wait如何实现进程同步

僵尸进程：当程序调用exit()函数后，该进程并不是马上就消失，
而是留下一个称为僵尸进程的数据结构。僵尸进程是一种特殊的
进程，他几乎放弃进程退出前占用的所有内存，既没有可执行代
码也不能被调度，只在进程列表中留下一个位置，记载进程退出
状态等信息供父进程收集。若父进程中没有回收子进程的代码，
子进程会一直处于僵尸状态。子进程退出后能释放用户区，但
不能释放内核区的一些数据。

孤儿进程：父进程死了，子进程还或者，子进程就变成了孤儿进程。
此时，在较低的一些Linux版本，子进程会被init进程领养，但较高
的一些版本被一个特殊的进程领养；

特殊进程的危害

特殊进程不能再次运行。却会占据一定的内存空间，当系统中的僵尸进程数量过多时，不仅会占据系统内存，还会占用进程id；因此使用wait()、waitpid()可以避免僵尸进程产生。

如果僵尸进程已经产生，通常解决僵尸进程的方法就是终止其父进程。这样僵尸进程就会作为孤儿进程被init进程（现在的版本可能不是init进程领养，总之会有一个特殊的系统进程领养），这个特殊的进程会不断调用wait()函数来获取子进程的状态，收集退出的子进程的状态，并清理它占用的空间。最后，孤儿进程永远不可能称为僵尸进程；

wait()函数

pid_t wait(int * status);

返回值：调用成功，返回捕捉到的僵尸态子进程的id；调用失败，返回-1，errno被设置为ECHILD;

参数status：status是一个传出参数，用于获取子进程的退出状态，如果不关心子进程的退出状态可以传入NULL；

调用wait()函数的进程会被挂起，进入阻塞状态。直到子进程变成僵尸进程，wait()函数捕捉到子进程的退出状态才会转变到运行状态，回收子进程的资源并返回；若没有变为僵尸态的子进程，wait()函数会让进程一直阻塞。当前进程如果有多个子进程，只要捕捉到一个变为僵尸态的子进程信息，wait()函数就会返回子进程id恢复执行状态;

子进程的退出状态被存放在exit()函数的status参数的低八位中。使用常规方法读取比较麻烦，所以Linux定义了两个宏，用于获取进程退出状态。
WIFEXITED(status);用于判断子进程是否正常退出，如果是，返回非零值，否则返回零；
WEXITSTATUS(status);WIFEXITED()函数通常与WEXITSTATUS()函数搭配使用；若WIFEXITED()返回非0（即正常退出），则可以使用WEXITSTATUS（）提取子进程的返回值；
WIFSIGNALED(status) 如果子进程因为一个未捕获的信号而终止，它就返回真；否则返回假。
WTERMSIG(status) 如果WIFSIGNALED(status)为真，则可以用该宏获得导致子进程终止的信号代码。
WIFSTOPPED(status) 如果当前子进程被暂停了，则返回真；否则返回假。
WSTOPSIG(status) 如果WIFSTOPPED(status)为真，则可以使用该宏获得导致子进程暂停的信号代码。

waitpid()函数

pid_t wait(pid_t pid,int * status,int options);

pid>0时，只等待pid与该参数相同的子进程，如果该子进程一直没有退出，那么父进程会一直阻塞；
pid=0时，会等待同一个进程组的子进程，若子进程加入了其他进程组，waitpid()不再关心它的状态；
pid=-1时，waitpid()与wait()函数相同，将阻塞等待并回收一个子进程；
pid<-1时，会等待指定进程组的任何子进程，进程组的id等于pid的绝对值；

int options

参数options提供了一些另外的选项来控制waitpid()函数的行为。如果不想使用这些选项，则可以把这个参数设为0。
主要使用的有以下两个选项：

WNOHANG 如果pid指定的子进程没有结束，则waitpid()函数立即返回0，而不是阻塞在这个函数上等待；如果结束了，则返回该子进程的进程号；

WUNTRACED 如果子进程进入暂停状态，则马上返回。
这些参数可以用“|”运算符连接起来使用。

如果waitpid()函数执行成功，则返回子进程的进程号；如果有错误发生，则返回-1，并且将失败的原因存放在errno变量中。

失败的原因主要有：没有子进程（errno设置为ECHILD），调用被某个信号中断（errno设置为EINTR）或选项参数无效（errno设置为EINVAL）
如果像这样调用waitpid函数：waitpid(-1, status, 0)，这此时waitpid()函数就完全退化成了wait()函数。

