表示,那么这个复数的模就是 An=根号 a*a+b*b,相位就是 Pn=atan2(b,a)。根据以上的结果, 就可以计算出 n 点(n≠......

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  • matlab向量的模

    万次阅读 2019-11-09 11:33:08
    向量 v 中的元素 v1, v2, v3, …... 采取的矢量及自身的积,使用数组相乘(*)。这将产生一个向量sv,其元素是向量的元素的平方和V. sv = v.*v; 使用求和函数得到 v。这也被称为矢量的点积向量的元素的平方的...

    向量 v 中的元素 v1, v2, v3, …, vn,下式给出其幅度:

    |v| = √(v12 + v22 + v32 + … + vn2)

    MATLAB中需要采按照下述步骤进行向量的模的计算:

    1. 采取的矢量及自身的积,使用数组相乘(*)。这将产生一个向量sv,其元素是向量的元素的平方和V.

      sv = v.*v;

    2. 使用求和函数得到 v。这也被称为矢量的点积向量的元素的平方的总和V.

      dp= sum(sv);

    3. 使用sqrt函数得到的总和的平方根,这也是该矢量的大小V.

      mag = sqrt(s);

    详细例子

    在MATLAB中建立一个脚本文件,代码如下:

    v = [1: 2: 20];
    sv = v.* v;     %the vector with elements 
                    % as square of v's elements
    dp = sum(sv);    % sum of squares -- the dot product
    mag = sqrt(dp);  % magnitude
    disp('Magnitude:'); disp(mag);

    运行该文件,显示结果如下:

    Magnitude:
       36.4692
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  • Eigen中的矩阵及向量运算

    千次阅读 2019-05-28 21:26:44
    Eigen中的矩阵及向量运算tips1,【+,+=,-,-=】2,【\*,\*=】3,【.transpose()】4,【.dot(),.cross(),.adjoint()】5,针对矩阵元素进行的操作【.sum(),.prod(),.mean(),minCoeff(),.maxCoeff,.trace()】...


    本文严重参考了 博客链接的部分内容,更像是该博客的阅读笔记,用于速查,直接看该博客会有更直观理解

    一个很好的资料

    tips

    1, Eigen中的矩阵和向量运算不会自动适应行列数,需要在编程的时候保证参与运算的矩阵和向量行列数可以进行运算
    2,头文件<Eigen/Core> 中包含【+,-,*,/,+=,-=,*=,.transpose()…sum(),.prod(),.mean(),minCoeff(),.maxCoeff,.trace()】等运算符
    3,头文件<Eigen/Dense> 中包含【.dot(),.cross(),adjoint()】等运算符
    4,以下讨论的符号约定(假设满足运算的行列数要求)
    矩阵:a,b
    向量:u,v
    常数:c

    1,【+,+=,-,-=】

    适用于尺寸相同的矩阵之间、尺寸相同的向量之间的对应元素相加减

    2,【*,*=】

    1,用于矩阵与矩阵:尺寸合适的矩阵的一般矩阵乘法。此时,向量可以看成是矩阵
    2,用于矩阵与标量:矩阵与标量的一般乘法,矩阵每个元素与标量相乘。此时,向量可以看成是矩阵

    3,【.transpose()】

    返回矩阵的转置。此时,向量可以看成是矩阵

    4,【.dot(),.cross(),.adjoint()】

    只用于向量

    u.dot(v):u和v的点乘,即对应元素乘积的和,返回一个标量。与v.dot(u),u.transpose()*v,v.transpose()*u相同。
    
    u.cross(v):u和v的叉积,返回一个向量。与v.cross(u)相差一个负号。
    
    u.adjoint():返回u的共轭向量,若u为实向量,则返回结果与u相同。
    

    5,针对矩阵元素进行的操作【.sum(),.prod(),.mean(),minCoeff(),.maxCoeff,.trace()】

    本部分所有操作都可对矩阵和向量进行,将向量看做矩阵即可

    a.sum():		返回矩阵a中所有元素的和
    a.prod():		返回矩阵a中所有元素的积
    a.mean():		返回矩阵a中所有有元素的平均值
    a.trace():		返回矩阵的迹,即返回主对角线上元素的和。如果不是方阵或者为向量,仍返回对角线元素的和。
    a.minCoeff():	返回矩阵中最小的元素
    a.maxCoeff():	返回矩阵中最大的元素
    
    另外,对于.minCoeff().maxCoeff(),有以下用法:
    int i,j;//或std::ptrdiff_t i, j
    auto min = a.minCoeff(i,j);返回a的最小元素赋值给min,并将最小元素所在行号、列号赋值给i、j。
    auto max = a.maxCoeff(p,q);返回a的最大元素赋值给max,并将最大元素所在行号、列号赋值给q、p。
    

    6,【.norm()】向量求模,矩阵范数

    a.norm();//返回矩阵的Frobenius范数,即元素平方的和的平方根
    u.norm();//返回向量的模
    
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  • Shader|向量

    2018-10-25 17:20:42
    矢量:矢量(vector)是指n维空间中一种包含了模(magnitude)和方向(direction)的有向线段,也被称为向量,由一个箭头表示。表示方法:v=(x,y,z); 矢量的模指的是这个矢量的长度,即可以是任意非负数; 矢量的...
  • C++向量操作类

