虽然自己是搞视频图像的，不过偶尔看看音频方面的资料也是可以调节一下的。
下面就来分析一下wav波形文件的格式。
我们先随便找一个wav文件，查看其属性，就能得到下面的结果。
上面主要注意文件大小，声音长度与比特率。
文件占用空间就不用关心了，如果有人想知道为什么文件占用空间比文件大小要大，我在这里也解释一下。这和文件在硬盘中的组织方式有关系，这里的硬盘分区是以最小4096Byte为单位的，我文件的大小是1325044Byte，那么1325044/4096=323.49，为了能把文件对齐的放到硬盘中，所以占用的空间就要是324*4096=1327104Byte了，所以占用的空间就是这么多了。你也可以建立一个只写一个字母的txt文件试试，文件大小虽然为1Byte，不过占用空间也为4096Byte。
上面说的当然和wav文件没什么关系，下面就正式说wav文件的问题。
用ultraedit打开就是下面这个样子：
用表格说明一下文件的格式:
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起始地址 |
占用空间 |
本地址数字的含义 |
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00H |
4byte |
RIFF，资源交换文件标志。 |
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04H |
4byte |
从下一个地址开始到文件尾的总字节数。高位字节在后面，这里就是001437ECH，换成十进制是1325036byte，算上这之前的8byte就正好1325044byte了。 |
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08H |
4byte |
WAVE，代表wav文件格式。 |
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0CH |
4byte |
FMT ，波形格式标志 |
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10H |
4byte |
00000010H，16PCM，我的理解是用16bit的数据表示一个量化结果。 |
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14H |
2byte |
为1时表示线性PCM编码，大于1时表示有压缩的编码。这里是0001H。 |
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16H |
2byte |
1为单声道，2为双声道，这里是0001H。 |
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18H |
4byte |
采样频率，这里是00002B11H，也就是11025Hz。 |
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1CH |
4byte |
Byte率=采样频率*音频通道数*每次采样得到的样本位数/8，00005622H，也就是22050Byte/s=11025*1*16/2。 |
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20H |
2byte |
块对齐=通道数*每次采样得到的样本位数/8，0002H，也就是2=1*16/8。 |
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22H |
2byte |
样本数据位数，0010H即16，一个量化样本占2byte。 |
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24H |
4byte |
data，一个标志而已。 |
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28H |
4byte |
Wav文件实际音频数据所占的大小，这里是001437C8H即1325000，再加上2CH就正好是1325044，整个文件的大小。 |
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2CH |
不定 |
量化数据。 |
注意属性中的比特率是176kbps，而1CH中为22050Byte/s，换算一下就会发现22050*8/1024并不等于176，而是等于172，这里我想可能是通信中的1K并不等于1024而是等于1000的原因（通信原理书中好像有），如果按22050*8/1000这样算，就正好等于176了。其实比特率也可以这样算，总字节除以时长得到每秒字节率，再乘以8除以1000就得到比特率了，即(1325000/60)*8/1000=176kbps。
最后是量化数据的表示。
看数据结尾的表示吧，我这音频最初那一段都是0，不好解释。
Ultraedit中的表示：
Matlab中的表示：
上面的matlab是662500个数，正好也是11325000的一半。可以看出数据是有正有负的浮点数，为正负双向PCM量化编码，得到的十六进制位的最高位是一个符号位，为0表示正数，为1表示负数，正好表示-32768~32767。而且十六进制的数据正数要除以32767，负数要除以32768才能得到结果，如果是单向PCM就要除以65535了。
比如最后一位十六进制为2710H，在Matlab中为0.3052，而2710H的十进制10000除以32767正好近似为0.3052。
再比如matlab中662472这个数为-0.0206，考虑到44位的偏差，在ultraedit中为1437BAH位上的FD5DH，表示为十进制-675除以32768正好近似为-0.0206。
当然，上面只是针对matlab和ultraedit中的数据进行具体的分析，真正编程处理时还是要根据情况有所不同的。量化位数的不同，32bit或是8bit处理又不同了。符号的表示也可能不同，原码补码反码等等的知识可能也要用到。
有机会自己也会编程实践一下。
注：相应代码请看这篇文章：http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/10/18/2730022.html
