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  • 和自己不在一个频率上的人
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    2020-07-03 10:54:39

    转载地址:https://blog.csdn.net/brandon2015/article/details/50426137

    国际制定的数字电话机的通信标准是300——3400Hz
    这是-3db标准,也就是说300HZ和3400HZ的传输电压幅度降低到正常的0.707倍,并不是一过这两个频率电压就完全消失了,现实中也做不到如此精确的滤波电路。
    人讲话的频率主要集中在1~3KHZ,低频段极少,高频也几乎没有,舍弃一些不重要的细节不影响话质,就像常用的JPEG图像,实际上是压缩了很多细节的,但人眼看不出来。

    一、人声频率范围
    实际人声频率

    男:低音82~392Hz,基准音区64~523Hz 
      男中音123~493Hz,男高音164~698Hz 
    女:低音82~392Hz,基准音区160~1200Hz 
      女低音123~493Hz,女高音220~1.1KHz

    录音时各频率效果 

    男歌声 150Hz~600Hz影响歌声力度,提升此频段可以使歌声共鸣感强,增强力度。 
    女歌声 1.6~3.6KHz影响音色的明亮度,提升此段频率可以使音色鲜明通透。 
    语 音 800Hz是“危险”频率,过于提升会使音色发“硬”、发“楞” 
    沙哑声 提升64Hz~261Hz会使音色得到改善。 
    喉音重 衰减600Hz~800Hz会使音色得到改善 
    鼻音重 衰减60Hz~260Hz,提升1~2.4KHz可以改善音色。 
    齿音重 6KHz过高会产生严重齿音。 
    咳音重 4KHz过高会产生咳音严重现象(电台频率偏离时的音色)

    人声及各乐器频率范围表


    二、人声各频率段音色效果

      2K~3KHz频率:这段频率是影响声音明亮度最敏感的频段,如果这段频率成分丰富,则音色的明亮度会增强,如果这段频率幅度不足,则音色将会变得朦朦胧胧;而如果这段频率成分过强,音色就会显得呆板、发硬、不自然.


      1K~2KHz频率:这段频率范围通透感明显,顺畅感强。如果这段频率缺乏,音色则松散且音色脱节;如果这段频率过强,音色则有跳跃感。


      800Hz频率:这个频率幅度影响音色的力度。如果这个频率丰满,音色会显得强劲有力;如果这个频率不足,音色将会显得松弛,也就是800Hz以下的成分特性表现突出了,低频成分就明显;而如果这个频率过多了,则会产生喉音感。人人都有一个喉腔,人人都有一定的喉音,如果音色中的喉音成分过多了,则会失掉语音的个性、失掉音色美感。因此,音响师把这个频率称为"危险频率",要谨慎使用。 

      500Hz~1KHz频率:这段频率是人声的基音频率区域,是一个重要的频率范围。如果这段频率丰满,人声的轮廓明朗,整体感好;如果这段频率幅度不足,语音会产生一种收缩感;如果这段频率过强,语音就会产生一种向前凸出的感觉,使语音产生一种提前进人人耳的听觉感受。 

      300Hz~500Hz频率:这段频率是语音的主要音区频率。这段频率的幅度丰满,语音有力度。如果这段频率幅度不足,声音会显得空洞、不坚实;如果这段频率幅度过强,音色会变得单调,相对来说低频成分少了,高频成分也少了,语音会变成像电话中声音的音色一样,显得很单调。 

      150Hz~300Hz频率:这段频率影响声音的力度,尤其是男声声音的力度。这段频率是男声声音的低频基音频率,同时也是乐音中和弦的根音频率。如果这段频率成分缺乏,音色会显得发软、发飘,语音则会变得软绵绵;如果这段频率成分过强,声音会变得生硬而不自然,且没有特色。 

      100Hz~150Hz频率:这段频率影响音色的丰满度。如果这段频率成分增强,就会产生一种房间共鸣的空间感、混厚感;如果这段频率成分缺少,音色会变得单薄、苍白;如果这段频率成分过强,音色将会显得浑浊,语音的清晰度变差。 

      60Hz~100Hz:这段频率影响声音的混厚感,是低音的基音区。如果这段频率很丰满,音色会显得厚实、混厚感强。如果这段频率不足,音色会变得无力;而如果这段频率过强,音色会出现低频共振声,有轰鸣声的感觉。 

      20Hz~60Hz频率:这段频率影响音色的空间感,这是因为乐音的基音大多在这段频率以上。这段频率是房间或厅堂的谐振频率。如果这段频率表现的充分,会使人产生一种置身于大厅之中的感受;如果这段频率缺乏,音色会变得空虚;而如果这段频率过强,会产生一种嗡嗡的低频共振的声音,严重地影响了语音的清晰度和可懂度.