    千次阅读 2019-12-08 14:28:05
    C++向量类 -- Vector3 向量基本操作: 1.向量分量 2.向量运算(赋值、加减、点乘和叉乘) 3.向量比较 4.向量与标量的运算(乘除) 5.向量标准化 6.向量的距离 */ class Vector3 { //公共 public: //...
  • 简单的算法是将result初始化为1,然后重复将result乘以X,每次乘法之后应用%运算符(这样使得result的值变小,以免溢出),执行N次相乘后,result就是我们要找的答案。 这样对于较小的N值来说,实现是合理的,但是...
  • 在线性代数的最后,我们都会学矩阵的特征值分解,我们知道一个方阵A经过特征值分解后就得到特征向量和特征值了。那么,这个所谓的特征值和特征向量到底是什么东西呢? 我们一上来就会学到这样的一个公式: Ax = λ...
  • OpenGL学习脚印: 向量和矩阵要点(math-vector and matrices)

    万次阅读 多人点赞 2016-05-12 21:48:19
    由一个向量v求与它同方向的单位向量过程称为标准化(normalization),这个单位向量成为标准化向量(normalized vector)。计算过程为: v n o r m = v | v | , v ≠ 0 v_{norm}=\frac{v}{| v|},v \neq 0 ...
  • 比如这个100x100的图像矩阵A分解之后,会得到一个100x100的特征向量组成的矩阵Q,以及一个100x100的只有对角线上的元素不为0的矩阵E,这个矩阵E对角线上的元素就是特征值,而且还是按照从大到小排列的(取模,对于...
  • 两个数进行相加操作或者相乘取模操作,存在溢出的可能。我们需要在计算中避免这样的情况。 下面是两个常用的操作: 1 和运算避免溢出 // 原语句,常用于二分法 (a + b) / 2 // 更改后的语句 a + (b - a) / 2 2 模...
  • R语言学习——向量

    千次阅读 2017-11-16 19:56:50
    c(1,2,3) * c(4,5,6) # 结果:[1] 4 10 18,这里表示的两个向量中的元素分别相乘,如果想求向量的点积(dot prod),就需要用这个%*%函数了 c(1,2,3) %*% c(4,5,6) #结果是一个1x1的矩阵,其中只有一个元素14 ...
  • 向量

    2016-03-23 14:18:00
    向量是R语言最基本的数据类型。 单个数值(标量)其实没有单独的数据类型,它只不过是只有一个元素的向量。 x <- c(1, 2, 4, 9) x <- c(x[1:3], 88, x[4]) #在最后一个数前面插入一个数值88,可以看到用x...
  • ARTS 第一周 ...求 a 的 b 次方对 p 取模的值。 输入格式 三个整数 a,b,p ,在同一行用空格隔开。 输出格式 输出一个整数,表示ab mod p的值。 数据范围 1≤a,b,p≤109 输入样例: 3 2 7 输出样例: ...
  • R语言学习笔记:向量

    2018-09-25 14:02:50
    向量是R语言最基本的数据类型。 单个数值(标量)其实没有单独的数据类型,它只不过是只有一个元素的向量。 x &lt;- c(1, 2, 4, 9) x &lt;- c(x[1:3], 88, x[4]
  • 为什么,因为在拆分成 (1+x)n≡(1+x)ap(1+x)b≡(1+xp)a(1+x)b(1+x)^n≡(1+x)^{ap}(1+x)^{b}≡(1+x^p)^a(1+x)^b(1+x)n≡(1+x)ap(1+x)b≡(1+xp)a(1+x)b, xmx^mxm的系数表示是两个组合数相乘,没有加号的,也就是利用 ...
  • (—)R语言之向量

    千次阅读 2014-02-20 09:34:44
    (一)R语言最基本的数据类型是向量。 首先介绍几个新概念: 1、循环补齐:在一定的情况下自动延长向量; 2、筛选:提取向量子集; 3、向量化:对向量的每一个元素应用函数。 4、R语言中没有标量,数字实际上被当做...
  • C. 向量 时间限制:1s 内存限制:128MB 题目描述 一个d 维向量是一个d 元组,或者你也可以把它看成一个数组。比如(2,3,3)就是一个三维...向量的点/内积就是将向量的每一维对应相乘之后再求和,即 ,在上面的
  • 理解[bzoj 3243][Noi2013]向量内积

    千次阅读 2016-05-21 08:02:54
    只取全1向量的做法是错误的。 一组很简单的数据就能卡掉(不信?试一试) meow.in 4 6 2 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 meow.out(样例) 1 2 题解吧……先放在后面 “#include ...
  • bzoj 3243: [Noi2013]向量内积 矩阵乘法

    千次阅读 2016-05-23 21:00:29
     我们可以把两个向量的点积看成1*d和d*1的矩阵相乘;那么我们将原始矩阵A转置得到A',A*A'[i,j]就是向量i*向量j的点积。  但是这样是O(N^2D)的;考虑用一些黑科技。考虑mod=2时,假设对于i,我们求出i之前的所有...
  • 本文代码实现基本按照《数据结构》课本目录顺序,外加大量的复杂算法实现,一篇文章足够。能换你一个收藏了吧?
  • print(sess.run(tf.matrix_inverse(D))) # 矩阵Cholesky分解 print(sess.run(tf.cholesky(identity_matrix))) # 矩阵特征值和特征向量 print(sess.run(tf.self_adjoint_eig(D))) 矩阵的其他操作 add()、subtract()、...
  • 在上一篇博文Eigen库入门:矩阵运算中,博主记录了如何使用Eigen进行矩阵、向量的基础运算。本篇博文将在此基础上进一步记录数组类型和块操作。

空空如也

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向量相乘取模