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  •  当冲突发生时,通过查找数组的一个空位,并将数据填入,而不再用哈希函数得到的数组下标,这个方法叫做开放地址法。 2.数据的插入 3.数据的查找 4.数据的删除 转载于:...

    开放地址法

    1.什么是开放地址法?
      当冲突发生时,通过查找数组的一个空位,并将数据填入,而不再用哈希函数得到的数组下标,这个方法叫做开放地址法。

    2.数据的插入

    3.数据的查找

    4.数据的删除

    转载于:https://www.cnblogs.com/keynotes/p/8453582.html

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  • 什么是哈希码值

    2020-07-12 00:25:57
    (或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建...

    散列函数

    (或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表数据处理中,不抑制冲突来区别数据,会使得数据库记录更难找到。

    重点是唯一性

     

    哈希码

    在Java中,哈希码代表了对象的一种特征,例如我们判断某两个字符串是否==,如果其哈希码相等,则这两个字符串是相等的。其次,哈希码是一种数据结构的算法。常见的哈希码的算法有:

    1:Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构,由于每个对象的内存地址都不一样,所以哈希码也不一样。

    2:String类的hashCode.根据String类包含的字符串的内容,根据一种特殊算法返回哈希码,只要字符串内容相同,返回的哈希码也相同。
    3:Integer类,返回的哈希码就是Integer对象里所包含的那个整数的数值,例如Integer i1=new Integer(100),i1.hashCode的值就是100 。由此可见,2个一样大小的Integer对象,返回的哈希码也一样。

     

    做了个小实验

    这样他们的hash值是不一样的

    用自动生成的重写hashcode方法

    1. @Override
    2. public int hashCode() {
    3. final int prime = 31;
    4. int result = 1;
    5. result = prime * result + ((age == null) ? 0 : age.hashCode());
    6. result = prime * result + ((no == null) ? 0 : no.hashCode());
    7. return result;
    8. }

    由此看出是每一个字符串去获得哈希值然后再去拼到一起,但是突然想到,很多个参数会如何

     

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  • 这种转换一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的...

    Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。


    在编程实现中,常常面临着两个问题:存储和查找,存储和查找的效率往往决定了整个程序的效率。

    脑补下,你在家里忘记了指甲刀放在哪里,通常要在你家所有抽屉中顺序寻找,直到找到,最差情况下,有N个抽屉,你就要打开N个抽屉。这种存储方式叫数组,查找方法称为「遍历」。

    脑补下,你是一个整理控,所有物品必须分门别类放入整理箱,再将整理箱编号,比如1号放入针线,2号放入证件,3号放入细软。这种存储和查找方式称为「哈希」,如果这个时候要查找护照,你不许要再翻所有抽屉,直接可在2号整理箱中获取,通常只用一次查找即可,如何编号整理箱,称为哈希算法。

    同样是查找,差距怎么那么大涅~,假设我们有100亿条数据记录,那差距就变得明显,遍历需要查找最多100亿次,最少1次,哈希只需1次。

    让我们正式介绍哈希和哈希算法,哈希也称散列,哈希表是一种与数组、链表等不同的数据结构,与他们需要不断的遍历比较来查找的办法,哈希表设计了一个映射关系f(key)= address,根据key来计算存储地址address,这样可以1次查找,f既是存储数据过程中用来指引数据存储到什么位置的函数,也是将来查找这个位置的算法,叫做哈希算法。

    让我们举个例子,比如下面这几个人物,按数组存储:

    程序员常说的「哈希表」是个什么鬼?

    这样我要找到大胸姐的电话号码,需要顺序查找对比整个数组,第一个余罪,不是,第二个不是,第三个不是,直到第四个找到大胸姐。

    如果以hash存储呢?首先让我们来看看如何设计哈希算法,哈希算法可以随意设计,教科书上一般会说以下几种方法:直接定址发,平方取中法,除数取余法,哈希算法的本质上是计算一个数字,如果用这几种方法讲解会稍显晦涩,我们假设我们的哈希算法是取姓名的首字母。所以f(余罪) = y, f(傅老大) = f,f(沈嘉文) = s,f(大胸姐) = d。

    构建的hash表如下:

    程序员常说的「哈希表」是个什么鬼?

