精华内容
下载资源
问答
  • 哈夫曼树流程图
    2021-05-22 05:52:32

    数据结构

    课程设计报告

    设计题目:哈夫曼树应用

    专 业 : 软件工程

    班 级 : 软件

    学 生 :

    学 号 :

    指导教师 : 罗作民 / 张翔

    起止时间 :2011-07-04—2011-07-08

    2011 年 春季 学期

    目 录

    一.具体任务…..2

    1功能……………………………………………………………………………...2

    2分步实施………………………………………………………………………...2.

    3要求……………………………………………………………………………...2

    二.哈夫曼编码2

    1问题描述2

    2.基本要求3

    3实现提示3

    三.设计流程图4

    1建立哈夫曼树…………………………………………………………………...4

    2编码……………………………………………………………………………...5

    3译码……………………………………………………………………………...6

    4主程序…………………………………………………………………………...7

    四.设计概要8

    1问题哈夫曼的定义..............................................................................................8..

    2所实现的功能函数如下………………………………………………………..8

    3功能模块………………………………………………………………………..8

    五.源程序9

    六.调试分析15

    七.心得与体会18

    八.参考文献18

    一、任务

    题目:哈夫曼树应用

    1.功能:

    1.从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树并将它存于文件hfmTree中.将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(比如树)显示在终端上;

    2.利用已经建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件htmTree中读入),对文件ToBeTran中的正文进行

    编码,然后将结果存入文件CodeFile中,并输出结果,将文件CodeFile以紧凑格式先是在终端上,每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrint中。

    3.利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码,结果存入文件TextFile中,并输出结果。

    2.分步实施:

    初步完成总体设计,搭好框架,确定人机对话的界面,确定函数个数;

    完成最低要求:完成功能1;

    进一步要求:完成功能2和3。有兴趣的同学可以自己扩充系统功能。

    3.要求:

    1)界面友好,函数功能要划分好

    2)总体设计应画一流程图

    3)程序要加必要的注释

    要提供程序测试方案

    程序一定要经得起测试,宁可功能少一些,也要能运行起来,不能运行的程序是没有价值的。

    二、哈夫曼编码

    1. 问题描述

    利用赫夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站编写一个赫夫曼码的编/译码系统。

    基本要求

    一个完整的系统应具有以下功能:

    (1) I:初始化(Initialization)。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立赫夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。

    (2) E:编码(Encoding)。利用已建好的赫夫曼树(如不在内存,则从文件hfmTree中读入),对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。

    (3) D:译码(Decoding)。利用已建好的赫夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码,结果存入文件Textfile中。

    实现提示

    (1) 编码结果以文本方式存储在文件Codefile中。

    (2) 用户界面可以设计为“菜单”方式:显示上述功能符号,再加上“Q”,表示退出运行Quit。请用户键入一个选择功能符。此功能执行完毕后再显示此菜单,直至某次用户选择了“Q”为止。

    (3) 在程序的一次执行过程中,第一次执行I, D或C命令之后,赫夫曼树已经在内存了,不必再读入。每次执行中不一定执行I命令,因为文件hfmTree可能早已建好。

    三、设计流程图

    更多相关内容
  • 哈夫曼树编码

    2014-04-24 23:25:26
    输入字符串,生成对应的哈弗曼数编码……大一数据结构课程实验。
  • 主要介绍了C++实现哈夫曼树简单创建与遍历的方法,对于C++算法的学习来说不失为一个很好的借鉴实例,需要的朋友可以参考下
  • 利用C语言数据结构知识实现哈弗曼的编/译码器 1.题目重述 2.题目功能描述 3. 概要设计图 4. 程序源代码及注释 5. 流程图 6. 截图与数据分析 7.所采用的存储结构的优缺点及采用理由 8.实验心得体会
  • 哈夫曼树 两份报告 c语言代码 流程图哈夫曼树 两份报告 c语言代码 流程图哈夫曼树 两份报告 c语言代码 流程图哈夫曼树 两份报告 c语言代码 流程图
  • 哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树的路径长度...

    说在前头: 本人为大二在读学生,书写文章的目的是为了对自己掌握的知识和技术进行一定的记录,同时乐于与大家一起分享,因本人资历尚浅,能力有限,文章难免存在一些错漏之处,还请阅读此文章的大牛们见谅与斧正。若在阅读时有任何的问题,也可通过评论提出,本人将根据自身能力对问题进行一定的解答。

    前言

    对于哈夫曼树的介绍,这里我们引用一下百度百科的介绍:
    在这里插入图片描述
    但百度百科上的介绍可能对想要了解哈夫曼树的初学者不太友好,解释的过于专业或"难懂",此篇文章将会以更加通俗易懂的方式讲解哈夫曼树,准备好,发车咯!!


