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  • flac和mp3很相似,都是音频编码的一种音频压缩编码。在将fac转换wav,我们就可以根据flac的特性很容易将音频文件转换成无损格式。flac如何转换成wav的呢?下面我们就来看下这款简单而且又是全能的视频格式转换器...

    flac和mp3很相似,都是音频编码的一种音频压缩编码。在将fac转换wav,我们就可以根据flac的特性很容易将音频文件转换成无损格式。flac如何转换成wav的呢?下面我们就来看下这款简单而且又是全能的视频格式转换器是如何转换文件的。


    迅捷视频转换器http://www.xunjieshipin.com/download-converter


    一、准备转换工具——视频转换器

    1、首先下载 迅捷视频转换器 ,我们直接到官网下载界面上,我们可以很清楚看到下载的显眼位置。我们就点击下载到电脑上。

    2、下载之后,我们在安装的过程中如遇到要选择些项目,比如在安装路径时,你可以选择在电脑的其他硬盘上建立一个文件夹然后存放在哪里,或者默认也可以。

    二、运行软件添加文件

    1、运行直接使用,双击桌面上快捷图标或者就是安装完成后也可启动转换器。来到主界面,我们点击左上角“视频添加”按钮,然后将要转换的flac文件添加到视频转换器上。

    2、还有一种简单的添加方法,看到软件界面中间的“+”号了吗?点击它也可以弹出文件选择窗口,或者也可以直接将文件拖入界面中。

    三、设置输出参数

    1、选择输出格式

    点击右上方“输出格式”右边的倒三角符号。弹出格式选项,来到“音频”项上,我们很快就可以找到wav格式文件,这个视频格式转换器还有格式搜索功能。在搜索框上,输入要转换的格式就可以快速找到。

    2、设置输出品质

    1)音频文件在选择格式的时候,一般在转换器上在相对应的格式下都有一个默认的值。如果想要输出文件效果变得更好的。那么就要来到参数的设置项上。点击右边的自定义按钮。

    2)到参数设置界面上,我们可以看到音频设置项上,有音频编码器、比特率、采样率等设置。音频比特率和采样率越大,声音的效果就越好,文件也就越大;音频比特率和采样率越小,声音效果就越差,文件也就越小。

    3、设置输出目录

    等到设置好参数之后,我们现在接着就是来到下面的输出目录设置,我们就到主界面下方,点击输出目录右边的文件夹按钮,然后就在弹出的对话框上选择存放文件的地方。

    四、转换格式

    等到所有都设置好了。我们就可以将flac文件进行转换啦,主要是点击右下方的开始转换按钮,然后进行音频文件格式的转换。

    五、打开输出文件

    相对于音频格式之间转换来说,一般一个文件的转换,其速度非常快的,一首歌曲只需要几秒钟就可以完成转换了。等到转换完成,你就可以到开始设置的输出目录上找到wav音频文件。


    视频格式转换器http://dl.pconline.com.cn/download/354704.html


    六、总结

    在将flac转wav中,在整个过程中,选择格式和参数设置是最主要的两步。当你熟悉这款软件之后,你就会很快将格式视频或者音频文件轻松地转换啦。注意检查原视频文件是否可以正常在播放器上播放,下载的视频文件是否是可以播放的文件。


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  • wav文件格式分析

    千次阅读 2019-07-05 17:58:43
     下面就来分析一下wav波形文件的格式。  我们先随便找一个wav文件,查看其属性,就能得到下面的结果。  上面主要注意文件大小,声音长度与比特率。  文件占用空间就不用关心了,如果有人想知道为什么...

