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  • RxSwift UI响应序列补充1.btn.rx.tap2.picker.rx.date3.switch.rx.value4.silder.rx.value5.stepper.rx.value 效果图: 1.btn.rx.tap // 接下来我们处理性别选择 // 现在我们想象性别选择按钮的背后的逻辑 // 1...


    效果图:
    在这里插入图片描述

    1.btn.rx.tap
    		// 接下来我们处理性别选择
            // 现在我们想象性别选择按钮的背后的逻辑
            // 1 : 性别的选择 和 上面生日的选择 决定下面更新按钮 : 我们常见的必选项
            // 2 : 性别的选择 是由我们的两个按钮的处理,我们没必要分开逻辑
            
            let genderSelectOB = Variable<LGGender>(.notSelcted)
            maleBtn.rx.tap
                .map{ LGGender.male } // 男生的序列
                .bind(to: genderSelectOB) // 绑定到我们定义的序列
                .disposed(by: disposeBag)
            
            femaleBtn.rx.tap
                .map{ LGGender.female } // 男生的序列
                .bind(to: genderSelectOB) // 绑定到我们定义的序列
                .disposed(by: disposeBag)
    
    2.picker.rx.date
    		// 首先我们的出生日期不能早于今天,否则边框变色
            let birthdayOB = birthdayPicker.rx.date
                .map { LGDataPickerValidator.isValidDate(date: $0) }
            
            // 背景色
            birthdayOB.map { $0 ? UIColor.orange : UIColor.clear}
                .subscribe(onNext: { (color) in
                    self.birthdayPicker.layer.borderColor = color.cgColor
                })
                .disposed(by: disposeBag)
    
            // 按钮点击 - 常规思维就是给一个变量记录
            // Rx思维 应该是绑定到相应的序列里面去
            // 这样的序列就是我们的 genderSelectionOb : male female male ...枚举的值
        
            let genderSELOB = genderSelectOB.asObservable().map { $0 != .notSelcted ? true : false }
            // 控制我们的点击更新按钮 - 被两个序列共同影响
            Observable.combineLatest(birthdayOB,genderSELOB) { $0 && $1}
                .bind(to: updateBtn.rx.isEnabled)
                .disposed(by: disposeBag)
    
    3.switch.rx.value
    /**
             对于UISwitch来说:
             
             当UISwitch为OFF时,表示用户不了解Swift,因此,下面的UISlider应该为0;
             当UISwitch为ON时,可以默认把UISlider设置在1/4的位置,表示大致了解;
             
             对于UISlider来说:
             
             当UISlider不为0时,应该自动把UISwitch设置为ON;
             当UISlider为0时,应该自动把UISwitch设置为OFF;
             */
            // on off  -> 0.25  0
            knowSwiftSwitch.rx.value.map { $0 ? 0.25 : 0}
                .bind(to: swiftLevelSlider.rx.value)
                .disposed(by: disposeBag)
    
    4.silder.rx.value
    		// 0  1 true false
            swiftLevelSlider.rx.value.map { $0 != 0 ? true : false}
                .bind(to: knowSwiftSwitch.rx.isOn)
                .disposed(by: disposeBag)
    
    5.stepper.rx.value
    	passionToLearnStepper.rx.value.skip(1).subscribe(onNext: { (value) in
                self.heartHeightConstraint.constant = CGFloat(value - 10)
            }).disposed(by: disposeBag)
    
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  • Cortex-M3-中断/异常的响应序列 当CM3开始响应一个中断时,会在它看不见的体内奔涌起三股暗流: 入栈:把8个寄存器的值压入栈. 取向量:从向量表中找出对应的服务程序入口地址. 选择堆栈指针MSP/PSP,更新堆栈...

    Cortex-M3-中断/异常的响应序列

    当CM3开始响应一个中断时,会在它看不见的体内奔涌起三股暗流:

    • 入栈: 把8个寄存器的值压入栈.
    • 取向量:从向量表中找出对应的服务程序入口地址.
    • 选择堆栈指针MSP/PSP,更新堆栈指针SP,更新连接寄存器LR,更新程序计数器PC.

