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  • web日志是什么
    千次阅读
    2020-07-10 09:03:18

    0x00 前言

    当企业发生web应用发生网络异常、可能存在web攻击的时候,需要排查分析web服务器和相关web日志,确认web应用是否被黑客攻击了,攻击类型有哪些类型、攻击IP是多少、是否可能被植入webshell、甚至控制系统等一系列溯源分析。

    0x01 排查思路

    1. 应急响应的原则

    1. 3W1H原则:3W即Who、What、Why,1H即How,做应急响应要带着疑问来做事,一定要收集清楚这些信息。
    2. 易失性原则:免不了要做信息收集和取证的,但这里是有一定的先后顺序的,即最容易丢失的据,应该最先收集,其它的依次类推。
    3. 要素原则:主要是抓关键证据,即要素,这些要素包括样本、流量、日志、进程及模块、内存、启动项。
    4. 避害原则:要做到趋利避害,不能还没有解决问题,反而引入了新的问题。

    2. 事件处理的基本流程

    1. 收集信息,建档:收集用户信息和主机信息,包括样本。
    2. 日志分析,提取攻击信息:对web攻击日志进行安全分析,分析出相关的攻击日志。
    3. 判断类型,分析攻击类型:判断是否是安全事件,何种安全事件,web扫描、爬虫、SQL注入等。
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  • 日志分析篇---Web日志分析

    千次阅读 2021-01-29 16:19:00
    日志分析篇—Web日志分析 文章目录日志分析篇---Web日志分析一、 web日志二、日志分析技巧三、日志分析案例1、定位攻击源2、搜索相关日志记录3、对找到的访问日志进行解读,攻击者大致的访问路径如下:四、日志统计...

    日志分析篇—Web日志分析

    一、 web日志

    Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。通过对WEB日志进行的安全分析,不仅可 以帮助我们定位攻击者,还可以帮助我们还原攻击路径,找到网站存在的安全漏洞并进行修复。
    我们来看一条Apache的访问日志:

    127.0.0.1 - - [11/Jun/2018:12:47:22 +0800] "GET /login.html HTTP/1.1" 200 
    786 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,
    like Gecko) Chrome/66.0.3359.139
    Safari/537.36"
    

    通过这条Web访问日志,我们可以清楚的得知用户在什么IP、什么时间、用什么操作系统、什么浏览器的情况下访问了 你网站的哪个页面,是否访问成功。
    本文通过介绍Web日志安全分析时的思路和常用的一些技巧。

    二、日志分析技巧

    在对WEB日志进行安全分析时,一般可以按照两种思路展开,逐步深入,还原整个攻击过程。
    第一种:确定入侵的时间范围,以此为线索,查找这个时间范围内可疑的日志,进一步排查,终确定攻击者,还原攻 击过程。
    第二种:攻击者在入侵网站后,通常会留下后门维持权限,以方便再次访问,我们可以找到该文件,并以此为线索来展 开分析。
    常用分析工具:
    Window下,推荐用 EmEditor 进行日志分析,支持大文本,搜索效率还不错。
    Linux下,使用Shell命令组合查询分析。
    Shell+Linux命令实现日志分析,一般结合grep、awk等命令等实现了几个常用的日志分析统计技巧。
    Apache日志分析技巧:
    1、 列出当天访问次数多的IP命令:

    cut -d- -f 1 log_file|uniq -c | sort -rn | head -20
    

    2、 查看当天有多少个IP访问:

    awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 
    

    3、 查看某一个页面被访问的次数:

    grep "/index.php" log_file | wc -l 
    

    4、 查看每一个IP访问了多少个页面:

    awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print a,S[a]}' log_file 
    

    5、 将每个IP访问的页面数进行从小到大排序:

    awk '{++S[$1]} END {for (a in S) print S[a],a}' log_file | sort -n 
    

    6、 查看某一个IP访问了哪些页面:

    grep ^111.111.111.111 log_file| awk '{print $1,$7}' 
    

