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  • Python3使用Web API处理数据

    千次阅读 2018-03-18 09:44:31
    2、Python3使用Web API处理数据 1、安装requests包 2、Python3使用Web API处理数据 import requests import pygal from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS,LightenStyle as LS #执行API调用并...

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    1、安装requests包

    2、Python3使用Web API处理数据


    1、安装requests包

    2、Python3使用Web API处理数据

    import requests
    import pygal
    from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS,LightenStyle as LS
    #执行API调用并存储响应
    url='https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'#存储API调用的URL
    r=requests.get(url) #获得URL对象
    print("Status code:",r.status_code) #判断请求是否成功(状态码200时表示请求成功)
    response_dict=r.json() #API返回json格式的信息(将响应存储到变量中)
    print("Total repositories:",response_dict['total_count'])
    #探索有关仓库的信息
    repo_dicts=response_dict['items']
    '''
    print("Repositories returned:",len(repo_dicts))  #获得了多少个仓库
    #研究第一个仓库
    repo_dict=repo_dicts[0]
    print('\nKeys:',len(repo_dict))
    for key in sorted(repo_dict.keys()):
        print(key)
    '''
    names,stars=[],[]     #获得项目的名称和星数
    for repo_dict in repo_dicts:
        names.append(repo_dict['name'])
        stars.append(repo_dict['stargazers_count'])
    #可视化
    my_style=LS('#333366',base_style=LCS)
    chart=pygal.Bar(style=my_style,x_lable_rotation=45,show_legend=False)#创建一条简单的条形图
    chart._title='Most-Starred Python Projects on GitHub'
    chart.x_labels=names
    chart.add('',stars)
    chart.render_to_file('python_repos.svg')

     

     

     

     

     

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  • java web 处理response返回数据

    万次阅读 2018-07-23 22:03:47
    工作的时候遇到一个需求,同样的接口返回给App端的json数据需要将数值型改成字符型,而之前传给网页端的比如一些分页数据、时间戳、id等是数值的。 于是打算加一个拦截器拦截请求,在controller执行完后,如果是传...

    工作的时候遇到一个需求,同样的接口返回给App端的json数据需要将数值型改成字符型,而之前传给网页端的比如一些分页数据、时间戳、id等是数值的。
    于是打算加一个拦截器拦截请求,在controller执行完后,如果是传给App端就把json做一下转换。

    看一下拦截器的postHandler方法

        @Override
        public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object o, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
        }

    打断点运行到这个位置发行,由于使用@ResponseBody返回json数据,ModelAndView是null,而Object o似乎指的是controller而非返回数据。response中更是没有发现返回数据的踪迹。按理说拦截器可以访问action上下文,值栈里的对象,但是没找到可行的办法。

    再试一下过滤器。
    过滤器拦截器的执行顺序为过滤器、拦截器、过滤器、action、拦截器、过滤器。过滤器阶段获取request和response的访问数据是放在io流中的,从流中读取后需要再写回,否则数据无法再传到。
    需要构造一个response的代理,放入过滤器中,等action执行完后,通过代理来获取response的io流数据,改写后再写入。具体代码如下。

    **
     * @description: 返回代理
     * @author: WangJie
     * @create: 2018-07-19 10:36
     **/
    
    
    public class MyHttpServletResponseWrapper extends HttpServletResponseWrapper
    {
    
        private ByteArrayOutputStream buffer;
    
        private ServletOutputStream out;
    
        public MyHttpServletResponseWrapper(HttpServletResponse httpServletResponse)
        {
            super(httpServletResponse);
            buffer = new ByteArrayOutputStream();
            out = new WrapperOutputStream(buffer);
        }
    
        @Override
        public ServletOutputStream getOutputStream()
                throws IOException
        {
            return out;
        }
    
        @Override
        public void flushBuffer()
                throws IOException
        {
            if (out != null)
            {
                out.flush();
            }
        }
    
        public byte[] getContent()
                throws IOException
        {
            flushBuffer();
            return buffer.toByteArray();
        }
    
        class WrapperOutputStream extends ServletOutputStream
        {
            private ByteArrayOutputStream bos;
    
            public WrapperOutputStream(ByteArrayOutputStream bos)
            {
                this.bos = bos;
            }
    
            @Override
            public void write(int b)
                    throws IOException
            {
                bos.write(b);
            }
    
            @Override
            public boolean isReady()
            {
    
                // TODO Auto-generated method stub
                return false;
    
            }
    
            @Override
            public void setWriteListener(WriteListener arg0)
            {
    
