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  • 哈希值是什么意思
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    2021-04-16 10:16:41

    取证知识库-电子数据取证中的哈希值。【suy】

    什么是哈希值?

    ​ 答:哈希值(Hash Value)又称散列值、校验码、消息摘要值、完整性校验值,是通过特定的散列算法把任意长度的输入数据变换成固定长度的输出值,用于标识电子数据的唯一性完整性。

    总结

    “SF/Z JD0400001-2014 《电子数据司法鉴定通用实施规范》”中的第3.7、3.8点有概述。

    名称时间
    最后编辑日期:2021 年 04 月 16 日
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    Hash一般被翻译成“散列”,也可直接音译为“哈希”,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。

    这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

    Hash主要用于信息安全领域中加密算法,它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码,这些编码值叫做Hash值. 也可以说,通俗的说Hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。

    哈希函数、算法

    哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。

    哈希表

    散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

    特点:如果两个哈希值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入一定是不相同的;如果两个哈希值相同,两个输入值很可能(极大概率)是相同的,但也可能不同,这种情况称为“哈希碰撞”。

    抗篡改能力:对于一个数据块,哪怕只改动其一个比特位,其Hash值的改动也会非常大。它是一种单向函数是“非对称”的,即它是一个从明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。

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    (或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建...

    散列函数

    (或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表数据处理中,不抑制冲突来区别数据,会使得数据库记录更难找到。

    重点是唯一性

     

    哈希码

    在Java中,哈希码代表了对象的一种特征,例如我们判断某两个字符串是否==,如果其哈希码相等,则这两个字符串是相等的。其次,哈希码是一种数据结构的算法。常见的哈希码的算法有:

    1:Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构,由于每个对象的内存地址都不一样,所以哈希码也不一样。

    2:String类的hashCode.根据String类包含的字符串的内容,根据一种特殊算法返回哈希码,只要字符串内容相同,返回的哈希码也相同。
    3:Integer类,返回的哈希码就是Integer对象里所包含的那个整数的数值,例如Integer i1=new Integer(100),i1.hashCode的值就是100 。由此可见,2个一样大小的Integer对象,返回的哈希码也一样。

     

    做了个小实验

    这样他们的hash值是不一样的

    用自动生成的重写hashcode方法

    @Override
    	public int hashCode() {
    		final int prime = 31;
    		int result = 1;
    		result = prime * result + ((age == null) ? 0 : age.hashCode());
    		result = prime * result + ((no == null) ? 0 : no.hashCode());
    		return result;
    	}

    由此看出是每一个字符串去获得哈希值然后再去拼到一起,但是突然想到,很多个参数会如何

     

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  • 1、你可以把哈希值简单地理解成是一段数据(某个文件,或者是字符串)的DNA,或者身份证; 2、通过一定的哈希算法(典型的有MD5,SHA-1等),将一段较长的数据映射为较短小的数据,这段小数据就是大数据的哈希值。...

    1、你可以把哈希值简单地理解成是一段数据(某个文件,或者是字符串)的DNA,或者身份证;

    2、通过一定的哈希算法(典型的有MD5,SHA-1等),将一段较长的数据映射为较短小的数据,这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点,他是唯一的,一旦大数据发生了变化,哪怕是一个微小的变化,他的哈希值也会发生变化。另外一方面,既然是DNA,那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。

    3、正是因为这样的特点,它常常用来判断两个文件是否相同。比如,从网络上下载某个文件,只要把这个文件原来的哈希值同下载后得到的文件的哈希值进行对比,如果相同,则表示两个文件完全一致,下载过程没有损坏文件。而如果不一致,则表明下载得到的文件跟原来的文件不同,文件在下载过程中受到了损坏。

    本文转载自:http://blog.csdn.net/u012138032/article/details/78009893

    转载于:https://www.cnblogs.com/Ladylittleleaf/p/10289809.html

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空空如也

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