    7、 去掉搜索引擎统计当天的页面:

    awk '{print $12,$1}' log_file | grep ^\"Mozilla | awk '{print $2}' |sort | uniq | wc -l 
    

    8、 查看2018年6月21日14时这一个小时内有多少IP访问:

    awk '{print $4,$1}' log_file | grep 21/Jun/2018:14 | awk '{print $2}'| sort | uniq | wc -l
    

    三、日志分析案例

    Web日志分析实例:通过nginx代理转发到内网某服务器,内网服务器某站点目录下被上传了多个图片木马,虽然II7下 不能解析,但还是想找出谁通过什么路径上传的。
    在这里,我们遇到了一个问题:由于设置了代理转发,只记录了代理服务器的ip,并没有记录访问者IP?这时候,如何 去识别不同的访问者和攻击源呢?
    这是管理员日志配置不当的问题,但好在我们可以通过浏览器指纹来定位不同的访问来源,还原攻击路径。

    1、定位攻击源

    首先访问图片木马的记录,只找到了一条,由于所有访问日志只记录了代理IP,并不能通过IP来还原攻击路径,这时 候,可以利用浏览器指纹来定位。
    在这里插入图片描述
    浏览器指纹:

    Mozilla/4.0+ 
    (compatible;+MSIE+7.0;+Windows+NT+6.1;+WOW64;+Trident/7.0;+SLCC2;+.NET+CLR+2
    .0.50727;+.NET+CLR+3.5.3 0729;+.NET+CLR+3.0.30729;+.NET4.0C;+.NET4.0E)
    

    2、搜索相关日志记录

    通过筛选与该浏览器指纹有关的日志记录,可以清晰地看到攻击者的攻击路径。
    在这里插入图片描述

    3、对找到的访问日志进行解读,攻击者大致的访问路径如下:

    A、攻击者访问首页和登录页
    B、攻击者访问MsgSjlb.aspx和MsgSebd.aspx
    C、攻击者访问Xzuser.aspx
    D、攻击者多次POST(怀疑通过这个页面上传模块缺陷)
    E、攻击者访问了图片木马
    打开网站,访问Xzuser.aspx,确认攻击者通过该页面的进行文件上传了图片木马,同时,发现网站了存在越权访问漏 洞,攻击者访问特定URL,无需登录即可进入后台界面。通过日志分析找到网站的漏洞位置并进行修复。

    四、日志统计分析技巧

    统计爬虫:

    grep -E 'Googlebot|Baiduspider'  /www/logs/access.2019-02-23.log | awk '{ print $1 }' | sort | uniq 
    

    统计浏览器:

    cat /www/logs/access.2019-02-23.log | grep -v -E
     'MSIE|Firefox|Chrome|Opera|Safari|Gecko|Maxthon' | sort | uniq -c | sort -r -n
    | head -n 100   
    

    IP 统计:

    grep '23/May/2019' /www/logs/access.2019-02-23.log | awk '{print $1}' | awk -F'.' '{print $1"."$2"."$3"."$4}' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 10    2206 219.136.134.13    
    1497 182.34.15.248    
    1431 211.140.143.100    
    1431 119.145.149.106    
    1427 61.183.15.179    
    1427 218.6.8.189    
    1422 124.232.150.171    
    1421 106.187.47.224    
    1420 61.160.220.252    
    1418 114.80.201.18
    

    统计网段:

    cat /www/logs/access.2019-02-23.log | awk '{print $1}' | awk -F'.' '{print $1"."$2"."$3".0"}' | sort | uniq -c | sort -r -n | head -n 200
    

    统计域名:

    cat /www/logs/access.2019-02-23.log |awk '{print $2}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
    HTTP Status:
    cat  /www/logs/access.2019-02-23.log |awk '{print $9}'|sort|uniq -c|sort -rn|more 
    5056585 304 
    1125579 200    
    7602 400       
    5 301
    