      虽然自己是搞视频图像的,不过偶尔看看音频方面的资料也是可以调节一下的。

      下面就来分析一下wav波形文件的格式。

      我们先随便找一个wav文件,查看其属性,就能得到下面的结果。

     

            

      上面主要注意文件大小,声音长度与比特率。

      文件占用空间就不用关心了,如果有人想知道为什么文件占用空间比文件大小要大,我在这里也解释一下。这和文件在硬盘中的组织方式有关系,这里的硬盘分区是以最小4096Byte为单位的,我文件的大小是1325044Byte,那么1325044/4096=323.49,为了能把文件对齐的放到硬盘中,所以占用的空间就要是324*4096=1327104Byte了,所以占用的空间就是这么多了。你也可以建立一个只写一个字母的txt文件试试,文件大小虽然为1Byte,不过占用空间也为4096Byte。

      上面说的当然和wav文件没什么关系,下面就正式说wav文件的问题。

      用ultraedit打开就是下面这个样子:

      用表格说明一下文件的格式:

    起始地址

    占用空间

    本地址数字的含义

    00H

    4byte

    RIFF,资源交换文件标志。

    04H

    4byte

    从下一个地址开始到文件尾的总字节数。高位字节在后面,这里就是001437ECH,换成十进制是1325036byte,算上这之前的8byte就正好1325044byte了。

    08H

    4byte

    WAVE,代表wav文件格式。

    0CH

    4byte

    FMT ,波形格式标志

    10H

    4byte

    00000010H,16PCM,我的理解是用16bit的数据表示一个量化结果。

    14H

    2byte

    为1时表示线性PCM编码,大于1时表示有压缩的编码。这里是0001H。

    16H

    2byte

    1为单声道,2为双声道,这里是0001H。

    18H

    4byte

    采样频率,这里是00002B11H,也就是11025Hz。

    1CH

    4byte

    Byte率=采样频率*音频通道数*每次采样得到的样本位数/8,00005622H,也就是22050Byte/s=11025*1*16/2。

    20H

    2byte

    块对齐=通道数*每次采样得到的样本位数/8,0002H,也就是2=1*16/8。

    22H

    2byte

    样本数据位数,0010H即16,一个量化样本占2byte。

    24H

    4byte

    data,一个标志而已。

    28H

    4byte

    Wav文件实际音频数据所占的大小,这里是001437C8H即1325000,再加上2CH就正好是1325044,整个文件的大小。

    2CH

    不定

    量化数据。

      注意属性中的比特率是176kbps,而1CH中为22050Byte/s,换算一下就会发现22050*8/1024并不等于176,而是等于172,这里我想可能是通信中的1K并不等于1024而是等于1000的原因(通信原理书中好像有),如果按22050*8/1000这样算,就正好等于176了。其实比特率也可以这样算,总字节除以时长得到每秒字节率,再乘以8除以1000就得到比特率了,即(1325000/60)*8/1000=176kbps。

      最后是量化数据的表示。

      看数据结尾的表示吧,我这音频最初那一段都是0,不好解释。

      Ultraedit中的表示:

      Matlab中的表示:

      上面的matlab是662500个数,正好也是11325000的一半。可以看出数据是有正有负的浮点数,为正负双向PCM量化编码,得到的十六进制位的最高位是一个符号位,为0表示正数,为1表示负数,正好表示-32768~32767。而且十六进制的数据正数要除以32767,负数要除以32768才能得到结果,如果是单向PCM就要除以65535了。

      比如最后一位十六进制为2710H,在Matlab中为0.3052,而2710H的十进制10000除以32767正好近似为0.3052。

      再比如matlab中662472这个数为-0.0206,考虑到44位的偏差,在ultraedit中为1437BAH位上的FD5DH,表示为十进制-675除以32768正好近似为-0.0206。

      当然,上面只是针对matlab和ultraedit中的数据进行具体的分析,真正编程处理时还是要根据情况有所不同的。量化位数的不同,32bit或是8bit处理又不同了。符号的表示也可能不同,原码补码反码等等的知识可能也要用到。

      有机会自己也会编程实践一下。

     注:相应代码请看这篇文章:http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/10/18/2730022.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/10/17/2728585.html

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  • wav文件格式1

    千次阅读 2016-10-17 19:49:58
    下面就来分析一下wav波形文件的格式。  我们先随便找一个wav文件,查看其属性,就能得到下面的结果。        上面主要注意文件大小,声音长度与比特率。  文件占用空间就不用关心了,如果有人想知道为什么文件...