    入栈

    • 响应异常的第一个行动,就是自动保存现场的必要部分:依次把xPSR, PC, LR, R12以及R3‐R0由硬件自动压入适当的堆栈中:如果当响应异常时,当前的代码正在使用PSP,则压入PSP,即使用线程堆栈;否则压入MSP,使用主堆栈。一旦进入了服务例程,就将一直使用主堆栈。
    • 假设入栈开始时,SP的值为N,则在入栈后,堆栈内部的变化如表9.1表示。又因为AHB接口上的流水线操作本质,地址和数据都在经过一个流水线周期之后才进入。另外,这种入栈在机器的内部,并不是严格按堆栈操作的顺序的——但是机器会保证:正确的寄存器将被保存到正确的位置. 如下图和表的第三列所示.
    图1
    表1
    • CM3在看不见的内部打乱了入栈的顺序,这是有深层次的原因的。先把PC与xPSR的值保存,就可以更早地启动服务例程指令的预取——因为这需要修改PC;同时,也做到了在早期就可以更新xPSR中IPSR位段的值。
    • 细心的读者一定在猜测:为啥袒护R0‐R3以及R12呢,R4‐R11就是下等公民?原来,在ARM上,有一套的C函数调用标准约定(《C/C++ Procedure Call Standard for the ARM Architecture》,AAPCS, Ref5)。个中原因就在它上面:它使得中断服务例程能用C语言编写,编译器优先使用被入栈的寄存器来保存中间结果(当然,如果程序过大也可能要用到R4‐R11,此时编译器负责生成代码来push它们。但是,ISR应该短小精悍,不要让系统如此操心——译者注)。
    • 如果读者再仔细看,会发现R0‐R3, R12是最后被压进去的。这里也有一番良苦用心:为的是可以更容易地使用SP基址来索引寻址,(以及为了LDM等多重加载指令,因为LDM必须加载地址连续的一串数据)。参数的传递也是受益者:使之可以方便地通过压入栈的R0‐R3取出(主要为系统软件所利用,多见于SVC与PendSV中的参数传递)。

    取向量

    • 当数据总线(系统总线)正在为入栈操作而忙得团团转时,指令总线(I‐Code总线)可不是凉快地坐着看热闹——它正在为响应中断紧张有序地执行另一项重要的任务:从向量表中找出正确的异常向量,然后在服务程序的入口处预取指。由此可以看到各自都有专用总线的好处:入栈与取指这两个工作能同时进行。

    更新寄存器

    • 在入栈和取向量的工作都完毕之后,执行服务例程之前,还要更新一系列的寄存器:
    • SP:在入栈中会把堆栈指针(PSP或MSP)更新到新的位置。在执行服务例程后,将由MSP负责对堆栈的访问。
    • PSR:IPSR位段(地处PSR的最低部分)会被更新为新响应的异常编号。
    • PC:在向量取出完毕后,PC将指向服务例程的入口地址。
    • LR:LR的用法将被重新解释,其值也被更新成一种特殊的值,称为“EXC_RETURN”,并且在异常返回时使用。EXC_RETURN的二进制值除了最低4位外全为1,而其最低4位则有另外的含义。(图5 会有解释EXC_RETURN)
    • 以上是在响应异常时通用寄存器的变化。另一方面,在NVIC中,也伴随着更新了与之相关的若干寄存器。例如,新响应异常的悬起位将被清除,同时其活动位将被置位。

    异常返回

    • 当异常服务例程执行完毕后,需要很正式地做一个“异常返回”动作序列,从而恢复先前的系统状态,才能使被中断的程序得以继续执行。从形式上看,有3种途径可以触发异常返回序列,如下表所示;不管使用哪一种,都需要用到先前储的LR的值。
    表2

     

    • 有些处理器使用特殊的返回指令来标示中断返回,例如8051就使用reti。但是在CM3中,是通过把EXC_RETURN往PC里写来识别返回动作的。因此,可以使用上述的常规返回指令,从而为使用C语言编写服务例程扫清了最后的障碍(无需特殊的编译器命令,如__interrupt)。