    三、各频段的处理方式:

      30~80Hz:这一频段正是我们在的吧外所听到的底鼓的强劲有力的频段,略提升可增加振撼力,但不要过多,过多会混沌。同时注意对人声的处理这一频段应在低切的范围内。 
      注意:这里做的工作是否能得到好的结果和你的监听音箱也有很大的关系,一对频率响应曲线平滑的专业监听音箱,对录音和混音工作来说决对是必须的!为了得到更好的结果,你可以把自己认为不错的唱片的WAVE放在硬盘里,对之频率进行分析,并以此为标准。而把最终调整好的结果做成CD、磁带,在不同的CD机、磁带录音机中播放也是一种不错的检测手段。


      100Hz:Bass的主要频点,在这里做提升,可增加丰满度和底鼓的击胸的感觉。我各人喜欢在350~700 Hz之间提升贝司,在100Hz和250Hz调整底鼓,这样两者才不会打架。这一频段的人声也应在低切的范围内。


      200~400hz:这个频段提升也增加军鼓的木质感,吉它的温暖感。衰减这个频段可使人声、镲等显得清晰。在400Hz提升3-5dB可增加人声的温暖感。


      500~800hz Hz:可作3~5dB左右的提升,可增加乐曲力度,可使贝司显示出来,通鼓更温暖,同时可调整吉它的厚薄程度。


      800~2KHz:可在6dB内提升,可突出某些乐器的声音,但在1KHz以上一点的频率不作过多提升,以免产生金属声。


      2~4KHz:可作3dB左右的提升,可增加亮度,过多会变尖锐。这一频段的提升可让人耳听到更为突出的声音,所以在这里做的工作应是各声源之间相互适应性调整,而不是一味地全面提升,这只会使你的音乐听起来没有层次而且尖锐难听。


      5~8KHz:适度提升可增加层次感,可使人声更清晰,吉它更动听。军鼓、镲、小提等都可在此得到声音的美化,但一定要适度。
     

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    八度音阶和频率的关系Frequency in hertz (semitones above or below middle C)Octave→Note↓ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9C 16....

    八度音阶和频率的关系

    Frequency in hertz (semitones above or below middle C)

    Octave→

    Note↓ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

    C 16.352 (−48) 32.703 (−36) 65.406 (−24) 130.81 (−12) 261.63 (0) 523.25 (+12) 1046.5 (+24) 2093.0 (+36) 4186.0 (+48) 8372.0 (+60)

    C♯/D♭ 17.324 (−47) 34.648 (−35) 69.296 (−23) 138.59 (−11) 277.18 (+1) 554.37 (+13) 1108.7 (+25) 2217.5 (+37) 4434.9 (+49) 8869.8 (+61)

    D 18.354 (−46) 36.708 (−34) 73.416 (−22) 146.83 (−10) 293.66 (+2) 587.33 (+14) 1174.7 (+26) 2349.3 (+38) 4698.6 (+50) 9397.3 (+62)

    D♯/E♭ 19.445 (−45) 38.891 (−33) 77.782 (−21) 155.56 (−9) 311.13 (+3) 622.25 (+15) 1244.5 (+27) 2489.0 (+39) 4978.0 (+51) 9956.1 (+63)

    E 20.602 (−44) 41.203 (−32) 82.407 (−20) 164.81 (−8) 329.63 (+4) 659.26 (+16) 1318.5 (+28) 2637.0 (+40) 5274.0 (+52) 10548 (+64)

    F 21.827 (−43) 43.654 (−31) 87.307 (−19) 174.61 (−7) 349.23 (+5) 698.46 (+17) 1396.9 (+29) 2793.8 (+41) 5587.7 (+53) 11175 (+65)

    F♯/G♭ 23.125 (−42) 46.249 (−30) 92.499 (−18) 185.00 (−6) 369.99 (+6) 739.99 (+18) 1480.0 (+30) 2960.0 (+42) 5919.9 (+54) 11840 (+66)

    G 24.500 (−41) 48.999 (−29) 97.999 (−17) 196.00 (−5) 392.00 (+7) 783.99 (+19) 1568.0 (+31) 3136.0 (+43) 6271.9 (+55) 12544 (+67)

