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  • 数据库命令规范

    2020-11-17 14:24:27
    一、数据库命令规范 二、数据库基本设计规范 三、数据库字段设计规范 四、索引设计规范 五、常见索引列建议 六、如何选择索引列的顺序 七、避免建立冗余索引和重复索引 八、优先考虑覆盖索引 九、索引SET规范 十、...

    设计数据库必备知识.这是以后进阶的基石

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    设计数据库必备知识.这是以后进阶的基石

    一、数据库命令规范

    二、数据库基本设计规范

    三、数据库字段设计规范

    四、索引设计规范

    五、常见索引列建议

    六、如何选择索引列的顺序

    七、避免建立冗余索引和重复索引

    八、优先考虑覆盖索引

    九、索引SET规范

    十、数据库SQL开发规范

    十一、数据库操作行为规范

    一、数据库命令规范
    · 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

    · 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)

    · 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符

    · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀

    · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索 引失效,导致查询效率降低)

    二、数据库基本设计规范
    1、所有表必须使用Innodb存储引擎
    没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
    2、数据库和表的字符集统一使用UTF8,兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效
    3、所有表和字段都需要添加注释,使用comment从句添加表和列的备注 从一开始就进行数据字典的维护
    4、尽量控制单表数据量的大小,建议控制在500万以内,500万并不是MySQL数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来 控制数据量大小
    5、谨慎使用MySQL分区表
    分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据
    6、尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度
    MySQL限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO) 更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)
    7、禁止在表中建立预留字段
    预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改,会对表进行锁定
    8、禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据
    通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机IO操作,文件很大时,IO操作很耗时 通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息
    9、禁止在线上做数据库压力测试
    10、禁止从开发环境,测试环境直接连接生成环境数据库

    三、数据库字段设计规范
    1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型
    · 原因
    列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多, 索引的性能也就越差
    · 方法
    1)将字符串转换成数字类型存储,如:将IP地址转换成整形数据。

    mysql提供了两个方法来处理ip地址:

    插入数据前,先用inet_aton把ip地址转为整型,可以节省空间。显示数据时,使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。

    2)对于非负型的数据(如自增ID、整型IP)来说,要优先使用无符号整型来存储
    因为:无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间

    VARCHAR(N)中的N代表的是字符数,而不是字节数

    使用UTF8存储255个汉字 Varchar(255)=765个字节。过大的长度会消耗更多的内存
    2、避免使用TEXT、BLOB数据类型,最常见的TEXT类型可以存储64k的数据
    · 建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中
    Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型,如果查询中包含这样的数据,在排序等操作时,就不能使用内存临时表,必须使用磁盘临时表进行。
    而且对于这种数据,Mysql还是要进行二次查询,会使sql性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型。
    如果一定要使用,建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中,查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列,不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。
    · TEXT或BLOB类型只能使用前缀索引
    因为MySQL对索引字段长度是有限制的,所以TEXT类型只能使用前缀索引,并且TEXT列上是不能有默认值的。
    3、避免使用ENUM类型
    · 修改ENUM值需要使用ALTER语句
    · ENUM类型的ORDER BY操作效率低,需要额外操作
    · 禁止使用数值作为ENUM的枚举值
    4、尽可能把所有列定义为NOT NULL
    原因:
    · 索引NULL列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间;
    · 进行比较和计算时要对NULL值做特别的处理
    5、使用TIMESTAMP(4个字节)或DATETIME类型(8个字节)存储时间
    TIMESTAMP 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07。
    TIMESTAMP 占用4字节和INT相同,但比INT可读性高
    超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储。
    经常会有人用字符串存储日期型的数据(不正确的做法):
    · 缺点1:无法用日期函数进行计算和比较
    · 缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间
    6、同财务相关的金额类数据必须使用decimal类型
    · 非精准浮点:float,double
    · 精准浮点:decimal
    Decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度。占用空间由定义的宽度决定,每4个字节可以存储9位数字,并且小数点要占用一个字节。可用于存储比bigint更大的整型数据。

    四、索引设计规范
    1、限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过5个
    索引并不是越多越好!索引可以提高效率同样可以降低效率。
    索引可以增加查询效率,但同样也会降低插入和更新的效率,甚至有些情况下会降低查询效率。
    因为mysql优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,就会增加mysql优化器生成执行计划的时间,同样会降低查询性能。
    2、禁止给表中的每一列都建立单独的索引
    5.6版本之前,一个sql只能使用到一个表中的一个索引,5.6以后,虽然有了合并索引的优化方式,但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好
    3、每个Innodb表必须有个主键
    Innodb是一种索引组织表:数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。
    每个表都可以有多个索引,但是表的存储顺序只能有一种 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的。
    不要使用更新频繁的列作为主键,不适用多列主键(相当于联合索引) 不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键(无法保证数据的顺序增长)。
    主键建议使用自增ID值。