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Linux waitpid

Python实现进程同步和通信

万次阅读 2017-03-27 17:58:58

本文介绍了Python中实现进程的同步和通信。使多进程间得以共享资源。具体介绍了Lock， Semaphore，Queue，Pipe，Manager。

引例： 
如之前创建多进程的例子 
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process,Pool
import os,time

def run_proc(name):        ##定义一个函数用于进程调用
    for i in range(5):    
        time.sleep(0.2)    #休眠0.2秒
        print 'Run child process %s (%s)' % (name, os.getpid())
#执行一次该函数共需1秒的时间

if __name__ =='__main__': #执行主进程
    print 'Run the main process (%s).' % (os.getpid())
    mainStart = time.time() #记录主进程开始的时间
    p = Pool(8)           #开辟进程池
    for i in range(16):                                 #开辟14个进程
        p.apply_async(run_proc,args=('Process'+str(i),))#每个进程都调用run_proc函数，
                                                        #args表示给该函数传递的参数。

    print 'Waiting for all subprocesses done ...'
    p.close() #关闭进程池
    p.join()  #等待开辟的所有进程执行完后，主进程才继续往下执行
    print 'All subprocesses done'
    mainEnd = time.time()  #记录主进程结束时间
    print 'All process ran %0.2f seconds.' % (mainEnd-mainStart)  #主进程执行时间
 
运行结果： 
 
 Run the main process (36652). 
 Waiting for all subprocesses done … 
 Run child process Process0 (36708)Run child process Process1 (36748) 
 Run child process Process3 (36736) 
 Run child process Process2 (36716) 
 Run child process Process4 (36768) 
 
如第3行的输出，偶尔会出现这样不如意的输入格式，为什么呢？ 
 原因是多个进程争用打印输出资源的结果。前一个进程为来得急输出换行符，该资源就切换给了另一个进程使用，致使两个进程输出在同一行上，而前一个进程的换行符在下一次获得资源时才打印输出。 
Lock 
为了避免这种情况，需在进程进入临界区（使进程进入临界资源的那段代码，称为临界区）时加锁。 
 可以向如下这样添加锁后看看执行效果： 
# -*- coding:utf-8 -*-

lock = Lock()   #申明一个全局的lock对象
def run_proc(name):
    global lock      #引用全局锁
    for i in range(5):
        time.sleep(0.2)
        lock.acquire()  #申请锁
        print 'Run child process %s (%s)' % (name, os.getpid())
        lock.release()   #释放锁
 
Semaphore 
Semaphore为信号量机制。当共享的资源拥有多个时，可用Semaphore来实现进程同步。其用法和Lock差不多，s = Semaphore(N)，每执行一次s.acquire()，该资源的可用个数将减少1，当资源个数已为0时，就进入阻塞；每执行一次s.release()，占用的资源被释放，该资源的可用个数增加1。 
多进程的通信（信息交互） 
不同进程之间进行数据交互，可能不少刚开始接触多进程的同学会想到共享全局变量的方式，这样通过向全局变量写入和读取信息便能实现信息交互。但是很遗憾，并不能这样实现。具体原因，看这篇文章。 
下面通过例子，加深对那篇文章的理解： 
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process, Pool
import os
import time

L1 = [1, 2, 3]

def add(a, b):
    global L1
    L1 += range(a, b)
    print L1

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=add, args=(20, 30))
    p2 = Process(target=add, args=(30, 40))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    print L1
 
输出结果： 
 
 [1, 2, 3, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29] 
 [1, 2, 3, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39] 
 [1, 2, 3] 
 
