精华内容
下载资源
问答
  • Oracle数据库研究论文 有关Oracle数据库论文
    2021-05-07 02:47:08

    Oracle数据库优化研究

    摘要:Oracle数据库系统的优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用,但是它却是一项非常复杂的工作。Oracle数据库性能调整与优化涉及到多个层面,并且可以提高Oracle数据库的稳定性和可靠性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。

    关键词:数据库;Oracle;概述;优化;研究

    1 Oracle数据库概述

    Oracle数据库是一个功能极其强大的数据库系统。它起始于七十年代末的关系型数据库技术。Oracle数据库的关键是怎样理解数据间的关系,然后构造反映这些关系的信息库。1984年Oracle成功地将关系型数据库转移到桌面计算机上,Oracles提供了一个完整的客户/服务器体系结构的商用DBMS。利用http://www.doczj.com/doc/c651652ecaaedd3382c4d321.html软件层,与多种操作系统支持通信协议配合,为Oracle数据库提供分布式环境,可以实现多点查询。Oracle数据库发布了革命式的行锁定模式,提高了事务的处理速度,使关系型数据库应用进入了一个全新的天地。

    1992年推出的Oracle7数据库采用了自协调的多线索服务器体系结构,动态调整高速数据库服务器进程的个数。这都为构造产业化的以及企业类的应用提供了技术支持。1997年,Oracle8数据库推出。Oracle8数据库不仅允许用户以处理关系数据的方式来梳理对象数据,也可同样处理关系数据。因此,Oracle8数据库是一个紧密集成的对象关系数据库管理系统方案,对象技术和关系型数据库的结合,使用

    更多相关内容
  • NOsql数据库论文

    2016-03-12 15:15:02
    这个是我写的NOsql数据库论文也是期末作业,有需要的可以下载下来用
  • 分布式数据库论文

    2018-03-09 16:02:35
    5篇完整的课程设计,结构完整,可当毕业设计! !
  • JavaWeb电子商城程序,里面内容包括完整项目,数据库文件,论文,以及使用说明。
  • 那些必读的数据库领域论文

    千次阅读 2019-12-18 21:06:30
    点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”,天天与6000人一起快乐成长文 | 刘江总编地址 |点击原文链接可得推荐理由:这两天在尝试搜集所有数据库包括非关系型数据库和分...

    点击蓝色“有关SQL”关注我哟

    加个“星标”,天天与6000人一起快乐成长

    文      | 刘江总编

    地址   | 点击原文链接可得

    推荐理由:这两天在尝试搜集所有数据库包括非关系型数据库和分布式数据库的论文,以及一些经典的 Blog,教材还有优秀书籍。这是CSDN刘江总编的一篇整理,推荐给数据库爱好者。等论文搜集好了,会在公众号分享,大家回复1024,便可拿到。

    正文

    之前林仕鼎曾整理过系统架构领域的学习资料,这几天Spark核心团队成员辛湜(Reynold Xin)公开了他整理的一份数据库学习资料列表,Hacker News上引起了不少讨论。其中的评述文字也很有价值,简要编译如下。大家对这个列表如有补充,请评论。

    基础与算法

    • The Five-Minute Rule Ten Years Later, and Other Computer Storage Rules of Thumb (1997): 此文与十年前的原始论文解释了一个量化公式,用来计算数据页是否应该缓存在内存中。能读到Jim Gray处理一系列相关问题(比如数据页应该多大)的方法,幸何如之。

    • Paxos Made Simple (2001): Paxos构成了许多分布式系统的基础。想法很简单,但理解起来却出名的难(可能是因为原始论文的写法太……)。

    • AlphaSort: A Cache-Sensitive Parallel External Sort (1995): 缓存友好的排序。

    • Patience is a Virtue: Revisiting Merge and Sort on Modern Processors (2014): 实际使用中各种排序算法及其利弊很好的综述。

    关系数据库

    • Anatomy of a Database System (200x): Joe Hellerstein(伯克利教授,数据库专家)对关系数据库很棒的综述,涉及到各个组件。

    • A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks (1970): Codd对数据独立性的探讨。尽管最近NoSQL兴起,但我相信这篇论文的一些思想在大规模并行数据系统中越来越重要了。

    • ARIES: A Transaction Recovery Method Supporting Fine-Granularity Locking and Partial Rollbacks Using Write-Ahead Logging (1992): 第一个实际可用的算法,支持在故障时并发事务执行而又不丢失数据。此文既有底层细节,又有高层算法的解释,因此很难读。可能还不如先去读一本数据库教材。

