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  • 第一条 为进一步推进学校管理的信息化、规范化和系统化,加强对我校教职工、学生等各类人员基本信息的统一管理,结合学校实际情况,制定本管理办法。第二条 凡在我校工作、学习的教职工、学生、短期聘用人员及其他...

    第一条 为进一步推进学校管理的信息化、规范化和系统化,加强对我校教职工、学生等各类人员基本信息的统一管理,结合学校实际情况,制定本管理办法。

    第二条 凡在我校工作、学习的教职工、学生、短期聘用人员及其他人员,均拥有由10位字母和数字构成的华中科技大学人员编号。

    教职工编号一般叫做教职工号;学生编号一般叫做学号。

    第三条 华中科技大学人员编号编码构成如下:

    C1Y1Y2Y3Y4N1N2N3N4N5

    其中,C1为人员类别码,为1位英文字母;Y1Y2Y3Y4为年份码,为4位阿拉伯数字;N1N2N3N4N5为流水号,为5位阿拉伯数字。

    第四条 人员类别码按照《华中科技大学人员类别码编码表》编制。

    第五条 年份码代表人员到华中科技大学开始工作或学习的年份。

    第六条 流水号逐年编制,全校统排,由注册中心统一编码。

    第七条 当人员到我校报到之后,由注册中心协同为该人员办理入校手续的部门编制该人员的华中科技大学人员编号;当该人员离开我校时,由为该人员办理离校手续的部门通知注册中心注销该人员使用的华中科技大学人员编号。

    第八条 当已经编定华中科技大学人员编号的人员在学校内部调转,身份发生变更时,该已经编定的华中科技大学人员编号不予变更。

    第九条 在本办法颁布之前由学校相关部门为教职工、学生编制的教职工号、学号继续有效。

    第十条 因信息化应用的需要,注册中心可以会同学校相关部门,为本办法颁布之时已经在校的教职工、学生、短期聘用人员及其他人员,按照本办法的编码原则编制10位华中科技大学人员编号。

    第十一条 本办法自公布之日起实施,由注册中心负责解释。校内其他管理办法与本文件规定不一致的,以本文件为准。

    附件:华中科技大学人员类别码编码表

    二OO七年二月七日

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  • #实现一个人力资源管理员工管理员工编号+姓名)的程序。 info="功能:1入职,2离职,3修改,4查看所有员工信息,5搜索指定员工,6重置,7退出" #员工编号+姓名 {1:"张三"} #使用字典存储元组,key编号, value...

    代码是之前在网上找的,然后我稍微改了一下,程序就可以运行起来了。学python 5天,看着程序能跑起来,自己还是蛮开心的。继续加油。(原来那个网页找不到了,没办法放链接了,感谢原作者)

    #实现一个人力资源管理员工管理(员工编号+姓名)的程序。
    
    
    info="功能:1入职,2离职,3修改,4查看所有员工信息,5搜索指定员工,6重置,7退出"
    #员工编号+姓名         {1:"张三"}
    #使用字典存储元组,key编号, value当做姓名
    person={}
    while True:                              #使用while循环判断
            print(info)                            #打印出进行描述
            c=input("请输入您的选择")           #打印出你要的功能
            if c=="1":
                id=input("请输入员工编号")          #提示
                if id in person:                                 # in  是否包含
                    print("员工编号已存在")
                    continue                                     #结束,但返回进行循环访问
                name=input("请输入员工姓名")
                #person[key]=value
                person[id]=name
                print("成功加入了员工{}-{}".format(id,name))          #  使用了格式化
            elif c=="2":
                id = input("请输入员工编号")
                if id not in person:
                    print("员工编号不存在")
                    continue
                print("成功删除了{}".format(person.pop(id)))
            elif c=="3":
                id = input("请输入员工编号")
                if id not in person:
                    print("员工编号不存在")
                    continue
                name=input("请输入员工新的姓名")
                person[id]=name
            elif c=="4":
                if person:
                    for k,v in person.items():
                        print(k,v)
                else:
                    print("目前没有员工信息")
            elif c=="5":
                id = input("请输入员工编号")
                if id not in person:
                    print("员工编号不存在")
                    continue
                print("员工信息是{}-{}".format(id,person[id]))
            elif c=="6":
                person.clear()
                print("当前数据库中已无员工信息")
            elif c=="7":                        #可退出当前循环不再讯问
                print("已退出当前系统")
                break                          # 结束,
            else:
                print("重新选择")
    
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  • 关于主数据管理

    2019-11-19 16:49:32
    主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,...企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用...

    主数据(Master Data)是具有共享性的基础数据,可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的,因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据,数据来源单一、准确、权威,具有较高的业务价值,因此是企业执行业务操作和决策分析的数据标准。
    企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。
    企业主数据可以包括很多方面,除了常见的客户主数据之外,不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据,例如:对于电信行业客户而言,电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据;对于航空业客户而言,航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门,其主数据也不同,例如市场销售部门关心客户信息,产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息,人事部门关心员工机构,部门层次关系等信息。

    企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据
    交易数据
    :用于纪录业务事件,如客户的订单,投诉记录,客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
    主数据:主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等,与交易流水信息不同,主数据一旦被记录到数据库中,需要经常对其进行维护,从而确保其时效性和准确性;主数据还包括关系数据,用以描述主数据之间的关系,如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
    元数据:即关于数据的数据,用以描述数据及其环境的结构化信息,便于查找、理解、使用和管理数据。
    主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。