该程序的原本目的是想将两个子进程生成的列表加到全局变量L1中，但用该方法并不能达到想要的效果。既然不能通过全局变量来实现不同进程间的信息交互，那有什么办法呢。 
 mutiprocessing为我们可以通过Queue和Pipe来实现进程间的通信。 
Queue 
按上面的例子通过Queue来实现： 
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process, Queue, Lock

L = [1, 2, 3]


def add(q, lock, a, b):
    lock.acquire()  # 加锁避免写入时出现不可预知的错误
    L1 = range(a, b)
    lock.release()
    q.put(L1)
    print L1

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    lock = Lock()
    p1 = Process(target=add, args=(q, lock, 20, 30))
    p2 = Process(target=add, args=(q, lock, 30, 40))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

    L += q.get() + q.get()
    print L 
执行结果： 
 
 [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29] 
 [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39] 
 [1, 2, 3, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39] 
 
下面介绍Queue的常用方法： 
定义时可用q = Queue(maxsize = 10)来指定队列的长度，默认时或maxsize值小于1时队列为无限长度。
q.put(item)方法向队列放入元素，其还有一个可选参数block，默认为True，此时若队列已满则会阻塞等待，直到有空闲位置。而当black值为 False，在该情况下就会抛出Full异 常
Queue是不可迭代的对象，不能通过for循环取值，取值时每次调用q.get()方法。同样也有可选参数block，默认为True，若此时队列为空则会阻塞等待。而black值为False时，在该情况下就会抛出Empty异常
Queue.qsize() 返回队列的大小 
Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False 
Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False 
Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False) 非阻塞 Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间 
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 
Pipe 
Pipe管道，可以是单向(half-duplex)，也可以是双向(duplex)。我们通过mutiprocessing.Pipe(duplex=False)创建单向管道 (默认为双向)。双向Pipe允许两端的进即可以发送又可以接受；单向的Pipe只允许前面的端口用于接收，后面的端口用于发送。 
 下面给出例子： 
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process, Pipe

def proc1(pipe):
    s = 'Hello,This is proc1'
    pipe.send(s)

def proc2(pipe):
    while True:
        print "proc2 recieve:", pipe.recv()

if __name__ == "__main__":
    pipe = Pipe()
    p1 = Process(target=proc1, args=(pipe[0],))
    p2 = Process(target=proc2, args=(pipe[1],))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join(2)   #限制执行时间最多为2秒
    print '\nend all processes.'
 
执行结果如下： 
 
 proc2 recieve: Hello,This is proc1 
 proc2 recieve: 
 end all processes. 
 
当第二行输出后，因为管道中没有数据传来，Proc2处于阻塞状态，2秒后被强制结束。 
 以下是单向管道的例子，注意pipe[0]，pipe[1]的分配。 
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process, Pipe

def proc1(pipe):
    s = 'Hello,This is proc1'
    pipe.send(s)

def proc2(pipe):
    while True:
        print "proc2 recieve:", pipe.recv()

if __name__ == "__main__":
    pipe = Pipe(duplex=False)
    p1 = Process(target=proc1, args=(pipe[1],)) #pipe[1]为发送端
    p2 = Process(target=proc2, args=(pipe[0],)) #pipe[0]为接收端
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join(2)  # 限制执行时间最多为2秒
    print '\nend all processes.' 
执行结果同上。 
强大的Manage 
Queue和Pipe实现的数据共享方式只支持两种结构 Value 和 Array。Python中提供了强大的Manage专门用来做数据共享，其支持的类型非常多，包括： Value，Array，list, dict，Queue, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event等 
 其用法如下： 
from multiprocessing import Process, Manager
def func(dt, lt):
    for i in range(10):
        key = 'arg' + str(i)
        dt[key] = i * i

    lt += range(11, 16)

if __name__ == "__main__":
    manager = Manager()
    dt = manager.dict()
    lt = manager.list()

    p = Process(target=func, args=(dt, lt))
    p.start()
    p.join()
    print dt, '\n', lt
 