    在启动了中断返回序列后,下述的处理就将进行:

    • 出栈:先前压入栈中的寄存器在这里恢复。内部的出栈顺序与入栈时的相对应,堆栈指针的值也改回去。
    • 更新NVIC寄存器:伴随着异常的返回,它的活动位也被硬件清除。对于外部中断,倘若中断输入再次被置为有效,悬起位也将再次置位,新一次的中断响应序列也可随之再次开始。

    嵌套的中断

    • 在CM3内核以及NVIC的深处,就已经内建了对中断嵌套的全力支持,根本无需使用用汇编写封皮代码(wrapper code)。事实上,我们要做的就只是为每个中断适当地建立优先级,不用再操心别的。表现在:
    • 第一、 NVIC和CM3处理器会为我们排出优先级解码的顺序。因此,在某个异常正在响应时,所有优先级不高于它的异常都不能抢占之,而且它自己也不能抢占自己。
    • 第二、 有了自动入栈和出栈,就不用担心在中断发生嵌套时,会使寄存器的数据损毁,从而可以放心地执行服务例程。
    • 然而,有一件事情却必须更加一丝不苟地处理了,否则有功能紊乱甚至死机的危险,这就是计算主堆栈容量的最小安全值。我们已经知道,所有服务例程都只使用主堆栈。所以当中断嵌套加深时,对主堆栈的压力会增大:每嵌套一级,就至少再需要8个字,即32字节的堆栈空间——而且这还没算上ISR对堆栈的额外需求,并且何时嵌套多少级也是不可预料的。如果主堆栈的容量本来就已经所剩无几了,中断嵌套又突然加深,则主堆栈有被用穿的凶险。这就好像已经表现出了高血压危象的时候,情绪又一激动,就容易导致中风一般。在这里,堆栈溢出同样是很致命的,它会使入栈数据与主堆栈前面的数据区发生混迭,使这些数据被破坏;若服务例程又更改了混迭区的数据,则堆栈内容被破坏。这么一来在执行中断返回后,系统极可能功能紊乱,甚至当场被一击必杀——程序跑飞/死机!
    • 另一个要注意的,是相同的异常是不允许重入的。因为每个异常都有自己的优先级,并且在异常处理期间,同级或低优先级的异常是要阻塞的,因此对于同一个异常,只有在上次实例的服务例程执行完毕后,方可继续响应新的请求。由此可知,在SVC服务例程中,就不得再使用SVC指令,否则将fault伺候。

    咬尾中断

    • CM3为缩短中断延迟做了很多努力,第一个要提的,就是新增的“咬尾中断”(Tail‐Chaining)机制。当处理器在响应某异常时,如果又发生其它异常,但它们优先级不够高,则被阻塞——这个我们已经知道。那么在当前的异常执行返回后,系统处理悬起的异常时,倘若还是先POP然后又把POP出来的内容PUSH回去,这不成了砸锅炼铁再铸锅,白白浪费CPU时间吗,可知还有多少紧急的事件悬而未决呀!正因此,CM3不会傻乎乎地POP这些寄存器,而是继续使用上一个异常已经PUSH好的成果,消灭了这种铺张浪费。这么一来,看上去好像后一个异常把前一个的尾巴咬掉了,前前后后只执行了一次入栈/出栈操作。于是,这两个异常之间的“时间沟”变窄了很多。如下两图:
    图2
    图3

    晚到(的高优先级)异常

    • CM3的中断处理还有另一个机制,它强调了优先级的作用,这就是“晚到的异常处理”。当CM3对某异常的响应序列还处在早期:入栈的阶段,尚未执行其服务例程时,如果此时收到了高优先级异常的请求,则本次入栈就成了为高优先级中断所做的了——入栈后,将执行高优先级异常的服务例程。可见,它虽然来晚了,却还是因优先级高而受到偏袒,低优先级的异常为它“火中取栗”。
    • 比如,若在响应某低优先级异常#1的早期,检测到了高优先级异常#2,则只要#2没有太晚,就能以“晚到中断”的方式处理——在入栈完毕后执行ISR #2,如图4所示。果异常#2来得太晚,以至于已经执行了ISR #1的指令,则按普通的抢占处理,这会需要更多的处理器时间和额外32字节的堆栈空间。在ISR #2执行完毕后,则以刚刚讲过的“咬尾中断”方式,来启动ISR #1的执行。
    图4