    哈夫曼编码


    什么是压缩算法

    哈夫曼编码是一种压缩算法,问题又来了,什么是压缩算法?我们通过举一个例子来解释这个问题:当我们需要对下面的字符串进行压缩时,你会使用怎样的方式?

    AAAAAAAABBBBBBBCCCCCC

    我们可以使用“数次数”的方式对这段字符串进行压缩,如下:(8个A,7个B,6个C)

    8A7B6C

    此时原本由21个字符组成的数据,我们使用6个字符组成就可表达,大大的减少了存储空间,当我们需要使用该数据时,根据压缩该字符串的规则对其进行解压即可。这就是最简单的压缩算法。

    什么是哈夫曼编码

    接下来我们将回到文章的主要话题“哈夫曼”中。上面讲述的最简单的算法,是根据字符连续出现的次数为关键进行压缩,同时缺点也很明显,当需要压缩的字符串中,不存在连续出现的字符时,该算法对数据的压缩效率将为零。而哈夫曼算法则是利用字符出现的频率为关键,对数据进行压缩。继续使用上面的字符串:

    AAAAAAAABBBBBBBCCCCCC

    如果对该字符串以ASCII的编码方式存储在计算机的硬盘中时,字符A对应的二进制码为0100 0001,B为0100 0010,C为0100 0011,因此,将该字符串存入计算机时,保存的信息将会如下

    0100 0001 0100 0001 0100 0001 0100 0001 0100 0001 0100 0001 0100 0001 0100 0001
    0100 0010 0100 0010 0100 0010 0100 0010 0100 0010 0100 0010 0100 0010
    0100 0011 0100 0011 0100 0011 0100 0011 0100 0011 0100 0011

    通过上面的二进制码可以发现,出现频率最高的A字符,占据了大部分的存储空间。而哈夫曼编码可以解决这个问题,出现频率越高的字符,我们使用越短的二进制码进行存储。如上面的字符串,出现频率最高的A,我们可以使用0表示,B使用1表示,出现频率最小的C使用10表示。这样经过哈夫曼编码的数据存入计算机时将会如下:

    00000000 1111111 1010101010


    哈夫曼树


    解释完什么是哈夫曼编码后,接下来解释哈夫曼树就会变得简单很多了。可以这么形容哈夫曼树和哈夫曼编码的关系,`哈夫曼编码是一种思想,而具体实现这一思想的就是我们的哈夫曼树`,当然,这只是我自己的一种看法,若各位小伙伴有更好的说法还行不吝赐教!

    哈夫曼树与我们之前讲解的二叉搜索树,红黑树等有所不同,这些树都是自上而下的创建树,即拥有了父节点后,往父节点下的子节点中插入数据。而哈夫曼树不同,哈夫曼树的创建,是由下而上的!

    哈夫曼树的创建流程

    需要存储的数据:{1,4,11,14,23,27,34,80}。存储规则,每次从该数组中取出两个权值最小的数据,并将这两个数据的权值相加,代替数组中的这两个数据,如此反复,直到数组中只剩下一个数。为了让大家更加清晰的了解哈夫曼树的创建过程,我将使用多张流程图进行演示,如下:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    创建树后,数据对应的哈夫曼编码

    哈夫曼树的数据编码信息,如下规则生成:从根节点开始计算,从上往下寻找节点,寻找左树时记为0,寻找右树时记为1。比如:寻找下图中的23时:从根节点194开始,需要访问左子树114,此时编码信息记为0,而后需要访问114的右子树,此时编码信息记为01,最后访问50的左子树,找到节点23,此时的编码信息为010,所以节点23的哈夫曼编码值为010
    在这里插入图片描述
    按照上述规则,其余的数据哈夫曼编码值都可以算出:1的编码信息为000000,4为000001,11为00001,14为0001,34为001,23为010,27为011,80为1

    具体代码

    节点类:Node.java

    package com.bosen.www;
    
    /**
     * <p>节点类:实现Comparable接口完成从小到大排序功能</p>
     * @author Bosen 2021/7/3 10:59
     */
    public class Node implements Comparable<Node> {
        private Node left;  // 左子节点
        private int value;  // 权值
    
        private Node right; // 右子节点
    
        public Node(Node left, int value, Node right) {
            this.left = left;
            this.value = value;
            this.right = right;
        }
    