    • Efficient Locking for Concurrent Operations on B-Trees (1981)和The R*-tree: An Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles (1990): B-Tree是各类数据库的核心数据结构,在随机查找时读放大因子很低。R-tree是B-Tree的扩展,支持多维数据(如地理数据)的查找。

    • Improved Query Performance with Variant Indexes (1997): 分析型数据库和OLTP数据库需要不同的利弊权衡方式。这反映在索引数据结构的选择上。此文讨论了许多更适合分析型数据库的索引数据结构。

    • On Optimistic Methods for Concurrency Control (1981): 支持并发有悲观和乐观两种方式。此文解释了乐观并发控制。……

    • Access Path Selection in a Relational Database Management System (1979): 查询优化的基础。此文解释了传统的成本模型方法,以及选择最佳计划的一个动态规划方法。……

    • Eddies: Continuously Adaptive Query Processing (2000): 此文模仿流体力学提出了一系列动态优化查询执行的技术。虽然Eddies还没有商业系统的实际应用,但很启发思路,重要性也在与日俱增。……

    经典的系统设计

    • A History and Evaluation of System R (1981): IBM的System R和Berkeley的Ingres两个系统都证明了关系数据库是可行的。值得注意的是,30年来关系数据库的内部并没有什么太大变化。

    • The Google File System (2003) 和 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (2006): Google数据基础设施的两大核心组件。……虽然可能已经被Google更新的技术取代,但其中的思想将历久弥新。

    • Chord: A Scalable Peer-to-peer Lookup Service for Internet Applications (2001) 和 Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store (2007): Chord诞生于分布式散列表还是学术研究热点的时代。它只做一件事儿,却做到了极致:如何在完全分布式的环境(P2P)中使用一致性散列查找键的位置。Dynamo论文则解释了如何使用Chord构建分布式K-V存储。请注意Dynamo与Chord有一些设计决策上的变化,比如指取表(finger table)是O(N)的而不是O(logN)的,因为Dynamo为Amazon内部使用,对数据中心的节点有更大控制权,而Chord针对的是广域网中的P2P节点。

    列式数据库

    列式存储和面向列的查询引擎对于分析型负荷即OLAP至关重要,已有15年历史(最早的MonetDB论文发表于1999年),到现在几乎所有商业数据仓库都有列式引擎了。

    • C-Store: A Column-oriented DBMS (2005) 和 The Vertica Analytic Database: C-Store 7 Years Later (2012): C-Store是新英格兰地区多所大学(指MIT、布朗、马萨诸塞州大等)的专家们很有影响的学术研究。Vertica是其商业化版本。

    • Column-Stores vs. Row-Stores: How Different Are They Really? (2012): 讨论列式存储和查询引擎的重要性。

    • Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets (2010): Google令人惊叹的论文。……将列式存储应用于复杂的嵌套数据结构。论文对嵌套数据结构的支持谈得很多,对查询执行的细节涉及较少。有好几个开源项目声称自己在构建Dremel的开源版。但Dremel系统通过大规模并行和列式存储实现低延迟,因此在Google之外这种模型未必有用,因为很少有公司能搞得起几千个节点来做即时查询。

    数据并行计算

    • MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters (2004): MapReduce既是一种编程模型(借鉴自函数式编程中的古老概念),也是Google用于分布式数据密集计算的系统。这个编程模型如此简单而又功能强大,能够满足广泛的编程需求。系统加上模型,是容错而且可扩展的。说现在有一半学术界的人在研究的问题都受到MapReduce的极大影响,应该并不为过。

    • Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing (2012): 伯克利Spark集群技术项目背后的学术论文。Spark公开了RDD这种分布式内存抽象,是跨一个集群内存分布的不可变记录集合。RDD可以转换为使用MapReduce式的计算。RDD抽象对有强时间局部性的负荷(比如查询处理和迭代机器学习)效率可以提高几个数量级。Spark是一个很好的例子,说明了将MapReduce编程模型与执行引擎分离的重要性。

    • Shark: SQL and Rich Analytics at Scale (2013): 描述了Shark系统,构建在Spark上的SQL引擎。这篇论文更重要的是讨论了为什么之前的SQL on Hadoop/MapReduce查询引擎都这么慢。