    异常返回值(EXC_RETURN)

    • 前面已经讲到,在进入异常服务程序后,LR的值被自动更新为特殊的EXC_RETURN,这是一个高28位全为1的值,只有[3:0]的值有特殊含义,如图5所示。当异常服务例程把这个值送往PC时,就会启动处理器的中断返回序列。因为LR的值是由CM3自动设置的,所以只要没有特殊需求,就不要改动它。
    图5

    可以得出,合法的EXC_RETURN值共3个:

    0xFFFF_FFF1  //返回handler模式
    0xFFFF_FFF9  //返回线程模式,并使用主堆栈(SP=MSP)
    0xFFFF_FFFD  //返回线程模式,并使用线程堆栈(SP=PSP)
    • 如果主程序在线程模式下运行,并且在使用MSP时被中断,则在服务例程中LR=0xFFFF_FFF9(主程序被打断前的LR已被自动入栈)。
    • 如果主程序在线程模式下运行,并且在使用PSP时被中断,则在服务例程中LR=0xFFFF_FFFD(主程序被打断前的LR已被自动入栈)。
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  • 中断响应序列

    2019-12-17 14:22:57
    Cortex-M3的中断响应序列包括:入栈,取向量,更新寄存器; 1. 入栈 Cortex-M3的中断响应会自动保存现场:依次将xPSR,PC,LR,R12,R0-R3压入堆栈;响应异常时正在使用哪个堆栈指针,则压入哪个堆栈,进入中断...

    Cortex-M3的中断响应序列包括:入栈,取向量,更新寄存器;

    1. 入栈

    Cortex-M3的中断响应会自动保存现场:依次将xPSR,PC,LR,R12,R0-R3压入堆栈;响应异常时正在使用哪个堆栈指针,则压入哪个堆栈,进入中断服务例程后,将一直使用MSP;

    地址 寄存器 保存的顺序
    旧SP(N-0) 原内容 -
    (N-4) xPSR 2
    (N-8) PC 1
    (N-12) LR 8
    (N-16) R12 7
    (N-20) R3 6
    (N-24) R2 5
    (N-28) R1 4
    新SP(N-32) R0 3

    先把PC和xPSR的值入栈,是为了尽早的启动服务例程指令的预取,以及更新xPSR的IPSR段的值;

    2. 取向量

    当数据总线执行入栈操作的时候,指令总线正在执行取向量操作;即从向量表中找出正确的中断向量,然后在服务例程入口处预取指令;取向量和入栈是同时进行的;

    3. 更新寄存器

    在中断开始响应之后,执行服务例程之前,更新了一系列寄存器:
    SP:入栈会把SP更新到新的位置,中断服务例程由MSP负责堆栈的访问;
    PSR:IPSR位段会更新为新响应的异常编号;
    PC:PC将指向服务例程的入口地址;
    LR:LR的用法将被重新解释,其值将更新为一种特殊的值,称为“EXC_RETURN”,并在异常返回时使用;
    在中断响应时,NVIC也更新了一些寄存器,例如,新响应异常的悬起位被清除,其活动位被激活;

    中断返回

    Cortex-M3的中断返回序列需要一个特定的动作来触发,这个动作就是把EXC_RETURN送往PC,例如:BX LR;
    在启动了中断返回序列后,将执行以下操作:
    出栈:将先前压入堆栈的寄存器恢复,堆栈指针也更新;
    更新NVIC寄存器:异常返回,其相应的活动位将被硬件清除;