    4分钟每分钟60秒,由采样率为44100Hz可知一秒可采样44100次,第一个2代表2声道,第2个2是因为采样精度为16bit,也就是2字节的意思



    下面就来分析一下wav波形文件的格式。

      我们先随便找一个wav文件,查看其属性,就能得到下面的结果。

     

         

       

      上面主要注意文件大小,声音长度与比特率。

      文件占用空间就不用关心了,如果有人想知道为什么文件占用空间比文件大小要大,我在这里也解释一下。这和文件在硬盘中的组织方式有关系,这里的硬盘分区是以最小4096Byte为单位的,我文件的大小是1325044Byte,那么1325044/4096=323.49,为了能把文件对齐的放到硬盘中,所以占用的空间就要是324*4096=1327104Byte了,所以占用的空间就是这么多了。你也可以建立一个只写一个字母的txt文件试试,文件大小虽然为1Byte,不过占用空间也为4096Byte

      上面说的当然和wav文件没什么关系,下面就正式说wav文件的问题。

      用ultraedit打开就是下面这个样子:

      用表格说明一下文件的格式:

    2CH是文件头的大小,也就是44字节。


    起始地址

    占用空间

    本地址数字的含义

    00H

    4byte

    RIFF,资源交换文件标志。

    04H

    4byte

    从下一个地址开始到文件尾的总字节数。高位字节在后面,这里就是001437ECH,换成十进制是1325036byte,算上这之前的8byte就正好1325044byte了。

    08H

    4byte

    WAVE,代表wav文件格式。

    0CH

    4byte

    FMT ,波形格式标志

    10H

    4byte

    00000010H,16PCM,我的理解是用16bit的数据表示一个量化结果。

    14H

    2byte

    为1时表示线性PCM编码,大于1时表示有压缩的编码。这里是0001H。

    16H

    2byte

    1为单声道,2为双声道,这里是0001H。

    18H

    4byte

    采样频率,这里是00002B11H,也就是11025Hz。

    1CH

    4byte

    Byte率=采样频率*音频通道数*每次采样得到的样本位数/8,00005622H,也就是22050Byte/s=11025*1*16/2。

    20H

    2byte

    块对齐=通道数*每次采样得到的样本位数/8,0002H,也就是2=1*16/8。

    22H

    2byte

    样本数据位数,0010H即16,一个量化样本占2byte。

    24H

    4byte

    data,一个标志而已。

    28H

    4byte

    Wav文件实际音频数据所占的大小,这里是001437C8H即1325000,再加上2CH就正好是1325044,整个文件的大小。

    2CH

    不定

    量化数据。

      注意属性中的比特率是176kbps,而1CH中为22050Byte/s,换算一下就会发现22050*8/1024并不等于176,而是等于172,这里我想可能是通信中的1K并不等于1024而是等于1000的原因(通信原理书中好像有),如果按22050*8/1000这样算,就正好等于176了。其实比特率也可以这样算,总字节除以时长得到每秒字节率,再乘以8除以1000就得到比特率了,即(1325000/60)*8/1000=176kbps。(时长是一分钟,文件大小是1325000字节)

      最后是量化数据的表示。

      看数据结尾的表示吧,我这音频最初那一段都是0,不好解释。

      Ultraedit中的表示:

      Matlab中的表示:

      上面的matlab是662500个数,正好也是11325000的一半。可以看出数据是有正有负的浮点数,为正负双向PCM量化编码,得到的十六进制位的最高位是一个符号位,为0表示正数,为1表示负数,正好表示-32768~32767。而且十六进制的数据正数要除以32767,负数要除以32768才能得到结果,如果是单向PCM就要除以65535了。

      比如最后一位十六进制为2710H,在Matlab中为0.3052,而2710H的十进制10000除以32767正好近似为0.3052。

      再比如matlab中662472这个数为-0.0206,考虑到44位的偏差,在ultraedit中为1437BAH位上的FD5DH,表示为十进制-675除以32768正好近似为-0.0206。

      当然,上面只是针对matlab和ultraedit中的数据进行具体的分析,真正编程处理时还是要根据情况有所不同的。量化位数的不同,32bit或是8bit处理又不同了。符号的表示也可能不同,原码补码反码等等的知识可能也要用到。

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  • Wav头文件格式讲解

    千次阅读 2014-05-22 16:15:17
     下面就来分析一下wav波形文件的格式。  我们先随便找一个wav文件,查看其属性,就能得到下面的结果。      上面主要注意文件大小,声音长度与比特率。  文件占用空间就不用关心了,如果有人想...

