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  • 听声音转换成文字软件
    2021-05-14 00:21:35

    Ekho(余音)是一款能把文字转换成声音(中文语音合成)的软件,支持粤语、普通话、广东台山话、诏安客语、藏语、雅言和韩语,支持Linux、Android、Windows操作系统,英语通过eSpeak或Festival间接实现。针对Linux版本已更新到了Ekho 7.7.1。

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    Ekho 7.7.1新改变

    1.Ekho 7.7.1版本的普通话使用了16000采用率wav格式的男声(但并非新录制的声音,其它版本基本都是gsm格式的女声)。

    2.Ekho 7.7.1版本起做了一个改动,当遇到单个英文字母的时候使用独立的版本,而不使用eSpeak或Festival的版本,这样做可以改善单个英文字母的清晰度。

    3.也就是说,Ekho 7.7.1版本的粤语、普通话和英文字母均使用开发者本人的声音。

    以下是使用的例子:

    ./ekho "Ekho 7.7.1的普通话是慢速版的男声,带参数s加速75%左右效果会相对流畅些" -s 75 -o ekho-7.7.1-mandarin-demo.mp3 -t mp3

    ./ekho "Ekho(余音)是一个免费、开源的中文语音合成软件。支持粤语和普通话。" -v Cantonese -s 30 -o ekho-7.7.1-cantonese-demo.mp3 -t mp3

    相关链接

    ekho-7.7.1.tar.xz(Linux pinyin-huang声音)

    附:Ubuntu下怎样给Orca读屏软件安装Ekho语音

    1.对于非读屏软件用户,安装Ekho语音合成软件是一个典型的`./configure && make && sudo make install`的过程。

    2.对于读屏软件用户来说,需要额外的配才能让读屏软件识别Ekho,可以通过eGuideDog工具箱安装,首先获取eGuideDog工具箱:

    sudo wget http://www.eguidedog.net/files/dog -O /usr/bin/dog

    sudo chmod a+x /usr/bin/dog

    然后通过eGuideDog工具箱安装:

    dog install ekho

    如果安装完成后读屏没有顺利重启或听不到声音,可以用下面命令重启读屏:

    dog restart

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    第二步、将语音文字转换工具安装好了之后,我们双击点开软件,软件功能界面上有三个主要功能,我们这次是要将文字转换成语音,我们点击中间的【文字转语音】功能。

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    第三步、进入转换界面,我们在文本框处输入需要转换成语音的文字。

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    第四步:在【背景音乐处】勾选是否开启背景音乐,如果需要开启的话,我们可以点击【选中音乐背景】,点击之后我们看到有很多不同场景的背景音乐,我们可以挑选合适的进行使用,也可以点击【添加音乐】处上传背景音乐。

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    第五步、设置【输出格式】,我们可以设置文字转换成的语音输出为MP3格式,也可以设置输出为WAV格式。

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    第六步、设置【语音类型】,【声音设置】,我们可以将文字转换成的语音设置为男声或者女声,还可以调节语速、语调、音量等等。设置好了后还可以先进行试听,如果不符合要求再继续调整。设置【输出路径】。

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    第七步、设置完成之后,文字转换的语音试听满意之后我们点击【开始转换】就可以将文字转换成语音啦。现在知道那些视频的AI语音怎么出来的了吧。

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    第八步、转换完成之后,在窗口跳出提示合成成功,我们点击【打开文件】,打开文字转换完成的语音。

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    前言

    有时候我们想将一段视频中的音频转换成文本,最简单最笨的方法就是通过人耳去听,然后通过打字打出来。但这种方法无疑是十分费劲的。机智的小伙伴肯定都知道我们可以借助语音识别工具来做这件事,但是比较现实的一点就是,很多识别软件不是要收费,就是识别准确率比较低。那么我们有什么办法可以既不花钱又准确的将视频中的音频转换成文本呢?

    解决方法

    有剪辑经验的小伙伴一定知道,剪映这款软件的字幕识别功能,其背后有字节跳动的语音识别技术支撑,对普通话的识别准确率是杠杠的。但是有一点是,他识别的字幕是分段的,要将它们一条条复制出来组成完整的文本,其工作量也不少。
    在这里插入图片描述
    那么,下面介绍一个简单的办法:

    具体操作步骤

    • 1.下载windows版本的剪映
    • 2.导入视频
    • 3.识别字幕(导入视频后,点击文本->智能字幕->开始识别即可)
      在这里插入图片描述
    • 4.等待一段时间后(时间长短与视频文件大小有关),就会自动生成字幕了。
    • 5.生成字幕后,关闭剪映,会自动保存为草稿。此时再打开剪映,右上角会出现草稿参数的方框,在方框中我们可以找到草稿保存的路径。
      在这里插入图片描述
    • 6.在windows资源管理器中打开保存位置,可以看到如下文件。
      在这里插入图片描述
    • 7.根据英文名称不难找出,draft_content.json 中就是我们草稿内容,刚刚生成的字幕文本也保存在这个json文件中。
    • 8.既然是json文件,下一步自然就是json解析了,我们将字幕内容从这个文件中提取出来即可。
    • 9.分析json文件,找出要解析的字段, 简化后的json结构如下:
    {"materials":{"texts":[{"content":"<font id=\"\" path=\"D:/Program Files/JianyingPro/3.0.5.8542/Resources/Font/SystemFont/zh-hans.ttf\"><color=(1.000000, 1.000000, 1.000000, 1.000000)><size=5.000000>同学们好</size></color></font>"}]}}
    

    而我们需要的字幕内容,被三个xml元素标签包裹。
    ,

    • 10.我们先通过json解析获取到content字段的内容,然后通过字符串处理的方法剔除xml标签,获取最终文本字幕内容。
      如下是我写的一个简单的python脚本,可以方便快捷的处理剪映这个包含字幕的json文件:
    import json
    
    if __name__ == '__main__':
        with open("draft_content.json", "r", encoding='utf-8') as f:
            json_str = f.read()
            json_content = json.loads(json_str)
            texts_data = json_content["materials"]["texts"]
            for text_data in texts_data:
                content = text_data["content"]
                content = content[:-22]
                result = content.split("><size=")[1].split(">")[1]
                print(result)
    
    • 11.直接将脚本与json文件放置在同一目录下,执行python脚本即可得到需要的字幕内容。
      到

    我们还可以通过重定向符号,直接将输出的内容生成文件

    python3 parse_jianyin.py >> output.txt
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
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    第一步:打开转易侠语音转文字,单击“视频识别”进入。

     

    第二步:单击“添加视频文件”选择要识别的视频,上传到软件上就可以了。

     

    第三步:软件默认是识别“普通话”,如果视频不是普通话,记得选择语言。然后点击“开始转换”。

     

    第四步:视频识别完成后,会显示出文字,直接“复制”就可以了。

     

      看到这里,大家知道怎么把视频语音转换成文字呢?如果觉得对你有帮助的话可以给我点个“小心心”嘛。

    展开全文
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空空如也

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