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  • public static int removeMin(Queue ... queue5.add(5*val); } else if(val==v5) { queue5.remove(); queue5.add(5*val); } else if(val==v7) { queue7.remove(); } queue7.add(7*val);//总是放入队列7 } return val; }

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    public static int removeMin(Queue q)

    {

    int min=q.peek();

    for(Integer v:q)

    {

    if(min>v)

    min=v;

    }

    while(q.contains(min))

    {

    q.remove(min);

    }

    return min;

    }

    public static void  addProducts(Queue q,int v)

    {

    q.add(v*3);

    q.add(v*5);

    q.add(v*7);

    }

    public static int getKthMagicNumber(int k)

    {

    if(k<0) return 0;

    int val=1;

    Queue q=new LinkedList();

    addProducts(q,1);

    for(int i=0;i

    {

    val=removeMin(q);

    addProducts(q,val);

    }

    return val;

    }

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    public static int getKthMagicNumber(int k)

    {

    if(k<0)

    {

    return 0;

    }

    int val=0;

    Queue queue3=new LinkedList();

    Queue queue5=new LinkedList();

    Queue queue7=new LinkedList();

    queue3.add(1);

    //从0到K的迭代

    for(int i=0;i<=k;i++)

    {

    int v3=queue3.size()>0?queue3.peek():Integer.MAX_VALUE;

    int v5=queue5.size()>0?queue5.peek():Integer.MAX_VALUE;

    int v7=queue7.size()>0?queue7.peek():Integer.MAX_VALUE;

    val=Math.min(v3,Math.min(v5,v7));

    if(val==v3)

    {

    queue3.remove();

    queue3.add(3*val);

    queue5.add(5*val);

    }

    else if(val==v5)

    {

    queue5.remove();

    queue5.add(5*val);

    }

    else if(val==v7)

    {

    queue7.remove();

    }

    queue7.add(7*val);//总是放入队列7

    }

    return val;

    }

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  • 定理:中含有因子p的个数为,其中 int cal(int n, int p) { int ans = 0; while (n != 0) { ans += n / p; n /= p; //相当与分母多乘一个p } return ans; }

    定理: n! 中含有质因子p的个数为 \frac{n}{p} + \frac{n}{p^2} + \frac{n}{p^3} + ... +\frac{n}{p^k} ,其中 \frac{n}{p^{k+1}} =0

     

    int cal(int n, int p) {
    	int ans = 0;
    	while (n != 0) {
    		ans += n / p;
    		n /= p; //相当与分母多乘一个p
    	}
    	return ans;
    }

     

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  • 4.02387260077093773543702433923e+2567用这个计算吧。。。。#include #include int main( ) { ... i 评论0 0 02568位因该是但是大家是怎么算出来的是用c语言算得吗又程序吗还是每出现一个2和5,就会在末尾有一个0,...

    4.02387260077093773543702433923e+2567用这个计算吧。。。。#include #include int main( ) { int n=1000, i; double sum=0; for(i=1; i 评论0 0 0

    2568位因该是但是大家是怎么算出来的是用c语言算得吗又程序吗还是

    每出现一个2和5,就会在末尾有一个0,所以只要看,从1 到1000中总共有多少个2和5就可以了,又因为5总比2少,所以,只要看1000的阶乘中有多少个约数5就可以了。.

    1000÷5=200个1000÷25=40个1000÷125=8个1000÷625=1个...375200+40+8+1=249个1000的阶乘末尾一共有249个0。

    如果足够经典和打动我,我会追加更多的分数。 C++程序,1000的阶乘

    1000的阶乘很大,WINDOWS计算器计算出来是十进制4.02387260077093773543702433923e+2567 C++没有支持这个的数据类型。你只要自己做一个大数类型即可,这.

    两个1000多的阶乘相除,最后会得到一个>0 <1的数。但是1000的阶乘存。

    两个阶乘相除可以转换为对应的数相除再连乘。比如 100!=100*99*.*1, 99!=99*98*.*1二者相除=(100/99)*(99/98)*..这样就不会发生溢出的情况。

    1000/5=200200/5=4040/5=88/5=1200+40+5+1=2461000的阶乘最后有246个连续的0。

    从1乘到1000得出的结果后面有多少个零?

