本文实例讲述了Python实现两个list求交集，并集，差集的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在python中，数组可以用list来表示。如果有两个数组，分别要求交集，并集与差集，怎么实现比较方便呢？
当然最容易想到的是对两个数组做循环，即写两个for循环来实现。这种写法大部分同学应该都会，而且也没有太多的技术含量，本博主就不解释了。这里给大家使用更为装bility的一些方法。
老规矩，talk is cheap,show me the code
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''
Created on 2016年6月9日
@author: lei.wang
'''
def diff(listA,listB):
#求交集的两种方式
retA = [i for i in listA if i in listB]
retB = list(set(listA).intersection(set(listB)))
print "retA is: ",retA
print "retB is: ",retB
#求并集
retC = list(set(listA).union(set(listB)))
print "retC1 is: ",retC
#求差集，在B中但不在A中
retD = list(set(listB).difference(set(listA)))
print "retD is: ",retD
retE = [i for i in listB if i not in listA]
print "retE is: ",retE
def main():
listA = [1,2,3,4,5]
listB = [3,4,5,6,7]
diff(listA,listB)
if __name__ == '__main__':
main()
让code run起来
retA is: [3, 4, 5]
retB is: [3, 4, 5]
retC1 is: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
retD is: [6, 7]
retE is: [6, 7]
结合代码来看，大体上是两种思路：
1.使用列表解析式。列表解析式一般来说比循环更快，而且更pythonic显得更牛逼。
2.将list转成set以后，使用set的各种方法去处理。
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

XRD是表征物相的重要手段，严格的说，它能确定某物相存在，却不能确定某物相不存在，即鉴真易鉴伪难。
那么，它的检出限是多少呢？
首先，我们必须强调的是XRD做含量分析非常不准，如果非要说检出限是多少主要是由什么决定的，那就是由仪器的功率和管电流决定的，如果要表征元素的含量最好用化学方法测或者原子吸收来做。
另外，XRD的检测限是不能简单的用％来表示的，这和被检测物质的分散度有很大关系，也就是结晶度，与物质种类也有很大关系，样品的质量吸收系数大，检出限会高很多。
如果非要确定出一个检出限，一般说是5%左右。
但是，不同的物相，对X射线的吸收不同，则检出限会有较大出入。如单质硅，一般在1%左右可以检出，而另一些相，可能10%都难于检出。
当然。在样品相同的情况下，使用较高的衍射功率，使用较长的扫描时间效果会更好。不过，如果要延长扫描时间，如果延长一两倍是见不到效果的。
经验表明，如果使用常规的扫描速度能看到某种存在的迹象，那么，再采用1度/min或更慢的速度来扫描。如果使用常规扫描速度根本都看不到痕迹，就没有必要再费力了。
进行半定量分析确实是很不准确，而且结果确实与晶粒大小相关。晶粒小的析出相，连检出都困难，更别说做定量分析了。晶粒小的物相会使其RIR值增大，曾做过CeO2的RIR值，在不同的温度下的产物，其RIR值相差10倍。
接下来，我们以黄继武老师列举的两个实例来说明：
实例一
 一个金刚石样品被银污染了，用XRD测出的谱中出现了银的峰，而且非常明显，通过定量计算，发现样品中存在0.04%wt的银。为了进一步证实，用光谱分析，结果是0.038%wt的银确实存在。
 实验二
 钢材样品中含有少量残余奥氏体，经拉伸断裂后测量奥氏体向马氏体转变的情况,样品中含有奥氏体和马氏体两相。拉伸前样品中残留的奥氏体约为2%(V)，经拉伸试验后，试样中只留有0.2%～0.5%的奥氏体。按常规扫描速度(8°/min)，扫描出来的图谱中不能发现奥氏体峰的存在。后改用步进扫描：步长0.02°，计数时间1.5s。结果相当好。
 残余奥氏体的计算结果：
使用理学D/max 2500 衍射仪完全可以测量出含量小于1%的物相，但是，应当适当延长扫描时间，即应使用较低的扫描速度，使用步进扫描可以得到理想的结果。
总结
1、XRD到底有没有检出限？
通过上面的分析，我们不妨给检出限加几个定语：一定的仪器（主要是功率大小和靶材种类）一定的实验条件，这主要是指扫描速度，另外，还有狭缝大小，一定的样品。不同的物质对X光的吸收能力存在很大的区别，微量相的分布状态，取向性和应力等都会影响结果。
2、如何利用XRD检测含量较低的物质？
先用较快的速度进行扫描，当谱中出现一些似是而非的微量相峰的“影子”时，改用慢速度扫描。
据经验，如果用8度/min能看到某相的“影子”，用4度/min的速度没有多少改观。非得改用1度/min或更慢的速度才会有效果。
还有一点经常被忽略的，就是样品的大小。特别是块体样品，应当使样品尽可能填满样品框，以增加照射体积，其作用相当于延长扫描时间。能做成粉体的样品，尽可能做成粉体，并尽可能压实。