                // TODO Auto-generated method stub
    
            }
        }
    
    }
    
    
    /**
     * @description: 返回值过滤器
     * @author: WangJie
     * @create: 2018-07-19 10:38
     **/
    @Slf4j
    @Component
    public class ResponseFilter implements Filter {
    
        @Override
        public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filterChain)
                throws IOException, ServletException {
    
    
            MyHttpServletResponseWrapper wrapperResponse = new MyHttpServletResponseWrapper((HttpServletResponse) response);//转换成代理类
    
            // 这里只拦截返回,直接让请求过去,如果在请求前有处理,可以在这里处理
    
            filterChain.doFilter(request, wrapperResponse);
    
            log.info("进入返回值过滤器处理{}", ((HttpServletRequest) request).getRequestURI());
    
            byte[] content = wrapperResponse.getContent();//获取返回值
            //判断是否有值
            if (content.length > 0) {
    
                String str = new String(content, "UTF-8");
                log.info("处理前返回值{}", str);
                String expectStr = JsonUtil.jsonNumberToString(str);
                //把返回值输出到客户端
                ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
                out.write(expectStr.getBytes());
                out.flush();
                log.info("处理后返回值{}", expectStr);
            }
    
        }
    
        @Override
        public void init(FilterConfig arg0)
                throws ServletException {
    
        }
    
        @Override
        public void destroy() {
    
        }
    
    }
    

    这样就做到了对返回数据的处理。测试了一下,正常的请求能达到理想效果,但在发生请求跳转的时候,这个方法总会报”getWriter() has already been called for this responsegetWriter() has already been called for this response”的错误,也是无法解决。换成重定向后就可以解决了。但是随之而来的问题是跨域出问题了。。。

    又查了些资料后发现了第三种方法——使用@ControllerAdvice配合ResponseBodyAdvice 统一处理返回值/响应体。
    ResponseBodyAdvice是spring4.1的新特性,其作用是在响应体写出之前做一些处理;比如,修改返回值、加密等。
    完全契合我们的需求,代码如下。

    /**
     * @description:
     * @author: WangJie
     * @create: 2018-07-20 14:30
     **/
    @ControllerAdvice
    public class MyResponseControllerAdvice implements ResponseBodyAdvice<Object> {
    
        @Value(("${token.client.app}"))
        private String appClient;
    
        @Override
        public boolean supports(MethodParameter methodParameter, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass) {
            return true;
        }
    
        @Override
        public Object beforeBodyWrite(Object o, MethodParameter methodParameter, MediaType mediaType, Class<? extends HttpMessageConverter<?>> aClass, ServerHttpRequest serverHttpRequest, ServerHttpResponse serverHttpResponse) {
            ServletServerHttpRequest req = (ServletServerHttpRequest) serverHttpRequest;
            HttpServletRequest httpReq = req.getServletRequest();
         //   Token token = (Token) httpReq.getAttribute("token");
            String client = httpReq.getHeader("client");
            if (client!=null && appClient.equals(client)) {
                String jsonStr = JSON.toJSONString(o);
                jsonStr=JsonUtil.jsonNumberToString(jsonStr);
                return JSON.parseObject(jsonStr);
            }
            return o;
        }
    }
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  • web数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,它与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。虽然web数据可视化会让人联想到商业智能,但它通常比大家所想象的更具创意并且丰富...

    web数据可视化主要是借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,它与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。虽然web数据可视化会让人联想到商业智能,但它通常比大家所想象的更具创意并且丰富多彩。想要清晰且美观地在web上展示大量数据,就得掌握几大要点。下面就介绍其中最重要的3个要点,一起来看看吧~~

    一、web数据可视化工具选用


    现如今的web数据可视化工具已经不需要大家学习复杂的代码公式,也有了更多可选择的图表样式,更重要的是,操作越来越简捷方便了。很多工作人员都会有对处理数据的恐惧,害怕学不会这类可视化工具,但是科技在发展,尤其是商业智能领域。选用怎么样的web数据可视化工具就成为需要关注的问题。
    比较推荐的还是市场上占有率最高的FineBI,它主打的就是让业务用户以简单的方式观察数据,发现问题。它所提供的功能如智能图表推荐,能根据用户当前分析的字段种类和个数,自动推荐合适的图表类型。对于初级用户来说,更进一步降低实现数据可视化门槛。

