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  • WAF原理

    千次阅读 2019-03-19 20:26:26
    一.WAF原理 WAF是Web应用防火墙(Web Application Firewall)的简称,对来自Web应用程序客户端的各类请求进行内容检测和验证,确保其安全性与合法性,对非法的请求予以实时阻断,为Web应用提供防护,也称作应用...

    一.WAF的原理

    WAF是Web应用防火墙(Web Application Firewall)的简称,对来自Web应用程序客户端的各类请求进行内容检测和验证,确保其安全性与合法性,对非法的请求予以实时阻断,为Web应用提供防护,也称作应用防火墙,是网络安全纵深防御体系里重要的一环。WAF属于检测型及纠正型防御控制措施。WAF分为硬件WAF、软件WAF(ModSecurity)和代码级WAF。

    WAF对请求的内容进行规则匹配、行为分析等识别出恶意行为,并执行相关动作,这些动作包括阻断、记录、告警等。

    WAF工作在web服务器之前,对基于HTTP协议的通信进行检测和识别。通俗的说,WAF类似于地铁站的安检,对于HTTP请求进行快速安全检查,通过解析HTTP数据,在不同的字段分别在特征、规则等维度进行判断,判断的结果作为是否拦截的依据从而决定是否放行。

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  • WAF工作原理和绕过浅析

    千次阅读 多人点赞 2019-05-11 19:20:27
    WAF工作原理 基于规则库匹配的WAF WAF的绕过 域名转换为ip WAF解析HTTP请求阶段绕过 分块编码(Transfer-Encoding)绕过WAF 其他 WAF匹配规则阶段绕过 利用溢量数据绕过WAF 其他 结语 WAF 在实际的渗透...

    目录

    WAF

    WAF的判断

    WAF的工作原理

    基于规则库匹配的WAF

    WAF的绕过

    域名转换为ip

    WAF解析HTTP请求阶段绕过

    分块编码(Transfer-Encoding)绕过WAF

    其他

    WAF匹配规则阶段绕过

    利用溢量数据绕过WAF

    其他

    结语


    WAF

    在实际的渗透测试过程中,经常会碰到网站存在WAF的情况。网站存在WAF,意味着我们不能使用安全工具对网站进行测试,因为一旦触碰了WAF的规则,轻则丢弃报文,重则拉黑IP。所以,我们需要手动进行WAF的绕过,而绕过WAF前肯定需要对WAF 的工作原理有一定的理解。本文主要从绕过WAF过程中需要注意的角色和点出发,尝试理解它们的运作,构建一个简单的知识框架。

    首先,WAF分为非嵌入型WAF和嵌入型WAF,非嵌入型WAF指的是硬件型WAF、云WAF、软件型WAF之类的;而嵌入型WAF指的是网站内置的WAF。非嵌入型WAF对Web流量的解析完全是靠自身的,而嵌入型WAF拿到的Web数据是已经被解析加工好的。所以非嵌入型的受攻击机面还涉及到其他层面,而嵌入型WAF从Web容器模块型WAF、代码层WAF往下走,其对抗畸形报文、扫操作绕过的能力越来越强。当然,在部署维护成本方面,也是越高的。

    WAF的判断

    那么,如何判断一个网站是否存在WAF呢?可以手动也可以使用sqlmap进行测试。比如现在有一个网站:http://www.test.com

    手动检测有没有WAF:

    手动在域名后面加一个不存在的id参数,并且加上很明显的sql语句,查看服务器的回应。

    http://www.test.com?id=1 union select 1,2,3

    Sqlmap检测有没有WAF:

    如果网站存在WAF,sqlmap会有提示。

    python2 sqlmap.py --batch  --identify-waf --random-agent -u "http://www.test.com"

    WAF的工作原理

    WAF(Web Application Firewall) 可以用来屏蔽常见的网站漏洞攻击,如SQL注入,XML注入、XSS等。WAF针对的是应用层而非网络层的入侵,从技术角度应该称之为Web IPS。

