使用jdbc创建一张员工表
 员工表字段：编号，姓名，性别，年龄，职位，邮箱，电话
 
使用jdbc对员工表执行以下操作：
 1）插入一条数据
 2）修改一条数据
 3）删除一条数据
 4）查询并打印所有员工数据
 
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import org.junit.Test;

public class WorkerTable {

	private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/tablename";
	private String user = "****";
	private String password = "****";

	@Test
	public void test() {

		Statement stmt = null;
		Connection conn = null;

		try {
			// 1.驱动注册程序
			Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

			// 2.获取连接对象
			conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

			// 3.创建Statement
			stmt = conn.createStatement();

			// 4.准备sql
//			String sql = "CREATE TABLE worker(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20),gender VARCHAR(8))";
//			String sql = "INSERT INTO `day01`.`worker` (`id`, `name`, `gender`) VALUES (2, 'zhangsan', 20)";
//			String sql = "UPDATE `day01`.`worker` SET `id`='2', `name`='lisi', `gender`='女' WHERE (`id`='2')";
			String sql = "DELETE FROM worker WHERE id = 2";
			
			// 5.发送sql语句，执行sql语句,得到返回结果
			int count = stmt.executeUpdate(sql);

			// 6.输出
			System.out.println("影响了" + count + "行！");
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
			// throw new RuntimeException(e);
		} finally {
			// 7.关闭连接(顺序:后打开的先关闭)
			if (stmt != null)
				try {
					stmt.close();
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
					// throw new RuntimeException(e);
				}
			if (conn != null)
				try {
					conn.close();
				} catch (SQLException e) {
					e.printStackTrace();
					// throw new RuntimeException(e);
				}
		}
	}

}

 
 
第2部分 数据库SQL语言
 
怎样扩展数据表字段？
 
 
 
【文章摘要】
 
        在通信类软件中，常常会与数据库打交道。由于需求变化，或者是程序优化升级等原因，对数据表字段进行扩展是常有的事情。
 
这就要求开发者必须熟练掌握对数据表字段进行扩展的操作流程。
 
        本文基于作者的数据库方面的工作经验，以实际的SQL程序为例，具体介绍了怎样对对数据表字段进行扩展，为相关的开发工作提供了參考。
 

 
【关键词】
 
        数据库  数据表  扩展  SQL  开发
 
 
 
一、前言
 
        在实际的软件开发项目中，对数据表字段的扩展包括例如以下两个方面：
 
        第一，对原有字段值的扩展。比如，原表有一个字段“result”，表示结果，之前的取值为0和1，如今要扩展其取值范围。加入一个结果值2。对于此类扩展，数据表的结构不用动，仅仅须要让相关模块知道有这个值的扩展就可以。
 

 
        第二，新添加字段。即原来表已有的字段不能满足当前的要求。须要新增一个或几个字段，这就涉及到数据表结构的改变。
 
        本文主要讨论另外一种情况下数据表字段扩展的流程和操作方法。本文中的全部脚本都是基于Sybase数据库。
 
 
 
二、数据表字段扩展的流程
 
        对于新增字段的情况。不能通过简单的删除表和重建表来完毕。由于在实际的软件执行环境中。差点儿每一个数据表里面都会有非常多的数据。假设无论三七二十一，将表删除了。会导致某些关键数据的丢失，造成极为不良的影响，甚至会引起客户的投诉。
 
        在实际的软件开发项目中，对数据表字段的扩展流程如图1所看到的。
 

 

 
图1 对数据表字段的扩展流程
 
 
 
三、数据表字段扩展操作演示样例
 
        有一个员工信息表，包括了工号、姓名和年龄三个字段，例如以下所看到的：
 
create table tb_employeeinfo
 
(
 
    workid    int                default(0)  not null,  -- workid
 
    name     varchar(50)  default('')   not null,  -- name
 
    age        int                 default(0)  not null    -- age
 
)
 
go
 
 
 
create unique index idx1_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(workid)
 
go
 
 
 
print 'create table tb_employeeinfo ok'
 
go
 
 
 