    虽然自己是搞视频图像的,不过偶尔看看音频方面的资料也是可以调节一下的。

      下面就来分析一下wav波形文件的格式。

      我们先随便找一个wav文件,查看其属性,就能得到下面的结果。

     

            

      上面主要注意文件大小,声音长度与比特率。

      文件占用空间就不用关心了,如果有人想知道为什么文件占用空间比文件大小要大,我在这里也解释一下。这和文件在硬盘中的组织方式有关系,这里的硬盘分区是以最小4096Byte为单位的,我文件的大小是1325044Byte,那么1325044/4096=323.49,为了能把文件对齐的放到硬盘中,所以占用的空间就要是324*4096=1327104Byte了,所以占用的空间就是这么多了。你也可以建立一个只写一个字母的txt文件试试,文件大小虽然为1Byte,不过占用空间也为4096Byte。

      上面说的当然和wav文件没什么关系,下面就正式说wav文件的问题。

      用ultraedit打开就是下面这个样子:

      用表格说明一下文件的格式:

    起始地址

    占用空间

    本地址数字的含义

    00H

    4byte

    RIFF,资源交换文件标志。

    04H

    4byte

    从下一个地址开始到文件尾的总字节数。高位字节在后面,这里就是001437ECH,换成十进制是1325036byte,算上这之前的8byte就正好1325044byte了。

    08H

    4byte

    WAVE,代表wav文件格式。

    0CH

    4byte

    FMT ,波形格式标志

    10H

    4byte

    00000010H,16PCM,我的理解是用16bit的数据表示一个量化结果。

    14H

    2byte

    为1时表示线性PCM编码,大于1时表示有压缩的编码。这里是0001H。

    16H

    2byte

    1为单声道,2为双声道,这里是0001H。

    18H

    4byte

    采样频率,这里是00002B11H,也就是11025Hz。

    1CH

    4byte

    Byte率=采样频率*音频通道数*每次采样得到的样本位数/8,00005622H,也就是22050Byte/s=11025*1*16/2。

    20H

    2byte

    块对齐=通道数*每次采样得到的样本位数/8,0002H,也就是2=1*16/8。

    22H

    2byte

    样本数据位数,0010H即16,一个量化样本占2byte。

    24H

    4byte

    data,一个标志而已。

    28H

    4byte

    Wav文件实际音频数据所占的大小,这里是001437C8H即1325000,再加上2CH就正好是1325044,整个文件的大小。

    2CH

    不定

    量化数据。

      注意属性中的比特率是176kbps,而1CH中为22050Byte/s,换算一下就会发现22050*8/1024并不等于176,而是等于172,这里我想可能是通信中的1K并不等于1024而是等于1000的原因(通信原理书中好像有),如果按22050*8/1000这样算,就正好等于176了。其实比特率也可以这样算,总字节除以时长得到每秒字节率,再乘以8除以1000就得到比特率了,即(1325000/60)*8/1000=176kbps。

      最后是量化数据的表示。

      看数据结尾的表示吧,我这音频最初那一段都是0,不好解释。

      Ultraedit中的表示:

      Matlab中的表示:

      上面的matlab是662500个数,正好也是11325000的一半。可以看出数据是有正有负的浮点数,为正负双向PCM量化编码,得到的十六进制位的最高位是一个符号位,为0表示正数,为1表示负数,正好表示-32768~32767。而且十六进制的数据正数要除以32767,负数要除以32768才能得到结果,如果是单向PCM就要除以65535了。

      比如最后一位十六进制为2710H,在Matlab中为0.3052,而2710H的十进制10000除以32767正好近似为0.3052。

      再比如matlab中662472这个数为-0.0206,考虑到44位的偏差,在ultraedit中为1437BAH位上的FD5DH,表示为十进制-675除以32768正好近似为-0.0206。

      当然,上面只是针对matlab和ultraedit中的数据进行具体的分析,真正编程处理时还是要根据情况有所不同的。量化位数的不同,32bit或是8bit处理又不同了。符号的表示也可能不同,原码补码反码等等的知识可能也要用到。

      有机会自己也会编程实践一下。

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