    整十的90个,贡献90个“0” 整百的9个,贡献18个“0” 整千的1个,贡献3个“0” 其余数中是5的倍数但不是25的倍数的80个,贡献80个“5” 5*1,3,7,9,11,13,17,19·.

    因为偶数的个数很多,末位为5的肯定会乘出10。所以就是计算5和10的个数。1-1000中,末位非0数字为5的有100个,其中25的倍数有30个,这些25的倍数中125的倍数.

    249个公式:当0 < n < 5时,f(n!) = 0; 当n >= 5时,f(n!) = k + f(k!), 其中 k = n / 5(取整)f(1000!) = 200 + f(200!) = 200 + 40 + f(40!) = 240 + 8 + f(8!) = 248 + 1 + f(1) .

    6和

    用数学的方法

    1000!=4023872600770937735437024339230039857193748642107146325437999104299385123986290205920442084869694048004799886101971960.

    只要求1000里有几个5的因数就可以了 1000/5=200 再求1000里有几个25的因数 1000/25=40 再求1000里几个125的因数 1000/125=8 最后625还是一个所以,最后得到200.

    定义一个容量为3000的数组str存放阶乘每一位数字,令数组最后一位数值为1.

    的确有问题,好像你只算了n*(n-1)的结果。要循环。 for(;n>2;n++) {m=n*jc(n-1); } return m; 你可以把它放到一个循环体中,或者把k=jc(c)放到循环体中,循环条件为n>2

    如果你说的是结果后面跟了多少个零,思路是用一个循环从1走到1000。里面再套一个循环,整出10一次累积1,结果再除10如果能整出再累积1,随时不能整除就结束。.

    我也知道int中存不下1000的阶乘啊,但是我是想用数组表示每一位数,有哪.

    int num存不下1000的阶乘,你的这种做法是错误的。

    给你个通用的。运行后输入1000。 #define M 20000 /* 最大结果位数,DOS能访问. printf("\n\n[OK]"); } 算出来1000的阶乘为: 本次计算结果共有 2568 位,如下: .

    如果你说的是结果后面跟了多少个零,思路是用一个循环从1走到1000。里面再套一个循环,整出10一次累积1,结果再除10如果能整出再累积1,随时不能整除就结束。.

    249

    249个 公式: 当0 < n < 5时,f(n!) = 0; 当n >= 5时,f(n!) = k + f(k!), 其中 k = n / 5(取整) f(1000!) = 200 + f(200!) = 200 + 40 + f(40!) = 240 + 8 + f(8!) = 248 + 1 + f(1).

    其实可以不用算出来,2*5=0,连乘里只要有一个2的因子和一个5的因子就会多一个0。而2的因子比5的多很多,因此只要计算1~1000有多少个5就好 1~1000有伍的倍数.

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  • 本发明涉及天然气流量计量,尤其是一种天然气压缩因子计算方法。背景技术:随着天然气工业的飞速发展,特别是输气管网的大规模建设,用于贸易计量的天然气流量仪表日益增多,其工作压力不断提高,流量范围也不断增大...

    本发明涉及天然气流量计量,尤其是一种天然气压缩因子计算方法。

    背景技术:

    随着天然气工业的飞速发展,特别是输气管网的大规模建设,用于贸易计量的天然气流量仪表日益增多,其工作压力不断提高,流量范围也不断增大。天然气流量计量是多参数、多组分气体的连续测量,其量值测量具有不可回复性,其测量准确度受众多因素影响。

    只有在低压、高温下实际气体才可以近似被看作理想气体,由于实际气体与理想气体的差异,使得对气体流量测量中的精确度和可靠性难以评价,特别是低温、高压管道气体流量的测量。在这种情况下,管道中的被测气质就不能用理想气体状态方程来进行描述和处理。