    URL 统计:

    cat /www/logs/access.2019-02-23.log |awk '{print $7}'|sort|uniq -c|sort -rn|more
    

    文件流量统计:

    cat /www/logs/access.2019-02-23.log |awk '{sum[$7]+=$10}END{for(i in sum){print sum[i],i}}'|sort -rn|more 
    
    grep ' 200 ' /www/logs/access.2019-02-23.log |awk '{sum[$7]+=$10}END{for(i in sum){print sum[i],i}}'|sort -rn|more   
    

    URL访问量统计:

    cat /www/logs/access.2019-02-23.log | awk '{print $7}' | egrep '\?|&' | sort | uniq -c | sort rn | more   
    

    脚本运行速度:
    查出运行速度慢的脚本

    grep -v 0$ /www/logs/access.2019-02-23.log | awk -F '\" ' '{print $4" " $1}' web.log | awk '{print $1" "$8}' | sort -n -k 1 -r | uniq > /tmp/slow_url.txt    
    

    IP, URL 抽取:

    # tail -f /www/logs/access.2019-02-23.log | grep '/test.html' | awk '{print $1" "$7}'
    

    参考链接:

    https://www.jb51.net/article/53954.htm
    https://www.jb51.net/article/58017.htm 
    https://cloud.tencent.com/developer/article/1051427
    

    五、我的公众号

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    展开全文
  • WEB性能实践日志

    2017-08-09 17:54:55
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  • web日志信息文件

    热门讨论 2015-12-02 14:28:28
    文件是web日志,记录了一个网站(粉丝日志网站)一天内的访问记录的日志信息。 我的博客:http://blog.csdn.net/u010156024/article/details/50147697 详细应用了该日志文件进行hadoop下的挖掘分析。欢迎访问。
  • 简单的Web日志分析

    千次阅读 2022-04-14 01:05:16
    Web日志分析 以apache为例 访问日志记录过程 apache日志大致分为两类:访问日志和错误日志 访问日志记录的过程: 客户端向web服务器发送请求,请求中包含客户端的IP、浏览器类型(User-Agent)、请示的URL等...

    Web日志分析

    以apache为例

    访问日志记录过程

    apache日志大致分为两类:访问日志和错误日志

    访问日志记录的过程:

    • 客户端向web服务器发送请求,请求中包含客户端的IP、浏览器类型(User-Agent)、请示的URL等信息

    • web服务器向客户端返回请示的页面

    • web服务器同时将访问信息和状态信息记录到日志文件中

    Apache的访问日志目录在其配置文件中已经定义好了,CentOS中apache的配置文件位置为/etc/httpd/conf/httpd.conf,默认的访问日志存放在/var/log/httpd/access_log

     

    访问日志格式分析

    apache中访问日志功能由mod_log_config模块提供,以默认的CLF来记录访问日志,如LogFormat "%h%l%u%t %r"

    127.0.0.1 - - [13/Apr/2022:23:34:30 +0800] "GET /images/apache_pb.gif HTTP/1.1" 200 4897 "-" "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0"
    内容含义
    $1127.0.0.1远程主机IP地址,%h
    $2-占位符,%l
    $3-占位符,%u
    $413/Apr/2022:23:34:30服务器完成请示处理时间,日/月/年:小时:分:秒:时间,%t
    $5+0800时区
    $6GET请示方法(GET,POST),%r\
    $7/images/apache_pb.gif请示的资源URL
    $8HTTP/1.1协议
    $9200返回状态,%s
    $101961发送给客户端的总字节数,%b
    $11-此页面的链接地址(Referer),%{Referer}i\
    $12Mozilla/5.0 ...客户端使用的浏览器信息,%{User-Agent}i\

