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    2007-03-14 14:25:42
    我从没写日记的习惯,但对于BLOG,我只是想拿他来记录一些在工作中遇到的问题和解决方法,愚公移山,精卫填海,一点一点的积累能最终带给你意想不到的效果吧,而且BLOG也不需要占用的你硬盘和笔记.哈哈!![@more@] ...
    我从没写日记的习惯,但对于BLOG,我只是想拿他来记录一些在工作中遇到的问题和解决方法,愚公移山,精卫填海,一点一点的积累能最终带给你意想不到的效果吧,而且BLOG也不需要占用的你硬盘和笔记.哈哈!![@more@]

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  • 笔记

    2019-09-23 22:55:57
    select count(t.ref_host) ,count(t.ref_path),count(*) as pvNumbers from ods_weblog_detail t where t.datestr =‘2013-09-18’ group by t.hour; select t.remote_addr,count(t.ref_host) as hostNums,coun...

    select
    count(t.ref_host) ,count(t.ref_path),count(*) as pvNumbers
    from ods_weblog_detail t
    where t.datestr =‘2013-09-18’
    group by t.hour;

    select
    t.remote_addr,count(t.ref_host) as hostNums,count(t.ref_path) as pathNums,avg(*) as pvNums
    from ods_weblog_detail t
    where t.datestr =‘2013-09-18’
    group by t.hour, t.remote_addr;

    select
    t.hour, t.remote_addr,count(*) as pvNums
    from ods_weblog_detail t
    where t.datestr =‘2013-09-18’
    group by t.hour, t.remote_addr;

    select
    t.month,t.hour,t.day,count(*) as pvNums
    from ods_weblog_detail t
    where t.datestr =‘2013-09-18’
    group by t.month,t.hour,t.day;

    insert into table dw_pvs_everyhour_oneday partition(datestr=‘20130918’)
    select a.month as month,a.day as day,a.hour as hour,count(*) as pvs from ods_weblog_detail a
    where a.datestr=‘20130918’ group by a.month,a.day,a.hour;

    insert into table dw_pvs_everyhour_oneday partition( datestr=“2013-09-18”)
    select t.month as month,t.day as day,t.hour as hour,count(*) as pvs
    from ods_weblog_detail t
    where datestr=“2013-09-18”
    group by t.month,t.day,t.hour;

    –统计每小时各来访url产生的pv量,查询结果存入:( “dw_pvs_referer_everyhour” )

    select
    t.http_referer,t.ref_host,t.month,t.day,t.hour,count(*) as pvs
    from ods_weblog_detail t
    where datestr =“2013-09-18”
    group by t.month,t.day,t.hour,t.http_referer,t.ref_host
    having t.ref_host is not null
    order by t.month asc ,t.day asc ,t.hour asc, pvs desc limit 20;

    select http_referer,ref_host,month,day,hour,count(1) as pv_referer_cnt
    from ods_weblog_detail
    where datestr =“2013-09-18”
    group by http_referer,ref_host,month,day,hour
    having ref_host is not null
    order by hour asc,day asc,month asc,pv_referer_cnt desc limit 20;

    select
    t.http_referer,t.ref_host,t.month,t.day,t.hour,count(*) as pvs
    from ods_weblog_detail t
    where t.datestr=“2013-09-18”
    group by t.month,t.day,t.hour,t.http_referer,t.ref_host limit 10;
    having t.ref_host is not null
    order by pvs desc;