    WAF的主要难点是对入侵的检测能力,尤其是对Web服务入侵的检测,WAF最大的挑战是识别率。对于已知的攻击方式,可以谈识别率,但是对于未知的攻击手段,WAF是检测不到的。

    基于规则库匹配的WAF

    目前市面上大多数的WAF都是基于规则的WAF。即WAF对接数据收到的包进行正则匹配过滤,如果正则匹配到与现有漏洞知识库的攻击代码相同,则认为这个恶意代码,从而对于进行阻断。所以,对于基于规则匹配的WAF,需要每天都及时更新最新的漏洞库。

    对于这种WAF,它的工作过程是这样的:解析HTTP请求——>匹配规则——>防御动作——>记录日志 

    具体实现如下:

    1. 解析http请求:协议解析模块
    2. 匹配规则:规则检测模块,匹配规则库
    3. 防御动作:return 403 或者跳转到自定义界面,或者不返回任何数据,或者拉黑IP
    4. 日志记录:记录到elk中

    WAF的绕过

    从WAF工作的过程我们可以看到,要想绕过WAF,我们只有在 WAF解析HTTP请求 WAF匹配规则 两个地方进行绕过。因为第三、四步是WAF匹配到攻击之后的操作,这时候WAF已经检测到攻击了。

    域名转换为ip

    有些WAF设置的是针对域名的防护,在有些时候,我们可以尝试将域名改成ip地址有可以绕过WAF的防护。

    WAF解析HTTP请求阶段绕过

    要想在WAF解析HTTP请求阶段绕过,首先,我们得了解HTTP报文的各个字段的含义和服务器对HTTP报文各字段的解析。传送门:一次HTTP请求的过程

    分块编码(Transfer-Encoding)绕过WAF

    有关于HTTP数据的分块编码:HTTP协议之分段传输与分块编码

    这种绕过方法利用的是WAF在解析HTTP协议的过程,既然WAF连我们的攻击代码都没有解析完全,那么第二步的正则匹配也就匹配不到我们的攻击代码了,自然就可以绕过了。

    相关文章:在HTTP协议层面绕过WAF

                      利用分块传输吊打所有WAF

                      [技术]编写Burp分块传输插件绕WAF

                      HTTP 协议中的 Transfer-Encoding

    其他

    其他的关于通过构造HTTP协议来绕过WAF,需要攻击者对 HTTP协议的各字段构造,各容器对于HTTP协议的解析 都很熟悉。笔者对于HTTP协议也还是停留在比较浅显的表面,要想更深入的了解HTTP协议,可以去查看官方文档:RFC2616。

    WAF匹配规则阶段绕过

    利用溢量数据绕过WAF

    这种绕过方法利用的是通过提交非常大的数据,由于数据量过大,超过了WAF的正则匹配字符,我们的恶意代码就不经过WAF的正则匹配了,因此我们的恶意代码就进行绕过了。

    传送门——> 绕过网站WAF(图片绕过)


    其他

    其他的关于通过绕过WAF匹配规则来绕过WAF的手段,需要攻击者构造畸形数据来躲避WAF的正则匹配规则,这需要攻击者发散思维,想出尽可能多的奇淫技巧。

    结语

    总的来说,绕WAF可以从两个大的层面来考虑。一是通过HTTP协议层面,二是通过WAF对数据包的正则匹配层面。通过对这两个层面细致的研究,还可以发现更多的绕WAF的方法。笔者这里只是浅析了绕WAF的思想,至于其他绕WAF的奇淫技巧,需要大家自己发散思维。

    未完待续,以后遇到好的绕WAF方面的文章,会继续更新。

     如果想跟我一起讨论的话,就快加入我的知识星球吧。星球里有一千多位同样爱好安全技术的小伙伴一起交流!知识星球 | 深度连接铁杆粉丝,运营高品质社群,知识变现的工具

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                     对过WAF的一些认知

                    WAF攻防研究之四个层次Bypass WAF

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  • AWS WAF工作原理

    2019-07-28 13:09:00
    您可使用 AWS WAF 控制 API 网关、Amazon CloudFront 或 应用程序负载均衡器 如何响应 Web 请求。您首先需创建条件、规则和 Web 访问控制列表 (Web ACL)。您需要定义条件、将条件合并为规则并将规则合并为 Web ACL。...

