品质部周报表
8888电器有限公司
品质
第一部分(总结) 序号 1 客户验货合格率 工作项目 目标值
99% 96% ≤600个/ 周 ≤ 元/ 周 ≤0.5批/ 周 97% 97%
部第2周(1月)总结报告/工作计划
结果判定
/ 95.6% 无 无 不达标 合格达标 合格达标 合格达标 97.0% 98% 100% 100% 第4周总共来料245批，合格238批，不良 合格达标 7批。(退货4批、供应商返工 1批、 2批特采加工使用，4批退货 挑选0批、特采2批、让步接收0批、 总批数 184批，合格 181 批，不良3批 合格达标 返工 。卡条脱落2批，用错型号1批 合格达标 合格达标 电源线焊错位置
8888 ELECTRICAL APPLIANCE CO.,LTD.
实际完 协助 权重 责任人 成时间 人
20% 15% 15% 10% 10% 10% 10% 10%
完成情况 稽核 人 达成情况 百分率
未达标原因分析
解决对策
未达标项实际 完成时间
2 装配一次性合格率
3 装配批量返工
4 品质事故费用
5 IQC误判
6 来料合格率
7 QA验货合格率 8 首件检验合格率 9 不合格要求处理表 第二部分(工作计划完成情况) 序号 1 继续跟进铝框不良品的处理 2 3
100% 95%
工作项目
计划完成情况
未完成 已有安排
协作部门
尚需公司解决事项或配合情况
采购仓库联系厂家退货
基地来料铝基板贴灯珠后变形的质量异常分析，供应商已派品管经理来我厂协调，承诺不会再有这种 发生
已有改善 已完成
4 配合工厂搞好品质部的7S工作 第三部分(重点工作计划项) 序号 工作项目 目标值 计划完 协助 权重 责任人 成时间 人
1月24日
稽核 人
采购仓库联系厂家退货
实施方案
关键点
瓶颈
1 跟进铝框不良品的处理
2
3 高蕊晶灯珠质量问题的处理跟进
1月17日
1月23日 1月25
4 处理来料及生产车间发生的品质异常
第四部分(需公司协调/解决工作项) 序号 1 人力支撑： 2 财(物)力支撑：公司LED产品3C认证进展工作 3 信息支撑： 第五部分(其它项) 序号 1
工作项目
计划完成时间
协作部门
需公司解决事项
工作项目
计划完成时间
协作部门
需公司解决事项
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第二部分(工作计划完成情况)
第三部分(重点工作计划项)

​什么是自动化报表？
先理解一下什么是自动化，比方说以前我们造路铺砖都是用人工一块一块的铺上去，而现在都是用机器自动捡砖、铺砖，不需要人力劳动了，这就是自动化。报表自动化，顾名思义就是人不用做表，表格自动生成。就拿日报、季报来说，每天、每月的数据都需要更新，日报、月报就要重复做，如果可以通过工具或代码自动生成周报、日报，不需要人反复做表，这就是报表自动化。报表自动化的目的在于简化工作流程，减少人工介入，节省工作时间，提高工作效率。
生产制造类企业为了监控项目进度和产品生产情况，大多都会要制作生产报表，但往往都存在一些问题，比如报表制作过于繁琐、报表间的数据无法联动等，因为这样的问题存在，所以生产报表这块工作一是浪费了大量的人力，二是没有体现出很好的价值。
今天，小编就以Smartbi报表工具为例，教大家如何制作自动化的生产报表，何为自动化的生产报表？意思就是这种报表只需制作一次，之后只需要对着既定的模板录入数据，然后就可以定时生成生产统计报表，如生产日报表，或生产周报表。
生产统计报表因企业不同，格式各不一样，内容上也各有差异，但总体不外乎如下几个内容：产量（日产量、周产量、月产量）、品质（成品率、次品率）和批次，这里我就以最普遍的生产日报表为例，看看应该如何实现。
第一步确认需求、梳理流程，需求是生产日报表，展示的信息有日期、订单号、产品、产量，到这里，报表的主体内容已经确定。下面来梳理流程，首先是每日下班时，由生产人员填写每日生产的具体情况，等所有生产人员填写完毕，就自动汇总生成车间总的生产日报表，这个流程中涉及到生产人员的填报表，自动生成的汇总表，还有一个判断所有员工都已填写的事件。
第二步就是报表的具体实现，根据第一步，我们现在已经确定了流程和具体的报表样式，先搞定报表，一张供员工使用的填报表单，一张供主管浏览的汇总报表。制作填报表需要使用到Smartbi的填报功能，首先在Smartbi中新建表单，根据第一步的表格内容制作出相应的样式，这里操作跟excel类似，就不赘述了。
报表样式出来，下面需要进行单元格和数据库的绑定，因为这个是填报表，需要把员工填写的具体数据存储在数据库，然后才能加以汇总展示。那么如何与数据库绑定？很简单，选中待绑定的单元格，设置字段属性，然后再智能添加字段就OK了，具体操作可以参考Smartbi帮助文档。
第三步发布，Smartbi报表是现代化的信息系统，区别与以往的EXCEL工作模式，这里的报表都是通过浏览器在线访问，所以要进行发布，整个发布流程也很简单，只需要通过Smartbi的服务端发布即可，你可以选择发布在局域网中，这样同一个公司的其他人员都可以访问你制作好的生产报表了，也可以选择发布在互联网中，这样任何人都可以通过指定的地址来访问报表。
到这里，整个自动化报表就算制作完成了，以后只需要让生产人员记得每天填报生产数据，然后就可以自动生成每日的生产日报表了，还可以指定时间，比如每天早上9点将报表发送到领导的邮箱，是不是很智能很方便呢。
最后，一个普通的生产报表，使用Smartbi来制作，大概是这样的：
Smartbi可以帮助企业快速搭建起报表数据决策系统，建立起数据报表中心，像中国式复杂报表、决策报表、大屏可视化什么的,都不在话下。通过解决做报表前的取数问题、报表模板的自动生成问题、报表完成后的自动发布问题这三个问题，实现报表自动化。
smartbi报表工具内置了很多行业的权威BI报表模板，也可以1天内很快上手这款专业的报表软件。企业版是要按项目收费的，个人版却是永久免费的！试用一下，就知好不好了。