    1.4 统计pv总量最大的来源TOPN
    –需求:按照时间维度,统计一天内各小时产生最多pvs的来源topN

    –row_number函数

    select
    t.ref_host ,t.day,t.hour,concat(month,day,hour) as mdh, t.ref_host_cnts ,
    row_number() over (partition by concat(month,day,hour) order by t.ref_host_cnts desc ) as odd
    from dw_pvs_refererhost_everyhour t;

    drop table if exists dw_pvs_refhost_topn_everyhour;
    create table dw_pvs_refhost_topn_everyhour(
    hour string,
    toporder string,
    ref_host string,
    ref_host_cnts string
    ) partitioned by (datestr string);

    insert into table dw_pvs_refhost_topn_everyhour partition (datestr =“20130918”)
    select
    b.hour,
    b.odd,
    b.ref_host,
    b.ref_host_cnts
    from (
    select
    t.ref_host ,t.day,t.hour,concat(month,day,hour) as mdh, t.ref_host_cnts ,
    row_number() over (partition by concat(month,day,hour) order by t.ref_host_cnts desc ) as odd
    from dw_pvs_refererhost_everyhour t) b
    where odd<=3;

    select
    b.hour,
    b.odd,
    b.ref_host,
    b.ref_host_cnts
    from (
    select
    t.ref_host ,t.day,t.hour,concat(month,day,hour) as mdh, t.ref_host_cnts ,
    dense_rank() over (partition by concat(month,day,hour) order by t.ref_host_cnts desc ) as odd
    from dw_pvs_refererhost_everyhour t) b
    where odd<=30;

    select
    b.hour,
    b.odd,
    b.ref_host,
    b.ref_host_cnts
    from (
    select
    t.ref_host ,t.day,t.hour,concat(month,day,hour) as mdh, t.ref_host_cnts ,
    rank() over (partition by concat(month,day,hour) order by t.ref_host_cnts desc ) as odd
    from dw_pvs_refererhost_everyhour t) b
    where odd<=30;

    1.3 人均浏览页数
    –需求描述:统计今日所有来访者平均请求的页面数。
    –总页面请求数/去重总人数

    select
    w.avgPvs
    from
    (select
    sum(c.pvs)/count(c.ip) as avgPvs
    from
    (select
    t.remote_addr as ip,count(*) as pvs
    from ods_weblog_detail t
    where t.datestr=“2013-09-18”
    group by t.remote_addr ) c ) w;

    –热门页面统计
    统计每日最热门的页面top10
    ods_weblog_detail
    request
    –各页面访问统计
    各页面PV

    select
    t.request,
    count(t.request) as request_pvsNums
    from
    ods_weblog_detail t
    where datestr=“2013-09-18”
    group by t.request
    order by t.request_pvsNums desc;

    select request as request,count(request) as request_counts from
    ods_weblog_detail group by request having request is not null
    order by request_counts desc limit 20;

    insert overwrite table dw_hotpages_everyday
    select
    ‘2013-09-18’,
    a.request,a.request_counts
    from
    (select request as request,count(request) as request_counts
    from ods_weblog_detail
    where datestr=‘2013-09-18’
    group by request
    having request is not null) a
    order by a.request_counts desc ;

    – 独立访客
    –需求:按照时间维度来统计独立访客及其产生的pv量

    insert into table dw_user_dstc_ip_h
    select remote_addr,count(1) as pvs,concat(remote_addr,hour) as remote_addrANDhour
    from ods_weblog_detail
    Where datestr=‘2013-09-18’
    group by concat(remote_addr,hour),remote_addr;

    –每日新用户插入新访客表
    insert into table dw_user_new_d partition(datestr=‘20130918’)
    select tmp.day as day,tmp.today_addr as new_ip from
    (
    select today.day as day,today.remote_addr as today_addr,old.ip as old_addr
    from
    (select distinct remote_addr as remote_addr,“2013-09-18” as day from ods_weblog_detail
    where datestr=“2013-09-18”) today
    left outer join
    dw_user_dsct_history old
    on today.remote_addr=old.ip
    ) tmp
    where tmp.old_addr is null;