    五、常见索引列建议
    · 出现在SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE从句中的列
    · 包含在ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT中的字段
    并不要将符合1和2中的字段的列都建立一个索引,通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好
    · 多表join的关联列

    六、如何选择索引列的顺序
    建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。
    · 区分度最高的放在联合索引的最左侧(区分度=列中不同值的数量/列的总行数);
    · 尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧(因为字段长度越小,一页能存储的数据量越大,IO性能也就越好);
    · 使用最频繁的列放到联合索引的左侧(这样可以比较少的建立一些索引)。

    七、避免建立冗余索引和重复索引
    因为这样会增加查询优化器生成执行计划的时间。
    · 重复索引示例:primary key(id)、index(id)、unique index(id)
    · 冗余索引示例:index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)

    八、优先考虑覆盖索引
    对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引。
    覆盖索引:就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
    覆盖索引的好处:
    · 避免Innodb表进行索引的二次查询
    Innodb是以聚集索引的顺序来存储的,对于Innodb来说,二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息,
    如果是用二级索引查询数据的话,在查找到相应的键值后,还要通过主键进行二次查询才能获取我们真实所需要的数据。而在覆盖索引中,二级索引的键值中可以获取所有的数据,避免了对主键的二次查询 ,减少了IO操作,提升了查询效率。
    · 可以把随机IO变成顺序IO加快查询效率
    由于覆盖索引是按键值的顺序存储的,对于IO密集型的范围查找来说,对比随机从磁盘读取每一行的数据IO要少的多,因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的IO转变成索引查找的顺序IO。

    九、索引SET规范
    尽量避免使用外键约束
    · 不建议使用外键约束(foreign key),但一定要在表与表之间的关联键上建立索引;
    · 外键可用于保证数据的参照完整性,但建议在业务端实现;
    · 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。

    十、数据库SQL开发规范
    1、建议使用预编译语句进行数据库操作
    预编译语句可以重复使用这些计划,减少SQL编译所需要的时间,还可以解决动态SQL所带来的SQL注入的问题 只传参数,比传递SQL语句更高效 相同语句可以一次解析,多次使用,提高处理效率。
    2、避免数据类型的隐式转换
    隐式转换会导致索引失效。如:select name,phone from customer where id = ‘111’;
    3、充分利用表上已经存在的索引
    · 避免使用双%号的查询条件。
    如a like ‘%123%’,(如果无前置%,只有后置%,是可以用到列上的索引的)
    · 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
    如:有 a,b,c列的联合索引,在查询条件中有a列的范围查询,则在b,c列上的索引将不会被用到,在定义联合索引时,如果a列要用到范围查找的话,就要把a列放到联合索引的右侧。
    使用left join或 not exists来优化not in操作
    因为not in 也通常会使用索引失效。
    4、数据库设计时,应该要对以后扩展进行考虑
    5、程序连接不同的数据库使用不同的账号,进制跨库查询
    · 为数据库迁移和分库分表留出余地
    · 降低业务耦合度
    · 避免权限过大而产生的安全风险
    6、禁止使用SELECT * 必须使用SELECT <字段列表> 查询
    原因:
    · 消耗更多的CPU和IO以网络带宽资源
    · 无法使用覆盖索引
    · 可减少表结构变更带来的影响
    7、禁止使用不含字段列表的INSERT语句
    如:insert into values (‘a’,‘b’,‘c’);
    应使用insert into t(c1,c2,c3) values (‘a’,‘b’,‘c’);
    8、避免使用子查询,可以把子查询优化为join操作
    通常子查询在in子句中,且子查询中为简单SQL(不包含union、group by、order by、limit从句)时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化。
    子查询性能差的原因:
    · 子查询的结果集无法使用索引,通常子查询的结果集会被存储到临时表中,不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引,所以查询性能 会受到一定的影响;
    · 特别是对于返回结果集比较大的子查询,其对查询性能的影响也就越大;
    · 由于子查询会产生大量的临时表也没有索引,所以会消耗过多的CPU和IO资源,产生大量的慢查询。
    9、避免使用JOIN关联太多的表
    对于Mysql来说,是存在关联缓存的,缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。
    在Mysql中,对于同一个SQL多关联(join)一个表,就会多分配一个关联缓存,如果在一个SQL中关联的表越多,所占用的内存也就越大。
    如果程序中大量的使用了多表关联的操作,同时join_buffer_size设置的也不合理的情况下,就容易造成服务器内存溢出的情况,就会影响到服务器数据库性能的稳定性。
    同时对于关联操作来说,会产生临时表操作,影响查询效率Mysql最多允许关联61个表,建议不超过5个。
    10、减少同数据库的交互次数
    数据库更适合处理批量操作 合并多个相同的操作到一起,可以提高处理效率
    11、对应同一列进行or判断时,使用in代替or
    in的值不要超过500个in操作可以更有效的利用索引,or大多数情况下很少能利用到索引。
    12、禁止使用order by rand() 进行随机排序
    会把表中所有符合条件的数据装载到内存中,然后在内存中对所有数据根据随机生成的值进行排序,并且可能会对每一行都生成一个随机值,如果满足条件的数据集非常大,就会消耗大量的CPU和IO及内存资源。
    推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式
    13、WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算
    对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。
    · 不推荐:

    · 推荐:

    14、在明显不会有重复值时使用UNION ALL而不是UNION
    · UNION会把两个结果集的所有数据放到临时表中后再进行去重操作
    · UNION ALL不会再对结果集进行去重操作
    15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL
    · 大SQL:逻辑上比较复杂,需要占用大量CPU进行计算的SQL
    · MySQL:一个SQL只能使用一个CPU进行计算
    · SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率

    十一、数据库操作行为规范
    1、超100万行的批量写(UPDATE、DELETE、INSERT)操作,要分批多次进行操作
    · 大批量操作可能会造成严重的主从延迟
    主从环境中,大批量操作可能会造成严重的主从延迟,大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间,而只有当主库上执行完成后,才会在其他从库上执行,所以会造成主库与从库长时间的延迟情况
    · binlog日志为row格式时会产生大量的日志
    大批量写操作会产生大量日志,特别是对于row格式二进制数据而言,由于在row格式中会记录每一行数据的修改,我们一次修改的数据越多,产生的日志量也就会越多,日志的传输和恢复所需要的时间也就越长,这也是造成主从延迟的一个原因。
    · 避免产生大事务操作
    大批量修改数据,一定是在一个事务中进行的,这就会造成表中大批量数据进行锁定,从而导致大量的阻塞,阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。
    特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接,这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库,因此一定要注意大批量写操作要进行分批。
    2、对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构
    · 避免大表修改产生的主从延迟
    · 避免在对表字段进行修改时进行锁表
    对大表数据结构的修改一定要谨慎,会造成严重的锁表操作,尤其是生产环境,是不能容忍的。
    pt-online-schema-change它会首先建立一个与原表结构相同的新表,并且在新表上进行表结构的修改,然后再把原表中的数据复制到新表中,并在原表中增加一些触发器。
    把原表中新增的数据也复制到新表中,在行所有数据复制完成之后,把新表命名成原表,并把原来的表删除掉。
    把原来一个DDL操作,分解成多个小的批次进行。
    3、禁止为程序使用的账号赋予super权限
    当达到最大连接数限制时,还运行1个有super权限的用户连接super权限只能留给DBA处理问题的账号使用。
    4、对于程序连接数据库账号,遵循权限最小原则
    程序使用数据库账号只能在一个DB下使用,不准跨库 程序使用的账号原则上不准有drop权限

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  • [root@rhel63single ~]# uname -n rhel63single [root@rhel63single ~]# 运维规范禁止使用hostname命令去查看主机名 原因很简单: hostname命令还能修改主机名,就怕误修改的情况。 hostname的替代命令:un...
    [root@rhel63single ~]# uname -n
    rhel63single
    [root@rhel63single ~]#

    运维规范:禁止使用hostname命令去查看主机名

    原因很简单: hostname命令还能修改主机名,就怕误修改的情况。
    hostname的替代命令:uname -n,如上的结果。

    转载于:https://my.oschina.net/u/2600747/blog/591541

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  • 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,...
        

    数据库命令规范

    • 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
    • 所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
    • 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符
    • 临时库表必须以 tmp_ 为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak_ 为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀
    • 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)

    数据库基本设计规范

    1. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎

    没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(MySQL5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 Innodb)。

    Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。

    1. 数据库和表的字符集统一使用 UTF8

    兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码,不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效,如果数据库中有存储 emoji 表情的需要,字符集需要采用 utf8mb4 字符集。

    1. 所有表和字段都需要添加注释

    使用 comment 从句添加表和列的备注,从一开始就进行数据字典的维护

    1. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内

    500 万并不是 MySQL 数据库的限制,过大会造成修改表结构,备份,恢复都会有很大的问题。可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小

    1. 谨慎使用 MySQL 分区表

    分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表;谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低;建议采用物理分表的方式管理大数据。

    6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度

    MySQL 限制每个表最多存储 4096 列,并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节。减少磁盘 IO,保证热数据的内存缓存命中率(表越宽,把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的 IO);更有效的利用缓存,避免读入无用的冷数据;经常一起使用的列放到一个表中(避免更多的关联操作)。