    您可使用 AWS WAF 控制 API 网关、Amazon CloudFront 或 应用程序负载均衡器 如何响应 Web 请求。您首先需创建条件、规则和 Web 访问控制列表 (Web ACL)。您需要定义条件、将条件合并为规则并将规则合并为 Web ACL。

    条件

    条件定义您希望 AWS WAF 在 Web 请求中监视的基本特征:

    • 可能是恶意的脚本。攻击者会嵌入可以利用 Web 应用程序漏洞的脚本。这称为跨站点脚本

    • 请求源自的 IP 地址或地址范围。

    • 请求源自的国家/地区或地理位置。

    • 请求的指定部分的长度 (如查询字符串)。

    • 可能是恶意的 SQL 代码。攻击者会尝试通过在 Web 请求中嵌入恶意 SQL 代码从数据库提取数据。这称为 SQL 注入

    • 请求中出现的字符串,例如,在 User-Agent 标头中出现的值或是在查询字符串中出现的文本字符串。您还可以使用正则表达式 (regex) 指定这些字符串。

    某些条件采用多个值。例如,您可以在 IP 条件中指定最多 10,000 个 IP 地址或 IP 地址范围。

    规则

    您可将条件合并为规则,以精确锁定要允许、阻止或计数的请求。AWS WAF 提供了两种类型的规则:

    常规规则

    常规规则仅使用条件来锁定特定请求。例如,根据您发现的来自某个攻击者的最近请求,您可以创建一个规则,其中包含以下条件:

    • 请求来自 192.0.2.44。

    • 请求在 User-Agent 标头中包含值 BadBot

    • 请求表现为在查询字符串中包含类似 SQL 的代码。

    当一个规则中包括多个条件时,如本例所示,AWS WAF 会查找匹配所有条件的请求,—即,它通过 AND 将条件合并在一起。

    基于速率的规则

    基于速率的规则类似于常规规则,但增加了速率限制。基于速率的规则会每五分钟统计一次来自指定 IP 地址的请求。如果请求数超过速率限制,则规则会触发操作。

    您可以将条件与速率限制结合起来。这样,如果请求匹配所有条件,且请求数在任一五分钟周期内超过速率限制,则规则将触发 Web ACL 中所指定的操作。

    例如,基于您发现的来自某个攻击者的最近请求,您可以创建一个基于速率的规则,包含如下条件:

    • 请求来自 192.0.2.44。

    • 请求在 User-Agent 标头中包含值 BadBot

    在此基于速率的规则中,您还定义了一个速率限制。在本例中,假设您创建了速率限制 15000。当请求既符合上述两个条件又超过每 5 分钟 15000 个请求的速率限制时,将触发在 Web ACL 中定义的该规则的操作 (阻止或计数)。

    不符合上述两个条件的请求不会计入速率限制,也不会被此规则阻止。

    又如,假设您希望将请求限定为网站上特定页面的请求。为此,您可以向基于速率的规则中添加以下字符串匹配条件:

    • Part of the request to filter on 是 URI

    • Match Type 是 Starts with

    • Value to match 是 login

    还要将 RateLimit 指定为 15000。

    通过向 Web ACL 中添加此基于速率的规则,您可以将请求限制在登录页面,而不影响网站其余部分。

    重要

    应至少向常规规则中添加一个条件。不含任何条件的常规规则不能匹配任何请求,因此,也永远不会触发该规则的操作 (允许、计数、阻止)。

    但是,对于基于速率的规则而言,条件是可选的。如果您没有在基于速率的规则中添加任何条件,AWS WAF 则假定所有 请求都匹配该规则,因此,当请求来自同一个 IP 地址时,将计入速率限制中。若来自同一 IP 地址的请求数超过速率限制,则会触发规则的操作 (计数或阻止)。