一、软件简介
本系统主要用于工程监测（基坑监测、隧道监测、建筑物沉降观测等）数据处理，主要功能：1、各类监测数据录入、计算；2、施工工况信息录入汇总；3、巡视记录的录入、巡视报告导出；4、依据已录入的监测数据生成监测日报表、周报表及月报表；5、各阶段工作量统计；6、查询单点历史监测数据和各阶段监测数据；7、监测时程曲线图生成。下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/13JC4USA9hSfiGz3mSKXYow 密码：mrue
二、	基本功能
1.	工程项目创建
配置工程信息，包含工程名称、城市、各参建单位名称以及工程简介。
2.	添加监测项信息
在此将工程所包含的监测项目添加进来，系统将根据所选的监测项自动初始化数据库模板及报表模板。
3.	工况信息录入
录入每天施工工况及天气信息。
4.	巡视记录录入
录入巡视信息，包括施工工况、支护结构、周边环境、监测设施，系统中内置了规范中的巡查模板，也可以根据工程实际情况进行巡查项目更改。
5.	仪器资料录入及关联
录入各个监测项目所使用的仪器型号、编号及鉴定日期，并与该监测项关联，用于后续报表表头。
6.	监测预报警值设置
设置各个监测项目的报警值，若该项目未设置则采用系统默认值。
7.	监测点号（初始值）录入
录入各个监测项目的监测点号，若已测初始值，可同初始值一同录入。
8.	监测数据录入
可录入水准数据、收敛、水位、水平位移、轴力及测斜数据录入。
9.	前期监测数据导入
将过去的数据导入到系统中。
10.	监测工作量统计
统计各个时间每个监测项目所测的监测点的数量。
11.	监测报表生成
生成监测日报表、监测周报表和监测月报表。
12.	时程曲线图绘制
绘制各个监测项监测点的时程曲线图，及时把握监测数据的发展动态。
三、	系统配置

普通PC机，CPU为Intel P4以上。
采用Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系统。
安装Microsoft Office 2007及以上版本。
内存2GB及以上，建议4GB。

5	采用7200转硬盘，容量大于50GB(每个分区)。
配备鼠标、键盘等输入设备。
光驱不限。
显卡不限

四、	使用指南
本部分对系统主要功能与使用方法进行介绍，同时程序运行及界面提取都在Windows 10操作系统和Office 2016下完成。

(一)	系统主界面



图1 程序运行主界面

如图1所示，系统主界面主要包括标题栏、Ribbon功能区、主窗口、状态栏四部分。

(二)	新建工程项目

点击主页-新建工程菜单后，得到如图2所示窗口，从弹出的对话框中设置工程的主要信息，标段名称、工程类型、工程名称、施工单位、监理单位、设计单位、监测单位、业主单位、第三方监测名称，并简要数据工程概况信息，选择工程保存位置，点击保存即可建立新的工程数据库文件，完成后将自动打开该工程。