    • Spanner (2012): Spanner是“可扩展、多版本、全球分布和同步复制的数据库”。其中关键是TrueTime API,那个在多个节点之间无需通信而为事件定序。有人猜测TrueTime API与向量钟类似,但每个节点必须存储较少数据。不幸的是,虽然Google说要发表关于TrueTime的论文,但现在还没看到。

    • Dryad: Distributed Data-Parallel Programs from Sequential Building Blocks (2007): Dryad是微软开发的编程模型,支持大规模数据流编程。“MapReduce与Dryad的差异在于,Dryad应用可以指定任意的通信DAG,而不是非要用map/distribute/sort/reduce操作序列。”

    趋势(云计算,仓库规模计算和新硬件)

    • A View of Cloud Computing (2010): 关于云计算的权威论文。从技术角度讨论了云计算(主要指资源的弹性而不是面向消费者的“云”)的经济意义和阻碍因素。这些阻碍因素将影响云中系统的设计决策。

    • The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines: Google的Luiz André Barroso和Urs Hölzle解释了仓库规模技术中数据中心软硬件的基础知识。还有配套的视频(注:HighScalability有相应文章)讨论了在大规模并行系统中减少长尾延迟(long-tail latency)的重要性。其他的关键思想还包括资源的解聚(disaggregation)。GFS/HDFS这样的技术已经用高速网络带宽解聚了硬盘,但是DRAM还没有看到这种趋势,因为那需要低延迟联网。

    • CAP Twelve Years Later: How the "Rules" Have Changed (2012): Eric Brewer提出的CAP定理指出,任何联网的共享数据系统都只能在一致性、可用性和分区容忍性三个属性中保证其中两个。许多NoSQL存储都用此为自己牺牲一致性的设计决策来辩解。此文是Eric Brewer回顾文章,解释了“‘三中取二’的表述是错误的,过度简化了各个属性之间的矛盾关系。”

    杂项

    • Reflections on Trusting Trust (1984): 1984年Ken Thompson的图灵奖演讲,描述了黑盒后门问题,指出了信任不是绝对的。

    扩展阅读

    许多学校都有针对研究生的数据库阅读列表

    • Berkeley: http://www.eecs.berkeley.edu/GradAffairs/CS/Prelims/db.html

    • Brown: http://www.cs.brown.edu/courses/cs227/papers.html

    • Stanford: http://infolab.stanford.edu/db_pages/infoqual.html

    • Wisconsin: http://www.cs.wisc.edu/sites/default/files/db.reading.pdf

    • Joseph Hellerstein的Berkeley数据库研究生课程阅读列表,比本列表更全面

                                       

                                      

               

    往期精彩:

    本号精华合集(二)

    零基础 SQL 数据库小白,从入门到精通的学习路线与书单

                   

    展开全文
  • 数据库论文

    2013-12-30 12:29:19
    这一阶段的工作是否能准确地反映实际系统的信息流程情况用户对数据库系统的要求,直接影响到以后各阶段的工作,并影响到数据库系统将来运行的效率,因为分析阶段的工作是整个数据设计的基础。">在系统分析过程中,...
  • 数据库原理及应用课程设计论文.doc
  • 基于MongoDB的数据库高可用高性能研究(毕业论文).caj
  • 数据库毕业论文模板

    2018-06-07 15:33:24
    数据库毕业论文模板,包括数据库的表设计,系统需求分析等等
  • 数据库(Graph Databas)是一个基于图模型的在线数据库管理系统,具有图数据的创建、读取、更新删除(CRUD)功能。图数据库主要面向事务(OLTP)系统,通常也支持一些分析类的任务。 该论文集共收录97篇论文,...

    在这里插入图片描述

    图数据库(Graph Databas)是一个基于图模型的在线数据库管理系统,具有图数据的创建、读取、更新和删除(CRUD)功能。图数据库主要面向事务(OLTP)系统,通常也支持一些分析类的任务。

    该论文集共收录97篇论文,最高引用数是25829,来自苏黎世联邦理工学院的Torsten Hoefler在该领域发表了19篇论文,在所有学者中最多。

    论文集地址:https://www.aminer.cn/topic/5eec8ad092c7f9be2177bcc6

    订阅了解更多论文信息,定制您的个人科研动态信息流:https://www.aminer.cn/user/notification

    #一分钟读论文# #AMiner#
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 云计算和数据库相关论文阅读

    千次阅读 2012-12-04 07:33:42
    云计算/数据库相关论文很多,这里的学习笔记,主要是为了自己能够在读完一篇论文后能多少总结一下,可长可短,免得看过就忘,另一方面也希望做分享之用,对一些想要了解大意的朋友有所帮助   用中文写的原因很...

