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  • unix中的v节点和i节点

    2019-03-07 15:38:00
    每打开一个文件,内核使用3种数据结构表示打开文件,它们之间的关系决定了在文件共享方面一个进程对另一个进程可能产生的影响。 (1)每个进程都有一个进程表,表的每一项代表了一个打开的文件。表项中包含的内容...

    每打开一个文件,内核使用3种数据结构表示打开文件,它们之间的关系决定了在文件共享方面一个进程对另一个进程可能产生的影响。

    • (1)每个进程都有一个进程表,表的每一项代表了一个打开的文件。表项中包含的内容如下
      • a.文件描述符 fd。
      • b.指向一个文件表项的指针。
    • (2)内核为所有打开文件维持一张文件表。每个文件表项包含:
      • a.文件状态标志(读、写、添写、同步和非阻塞等)
      • b.当前文件偏移量
      • c.指向该文件V节点表项的指针
    • (3)每个打开文件(或设备)都有一个v节点结构,每个v节点结构包含:
      • a.文件类型
      • b.对文件的各种操作函数指针
      • c.i节点(大多数文件)

    Linux中没有使用V节点而是直接使用了i节点

    三张表的对应关系如下

    转载于:https://www.cnblogs.com/bookdrip/p/10490009.html

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  • 近期看了一些JVM和并发编程的专栏,结合自身理解,来做一个关于(线程池线程数与(CPU密集型任务和I/O密集型任务)的关系)的总结: 1.任务类型举例: 1.1: CPU密集型: 例如,一般我们系统的静态资源,比如js,css等,会...

    近期看了一些JVM和并发编程的专栏,结合自身理解,来做一个关于(线程池线程数与(CPU密集型任务和I/O密集型任务)的关系)的总结:

    1.任务类型举例:

            1.1: CPU密集型:

                    例如,一般我们系统的静态资源,比如js,css等,会存在一个版本号,如 main.js?v0,每当用户访问这个资源的时候,会发送一个比对请求到服务端,比对本地静态文件版本和服务端的文件版本是否一致,不一致则更新.这种任务一般不占用大量IO,所以后台服务器可以快速处理,压力落在CPU上.

            1.2: I/O密集型:

                    比方说近期我们做的万科CRM系统,常有大数据量的查询和批量插入操作,此时的压力主要在I/O上.

    2.线程数与任务类型的关系:

            2.1:与CPU密集型的关系:

                    一般情况下,CPU核心数 == 最大同时执行线程数.在这种情况下(设CPU核心数为n),大量客户端会发送请求到服务器,但是服务器最多只能同时执行n个线程.

                    设线程池工作队列长度为m,且m>>n,则此时会导致CPU频繁切换线程来执行(如果CPU使用的是FCFS,则不会频繁切换,如使用的是其他CPU调度算法,如时间片轮转法,最短时间优先,则可能会导致频繁的线程切换).

                    所以这种情况下,无需设置过大的线程池工作队列,(工作队列长度 = CPU核心数 || CPU核心数+1) 即可.

            2.2:与I/O密集型的关系:

                    1个线程对应1个方法栈,线程的生命周期与方法栈相同.

    比如某个线程的方法栈对应的入站顺序为:controller()->service()->DAO(),由于DAO长时间的I/O操作,导致该线程一直处于工作队列,但它又不占用CPU,则此时有1个CPU是处于空闲状态的.

                    所以,这种情况下,应该加大线程池工作队列的长度(如果CPU调度算法使用的是FCFS,则无法切换),尽量不让CPU空闲下来,提高CPU利用率.

     

    若理解有误,请指正.大笑

    转载于:https://www.cnblogs.com/ceshi2016/p/9026446.html

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  • LTspice基本使用(以NMOS的I-V特性为例)

    千次阅读 2020-10-13 14:26:26
    仿真时按时间关系对每一个节点的I/V关系进行计算。这种仿真方法在所有仿真手段中是最精确,但也是最耗费时间。 SPICE(Simulation program with integrated circuit emphasis)是最为普遍电路

    什么是spice?