    Web ACL

    在您将条件合并为规则之后,您可将规则合并为 Web ACL。在其中可定义每个规则的操作—允许、阻止或计数—和默认操作:

    每个规则的操作

    当 Web 请求匹配一个规则中的所有条件时,AWS WAF可以阻止该请求,或者允许将该请求转发到 API 网关 API、CloudFront 分配或 应用程序负载均衡器。您可以指定希望 AWS WAF 为每个规则执行的操作。

    AWS WAF 按照规则列出的顺序,将请求与 Web ACL 中的规则进行比较。AWS WAF 随后执行与请求匹配的第一个规则关联的操作。例如,如果某个 Web 请求与允许请求的一个规则以及阻止请求的另一个规则匹配,则 AWS WAF 会根据先列出的规则来允许或阻止该请求。

    如果您要先测试新规则,然后再开始使用它,则还可以将 AWS WAF 配置为对满足规则的所有条件的请求进行计数。与允许或阻止请求的规则一样,对请求进行计数的规则受其在 Web ACL 的规则列表中的位置的影响。例如,如果一个 Web 请求匹配允许请求的规则,同时又匹配另一个对请求进行计数的规则,那么如果允许请求的规则先列出,则不对请求进行计数。

    默认操作

    此默认操作决定 AWS WAF 是允许还是阻止不匹配 Web ACL 中任何规则中所有条件的请求。例如,假设您创建一个 Web ACL,并仅添加您在前面定义的规则:

    • 请求来自 192.0.2.44。

    • 请求在 User-Agent 标头中包含值 BadBot

    • 请求表现为在查询字符串中包含恶意 SQL 代码。

    如果某个请求不满足该规则中的所有三个条件,并且默认操作是 ALLOW,则 AWS WAF 会将该请求转发到 API 网关、CloudFront 或 应用程序负载均衡器,服务会使用请求的对象进行响应。

    如果您向 Web ACL 中添加两个或更多规则,则仅当有请求不满足任一规则的所有条件时,AWS WAF 才执行默认操作。例如,假设您添加另一个只包含一个条件的规则:

    • 在 User-Agent 标头中包含值 BIGBadBot 的请求。

    仅当有请求既不满足第一个规则的所有三个条件,也不满足第二个规则的一个条件时,AWS WAF 才执行默认操作。

    在某些情况下,AWS WAF 可能会遇到内部错误,该错误会延迟对 API Gateway、CloudFront 或应用程序负载均衡器有关是允许还是阻止请求的响应。在这些情况下,CloudFront 通常会允许请求或提供内容。API 网关和 Application Load Balancer 通常会拒绝请求,不提供内容。

    下图显示 AWS WAF 如何检查规则并基于这些规则执行操作。

    Web ACL

    转载于:https://www.cnblogs.com/cloudrivers/p/11258602.html

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  • 什么是WAF: 定义:web应用防火墙(Web Application Firewall),通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来防御对web应用的攻击。 WAF的种类: 源码防护: 程序员在开发时使用过滤函数对恶意代码进行过滤。对于...

    目录

     

    什么是WAF

    WAF的种类

    WAF部署在哪里

    绕WAF的理解

    Bypass WAF 姿势

    基于IP封锁

    基于规则问题

    基于解析差异


    什么是WAF

    定义:web应用防火墙(Web Application Firewall),通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来防御对web应用的攻击。

    WAF的种类

    • 源码防护:

           程序员在开发时使用过滤函数对恶意代码进行过滤。对于这类的绕过思路主要是大小写替换、编码绕过、截断等方式,只要在代码中找到过滤函数就比较容易绕过。

    • 软件WAF:

          主要通过访问速度、指纹识别等特征进行拦截,软件WAF侧重拦截WEB漏洞。主要有安全狗、云锁等

    • 硬件WAF:

          主流防御流量和部分WEB攻击,常见硬件WAF如天融信、启明星辰、深信服、安恒等。 

    • 云WAF:

          如阿里云等。

    WAF部署在哪里

    在测试的过程中我们要知道WAF一般主要是部署在那个节点,这对我们绕过WAF时有很大帮助。通过下图我们可以大概了解:

     

    绕WAF的理解

    在我自己看来,所谓的BYPASS WAF实际上是去寻找位于WAF设备之后处理应用层数据包的硬件/软件的特性。利用特性构造WAF不能命中,但是在应用程序能够执行成功的载荷,绕过防护。

    那些特性就像是一个个特定的场景一样,一些是已经被研究人员发现的,一些是还没被发现,等待被研究人员发现的。当我们的程序满足了这一个个的场景,倘若WAF没有考虑到这些场景,我们就可以利用这些特性bypass掉WAF了。

    由于各个层面可以利用的特性很多,而且WAF往往要考虑自身的性能等等方面,导致了WAF往往会留下一些软肋。

    Bypass WAF 姿势

    基于IP封锁

    在现实的测试过程中会遇到许多在进行几次操作后被封IP的情况。其主要是:

    • 基于http请求头封锁IP

    可使用burp suite插件fake-ip进行绕过

    • 基于TCP封锁IP

    使用IP代理池不断切换真实IP

    基于规则问题

    根据WAF返回结果

    替换关键字:大小写、/**/替换空格、替换语句。

    代理模式

    使用垃圾数据等高并发流量,导致设备切换Bypass

    IPS模式

    分片问题:巨大的Content-Length导致设备Bypass、解码较弱。

    基于解析差异

    • 通过业务特性绕过
    GET /index.php?id=’an\d''=' HTTP/1.1
    Host: localhost
    Accept: */*
    Accept-Language: en
    User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0)
    Connection: close
    

    在某些业务中,一些字符会被替换成空(如很多利用json来传递数据的网站很多会把凡斜杠\替换成空,这种则可以利用burpsuit进行fuzzing查找被处理掉的字符),利用这个就可以用来绕过waf:an\d‘’=‘会变成’and‘’=’,导致waf绕过. 

    • 特殊字符绕过
    GET /index.php?id='a%efnd''=' HTTP/1.1
    Host: localhost
    Accept: */*
    Accept-Language: en
    User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0)
    Connection: close
    

     测试%[80-ff]都可以,具体可以fuzzing来查找

    • Mutilpart变量覆盖绕过
    POST /index.php HTTP/1.1
    Host: localhost
    Accept: */*
    Accept-Language: en
    User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0)
    Connection: close
    Content-Type: multipart/form-data; boundary=--------1099641188
    Content-Length: 101
    
    ----------1099641188
    Content-Disposition: form-data; name=“id;filename=xx”;name=“id”
    
    'and''=‘
    ----------1099641188--
    

     有些waf检测filename这个属性存在的时候下面的内容则不进行sql注入检测,因此可以构造同名参数前面一个name包含filename这个属性,后面再加一个正常的name属性,但是apache解析的时候会解析后面那个name属性,从而导致waf绕过。

    • Mysql特性使用/*!%0a*/绕过
    • 通过编码饶过
    • 使用截断字符
    • 重复变量
    • 参数解析差异
    • 针对域名的保护
    • Content-Type不同理解
    • 超大数据包
    • Post不同解析方式
    • 异常数据包

     

    特性就像是一个个特定的场景一样,一些是已经被研究人员发现的,一些是还没被发现,等待被研究人员发现的。

    随着一个个特性的发现,WAF的防护能力在web对抗中逐渐增强,在我看来,当所有的特性场景均被WAF考虑到的时候,势必就会有的新的发现。

    因此我们不用担心当所有的特性被WAF考虑到的时候我们无计可施,未知的特性那么多,我们还有很多地方可以去挖掘。

     

    当你发现这些姿势都不好使的时候,你就该去发现一些新的特性了,毕竟设计WAF的选手都是基于目前的认知下去设计的,当新的特性出现的时候,势必又是一波bypass

    展开全文
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