        @Override
        public int compareTo(Node o) {
            // 从小到大排序
            return this.value - o.value;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return "Node{" +
                    "value=" + value +
                    ", left=" + left +
                    ", right=" + right +
                    '}';
        }
    
        public int getValue() {
            return value;
        }
    
        public void setValue(int value) {
            this.value = value;
        }
    
        public Node getLeft() {
            return left;
        }
    
        public void setLeft(Node left) {
            this.left = left;
        }
    
        public Node getRight() {
            return right;
        }
    
        public void setRight(Node right) {
            this.right = right;
        }
    }
    

    哈夫曼树:Huffman.java

    package com.bosen.www;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Collections;
    import java.util.List;
    
    /**
     * <p>哈夫曼树</p>
     * @author Bosen 2021/7/3 10:59
     */
    public class Huffman {
        /*
         * 根节点
         */
        public Node root;
    
        public void create(int[] array) {
            List<Node> nodeList = new ArrayList<>();
            for (int i : array) {
                Node node = new Node(null, i, null);
                nodeList.add(node);
            }
            while (nodeList.size() > 1) {
                // 从小到大进行排序
                Collections.sort(nodeList);
                // 取出权值最小的两个节点
                Node left = nodeList.get(0);
                Node right = nodeList.get(1);
                // 构建新的二叉树
                Node node = new Node(left, left.getValue()+right.getValue(), right);
                // 删除最小的两个节点
                nodeList.remove(left);
                nodeList.remove(right);
                // 将新的节点存入list中
                nodeList.add(node);
            }
            // 将list剩下的一个节点作为根节点+
            root = nodeList.get(0);
        }
    
        /*
         * 中序遍历
         */
        public void traverse(Node node) {
            if (node != null) {
                traverse(node.getLeft());
                System.out.print(node.getValue()+"\t");
                traverse(node.getRight());
            }
        }
    }
    

    测试类:Test.java

    package com.bosen.www;
    
    /**
     * <p>测试类</p>
     * @author Bosen 2021/7/3 10:59
     */
    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            int[] array = {1, 4, 11, 14, 23, 27, 34, 80};
            Huffman huffman = new Huffman();
            huffman.create(array);
            huffman.traverse(huffman.root);
        }
    }
    

    测试结果
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 哈夫曼树

    2018-11-24 18:58:00
    数据结构——哈夫曼树 哈夫曼树又被称为最优二叉树,是指一类带权路径长度最小的二叉树, 哈夫曼树的遍历不是唯一的,因为在构造树的时候左右子树的位置是不同的。 哈夫曼树的构造思想如下 1:在给定权值的结点集合中...

    数据结构——哈夫曼树

    哈夫曼树又被称为最优二叉树,是指一类带权路径长度最小的二叉树,
    哈夫曼树的遍历不是唯一的,因为在构造树的时候左右子树的位置是不同的。
    哈夫曼树的构造思想如下
    1:在给定权值的结点集合中,每个结点都是一颗独立的二叉树,并且左右子树为空,且只有一个根结点。
    2:在集合中找到俩个最小的结点,并且组成一个新的结点,这俩个最小的分别为这个新结点的左右子树。新的结点为这两个结点的根结点。并且删除这俩个最小的结点,将新组成的结点添加集合中。
    3:直到集合中元素长度不为1的时候 重复2

    例如:
    {1,2,3,4}构成的哈夫曼树是什么?
    [图片上传失败...(image-588d50-1543055316769)]

    在这里用链表实现,因为经常要删除和添加,链表比较好。
    流程图如下
    [图片上传失败...(image-f1b818-1543055316770)]


    代码如下:

    //  main.cpp
    //  hafuman
    //
    //  Created by 橘子和香蕉 on 2018/11/22.
    //  Copyright © 2018 橘子和香蕉. All rights reserved.
    //
    