执行结果： 
 
 {‘arg8’: 64, ‘arg9’: 81, ‘arg0’: 0, ‘arg1’: 1, ‘arg2’: 4, ‘arg3’: 9, ‘arg4’: 16, ‘arg5’: 25, ‘arg6’: 36, ‘arg7’: 49} 
 [11, 12, 13, 14, 15]

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Python进程通信多进程资源共享进程通信Pipe

linux下实现进程同步

千次阅读 2019-04-26 18:05:42

网上的大部分教程讲的都是线程同步，却很少有关于进程同步的博客，但其实线程同步与进程同步还是有些许差别的，故写此博客加以说明．知识点 1.linux semaphore 头文件#include <semaphore.h> 编译注意事项：...

网上的大部分教程讲的都是线程同步，却很少有关于进程同步的博客，但其实线程同步与进程同步还是有些许差别的，故写此博客加以说明． 
知识点 
1.linux semaphore 
头文件#include <semaphore.h>
 编译注意事项：注意关联pthread, 即在编译命令之后加上-lthread
 主要使用了linux的信号量及相应函数． 
int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value);//初始化信号量
 主要注意第二个与第三个参数，pshared指明信号量是否进程共享，如果pshared为０,则只能在同一个进程中使用，如果不等于０，则能在进程之间共享，但需要使用共享内存的方式共享信号量（详情见下图官方文档说明）；value指明能够同时运行的线程或者进程数量，wait会使其减1, post会使其加１
 
int sem_wait(sem_t *sem);//如果没有信号，则进程或者线程阻塞，相当于p操作
int sem_post(sem_t *sem);//释放信号量，相当v操作
int sem_destroy(sem_t *sem);//销毁信号量 
2.共享内存 
在实现线程同步时并不需要共享内存，因为只要信号量是一个全局变量，线程之间就能够共享该信号量，但进程与线程有所不同．在创建父子进程时，子进程会将父进程中的变量拷贝一份，所以父子进程在使用同一变量时互不影响，因为子进程只是使用变量的副本．为了实现进程同步，只能使用共享内存的方式共享信号量． 
实现 
实现进程同步，则需要保证一个进程必须在另一个进程之前运行，如果只使用一个信号量，无法保证两个进程的执行顺序，所以考虑使用两个信号量．大致思路如下（保证进程Ａ先运行）： 
	sem_t sem1, sem2;
	  /*共享内存*/
	 /*IPC_CREAT表示在key标识的共享内存不存在时，创建共享内存*/
	int shmid１ = shmget((key_t)111, sizeof(sem_t), 0666 | IPC_CREAT);
	/*调用成功时返回一个指向共享内存第一个字节的指针*/
    void *shm1 = shmat(shmid1, 0, 0);
    sem1 = (sem_t *)shm1;
    
    int shmid2 = shmget((key_t)111, sizeof(sem_t), 0666 | IPC_CREAT);
    void *shm2 = shmat(shmid2, 0, 0);
    sem2 = (sem_t *)shm2;
    
    sem_init(&(sem1), 1, 1); 
    sem_init(&(sem2), 1, 0);
    ....
Process A:
	sem_wait(&(sem1)); //等待
	....
	sem_post(&sem2);//释放

Process B:
　　sem_wait(&(sem２)); //等待
	....
	sem_post(&sem１);//释放
 
代码 
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>
#include <stdio.h>
#include <semaphore.h>

#define N 100

struct shareData
{
    sem_t sem1;
    sem_t sem2; //２个信号量实现同步操作,需要link　pthread
    int arr[N];
};
int main()
{
    int pid;