    G♯/A♭ 25.957 (−40) 51.913 (−28) 103.83 (−16) 207.65 (−4) 415.30 (+8) 830.61 (+20) 1661.2 (+32) 3322.4 (+44) 6644.9 (+56) 13290 (+68)

    A 27.500 (−39) 55.000 (−27) 110.00 (−15) 220.00 (−3) 440.00 (+9) 880.00 (+21) 1760.0 (+33) 3520.0 (+45) 7040.0 (+57) 14080 (+69)

    A♯/B♭ 29.135 (−38) 58.270 (−26) 116.54 (−14) 233.08 (−2) 466.16 (+10) 932.33 (+22) 1864.7 (+34) 3729.3 (+46) 7458.6 (+58) 14917 (+70)

    B 30.868 (−37) 61.735 (−25) 123.47 (−13) 246.94 (−1) 493.88 (+11) 987.77 (+23) 1975.5 (+35) 3951.1 (+47) 7902.1 (+59) 15804 (+71)

    一些解释:

    Octave 0-9 表示八度区。C-D-E-F-G-A-B 为 C 大调七个主音:do re mi fa so la si(简谱记为 1 到 7)。科学音调记号法(scientific pitch notation)就是将上面这两者合在一起表示一个音,比如 A4 就是中音 la,频率为 440 Hz。C5 则是高音 do(简谱是 1 上面加一个点)。

    升一个八度也就是把频率翻番。A5 频率 880 Hz,正好是 A4 的两倍。一个八度区有 12 个半音,就是把这两倍的频率间隔等比分为 12,所以两个相邻半音的频率比是 2 开 12 次方,也即大约 1.05946。这种定音高的办法叫做 twelve-tone equal temperament,简称 12-TET。

    两个半音之间再等比分可以分 100 份,每份叫做一音分(cent)。科学音调记号加上音分一般足够表示准确的音高了。比如 A4 +30 表示比 440 Hz 高 30 音分,可以算出来具体频率是 447.69 Hz。

    A4 又称 A440,是国际标准音高。钢琴调音师或者大型乐队乐器之间调音都用这个频率。

    C4 又称 Middle C,是中音八度的开始。有一种音高标定方法是和 C4 比较相隔的半音数,比方 B4 就是 +11,表示比 C4 高 11 个半音。

    MIDI note number p 和频率 f 转换关系:p = 69 + 12 x log2(f/440)。这实际上就是把 C4 定为 MIDI note number 60,然后每升降一个半音就加减一个号码。

    可以看到 E-F 和 B-C 的间隔是一个半音,而七个主音别的间隔都是两个半音,也叫一个全音。

    标准钢琴琴键有大有小,大的白色琴键是主音,小的黑色琴键是主音升降一个半音后的辅音(图)。一般钢琴是 88 个琴键,从 A0 到 C8。知道了上面这些,看到钢琴键盘应该就马上能找到 Middle C 了,如下

    音高间隔(音程)有各类说法,某些间隔的两个音同时发出来会比较令人身心愉快,比如频率比 3:2 的 perfect fifth 在各类乐曲都会广泛用作和弦。具体音高间隔名称:

    间隔半音数 间隔名 大致频率比

    0 perfect unison 完全一度 1:1

    1 minor second 小二度 16:15

    2 major second 大二度 9:8

    3 minor third 小三度 6:5

    4 major third 大三度 5:4

    5 perfect fourth 完全四度 4:3

    6 augmented fourth 增四度

    diminished fifth 减五度 45:32

    64:45

    7 perfect fifth 完全五度 3:2

    8 minor sixth 小六度 8:5

    9 major sixth 大六度 5:3

    10 minor seventh 小七度 16:9

    11 major seventh 大七度 15:8

    12 perfect octave 完全八度 2:1

    人的听觉和很多音乐设备的频率范围是 20 Hz - 20000 Hz,但是成年人一般只能听到 30 - 15000 Hz,所以上面表格的频率范围已经足够用了。

    上次说到现在最通用的音阶是把一个八度的倍频等比分为 12 份,那么为什么要这么做呢?在开始讲这个之前,先看两条人民群众总结的规律:

    人耳对音高的感觉主要取决于频率比,而不是频率差。比如 220 Hz 到 440 Hz 的音差,和 440 Hz 到 880 Hz 的音差,一般人认为是一样大的音差。