    我们看到他们分别以姓名首字母的位置插入到这一张表格中,这样我们构建了这样一个Key-Value表格,此表就是哈希表,也称为Hash Table。未来,当我们要查找余罪的时候,通过计算,余罪在y位置,可以通过1次查找,找到这条记录,也即手机号。

    这个时候有客官问了,那以首字母为哈希函数的话,应该有很多比如以y的姓名啊,这个时候就不是一次查找了吧,其实有很多条记录都映射到一个位置上,称为哈希冲突。

    哈希冲突是跟哈希函数的设计正相关的,你的随机性越大,那么产生哈希冲突的可能性越小,在小概率下,如果还有冲突怎么办,这个时候要做些有损的设计,比如如果有两个首字母为y的姓名,那么可以接到余罪的后面,当查找的时候,需要先查找到y,然后再顺序查找,如图所示:

    程序员常说的「哈希表」是个什么鬼?

    还有一些解决哈希冲突的办法叫「哈希再哈希」,也就是针对第一次哈希的结果再进行一次hash来减小冲突的概率。

    这就是Hash表,首先Ta是一种数据结构,是一种效率极高的查找方式,哈希表的核心在于哈希函数的设计,哈希冲突了不要紧,我们要增加随机性以及对冲突进行适当的有损化的处理


    Hashmap的成员是Entry数组 数组大小16,2的次方;

    因为put方法的实现是根据key的hashCode进行hash运算,得到值hash;
    根据hash值去确定数组的位置,hash& (table,length.-1)(效率高);hash%(table.length)
    length是2的次方 公式成立。
    HashMap 有加载因子 比如0.75,默认是16,当时12时,自动扩容。

    hashMap源码获取元素的位置:
    
    
    static int indexFor(int h, int length) {
        // assert Integer.bitCount(length) == 1 : "length must be a non-zero power of 2";
        return h & (length-1);
    }
    解释:
    h:为插入元素的hashcode
    length:为map的容量大小
    &:与操作 比如 1101 & 1011=1001
    如果length为2的次幂  则length-1 转化为二进制必定是11111……的形式,在于h的二进制与操作效率会非常的快,
    而且空间不浪费;如果length不是2的次幂,比如length为15,则length-1为14,对应的二进制为1110,在于h与操作,
    最后一位都为0,而0001,0011,0101,1001,1011,0111,1101这几个位置永远都不能存放元素了,空间浪费相当大,更糟的是这种情况中,数组可以使用的位置比数组长度小了很多,这意味着进一步增加了碰撞的几率,减慢了查询的效率!这样就会造成空间的浪费

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  • 什么哈希

    万次阅读 2018-10-23 15:43:26
    (或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建...

    散列函数

    (或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表数据处理中,不抑制冲突来区别数据,会使得数据库记录更难找到。

    重点是唯一性

     

    哈希码

    在Java中,哈希码代表了对象的一种特征,例如我们判断某两个字符串是否==,如果其哈希码相等,则这两个字符串是相等的。其次,哈希码是一种数据结构的算法。常见的哈希码的算法有:

    1:Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构,由于每个对象的内存地址都不一样,所以哈希码也不一样。

    2:String类的hashCode.根据String类包含的字符串的内容,根据一种特殊算法返回哈希码,只要字符串内容相同,返回的哈希码也相同。
    3:Integer类,返回的哈希码就是Integer对象里所包含的那个整数的数值,例如Integer i1=new Integer(100),i1.hashCode的值就是100 。由此可见,2个一样大小的Integer对象,返回的哈希码也一样。

     

    做了个小实验

    这样他们的hash值是不一样的

    用自动生成的重写hashcode方法

    @Override
    	public int hashCode() {
    		final int prime = 31;
    		int result = 1;
    		result = prime * result + ((age == null) ? 0 : age.hashCode());
    		result = prime * result + ((no == null) ? 0 : no.hashCode());
    		return result;
    	}

    由此看出是每一个字符串去获得哈希值然后再去拼到一起,但是突然想到,很多个参数会如何

     

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  • 计算文件哈希

    千次阅读 2018-12-10 08:39:00
    哈希函数是是一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。就是根据数据内容计算得到相应的"摘要",根据这个摘要可以区分该...
  • 哈希(Hash)

    2019-07-15 23:17:43
    在区块链的领域里,哈希算法可谓被... 散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据...
  • 1、什么哈希(hash)散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该...
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  • hash函数浅谈

    2018-02-11 14:06:37
    什么是hash?Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的...
  • 什么是Hash?