    电路系统的设计人员有时需要对系统中的部分电路作电压与电流关系的详细分析,此时需要做晶体管级仿真(电路级),这种仿真算法中所使用的电路模型都是最基本的元件和单管。仿真时按时间关系对每一个节点的I/V关系进行计算。这种仿真方法在所有仿真手段中是最精确的,但也是最耗费时间的。

    SPICE(Simulation program with integrated circuit emphasis)是电路级模拟程序,被分析的电路中的元件可包括电阻、电容、电感、互感、独立电压源、独立电流源、各种线性受控源、传输线以及有源半导体器件。SPICE内建半导体器件模型,用户只需选定模型级别并给出合适的参数。

    各软件厂家提供了Vspice、Hspice、Pspice等不同版本spice软件,其仿真核心大同小异,都是采用了由美国加州Berkeley大学开发的spice模拟算法。

    LTspice优势

    1. 免费,免费,免费(功能对于学生党足够了!)
    2. 以下为官网列举的优势
      • 稳定的spice仿真,可以使用无限的电路节点、原理图编辑器(图形化编辑)、波形查看器、元件库
      • 开关模式电源的快速仿真,稳定的状态检测、电路瞬态分析、逐步仿真
      • 高级的分析和仿真

    仿真流程

    1. 设计电路原理图
    2. 配置仿真参数
    3. 选择测试点,查看仿真曲线

    实例:NMOS的I-V特性

    设计电路原理图

    1 创建新的原理图(New Schematic)
    在这里插入图片描述2. 菜单栏和工具栏的英文相信大家都非常之懂,可以添加如你所见的电路元件或者执行操作。点击工具栏中类似两脚插座的按钮(component)可添加比较复杂的电路元件
    在这里插入图片描述3. 这里添加一个NMOS4,点击OK即可添加到版图中,左键可连续添加元件,右键取消。
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    4. 根据自己设计的电路图添加元件,最后点击类似于笔(Wire)的按钮进行布线。鼠标在相应元件附近,点击右键即可修改元件参数
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述例如,修改电源电压,如上图。

    1. 插入几个细节,**大手(Move)与小手(Drag)**都是能拖动元件,但使用大手元件独立于导线,小手元件紧连着导线;撤回修改不是我们Windows的CTRL+Z,而是F9;删除是剪刀工具。

    在这里插入图片描述大手(Move)

    在这里插入图片描述小手(Drag)

    配置仿真参数

    多种仿真配置可以满足各种各样的需求。

    1. 点击simulate,选择Edit Simulation Cmd,进入仿真参数配置
      在这里插入图片描述2. 有transient瞬态仿真、AC交流电分析、DC sweep直流扫描分析等,为了实现不同栅极电压IDSI_{DS}VDS{V_DS}的特性在同时展示,选择 DC sweep,具体设置参数,英文名就是相应解释,具体参数如下,配置了两个电压源。
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述PS:仿真参数配置完成后,会出现“.dc V2 0 5 0.1 V1 1 2.5 0.5”的代码,这是对你配置的一个描述,可以放置在你版图中的任何一个角落。

    run 仿真成功

    1. 点击跑步的小人即可运行仿真
      在这里插入图片描述初始没有波形图,你需要将鼠标移动到需要测量的节点处,鼠标为黑色的笔测量电压,红色笔测量电压,温度计测量功率,如下图:
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述2. 还有很多可以设置调节的选择,比如背景,量度等等。还有很多操作,比如选中波形图中的trace 名称向上拖即可删除等等。
      在这里插入图片描述
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  • 结论:String.valueOf() = toString() > i+"" 代码 public class Test { public static void main(String[] args) { int i = 1; String a = ""; a = String.valueOf(i);... a = Integer.toString(i...我们来看一下v