    实际气体与理想气体的这种偏差,可以采用PV与RT的比值来说明,这个比值被称为压缩因子,压缩因子的定义为:在规定压力和温度下,任意质量气体的体积与该气体在相同条件下按理想气体定律计算的气体体积的比值。压缩因子以字母Z来表示,如果Z>1,则在相同的温度和压力下实际气体的体积大于等量的理想气体的体积;如果Z<1,则在相同的温度和压力下实际气体的体积小于等量理想气体的体积。

    计算压缩因子有多种方法,美国燃气协会发表的AGA8报告,通过气体组分来计算天然气及其他相关烃类气体的压缩因子,AGA8-92DC方法就是其中一种非常重要的方法,该计算方法较为繁琐,设计多次求偏导数以及积分计算,同时由于气体流量计的成本控制,流量计内置的单片机核心计算能力一般,面对高强度、高频率的计算要求时效率低下。

    技术实现要素:

    本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术存在的问题,提供一种简单、快捷又准确的天然气压缩因子计算方法。

    本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种天然气压缩因子计算方法,其特征在于:包括如下步骤:

    1)确定管道内的天然气气质;

    2)在管道内采样得到所述天然气气质的气质温度t和气质压力p,其中t的范围为0℃~60℃,p的范围为50KPa~4000KPa;

    3)根据公式z=s1t2+s2pt+s3t+s4p+c得到天然气压缩因子z,其中s4是由天然气气质决定的参量,c是常数,s1=A1s4+B1,s2=A2s4+B2,s3=A3s4+B3,其中A1、B1、A2、B2、A3、B3均为常数。

    为了使得天然气压缩因子的计算误差最小,s1=9.707×10-2s4-2.944×10-7,s2=-8.115×10-3s4+3.136×10-8,s3=-5.007s4+3.214×10-5,由此z=(9.707×10-2s4-2.944×10-7)t2+(-8.115×10-3s4+3.136×10-8)pt+(-5.007s4+3.214×10-5)t+s4p+0.9986。

    系数s4通过如下步骤得到:

    1)首先利用现有的天然气压缩因子公式计算出所述天然气气质温度在选定的标准气质温度,标准气质压力p0下的标准天然气压缩因子值z0;

    2)将计算得到的标准天然气压缩因子值z0以及对应的标准气质压力p0与标准气质温度t0代入系数s4的计算公式而得到:

    与现有技术相比,本发明的优点在于:适用于家用燃气流量计算,能精确、高效的计算出当下的天然气压缩因子,运用到当下主流的气体流量计当中,能提高工作效率。

    附图说明

    图1为本发明的计算方法的流程图。

    具体实施方式

    以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。

    一种天然气压缩因子计算方法,考虑到实际的应用,选取气质温度的主要变化范围为0℃至60℃,气质压力的主要变化范围为50KPa至4000KPa的环境下,提供一种简易的天然气压缩因子计算公式,克服AGA8号报告中提出的AGA8-92DC方程存在的求解繁琐的问题,并以现行的AGA8-92DC方程为基准,将本发明公式计算结果的相对误差控制在0.5%以内。

    具体地,天然气压缩因子z是关于气质温度与气质压力的二次多项式,其中只含有一个待标定系数s4,公式的形式为:z=s1t2+s2pt+s3t+s4p+c。其中p是待测天然气的气质压力,t是待测天然气的气质温度,系数c是与待测天然气气质无关的常数项,系数s4是与待测天然气气质有关的量。进一步说明,系数s1、s2、s3均可用与系数s4有关的线性关系式表示,s1=A1s4+B1,s2=A2s4+B2,s3=A3s4+B3,其中A1、B1、A2、B2、A3、B3均为常数。

    为了使得天然气压缩因子的计算误差最小,在本实施例中,c=0.9986,s1=9.707×10-2s4-2.944×10-7,s2=-8.115×10-3s4+3.136×10-8,s3=-5.007s4+3.214×10-5。