    –每日新用户插入新访客表

    select today.day as day,today.remote_addr as today_addr,old.ip as old_addr
    from
    (select distinct remote_addr as remote_addr ,“2013-09-18” as day from ods_weblog_detail
    where datestr=“2013-09-18”) today
    left join
    dw_user_dsct_history history
    on today.remote_addr =history.ip;

    select today.day as day,today.remote_addr as today_addr,old.ip as old_addr
    from
    (select distinct remote_addr as remote_addr,“2013-09-18” as day from ods_weblog_detail
    where datestr=“2013-09-18”) today
    left outer join
    dw_user_dsct_history history
    on today.remote_addr =history.ip;


    单词 回头访客

    select
    t.remote_addr,count(t.session) as visits
    from ods_click_stream_visit t
    where t.datestr=“2013-09-18”
    group by t.remote_addr;


    select
    *
    from (
    select
    t.remote_addr as ip,count(t.session) as visits
    from ods_click_stream_visit t
    where t.datestr=“2013-09-18”
    group by t.remote_addr ) a
    where a.visits>1;

    select
    t.remote_addr as ip,count(t.session) as visits
    from ods_click_stream_visit t
    where t.datestr=“2013-09-18”
    group by t.remote_addr
    having visits >=1;

    ods_click_stream_visit.pagevisits

    select
    sum(pagevisits)/count(distinct remote_addr)
    from
    ods_click_stream_visit
    where datestr=“2013-09-18”;

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  • 我的成长笔记

    2015-12-07 09:05:31
    这只是个我个人学习的文档,讲的是weblog10的配置部署,只跟我的工作有关。
  • 这是我安装实施weblog时自总结的笔记。今天发布在博客上。由于个人知识的局限性。难免会有错误的地方。欢迎指正,共同学习。谢谢。 另外我总结的也有Word格式的笔记。Word格式笔记目录和排版更清晰。如有需要学习的...

    这是我安装实施weblog时自总结的笔记。今天发布在博客上。由于个人知识的局限性。难免会有错误的地方。欢迎指正,共同学习。谢谢。
    另外我总结的也有Word格式的笔记。Word格式笔记目录和排版更清晰。如有需要学习的朋友请私信我、或评论留邮箱获取。

    Word笔记目录如截图:

    这里写图片描述

    Weblogic安装实施学习笔记:

    一:基础知识

    中间件:
    一组介于应用服务器和数据库服务器之间的辅助服务器。

    功能:
    接受前端应用服务器的数据库访问请求,汇总后,一次性连接数据库,完成操作。即一次连接,执行多次操作,从而减少对数据库服务器的访问请求,提供集群效率。

    常用软件:
    Weblogic, was, tomcat , tuxdo

    Weblogic :
    ORACLE公司推出的中间件软件。
    版本:
    BEA WLS 10.0.X —-针对Oracle 10x
    WLS 10.3.X —-针对Oracle 11g
    WLS 12c —针对Oracle 12c

    基本概念:
    Weblogic   是使用java开发的
    Machine   物理主机,即物理服务器
    Domain    域,一个服务环境,完成项目服务功能,域中加入多台machine 
    Server     服务器,可认为是一台虚拟机。
    一段独立的,一个承载应用和资源的、可配置的、健壮的、多线程的Java应用程序
              前段客户请求到达域后,有server响应处理,域中可以有N多个server
    
    Cluster    集群:多个server组成一个集群,完成一个服务功能,可实现负载均衡。

    Server 分类:
    Admin server 管理服务器,负载管理域中的所有内容。
    人为通过admin server 管理整个域。
    一般admin server 不做客户响应,专做管理。
    Managed server 被管理服务器,专用于响应前端客户访问。

    Weblogic 一个域的所有配置信息,都存放在admin server内,managed server 初次启动,需要到admin server上下载自己的配置信息,接受工作并记录到自己的配置文件中,之后启动,若配置没有变化,就不需要启动admin server

    二:安装JDK

    1.上传资料:到根目录
    jdk-6u45-linux-x64.bin
    wls1036_generic.jar
    如图:

    2.安装JDK

    # cd /
    # chmod a+x jdk-6u45-linux-x64.bin   --增加执行权限
    # ./ jdk-6u45-linux-x64.bin            --运行安装包,即解压到 / 下
    目的:安装JDK到 / 下,安装路径,/ jdk1.6.0_45/