    主数据具备3个主要特征:
    ①高价值:主数据是所有业务处理都离不开的实体数据,与大数据相比价值密度非常高。
    ②高共享:主数据是跨部门、跨系统高度共享的数据。
    ③相对稳定:与交易数据相比主数据是相对稳定的,变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变,例如:客商更名会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。

    主数据的4个超越:即超越业务,超越部门、超越系统、超越技术。
    ①超越业务:主数据是跨越了业务界限,在多个业务领域中被广泛使用的数据,其核心属性也是来自业务。例如:物料主数据,它有自身的自然属性,如:规格、材质,也有业务赋予的核心属性,如:设计参数、工艺参数、采购、库存要求、计量要求、财务要求等。同时,物料主数据也要服务于业务,可谓是———从业务中来到业务中去。
    ②超越部门,主数据是组织范围内共享的、跨部门的数据,不归属某一特定的部门,是企业的核心数据资产。
    ③超越系统,主数据是多个系统之间的共享数据,是应用系统建设的基础,同时也是数据分析系统重要的分析对象。
    ④超越技术,主数据是要解决不同异构系统之间的核心数据共享问题,从来不会局限于一种特定的技术。在不同环境、不同场景下,主数据的技术是可以灵活应对的。主数据的集成架构是多样的,如:总线型结构、星型结构、端到端结构;集成技术也是多样的,如:webservice、REST、ETL、MQ、kafka等;不论是架构还是技术,没有最好的只有更合适的。企业在做技术选型的时候,要充分考虑企业的核心业务需求和未来的发展要求去构建自身的主数据技术体系。

    企业主数据管理经常遇到的问题:
    数据入口多,重复录入、一物多码、多码一物
    数据分类、数据编码不统一、不一致
    关键数据项为空或填写错误、填写不规范
    领导不重视,没有相应的管理办法,主数据的质量不高
    存在数据孤岛,异构系统数据没有打通

    主数据管理的意义
    集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
    主数据管理使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。从 IT 建设的角度,主数据管理可以增强 IT 结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化。
    以客户主数据为例,客户主数据是目前企业级客户普遍面临的一个问题,在大多数企业中,客户信息通常分散于 CRM 等各个业务系统中,而每个业务系统中都只有客户信息的片断,即不完整的客户信息,但却缺乏企业级的完整、统一的单一客户视图,结果导致企业不能完全了解客户,无法协调统一的市场行为,导致客户满意度下降,市场份额减少。因此,建立客户主数据系统的目的在于:
    整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息:一方面从相关系统中抽取客户信息,并完成客户信息的清洗和整合工作,建立企业级的客户统一视图;另一方面,客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统,从而确保客户信息的一致;
    为相关的应用系统提供联机交易支持,提供客户信息的唯一访问入口点,为所有应用系统提供及时和全面的客户信息;服务于 OCRM 系统,充分利用数据的价值,在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务;
    实现 SOA 的体系结构:建立客户主数据系统之前,数据被锁定在每一个应用系统和流程中,建立主数据管理系统之后,数据从应用系统中被释放出来,并且被处理成为一组可重用的服务,被各个应用系统调用。

    主数据管理系统与数据仓库系统的关系
    主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统,但二者绝不是重复的,也不是互斥的。它们有很多共同之处
    首先二者对企业都具有相同的价值,可以减少数据冗余和不一致性、提升对数据的洞察力,二者都是跨部门的集中式系统;
    其次二者都依赖很多相同的技术手段,都会涉及到 ETL 技术、都需要元数据管理、都强调数据质量;
    第三就是二者建设手段类似,都需要数据治理的规范作为指导、都需要不同系统、不同部门的协作、需要统一的安全策略。
    但是,主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同
    处理类型不同:主数据管理 (MDM) 系统是偏交易型的系统,它为各个业务系统提供联机交易服务,系统的服务对象是呼叫中心、B2C、CRM 等业务系统;而数据仓库是属于分析型的系统,面向的是分析型的应用,是在大量历史交易数据的基础上进行多维分析,系统的使用对象是各层领导和业务分析、市场销售预测人员等;
    实时性不同:与传统的数据仓库方案的批量 ETL 方式不同,主数据管理系统在数据初始加载阶段要使用 ETL,但在后续运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集成和同步;
    数据量不同:数据仓库存储的是大量的历史数据和各个维度的汇总数据,可能会是海量的,而 MDM 存储的仅仅是客户和产品等信息。

    虽然主数据管理系统和数据仓库系统异同共存,但是二者却有着紧密的联系,并且可以互为促进、互为补充。举例而言,数据仓库系统的分析结果可以作为衍生数据输入到 MDM 系统,从而使 MDM 系统能够更好地为操作型 CRM 系统服务。
    数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起再进行业务的分析,并且保存经过清洗的数据;主数据管理系统不会把所有数据都管理起来,只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。
    数据仓库是单向集成的;主数据管理注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中。主数据系统是双向的,不但需要从各个系统中获取、加工,还包括了最终数据的分发。

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    模板信息

    模板编号:P14452
    用途:行政管理。
    模板格式:pptx格式(可随意下载编辑)
    页数:27页
    大小:10MB
    比例:16:9
    编辑软件:wps/powerpoint
    模板标签:灰色,,行政管理
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