学习完python以后有很多用途，比如可以做Web开发、网络爬虫、数据分析、服务器运维、python自动化测试等工作，就业方向很多，就业前景也非常好。
学完python的就业方向
1、Web开发，我们现在的生活离不开网络，离不开Web前端，学完python以后可以利用python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面。学完python就可以做web开发，因为现在中国学习python的比较少，而招聘python的却非常的多，所以这个方向的就业前景非常好。
2、人工智能是现在非常火的一个领域，这让python语言的未来充满了无限的可能，python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。人工智能现在也是一个热门的领域，就业前景非常可观。
3、学python以后可以做数据分析工作，python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过python中的十分成熟的模块完成。
python的优点
1、简单：python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学：python极其容易上手，因为python有极其简单的说明文档。
3、免费、开源：python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
4、速度快：python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。

       好长时间了，就想要花时间系统去学习下Java的高级篇知识，这部分是我个人目前比较欠缺的，而且是急缺的知识。我认为的Java高级篇内容是这样划分的：对Java这个编程语言有基本了解，基本掌握了基础语法，能够利用基础部分知识去写一些小项目，例如，我们的webUI自动化测试包括简单的框架设计。而Java的高级部分，主要从基础语法到Java web编程中间的这个断层，例如，Java的几个核心常用的类的使用，集合类，JVM，多线程等等。
为什么要学习Java编程高级篇的知识？我个人认为，主要有以下原因。
1. 面试需要
       自动化测试，测试开发，高级测试工程师这些职位都需要编程语言技能。特别是国内一线互联网大公司，例如BAT, 京东，小米，滴滴出行，美团点评，新浪，搜狐，再规模小一点的互联网公司，爱奇艺，摩拜单车，OFO单车，今日头条，WIFI万能钥匙。上面的一些公司，一般以上有参加过他们的测试开发的面试，结果很打击，有几个能勉强面试通过，剩下不通过的基本上都是由于代码能力不够。好多次，你对面的面试官，都是从BAT跳槽出来的，他们共同点都是看重代码能力，然后才考虑你其他能力。有时候，心里会恨不得骂他们，我是来做测试，为什么问题全部是开发的知识。没办法，测试的发展趋势，就是要用代码去测试开发的代码。
2.个人技术成长需要
       每个人都应该有一个好的，清晰地职业发展规划。应该知道自己现在所处阶段，最缺的是什么。代码编程能力，绝对是很多测试工程师欠缺最多的一方面。我也同意，有些人说的，不管是黑盒测试还是白盒测试，测试的思维最重要。代码能力和测试工具只不过是手段。这个观点，在一定情况下是成立的，但是你根本就没有代码能力，不要再为自己不会代码而且解释什么。我在QQ群里说过，我从webui自动化入门然后到放弃。我也建议大家这么去做，从一个工具或者一门语言去入门自动化测试，然后积累到一定时候，需要自己去思考，你当前的是不是达到了自动化测试的效果，有什么缺点和优点，面临什么挑战，工作中哪些问题不能实现自动化，不能实现的原因是什么。最后，应该会得出一个结论，webui自动化只是前端，当然包括一部分接口测试，但是后端呢，还有端对端的自动化呢?说白了，我们代码能力太窄了，不足以支撑我们是实现很多场景自动化测试。如果你要设计一个自动化测试平台，Java语言的高级编程部分+web编程，觉得是你需要学习的地方。
3.市场需要
       很多公司，基本上Java开发工程师的比例是最多的。你学习好Java，面试机会和选择机会更大。只是，目前Java自动化测试要比Python自动化测试要多很多。很多公司Python只是运用在自动化运维这方面，他们喜欢认为python是脚本语言。还一个现实问题就是，你如果用Java做自动化测试，遇到什么问题，直接问公司开发人员。他们都懂Java，能快速帮你解决问题。如果开发都是Java程序员，你测试采用Python，遇到问题，只能自己默默去解决。


高级部分知识点大纲
       下面大概列举出一些Java高级编程的知识点，我们很多是在webui自动化中没有用到过的，学习好了这些，更好地帮我们实现工作中的一些自动化测试，而且你发现没有，面试经常出现的多线程，集合类，算法和高并发这些概念，基本都包括在本系列。一起来学习Java，一起讨论和进步。

Java基础
断言
正则表达式
集合类
泛型
高级I/O类
日志API
网络
多线程
方法远程调用
JDBC数据库连接

1.现在网上有很多的开源测试框架，或者其他部门有现成的开发好的测试框架。到底应该另做开发还是拿过来用的问题。

 