    系数s4的确定可通过以下方式:在气质组成成分已知的条件下,利用美国燃气协会8号报告AGA8提出的AGA8-92DC方程计算在特定气质压力p0与特定气质温度t0下的天然气压缩因子大小z0,将计算得到的z0以及对应的p0、t0代入下式中便可得到s4系数的值。

    因此,本发明计算方法的具体形式为:

    z=(9.707×10-2s4-2.944×10-7)t2+(-8.115×10-3s4+3.136×10-8)pt+(-5.007s4+3.214×10-5)t+s4p+0.9986

    实施例一

    以美国燃气协会8号报告所提到的气样1为例,该气样的主要成分摩尔百分比见附表1。

    表1各种气质主要成分摩尔百分比(%)

    同时,得到针对于该气样1的压缩因子计算公式的流程可见图1:

    1)首先利用美国燃气协会8号报告提出的AGA8-92DC方程计算出在气质温度t0为10℃,气质压力p0为1000KPa下的标准天然气压缩因子值z0。(计算z0时,选取其他的气质温度与气质压力作为标准参考值也均可),得到天然气压缩因子值z0=0.97744;在此步骤中,也可以用其他天然气压缩因子计算方法得到标准天然气压缩因子值z0;

    2)将计算得到的天然气压缩因子值z0以及对应的气质压力p0与气质温度t0代入系数s4的计算公式:

    从而计算得到系数s4=-2.478×10-5;

    3)确定了系数s4的值后,将系数s4代入本发明公式中修正压缩因子计算公式:

    z=(9.707×10-2s4-2.944×10-7)t2+(-8.115×10-3s4+3.136×10-8)pt+(-5.007s4+3.214×10-5)t+s4p+0.9986

    由此,便可以得到针对于气样1的压缩因子计算公式,即:

    z=-2.699×10-6t2+2.324×10-7pt+1.562×10-4t-2.478×10-5p+0.9986

    此时,为了验证得到关于气样1的压缩因子计算公式的可行性,可进行相关的误差分析。在选取一系列气质温度与气质压力情况下,以美国燃气协会8号报告AGA8提出的AGA8-92DC方程的计算结果为基准,计算本发明公式的相对误差大小。具体情况可见表2。

    表2气样1计算比较

    实施例二

    为了进一步说明本发明的可行性,这里又选取了5种美国燃气协会8号报告所提到的气样,这5种气样的具体成分摩尔百分比可见表1。

    首先对不同气样的压缩因子值进行采样,考虑到压缩因子的实际应用,故取气质温度从0℃至60℃变化,5℃为步长;气质压力取从50KPa到2000KPa变化,取其中50KPa至300KPa以50KPa为步长,300KPa至2000KPa以200KPa为步长,利用AGA8报告中提出的AGA8-92DC方程对5种气样进行不同气质温度与气质压力下的压缩因子值采样。由于数据采样点比较多,表3至表7分别截取了5种气样在一部分采样点上的压缩因子值。

    同时,通过图1的步骤,确定对应于不同气样的压缩因子计算公式(这里我们选择特定气质压力为1000KPa,特定气质温度为10℃)。根据得到的公式计算上述5种气样在各个采样点上的压缩因子值,同样由于数据采样点较多,表3至表7分别截取了5种气样在一部分采样点上的压缩因子值。

    以现行的AGA8报告提出的AGA8-92DC方程为基准,得到通过该方程的压缩因子值计算结果z1,并计算出本发明提出的天然气压缩因子计算公式的计算结果z2。并根据相对误差计算公式计算得到对应的相对误差大小。

    表3至表7分别截取了5种气样在一部分采样点上的相对误差大小,可见相对误差均控制在了0.5%以下,证明发明公式具有较强的可行性。

    表3气样2计算比较

    表4气样3计算比较

    表5气样4计算比较

    表6气样5计算比较

    表7气样6计算比较

    上文中例举了一组系数s1、s2、s3,而系数s1、s2、s3还可以有其他替代方案,满足相对误差均控制在0.5%以下的要求:如

    s1=9.711×10-2s4-2.931×10-7

    s2=-8.125×10-3s4+3.105×10-8

    s3=-5.018s4+3.178×10-5

    z=(9.711×10-2s4-2.931×10-7)t2+(-8.125×10-3s4+3.105×10-8)pt+(-5.018s4+3.178×10-5)t+s4p+0.9986