啤酒小知识：你知道8°P的意思吗？
       啤酒的瓶身上会标注8°P或者其他数值， 啤酒的爱好者通常认为这就是啤酒的酒精度，这是极大的误解，这个单位称为柏拉图度（°P），简单的说这个数值标注的是啤酒发酵前的糖度，也就是是麦汁中糖类的浓度。
      怎么得到这个数值的呢?首先通过折光仪测量麦汁的糖含量，这个结果用白利度来表示，单位为°Bx 。柏拉图°P和白利度°Bx的换算关系为柏拉图°P=白利度°Bx/1.04，由于折光仪用蔗糖溶液校准，因此到的测量结果以蔗糖的浓度计，但是在麦汁还有其他多糖，因此用柏拉图度表示时除以系数（1.04）。啤酒的消费者最关心的是啤酒的酒精度，虽然标注的麦汁糖度和啤酒的酒精度相关，但是决定啤酒酒精度的是发酵前后的比重。麦汁的糖度反映发酵前的比重，附图1是糖度（°P）和麦汁初始比重（OG）的关系。再用比重计测度终点比重（FG），依据附图2就能得到啤酒的酒精度（以体积比表示）。
       虽然糖度较大的麦汁酿成的啤酒的酒精度不一定较大，但是至少可以认为糖度较大的麦汁有酿造较大酒精度啤酒的潜力。

	

　　很多时候你会看到蜂蜜宣传中有介绍蜂蜜波美度这个词汇，相信大家都好奇过蜂蜜波美度是个什么意思，蜂蜜波美度代表着什么。波美度是表示溶液浓度的一种方式，蜂蜜波美度指的就是蜂蜜中可溶性固体的含量，下面田野牧蜂就来带大家看看蜂蜜波美度究竟有什么意义。
　　优质的蜂蜜一般蜜汁的浓度不会特别低，而这个浓度则是用波美度表示的，较高的波美度可以说是优质蜂蜜的条件之一，但并不是说波美度高，蜂蜜的品质就好，波美度只是辨别蜂蜜好坏的条件之一。就像一台电脑，你需要鼠标和键盘配合才能使用，蜂蜜的好坏也是由几个关键因素来决定的。
　　第一是蜜源地环境的优劣直接决定蜜蜂酿造出蜂蜜的好坏，优质的蜜源地才有可能酿造出好蜂蜜，而环境差有污染情况的蜜源地很难酿造出好蜂蜜。第二是蜂群的种类，有些蜜蜂擅长酿造一些蜂蜜，比如东北黑蜂酿造的紫椴白蜜，品质优良，口感和营养上都比一般椴树蜜好上一些。第三就是酿造的时间，经过蜜蜂充分酿造的天然成熟蜜营养价值非常高，但是比较珍贵，价格也比一般蜂蜜高上一些。
　　通过上面的介绍，相信大家以后不会再通过蜂蜜波美度来判断蜂蜜的好坏了，因为蜂蜜波美度并不能鉴别好坏,很多科技蜜也同样可以做出波美度很高的蜂蜜。最后田野牧蜂告诉大家一个小知识，真正的蜂蜜闻起来和品尝起来，都能感受到淡淡的花香，这是因为蜂蜜是蜜蜂酿造花蜜而成的，带有劣质糖浆味的蜂蜜肯定不会是好蜂蜜。