        如今须要在原表的基础之上扩展一个地址(address)字段，用于记录员工的居住地址，该字段能够为空。
 
        整个字段扩展的执行SQL脚本例如以下：
 
-- 第一步: 创建备份表
 
if exists(select * from sysobjects where name='tb_employeeinfobak')
 
    drop table tb_employeeinfobak
 
go
 
create table tb_employeeinfobak
 
(
 
    workid    int                default(0)   not null,  -- workid
 
    name      varchar(50)  default('')   not null,  -- name
 
    age       int                  default(0)  not null   -- age
 
)
 
go
 
 
 
create unique index idx1_tb_employeeinfobak on tb_employeeinfobak(workid)
 
go
 
 
 
print 'create table tb_employeeinfobak ok'
 
go
 
 
 
-- 第二步: 将原表内容插入到备份表中
 
insert into tb_employeeinfobak(workid, name, age) select workid, name, age from tb_employeeinfo
 
go
 
 
 
-- 第三步: 将原表删除掉
 
if exists(select * from sysobjects where name='tb_employeeinfo')
 
    drop table tb_employeeinfo
 
go
 
 
 
-- 第四步: 创建新表
 
create table tb_employeeinfo
 
(
 
    workid       int                 default(0)  not null,    -- workid
 
    name        varchar(50)   default('')   not null,    -- name
 
    age          int                 default(0)  not null,     -- age
 
    address   varchar(100)                        null     -- address
 
)
 
go
 
 
 
create unique index idx1_tb_employeeinfo on tb_employeeinfo(workid)
 
go
 
 
 
print 'create table tb_employeeinfo ok'
 
go
 
 
 
-- 第五步: 将备份表内容插入到新表中
 
insert into tb_employeeinfo(workid, name, age) select workid, name, age from tb_employeeinfobak
 
go
 
 
 
-- 第六步: 删除备份表
 
if exists(select * from sysobjects where name='tb_employeeinfobak')
 
    drop table tb_employeeinfobak
 
go
 
 
 
        经过以上六个步骤，即实现了对数据表的字段扩展。而且原来的数据也没有丢失。
 
 
 
四、总结
 
        本文以实际的SQL脚本为例，具体介绍了对数据表字段进行扩展的整个流程。为相关软件开发活动的开展提供了故意的參考。
 
 
 
 
 

案列场景：更新员工表（sec.sec_staff）的short_name字段值，short_name的值由甲方人员提供（Excel表格）。为实现通过SQL修改，创建临时表sec.sec_staff_temp，sec.sec_staff表结构及Excel详细数据此处略过，sql如下：

--1.修改SQL update sec.sec_staff a set a.short_name = (select b.staffnew from sec.sec_staff_temp b where to_char(a.staff_id) = b.staffold) where exists (select b.staffold from sec.sec_staff_temp b where to_char(a.staff_id) = b.staffold); --2.校验修改行数 select count(1) from sec.sec_staff a,sec.sec_staff_temp b where to_char(a.staff_id) = to_char(b.staffold); --3.对比差异数据 select b.staffnew,b.staffold from sec.sec_staff_temp b left join sec.sec_staff a on b.staffold = to_char(a.staff_id);

SQL详解：

 T1表 结构 
 

  

   id      name       school 
   

    1       ming1      清华大学 
    

     2       ming2       北京大学 
     

      3       ming3       复旦大学 
      

         
       

        T2表  结构 
        

         id      student    school 
         

          11     ming1      牛津大学 
          

           12     ming3       剑桥大学 
           

              
            

             T1表的name 和 T2表的 student  值是 1对1 的对应。 
             

              需求：这两个字段的值相同时，根据B表的school更新A表的school。 
              

               语句： 
               

                update t1  set school = (select school from t2 where name=student) where  exists (select * from t2 as b where name = b.student); 
                