图2 新建工程项目

(三)	监测项信息录入

点击菜单中工程-监测项设置，打开监测项设置对话框，默认工程中只包含后周边环境和工程自身两个分类（窗口左侧显示），添加监测项是可以先选中右侧监测项的分类，在选择左侧的内置监测项名称，点击添加、或者新建即可完成监测项设置，若不小心设置错误也可选中后点击修改或删除进行操作。



图3 设置工程监测项目



图4 新增、修改工程监测项目

(四)	工况信息录入

点击工程-施工情况即可进入工况信息录入界面，界面右侧为已录入的工况信息，信息录入后点击保存即可入库，点击右侧记录在点击删除可删除该调记录，如数据库中已经存在该时间的工况信息，系统则会弹出提示，是否覆盖原记录。



图5 工况信息录入



图6 工况已存在是系统提示

(五)	巡查记录录入

点击工程-巡视记录即可进入巡视记录录入界面，如数据库中已录入该日的工况信息，则左侧自动填充已录入的天气信息，巡视记录可直接在右侧表格中键入，键入完成后点击保存即可入库，点击删除即可删除该日巡视记录。



图7 巡视记录录入界面

(六)	仪器信息录入及关联

点击监测设置-录入仪器信息，弹出仪器信息录入对话框，录入相关信息后点击保存即可，点击关联可弹出仪器关联对话框，也可以在监测设置-仪器关联中进入，选择监测项及对应的仪器信息即可添加关联。



图8 仪器信息录入界面



图9 仪器关联界面

(七)	监测预报警值设置

点击监测设置-报警值设置弹出预报警值设置对话框，选择对应监测项后数据相关的数据，点击保存即可设置，下方列出已录入的监测报警值，双击相对应的监测项可修改或者删除相对应的记录，若为设置预报警值，则采用系统默认值，系统默认值为：速率±3、预警+7～-24、报警+10～-30。



图10 监测预报警值设置界面

(八)	监测点号（初始值）录入

点击监测设置-监测点导入或者监测设置-初始值录入，即可进入监测点（初始值）录入界面，通过预先在Excel表格设按照相关格式设置各个监测项目的监测点（初始值）信息，格式为如下：

a.	水准数据格式：点号、时间、高程、备注；

b.	水位初始值格式：点号、孔口高程、时间、水深、备注；

c.	轴力初始值：点号、编号、k、b、初始频率、备注；

d.	水平位移初始值：点号、时间、X坐标、Y坐标、方位、备注；



图11 监测点初始值录入界面（水准）



图12 监测点初始值录入界面（水位）



图13 监测点初始值录入界面（支撑轴力）



图14 监测点初始值录入界面（水平位移）



图15 监测点初始值录入界面（测斜）

(九)	监测数据录入

点击监测主页-数据录入项，即可进入监测数据录入界面，通过预先在Excel表格设按照相关格式设置各个监测项目的监测点（初始值）信息，格式为如下：

a.	水准数据格式：点号、时间、高程、备注；

b.	水位数据：点号、时间、水深、备注；

c.	轴力数据：编号、时间、频率、备注；

d.	水平位移数据：点号、时间、X坐标、Y坐标、备注；



图16 水准数据综合录入



图17 水位数据录入



图18 测斜数据录入

(十)	前期监测数据导入

点击监测设置-前期数据导入，进入数据批量导入界面，选择相对应的Excel数据文件及sheet表，点击读取即可预览数据，点击保存将所读取的数据导入数据库，此功能可以解决在使用系统前已存在的数据和今后数据的衔接问题。



图19 前期数据批量导入界面

(十一)	监测工作量统计

点击查询-工作量，可统计各个时间每个监测项目所测的监测点的数量。



图20 统计工作量界面

(十二)	监测报表生成

点击发布-监测日报、发布-监测周报、发布-监测月报，选择所需要生成的时间，月报含5个时间段的数据，需选5个时间，点击预览可预览生成的数据，点击相对应监测项的卡片可切换至相应监测项预览。点击导出报表即可调用Excel按照预定模板生成监测报表。