    又如:

    s1=9.7×10-2s4-2.955×10-7

    s2=-8.114×10-3s4+3.139×10-8

    s3=-4.998s4+3.229×10-5

    z=(9.7×10-2s4-2.955×10-7)t2+(-8.114×10-3s4+3.139×10-8)pt+(-4.998s4+3.229×10-5)t+s4p+0.9986

    又如:

    s1=9.696×10-2s4-3.056×10-7

    s2=-8.11×10-3s4+3.184×10-8

    s3=-5.000s4+3.283×10-5

    z=(9.696×10-2s4-3.056×10-7)t2+(-8.11×10-3s4+3.184×10-8)pt+(-5.000s4+3.283×10-5)t+s4p+0.9986

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    1、构造每一个自变量与其余自变量的线性回归模型,例如,数 据集中含有p个自变量,则第一个自变量与其余自变量的线性组合可以 表示为 2、根据如上线性回归模型得到相应的判决系数R2R^2R2,进而计算第 一个自变量的...
  • 因子图 贝叶斯网络是很多概率模型的基础,对于slam研究也是一项必须掌握的数学理论工具。 一. 马尔可夫链以及隐马尔可夫模型 1.1 概念 我们先来了解一下马尔可夫相关的概念。 马尔可夫性质(Markov property):在...
  • 求最大素因子

    2021-07-04 10:24:37
    对于给定的字符序列,从左至右将所有的数字字符取出拼接成一个无符号整数(字符序列长度小于100,拼接出的整数小于2^31,),计算并输出该整数的最大素因子(如果是素数,则其最大因子为自身) 首先什么是某个数a...
  • 2、 文中含有大量公式,若读者需要获取含公式原稿Word文档,可关注公众号【AI机器学习与知识图谱】后回复:概率图模型第三讲,可添加微信号【17865190919】进公众号讨论群,加好友时备注来自CSDN。原创不易,转载请...
  • 求n!中因子k的个数

    2021-03-09 16:30:26
    )*a 其中k是该因子,m=n/k,a是不含因子k的数的乘积 下面推导这个公式 n!=n∗(n−1)∗(n−2)∗......3∗2∗1n!=n*(n-1)*(n-2)*......3*2*1n!=n∗(n−1)∗(n−2)∗......3∗2∗1 =(k∗2k∗3k.....∗mk)∗a=(k*2k*3k.....
  • 文章亮点:【1】 微生物稀有物种(Rare species)比普通物种(Common species)对全球变化因子更敏感【2】土壤pH可以解释全球变化因子引起的微生物alpha多样性的...
  • #include int count(int n) //count函数用于计算n的因子数 { int i, j = 1; for (i = 2; i ; i++) { if (n%i==0 ) j++; } return j; } int main(void) { int i; for (i = 2; i ; i++) { if (count(i)%2!=0 ) ...
  • 表皮生长因子(Epidermal Growth Factor,简称EGF )是广泛存在于哺乳动物体内的一类多肽物质,表皮生长因子对体内特定细胞的分化有着深远的影响,是一种有效的促有丝分裂因子,可用于多种体外和中胚层来源的培养细胞。...
  • 碱性成纤维细胞生长因子(basic fibroblast growth factor,bFGF)是成纤维细胞生长因子蛋白(fibroblast growth factors,FGFs)家族中的一员.目前已发现至少22种FGF,其中N3F-1(aFGF)、FGF-2(bFGF)及FGF-7的...
  • 例子-具体模型】、【(系列九) 概率图模型5-马尔可夫随机场-Representation-条件独立性】、【(系列九) 概率图模型6-马尔可夫随机场-Representation-因子分解】、【(系列九) 概率图模型7-推断Inference-总体介绍】、...

空空如也

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含有因子5