    #include <iostream>
    using namespace std;
    typedef struct node{
        int data;
        node * parent;
        node *lchild;
        node *rchild;
        node *next;
    }node;
    
    class Tree{
    private:
        node* head;
        node *hufmTreeHead;
        int length;
    #pragma 私有函数声明
        void inorderNode(node *p);//中序遍历
        void findMinNodeandDelete(node *&p);//找最小的结点并且删除掉
        void addNode(node *p1);//两个参数组成一个新的结点然后添加这个新的结点
    public:
        Tree(){head = new node; head->lchild = head->rchild=head->parent=head->next =  NULL;hufmTreeHead = NULL; }
        void initTreeList();//创建一条链表
        void createHufmTree();//创建一个二叉树
        void inorderTree();//中序遍历
        void printNode();//输出所有链表中的结点
    };
    #pragma 私有函数的实现开始
    void Tree::inorderNode(node *p){
        if(p ==  NULL) return;
        else{
            inorderNode(p->lchild);
            cout<<"data: "<<p->data<<"\n";
            inorderNode(p->rchild);
        }
    }
    void Tree::findMinNodeandDelete(node *&p){
        /*查找分为两步;
         1:遍历链表,找到最小值所在的结点的位置,记下这个位置
         2:遍历链表,找个这个结点。
         
         因为不能在第一遍遍历链表的时候同时删除这个最小值所在的单向链表。同时也不能删除这个结点,因为这个结点还是留下来联接。
         */
        node *h1 = head;
        node *h = h1->next;
        int min = INT_MAX;
        while ( h != NULL) {
            if(h->data < min){
                min = h->data;
                p = h;
            }
            h = h->next;
        }
        h = h1->next;
        while (h != NULL) {
            if(h == p){
                h1->next = h->next;
                break;
            }
            h1 = h;
            h = h->next;
        }
        length--;//删除一个结点length-1;
    }
    void Tree::addNode(node *p){
        
        //头插法添加结点每次添加的都是在结点的头部
        p->next = head->next;
        head->next = p;
        length++;//添加一个新的结点length++;
    }
    
    #pragma 私有函数实现结束
    
    
    #pragma 公有函数实现开始
    void Tree::initTreeList(){
        cout<<"input data length:\n";
        int length;
        cin>>length;
        this->length = length;//数据长度
        cout<<"begin  input node data:\n";
        int data = 0;
        node *h = head;
        node* p;
        for (int i = 0; i<length; i++) {
            cout<<"input data: \t";
            cin>>data;
            p = new node;
            p->data= data;
            p->lchild = p->rchild=p->parent=p->next =  NULL;
            h->next = p;
            h = p;
            
        }
        
    }
    void Tree::createHufmTree(){
        node *p1,*p2;//找到的新结点
        while (length > 1) {
            findMinNodeandDelete(p1);
            findMinNodeandDelete(p2);
            node *n  = new node;//通过p1和p2组成一个新的结点;
            n->data = p1->data+p2->data;
            n->lchild = p1;
            n->rchild = p2;
            n->next = NULL;
            p1->parent = p2->parent = n;
            addNode(n);
        }
        hufmTreeHead = head->next;
        cout<<"hufmanHead:"<<hufmTreeHead->data<<endl;
    }
    
    void Tree::inorderTree(){
        cout<<"inorderTree-------------------------------------------\n";
        node *p = hufmTreeHead;
        inorderNode(p);
        cout<<endl;
        cout<<"inorderTree___________________________________________\n";
    }
    
    void Tree::printNode(){
        cout<<endl;
        cout<<"printNode begin---------------------------\n";
        node *h = head->next;
        cout<<"length"<<length<<";";
        while (h !=  NULL) {
            cout<<"h->data:"<<h->data<<endl;
            h = h->next;
        }
        cout<<"printNode finish_____________________\n";
    }
    
    #pragma 公有函数的实现的结束
    int main(){
        Tree t;
        t.initTreeList();
        t.printNode();
        t.createHufmTree();
        t.inorderTree();
        return 1;
    }
    
    
    
    展开全文
  • #include"stdio.h"#defineN010#defineinfi1000000structnode{intw,lch,rch,parent;}ht[2*N0];structnode1{charch;unsignedcharcode[N0+1];intstart;//codelength}hc[N0+1];intn,m,roo...#include "stdio.h"#define N...

    #include"stdio.h"#defineN010#defineinfi1000000structnode{intw,lch,rch,parent;}ht[2*N0];structnode1{charch;unsignedcharcode[N0+1];intstart;//codelength}hc[N0+1];intn,m,roo...