    EXC_RETURN

    进入中断服务程序后,LR(R14)寄存器的值会被更新为特殊的值‘EXC_RETURN’(原来的值已压入堆栈);执行完中断服务程序后,只要把这个值送往PC,就会启动中断返回序列;

    EXC_RETURN位段如下:

    bits -
    bit[31:4] EXC_RETURN的标识,全为1
    bit[3] 0表示返回后进入handler模式,1表示返回后进入线程模式
    bit[2] 0表示返回后使用MSP,1表示返回后使用PSP
    bit[1] 保留
    bit[0] 0表示返回ARM状态,1表示返回thumb状态,CM3中必须为1

    合法的EXC_RETURN值

    • 0xffffffff1 : 返回handler模式
    • 0xffffffff9 : 返回线程模式,并使用MSP
    • 0xffffffffd : 返回线程模式,并使用PSP

    如果在线程模式,且使用MSP时被中断,中断服务例程中EXC_RETURN=0xfffffff9;
    如果在线程模式,且使用PSP时被中断,中断服务例程中EXC_RETURN=0xfffffffd;
    如果在handler模式时被中断,中断服务例程中EXC_RETURN=0xfffffff1;

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  • 如果需要对请求数据进行序列化或反序列化操作,应该需要的对数据进行校验,我们可以通过RequestParser来完成。使用步骤如下 1)parser = RequestParser() 2)parser .add_argument(参数名, 参数规则…) 3)args = ...

    1.请求解析

    1.1 RequestParser

    如果需要对请求数据进行序列化或反序列化操作,应该需要的对数据进行校验,我们可以通过RequestParser来完成。使用步骤如下
    1)parser = RequestParser()
    2)parser .add_argument(参数名, 参数规则…)
    3)args = parser.parse_args()
    4)args.参数名

    from flask import Flask
    from flask_restful import Resource, Api
    from flask_restful.reqparse import RequestParser
    
    app = Flask(__name__)
    api = Api(app)
    
    class DemoResource(Resource):
        def get(self):
            parser = RequestParser()
            parser.add_argument('name')
            parser.add_argument('age')
    
            # 默认会从查询字符串、post键值对、post-json数据进行参数提取
            args = parser.parse_args()
            
            print(args.name)
            print(args.age)
    
            return {'foo': "get"}
    
    api.add_resource(DemoResource, '/')
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    
    1.2 解析参数

    我们在添加参数规则的时候调用的是add_argument()方法,该方法可以添加一些规则限制,常用的参数如下

    • default:如果取不到该参数使用默认值
    • required:是否要求必传
    • location:提取参数的位置,比如说args/form/files/headers/cookies等
    • type:类型转换(格式校验)

    其中type参数的类型是校验传过来的参数是否符合某种类型,比如说是int,在某个范围,是日期类型等,也可以自定义,比如说手机号类型

    from flask import Flask
    from flask_restful import Resource, Api
    from flask_restful.reqparse import RequestParser
    
    # flask_restful内置的数据类型
    from flask_restful.inputs import *
    
    app = Flask(__name__)
    api = Api(app)
    
    def func1(value): 
        if re.match(r'^user:', value):
            return value[5:]  # 转换完, 还需要将结果返回
        else:
            raise ValueError('age参数格式错误')  # 校验失败, 会将错误信息以json形式返回
    
    class DemoResource(Resource):
        def get(self):
            parser = RequestParser()
    
            # location=请求对象的属性,args form json cookies files
            parser.add_argument("name", required=True, location="json", type=str)  # 字符串类型
            parser.add_argument("age", default=15, location="json", type=int_range(18, 55))  # 在18~25之间的整数
            parser.add_argument("gender", required=True, location="json", type=boolean)  # 布尔型
            parser.add_argument("mobile", required=True, location="True", type=regex("r1[3-9]\d{9}$"))  # 正则匹配
            parser.add_argument('age', type=func1)  # 自定义函数
    
            ret = parser.parse_args()
            print(ret.name)
            print(ret["age"])
    
            return {"foo": "get"}
    
        def post(self):
            return {"foo": "post"}
    
    api.add_resource(DemoResource)
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