    三:安装weblogic

    1.使用JDK安装weblogic
    # cd / JDK1.6.0_45 /bin
    # Java –jar  / wls1036_generic.jar –mode=console  -log= /testdir001
    
    -mode=console   ---指定字符界面安装
    -log=testdir001     ---指定安装日志的路径

    ===============安装过程大致如下=========
    指定安装目录:/weblogic
    3
    是否接收安装更新,选no
    yes
    默认
    选择安装类型,选 定制 可见将要安装的具体包,输入[]中的数字可选中或取消
    指定jdk安装路径,添加为本机的jdk路径,如:/jdk1.6.0_45,取消自带的路径
    默认
    2
    默认
    确认路径 确认 安装包
    开始安装
    ============安装完成============

    四:域的创建和启动

    1.创建域:
    cd /weblogic/wlserver_10.3/common/bin
    ./config.sh -mode=console —运行配置脚本,创建域,字符界面安装

    安装流程如下:

    1 默认
    1 默认模板
    可用模板:默认1
    默认名字:编辑名字:例如:AIXdomain
    确认
    目标位置:
    管理员配置:账号(默认weblogic),密码:选择2
    密码八位:12345678
    确认密码:3
    确认:12345678
    域模式配置:1.开发模式,2.生产模式,选择2即可
    java JDK 选择:默认14
    选择可选配置:选择1和2:1:管理服务器 2:受管服务器,集群和计算机。
    配置管理服务器:默认名:adminserver不需要改,2:改地址 3.端口7001不用改
    输入地址IP:192.168.。。。。

    配置值受管服务器:配置名字,如:ms1, 地址IP:192.168.。。:端口7003不用改(7002ssh备用),5完成
    配置值受管服务器:配置名字,如:ms2, 地址IP:192.168.。。:端口改7004,5完成

    配置集群: 暂时不配置,直接下一步

    配置计算机(machine): 暂时不配置,直接下一步

    配置Unix计算机(machine):暂时不配置,直接下一步

    正在创建:》》域创建成功。

    2.域的配置文件:

    cd /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/config

    路径下有配置文件:config.xml,有ms1和ms2的配置

    3.启动域:

    cd /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/
    ./startWebLogic.sh  --实际调用./bin/下的startWebLogic.sh  
    启动过程中:输入管理员账号weblogic,密码:12345678

    浏览器输入:http://192.168.11.11:7001/console
    —浏览器登录admin server,打开的界面称为管理控制台
    —-在控制台也可以配置受管服务器,如配置ms3,

    => 左上侧,点击,锁定并编辑, 进行解锁界面
    =>左侧–点环境–服务器–主界面–可看到所有server
    =>点 新建– 新建ms3,IP:192.168.11.11, 端口:7005 完成
    => 左上册 点 激活并保存。也会写入配置文件config.xml

    4.启动被管server:

    cd /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/bin
    ./startManageWebLogic.sh ms1 http://192.168.11.11:7001
    启动过程中:输入管理员账号weblogic,密码:12345678

    去浏览去刷新
    定制界面—选择–应用

    5.后台启动:

    后台启动:admin server,  manage server
    
    cd /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/servers
    ①:
    cd AdminServer
    mkdir security
    cd security
    vim boot.properties   内容如下(以后会变成乱码)
       username=weblogic
       password=12345678
    保存退出:
    ②:
    ms1 和ms2配置方式相同。Cp拷贝过去即可
    cd /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/servers
    cp -r AdmiServer/serurity/ ./ms1
    ③:
    ./startWebLogic.sh &   ----这种方法不好,后台信息会输入到前台。
    
    nohup  :用户注销。进程不关闭
    jobs            ---看后台
    ps             ----看进程
    kill -9 进程号    ---杀进程   
    nohub ./startWebLogic.sh &  
    nohub ./startManageWebLogic.sh ms1 http://192.168.11.11:7001 &
    ------ /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/bin下有nohub.out文件记录日志

