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  • 2020-04-29 18:32:00

    文件位置:E:\XX\example.py
    1.安装anaconda完成后,打开anaconda Prompt(此处最好右键选择‘以管理员身份运行’,避免后期安装遇到权限相关警告或错误)。
    2.在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境(或自己定义的环境名):

    activate tensorflow
    

    3.进入目标python文件所在磁盘:如E盘

    E:
    

    4.进入磁盘目标文件夹:如XX

    cd XX
    

    5.执行目标python文件:

    python example.py
    
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  • anaconda创建的tensorflow环境下使用命令行运行python文件

    背景:在tensorflow环境下使用命令行运行python文件

    在Anaconda Prompt(anaconda3)下,创建了tensorflow环境,在该环境下运行python文件。

    解决方案:

    1.运行在Anaconda Prompt
    在这里插入图片描述
    2.进入要运行python文件的所在盘(如在D盘),输入 d:
    在这里插入图片描述
    3.使用cd命令进入python文件所在目录,如:要运行的“test.py”在D盘的某个test文件下,进入该文件
    cd D:\2021_VScodeProjects\tensorflowProjects\test
    在这里插入图片描述
    4.激活tensorflow环境(同理可以激活pytorch环境,在其他环境下运行),使用命令conda activate 环境名称,如:conda activate tensorflow ,不确定环境名称可以运行conda env list 查看创建的环境列表.
    在这里插入图片描述
    5. 在当前环境下,运行当前test目录下的python文件: python test.py
    在这里插入图片描述

    总结

    (1)先进入python文件所在磁盘,C盘/D盘/其他,C盘可以跳过这一步骤,直接看步骤下面步骤;
    (2)进入python文件所在目录,输入: cd 文件所在目录绝对路径
    (3)激活已创建的运行环境,如tensorflow:conda active tensorflow。注意tensorflow是自己创建环境时候的命名,可能是其他如TF或TensorFlow,可运行conda env list 查看要在哪个环境下运行;
    (4)运行目标文件,python XXX.py,或 带有参数的如:python GMF.py --dataset ml-1m --epochs 20 --batch_size 256 --lr 0.001 --learner adam --verbose 1

    展开全文
  • 在安装完Anaconda后,在cmd窗口输入python可能会出现以下问题: (1)输入python后弹出应用商店; (2)显示了python版本却在下面出现Warning。 如:Warning: This Python interpreter is in a conda environment, ...

    在安装完Anaconda后,在cmd窗口输入python可能会出现以下问题:
    (1)输入python后弹出应用商店
    (2)显示了python版本却在下面出现Warning
    如:在这里插入图片描述Warning:
    This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated. Libraries may fail to load. To activate this environment, please see https://conda.io/activation

    【解决办法】
    问题1:输入python后弹出应用商店
    解决办法:删除环境变量User变量中Path中的"%USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps"即可。

    问题2:显示了python版本却在下面出现Warning
    解决办法:
    在cmd界面输入以下命令:
    (1)conda info --envs
    在这里插入图片描述
    (2)conda activate xxx;注意此处的xxx指上一步骤图中base *后面的地址,如在本人的地址显示为D:\anaconda3,所以,命令为:conda activate D:\anaconda3。(注意空格)
    在这里插入图片描述

    成功解决!!!!

    展开全文
  • anaconda命令行

    2022-02-26 14:55:54
    1. 查看 conda 当前版本以及安装了哪些包 conda -V conda list 2. 查看 conda 当前存在哪些虚拟环境 conda env -h # 查看环境帮助 conda env list 或 conda info -e 3. 检查更新当前 conda 环境 conda update conda ...

    1. 查看 conda 当前版本以及安装了哪些包
    conda -V
    conda list

    2. 查看 conda 当前存在哪些虚拟环境
    conda env -h # 查看环境帮助
    conda env list 或
    conda info -e

    3. 检查更新当前 conda 环境
    conda update conda

    4. 创建一个你所需要的 python 虚拟环境
    conda create --name pythonConda2.7 python=2.7 # 创建一个名为 pythonConda2.7,python 版本为 2.7 的虚拟环境
    conda create --name pythonConda python=3.7 # 创建一个名为 pythonConda,python 版本为 3.7 的虚拟环境

    以上创建好的虚拟环境都保存在你安装 conda 目录中的 envs 目录中。

    5. 使用激活对应的虚拟环境
    打开命令行输入:python --version 可以检查当前 python 的版本。
      使用如下命令即可激活你的虚拟环境(即将 python 的版本改变)。
    Linux:
    conda activate env_name
    source activate your_env_name(虚拟环境名称)
    Windows:
    activate your_env_name(虚拟环境名称)
    这时再使用:python --version 可以检查当前 python 版本是否为你想要的。

    6. 对当前选定的虚拟环境安装额外的包
    conda install --name your_env_name [package]

    7. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
    Linux: conda deactivate (或是 source deactivate)
    Windows: deactivate

    8. 删除虚拟环境中已经安装的包
    conda remove --name your_env_name package_name

    9. 删除已有的虚拟环境
    conda remove --name your_env_name --all

    10. 环境复制和导出

    • 环境复制: conda create --name new_env_name --clone old_env_name
    • 环境导出:
      先用conda activate your_env进入要导出的环境
      使用conda env export > environment_name.yaml导出环境到文件
    • 环境导入:
      conda env create -f environment_name.yaml

    11. conda清理*
    conda clean -p //删除没有用的包
    conda clean -t //删除tar包
    conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache

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