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  • 简单课程设计哈夫曼树编码译码实验报告,内容小白,大神请飘过。。。
  • . 教育资料 软件学院设计性实验报告 专业...理解哈夫曼树的特征及其应用在对哈夫曼树进行理解的基础上构造哈夫曼树并用构造哈夫曼树进行编码和译码通过该实验使学生对数据结构的应用有更深层次的理解 实验仪器或设备
  • 《数据结构实验报告(c语言)哈夫曼实验》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据结构实验报告(c语言)哈夫曼实验(12页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、暨南大学本科实验报告专用纸课程名称 数据结构 成绩评定 实验...

    《数据结构实验报告(c语言)哈夫曼实验》由会员分享,可在线阅读,更多相关《数据结构实验报告(c语言)哈夫曼实验(12页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

    1、暨南大学本科实验报告专用纸课程名称 数据结构 成绩评定 实验项目名称 哈夫曼编/译码器 指导教师 孙世良 实验项目编号 5 实验项目类型 实验地点 学生姓名 谢显栩 学号 2009051718 学院 电气信息学院 系 专业 软件工程实验时间 2010 年 11 月 20 日 中 午 11 月 20 日 下午 (一) 实验目的通过实验,理解且熟悉树型数据结构的应用与相关具体程序操作(二) 实验内容和要求问题描述利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即。

    2、可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编/译码系统。基本要求一个完整的系统应具有以下功能:(1)I:初始化(Initialization)。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树,并将它存于文件hfmTree中。(2)E:编码(Encoding)。利用已建好的哈夫曼树(如不在内存,则从文件hfmTree中读入),对文件ToBeTran中的正文进行编码,然后将结果存入文件CodeFile中。(3)D:译码(Decoding)。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码,结果存入文件TextFile中。。

    3、(4)P:印代码文件(Print)。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上,每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。(5)T:印哈夫曼树(Tree printing)。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示在终端上,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。测试数据(1)利用下面这道题中的数据调试程序。某系统在通信联络中只可能出现八种字符,其概率分别为0.25,0.29,0.07,0.08,0.14,0.23,0.03,0.11,试设计哈夫曼编码。(2)用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树,并实现以下报文的编码和。

    4、译码:“THIS PROGRAM IS MY FAVORITE”。字符 空格 A B C D E F G H I J K L M频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20字符 N O P Q R S T U V W X Y Z频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1(三) 主要仪器设备仪器:计算机实验环境: Windows 7 + win-TC(四) 源程序#include#include#include#includeint n;struct nodeint w;int flag;char c;struct no。

    5、de *plink,*llink,*rlink;char code50; *num100,*root;FILE *fp;char tmpcode50;int t=0;void main(void)int i;void settree(void);void code(void);void decode(void);void disp(void) ;root=(struct node*)malloc(sizeof(struct node);while(1)start:puts(1.Initializationn2.Encodingn3.Decodingn4.Printn5.Tree printin。

    6、g);while(scanf(%d,&i)!=1)while(getchar()!=n)continue;puts(input error);puts(please repeat again);puts(1.Initializationn2.Encodingn3.Decodingn4.Printn5.Tree printing);switch (i)case 1:settree();break;case 2:code();break;case 3:decode();break;case 4:disp();break;case 5:exit(0);default:puts(input error。

    7、);puts(please repeat again);goto start;getch();void settree(void)int i,j,k;struct node *p1,*p2,*tmp,*p;void go(struct node *);void setcode(struct node *);void printtree(struct node *);puts(please input the Quantity of Characters);scanf(%d,&n);while(getchar()!=n)continue;for(i=0;ic);while(getchar()!=。

    8、n)continue;puts(please input the weight of the Character);scanf(%d,&p-w);while(getchar()!=n)continue;p-plink=NULL;p-rlink=NULL;p-llink=NULL;numi=p;for(i=0;iwnumj-w)tmp=numi;numi=numj;numj=tmp;numn=NULL;k=n;while(num1!=NULL)p=(struct node *)malloc(sizeof(struct node);p1=num0;p2=num1;p-llink=p1;p-rlin。

    9、k=p2;p-plink=NULL;p1-plink=p;p2-plink=p;p-w=p1-w+p2-w;for(i=1;iwnumj-w)tmp=numi;numi=numj;numj=tmp;root=num0;if(fp=fopen(f:texttexthfmtree.wxl,wb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);setcode(root);go(root);fclose(fp);void setcode(struct node *p)if(p-llink=NULL&p-rlink=NULL)tmpcodet=0;strcpy。