    注意:经过type校验得到的类型不一定是python的数据类型,str类型的数据只要可以转换成int型即校验通过

    2.序列化

    flask-restful 通过 marshal函数 来完成序列化处理
    1)序列化规则 = {字段名: 序列化类型}
    2)序列化后的字典 = marshal(模型对象, 序列化规则)

    方式1:使用marshal()函数

    from flask import Flask
    from flask_restful import Api, fields, Resource, marshal_with, marshal
    
    app = Flask(__name__)
    api = Api(app)
    
    class Person(object):
        def __init__(self):
            self.name = "pan"
            self.age = 18
            self.height = 166.6
            self.my_list = [30, 40, 50]
            self.my_dict = {"gender": True}
    
    user_dict = {
        "name": fields.String(attribute='name'),
        "age": fields.Integer(default=10),
        "height": fields.Float,
        "my_list": fields.List(fields.Integer),
        "my_dict": fields.Nested({'gender': fields.Boolean})
    }
    
    class DemoResource(Resource):
        def get(self):
            user1 = Person()
            # marshal函数可以按照指定的序列化规则将 模型对象 转为 字典
            return marshal(user1, user_dict, envelope='data')
    
        def post(self):
            pass
    
    api.add_resource(DemoResource, '/')
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

    方式2:使用marshal_with()装饰器

    from flask import Flask
    ...
    
    class Person(object):
    	...
    
    user_dict = {
      ...
    }
    
    class DemoResource(Resource):
        method_decorators = {'post': [marshal_with(user_dict)]}
        def get(self):
            ...
            
        def post(self):
            user2 = Person()
            return user2
    
    
    api.add_resource(DemoResource, '/')
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    
    

    方式3:自定义方法

    from flask import Flask
    ...
    
    class Person(object):
    	def __init__(self):
    		...
    		
        def to_dict(self):
            return {
                'name': self.name,
                'age': self.age
            }
    
    class DemoResource(Resource):
        method_decorators = {'post': [marshal_with(user_dict)]}
        def get(self):
            ...
            
        def post(self):
            ...
            
        def put(self):
            user3 = Person()
            return user3.to_dict()
    
    api.add_resource(DemoResource, '/')
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    
    

    3.自定义JSON

    际开发中, 返回的JSON数据中除了包含基础数据, 往往还需要设置一些 统一的外层包装, 以便前端进行更好的解析处理。我们可以通过api.representation()装饰器自定义返回数据

    我们可以查看output_json()函数的源码大概知道整个执行过程,然后完全把该函数复制过来,进行自定义修改,再使用@api.representation('application/json')即可达到目的

    from json import dumps
    from flask import Flask, current_app, make_response, Response
    from flask_restful import Resource, Api
    from six import PY3
    
    app = Flask(__name__)
    api = Api(app)
    
    
    # 查看output_json()函数的源码
    # import flask_restful.representations.json  
    
    @api.representation('application/json')  # 指定响应形式对应的转换函数
    def output_json(data: object, code: object, headers: object = None) -> object:
        settings = current_app.config.get('RESTFUL_JSON', {})
    
        if current_app.debug:
            settings.setdefault('indent', 4)
            settings.setdefault('sort_keys', not PY3)
    
        # 添加json外层包装
        if 'message' not in data:  # 判断是否设置了自定义的错误信息
            data = {
                'message': 'ok',
                'data': data
            }
    
        dumped = dumps(data, **settings) + "\n"
    
        resp = make_response(dumped, code)
        resp.headers.extend(headers or {})
        return resp
    
    
    class DemoResource(Resource):
        def get(self):
            return {'foo': "get"}
    
        def post(self):
            return {'message': 'parameter error: name', "data": None}
    
    
    api.add_resource(DemoResource, '/')
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    
    

    提示: 因为直接把源码贴到视图函数里不太方便,我们可以把它写到某个文件里,需要它的地方再import到视图文件,然后把装饰器当函数使用

    # 装饰器名(参数名)(被装饰函数名)
    api.representation('application/json')(output_json)
    
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空空如也

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响应序列