    Web日志统计举例

    查看访问IP

    cat access_log | awk '{print $1}'

    awk '{print $1}' - 每行按空格或TAB分割,输出文本中的第1项,因为在access_log中的IP是第一项,所以这里用$1表示

    对IP排序

    cat access_log | awk '{print $1}' | sort

    打印每一重复行出现的次数

    cat access_log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c

    uniq用于检查及删除文本中重复出现的行列,一般与sort结合使用

    -c - 在每列旁边显示该行重复出现的次数

     

    排序并统计行数

    cat access_log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | wc -l

    sort 用于对文本文件内容进行排序,默认以ASCII码的次序排列

    -r 以相反的顺序来排序

    -n 依照数值的大小排序

    wc用于打印文件的文本行数、单词数、字节数等

    -l 打印指定文件的文本行数

    显示访问前10位的IP地址

    cat access_log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | heade -10

    显示指定时间以后的日志

    cat access_log | awk '$4>="[10/Apr/2022:01:00:01]"' access_log

    找出访问量最大的IP,并封掉

    cat access_log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -rn | more
    
    iptables -I INPUT -s 192.168.1.10 -j DROP
    
    iptables -I INPUT -s 192.168.1.0/24 -j DROP

    找出下载最多的文件

    cat access_log | awk '($7 ~/.exe/){print $10 "" $1 "" $4 "" $7}' | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -10

    或找出文件大于10MB的文件:

    cat access_log | awk '($10 > 10000000 && $7 ~/.exe){print $7}' | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -10

    简单统计流量

    cat access_log | awk '{sum+=$10}'

    统计401访问拒绝的数量

    cat access_log | awk '(/401/)' | wc -l

    查看某一时间内的IP连接情况

    grep "2022:04" access_log | awk '{print $4}' | sort | uniq -c | sort -nr

    Apache错误日志分析

    默认的错误日志位置/var/log/httpd/error_log

    错误日志记录了服务器运行期间遇到的各种故障,以及一些普通的诊断信息,如服务器启动/关闭的时间

    日志文件记录信息级别的高低,控制日志文件记录信息的数量和类型,这是通过LogLevel指令实现的,该指令默认设置的级别是error

    级别越高,记录的信息越多,日志量越大

    紧急程序等级说明
    0emerg出现紧急情况使得该系统不可用,如系统宕机
    1alert需要立即引起注意的情况
    2crit关键错误,危险情况的警告,由于配置不当所致
    3error一般错误
    4warn警告信息,不算是错误信息,主要记录服务器出现的某种信息
    5notice需要引起注意的情况
    6info值得报告的一般消息,如服务器重启
    7debug由运行于debug模式的程序所产生的消息

    最常见的错误日志文件有两类:

    • 文档错误

      文档错误和服务器应答中的400系列代码对应,最常见的是404错误

    • CGI错误

      CGI程序输出到STDERR(Standard Error,标准错误设备)的所有内容都将直接进入错误日志

    展开全文
  • web攻击日志分析之入门指南

    千次阅读 2022-04-18 16:16:44
    现实中可能会经常出现web日志当中出现一些被攻击的迹象,比如针对你的一个站点的URL进行SQL注入测试等等,这时候需要你从日志当中分析到底是个什么情况,如果非常严重的话,可能需要调查取证谁来做的这个事情,攻击...

    0x00 前言


    现实中可能会经常出现web日志当中出现一些被攻击的迹象,比如针对你的一个站点的URL进行SQL注入测试等等,这时候需要你从日志当中分析到底是个什么情况,如果非常严重的话,可能需要调查取证谁来做的这个事情,攻击流程是什么样子的。

    除此之外,还有其他场景。

    作为一名管理员,理解如何从安全的角度来分析日志真的很重要。

    这篇文章内容包括了日志分析的一些基础知识,可以解决上述需求。

    0x01 准备


    出于演示目的,我进行以下设置。

    Apache 服务器

    预安装在Kali Linux

    可以用以下命令开启:

    1

    2

    <code>service apache2 start

    </code>

    MySQL

    预安装在Kali Linux

    可以用以下命令开启:

    1

    2

    <code>service mysql start

    </code>

    使用PHP-MySQL创建一个有漏洞的web应用

    我使用PHP开发了一个有漏洞的web应用并且把它放在上面提到的 Apache-MySQL里面。

    上述设置完成后,我用了一些Kali Linux中的自动工具(ZAP、w3af)扫描这个有漏洞的应用的URL。

    现在让我们来看看分析日志中的不同情况。

    0x02 Apache服务中的日志记录


    Debian系统上Apache服务器日志的默认位置为:/var/log/apache2/access.log

    日志记录只是在服务器上存储日志。我还需要分析日志以得出正确结果。在接下来的一节里,我们将看到我们如何分析Apache服务器的访问日志以找出web站点上是否有攻击尝试。

    分析日志

    手动检查

    在日志量较小的情况下,或者如果我们查找一个指定关键词,可以使用像grep表达式这样的工具观察日志。

    在下图中,我们在URL中试图搜寻所有关键词为“union”的请求。

    从上图中,我们可以看到URL中的“union select 1,2,3,4,5”请求。很明显,ip地址为 192.168.56.105的某人尝试了SQL注入。 类似地,当我们有自己的关键词时可以搜索特殊的关键词。

    在下图中,我们正在搜索试图读取“/etc/passwd”的请求,很明显是本地文件包含尝试。

    如上面的截图所示,我们有许多本地文件包含的尝试,且这些请求发送自ip地址 127.0.0.1。

    很多时候,能轻易通过日志看出是否是自动化扫描器产生的。

    举例来说, IBM appscan在许多攻击payload中使用“appscan”这个词。所以,在日志中查看这样的请求,我们基本就可以判断有人在使用appscan扫描网站。

    Microsoft Excel也是一个打开日志文件和分析日志的不错的工具。我们可以通过指定“空格”为分隔符以用excel打开日志文件。

    当我们手头没有日志分析工具时,这个也挺好用的。

    除了这些关键词,在分析期间要了解HTTP状态代码的基础知识。以下是关于HTTP状态代码的高级信息的表格。

    0x03 Web shells


    webshell是网站/服务器的另一个问题。webshell可以已web server权限控制服务器。

    在一些情况下,我们可以使用webshell来访问所有放在相同服务器上的其他站点。

    以下截图显示了Microsoft Excel 中开启相同的access.log文件。

    我们清楚地看到有一个叫“b374k.php”的文件被访问了。“b374k”是一个流行的webshell,因此这个文件是很可疑的。

    查看相应代码“200”,本行表明有人上传了一个webshell并访问了它。

    在许多情况下,攻击者重命名webshell的名字以避免怀疑。我们必须变得聪明点,看看被访问的文件是否是常规文件或者是否他们看起来不太一样。我们可以更进一步,如果任何文件看起来可疑的话,还可以查看文件类型和时间戳。

    1

    2

    <code>One single quote for the win

    </code>

    SQL注入是web应用中最常见的漏洞之一。大多数学习web应用安全的人是从学习SQL注入开始的。

    识别一个传统的SQL注入很容易,给URL参数添加一个单引号看看是否报错。

    任何我们传递给服务器的东西都会被记录,并且可以朔源。

    以下截图显示了日志当中记录了有对参数user传入单引号测试是否有SQL注入的行为。

    %27是单引号的URL编码。

    出于管理目的,我们还可以运行查询监视来查看数据库中的哪个请求被执行了。

    如果我们观察以上图片,传递一个单引号给参数“user”的SQL语句被执行了。

    0x04 使用自动化工具分析


    当存在大量日志时。手动检查就会变得困难。在这种情景下,除了一些手动检查之外我们可以使用自动化工具。

    虽然有许多高效的商业工具,但是我要向你们介绍一款被称为“Scalp”的免费工具。

    据他们的官方链接所说,Scalp是用于Apache服务器,旨在查找安全问题的日志分析器。主要理念是浏览大量日志文件并通过从HTTP/GET中提取可能的攻击。

    Scalp可以从以下链接下载:

    https://code.google.com/p/apache-scalp/

    Scalp是python脚本,所以要求我们的机器中安装python。

    以下图片显示该工具的帮助。

    如我们在上图所见,我们需要使用标志-l来提供要分析的日志文件。

    同时,我们需要提供使用标志-f提供一个过滤文件让Scalp在access.log文件中识别可能的攻击。

    我们可以使用PHPIDS项目中的过滤器来检测任何恶意的尝试。

    该文件名为“default_filter.xml ”,可以从以下链接中下载:

    https://github.com/PHPIDS/PHPIDS/blob/master/lib/IDS/default_filter.xml

    以下代码块是取自上面链接的一部分。

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    <code>#!html

    <filter>

          <id>12</id>

          <rule><![CDATA[(?:etc\/\W*passwd)]]></rule>

          <description>Detects etc/passwd inclusion attempts</description>

          <tags>

              <tag>dt</tag>

              <tag>id</tag>

              <tag>lfi</tag>

          </tags>

          <impact>5</impact>

    </filter>

    </code>

    它是使用XML标签定义的规则集来检测不同的攻击测试。以上代码片段是检测文件包含攻击尝试的一个示例。

    下载此文件之后,把它放入Scalp的同一文件夹下。

    运行以下命令来使用Scalp分析日志。

    1

    2

    3

    <code>#!bash

    python scalp-0.4.py –l /var/log/apache2/access.log –f filter.xml –o output –html

    </code>

    “output”是报告保存的目录。如果不存在的话,由Scalp自动创建。-html是用来生成HTML格式的报告。 如我们在上图看到的那样,Scalp结果表明它分析了4001行,超过4024并发现了296个攻击模式。

    运行上述命令后在输出目录内生成报告。我们可以在浏览器内打开它并查看结果。 下面截图显示的输出显示了目录遍历攻击尝试的一小部分。

    MySQL中的日志记录


    本节论述了数据库中的攻击分析和监视它们的方法。

    第一步是查看设置了什么变量。我们可以使用“show variables;”完成,如下所示。

    接下来显示了上述命令的输出。

    如我们在上图中看到的,日志记录已开启。该值默认为OFF。

    这里另一个重要的记录是 “log_output”,这是说我们正在把结果写入到文件中。另外,我们也可以用表。

    我们可以看见“log_slow_queries”为ON。默认值为OFF。

    所有这些选项都有详细解释且可以在下面提供的MySQL文档链接里直接阅读:

    http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/server-logs.html

    MySQL的查询监控


    请求日志记录从客户端处收到并执行的语句。默认记录是不开启的,因为比较损耗性能。

    我们可以从MySQL终端中开启它们或者可以编辑MySQL配置文件,如下图所示。

    我正在使用VIM编辑器打开位于/etc/mysql目录内的“my.cnf”文件。

    如果我们向下滚动,可以看见日志正被写入一个称为“mysql.log”的文件内。

    我们还能看到记录“log_slow_queries” ,是记录SQL语句执行花了很长时间的日志。

    现在一切就绪。如果有人用恶意查询数据库,我们可以在这些日志中观察到。如下所示:

    上图显示了查询命中了名为“webservice”的数据库并试图使用SQL注入绕过认证。

    0x05 更多日志记录


    默认地,Apache只记录GET请求,要记录POST数据的话,我们可以使用一个称为“mod_dumpio”的Apache模块。要了解更多关于实现部分的信息,请参考以下链接:

    http://httpd.apache.org/docs/2.2/mod/mod_dumpio.html

    另外,我们可以使用“ mod security”达到相同结果。

    Reference http://httpd.apache.org/docs/2.2/logs.html

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