    如果两个音的频率比值很接近小整数比,那么这两个音同时发出来人会感觉很和谐。比如 440 Hz 和 660 Hz 的两个音,频率比值是 2:3,一般叫做完全五度,同时发出来很和谐。

    至于为什么有以上的规律,这个问题太深刻了,折磨了一代又一代的音乐家、数学家、物理学家、心理学家、生理学家、哲学家……这里不深入说了,就把它们当作公理好了。下面是某个测试人对各种频率比评价的结果,峰越高表示人觉得越和谐。可以看见,1:1 1:2 是很和谐的,接下来是 2:3 3:5 3:4 等小整数比。(这张图的出处不祥,应该是某个论文或者教科书。)

    有了上述公理,怎么样来定音阶?早在公元前,伟大的毕达哥拉斯就发现了小整数频率比很和谐的规律。首先最简单的整数比是 1:2,接下来分别是 2:3 和 3:4,于是他先定出四个音(按照现在的写法):F:C=4:3,G:C=3:2,高八度C’:C=2:1。然后他把 F 和 G 之间的间隔 9:8 叫做一个全音,按照 9:8 全音间隔填补空档他定下来这样的音阶:

    C:C = 1:1 = 1.0000

    D:C = 9:8 = 1.1250

    E:C = 81:64 = 1.2656

    F:C = 4:3 = 1.3333

    G:C = 3:2 = 1.5000

    A:C = 27:16 = 1.6875

    B:C = 243:128 = 1.8984

    C’:C = 2:1 = 2.0000

    可以看到 E:F 和 B:C’ 之间的间隔是 256:243 = 1.0535,差不多是 9:8 的一半,毕达哥拉斯把这种间隔叫做半音。这样定出来的音阶其实已经蛮好用的了,现在把这种用整数比定音的方法叫做纯律(just intonation)。纯律的主要问题是有些音之间的比例很古怪,比如上面的 F:D 是 32:27,非常不和谐。另外,巴赫同学后来出了各种奇怪变调的钢琴曲,而纯律变调之后音阶就变了,于是巴赫就开始鼓吹当时已经建立起来的平均律(equal temperament)了。

    平均律沿用了这种七个基本音的全音阶(diatonic scale)系统,但是让全音刚好等于两个半音,这样无论如何变调,整个音阶只要偏移一下即可,而各个音之间音程不变。我们知道,一个八度之间是 5 个全音间隔 + 2 个半音间隔,也就是 12 个半音间隔,于是就一刀切,直接把 2 等比分 12 份就是半音间隔了。下面是十二平均律(12-TET)和毕达哥拉斯的纯律的对比:

    音程 纯律 十二平均律

    C:C 1.0000 1.0000

    D:C 1.1250 1.1225

    E:C 1.2656 1.2599

    F:C 1.3333 1.3348

    G:C 1.5000 1.4983

    A:C 1.6875 1.6818

    B:C 1.8984 1.8877

    C’:C 2.0000 2.0000

    可以看到,十二平均律和纯律很接近,特别是 F:C 完全四度和 G:C 完全五度非常接近应有的整数比 4:3 和 3:2,只相差 2 个音分(cents)。一般没有受过音乐训练的人对 20 音分以下的音差已经不敏感;即使专业调音师,不靠仪器的话 5 个音分也基本是分辨极限了。所以在实际使用中,十二平均律对完全五度这么小的误差是完全可以忽略的。

    理论上说,如果把 2 等比分为别的份数,也可以制造出可用的音阶。一个例子是等比分为 29 份,这样出来的音阶比 12-TET 更接近 3:2,但是大三度 5:4 却惨不忍睹,相差很大。一个小细节是有些音程是互补的,比如某个平均律如果很接近 G:C 3:2 完全五度,那么 C’:G 4:3 完全四度也同时被搞定。一般人们评价一个平均律,主要看它和大三度、完全五度、大六度的偏差总和(同时搞定的互补音程为小六度、完全四度、小三度),计算表明,比十二平均律更好的下一个音律是十九平均律,接下去更好的分别是 31、34 和 53。可以想象,即使是十九平均律,钢琴键盘也会复杂很多,而且由于多了很多音,不和谐的音高组合也会更多,所以非十二等分的平均律使用很有限,现在一般只局限在理论研究上。