    10、(p-code,tmpcode);elsetmpcodet+=0;setcode(p-llink);t-;tmpcodet+=1;setcode(p-rlink);t-;void go(struct node *p)if(p-llink=NULL&p-rlink=NULL)fputc(,fp);fputc(p-c,fp);fputs(p-code,fp);fputc(),fp);elsego(p-llink);go(p-rlink);void code(void)FILE *fp1,*fp2,*fp3;char ch1,ch2,c;if(fp1=fopen(f:texttexthfmtree.。

    11、wxl,rb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);if(fp2=fopen(f:texttexttobetran.txt,rb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);if(fp3=fopen(f:texttextcodefile.wxl,wb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);while(ch1=fgetc(fp2)!=EOF)t=0;while(ch2=fgetc(fp1)!=EOF)if(ch1=ch2)while(c=fg。

    12、etc(fp1)!=)tmpcodet+=c;tmpcodet=0;fputs(tmpcode,fp3);fputc(,fp3);rewind(fp1);break;fclose(fp1);fclose(fp2);fclose(fp3);void decode(void)FILE *fp1,*fp2,*fp3;char ch1,ch2,ch3;char temp_320;char temp_120;int t1,t3;if(fp1=fopen(f:texttexthfmtree.wxl,rb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);if(fp。

    13、2=fopen(f:texttexttextfile.txt,wb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);if(fp3=fopen(f:texttextcodefile.wxl,rb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);while(ch3=fgetc(fp3)!=EOF)t3=0;while(ch3!=)temp_3t3+=ch3;ch3=fgetc(fp3);temp_3t3=0;while(ch1=fgetc(fp1)!=EOF)if(isalpha(ch1)ch2=ch1;t1=。

    14、0;while(ch1=fgetc(fp1)!=)temp_1t1+=ch1;temp_1t1=0;if(strcmp(temp_1,temp_3)=0)fputc(ch2,fp2);rewind(fp1);break;fclose(fp1);fclose(fp2);fclose(fp3);getch();void disp(void)FILE *fp1,*fp2;char ch1,ch2;char tmp20;int t;if(fp1=fopen(f:texttexthfmtree.wxl,rb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);if。

    15、(fp2=fopen(f:texttexthfmcode.txt,wb)=NULL)puts(FILE OPEN ERROR);getchar();exit(0);while(ch1=fgetc(fp1)!=EOF)if(ch1=()t=0;ch1=fgetc(fp1);ch2=ch1;while(ch1=fgetc(fp1)!=)tmpt+=ch1;tmpt=0;printf(%c-%sn,ch2,tmp);fputc(ch2,fp2);fputc(-,fp2);fputc(-,fp2);fputc(-,fp2);fputs(tmp,fp2);fputc(n,fp2);fclose(fp1)。

    16、;fclose(fp2);(五) 数据调试首先建立准备好调试环境,本次试验将文本的建立与存储都放置在F:/目录下1. 运行程序,选择1项,进行编码表的输入输入完成后在目录下生成hfmtree.wxl文件2. 在目录下创建tobetran.txt文件,将“this program is my favorite”输入其中,在原程序中继续选择第二项编码操作,生成该句子的编码,并存储在codefile.wxl文件中。3. 运行程序第三项译码,翻译codefile中的编码,将所得语句存储在textfile.txt文件中4. 在原程序中显示哈夫曼数,并将其写入文件Treeprint.txt.(六) 实验结果与分析试验结果基本无误。12。

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  • 现在上传,给大家共同分享!  #include  #include  #include  #include  #include  #define M 10  typedef struct Fano_Node ...i++) /*打印Huffman的信息*/  printf("\t%d %d %d %d\...
  • 哈夫曼树实验报告

    2013-12-29 10:09:38
    c++2010环境下的哈夫曼树实验报告并且里面附有完整的源代码工参考使用。
  • 赫夫曼树,别名“哈夫曼树”、“最优树”以及“最优二叉树”。学习哈夫曼树之前,首先要了解几个名词。哈夫曼树相关的几个名词路径:在一棵树中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为路径。哈夫曼树的编码c图 1 中...

