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  • 编程弯路,心得体会

    2019-02-09 19:34:18
    我发现所有过来人都想极力的告诉你弯路是怎么样的,不要走弯路,但所有的新人都不听,有没有人有经验分享一下弯路,我首先分享一条,计算机web专业学可以学基础,但不要学过时的,就是两头抓,基础的和高端的,基础...

           我发现所有过来人都想极力的告诉你弯路是怎么样的,不要走弯路,但所有的新人都不听,有没有人有经验分享一下弯路,我首先分享一条,计算机web专业学可以学基础,但不要学过时的,就是两头抓,基础的和高端的,基础的帮助理解,高端的帮助工作。

           不是说C语言就不学了,面向过程之所以盛行,是因为编程不再是靠一个人拼搏,而是很多人一块完成,面向过程会让所有事物一团乱麻。但是面向对象在有些方面也很鸡肋,比如说有一个美人写unix的内核用了几个月,但我想他要用面向对象写那就要写几年了。有点夸张,但面向过程就是这样,把简单的问题复杂化,把复杂的问题系统化,所以多人合作我们会考虑面向对象思想。本来是想干什么写什么,javaweb就是在已有的规则能干什么就干什么,所以规则不够用了就补规则呗,所以才那么多框架,那么多思想,就这个而言面向过程更自由些。

            跑题了,回来。我们现在的能力没有本事那么自由,所以面向过程你现在就不用学,说错了,是在项目中尽量不要用面向过程的思想,要用面向对象时刻把它系统化。意思是不是c语言你就不用学啊?不是,C语言是基础,其实面向对象里面的每个方法又何尝不是面向过程呢。好了,不扯这些,不用学的是过时的,就比如框架,最新的肯定比老的好用,不要听人家说,这个是基础,很经典的,可以先学学这个再学其它的,不用理他,直接学其它的就行,现在高级语言接口太多,你好不容易熟悉完一个,再来一个,如果时间多你可以来,时间少就算了。

           我刚学web时就什么语言都用用,什么方法都试试,要是当时的我看到现在这篇文字,我,依然会不听,突然现在想说一句迷惑人心的话,每个人都有自己的学习方法,你想知道什么就会往那个方向去发展,跟着别人的脚印走,永远也到不了你想要去的那个地方。不过,这不妨碍借鉴啊,大家可以借鉴一下我的建议!

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  • 随着人工智能 大数据的...以下是小编为你整理的学习python的心得体会相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是...

    随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。以下是小编为你整理的学习python的心得体会

    相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

    572dbdbcdab7c46bf5eb737cf4661002.jpg

    就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。

    学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。

    我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。

    选择操作系统

    学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】

    选择一门重视大脑学习的书籍,在这里推荐《Head First Python》,这是我看过最注重大脑学习的书籍,对于新手入门极有好处。【书籍】

    仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】

    每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。【坚持编码】

    在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】

    明确学习目标

    最重要的是明白学python的目的是什么,是数据挖掘还是想刷个火车票啥的,是机器学习还是搞个小脚本装下,是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的,才有学下去的动力。

    环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE,什么是命令行等,并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm,风格比较舒服,但是会比较慢。

    基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础,可以找本书练,也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达,应该加强在网上找答案的能力。

    根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的,先掌握基础,再根据自己的目标去练习,才会有效果。不要三心二意,今天学十分钟爬虫,明天学5钟机器学习什么的。

    不断练习,不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题,解决了就提升了。

    如何创建运算符号

    先得创建符号,比如实数符号x和y:

    from sympy import *

    x = Symbol('x', real=True)

    y = Symbol('y', real=True)

    这里,x和y就是sympy类型的符号了。

    展开多项式:

    a = expand((x+y)**3)

    print(a)

    分解因式:

    b = factor(x**3-y**3)

    创建符号的方法还可以是:

    from sympy.abc import x, y

    分解因式,得到因式列表:

    b = factor_list(x**6-y**6)

    查看一下sympy里面有多少内置函数:

    import sympy

    print(dir(sympy))

    想查看以factor开头的函数,可以先输入sympy.factor,再点击"Tab”键,会弹出一个下拉列表。

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  • 随着人工智能 大数据的...以下是小编为你整理的学习python的心得体会相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是...

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    相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。

    572dbdbcdab7c46bf5eb737cf4661002.jpg

    就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。

    学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。

    我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。

    选择操作系统

    学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。【开发环境的选择】

    选择一门重视大脑学习的书籍,在这里推荐《Head First Python》,这是我看过最注重大脑学习的书籍,对于新手入门极有好处。【书籍】

    仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】

    每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。【坚持编码】

    在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。【阅读代码分享代码】

    明确学习目标

    最重要的是明白学python的目的是什么,是数据挖掘还是想刷个火车票啥的,是机器学习还是搞个小脚本装下,是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的,才有学下去的动力。

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    基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础,可以找本书练,也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达,应该加强在网上找答案的能力。

    根据自己的目标去深耕。知识的学习都是由浅入深的,先掌握基础,再根据自己的目标去练习,才会有效果。不要三心二意,今天学十分钟爬虫,明天学5钟机器学习什么的。

    不断练习,不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题,解决了就提升了。

    如何创建运算符号

    先得创建符号,比如实数符号x和y:

    from sympy import *

    x = Symbol('x', real=True)

    y = Symbol('y', real=True)

    这里,x和y就是sympy类型的符号了。

    展开多项式:

    a = expand((x+y)**3)

    print(a)

    分解因式:

    b = factor(x**3-y**3)

    创建符号的方法还可以是:

    from sympy.abc import x, y

    分解因式,得到因式列表:

    b = factor_list(x**6-y**6)

    查看一下sympy里面有多少内置函数:

    import sympy

    print(dir(sympy))

    想查看以factor开头的函数,可以先输入sympy.factor,再点击“Tab”键,会弹出一个下拉列表。

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  • javaweb课程设计心得体会篇一:Java_web_开发教程学习心得Java web 开发教程学习心得Java web课程结束了,在完成了eclipse三份实验报告之后我开始总结这门课程自己究竟学到了什么。从C语言到Java,再到jsp,最后到...

    javaweb课程设计心得体会

    篇一:Java_web_开发教程学习心得

    Java web 开发教程学习心得Java web课程结束了,在完成了eclipse三份实验报告之后我开始总结这门课程自己究竟学到了什么。

    从C语言到Java,再到jsp,最后到java web ,一直都在与编程都打交道,学好它一是专业的需要,二是自己觉得它今后对自己会有很大的用途。C语言是一个面向过程的语言,而Java是一个面向对象的语言。在C语言里,行为称为函数;在Java里,行为称为方法。在C语言里,只有变量和函数;在Java里,一切逻辑由类封装,即“万物皆对象”。C语言的struct和Java的类相似,但struct里只能有属性,而类里可以有属性和方法。所以,C语言的分工不清晰,主控程序几乎承担了全部的职责;而Java可以把方法放在类里,对象的职能很多,可以单独完成某个类的全部方法。

    首先我想回顾一下java web 这本书上的主要内容:

    第一章是对Web应用程序的概述。从中我了解到Web应用程序的三层体系结构:表示层、业务层、数据存取层。它们同是叙述在编写代码时应做的规划和应遵循的规则,这种规划在以后的学习中时有出现,说明编程并不是一味地进行循环判断、死记硬背,而需要在技术上有所加强、在效率上有所提高。接下来学的是JSP知识。要学JSP,就必须会

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空空如也

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