    这个是一个汇总贴,希望能不断更新


    文档的目标和内容:

     

    云计算/数据库相关的论文很多,这里的学习笔记,主要是为了自己能够在读完一篇论文后能多少总结一下,可长可短,免得看过就忘,另一方面也希望做分享之用,对一些想要了解大意的朋友有所帮助

     

    用中文写的原因很简单,笔记嘛,求快,用中文写也避免自己无脑拷贝,如果你习惯看英文,直接看论文原文就好了;)

     

    最后,个人能力有限,也是边学习边记录,如有疏漏错误之处,烦请指正。


    --------  以下是文章链接 --------


    Hadoop与大数据技术大会2012 PPT阅读笔记 http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8278265 (这个不是论文了,不过勉强放在这里把)


    Pregel http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256204

    Dremel http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256172

    Paxos made simple http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8431934

    Paxos made live http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8432064

    Chubby http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8432082

    GFS:http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8540586

    MapReduce : http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8540631

    Bigtable http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8512552

    Megastore http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8512593

    Spanner: Google'sGlobally-Distributed Database http://blog.csdn.net/colorant/article/details/9126921


    展开全文
  • 广工高级数据库期末论文。刚哥的课。1010 1101 0010 0011(凑字数)
  • 搜集了我国煤矿井下1 357条地应力测量数据,其中水压致裂资料951条,应力解除资料406...重点阐述了数据库系统的基本结构,包括基本数据类型、数据主要来源、数据库系统的框架特点、地应力数据的展示(地应力分布图)等。
  • 适合异构数据的数据库引擎设计实现,王毅,马建庆,在网络信息化大数据时代,如何高效地管理各类不同数据格式的数据文件是件很重要的事情。由于具有高性能的并行数据库不具有扩展
  • 数据库程序设计论文数据库管理系统论文.pdf
  • 有关机器学习、神经网络、强化学习、自调优技术等在数据库系统中的应用的文章列表 Welcome to PR! 欢迎大家补充! Table of Contents Performance Diagnosis and Modeling Workload Shift Detection Metrics ...
  • 数据库设计毕业论文..doc
  • 计算机数据库论文范文.doc计算机数据库论文范文计算机数据库数据库设计报告2013/12/13计算机数据库公交查询系统2013/12/13计算机数据库图书管理系统数据库设计报告2013/12/13计算机数据库服装销售系统数据库设计2013...
  • 数据库论文参考文献

    千次阅读 2021-01-19 07:10:28
    小编这次整理的是有关数据库论文的参考文献,大家可以参考参考。[1]基于关系数据库的关键词查询[J]. 林子雨,杨冬青,王腾蛟,张东站. 软件学报. 2010(10)[2]S-CBR:基于数据库模式展现数据库关键词检索结果[J]. 彭朝晖,...
  • 网上花店系统,我的毕业设计原封传上来,所有源码,MyEclipse调试tomcat服务器 直接导入项目就好 把数据库导入 具体的就不多说了!
  • 面向对象数据库作为第三代数据库具有前两代数据库无法比拟的优点,满足复杂数据结构海量存储需要,是新型数据库如多媒体数据库﹑空间数据库﹑演绎数据库﹑工程数据库实现的基础。通过对比传统数据库的不足来说明...
  • 自己写的数据库课程论文,word版的,题目为数据库技术回顾展望,4000字。
  • 尽管这些数据库中的大多数都是历史数据库,以某种方式将有效时间维度合并到了数据模型查询语言中,但其他数据库是回滚数据库,合并了事务时间维度,或者是了时空数据库,将这两个时间维度都合并了。 在本文中,...
  • 数据库课程设计论文收费停车场管理系统数据库设计论文.doc
  • 信息系统工作论文系列
  • JavaJsp应用源码,主要面向的是学生毕业设计学习,源码数据库论文视频资料齐全。
  • 基于MongoDB实现云数据库服务的设计与实现,刘长延,徐鹏,随着互联网大规模Web2.0应用的兴起,随着云计算的发展以及SNS社交网络的崛起,信息爆炸已经呈现了不可阻挡的趋势,互联网每天都会产
  • 数据库营销论文_0.doc

    2021-09-21 11:44:38
    数据库营销论文_0.doc

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 124,234
精华内容 49,693
关键字:

和数据库有关的论文