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    赫夫曼树,别名“哈夫曼树”、“最优树”以及“最优二叉树”。学习哈夫曼树之前,首先要了解几个名词。哈夫曼树相关的几个名词路径:在一棵树中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为路径。哈夫曼树的编码c图 1 中,从根结点到结点 a 之间的通路就是一条路径。

    路径长度:在一条路径中,每经过一个结点,路径长度都要加 1 。例如在一棵树中,规定根结点所在层数为1层,那么从根结点到第 i 层结点的路径长度为 i - 1 。图 1 中从根结点到结点 c 的路径长度为 3。

    结点的权:给每一个结点赋予一个新的数值,被称为这个结点的权。例如,图 1 中结点 a 的权为 7,结点 b 的权为 5。哈夫曼树的编码c

    结点的带权路径长度:指的是从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。例如,图 1 中结点 b 的带权路径长度为 2 * 5 = 10 。

    树的带权路径长度就是树中所有叶子结点的带权路径长度之和,通常记做wpl。(6)树的带权路径长度(wpl):树中所有叶子结点的带权路径长度之和。④ 树的带权路径长度:wpl(weighted path length)是树中所有叶子结点的带权路径长度之和。

    WPL = 7 * 1 + 5 * 2 + 2 * 3 + 4 * 3

    40e7d4212cea83a1cbf5322b4b08db84.png

    什么是哈夫曼树当用 n 个结点(都做叶子结点且都有各自的权值)试图构建一棵树时,如果构建的这棵树的带权路径长度最小,称这棵树为“最优二叉树”,有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。

    在构建哈弗曼树时,要使树的带权路径长度最小,只需要遵循一个原则,那就是:权重越大的结点离树根越近。在图 1 中,因为结点 a 的权值最大,所以理应直接作为根结点的孩子结点。构建哈夫曼树对于给定的有各自权值的 n 个结点,构建哈夫曼树有一个行之有效的办法:

    1.在具有 n 个叶子结点的严格二叉树中,结点总数为( ) a.2n+1 b.2n c.2n-1 2.除根结点外,树上每个结点( ) a.可有任意多个孩子、任意多个双亲 b.可有任意多个孩子、一个双亲 c.可有一个孩子、任意多个双亲 d.只有一个孩子、一个双亲 3.具有 100 个结点的二叉树中,若用二叉链表存储,其指针域部分用来指向结点的左、右孩子,其余( )个指针域为空。假如我有a,b,c,d,e五个字符,出现的频率(即权值)分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树,即取1,2构成新树,其结点为1+2=3,如图:。简易的理解就是,假如我有a,b,c,d,e五个字符,出现的频率(即权值)分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树,即取1,2构成新树,其结点为1+2=3,如图:。

    在原有的 n 个权值中删除那两个最小的权值,同时将新的权值加入到n–2 个权值的行列中,以此类推;

    重复 1 和 2 ,直到所以的结点构建成了一棵二叉树为止,这棵树就是哈夫曼树。

    图 2 中,(A)给定了四个结点a,b,c,d,权值分别为7,5,2,4;第一步如(B)所示,找出现有权值中最小的两个,2 和 4 ,相应的结点 c 和 d 构建一个新的二叉树,树根的权值为 2 + 4 = 6,同时将原有权值中的 2 和 4 删掉,将新的权值 6 加入;进入(C),重复之前的步骤。直到(D)中,所有的结点构建成了一个全新的二叉树,这就是哈夫曼树。哈弗曼树中结点结构构建哈夫曼树时,首先需要确定树中结点的构成。由于哈夫曼树的构建是从叶子结点开始,不断地构建新的父结点,直至树根,所以结点中应包含指向父结点的指针。但是在使用哈夫曼树时是从树根开始,根据需求遍历树中的结点,因此每个结点需要有指向其左孩子和右孩子的指针。

    本文来自电脑杂谈,转载请注明本文网址:

    http://www.pc-fly.com/a/jisuanjixue/article-95075-1.html

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  • 哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树.1、路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径...

    哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树.

    1、路径和路径长度

    在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。

    2、结点的权及带权路径长度

    若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。

    3、树的带权路径长度

    树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和,记为WPL

    #include

    #include

    #include

    /* 哈夫曼树的结构体 */

    typedef struct stHuNode

    {

    int data; //权值

    struct stHuNode* lchild, *rchild;

    }HUNODE;

    /*

    * 找出权值数组里面,最小的两个权值下标

    * 函数请参:HUNODE *pArray[] 存放节点的指针数组

    int n 数组里面的元素个数

    int* p1 存放最小权值的下标

    int* p2 存放第二小权值的下标

    */

    int findSmallData(HUNODE *pArray[] ,int n,int* p1, int* p2)

    {

    int index = 0;

    int fir_small = 0xffff, sec_small = 0xffff;

    if(pArray == NULL)

    {

    return 1;

    }

    for(index = 0; index < n; index++)