    中国古代各类弦乐器五声音阶宫商角徵羽按照五度相生律定音,演奏起来非常优美。五度相生律可以算是纯律的一种,中国人发现这个小整数比的规律应该比毕达哥拉斯早好多年。不过到了现代,特别是键盘乐器的普及以及大型乐队的配合需要,最后还是十二平均律胜出了。

    为什么小整数频率比的两个音比较和谐?这个问题,要从乐音的谐波说起。

    一般乐器发出的音都不是纯频率的音,而是由好多谐波(harmonic)组成的;其中频率最低的那个通常最强,叫做基音。比如小提琴发出音高 A4 的音,指的就是其基音是 440 Hz,而声波频谱里面同时有二次谐波 880 Hz、三次谐波 1320 Hz、四次谐波……等等。不同乐器发出的声音,其谐波强度分布往往完全不同,因此音色(timbre)也就不同(比如高谐波强的话听起来就亮一些)。乐音含有谐波这个特性和小整数比的和音规则有什么关系?以完全五度举例,A4 和 E5 的两个乐音,频率比为 2:3,而 A4 的三次谐波和 E5 的二次谐波刚好重合,都是 1320 Hz。相隔完全五度的两个乐音同时听起来比较好听,是不是因为它们大部分的谐波都重合了?

    于是就有科学家做实验了。人们发现,把纯频率的音(不含谐波)A4 和 E5 同时发出来听并不怎么好听。还有人用电脑制作了扭曲的乐音,把 N 次谐波搞成 Nlog(2.1)/log(2) 倍(谐波从 2 倍拉宽到 2.1 倍,自然界是没有这种声音的),然后发现谐波重合的扭曲乐音同时听起来还比较和谐,而它们的基音却不是小整数比了。还有一些别的实验,但是结论都是差不多的,就是两个乐音和谐主要是因为他们的谐波重合,转换为数学语言,就是基音必须是小整数比。

    为啥谐波重合就好听呢?这是因为,如果谐波不重合但是距离很近,它们就会干涉形成低频率的拍(beat),这种低频拍音嗡嗡作响,非常难听。两个频率距离多近才会形成不好听的拍?人们一般把这个临界距离叫做临界频宽(critical bandwidth),处于临界频宽之内的两个频率就会互相干涉。这个临界频宽本身是频率的函数,频率越高,临界频宽带也就越宽,如下图所示:

    可以看到,临界频宽在低频区是 100 Hz 左右;高频区大约是本身频率的 1/6。比如,900 Hz 的临界频宽是 150 Hz,这就是说,750 - 1050 Hz 频率范围内的音都会和 900 Hz 的音干涉。用音乐术语,1/6 频宽介于大二度和小三度之间(上图所示 2&3 semitones 之间),所以在高频区域里,间隔一个或者两个半音的音就会相互干涉形成不愉悦的拍。

    乐音的高谐波排列非常紧密,比如 A4 的 10 次谐波和 11 次谐波分别是 4.4 kHz 4.84 kHz,间隔不到两个半音,所以高谐波之间就会相互干涉。如果对小提琴乐音做频谱分析,会发现它有很多谐波强度很弱,造成的结果是各个强谐波之间间隔都比较大,不在互相的临界频宽内,所以小提琴乐音本身极少有难听的拍,这也正是小提琴乐音很好听的原因之一。有些乐器音高很准,但是发出声音很难听,可能就是因为它自己有很多谐波互相打架,形成很多低频拍,听起来很难受。

    那么为什么低频的拍听起来难听呢?有人认为这和人耳的解剖学结构有关。匈牙利生物物理学家 Georg von Békésy 发现人的耳蜗里有很多小毛毛,功能是把外界声波在内耳液体中产生的振动转换为神经电信号,而且耳蜗的特殊生理结构导致每根小毛毛只对一小段频率的振动敏感。也就是说,耳蜗就是一个频谱分析仪;而小毛毛的敏感频率段,差不多就是相应频率的临界频宽。好的乐音因为没有互相打架的拍频,小毛毛们都会做优美的简谐运动,人就会觉得很愉快;相反,如果临界频宽内有两个频率的声音,有一些小毛毛就会受到两种频率的影响,运动起来比较别扭,所以人也觉得不怎么愉快。Békésy 这个发现是得了诺贝尔医学奖的,不过后来进一步的研究发现虽然他的理论基本成立,但是数据并不正确,主要是因为 Békésy 是拿死人耳朵做实验的,因为尸体失水,耳朵的频率响应也非常不同。不过炸药奖发了就发了,也收不回了,Békésy 本人在晚年也否定了自己早期的一些研究。