    记录日志到不同文件:

    cd /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/bin
    nohub ./startWebLogic.sh >> adminserver.out & 
    nohub ./startManageWebLogic.sh ms1 http://192.168.11.11:7001 >>ms1.out &

    五:实验

    servlet
    jdbc
    weblogic 除了当中间件使用,也有web的功能,可以发布网页,可以代替Apache

    负载均衡:
    前端:lvs
    oracle: orc

    六:部署应用:

    通过部署应用,来承接前端应用服务器的数据访问请求。
    由于前端服务器对客户提供的服务方式不同。所以weblog上也要部署相应的应用程序:如:前端web服务器,发布jsp网页,weblogic需要部署servlet应用。

    实验:
    上传testWLS资料到 /wang123
    浏览器:登录管理控制台
    上侧–解锁-左侧–部署–安装–输入安装包路径–选择安装包–按默认选项–直至完成–启动 –激活更改
    控制–页中–启动 应用 测试页–测试是否成功(I ove weblogic)

    七:部署JDBC:

    weblogic连接数据库
    步骤:
    Oracle服务器开启数据库
    IE登录到管理控制台=>解锁界面=>左侧,点 服务=>点 数据源=>新建
    =>选 一般数据源(即单server的JDBC,其他的Grid… 和多数据源是配给集群的)
    =>配置 数据源名 school_Oracle,JNDI(给客户方显示的名字,一般和数据源名一样)
    ,选 数据库类型为 Oracle
    =>选 数据库驱动程序,默认值 => 事务处理,默认
    =>配置Oracle数据库的信息: 库名:SchoolManage Oracle ip:192.168.10.100
    端口:1521 登录SchoolManage的用户、密码(注:只可用普通用户,不可用DBA账号)
    =>测试连接:
    Oracle数据库服务器: 关闭防火墙,开启监听器,启动schoolmanage库
    新建用户xbh,给用户授权(create session,reource,create table)
    =>指定部署到哪个managed server上,即给该server上部署的应用程序使用
    允许部署到多个managed server上
    =>激活更改

    八:JDBC工作原理:

    jdbc是一段java程序,负责连接数据库,向数据库发送sql语句,并接受结果。
    jdbc进程,开启多个线程,连接数据库,称为连接线程池
    线程池中,会开启固定数量的线程。保持数据库连接。前端访问到达后,会从线程池中占用一个未被使用的线程,访问数据库。线程不足时,会开启新线程,线程池有最大值,达到最大值时。新的访问请求将排队等待。

    九:JDBC线程配置:

    浏览器管理控制台:
    数据源–点进建立的数据源–配置页下的–连接池页–设置线程池

    初始容量:jdbc开启后初始的线程个数
    netstat -n |grep 1521 –查看1521连接状态
    最大容量:线程池中最大的线程数
    最小容量:线程不够的时候开启新线程连接,访问结束,当关闭多余线程时。留下的线程数
    语句高速缓存大小:最多缓存多少条客户sql语句

    点 高级 展开高级页面:
    测试频率:线程池中未被前端使用的线程,每多少秒测试下数据库连接
    测试表名称,
    信任空闲池连接的秒数(10):上次测试过后,在信任时间内,该线程别用户使用,不需要再测试,步骤信任时间内,该线程被用户使用,需要再做测试
    收缩频率(900):jdbc每多少秒,扫描所有线程,关闭断开访问却没有被是释放的线程。

    注:如果数据源部署到多个manage server时。线程池设置是每个managed server 都遵守一套设置的
    例:如jdbc部署到ms1和ms2上,连接池初始5个连接。最大20个连接,。则ms1上初始5个,ms2上初始5个,Oracle服务器实际初始连接数10个。最大40个。

    十:性能检测:

    查看manage server信息
    —–线程使用状态

    浏览器登录到管理控制台
    左侧–环境–环境–服务器–ms1—

    –监视 页 –线程
    执行线程总数:本server运行开启的最大线程数
    活动线程数:已开启并保持连接的线程数
    空闲线程数:开启后,未被使用的线程数
    队列长度:使用到最大线程后,新的客户访问处于排队等待状态下的个数
    独占线程:访问占据一个线程后,600秒没有关闭,则转入独占内存状态(独占线程过多,需要查看原因,)

    —性能 页
    正常值:空闲率:50%–60%
    故障值:空闲率<20%
    点击: 垃圾回收, 清理内存垃圾,称为GC

    日志查看:
    cd /weblogic/user_projects/domains/aixdomain/servers/下
    每个server路径下,有log日志文件

    十一:故障解决:

    查找死锁线程—僵尸线程 stuck thread
    如常查看manage server 性能时,发现独占线程给过多,内存空间率较低,
    多次GC后,内存优化效果明显。

    方法1:
    重启manage server
    ps -ef |grep ms1 –查看ms1的进程,PID
    kill -9 –关闭
    关闭后,在nohup重启进程。

    方法2:
    做线程快照,thread dump
    ps -ef |grep ms1 –查看ms1的进程,PID
    kill -3 PID /stuck.log —提取进程在内存中的数据信息,把该信息文档提交给开发组或者中间件组,查找故障原因。

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  • Jquery学习笔记 - 事件

    2018-01-09 19:17:00
    在jQuery出现之前,Dean Edwards的AddEvent()优秀设计,不用对象检测,不用addEventListener等,全平台通用等诸多优点,位于:http://dean.edwards.name/weblog/2005/10/add-event/  1.事件保存在element属性中,...

    在jQuery出现之前,Dean Edwards的AddEvent()优秀设计,不用对象检测,不用addEventListener等,全平台通用等诸多优点,位于:http://dean.edwards.name/weblog/2005/10/add-event/

      1.事件保存在element属性中,这样一个事件可以有无数个响应函数

      2.handleEvent作为主监听函数,所有事件触发后均调用此函数

      3.跨平台兼容,统一采用element["on"+type]的方式绑定事件

      4.每一个响应事件均有唯一的$$guid作为标识,使得某一特定函数在任意响应事件中标志数是固定的,不过这样有什么好处呢?可能是维护方便吧,便于管理事件集合

     

    在jQuery出现之后,其事件处理方式和之前的类似,但是有不同,使用如下 $(document).on("click",'#element',handler)

      1.事件不保存在节点上,使用自带的缓存系统

      2.事件委托

      3.增加自定义功能,比如可以触发自定义事件

     

    jQuery绑定事件方式多样,为了支持多个事件处理程序的绑定,不建议采用element.click=function(){}的方式~,有方式如下

      1.jQuery.fn.eventType:无事件委托,与原生js想死

      2.jQuery.fn.bind/unbind:后台依旧调用on/off函数,无事件委托

      3.jQuery.fn.delegate:$(document).delegate(selector),将selector的事件委托到jq匹配元素,在此处直接将事件委托到document

      4.jQuery.fn.one:绑定一次性事件,触发后解绑

      5.jQuery.fn.trigger:触发事件,可用于模拟事件,比如模拟点击、双击、移动等

      6.jQuery.fn.on:使用内部缓存节点保存事件信息,设置绑定事件的详细信息

        

     

      后来就看不懂了...等以后再来看一遍吧~有一个事件队列~

      7.jQuery.fn.off

     

      8.jQuery.event.remove

     

     

    参考:http://www.cnblogs.com/chuaWeb/p/jQuery-1-9-1-addEvents-1.html

         http://www.cnblogs.com/chuaWeb/p/jQuery-1-9-1-addEvents-2.html

         http://www.cnblogs.com/chuaWeb/p/jQuery-1-9-1-addEvents-3.html

    转载于:https://www.cnblogs.com/KEVIN--LEE/p/8253087.html

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