    结论:String.valueOf() = toString() > i+""

    测试代码

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            int i = 1;
            String a = "";
            a = String.valueOf(i);
            a = Integer.toString(i);
            a = i + "";
        }
    }
    

    代码分析

    我们来看一下String类中的valueOf()方法源码,如下:

    public static String valueOf(int i) {
        return Integer.toString(i);
    }
    

    可以看出String.valueOf(i)内部就是Integer.toString(i)所以String.valueOf() 和 toString()效率相等,可不要想着valueOf方法点进去才是Integer.toString(i),我相信这不会浪费多少时间

    现在的重点就变成了比较Integer.toString(i)i+""的快慢了,现在我们来看看一下main方法的字节码文件,如下:

     0 iconst_1
     1 istore_1
     2 ldc #2
     4 astore_2
     5 iload_1
     6 invokestatic #3 <java/lang/String.valueOf>
     9 astore_2
    10 iload_1
    11 invokestatic #4 <java/lang/Integer.toString>
    14 astore_2
    15 new #5 <java/lang/StringBuilder>
    18 dup
    19 invokespecial #6 <java/lang/StringBuilder.<init>>
    22 iload_1
    23 invokevirtual #7 <java/lang/StringBuilder.append>
    26 ldc #2
    28 invokevirtual #8 <java/lang/StringBuilder.append>
    31 invokevirtual #9 <java/lang/StringBuilder.toString>
    34 astore_2
    35 return
    

    下标为11的那一行是Integer.toString(i)方法的灵魂,其他就没什么代码了

    我们再来看下标15到31行,可以看到里面在创建StringBuilder对象,然后复制该对象,并且执行了两次该对象的append()方法(第一次添加i,第二次添加""),最后执行了一次toString()方法。
    StringBuilder对象的创建和复制代码我们就不看了,我们来看StringBuilder对象append(i)源码,这是整个添加的灵魂所在,如下:

    // StringBuilder.class
    @Override
    public StringBuilder append(int i) {
        super.append(i);
        return this;
    }
    
    // AbstractStringBuilder.class
    public AbstractStringBuilder append(int i) {
    	if (i == Integer.MIN_VALUE) {
    		append("-2147483648");
    		return this;
    	}
    	int appendedLength = (i < 0) ? Integer.stringSize(-i) + 1
    								 : Integer.stringSize(i);
    	int spaceNeeded = count + appendedLength;
    	ensureCapacityInternal(spaceNeeded);
    	Integer.getChars(i, spaceNeeded, value);
    	count = spaceNeeded;
    	return this;
    }
    

    然后我们来看Integer.append(i)方法源码

    // Integer.class
    public static String toString(int i) {
    	if (i == Integer.MIN_VALUE)
    		return "-2147483648";
    	int size = (i < 0) ? stringSize(-i) + 1 : stringSize(i);
    	char[] buf = new char[size];
    	getChars(i, size, buf);
    	return new String(buf, true);
    }
    

    我们来用一张图来对比一下上面两个源码,如下:
    在这里插入图片描述
    大家也看出来了StringBuilder对象append(i)源码Integer.append(i)方法源码几乎一致,只不过前者比后者少了一个new String()对象创建操作,我们在前面的字节码文件中看到下标31的那行会调用StringBuilder对象的toString方法,我们来看一下该方法,如下:

    @Override
    public String toString() {
    	// Create a copy, don't share the array
    	return new String(value, 0, count);
    }
    

    你看到了这里面也是一个String对象的创建操作,所以StringBuilder对象调用的append(i)加上Integer.toString(i)就等于Integer.append(i),用字节码文件来表示如下:
    在这里插入图片描述

    然而i+""还涉及到StringBuilder对象的创建、复制、调用一次append()方法,所以综上所述Integer.toString(i)的效率大于i+""

    因此:String.valueOf() = toString() > i+""

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