    如果还有人偏要问到底,为什么耳蜗里小毛毛运动别扭,人就觉得难受呢?有些问题呢,它就是没什么道理的。好不好听这本身就是个主观的问题,如果你偏要问为什么,那估计就只好把你的脑袋砸开来研究了……现代脑科学的研究已经越来越科学,越来越定量化,但是像乐音和谐度这类宏观问题上,基本上也只有一些假说,信仰假说的人多了,也就成了学派。有些哲学家对脑科学前景非常悲观,认为人自己的主观意志去研究自己的主观意志,是很难有结果的。这个说法倒是过于杞人忧天了,目前人类对脑子的了解还远远不够,可以研究的东西还多得很,不过也许在遥远的未来,人就真的要面对无法继续研究自己的问题了。

    说了这么多,可千万不要以为知道了一个小整数比就可以谱曲了。翻开和声学,你会发现正统的和声规则要复杂得多,甚至用什么乐器来演奏,调起多高,是小型音乐厅还是露天演奏,等等都是需要考虑的因素。几百年前就有很多音乐家搞出各类奇奇怪怪的规则,而现代人类更是从胎教开始就逐渐接受正统的规则,作曲人即使没有受过专业训练也会在潜移默化中将这些规律继续发扬光大。事实上音乐制作已经在人类社会中形成了巨大的正反馈,某些和声规则逐渐被强化。原始部落的人们听到贝多芬的曲子,并不会神魂颠倒。所以说,可能也只有最朴素的小整数比和声规律还有一定的生理基础,现在复杂的和声学则基本上算是美学,没有道理可言。我曾经看到有人对着乐谱做傅立叶分析,研究为什么某些和声听起来好听。挺美好的音乐,偏偏硬要去扣个科学的帽子,我想说,你从小就是听这些和声规则长大的,能不觉得好听么……这个就跟我受了十多年政治教育就再也不会怀疑马克思列宁主义了是一个道理。

    Fang 在《写作的重要性》一文中提到:看完书不写读后就好像做完题目不写成 paper,不是好习惯。在这个方针的指引下,我在过去几年看的音乐方面的书该摘录的前面三篇差不多写完了,这里补点小问题作个尾巴吧。

    音高感知:比较流行的理论是,几百赫兹以下大脑是直接数周期来确定音高的,1600 Hz 以上则主要靠内耳频谱分析,中间频率段两种机制都在起作用。

    声源定位:人有俩耳朵,定位声源主要靠分辨声音到达耳朵的时间差。比较令人惊讶的是,虽然声音感知的神经脉冲有 100 微秒,但是人可以分辨的时间差在 10 微秒的量级。另外,左右耳的声强和频谱对比也对判断声源有帮助,比如,右边来的声音在右耳听起来会亮一些,因为声波经过圆型头部的时候高频被吸收得多。

    还有一个有趣的现象是声源的上下定位。人即使不移动脑袋,也是可以感觉到正前方声源的上下位置的,而这种声源对左右耳完全对称,因此也不可能用左右耳差异来判断位置。实验发现,如果堵上耳朵或者改变耳廓形状,人的声源上下定位能力就会减弱或者消失。流行理论是人对预定声音的频谱会有记忆,而声源上下移动会在耳廓上产生不同的反射模式,特别会影响高频部分的频谱,人估计就是从高频频谱里得到声源位置的暗示的。实验也发现,如果编造不熟悉的声音,人对声源高度的判断就不会那么准确了。

    另外,一般在房间里声源到接受者耳朵里不光有直接声波还有大量墙壁和地面的反射波。首先,人会选取最先听到的直接声波判断出声源的位置;其次,人也会利用反射波的信息来感知房间大小。实验发现,如果把房间墙壁搞成完全吸收声波,哪怕再小的房间人也不会感觉到房间很小(当然这个实验需要把人眼睛蒙起来)。