    /*IPC_CREAT表示在key标识的共享内存不存在时，创建共享内存*/
    int shmid = shmget((key_t)1234, sizeof(struct shareData), 0666 | IPC_CREAT);
    /*调用成功时返回一个指向共享内存第一个字节的指针*/
    void *shm = shmat(shmid, 0, 0);
    struct shareData *shareData = (struct shareData *)shm;
    /*初始化信号量，第一个１表示信号量可以在进程之间共享，第二个１表示只能同时执行一个进程*/
    sem_init(&(shareData->sem1), 1, 1); 
    sem_init(&(shareData->sem2), 1, 0);
    //创建进程
    pid = fork();
    if (pid > 0)
    {
        sem_wait(&(shareData->sem1)); //等待
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            shareData->arr[i] = i + 1; //父进程写入数据
            printf("Parent Input:%d\n", shareData->arr[i]);
        }
        sem_post(&(shareData->sem2)); //释放
    }
    else if (pid == 0)
    {
        sem_wait(&(shareData->sem2));
        for (int i = 0; i < N; i++)
        {
            printf("Output:%d\n", shareData->arr[i]); //子进程读出数据
        }
        sem_post(&(shareData->sem1));
    }
    else if (pid < 0)
    {
        return -1;
    }
    sem_destroy(&(shareData->sem1));
    sem_destroy(&(shareData->sem2)); //删除信号量
    shmctl(shmid, IPC_RMID, 0);      //删除共享内存
    return 0;
}

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操作系统原理

操作系统之进程同步和通信——进程同步的基本概念及其实现方式、进程通信及其实现方式
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进程通信
PV操作实现进程同步问题
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1.设玩具车间生产小组在一个工作台边工作，工作台上有N个位置(N≥3)用于存放车架或车轮，且每个位置只能放一件车架或...试用信号量与P、V操作实现三个工人的合作，要求解中不含死锁。先定义信号量：为防止死锁的发生，
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操作系统
进程同步的两种实现
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在前文《Linux – 进程控制》博客中，我曾提到过父子进程之间的同步有两种方法：分别是基于管道和信号实现。...基于管道实现的进程同步 #include <unistd.h> #include <stdio.h> #incl...
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父子进程同步的功臣——wait
千次阅读 2013-09-13 20:25:55
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Linux c语言应用编程
父子进程同步
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当一个进程结束时，产生一个终止状态字，然后...当父进程通过调用wait或waitpid同步等待子进程结束时，可能有以下几种情况： ①如果子进程还未结束，父进程阻塞等待 ②如果子进程已经结束，其终止状态字SIGCHIL
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Golang利用sync.WaitGroup实现协程同步详解
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实验4 经典进程同步问题的实现
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实验4 经典进程同步问题的实现一、实验目的 1. 掌握信号通信机制 2. 使用信号量机制实现经典进程同步的生产者和消费者问题二、实验工具与设备装有Linux系统的计算机。三、实验预备知识 1.创建多个线程，...
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利用记录型信号量机制： wait(s), signal(s)解决进程同步问题
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semaphore
经典的进程同步问题
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经典的进程同步问题普通版：一类进程作为生产者，生产产品，生产的产品放入一个缓冲区，消费者从缓冲区中取出产品，需要保证生产者不可以向满的缓冲区中添加产品，消费者不可以从空的缓冲区中取出产品。同一时刻...
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利用管道实现进程间同步
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信号量
进程同步
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进程同步则是一种直接的相互作用形式，这是合作进程之间一种有意识的行为，不仅不能避开，更要去妥善处理，否则谁也不知道会出现什么问题。
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操作系统并发线程
利用条件变量实现进程间同步示例讲解
2019-07-13 17:20:58
文章目录[1] get_cond_wait.c 初始化条件变量和锁函数[2] cond_signal.c 发送信号函数[3] cond_wait.c 等待信号函数[4] Makefile[4] 运行结果 [1] get_cond_wait.c 初始化条件变量和锁函数 #include "public.h" ...
收起
条件变量共享内存
进程同步问题
千次阅读 2019-07-01 17:40:55
系统中有三个进程 GET 、 PRO 和 PUT ，共用两个缓冲区 BUF1 和 BUF2 。假设 BUF1 中最多可放 11 个信息，现已放入了两个信息； BUF2 最多可放 5 个信息。 GET 进程负责不断地将输入信息送入 ...试写出正确实现 GET...
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操作系统：第二章进程管理3 - 进程同步与互斥
万次阅读 2020-11-06 19:22:51
什么是进程同步进程互斥的原则进程互斥的软件实现方法 1、单标志法 2、双标志先检查法 3、双标志后检查法 4、Peterson 算法进程互斥的硬件实现方法 1、中断屏蔽方法 ...信号量机制实现进程同步 - 前 V 后
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进程互斥和进程同步
千次阅读 2018-05-27 22:40:27
概念: 1.临界资源(critical resource)：系统中某些资源一次只允许一个进程使用，称这样的资源为...3.进程互斥（mutual exclusive）：由于各进程要求使用共享资源（变量、文件等），而这些资源需要排他性使用，...
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生产者消费者问题信号量管程读者写者问题
进程同步与异步概念
千次阅读 2014-08-25 16:27:00
进程同步：我们把异步环境下的一组并发进程因直接制约而互相发送消息、进行互相合作、互相等待，使得各进程按一定的速度执行的过程称为进程间的同步。具有同步关系的一组并发进程称为合作进程，合作进程间互相...
收起
异步
操作系统4————进程同步
千次阅读 多人点赞 2019-02-02 17:27:43
操作系统4————进程同步 一.目录操作系统4————进程同步 一.目录二.进程同步的基本概念 1. 同步机制的引入目的 2. 临界资源 3. 临界区 4. 两种形式的制约关系 5. 同步机制应遵循的...
收起
操作系统
进程同步（操作系统）
万次阅读 多人点赞 2015-09-21 13:58:49
2.8 进程同步的基本概念：临界资源、同步和互斥
收起
操作系统
操作系统——进程同步与互斥
千次阅读 2019-10-21 22:13:19
文章目录进程同步与互斥简介进程间合作进程间合作的问题竞争条件原子操作临界区相关的几个概念忙等待的互斥基于硬件的同步解决办法：屏蔽中断基于软件的同步解决方法严格轮换法Peterson解法N线程的软件方法基于软件...
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什么是进程同步？wait( )是如何实现进程同步的？