    二、web数据可视化的用户群体


    可视化能用来揭示模式,提供上下文,并描述数据内的关系。虽然设计者对给定数据集中的模式和关系没有影响,但是他可以根据受众的需要选择显示多少数据,以及提供什么样的上下文。毕竟,就像任何其他产品一样,如果观看者无法使用它,可视化是没有意义的。
    FineBI为不同层次的企业人员都提供了有效可行的web数据可视化通道,并且企业人员能通过这些数据图形来辅助决策、提升业务。


    三、用视觉突显关键信息


    视觉显著性是web数据可视化的有力工具。它可以引导用户的注意力停在一个重要信息上,以防止信息过度接收。这要求在设计时应该增强和突出数据元素,减少和弱化非数据元素。可以用温暖、高饱和色彩来突出关键数据点,用冷、低饱和的颜色把不重要的信息设为背景。
    FineBI在仪表板配色美化方面,内置提供了多种预制主题的经典主题,并且可以一键美化。

     

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  • 手把手教你Web数据可视化平台搭建

    万次阅读 2017-03-07 18:27:00
    手把手教你Web数据可视化平台搭建

    原文链接:http://www.jianshu.com/p/ad1a49375da4 ,源代码请访问原文


    PS.想获取全部源代码或者有不懂的问题的感兴趣的同学,请访问原文~


    一、项目展示

    这个Web数据可视化平台的效果如下(没加样式,主要侧重功能)


    效果演示

    这个数据可视化Demo能够实现如下功能:

    1.csv文件上传(其他格式文件也可以)

    2.自定义想要显示的数据

    2.nodejs搭建服务器,解析csv文件数据

    3.使用Highcharts进行数据可视化

    4.关键参数计算并展示

    二、实现思路和过程

    1.实现csv文件上传

    (1)前台部分

    在这个demo中,使用了formData和ajax来完成前端文件的上传。formData是一种组件表单的方式,下面的例子就是用formData来初始化了一个用来提交文件的表单。


    html代码

    js代码

    通过上面的代码,我们就可以初始化一个包含两个字段的表单,分别是要上传的文件和要解析的属性。这里使用FormData()构造一个formData对象,传入一个表单初始化。这样,这个生成的formData对象中,就包含了要上传的字段。同时要注意,指定form标签的enctype属性为multipart/form-data,表单才能处理文件类型的字段。

    (2)服务器端处理上传文件

    服务器端使用nodejs搭建,这里使用一个叫做multer的nodejs模块进行文件处理。multer可以处理文件上传,它获取前端上传的文件,并将文件保存到服务器端指定目录。下面是使用multer处理文件的代码示例。


    multer处理数据代码

    上面的代码中,upload使用multer指定了上传文件后保存的路径,这里会将所有上传的文件保存在uploads目录下。multer会为req对象添加file属性,这个file属性就包括了文件的各种信息,包括上传路径、文件名、文件类型等。而表单中的其他字段,汇报存在req.body中(使用bodyParser)。

    2.csv文件解析

    对于csv的文件解析,我们使用nodejs中的csvtojson模块,这个模块非常方便使用。如果想解析电子表格类型的文件,也可以使用nodejs中的xlsx模块实现。调用csvtojson模块中的方法,对上传的文件req.file.path进行解析(req.file.path,是通过multer上传的文件路径,可以直接访问到上传的文件)即可。

    另外,我们还想显示指定属性的数据(即展现csv文件中特定的列)。这种功能,可以通过req.body获取前台的对应字段,然后使用csvtojson模块中的方法实现。在我制作的demo中,对应属性的获取原理是,用户可输入多个列名,用逗号分隔开;服务器端使用js的split方法对传入内容进行解析,形成一个目标列名组成的数组,再使用csvtojson模块读取对应数组。

    3.使用Highcharts展示数据

    Highcharts是一个非常实用的Web数据可视化框架。当我们对文件完成解析,获取完对应的数据后,就可以使用Highcharts进行图标绘制了。一个基本的Highcharts图标绘制代码如下。


    Highcharts基本配置

    通过上面的代码可以了解Highcharts框架的基本使用方法。这里使用Highcharts.Chart()方法初始化一个图标,这个方法需要传入一些配置项。配置项配置包括渲染目标、标题等,还可以配置坐标轴、图例、提示框等许多内容,这是Highcharts的灵活之处。

    其中,series配置数据内容,这是一个对象数组,每一个对象对应一个数据列。如上面的例子中,定义了一个名为test的数据列,并指定了数据内容。

    在这个demo中,我们可以在ajax中的success回调函数中获取到返回的数据,然后通过修改配置项中的series属性,来为Highcharts图表动态注入数据。

    4.数据分析

    可以为我们的demo中添加一些数据分析功能,例如动态显示所有每一个数据列的方差、平均值等。

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