    #include "stdio.h"

    #define N0 10

    #define infi 1000000

    struct node

    { int w, lch, rch, parent;

    }ht[2*N0];

    struct node1

    { char ch;

    unsigned char code[N0+1];

    int start;// code length

    }hc[N0+1];

    int n, m, root;

    void readData()

    { int i, a[256]={ 0 };

    char ch;

    freopen("huffman.in", "r", stdin);

    while( (ch=getchar()) != EOF )

    a[ch]++;

    n=0;

    for(i=0; i<256; i++)

    if( a[i] )

    { ht[ ++n ].w=a[i];

    hc[ n ].ch=i;

    }

    m=root=2*n-1;

    }

    void select3(int t, int *s1, int *s2 )

    { int i, w1=infi, w2=infi;

    for( i=1; i<=t; i++)

    if( ht[i].parent==0 )

    if( ht[i].w

    { w2=w1;

    *s2=*s1;

    w1=ht[i].w;

    *s1=i;

    }

    else if( ht[i].w

    { w2=ht[i].w;

    *s2=i;

    }

    }

    void create_ht_hc()

    { int i, s1, s2, child, parent;

    for( i=n+1; i<=m; i++ )

    { select3( i-1, &s1, &s2);

    ht[i].w=ht[s1].w+ht[s2].w;

    ht[i].lch=s1;

    ht[i].rch=s2;

    ht[s1].parent=ht[s2].parent=i;

    }

    for( i=1; i<=n; i++)

    { child=i;

    parent=ht[child].parent;

    while( child != root )

    { if( child==ht[parent].lch )

    hc[i].code[hc[i].start++]='0';

    else hc[i].code[hc[i].start++]='1';

    child=parent;

    parent=ht[child].parent;

    }

    }

    }

    void showCode()

    { int i,j;

    for( i=1; i<=n; i++)

    { printf("%c:", hc[i].ch);

    for(j=hc[i].start-1; j>=0; j--)

    printf("%c", hc[i].code[j]);

    printf("\n");

    }

    }

    void showTree(int root, int tab)

    { if(root)

    { int i;

    for( i=1; i<=tab; i++)

    printf(" ");

    printf("%d", ht[root].w);

    if( ht[root].lch==0 )

    printf("%c\n", hc[root].ch);

    else printf("\n");

    showTree( ht[root].lch, tab+3 );

    showTree( ht[root].rch, tab+3 );

    }

    }

    void str2code()

    { int i,j,ch;

    freopen("huffman.in", "r", stdin);

    freopen("huffman.code", "w", stdout);

    while( (ch=getchar() )!=EOF )

    { for(i=1; i<=n; i++)

    if( hc[i].ch==ch )

    for(j=hc[i].start-1; j>=0; j--)

    printf("%c", hc[i].code[j]);

    }

    }

    void code2str()

    { int i=root,ch;

    freopen("huffman.code", "r", stdin);

    freopen("huffman.txt", "w", stdout);

    while( (ch=getchar() )!=EOF )

    { if( ch=='0' ) i=ht[i].lch;

    else i=ht[i].rch;

    if(ht[i].lch==0)

    { printf("%c", hc[i].ch);

    i=root;

    }

    }

    }

    int main()

    {

    readData();

    create_ht_hc();

    showTree(root, 0);

    showCode();

    str2code();

    code2str();

    return 0;

    }

    符合要求的多加分(qq:873485472)

    c语言描述的Huffman

    展开

    展开全文
  • 哈夫曼树、哈夫曼编码详解

    千次阅读 多人点赞 2021-06-17 09:33:06
    哈夫曼树、哈夫曼编码,也就这么一回事,一文搞懂!
  • 小白级讲解【有】。声明一个map 将单词与频度对应起来,再根据频度进行构造哈夫曼树
  • 数据结构——哈夫曼树的创建过程
  • 一、课程设计题目:哈夫曼树应用 二、课程设计要求: 1) 从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树并将它存于文件hfmTree中.将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(比如树)显示在终端上; 2) 利用...
  • 如上的树的带权路径长度为7*3 + 2*2 + 5*1 = 30我们知道给定任意叶节点,用不同方式构造出的二叉树,其带权路径长度往往不同,而哈夫曼树就是这些节点构造出的二叉树带权路径长度最小的情况哈夫曼树的构造采取的是...
  • 赫夫曼又称为最优树、最优二叉树 赫夫曼百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E5%93%88%E5%A4%AB%E6%9B%BC%E6%A0%91/2305769?fromtitle=%E8%B5%AB%E5%A4%AB%E6%9B%BC%E6%A0%91&fromid=7406794&fr...
  • 通过 最小堆,来构建 哈夫曼树,再通过 遍历,借一个数组 来保存 路径 上的 编码。 #include<iostream> using namespace std; // 哈夫曼树节点 typedef struct huff{ int data; struct huff * left; ...
  • 数据结构实践课-哈夫曼树-文件的压缩解压(MFC)
  • 任务:按给定的数据建立赫夫曼 要求:可以建立函数输入二叉树,并输出其赫夫曼。在上交资料中请写明:存储结构、基本算法(可以使用程序流程图)、输入输出、源程序、测试数据和结果。提供良好的菜单操作界面
  • 哈夫曼树_数据结构课程设计《 数据结构 》课程设计——赫夫曼编码/译码器设计指导教师:孙树森、周维达班级:09数媒(2)班学号:姓名:林真超数据结构课程设计实验报告一、题目:赫夫曼编码/译码器设计二、目的:1、...
  • 构造二叉搜索代码实现:平衡二叉搜索(AVL)什么是平衡二叉搜索?AVL的节点数据结构AVL构造左旋右旋双旋转新增节点(背多分)LL(右旋)RR(左旋)LRRL插入节点 ,什么是是我们计算机中非常重要的...
  • 1.哈夫曼树 1.1概念 通俗来讲,就是在一堆数字中,选取最小的两个当叶子节点,他们的加和为他们的父结点。 如: 至于怎么构造这看自己心情,因为二叉树得到构造不唯一,这也是它同权不同构的特点。如果是...
  • C语言-哈夫曼树、哈夫曼编码