Linux wait()、waitpid()实现进程同步

Python实现进程同步和通信

引例：

Lock

Semaphore

多进程的通信（信息交互）

Queue

Pipe

强大的Manage

linux下实现进程同步

知识点

1.linux semaphore

2.共享内存

实现

代码

操作系统之进程同步和通信——进程同步的基本概念及其实现方式、进程通信及其实现方式

PV操作实现进程同步问题

进程同步的两种实现

父子进程同步的功臣——wait

父子进程同步

Golang利用sync.WaitGroup实现协程同步详解

实验4 经典进程同步问题的实现

进程同步实例

操作系统实验五：进程同步问题实现

利用记录型信号量机制： wait(s), signal(s)解决进程同步问题

经典的进程同步问题

利用管道实现进程间同步

进程同步

利用条件变量实现进程间同步示例讲解

进程同步问题

操作系统：第二章进程管理3 - 进程同步与互斥

进程互斥和进程同步

进程同步与异步概念

操作系统4————进程同步

进程同步（操作系统）

操作系统——进程同步与互斥

wait如何实现进程同步

什么是进程同步？wait( )是如何实现进程同步的？

Linux wait()、waitpid()实现进程同步

Python实现进程同步和通信

引例：

Lock

Semaphore

多进程的通信（信息交互）

Queue

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linux下实现进程同步

知识点

1.linux semaphore

2.共享内存

实现

代码

操作系统之进程同步和通信——进程同步的基本概念及其实现方式、进程通信及其实现方式

PV操作实现进程同步问题

进程同步的两种实现

父子进程同步的功臣——wait

父子进程同步

Golang利用sync.WaitGroup实现协程同步详解

实验4 经典进程同步问题的实现

进程同步实例

操作系统实验五：进程同步问题实现

利用记录型信号量机制： wait(s), signal(s)解决进程同步问题

经典的进程同步问题

利用管道实现进程间同步

进程同步

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进程同步问题

操作系统：第二章 进程管理3 - 进程同步与互斥

进程互斥和进程同步

进程同步与异步概念

操作系统4————进程同步

进程同步（操作系统）

操作系统——进程同步与互斥

wait如何实现进程同步

操作系统：第二章进程管理3 - 进程同步与互斥