    鸡尾酒会效应:Cocktail party effect,听觉系统的一种选择能力。在鸡尾酒会上即使周围噪声很大,我们还是可以听到朋友说的内容。听音乐时,人如果专注于一样乐器,也可以跟随那个乐器的声音。这种能把注意力集中在某个声音上的现象就是鸡尾酒会效应,这和视觉里人可以在纷乱的背景中看出熟悉的图形可能是类似的机制。大凡自然界的声音、人声和乐器都会略有噪音和瑕疵,实验发现人对声音里面这种瑕疵非常敏感,这也很可能是人分辨相近声音的主要线索。两个人说话或者两种乐器演奏,频谱一般有很明显的不同,所以人能分辨出来并不奇怪;两把几乎相同的小提琴一起演奏,人还是可以听出有两把小提琴,这是因为两个乐器各有各的瑕疵,演奏的人也可能技巧略有不同。电子合成的乐音如果不加瑕疵,听起来很机械,完全没有美感,两个不加瑕疵的电子小提琴一起演奏,人是分辨不出来的。可见完美的世界并不美好,我们需要一定的个性才能让这个世界变得有趣。

    最后推荐一本书 Music, Cognition, and Computerized Sound: An Introduction to Psychoacoustics,这本书是 Stanford Center for Computer Research in Music and Acoustics (CCRMA) 的一帮人根据教学经历整理的。这个多学科研究中心集结了音乐、计算机、电子和机械工程、物理和心理方面的大牛,成立多年虽无重大突破,但是成功改变了过去各个学科独自研究音乐的局面,算是在这个交叉学科领域走出了重要的一步。

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  • PWM频率和占空比

    千次阅读 多人点赞 2021-04-28 15:27:04
    对于占空比还是比较好理解的,就是频率计算让自己进入了一个误区。相信对于来看博客的都对这有一定的了解,对于什么是PWM,有什么用就不再讲解, 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 、必备知识 ...

    STM32定时器PWM频率设置,占空比设置


    自己对于占空比和频率设置的理解,分享之前自己进入的误区。对于占空比还是比较好理解的,就是频率计算让自己进入了一个误区。相信对于来看博客的都对这个有一定的了解,对于什么是PWM,有什么用就不再讲解,


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    一、必备知识

    输出pwm波首先要设置的就是频率
    普及:T=1/f(f越大T越小)
    1M Hz = 1000K Hz = 1000000Hz
    1 Hz = 1s
    1K Hz = 1ms
    10K Hz=0.1ms
    1M Hz = 1um
    
    只需要了解:自动重装载arr    预分频psc
    

    1、时钟源
    定时器时钟TIMxCLK,即内部时钟CK_INT,经APB1预分频器后分频提供,如果APB1 预分频系数等于 1,则频率不变,否则频率乘以 2,库函数中 APB1 预分频的系数是 2,即 PCLK1=36M,所以定时器时钟 TIMxCLK=36*2=72M 。

    2、预分频
    预分频两种方式(每个人习惯不一样常见的两种):
    (1)给psc赋值为72(7200)等一些比较好计算的值

    	TIM_TimeBaseStructure.TIM_Period = arr-1;//把时钟平分为多少等份(每一段就是一个小周期)
    	TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler = psc-1;//定时器时钟的频率72Mhz/84Mhz
    
    (2)跟(1)的分频方式不一样,分频值得原理一样
    
    	//TIM2预分频设置:1MHZ,APB1分频系数2,输入到TIM3时钟为36MHzx2 = 72MHz  
    	TIM_PrescalerConfig(TIM2,71, TIM_PSCReloadMode_Immediate);
    

    这张图可以帮你更好的理解arr和ccr占空比设置的原理
    在这里插入图片描述

    3、管脚重映射语句 TIM3为例(两个参数参数:1.TIMx是完全重映射还是部分重映射 2.使能)

    GPIO_PinRemapConfig(GPIO_PartialRemap_TIMx, ENABLE);
    //GPIO_PartialRemap_TIM3 TIM3 复用功能部分映射
    //GPIO_FullRemap_TIM3 TIM3 复用功能完全映射
    

    一、频率设置

    我的误区(借鉴):知道频率和时间为反比,但是思考的时候认为1M Hz是1us 那么10K Hz肯定比是0.01us怎么就想不明白,就在那死熬,知道自己肯定哪里错了,但是就是看不出来,难了我一上午,恍然大迷瞪。希望各位不要在这入坑。
    频率:(两个例子可以理解一下)

    eg1:假设arr=1000-1 预分频psc=72-1。设分频之后值(Fp)。周期(T)
    Fp=72M Hz / 72 = 1M Hz  =1um=0.001ms
    T:Fp x arr(1000)=1ms=0.001s
    频率f=1/T = 1 / 0.001 = 1000Hz = 1K Hz
    
    eg2:假设arr=10-1 预分频psc=7200-1。设分频之后值(Fp)。周期(T)
    Fp=72M Hz /7200-1 = 10K Hz =0.1ms
    T:Fp x arr (10) = 1ms = 0.001s
    频率f=1/T = 1 / 0.001 = 1000Hz = 1K Hz
    