    2019-10-15 09:43:12
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  • 什么是hash?

    2020-07-24 09:58:43
    这种转换一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的...
  • 散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,...
  • hashtable源码解析

    2018-08-02 19:21:00
    Hashtable 也就是哈希表,个非常重要的概率,在剖析...给定一张表,通过哈希函数F(key)能将键值转化成表的一个地址,便是哈希什么是哈希函数? 能将键值转换为哈希表范围内的索引(0~M-1) 什么是哈希冲突...
  • 字典键值对的存储方式再理解键值对的存储原理之前,首先我们先来了解一下什么是Hash:散列函数(或散列算法,又称哈希函数)一种从任何一种数据创建小的数字‘‘指纹’’的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要...
  • 20162302 2017-2018-1 《程序设计与数据结构》第十一周...问题:什么是哈希函数 哈希函数(英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据...
  • Hash——初识

    2020-11-30 02:45:35
    哈希(Hash)函数是一个映象,即: 将关键字的集合映射到某个地址集合上,它的设置很灵活,只要这个地址集合的大小不超出允许范围即可; 任意长度的输入,通过哈希算法,变换成固定长度的输出,所输出的称为哈希值。...
  • 我们无法根据树的先序遍历和树的后序遍历得到二叉树的结构,或者说结构不确定的 单向陷门函数思想 ...同时这种压缩是有损的。 因此一棵树也可以看做一个哈希映射。我们将含有n个节点的二叉树映射成为串长为
  • 关于hash冲突的初步理解

    千次阅读 2019-06-29 16:30:27
    什么是哈希冲突 理解哈希函数 关键字和它在表存储位置之间存在一种函数关系。这个函数我们称为为哈希函数。 hash:散列、杂凑 就是把任意长度的输入,通过散列算法,变成固定长度的输出,这种 Hash,一般翻译...
  • Hash,Hashcode

    2020-09-03 20:24:56
    压缩:对于任意大小的输入x,Hash值的长度很小,在实际应用函数H产生的Hash值其长度固定的。 易计算:对于任意给定的消息,计算其Hash值比较容易。 单向性:对于给定的Hash值,要找到使得在计算上
  • 首先我先解释一下什么叫做哈希函数哈希函数说白了就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。然后我们再根据这个摘要来得到我们所放进去的数据。那么哈希的内部到底怎么样的呢。在java有两...
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  • HashMap源码分析

    2018-10-14 20:30:23
    散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,...
  • MYSQL中文手册

    2013-03-11 21:21:34
    1.8.1. MySQL遵从的标准是什么 1.8.2. 选择SQL模式 1.8.3. 在ANSI模式下运行MySQL 1.8.4. MySQL对标准SQL的扩展 1.8.5. MySQL与标准SQL的差别 1.8.6. MySQL处理约束的方式 2. 安装MySQL 2.1. 一般安装问题 ...
  • 散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)一种从任何一种数据创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,...
  • hash 算法

    2017-01-12 00:10:08
    基本概念hash:压缩映射hash函数的特点和要求单向性抗 冲突性映射分布均匀性为什么是素数hash函数的一个目标 映射分布的均匀性,看例子用一个合数8作为哈希表大小,0-30的偶数哈希的散射情况: 余数 0 1 2...
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  • 2.7.1 事后统计方法 24 2.7.2 事前分析估算方法 25 2.8 函数的渐近增长 27 2.9 算法时间复杂度 29 理解大O推导不算难,难的其实对数列的一些相关运算,这考察的更多的数学知识和能力。 2.9.1 算法时间复杂度...
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空空如也

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哈希中压缩函数是什么