    {

    /* 当前的下标下面是有节点的*/

    if(pArray[index] != NULL)

    {

    if(pArray[index]->data < fir_small)

    {

    sec_small = fir_small;

    fir_small = pArray[index]->data;

    *p2 = *p1;

    *p1 = index;

    }

    else if(pArray[index]->data < sec_small)

    {

    sec_small = pArray[index]->data;

    *p2 = index;

    }

    }

    }

    return 0;

    }

    /*

    * 函数功能:构建哈夫曼树

    * 函数请参:int* a 权值数组

    int n 这个数组里面有多少个数据

    */

    HUNODE* createHuTree(int* a, int n)

    {

    int index = 0;

    int fir_small = 0, sec_small = 0;

    /* 定义一个指针数组,最大是100 */

    HUNODE *pArray[100];

    HUNODE *pNewNode = NULL;

    /* 先创建n个root节点*/

    memset(pArray,0,sizeof(HUNODE)*n);

    for(index = 0; index < n; index++)

    {

    pNewNode = (HUNODE*)malloc(sizeof(HUNODE));

    memset(pNewNode,0,sizeof(HUNODE));

    pNewNode->data = a[index];

    pNewNode->lchild = NULL;

    pNewNode->rchild = NULL;

    /* 把这个节点存放在指针数组中去 */

    pArray[index] = pNewNode;

    }

    /* 构建哈夫曼树 */

    for(index = 0; index < n-1; index++)

    {

    /* fir_small 存放最小权值的下标 sec_small存放第二个小的权值下标*/

    findSmallData(pArray,n,&fir_small,&sec_small);

    /* 分配节点内存 */

    pNewNode = (HUNODE*)malloc(sizeof(HUNODE));

    memset(pNewNode,0,sizeof(HUNODE));

    pNewNode->data = pArray[fir_small]->data + pArray[sec_small]->data;

    /* 最小的是左孩子,第二小的是右孩子 */

    pNewNode->lchild = pArray[fir_small];

    pNewNode->rchild = pArray[sec_small];

    /* 把新的节点放入到指针数组里面去 */

    pArray[fir_small] = NULL;

    pArray[sec_small] = pNewNode;

    }

    return pNewNode;

    }

    /* 前序遍历该二叉树 */

    void preOrderHuffMan(HUNODE* root)

    {

    if(root)

    {

    printf("%d ",root->data);

    preOrderHuffMan(root->lchild);

    preOrderHuffMan(root->rchild);

    }

    }

    int main()

    {

    int a[4] = {7,5,2,4};

    HUNODE* root = NULL;

    /* 构建哈夫曼树 */

    root = createHuTree(a,4);

    /* 前序遍历 */

    preOrderHuffMan(root);

    printf("\n");

    return 0;

    }

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • 20172301 哈夫曼树实验报告

    千次阅读 2018-12-12 23:42:00
    20172301 哈夫曼树实验报告 课程:《Java软件结构与数据结构》 班级: 1723 姓名: 郭恺 学号:20172301 实验教师:王志强老师 实验日期:2018年12月9日 必修/选修: 必修 一.实验内容 二.实验过程 哈夫曼树 ...

    20172301 哈夫曼树实验报告

    课程:《Java软件结构与数据结构》
    班级: 1723
    姓名: 郭恺
    学号:20172301
    实验教师:王志强老师
    实验日期:2018年12月9日
    必修/选修: 必修

    一.实验内容

    • 1333022-20181212231839931-239557535.png

    二.实验过程

    • 哈夫曼树
      哈夫曼(Haffman)树,也称最优二叉树,是指对于一组带有确定权值的叶结点、构造的具有最小带权路径长度的二叉树。
      二叉树的路径长度是指由根结点到所有的叶结点的路径长度之和。
      一棵二叉树要想它的带权路径长度最小,必须使权值越大的叶结点越靠近根结点,而权值越小的叶结点越远离根结点。

    三.实验结果

    1333022-20181212233840950-177564361.png

    四. 实验过程中遇到的问题和解决过程

    • 问题1:1333022-20181212234001725-1218362561.png
      不能转换错误。

    • 问题1解决方案:应该是存放node,却存放了node.element。所以不能从String转到HuffmanTreeNode类型。

    其他(感悟、思考等)

    • 由于临近期末,事情比较多,实验的时间并没有合理安排,学习哈夫曼树并不是十分的充分。以后应该合理规划时间和学习进度。

    参考资料

    转载于:https://www.cnblogs.com/gk0625/p/10111723.html

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空空如也

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哈夫曼树的构造实验报告