    千次阅读 多人点赞 2020-05-16 23:44:52
    哈夫曼树中的查找算法(Select) 哈夫曼树的构建(HuffmanTree) 哈夫曼编码的构建(HuffmanCoding) 打印哈夫曼树表(Print) 打印权值及其编码(Inputcode) 完整代码: #include <stdio.h> #include <stdlib....
  • 摘要:作为一种常用的编码方式即哈夫曼编码,很多人在它的原理即应用方面都弄不不清楚,本文主要以哈夫曼编码原理与应用实例及算法流程图俩进一步说明。哈夫曼编码定义哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,...
  • 哈夫曼树 C语言实现

    千次阅读 2018-04-05 23:59:54
    1、基本概念a、路径和路径长度若在一棵中存在着一个结点序列 k1,k2,……,kj, 使得 ki是ki+1 的双亲(1&lt;=i&lt;j),则称此结点序列是从 k1 到 kj 的路径。从 k1 到 kj 所经过的分支数称为这两点...
  • 一、哈夫曼树 具有n个权值的n个叶子结点,构造出一个二叉树,使得该树的带权路径长度(WPL)最小,则称此二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。 注意:哈夫曼树是带权路径长度最短的树,且权值越...
  • 哈夫曼树和哈夫曼编码(附完整C语言代码)

    万次阅读 多人点赞 2020-12-02 23:42:06
    哈夫曼树,也叫最优二叉树。在含有给定的n个带权叶子结点的二叉树中,WPL最小的树。其中,结点的权指的是某种特定含义的数值;带权路径长度值根到结点的路径长度乘以结点权值;树的带权路径长度(WPL)是指树中所有...
  • ????????关注后回复“进群”,拉你进程序员交流群????????作者丨bigsai来源丨bigsai哈夫曼树介绍大家好,我是bigsai。原以为哈夫曼树、哈夫曼编码很难,结果它很...
  • 一、二叉排序(Binary Search Tree) 定义: 二叉排序又称二叉查找,对于任何一个结点满足条件:左子树结点值<根节点值<右子结点值。二叉排序中序遍历结果是一个升序序列。 以下便是一棵二叉排序...
  • 哈夫曼树的建立

    万次阅读 多人点赞 2019-01-05 20:34:25
    设计题目: 一、设计实验条件 DevC++ 二、设计任务及要求 1.建立最优二叉树函数; ...2.建立函数输入二叉树,并输出其赫夫曼;...3.分析算法的时间复杂度,...实现赫夫曼存储结构的初始化,建立赫夫曼并打印。...
  • 哈夫曼树的建立与实现.doc》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《哈夫曼树的建立与实现(最终版)》相关文档资源请在帮帮文库(www.woc88.com)数亿文档库存里搜索。1、字母的总数str[j]=i+;送对应的字母到数组...
  • c++ 哈夫曼树算法流程图像化

    千次阅读 2019-07-01 15:04:08
    刚刚学习了哈夫曼树算法而且画了一张方便理解。。迫不及待的贴出来嘚瑟 hh~ 哈夫曼算法基本思想: (1) 以权值分别为W1,W2...Wn的n各结点,构成n棵二叉树T1,T2,...Tn并组成森林F={T1,T2,...Tn},其中每...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,791
精华内容 716
关键字:

哈夫曼树流程图