                 结果： 
                 

                    
                  

                   T1表 结构 
                   

                    id      name       school 
                    

                     1       ming1      牛津大学 
                     

                      2       ming2       北京大学 
                      

                       3       ming3       剑桥大学
                      
                     
                    
                   
                  
                 
                
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    
   
  
 


 


 数据库表字段介绍
 
 ① Categories:种类表 
 
 
 
 
  
 
   
 相应字段: 
 CategoryID :类型ID； 
 CategoryName:类型名; 
 Description:类型说明; 
 Picture:产品样本
 
   
 ② CustomerCustomerDemo:客户类型表1 
 相应字段： 
 CustomerID：客户ID； 
 CustomerTypeID：客户类型ID
 
   
 ③ CustomerDemographics:客户类型表2 
 相应字段： 
 CustomerTypeID：客户类型ID； 
 CustomerDesc：客户描述
 
   
 ④ Customers:客户表 
 相应字段： 
 CustomerID:客户ID； 
 CompanyName:所在公司名称； 
 ContactName:客户姓名； 
 ContactTitle:客户头衔； 
 Address：联系地址； 
 City：所在城市; 
 Region:所在地区; 
 PostalCode:邮编; 
 Country:国家 
 Phone:电话； 
 Fax：传真
 
   
 ⑤ Employees：员工表 
 相应字段： 
 EmployeeID:员工代号; 
 LastName + FirstName:员工姓名; 
 Title:头衔; 
 TitleOfCourtesy:尊称; 
 BirthDate:出生日期; 
 HireDate:雇用日期; 
 Address：家庭地址； 
 City:所在城市; 
 Region:所在地区; 
 PostalCode:邮编; 
 Country:国家用； 
 HomePhone：宅电; 
 Extension:分机; 
 Photo:手机; 
 notes:照片； 
 ReportsTo：上级; 
 PhotoPath:照片
 
   
 ⑥ EmployeeTerritories：员工部门表 
 相应字段： 
 EmployeeID:员工编号； 
 TerritoryID：部门代号
 
   
 ⑦ Order Details：订单明细表 
 相应字段： 
 OrderID:订单编号； 
 ProductID：产品编号； 
 UnitPrice：单价; 
 Quantity:订购数量； 
 Discount:折扣
 
   
 ⑧ Orders:订单表 
 相应字段： 
 OrderID:订单编号； 
 CustomerID:客户编号; 
 EmployeeID:员工编号； 
 OrderDate：订购日期； 
 RequiredDate：预计到达日期; 
 ShippedDate:发货日期; 
 ShipVia:运货商; 
 Freight:运费; 
 ShipName:货主姓名； 
 ShipAddress:货主地址 
 ShipCity:货主所在城市； 
 ShipRegion：货主所在地区； 
 ShipPostalCode：货主邮编; 
 ShipCountry:货主所在国家
 
   
 ⑨ Products:产品表 
 相应字段： 
 ProductID:产品ID； 
 ProductName：产品名称； 
 SupplierID：供应商ID； 
 CategoryID：类型ID； 
 QuantityPerUnit：数量； 
 UnitPrice：单价; 
 UnitsInStock：库存数量； 
 UnitsOnOrder：订购量； 
 ReorderLevel：再次订购量; 
 Discontinued：中止
 
   
 ⑩ Region:地区表 
 相应字段： 
 RegionID：地区ID； 
 RegionDescription：地区描述
 
   
 11 Shippers:运货商 
 相应字段： 
 ShipperID:运货商ID； 
 CompanyName：公司名称; 
 Phone:联系电话
 
   
 12 Suppliers：供应商表 
 相应字段： 
 ShipperID：供应商ID； 
 CompanyName：供应商姓名； 
 Phone；联系电话
 
   
 13 Territories：地域表 
 相应字段： 
 TerritoryID:地域编号； 
 TerritoryDescription：地域描述； 
 RegionID：地区编号