    1. 禁止在表中建立预留字段

    预留字段的命名很难做到见名识义。预留字段无法确认存储的数据类型,所以无法选择合适的类型。对预留字段类型的修改,会对表进行锁定。

    1. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

    通常文件很大,会短时间内造成数据量快速增长,数据库进行数据库读取时,通常会进行大量的随机 IO 操作,文件很大时,IO 操作很耗时。通常存储于文件服务器,数据库只存储文件地址信息

    1. 禁止在线上做数据库压力测试

    2. 禁止开发环境、测试环境直接连接生成环境数据库

    作者: 听风,原文地址: https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html

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  • git命令和java代码规范

    2018-03-20 15:03:00
    git命令 git branch -a //查看远程分支 git branch // 查看本地分支 git checkout -b branch_name orgin/vtestrc1 //切换远程分支 git branch branch_name //创建分支 git checkout branch_name //切换本地分支...
    1. git命令
      git branch -a //查看远程分支
      git branch // 查看本地分支
      git checkout -b branch_name orgin/vtestrc1 //切换远程分支
      git branch branch_name //创建分支
      git checkout branch_name //切换本地分支

    2. 代码规约
      (1)采用 4 个空格缩进,禁止使用 tab 字符。
      说明:如果使用 tab 缩进,必须设置 1 个 tab 为 4 个空格。IDEA 设置 tab 为 4 个空格时,请勿勾选 Use tab character;而在 eclipse 中,必须勾选 insert spaces for tabs。
      (2)注释的双斜线与注释内容之间有且仅有一个空格。
      (3)方法参数在定义和传入时,多个参数逗号后边必须加空格。
      (4)IDE 的 text file encoding 设置为 UTF-8; IDE 中文件的换行符使用Unix 格式,不要使用 Windows 格式。

      (5)Object 的 equals 方法容易抛空指针异常,应使用常量或确定有值的对象来调用equals。推荐使用 java.util.Objects#equals(JDK7 引入的工具类)

      (6)所有的相同类型的包装类对象之间值的比较,全部使用 equals 方法比较。
      说明:对于 Integer var = ? 在-128 至 127 范围内的赋值,Integer 对象是在
      IntegerCache.cache 产生,会复用已有对象,这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断,但是这个区间之外的所有数据,都会在堆上产生,并不会复用已有对象,这是一个大坑,推荐使用 equals 方法进行判断。

      (7)关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下:
      1) 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。
      2) 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
      3) 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。
      说明:POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时,必须自己显式地进行赋值,任何NPE 问题,或者入库检查,都由使用者来保证。
      正例:数据库的查询结果可能是 null,因为自动拆箱,用基本数据类型接收有 NPE 风险。

      (8)【强制】定义 DO/DTO/VO 等 POJO 类时,不要设定任何属性默认值。
      反例:POJO 类的 gmtCreate 默认值为 new Date();但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值,在更新其它字段时又附带更新了此字段,导致创建时间被修改成当前时间。

      (9)【强制】序列化类新增属性时,请不要修改 serialVersionUID 字段,避免反序列失败;如果完全不兼容升级,避免反序列化混乱,那么请修改 serialVersionUID 值。
      说明:注意 serialVersionUID 不一致会抛出序列化运行时异常。

      (10)【强制】关于 hashCode 和 equals 的处理,遵循如下规则:
      1) 只要重写 equals,就必须重写 hashCode。
      2) 因为 Set 存储的是不重复的对象,依据 hashCode 和 equals 进行判断,所以 Set 存储的对象必须重写这两个方法。
      3) 如果自定义对象做为 Map 的键,那么必须重写 hashCode 和 equals。
      说明:String 重写了 hashCode 和 equals 方法,所以我们可以非常愉快地使用 String 对象作为 key 来使用。

      (11)【强制】不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator方式,如果并发操作,需要对 Iterator 对象加锁。

      (12)【推荐】集合初始化时,指定集合初始值大小。
      说明:HashMap 使用 HashMap(int initialCapacity) 初始化,
      正例: initialCapacity = (需要存储的元素个数 / 负载因子) + 1。 注意负载因子 (即 loader factor)默认为 0.75,如果暂时无法确定初始值大小,请设置为 16(即默认值)。
      反例:HashMap 需要放置 1024 个元素,由于没有设置容量初始大小,随着元素不断增加,容量 7 次被迫扩大,resize 需要重建 hash 表,严重影响性能。

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  • MYSQL规范

    2020-11-16 09:47:01
    一、数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,...
  • MySql 规范

    2019-08-20 18:57:11
    一、数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能...
  • mysql规范

    2019-03-20 09:41:00
    一、数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能...

空空如也

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