2.公有云团队已经写了很多框架和web自动化、接口自动化的case，为什么私有云做自动化需要开发量

3.为什么开发评估工作量，只需要1人/日，而你们测试评估工作量，却比研发还高，需要3人/日。

4.测试真的很low吗？

是因为测试的入门相对开发来说，比较低。一般一个初级测试入门，只需要两点。第一，灵敏的思维；第二，细致。就可以做测试。至于做的质量高于低，效率的高于低。更多的还是在测试积累和经验总结、细致程度、思维局限。例如当你看到一个输入姓名，点击搜索按钮查询任务信息的功能。一定会立即尝试输入库中存在的人名、库中不存在的人名、人名为2字或8字等复式人名、输入日文英文等人名、输入被大小写转换了的英文名、输入纯空格、输入特殊字符、输入正确人名中间带空格、输入正确人名前面带空格、输入正确人名后面带空格、输入检索字符长度大于256、输入sql注入脚步等等等等。这些有难度吗？是不是产品说，哎，这些我也能搞。UI设计说，哎，这些我也能想到，昨天我用微信还发现了微信的一个bug呢，等等等等。其实不然，第一，片面不够全面，你只想到其二，想不到其二。第二，你的用例没有逻辑，你可能能够想到，我要不输入一个特殊字符，看一下搜索会搜出什么结果？但是你不明白为什么要输入，另外还需要哪些场景需要输入。这就是思维和经验，就好比看到有人用叉车电锯开啤酒瓶盖。有难度吗，没有，不就是开的质量高低、效率高低的问题嘛。其实不难怪，测试在it行业被看不起。因为看起来真的很简单，但是真让他们上手去做，你才会发现看不起你的人做的真的是烂。就像有些人看不起搬砖，盖楼的农民工一样，真让你去做了，你还真坚持不下去。质量跟不上，比豆渣还豆渣，效率跟不上，天天挨工头的骂。这就是中国的俗语所称，眼高手低。

说完了初级，我们再来聊一聊中级高级架构和专家！为什么你都做到了中级、高级测试工程师，测试架构师、测试专家还是有人觉得，测试很low。说白了一点，只是一个纵向的单一比较而已。说测试比较low的都不是做测试的，他可能是一个研发经理、研发架构师、前端架构师、iOS开发工程师、项目经理、网络运维、一个产品经理。他们在跟你比较的时候，都是纵向。一个产品，他用一个测试对产品业务的熟练程度来跟你比。一个iOS开发，在跟他沟通技术的时候，他拿iOS内核、架构逻辑、处理单元耗电量存储器等等的逻辑来跟你比，比什么，比你对这块的了解程度。当你在测试性能的时候，需要跟网络、数据库ＤＢＡ、实际的业务架构打交道，他们会跟你沟通带宽、数据库的调优、网络的拓扑架构瓶颈、协议、路由跟你谈问题，这时候你毕竟只是一个比较ｌｏｗ的测试，怎能比过人家专业做ＤＢＡ好多年，专业组网好多年、专业运维好多年了解的多。这时候，你发现，你又被ｌｏｗ下加ｌｏｗ了一级。

这时你才发现，你比别的测试优秀的自豪感，全部被ｌｏｗ上加ｌｏｗ，这就是测试的悲哀。我们测试，永远是，产品不行的时候当产品，测试要变成最懂产品的产品；质量不行的时候当测试，测试要变成产品质量的第一道防线；效率不行的时候当开发，提升研发架构和规范，做容灾、做监控平台、做数据分析、做测试平台、做测试工具。架构不行的时候，帮忙从测试的角度设计架构。需要懂网络、懂容器懂k8s、懂敏捷懂DevOps、懂各种规范开发规范/测试规范/质量规范/代码规范、懂各种前端和框架VUE、懂各种热门开发C/go/Python/Java/JavaScript/nodejs、懂各种系统Android/IOS/Linux、懂各种shell、懂mysql等数据库一系列、懂redis/ES等等、懂Hadoop/KAFKA、懂nginx、懂性能数据库性能/网络性能/系统性能/接口性能等等等等，写不完，但是有一个是最明确。那就是在公司工资是最低的，级别level是最低的。

 

前言：
   开发语言python  越来越火 ，作为开发比较火的语言，python 对网页等的支持也很好，当你想用python来写网页的时候你就要选择框架了。到底要选择呢什么样子的框架，最适合你的项目能力。

介绍：
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Web2py：全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来
 
 1 对于上述的架构你了解那个，请用自己的语言说下你的认识？
Django:简便，能快速开发，强调代码利用，多个组件可以方便 的以插件形式服务于整个框架，所以可以很方便 ，具有相当强的扩展性
Flask 微型web框架，自带了路径 映射，模版，简单的db访问 等 web框架，语法简单
Web2py  反框架的框架，能轻松搞定每天向百万的pv
Tornado  可扩展的非阻塞式web服务器，速度相当快是一个理想的web框架，能处理数以千计的客户端连接
2 学习上述的框架，应该学习什么知识呢？
基础知识得懂吧.
像http  css  js xml 等，因为是py框架。所以对py本身的模块要熟悉，其它不懂只有边学别字看了
py的要求不高
 
http://bbs.chinaunix.net/thread-4187694-1-1.html
 
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