图21 日（周）报生成界面



图22 月报表生成界面

(十三)	时程曲线图绘制

时程曲线图在监测中能很好的把握监测数据的收敛情况、预测数据的发展趋势。在本系统中，绘制监测项目的时程曲线图提升到重要的位置，可随时双击左侧导航栏的监测项快速进去时程曲线图界面。



图23 时程曲线图用户界面（一）



图24 时程曲线图用户界面（二）

一. 实际需求
之前这篇文章kettle-自动生成周报 是使用java开源ETL工具kettle实现,正常情况下是每天写工作完成情况到Excel表,每周五定时任务启动读取Excel日志写入数据库,再读取数据库内容按照公司周报模板生成文件,发邮件,上传到SVN,如果有天遗忘写工作进度,需要数据库插入一条记录.
当通过web页面提交数据,需要做到的功能有哪些?
需要考虑到实现插入新记录,删除记录(测试时候为为了让主键id从1开始 删除默认全部删除),更新某条记录的值,导出excel文件,也就是基本上的增删改查导出操作
二.项目操作
2.1 diango项目新增一个app python manage.py startapp weekreport,其次数据库建一个周报日志表,插入几条数据.
CREATE TABLE `weekreport` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`content` text COMMENT '周报内容',
`create_time` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '完成时间',
`finished_status` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '完成情况',
`cooperation` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '协同部门/人',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.2 其次读取这个表的数据 渲染到页面(依旧没用ORM模型).
有些细节 比如 新增一行 按钮点击以后,需要根据数据库总记录数+1生成一个id,完成时间点击可以弹出当日时间,也可以手动修改时间.总而言之,数据表改变后都需要重载当前表格,导出文件需要导出到指定文件夹,生成的文件和原来kettle生成的一样.
web页面
除了新增一行没有调用接口,纯js生成新的一行记录,其余4个按钮点击时候通过jQuery的ajax请求后台接口.
2.3 前端页面(原谅我low的前端....)
周报
table {
border-spacing: 0;
border-collapse: collapse
}
th {
background-color: #79aec8;
border: 1px #609ab6 solid;
}
周报
序号工作内容完成时间完成情况协同部门/人
{% for data in week_reports_data %}
name="content1">
id='create_time1' name="create_time1">
id='finished_status1' name="finished_status1">
id='cooperation1' name="cooperation1">
{% endfor %}
提交保存
更新周报
删除全部
导出excel
function Addrow() {
var id = "
";
var content = "
";
var create_time = "
";
var finished_status = "
";
var cooperation = "
";
var str_html = id + content + create_time + finished_status + cooperation;
$("#oTable").append(str_html);
}
function get_now_time() {
function p(s) {
return s < 10 ? '0' + s : s;
}
var myDate = new Date();
var year = myDate.getFullYear();
var month = myDate.getMonth() + 1;
var date = myDate.getDate();
var now_time = year + '-' + p(month) + "-" + p(date);
var x = document.getElementById('create_time');
x.value = now_time;
}
$(document).ready(function () {
$("#commit").click(function () {
$.ajax({
type: 'POST',
url: "{% url 'weekreport:add_report' %} ",
data: {
id: $('#id').val(),
content: $('#content').val(),
create_time: $('#create_time').val(),
finished_status: $('#finished_status').val(),
cooperation: $('#cooperation').val(),
csrfmiddlewaretoken: '{{ csrf_token }}'
},
success: function (data) {
alert(data);
window.location.reload();
}
});
});
});
$(document).ready(function () {
$("#update").click(function () {
$.ajax({
type: 'POST',
url: "{% url 'weekreport:update_report' %} ",
data: {
id: $('#id1').val(),
content: $('#content1').val(),
create_time: $('#create_time1').val(),
finished_status: $('#finished_status1').val(),
cooperation: $('#cooperation1').val(),
csrfmiddlewaretoken: '{{ csrf_token }}'
},
success: function (data) {
alert(data);
window.location.reload();
}
});
});
});
$(document).ready(function () {
$("#delete").click(function () {
$.ajax({
type: 'get',
url: "{% url 'weekreport:delete_report' %} ",
success: function (data) {
alert(data);
window.location.reload();
}
});
});
});
$(document).ready(function () {
$("#export_excel").click(function () {
htmlobj = $.ajax({url: "{% url 'weekreport:export_all_excel' %}", async: false});
alert(htmlobj.responseText);
});
});
三.实现
数据库
导出excel文件
excel内容