    二、占空比设置

    设置占空比的方法两种

    方法一:给crr(600)赋值,参考arr(1000)的值,此时占空比为60%

    	void Init_Pwm(uint16_t ccr)
    	{
    		,,,;
    		,,,;
    		,,,;
    		,,,;
    		TIM_OCInitStruct.TIM_OCMode=TIM_OCMode_PWM2;//pwm模式二
    		TIM_OCInitStruct.TIM_OCPolarity=TIM_OCPolarity_Low;//输出极性低
    		TIM_OCInitStruct.TIM_OutputState=TIM_OutputState_Enable;//比较输出使能
    		TIM_OCInitStruct.TIM_Pulse=ccr;
    		TIM_OC2Init(TIM3,&TIM_OCInitStruct);//打开通道2	

    方法二:在配置通道的时候不配置ccr的值,在主函数里面调用库函数里面的修改ccr值的函数。
    调用函数:void TIM_SetCompare2(TIM_TypeDef* TIMx, uint16_t Compare2);
    给crr(6) arr(10) 占空比为60%

    TIM_SetCompare2(TIM3,crr)

    总结

    第一次写博客,由于一直想写,看到身边的人也都在写博客。加上由于这个问题我花费了好多时间才弄明白,决定抽出时间,写一篇让自己加入到这个大家庭当中,希望大家多多支持。有错误的话,欢迎大神指正,写这个也是督促自己学习。

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  • 科普:频率和相位的关系

    万次阅读 多人点赞 2020-12-14 17:42:05
    有很多人不明白频率和相位的关系。 简单来说相位p=频率f对时间的积分。 举例: 加深理解:频率和时间的关系

    1、简介

    有很多人不明白频率和相位的关系。

    简单来说相位p=频率f对时间的积分。

    举例:

    加深理解:频率和时间的关系

    2、所以频率和相位还有时间有啥用?

     如果单独从字面上看,好像频率,相位,时间是孤立的,所以看起来他们毫无联系。

    实际中他们常用于下面场景:

    如下这张图:10MHz的方波。实际中有两个频率不可能完全一样,假如一个是标准的10MHz,另一个9.9999Mhz。

    如果在一个系统中,要求10Mhz(f0)工作,实际是9.9999MHZ(f1)工作,那么系统一上电开始,就会出现计时误差,那么这个误差一天/一月/一年后是多少呢?

    这个误差就是相位的值算出来的。

    如图示,假如在P0是上电时刻(对齐的,误差=0),则P1,P2,P3,P4则是9.9999MHZ在经历1/2/3/4个clk后与标准的相位误差值,

    P0=0;

    P1=1/10M-1/9.999M=1/f0-1/f1=-1E-12s;  //就是两个频率周期的偏差

        f0在1个clk后的相位=*f0*t=*f0*(1/f0)=2π;;大家注意理解这个2π,他在角度量纲时,就是360度;在周期的量纲时,就是信号一个周期结束的那个点,假如10M则对应的是100ns(100E-9s)(初始相位=0时)

        f1在1个f0的clk后的相位=*f1*t=*f1*(1/f0)

        差值=2π*(1/f0)(f0-f1)=*(1.0E-7)*(100)==换算到周期量纲==(100E-9)*(1.0E-7)*(100)=1E-12s; //这里以1个f0的clk做为t算的,如果以1个f1的clk做为t计算,则为-1E-12s=P1

    P2=2*P1

    p3=3*P1

    P4=4*P1

    3、所以相位差值=相位偏差=相差=和频偏(f0-f1)的一个线性关系式

    即在数学上相位偏差是频率偏差的累积

    图中阴影部分就是相位偏差值

    综上,在经过100ns后我们的系统会慢1ps(1E-12)

    所以一天会慢:    1E-12*10M*86400s        = 1E-5*86400s  = 0.864s

    所以一个月会慢: 1E-12*10M*86400s*30  = 0.864s*30      = 25.92s

    所以一年会慢:    1E-12*10M*86400s*365 = 0.864s*365    = 315.36s

    所以选择工作时钟还是选择准点的工作时钟(* ̄rǒ ̄)

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和自己不在一个频率上的人